Задачи:
– Разработка и оптимизация ETL-процессов с использованием Python и SQL.
– Разработка и внедрение масштабируемых конвейеров обработки данных для обработки различных источников данных.
– Работа с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, Oracle) для обеспечения эффективного хранения и извлечения данных.
– Оптимизация SQL-запросов и скриптов Python для повышения производительности и удобства сопровождения.
– Внедрение надежной обработки ошибок, ведение журналов и мониторинг для конвейеров обработки данных.
– Взаимодействие с межфункциональными командами для интеграции и управления источниками данных.
Требования:
– Более 5 лет опыта в области проектирования данных.
– Навыки работы с Python и SQL на экспертном уровне – умение писать эффективный, масштабируемый и поддерживаемый код.
– Обширный опыт в проектировании ETL-процессов и работе с большими массивами данных.
– Глубокое понимание оптимизации производительности баз данных и оптимизации запросов.
– Опыт работы с моделированием данных и проектированием схем.
– Знание решений для облачного хранения данных (Azure, AWS или GCP).
– Высокие навыки решения проблем и способность работать самостоятельно.
– Желательно: опыт работы с PySpark, оркестраторами и знание CI/CD для автоматизации процесса развертывания.
Условия:
– Полностью удаленная позиция с гибкими условиями работы.
Задачи:
– Полностью контролировать платформу Proxmox и Ceph — управление мощностью, обновлениями, производительностью и реагированием на инциденты.
– Запускать инфраструктуру на платформах OVH, Hetzner и физических серверах, а также рабочие нагрузки в AWS и GCP.
– Оптимизировать ресурсы: выявлять случаи переплаты, определять оптимальные параметры и доказывать экономию на счетах.
– Обеспечивать разделение рабочих нагрузок разработки на выделенный кластер без простоев в производственной среде.
– Всё делать в виде кода — Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI, без ручных изменений в продакшене.
– Обеспечивать собственную надежность: дежурство, реагирование на инциденты, анализ первопричин и следование инструкциям по действиям.
– Поддерживать уровень данных, на котором работает продукт — PostgreSQL, ClickHouse, Aerospike.
Требования:
– Более 10 лет опыта работы с инфраструктурой и физическим оборудованием, не только в сфере управляемых облачных решений.
– Более 5 лет опыта работы с Kubernetes и облачными платформами в производственной среде.
– Практический опыт работы с физическими серверами и провайдерами OVH и Hetzner, а также с AWS и/или GCP.
– Уверенное владение Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI — инфраструктура описывается в коде.
– Реальный опыт работы в сфере финансовых операций: способность назвать стоимость инфраструктуры до и после изменений.
– Способность доводить проблемы до первопричины и находить пути решения, включая за пределами формальной компетенции.
– Открытость в коммуникации: риски и плохие новости сообщаются на ранних этапах, а не после инцидента.
What We Do:
Huntress is a fully remote, global team focused on cybersecurity, founded in 2015 by former NSA cyber operators. They protect over 4 million endpoints and 7 million identities worldwide with enterprise-grade cybersecurity products designed alongside their Security Operations Center (SOC).
What You’ll Do:
- Triage, investigate, respond, and remediate various intrusions daily.
- Review EDR telemetry, log sources, and forensic artifacts to determine root causes and provide remediation.
- Perform tactical malware analysis.
- Investigate suspicious Microsoft M365 activity and provide remediations.
- Assist in escalations from Product Support for threat-related and SOC questions.
- Contribute to detection engineering creation and tuning.
- Participate in projects to improve outcomes for analysts and partners.
- Collaborate in a mentored team environment.
What You Bring To The Team:
- 4+ years experience in SOC or Digital Forensics (DFIR).
- Experience with Windows, Linux, and MacOS attack surfaces.
- Knowledge of Threat Actor tools and techniques including MITRE ATT&CK Framework, PowerShell, Command Prompt, WMIC, Scheduled Tasks, SCM, Windows Domain and host enumeration, lateral movement, persistence, defense evasion, and other offensive TTPs.
- Experience with static and dynamic malware analysis.
- Working knowledge of Windows Administration or Enterprise Domain Administration including Active Directory, Group Policy, Domain Trusts.
- Working knowledge of core networking concepts such as common ports/protocols, NAT, Public/Private IPs, VLANs.
- Working knowledge of web technologies including web servers/applications and OWASP top 10.
- Effective communication skills to explain complex events to less technical audiences.
- Customer-focused decision making.
- Strong curiosity and eagerness to learn.
Preferred Qualifications:
- Experience in MSP/MSSP/MDR roles.
- Linux and MacOS investigative experience.
- Experience with scripting languages like PowerShell, Python, Bash, PHP, JavaScript, or Ruby.
- Experience with platforms like HackTheBox, TryHackMe, Blue Team Labs Online.
- Experience with cloud investigations (M365, Azure, AWS, GCP).
- Participation in cybersecurity competitions.
- Familiarity with MSP tools such as RMMs.
What We Offer:
- 100% remote work environment.
- Generous paid time off including vacation, sick time, and holidays.
- 12 weeks paid parental leave.
- Comprehensive medical, dental, and vision benefits.
- 401(k) with 5% company contribution.
- Life and disability insurance.
- Stock options for full-time employees.
- $500 one-time home office reimbursement.
- Annual education and professional development allowance.
- $75/month digital reimbursement.
- Access to BetterUp coaching platform.
Accommodations:
- Reasonable accommodations available for application and selection process upon request.
Huntress is committed to inclusivity and non-discrimination, except against hackers exploiting businesses.
Обязанности:
— Тестирование мобильного приложения iOS / Android, веб-кабинета и админки.
— Проведение manual testing, написание и поддержка автотестов UI / API.
— Сопровождение релизов: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестирование REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализ логов и ошибок в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизведение/локализация проблем.
— Анализ требований, acceptance criteria и макетов Figma, выявление пробелов и неоднозначностей до начала разработки или тестирования.
— Подсвечивание рисков и проблемных сценариев.
— Создание bug reports в Jira и ведение задач до закрытия.
— Взаимодействие с системным аналитиком, PM, разработчиками и дизайнером.
— Подготовка test plans, checklists, test cases и test scenarios.
— Создание скринкастов багов и протестированных сценариев.
— Развитие QA-подходов в команде.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments, включая интеграции, платёжных провайдеров или денежные переводы.
— Уверенный manual testing web и mobile-приложений.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный опыт работы с Postman, понимание HTTP / HTTPS, методов, status codes, headers, JSON, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи в GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics или аналогах.
— Знание SQL / NoSQL на уровне написания и понимания запросов.
— Опыт с UI / API autotests: Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналогами.
— Понимание CI/CD pipeline.
— Понимание Scrum, UX и пользовательских сценариев.
— Английский B1+.
Будет преимуществом:
— Опыт с PayPal, Stripe или локальными платёжными провайдерами.
— Знание AML / KYC, 3DS, chargebacks.
— Опыт тестирования мобильных билдов через TestFlight / Firebase App Distribution.
— Опыт solo QA или выстраивания QA-процессов с нуля.
Условия:
— Оформление: Service Agreement.
Компания Tabby ищет опытного инженера данных для работы в команде Data Services. В обязанности входит разработка внутренних решений, включая Feature Store, а также выполнение операционных задач. Ключевые задачи включают создание хранилищ данных и других сервисов обработки, разработку конвейеров EL/ELT/ETL, а также интеграцию новых инструментов для обработки и хранения данных. Требуется опыт от 3 до 5 лет в роли инженера данных, инженера машинного обучения или бэкенд-инженера, умение создавать высокопроизводительные и масштабируемые системы обработки и хранения данных, а также знание систем управления событиями и потоковых конвейеров. Необходимы навыки программирования на Python с применением лучших практик, владение SQL и его эффективным использованием, а также понимание современных методов проектирования систем. Технологический стек включает Airflow, Debezium, BigQuery или Clickhouse, PostgreSQL или CockroachDB, Docker, GitLab (CI/CD), GCP. Также важен опыт работы с REST API, GRPC API, брокерами сообщений и очередями.
About the Team
The Security Operations team protects CircleCI’s infrastructure, product, and customer data against evolving threats, working closely with engineering to maintain security and resilience.
About the Role
As a Security Operations Engineer, you will protect CircleCI’s infrastructure, product, and customer data from AI-driven attacks and defenses. This intermediate role involves ownership of security challenges, collaboration with Engineering, contributing to the security roadmap, and leveraging AI tools to detect, respond to, and automate security threats.
What You’ll Do:
Threat Detection & Incident Response
— Monitor, investigate, and respond to security threats across cloud and application environments using security and AI-assisted tools.
— Participate in risk assessments, incident response, post-incident reviews, and on-call support, improving controls and processes.
Security Engineering & Architecture
— Build and maintain security tooling, controls, and automation across cloud, application, and CI/CD environments following best practices.
— Identify vulnerabilities and configuration risks, contribute to runbooks and compliance, and understand CircleCI’s security architecture.
AI & Security
— Incorporate AI-powered security tools into workflows and evaluate emerging technologies for detection, response, and automation.
— Stay current on AI-specific security threats and contribute to responsible AI use in security operations.
Cross-Team Partnership & Ownership
— Partner with Engineering teams to understand security needs, provide guidance, and translate risks into actionable recommendations.
— Contribute to security roadmap planning, technology evaluations, and documentation while building relationships across teams.
What You’ll Bring:
— 3+ years of security engineering or operations experience or equivalent expertise.
— Hands-on experience with cloud, application, and CI/CD security in AWS, GCP, or Azure.
— Experience with incident response and security tools including EDR, CNAPP, SASE, vulnerability scanners, and log analysis.
— Ability to build and maintain security automation and tooling using Go, Python, or Terraform.
— Strong security judgment and problem-solving skills.
— Hands-on experience with AI/ML-powered security tools in production and understanding of AI’s role in security workflows.
Bonus Skills (Nice to Have):
— Familiarity with AI-specific threat categories like prompt injection and model supply chain risks.
— Experience securing developer platforms, SaaS, or CI/CD infrastructure.
— Relevant certifications such as CEH, AWS Security Specialty, Security+.
— Contributions to process improvement, runbook development, or knowledge sharing.
Accommodation
CircleCI provides reasonable accommodation for individuals with disabilities during application and employment.
About CircleCI
CircleCI is the world’s largest CI/CD platform, processing over 3 million jobs daily, helping companies leverage AI in software delivery. Founded in 2011, headquartered in San Francisco with a global remote workforce, and venture-backed by multiple investors.
Equal Opportunity
CircleCI is an Equal Opportunity and Affirmative Action employer, not discriminating based on legally protected characteristics and considering applicants with criminal histories consistent with laws.
Задачи:
— Администрирование, конфигурация, оптимизация и поддержка платформы Databricks.
— Управление рабочими пространствами Databricks в средах разработки, тестирования и продакшена.
— Конфигурация и управление кластерами, пулами, заданиями и рабочими процессами для поддержки ETL, потоковых и ML задач.
— Мониторинг состояния платформы, емкости и производительности, проактивное выявление и устранение проблем.
— Управление версиями Databricks runtime, библиотеками и интеграциями с облачным хранилищем и сервисами данных.
— Реализация и поддержка процедур резервного копирования, восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса.
— Настройка и поддержка управления идентификацией и доступом (IAM) в Databricks.
— Внедрение и соблюдение лучших практик безопасности, включая шифрование, сетевой контроль и политики доступа к данным.
— Сотрудничество с командами безопасности и соответствия для соблюдения организационных и нормативных требований.
— Поддержка стандартов управления данными (например, Unity Catalog).
— Оптимизация конфигураций кластеров, автоскейлинга и планирования заданий для баланса производительности и затрат.
— Анализ метрик использования и затрат, внедрение стратегий контроля затрат.
— Рекомендации и реализация стратегий настройки и оптимизации платформы для больших данных.
— Взаимодействие с инженерами данных, аналитиками и дата-сайентистами для понимания требований и рекомендаций по использованию Databricks.
— Предоставление поддержки уровня Tier 2/3 по инцидентам и запросам, связанным с Databricks.
— Разработка и поддержка документации, инструкций и стандартных операционных процедур.
— Проведение обучения пользователей и обмен знаниями по возможностям и лучшим практикам Databricks.
— Автоматизация развертывания рабочих пространств и кластеров, конфигураций и политик с использованием Infrastructure as Code (Terraform, ARM/Bicep, CloudFormation).
— Интеграция Databricks с CI/CD пайплайнами для развертывания кода и управления средами.
— Поддержка лучших практик контроля версий для ноутбуков, заданий и конфигураций.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежных областях либо дополнительный опыт работы 4 года при отсутствии диплома.
— Опыт работы не менее 8 лет в администрировании облачных платформ данных или сред больших данных.
— Практический опыт администрирования Databricks (Azure, AWS или GCP Databricks).
— Глубокое понимание рабочих пространств, кластеров, заданий, пулов и ноутбуков Databricks.
— Знание облачных хранилищ (Azure Data Lake Storage, S3, GCS) и сетевых концепций.
— Опыт управления идентификацией и доступом в соответствующем облачном провайдере (Azure AD, IAM и др.).
— Навыки скриптинга и автоматизации (Python, PowerShell, Bash).
— Знакомство с концепциями Spark (кластеры, исполнители, задания, партиции) и вопросами производительности.
— Опыт мониторинга и устранения проблем с производительностью и надежностью платформы.
— Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
— Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории.
— Ориентация на клиента и качество сервиса.
— Способность работать самостоятельно и в команде в динамичной agile-среде.
Желательные квалификации:
— Сертификация Databricks (например, Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional, Lakehouse Fundamentals, Administrator).
— Опыт работы с Unity Catalog и тонкой настройкой доступа к данным.
— Опыт работы с CI/CD инструментами (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins).
— Опыт работы с Infrastructure as Code (предпочтительно Terraform).
— Опыт работы с инструментами агрегации логов и мониторинга (Azure Monitor, CloudWatch, Datadog, Splunk).
— Знание Delta Lake, структурированного стриминга и архитектур Lakehouse.
— Опыт работы в корпоративных средах с высокими требованиями к безопасности и соответствию.
Условия:
— Удаленная работа из любой точки.
— Полная занятость, 40 часов в неделю.
— Требуется получение и поддержание уровня безопасности Public Trust с обязательной процедурой снятия отпечатков пальцев.
— Требования к резидентству в США: проживание в США или территориях последние 5 лет с ограничениями на время отсутствия.
— Конкурентная зарплата в диапазоне $10,669 – $14,435 в месяц ($128,039 - $173,229 в год), зависит от опыта и местоположения.
— Пакет социальных льгот, включая медицинское страхование, 401(k) с компанией-матчем, оплачиваемый отпуск и другие выплаты.
— Гибкий график работы и поддержка баланса работы и личной жизни.
— Процесс верификации личности с использованием биометрии и ИИ для предотвращения мошенничества.
Задачи:
— разработка ключевых сервисов для облака MWS на языке Golang
— проработка архитектурных решений совместно с командами (проектирование и реализация решений)
— разработка публичных и внутренних API для компонентов
— обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости систем
— сопровождение сервисов "под ключ" (команда сама сопровождает свой сервис)
— взаимодействие со смежными командами
— ведение технической документации, ревью кода
— при желании - менторинг/наставничество менее опытных коллег
Требования:
— опыт работы в коммерческой разработке на Golang от 3-х лет и более
— опыт построения и поддержки отказоустойчивых систем
— опыт разработки многопоточного кода
— внимание к качеству системы: документации, написанию тестов, читаемости кода, observability всех компонентов
— интерес к облачным технологиям и технологиям хранения данных, готовность их углубленно изучать
— опыт работы с большими облаками (AWS, Azure, GCP, Yandex Cloud)
— хорошее понимание внутренней логики работы Kubernetes будет плюсом
— опыт работы с другими языками программирования будет плюсом
Условия:
— возможность удаленной работы
— собственная платформа МТС Ocean для получения ИТ-ресурсов (деплой, мониторинг, observability)
— профессиональные гильдии инженеров по направлениям для поддержки и обмена опытом
— внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
— участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и собственная конференция по архитектуре Hello)
— полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
— медицинская страховка с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж
— возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой
— доступ к сервису «Понимаю»: онлайн-консультации с психологом, юристом, экспертом по финансам или ЗОЖ
— корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет
— единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music
— скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее
Задачи:
— Служить стратегическим партнёром и менеджером по взаимоотношениям для федеральных клиентов Collibra Public Sector.
— Обеспечивать удовлетворённость клиентов, стимулировать использование и приносить ценность от решений Collibra.
— Сотрудничать с командами сервисов и продаж для создания бесшовного клиентского опыта.
— Координировать техническую команду для успешной реализации, внедрения и получения ценности.
— Партнёрство с продажами, сервисами, поддержкой, инженерией и продуктовой командой для защиты здоровья аккаунта, дохода и удовлетворённости клиентов.
— Проактивно выявлять и снижать риски, предотвращать и управлять эскалациями, оценивать состояние клиентов.
Обязанности:
— Управление отношениями: быть основным контактом для федеральных аккаунтов, строить доверительные отношения с ключевыми заинтересованными сторонами, системными интеграторами и партнёрами.
— Понимать бизнес-цели клиентов, технические потребности и критерии успеха, согласовывать услуги Collibra с их целями.
— Поддержка продлений и расширений, демонстрируя техническую ценность и лучшие практики.
— Поддержка внедрения, обновлений и операций, координация технических обсуждений и архитектурных обзоров.
— Планирование и управление проектами: координация поддержки, сервисов и инженерии, обеспечение успешного выполнения проектов в срок и в рамках бюджета.
— Оценка здоровья аккаунта и предотвращение рисков: выявление ключевых индикаторов риска, сотрудничество с продажами и техническими командами.
— Управление эскалациями: быть контактным лицом для разрешения проблем, предоставлять обратную связь продуктовой команде.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет в технической клиентской роли (TAM, Solutions Engineer, Systems Engineer или аналогичной).
— Опыт поддержки федеральных клиентов США (гражданские, DoD, IC).
— Понимание корпоративного программного обеспечения, SaaS или облачных решений.
— Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории.
— Опыт работы в регулируемых или высокозащищённых средах.
— Отличные коммуникативные, организационные и навыки управления заинтересованными сторонами.
— Знание и опыт развертывания корпоративных решений.
— Знание иерархии и операций правительства.
— Знакомство с нормативными требованиями, такими как FedRAMP, NIST 800-53.
— Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP, особенно GovCloud или эквивалент.
— Опыт работы с системными интеграторами.
— Технический опыт в управлении данными.
— Активный или имеющий право на получение допуска безопасности США.
— Требование гражданства США и проживания на территории США.
Условия:
— Зарплата от $104,000 до $130,000 в год без дополнительной комиссионной оплаты.
— Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, ежемесячный фонд гибкости, пенсионные планы 401k и другие преимущества.
— Гибкая программа льгот, поддержка разнообразных жизненных обстоятельств.
— Политика равных возможностей и инклюзивности.
Меры успеха:
— В первые 30 дней: понять цели клиентов, выявить риски, участвовать в командных встречах.
— В первые 60 дней: разработать план успеха и план устранения рисков, участвовать в командных встречах.
— В первые 90 дней: начать реализацию планов, вести командные встречи, развивать отношения с ключевыми контактами.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать интеграции с платёжными и финансовыми сервисами (REST / SOAP API, OAuth, API-key / Bearer);
— Подключать новых провайдеров, валюты и страны, развивать pay-in / pay-out flows;
— Проектировать и реализовывать REST API на Node.js + TypeScript + Express;
— Реализовывать webhooks: signature / HMAC verification, idempotency, deduplication, retries;
— Разбираться с проблемами интеграций (таймауты, частичные отказы, нестабильность API);
— Работать с NoSQL: моделирование данных, индексы, транзакции;
— Поддерживать KYC / AML интеграции;
— Писать unit / integration tests и участвовать в code review;
— Деплоить и поддерживать сервисы в облаке, разбирать production-инциденты.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Node.js + TypeScript от 3 лет;
— Практический опыт в Fintech / Payments / Banking / payment-heavy e-commerce от 1 года;
— Опыт разработки и поддержки интеграций с внешними API (REST и SOAP);
— Уверенное понимание HTTP / HTTPS, REST API, webhooks, authentication и status codes;
— Практический опыт с idempotency, retries, deduplication и HMAC / signature verification;
— Опыт работы с NoSQL;
— Понимание денежных расчётов и проблем floating point (опыт с BigNumber / Decimal или аналогами);
— Опыт работы с Docker и деплоя backend-сервисов в GCP / AWS / Azure.
Будет плюсом:
— Интеграции с международными платёжными, крипто- или KYC-провайдерами;
— Практическое знание AML / KYC, 3DS 2.0, chargebacks, reversals;
— Опыт работы с несколькими провайдерами и fallback / routing logic;
— Опыт работы с микросервисной архитектурой, очередями, contract testing;
— Базовый React (чтобы при необходимости читать/менять существующий код);
— Использование AI-инструментов для разработки.
Задачи:
— Установка и администрирование виртуальных машин.
— Развёртывание и сопровождение Kubernetes-кластера.
— Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab).
— Создание Helm-чартов и Ansible-плейбуков.
— Мониторинг инфраструктуры (Zabbix, Prometheus, Grafana).
— Ведение документации в Wiki.
— Деплой приложений (сервисы, контейнеры).
— Взаимодействие с разработчиками.
— Диагностика и устранение проблем.
— Предупреждение сбоев и обеспечение стабильности сервисов.
Требования:
— Опыт администрирования Linux (Ubuntu) от 3 лет.
— Опыт с Kubernetes (или OpenShift) от 2–3 лет.
— Знание Docker и Helm.
— Опыт с VMware, AWS, GCP.
— Навыки настройки CI/CD (GitLab).
— Владение Git.
— Опыт взаимодействия с разработчиками.
— Знание PostgreSQL, Nginx, RabbitMQ, Zabbix.
— Автоматизация через Ansible и скрипты (bash).
— Анализ логов и работа с ними в Linux.
Условия:
— Работа в команде профессионалов, наставничество.
— Динамичный бизнес с международными проектами.
— Практика и развитие компетенций, индивидуальный план развития.
— Удалённая работа из любой точки мира.
— Официальное оформление по ТК РФ, возможна релокация в Сербию после испытательного срока.
— Конкурентная заработная плата с возможностью роста.
— Стабильная оплата с учётом всех выплат.
— Гибкий график работы.
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию.
Задачи:
— Развертывание и поддержка full nodes (Ethereum, Bitcoin, Tron)
— Настройка и сопровождение RPC, архивных и валидаторных нод
— Обеспечение высокой доступности (HA), отказоустойчивости и масштабируемости инфраструктуры
— Мониторинг состояния нод (Prometheus, Grafana)
— Оптимизация производительности (disk I/O, RAM, CPU, network latency)
— Управление обновлениями клиентов и форками сетей
— Настройка резервного копирования и восстановления данных
— Автоматизация процессов
— Работа с облачной инфраструктурой (Hetzner, OVH, AWS, GCP и аналоги)
— Обеспечение безопасности (firewalls, access control, DDoS protection)
— Поддержка внутренних команд (backend, data, product) через RPC/API endpoints
Требования:
— Опыт DevOps/SRE от 3-х лет
— Практический опыт работы с blockchain nodes
— Глубокое понимание Linux (Ubuntu/Debian), networking и системного администрирования
— Опыт работы с Docker, Kubernetes
— Уверенное владение инструментами мониторинга и логирования
— Опыт автоматизации (Bash, Python или Go)
— Понимание принципов консенсуса (PoW, PoS, validators)
— Опыт работы с high-load системами
Будет плюсом:
— Опыт запуска валидаторов и участия в staking
— Работа с MEV, indexers, archive nodes
— Знание специфики L2 решений (Arbitrum, Optimism, zkSync)
— Опыт работы с Web3 API (Infura, Alchemy аналоги)
— Понимание безопасности ключей и HSM решений
Технологический стек:
OS: Linux (Ubuntu)
Containers: Docker, Kubernetes
Infra: Terraform, Ansible
Monitoring: Prometheus, Grafana
Cloud: AWS / GCP / Hetzner
Blockchain clients: Geth, Erigon, Nethermind, Bitcoin Core, Solana Validator
Задачи:
— Тестировать мобильное приложение iOS / Android, веб-кабинет и админку.
— Проводить manual testing, а также писать и поддерживать автотесты UI / API.
— Сопровождать релизы: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестировать REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализировать логи и ошибки в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизводить / локализовать проблемы.
— Анализировать требования, acceptance criteria и макеты Figma, находить пробелы и неоднозначности до начала разработки или тестирования.
— Подсвечивать риски и сценарии, которые могут сломаться за пределами конкретной задачи.
— Создавать понятные bug reports в Jira и вести задачи до закрытия.
— Взаимодействовать с системным аналитиком, PM, разработчиками и дизайнером по требованиям, дефектам и спорным сценариям.
— Готовить test plans, checklists, test cases и test scenarios.
— Создавать скринкасты багов и протестированных сценариев, когда это помогает ускорить коммуникацию.
— Развивать QA-подходы в команде: чек-листы, регрессию, bug reporting и release testing.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments, включая интеграции, платёжных провайдеров или денежные переводы.
— Уверенный manual testing web и mobile-приложений.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный Postman: collections, variables, environments, authentication, mock servers.
— Понимание HTTP / HTTPS, методов, status codes, headers, JSON, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи и находить причины проблем в GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics или аналогах.
— SQL / NoSQL на уровне написания и понимания запросов.
— Опыт с UI / API autotests: Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналогами.
— Понимание CI/CD на уровне работы с готовыми pipeline.
— Понимание основных Scrum-подходов.
— Понимание UX, пользовательских сценариев и типичных проблем на уровне QA.
— Английский B1+.
Будет плюсом:
— Опыт работы с PayPal, Stripe или локальными платёжными провайдерами.
— Знание AML / KYC, 3DS, chargebacks.
— Опыт тестирования мобильных билдов через TestFlight / Firebase App Distribution.
— Опыт работы solo QA или выстраивания QA-процессов с нуля.
Условия:
— full-time
— Service Agreement
О компании
FANzino — B2B-провайдер игр нового формата в мире онлайн-гемблинга.
Задачи:
— Проектирование, внедрение и поддержка CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI/CD.
— Развертывание, администрирование и масштабирование приложений в Kubernetes (K8s).
— Управление доступами и развертывание систем Jira, Confluence.
— Управление и оптимизация инфраструктуры на базе AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM, EKS и др.).
— Управление DNS.
— Администрирование и глубокое понимание операционных систем Linux.
— Настройка, мониторинг и обеспечение отказоустойчивости кластеров Kafka и NATS.
— Управление и поддержка кластеров баз данных (PostgreSQL, MySQL, Clickhouse) включая репликацию, бэкапирование и восстановление.
— Внедрение и поддержка систем мониторинга, логирования и оповещения (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
— Внедрение и проектирование PKI и SSH инфраструктуры управления доступами.
— Обеспечение безопасности инфраструктуры и приложений.
— Менторство и передача знаний младшим членам команды.
— Поиск и устранение неисправностей, оптимизация производительности систем.
Требования:
— Опыт работы на позиции DevOps Engineer от 5 лет.
— Экспертные знания Kubernetes: опыт развертывания, управления, масштабирования и траблшутинга кластеров.
— Понимание архитектуры K8s.
— Глубокие знания Linux: администрирование, сетями, файловыми системами.
— Опыт работы с GitLab CI/CD: создание и поддержка сложных пайплайнов, интеграция с различными инструментами.
— Практический опыт с Apache Kafka: установка, настройка, мониторинг, оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости кластеров.
— Уверенный опыт работы с AWS: проектирование и управление инфраструктурой, знание основных сервисов (EC2, S3, RDS, VPC, IAM, Route 53, CloudWatch, EKS).
— Опыт администрирования кластеров баз данных: знание принципов репликации, резервного копирования, восстановления, мониторинга производительности.
— Опыт работы с системами управления конфигурациями Ansible и инструментами Infrastructure as Code - Terraform.
— Работа с предоставлением доступов через SSH, PKI.
— Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zabbix).
— Понимание принципов сетевой безопасности и опыт применения лучших практик.
Будет плюсом:
— Наличие сертификаций AWS (например, AWS Certified DevOps Engineer - Professional).
— Сертификации Kubernetes (CKA, CKAD).
— Опыт работы с другими облачными провайдерами (Azure, GCP).
— Знание других брокеров сообщений (RabbitMQ, Redis Streams).
— Опыт работы с сервис-мешами (Istio, Linkerd).
Личные качества:
— Сильные аналитические и навыки решения проблем.
— Отличные коммуникативные навыки.
— Умение работать в команде и самостоятельно.
— Проактивность и желание развиваться в новых технологиях.
— Ответственность и внимание к деталям.
Условия:
— Работа из офиса: офис на Кипре (Лимассол).
— Гибкое начало рабочего дня.
— Компенсация питания в офисе.
— Официальное оформление по ТК Кипра.
— 4 дополнительных day off.
— Отсутствие легаси.
Задачи:
— Руководство и наставничество в команде Data Science
Требования:
— Опыт работы в Data Science не менее 5 лет, предпочтительно в мобильных потребительских продуктах
— Глубокие знания в области монетизации рекламы, оптимизации доходов или аналитики рекламы
— Опыт работы с системами рекомендаций, персонализации или ранжирования
— Продвинутые навыки Python и SQL
— Экспертиза в машинном обучении, предиктивном моделировании, прогнозировании и прикладной статистике
— Опыт работы с большими поведенческими наборами данных
— Опыт руководства или наставничества в командах Data Science
— Родной русский язык
Будет преимуществом:
— Знание и опыт работы с AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
— Опыт с MLOps и облачными платформами AWS, GCP, Azure
— Знания в области LLMs и генеративного ИИ
Задачи:
– Разработка, создание и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных с использованием Apache Spark и современных платформ обработки данных.
– Разработка и оптимизация архитектур хранилищ данных для поддержки рабочих процессов анализа данных и машинного обучения.
– Внедрение моделей и структур данных, обеспечивающих качество, согласованность и доступность данных.
– Сотрудничество со специалистами по анализу данных и аналитиками для понимания потребностей в данных и предложения решений.
– Обеспечение безопасности данных и соответствия нормативным требованиям.
– Мониторинг и устранение неполадок, связанных с производительностью и надежностью конвейера обработки данных.
– Постоянное совершенствование процессов и передовых методов обработки данных.
– Взаимодействие с межфункциональными командами и участие в технических дискуссиях.
– На руководящей должности оказание технической поддержки и наставничество младших инженеров.
Требования:
– Опыт работы с Python или Scala/Java.
– Углубленные знания SQL.
– Практический опыт работы с Apache Spark, Databricks, Snowflake или Microsoft Fabric.
– Понимание концепции и архитектуры хранилища данных (data lakehouse).
– Понимание основ распределенных систем.
– Навыки моделирования данных и создания хранилищ данных.
– Опыт работы с облачными архитектурами данных на платформах AWS, Azure или GCP.
– Готовность к обучению и экспериментам с разными решениями.
– Ценить баланс между работой и личной жизнью, избегать сверхурочной работы.
– Умение просить о помощи и работать в команде.
Задачи:
— Проектировать платформенные паттерны от начала до конца, создавать эталонные реализации, документировать обоснования и сотрудничать с командами внедрения.
— Участвовать в еженедельных архитектурных обзорах, обеспечивая последовательность и расширяя библиотеку стандартов и архитектурных решений.
— Отвечать за архитектурное руководство в одной из областей: облачная инфраструктура или архитектура данных.
— Определять жизненный цикл технологий, проводить оценку новых технологий через POC, управлять стандартами внедрения и снятия с эксплуатации, оптимизировать затраты совместно с FinOps.
— Поддерживать команды R&D, проводить обзоры дизайна и консультации по сложным инфраструктурным решениям.
— Формировать многолетнюю стратегию платформы, включая опыт разработчиков, конвейеры доставки и инструменты архитектурного обзора с AI.
Требования:
— Широкий опыт архитектуры инфраструктуры, умение защищать архитектурные решения в продуктивных системах.
— Опыт работы с мультиоблачными средами GCP и/или AWS, глубокое понимание Kubernetes (GKE или аналог).
— Владение Infrastructure as Code, включая Terraform и GitOps, опыт проектирования и ревью модулей.
— Глубокие знания в одной или нескольких областях: облачная инфраструктура (сетевые паттерны AWS/GCP, Kubernetes, Istio, безопасность и масштабируемость) и/или архитектура данных (Kafka, Pub/Sub, SQL/NoSQL базы, аналитические колонки, pipeline).
— Способность разрабатывать прототипы, анализировать поведение систем под нагрузкой.
— Лидерские качества, навыки технической коммуникации и внедрения стандартов без формального управления.
— Опыт проведения технологических оценок и POC.
— Знания инфраструктуры для AI/ML нагрузок, включая модели, базы векторов, оценку затрат и задержек.
Преимущества:
— Глубокие знания в обеих областях: облачная и дата инфраструктура.
— Опыт с политиками GCP, организационной структурой и IAM.
— Знания Confluent Platform.
— Опыт участия в архитектурных советах.
— Опыт с AI-усиленными архитектурными инструментами.
— Опыт с MLOps инструментами (MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker).
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный опыт.
— 10-15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной инженерии, DevOps или архитектуре данных.
Джум — международная e-commerce группа, развивающая крупный кроссбордер-маркетплейс. Ищут старшего бэкенд-разработчика в команду в Москве.
Технологический стек: Go, MongoDB, YandexCloud, GCP, AWS, Redis, Cassandra, Kafka, Spark (Scala, SQL), Docker, Kubernetes, Grafana, Prometheus.
Обязанности:
— Разработка продуктовых фич маркетплейса
— Повышение конверсии и проходимости платежей, интеграции платёжных провайдеров, работа с PCI DSS контуром
— Улучшение системы авторизации
— Поддержка инфраструктуры и проектирование миграций
— Диагностирование и повышение доступности клиентских сервисов
Требования:
— Уверенное знание одного из языков: Go, Java, Kotlin, C++, Python, Scala
— Опыт разработки сложных проектов
— Отличная алгоритмическая подготовка
— Опыт разработки под Linux/Unix
— Будет плюсом: опыт с highload, MongoDB, Kubernetes
Условия:
— фиксированный оклад, performance-based бонусы
— office-first с возможностью гибридного формата и компенсацией питания в офисе
— медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и их детей
— 100% оплата больничных
— доступ к AI-инструментам
— возможности роста, обучения и ротации между командами
— международная команда.
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Удалённо
100 000 – 125 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.