Загружаем вакансии…
Чем предстоит заниматься: Развитие собственной линейки продуктов, устранение уязвимостей, расширение функционала до уровня Enterprise решений, обеспечение своевременной, надежной и качественной поддержки. Требования: Глубокое знание REST API — проектирование и декомпозиция тестовых сценариев на основе OpenAPI / Swagger;
130 000 – 200 000 ₽
💎Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Loki, Thanos/Cortex/Mimir, Elasticsearch/OpenSearch, Jaeger/Tempo; Go, Python, Rust.
Зарплата не указана
Задачи: — Поддержка и развитие CI/CD, Infrastructure as Code и Kubernetes-платформы — Проектирование и развитие наблюдаемости (Observability): метрики, логи, трейсы, алертинг, дашборды (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Loki и др.) — Диагностика и устранение узких мест: профилирование приложений и инфраструктуры, анализ производительности, тюнинг конфигураций K8s, ОС, сетевых компонентов и СУБД — FinOps и оптимизация затрат: мониторинг и анализ расходов на облачные ресурсы, балансировка между стоимостью и надежностью — Автоматизация рутинных операций, участие в ревью архитектуры и улучшении стабильности системы Требования: — Опыт работы в роли DevOps/SRE/Platform Engineer не менее 2 лет — Уверенное владение Linux и Kubernetes (эксплуатация, отладка, оптимизация ресурсов, понимание работы контроллеров, CNI, CSI) — Практический опыт построения и поддержки CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD и др.) и IaC (Terraform, Pulumi) — Глубокое понимание принципов наблюдаемости и мониторинга: умение проектировать алерты, настраивать сбор метрик/логов/трейсов — Навыки диагностики производительности: анализ bottlenecks, понимание сетевого стека, балансировки нагрузки — Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, Cloud.ru, AWS/GCP/Azure) — Знание основ сетевой маршрутизации, DNS, HTTP/gRPC, TLS Будет плюсом: — Опыт работы с сервис-мешами (Linkerd/Istio) — Понимание методологий SRE (SLI/SLO, error budget, incident response, основы chaos engineering) — Сертификации в области Cloud/Kubernetes/SRE/FinOps Условия: — Работа в коллективе ИТ-профессионалов — Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли — Отсутствие бюрократии и дух стартапа — Стабильный работодатель — Достойный уровень оплаты, годовой бонус — Конкурентоспособный социальный пакет — Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами — Гибридный график работы.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборЗадачи и требования: — 5+ лет опыта работы с TypeScript/Node.js в продакшене. — Опыт работы с NestJS не менее 2 лет, включая модули, guards, interceptors, микросервисные транспорты. — Глубокие знания PostgreSQL: проектирование схем, индексация, EXPLAIN ANALYZE, миграции без простоя, паттерн database-per-service. — Опыт работы с реальными микросервисами: RPC, pub/sub, брокеры сообщений, идемпотентность, eventual consistency, saga/outbox. — Опыт работы с production blockchain (обязательно): HD кошельки (BIP32/BIP39), смарт-контракты, ABI, мультичейн, on-chain транзакции с реальными средствами пользователей. — Использование ethers.js, viem, @solana/web3.js. — Опыт работы с AI-driven workflow (обязательно): ежедневное использование Claude, Copilot или Cursor. — Создание автоматизаций или инструментов на базе LLM, а не просто использование ChatGPT для сниппетов. — Владение английским на уровне Upper-Intermediate. — Свободное владение русским языком. Плюсом будет: — Знание NATS JetStream (streams, consumers, delivery policies). — Опыт с observability stack: OpenTelemetry, Prometheus + Grafana, pino, распределённый трейсинг. — Опыт работы с Kubernetes, Helm, Kustomize. — Знание финтех-домена: PCI DSS, KYC/AML, платёжные системы. — Опыт наставничества инженеров среднего уровня. — Базовые знания React для бэк-офисных UI. Компания Utorg — финтех-компания, предлагающая современную инфраструктуру on/off-ramp и web3 для обеспечения первоклассного пользовательского опыта.
Зарплата не указана
Задачи: — Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию; — Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование; — Развивать аутентификацию, авторизацию и ролевую модель; — Контролировать доступ к внешним данным и управлять подключениями; — Программно управлять контейнерными средами: от создания и ожидания готовности до обработки сбоев и освобождения ресурсов; — Развивать AI-функции: потоковые диалоги, хранение истории, сокращение контекста, агентные инструменты и RAG — от подготовки данных до использования найденного контекста в ответах; — Обеспечивать проверку прав, согласованность состояния и обработку ошибок при выполнении удалённых операций и вызовах инструментов; — Писать тесты, диагностировать production-проблемы, развивать наблюдаемость, согласовывать API с frontend-разработчиками. Требования: — Уверенное владение Java, опыт production-разработки на Spring Boot и готовность работать с Java 21 и Spring Boot 3.5; — Опыт проектирования архитектуры и REST API, самостоятельного принятия технических решений и развития существующей кодовой базы; — Знание Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA/Hibernate, валидации запросов и документирования API через OpenAPI; — Практический опыт PostgreSQL, SQL и Liquibase; — Понимание транзакций, индексов, оптимизации запросов, кеширования и пулов подключений; — Опыт подключения внешних реляционных источников, включая MS SQL Server, и разграничения доступа к данным; — Опыт реализации аутентификации и авторизации с JWT, OAuth2 и OIDC/SSO; — Владение Maven и Git; — Опыт OpenFeign для HTTP-интеграций, JGit для работы с репозиториями, MapStruct для преобразования объектов и Ehcache для кеширования; — Практический опыт Docker и программного управления контейнерами через docker-java; — Знание Docker Compose, Docker Swarm, Traefik и GitLab CI на уровне настройки окружения, понимания сборки и развёртывания, диагностики проблем; — Практический опыт LLM API и LangChain4j: потоковые ответы через SSE, история диалогов и управление контекстом; — Опыт построения RAG, работы с эмбеддингами и векторным поиском в Qdrant; — Опыт агентных сценариев, вызова инструментов и MCP-интеграций с проверкой прав и обработкой ошибок; — Опыт модульного и интеграционного тестирования с JUnit и Testcontainers, включая проверки с базами данных; — Навыки диагностики по логам, метрикам и трассировкам с использованием Actuator, Micrometer, OpenTelemetry и OTLP; — Понимание трассировки AI-вызовов; — Понимание React и TypeScript на уровне согласования API-контрактов и совместной диагностики frontend/backend; — Понимание специфики корпоративного ПО для внешних заказчиков: ролевой модели и безопасности, интеграций с их ИТ-ландшафтом, требований к надёжности и влияния изменений на процессы пользователей. Что важно: — Уметь общаться с бизнес-заказчиками, выявлять реальную потребность за первоначальным запросом, уточнять требования, объяснять варианты решения и переводить бизнес-задачи в техническую реализацию; — Готовность работать итерационно: сформулировать гипотезу, обсудить ее, проверить, скорректировать и двигаться дальше; — Самостоятельно прорабатывать задачи, проверять гипотезы и учитывать обратную связь; — Декомпозировать работу, оценивать сроки, согласовывать приоритеты и своевременно сообщать о рисках и необходимости помощи; — Отвечать за результат до эксплуатации, учитывать пограничные сценарии и последствия изменений; — Аргументировать решения, слышать коллег, конструктивно давать и принимать обратную связь; — Проводить code review, делиться знаниями и помогать другим разработчикам; — Находить баланс между пользой для пользователя, качеством, сложностью реализации, техническим долгом и сроками. Условия: — Работа над корпоративным продуктом, объединяющим backend, интеграции, контейнерные среды и AI; — Развитие экспертизы в AI-инженерии и агентных системах; — Оформление по ТК РФ, после испытательного срока подключение к ДМС, компенсация спортивных программ; — Работа в аккредитованной IT-компании (льготы IT ипотеки, отсрочки); — Возможность работы в одном из офисов или удаленно, преимущественно по желанию сотрудника; — График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кодов и только полезная бюрократия; — Интересные корпоративные мероприятия, клубы по интересам; — Система профессионального, карьерного и финансового развития.
Про нас: В нашей ML-команде сейчас 5 человек. Мы работаем над: • AI-агентом для работы с облачным хранилищем и документами; • сервисом извлечения данных из контрактов и счетов; • RAG-базой знаний по Fileforce для клиентов; • системой поиска аномалий в пользовательских логах. В разработке активно используем современные AI-инструменты и кодинговые агенты (Claude Code, Codex) Задачи: • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов Требования: • высшее техническое образование (диплом потребуется для оформления японской рабочей визы) • 3+ года опыта в Machine Learning; • опыт самостоятельного ведения проектов; • опыт с agentic/RAG-системами будет большим плюсом; • опыт разработки с помощью кодинговых агентов; • интерес к новым AI-технологиям и готовность постоянно разбираться в новых подходах; • английский на уровне свободного чтения технической документации • релевантный опыт с частью стека и способность быстро осваивать новое: LangGraph, DeepAgents, FastAPI, PostgreSQL, ClickHouse, Docker, vLLM, OpenAI API, AWS S3, Langfuse, OpenTelemetry, MCP, Redis, AWS SQS. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: работа преимущественно с данными (файлами различных форматов) компаний из хранилища через внутреннее API, AWS S3, Elasticsearch 2. Железо: на текущий момент преимущественно AWS инфраструктура, аренда VM под проекты и доступ к моделям по API. При экономической эффективности - собственное развертывание. Для работы: ПК в офисе, подключение к AWS VM по ssh, простой ноутбук для удаленной работы 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Сейчас в компании упор на ML проекты, поскольку наша команда отвечает за все ML проекты, то влияние и высокие ожидания от проектов у руководства. 4. Уровень развития Data Science в компании? Запущено несколько крупных проектов, настроена основная инфраструктура/пайплайны (разработка, интеграция с внутренними сервисами, мониторинг, базовая аналитика, практика работы с кодинговыми агентами и тд), при этом улучшение процессов и вовлечения ML проектов в процессы компании продолжается. 5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в проработке и реализации полного цикла проектов/фичей совместно с бэкенд и фронтенд командами 6. Бэкграунд у вашего руководителя? linkedin https://www.linkedin.com/in/nikita-vasilenko-ds/ 7. Как часто вам будут мешать работать? Daily meetings 15-20 мин + обсуждения прогресса/фичей внутри команды по мере необходимости 8. Карьерный рост: рост по зп возможен в рамках ежегодного планирования бюджета 9. Prod/Research: Prod 90% 10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.
Разработка и развитие асинхронной микросервисной платформы на Python/FastAPI для highload fintech/acquiring. Разработка отказоустойчивой бизнес-логики в распределённой системе: очереди, ретраи, идемпотентность, конкурентный доступ, консистентность данных.
300 000 – 350 000 ₽
Задачи: — разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев — исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее — ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки — проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему — взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования: — глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей — опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга — опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта — уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt — навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. Будет преимуществом: — опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации — опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) — опыт работы с векторными базами данных — знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем — публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия: — комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. — формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи — ипотека для сотрудников — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Go в микросервисной архитектуре — Проектировать REST и gRPC API, интеграции с внешними системами и брокерами сообщений — Работать с PostgreSQL и MySQL, проектировать схемы данных, оптимизировать запросы и транзакции — Использовать Redis для кэширования и взаимодействия между сервисами — Обеспечивать производительность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов — Писать unit- и интеграционные тесты, участвовать в код-ревью — Участвовать в проектировании архитектуры, декомпозиции и оценке задач, планировании релизов — Сопровождать сервисы после релиза, анализировать логи, метрики и инциденты Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет для уровня Middle+ и от 6 лет для Senior — Уверенное знание Go, стандартной библиотеки, goroutines, channels, context и sync-примитивов — Опыт разработки микросервисов, проектирования API и интеграций между сервисами — Практический опыт работы с PostgreSQL или MySQL, включая индексы, транзакции и оптимизацию SQL-запросов — Опыт использования Redis и одного из брокеров сообщений в production — Опыт работы с Docker, Git, Linux и CI/CD — Навыки написания unit- и интеграционных тестов, профилирования и диагностики сервисов — Понимание принципов SOLID, паттернов проектирования, обработки ошибок и логирования — Опыт участия в код-ревью и архитектурных обсуждениях — Самостоятельность, системное мышление и готовность отвечать за результат Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе, телекоме или облачных платформах — Опыт разработки высоконагруженных и распределённых систем — Практический опыт эксплуатации сервисов в Kubernetes — Опыт работы с Prometheus, Grafana, OpenTelemetry и системами алертинга — Понимание принципов репликации, шардирования, ретраев и backpressure — Участие в расследовании production-инцидентов и улучшении SLO и SLA — Опыт работы с SIP, WebRTC или сервис-мешами — Практика профилирования Go-сервисов с помощью pprof — Опыт менторства менее опытных разработчиков Условия: — Подработка — Оформление: Договор ГПХ с ИП, с физлицом — График: 5/2 — Формат работы: удалённо
Зарплата не указана
Мы стартап с небольшой командой, строим облачную платформу с нуля и без легаси — с тремя полностью своими датацентрами в Москве с фрикулингом, гипервизором на Rust, собственным SDN с hw offload. Задачи: — Разработка backend-сервисов на Go для IaaS/PaaS-платформы — Биллинг: учет потребления ресурсов, тарифы, списания, балансы, инвойсы, ЭДО, интеграция с внешними системами — Quota/resource management: лимиты CPU/RAM/storage/network, tenant/project quotas — Проектирование API и внутренних сервисных контрактов — Работа с PostgreSQL, ClickHouse — Проектирование архитектуры Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go с опытом работы в смежных доменах — Достаточное понимание и опыт с PostgreSQL, timescaledb/clickhouse для проектирования масштабных систем — Опыт с sqlc или аналогичными typed SQL-подходами — Понимание Kubernetes / облачной инфраструктуры будет плюсом — Умение брать ownership, предлагать архитектуру и аргументированно защищать свои решения — Понимание предметной области IaaS/PaaS, биллинга, квот и учета ресурсов — Опыт работы в облаках, хостинге, телекоме — Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTelemetry — Опыт написания операторов/контроллеров для k8s Условия: — Интересный инфраструктурный продукт — Прямое влияние на архитектуру и принятие архитектурных решений — Полное отсутствие бюрократии — Занятость: full-time — Оформление: ТК РФ или индивидуальное решение, если проживаете не в РФ
3 000 – 7 000 $
Задачи: — Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив — Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop — Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта — Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене — Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы — Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента — Оценка стоимости, latency и масштабируемости LLM-решений Требования: — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов — Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации — Уверенный выбор алгоритмов под задачу — Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов — Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение, временные ряды и прогнозирование — Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL — Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью — Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах — Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes — Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference — Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT) — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными
260 000 – 300 000 ₽
Задачи: — Создавать и поддерживать платформу наблюдаемости, которая собирает телеметрию клиентов — события, логи и трассировки — с использованием OpenTelemetry и лучших отраслевых практик — Разрабатывать возможности дашбордов и визуализации для команд поддержки и полевых команд, обеспечивая видимость состояния системы в реальном времени, выявление проблем и трендов, а также помогать клиентам сохранять устойчивость в масштабе — Проектировать и реализовывать систему уведомлений и оповещений, основанную на данных телеметрии и эвристиках с использованием AI-агентов и lakehouse-интеллекта — Писать инфраструктуру как код с помощью Helm и Terraform для упрощения развертывания и эксплуатации внутри Dremio — Создавать и поддерживать фреймворки приложений, стандартизирующие разработку между командами, решая сквозные задачи, такие как внедрение зависимостей и контроль доступа на основе ролей в масштабе — Сотрудничать с командами SRE и DevOps для определения лучших практик и предоставления стандартизированных решений для общих инженерных рабочих процессов — Взаимодействовать с сообществом разработчиков для понимания их проблем и превращения этих знаний в улучшения платформы — Помогать определять и реализовывать дорожную карту и этапы интеграции с платформой SAP HANA/BDC для обеспечения единого опыта Требования: — Степень бакалавра, магистра или выше в области компьютерных наук или смежной области — Опыт работы в разработке программного обеспечения не менее 5 лет — Опыт работы с Java не менее 2 лет — Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Helm, Terraform или эквивалент) не менее 2 лет — Глубокий опыт работы с одной из основных облачных платформ (AWS, Azure или GCP) — Практический опыт работы с OpenTelemetry или аналогичными платформами наблюдаемости — Опыт работы с Kubernetes и Docker — Хорошее понимание основ сетевых технологий (TCP/IP, DNS, HTTP) — Желание изучать новые технологии и умение решать сложные задачи Преимущества: — Опыт создания SaaS микросервисов и распределённых систем — Опыт работы с многопоточными или асинхронными моделями программирования — Владение NoSQL базами данных (MongoDB, RocksDB) или Redis — Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, ArgoCD) — Знание других языков программирования, таких как C++, Go, Python, Node.js, Rust и др. — Опыт в обработке запросов, распределённых системах, контроле конкуренции, репликации данных или системах хранения — Опыт настройки Java GC/heap, Apache Arrow, SQL операторов или оптимизации путей данных Условия: — Удалённая работа из Португалии или другого места — Полная занятость Компания Dremio — это платформа lakehouse для самообслуживания аналитики и ИИ, использующая открытые технологии, включая Apache Iceberg и Apache Arrow, обеспечивающая гибкость и скорость получения инсайтов при снижении затрат.
В компании Астра требуется ведущий разработчик для работы над платформой Backman, предназначенной для автоматизированного резервного копирования и восстановления TantorDB. Проект реализован на Python с планами перехода на стек Go. Основные обязанности включают проектирование и разработку компонентов control-plane на Python и Go, таких как API, сервисы управления состояниями и планировщики асинхронных операций. Также необходимо создавать и поддерживать агенты для автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров, включая настройку WAL-архивирования, управление различными типами бэкапов с поддержкой WAL-G, восстановление данных с возможностью point-in-time recovery и мониторинг операций в реальном времени. В задачи входит реализация механизмов оркестрации ресурсов с учетом мультиарендности, изоляции namespace и RBAC, интеграция систем мониторинга и логирования (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana), разработка и поддержка S3 proxy сервиса для валидации SigV4 подписей и обеспечения безопасного доступа к объектным хранилищам. Важна активная работа в архитектурных обсуждениях, взаимодействие с командами разработки баз данных и DevOps, проведение code review и формирование инженерных стандартов. Требования включают уверенный опыт коммерческой разработки на Python и Go, умение писать поддерживаемый и структурированный код с соблюдением принципов чистого дизайна и идиом языков, опыт создания long-running сервисов и control-plane компонентов, знание PostgreSQL как управляемого сервиса (репликация Patroni, WAL-архивирование, point-in-time recovery, резервное копирование с WAL-G и pg_basebackup). Необходим опыт работы с облачными хранилищами и S3-совместимыми API (MinIO, AWS S3, Cygnustech), CI/CD пайплайнами и Docker, а также интеграции мониторинга и логирования. Важно понимание сетевой изоляции, безопасной передачи данных и аутентификации в распределенных системах, способность самостоятельно решать сложные инженерные задачи и принимать технически обоснованные решения для обеспечения надежности системы бэкапов. Знания Python и Go требуются для поддержки и миграции существующего решения.
Зарплата не указана
Компания Freedom Lifestyle Group — экосистемный IT- и лайфстайл-дивизион международного холдинга Freedom Holding Corp. Стек: Go, Python (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, asyncio), MySQL, Redis, Kafka, ClickHouse, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Офис в Алматы.
Зарплата не указана
На проект ведущего банка России требуется QA инженер тестировщик с опытом тестирования бэкенда в IT-проектах. Задачи: — Тестирование бэкенд-сервисов, обеспечение качества и стабильности решений. — Закрытие уязвимостей, расширение функционала до уровня Enterprise, сопровождение продуктов. Требования: — Глубокое знание REST API: проектирование и декомпозиция тестовых сценариев на основе OpenAPI / Swagger, проверка status code, структуры ответов, заголовков, rate-limiting. — Владение SQL (PostgreSQL): написание сложных запросов с JOIN. — Опыт работы с брокером сообщений Kafka: проверка событийной модели (producer/consumer). — Понимание микросервисной архитектуры: тестирование согласованности данных между сервисами. — Опыт работы с контейнеризацией и окружениями: Docker, Kubernetes (понимание подов, сервисов). — Навыки работы с логированием и трейсингом: Kibana / ELK, OpenTelemetry / Jaeger — умение найти «упавшую» транзакцию по trace-id. — Опыт с BPM-оркестраторами (Camunda) — проверка workflow длительно выполняющихся процессов. Условия: — Формат работы: удаленка. — Занятость: полная. — Трудоустройство: ИП.
130 000 – 200 000 ₽
Задачи: — Разработка и поддержка системы доставки и конфигурирования ПО; — Создание схем релизов, версионирования ПО; — Настройка и развитие мониторинга сервисов и инфраструктуры; — Внедрение и развитие систем обеспечивающих кибербезопасность; — Расследование инцидентов, связанных с отказами инфраструктуры. Требования: — Понимание OS Linux на уровне системного администратора; — Знание Python, Bash, SSH, Git, Docker, Gitlab, Gitlab CI, Ansible; — Опыт работы с системой мониторинга prometheus (или Victoria Metrics); — Знание сетевого стека: протоколы TCP/IP, статическая маршрутизация, DNS, DHCP, VLAN, VPN и межсетевых экранов (Firewall); — Навык и готовность работы с оборудованием; — Опыт работы Nginx. Будет плюсом: — Опыт работы с маршрутизаторами mikrotik; — Опыт Yocto Project; — Опыт работы с PXE; — OpenTelemetry; — Понимание PKI.
Зарплата не указана
Автоматизировать процессы развертывания (CI/CD). Обеспечивать деплой сервисов и поддержку dev, prod-среды.
Зарплата не указана
Задачи: — Работа на крупном проекте в роли опытного Frontend-разработчика на React. Требования: — Опыт работы в роли Middle/Senior разработчика React от 3-х лет; — Отличное владение JavaScript (ES6+); — Уверенное владение TypeScript; — Опыт работы с React: принципы работы, жизненный цикл компонентов, оптимизация; — Опыт работы с Redux/Redux Toolkit, TanStack; — Опыт работы с REST API, знание RESTful-рекомендаций, знание WebSocket и GraphQL; — Опыт оптимизации web-приложений; — Знание вёрстки (HTML/CSS/SCSS, CSS-in-JS, адаптивная вёрстка, особенности вёрстки под мобильные браузеры); — Знание и умение применять GOF, DRY, KISS; — Опыт проведения Code Review; — Опыт декомпозиции и оценки задач; — Знание методологий разработки (Agile/SCRUM); — Опыт работы с распределёнными системами управления версиями. Будет плюсом: — Опыт работы с React Native; — Опыт работы с MUI; — Опыт работы в проектах на базе микрофронтовой архитектуры; — Опыт работы и внедрения RTK Query. Стек проекта: — Инфраструктура: RedOS, Docker, Kubernetes, Nginx; — СУБД и хранилища: PostgreSQL, Redis, Pangolin, ClickHouse, S3; — Backend: .NET 8 / .NET 10; — Frontend: React, Redux/RTK Query, MUI, Vite, Module Federation, React Native; — CI/CD: MSBuild, Azure DevOps; — Интеграции: Kafka, RabbitMQ, ETL/ELT; — Мониторинг: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Prometheus, OpenTelemetry, Grafana; — Безопасность: Vault, Keycloak; — Документация API: Swagger. Условия: — Работа в крупной, международной IT-компании; — Оформление по ТК/ИП; — IT аккредитация; — Техника для комфортной работы; — Система аттестаций; — Возможность принять участие в интересном проекте и последующих проектах компании.
до 200 ₽
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
