Talablar:
- Savdo vakili Xoreka lavozimida ishlagan bo'lishi kerak;
- Yosh chegarasi: 18 - 30 yoshgacha;
- Kunlik marshrut bo'yicha yurish va yangi savdo nuqtalarini ishlatish;
- Berilgan Planlarni bajarish;
- O'zbek va rus tillarini erkin bilishi;
- Smartup ERP dasturida ishlagan bo'lishi;
Biz taklif qilamiz:
- 5.000.000 - 10.000.000 so'mgacha
- Natijalaga qarab osvuradi
Ish jadvali: 6/1, 09:00 dan 17:00 gacha
Ish joyi: Toshkent shahri, Yunusobod, Mirzo Ulugbek, Yashnobod, Bektemir, Mirobod, Yakkasaaroy, Sergeli, Olmazor, Shayhontohur, Uchtepa, Chilonzor.
Задачи:
— Проектировать и создавать AI-агентов и решения на базе больших языковых моделей (LLM)
— Разрабатывать конвейеры данных и lakehouse-решения в Databricks
— Интегрировать AI-агентов с Databricks и другими платформами данных
— Создавать решения на Python для сбора данных, веб-скрапинга и индексирования контента
— Вносить вклад в архитектуру и технические решения
— Тесно сотрудничать с международной инженерной командой
Требования:
— Опыт работы на уровне senior в области разработки ПО или AI-инженерии
— Уверенное владение Python
— Практический опыт работы с GenAI, LLM и Agentic AI
— Опыт работы с инженерией данных и конвейерами данных
— Практический опыт работы с Databricks
— Способность брать ответственность и участвовать в архитектурных решениях
— Владение английским языком на уровне C1
Будет плюсом:
— Знание графов знаний и онтологий
— Опыт веб-скрапинга
— Знание Databricks Genie
— Опыт работы с агентскими фреймворками и разработкой с нуля архитектуры
Условия:
— Медицинская страховка
— Более 21 дня отпуска
— Возможности профессионального развития
— Поддержка карьерного коуча
Проект международный, европейское сотрудничество, локация Ташкент, Узбекистан.
Задачи:
— развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph
— разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента
— интегрировать LLM (писать и оптимизировать system/user-промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, настраивать параметры моделей)
— подключать внешние системы (HTTP API, Kafka, поисковые движки)
— строить RAG-пайплайн
— покрывать код unit-тестами
— участвовать в проектировании архитектуры агентских систем.
Требования:
— опыт разработки AI агентов от 1 года
— опыт разработки python от 3 лет
— опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или aiohttp) и проектировали REST API; опыт работы с WebSocket/SSE для real-time коммуникаций
— опыт интеграции LLM через API (GigaChat, аналоги)
— опыт с LangGraph/LangChain или похожими оркестраторами агентов
— опыт с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, транзакции) и асинхронным доступом к БД
— умеете доводить LLM-фичи до стабильной работы в проде.
Будет плюсом:
— опыт работы с AEF
— опыт с RAG
— опыт с Kafka и событийными интеграциями
— опыт работы с Docker / Kubernetes, Helm, CI/CD пайплайнами
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ГибридМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Определять, где могут помочь AI агенты, и создавать их соответственно.
— Работать с руководителями отделов для оценки потребностей в AI.
— Помогать подключать агентов к соответствующим сторонним и внутренним инструментам.
— Измерять результаты и удалять агентов, которые не приносят пользы.
— Тестировать новые инструменты и модели по мере их появления и внедрять эффективные.
— Консультировать других по возможностям AI для повышения их эффективности.
Требования:
— Опыт создания агентов, которые работают самостоятельно и выполняют значимую работу.
— Хорошее знание Grok, Claude, OpenAI и open source.
— Уверенное владение Go, TypeScript, GraphQL, Postgres, GCP.
— Способность ясно писать на английском языке.
Условия:
— Зарплата от $150,000 до $250,000 в год.
— Подписной бонус $20,000.
— 4 недели отпуска плюс праздничные дни по стране.
— Полностью удалённая работа.
Задачи:
— Разрабатывать повторно используемые паттерны для агентных сервисных рабочих процессов, оркестрации, протоколов HITL, логики переопределения и эскалации, механизмов обеспечения качества, чтобы разработчики могли собирать решения из проверенных компонентов
— Устанавливать стандарты, которым следуют разработчики, достаточно конкретные для применения без вашего участия
— Избирательно прототипировать рабочие процессы для проверки паттернов, выявления пробелов или решения сложных задач, затем выделять повторно используемые части и передавать их
— Внедрять полученные знания из каждого проекта обратно в общие паттерны для повышения скорости и безопасности
— Влиять на продуктовую команду, формируя приоритеты и конкретные запросы на разработку, основанные на данных и опыте разработчиков
— Прототипировать решения для пробелов в платформе, доказывая необходимость их создания
— Оценивать возможности автоматизации по объему, риску и влиянию на клиента, используя SOP, операционные метрики и данные взаимодействий
— Работать с командой данных для определения метрик производительности рабочих процессов
— Определять процессы, которые не должны быть автоматизированы
— Обеспечивать качество, включая участие в юридических, безопасностных и комплаенс-ревью, чтобы требования были заложены в паттерны
— Представлять результаты портфеля старшим заинтересованным сторонам кратко и эффективно
Требования:
— Более 8 лет опыта в операциях, продукте или AI, включая минимум 2 года в проектировании и внедрении AI-поддерживаемых или агентных рабочих процессов в продакшене
— Практический опыт работы с агентными инструментами, оркестрационными фреймворками или интеграциями MCP, включая координацию нескольких агентов
— Глубокое понимание LLM-систем: дизайн запросов, оценка и поведение моделей в масштабе
— Опыт проектирования систем с участием человека в цикле, с четкой логикой эскалации, контролем переопределения и соблюдением требований
— Умение определять и анализировать метрики рабочих процессов (уровень решения, сдерживание, качество эскалации) и отличать реальные регрессии от шума
— Успешный опыт влияния на продукт, инженерные, юридические, безопасностные и комплаенс-команды в письменной форме, на дизайн-ревью и в важных форумах
— Знакомство с практиками ответственного AI, управлением и управлением рисками в продакшене
— Опыт работы в условиях активного переопределения функций
Желательно:
— Опыт с архитектурами RAG и оптимизацией качества поиска
— Способность оценивать данные, качество и управление для поддержки надежной агентной работы
— Опыт работы в SaaS, финтехе или регулируемых средах с реальными ограничениями комплаенса
— Знакомство с процессами AI-управления или обзором безопасности
Условия:
— Годовая зарплата от $168,420 до $210,525 для Денвера и большинства крупных городов, от $197,895 до $247,369 для Сан-Франциско и Нью-Йорка
— Гибридный формат работы с офисами в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, ожидание присутствия в офисе 2-3 дня в неделю
— Требование надежного и безопасного интернет-соединения при работе вне офиса
— Компания предоставляет конкурентную базовую оплату, льготы и акции (RSU)
— Равные возможности при найме и поддержка кандидатов с инвалидностью
Задачи:
— Разработка Co-Pilot решений (RAG + LLM) и микросервисов в качестве MCP-инструментов.
— Проектирование и интеграция AI-агентов, Code Review и менторство.
— Участие в Scrum-процессах и проектировании архитектуры.
Требования:
— Коммерческий опыт на Python — от 4 лет.
— Опыт внедрения AI-агентов в пром (LangChain, LangGraph).
— Микросервисы, асинхронный Python, SOLID, PostgreSQL, Unit-тесты.
Будет плюсом:
— DDD, Kafka, Qdrant, OpenSearch.
— Навыки Vibe Coding, промпт-инжиниринга и AI-ассистентов (Cursor, Copilot).
Задачи:
— расширение клиентской базы
— увеличение дохода
— выявление новых возможностей для развития бизнеса
Требования:
— свободное владение английским языком
— подтверждённый опыт в продажах с сильными навыками ведения переговоров и закрытия сделок
— технические навыки письма, устного общения и межличностного взаимодействия
— знание финансовых рынков
— самомотивация, динамичность и ориентация на поддержку клиентов
Условия:
— базовая зарплата €2,500 брутто + высокие бонусы и лучшие стимулы
— рабочие часы с 10:00 до 19:00 с акцентом на баланс между работой и личной жизнью
— доступ к высококачественной базе клиентов (только горячая база)
— 21 день ежегодного отпуска, ежедневные офисные закуски и напитки
— мероприятия команды, призы и возможности профессионального роста
— виза не предоставляется
Задачи:
— расширение клиентской базы
— увеличение доходов
— выявление новых возможностей для развития бизнеса
Требования:
— свободное владение английским языком
— подтверждённый опыт продаж с сильными навыками ведения переговоров и закрытия сделок
— технические навыки письма, устного общения и межличностного взаимодействия
— знание финансовых рынков
— самомотивация, динамичность и ориентация на поддержку клиентов
Условия:
— базовая зарплата €2,500 брутто + высокие бонусы и лучшие стимулы
— рабочие часы с 10:00 до 19:00 с акцентом на здоровый баланс работы и личной жизни
— доступ к высококачественной базе клиентов (только горячая база)
— 21 день ежегодного отпуска, ежедневные офисные закуски и напитки
— мероприятия команды, призы и возможности профессионального роста
— виза не предоставляется
Alesium is a startup lab in Limassol, since 2008. We're looking for a founding engineer to build a fintech product where a bug costs real money.
Stack:
• TypeScript, Node (NestJS, Fastify), React
• PostgreSQL, Redis, Docker
• Rust is a plus
How we work:
• Shape Up cycles: 1–2 weeks → working result
• No daily stand-ups, no Jira
• AI tools and hardware paid by us
Requirements:
• Daily work with AI coding agents (Claude Code, Codex, Cursor)
• Shipped systems where a bug costs money
• You design, ship and run what you build
• English at work
• Russian and Ukrainian welcome
• Living in Cyprus or ready to relocate
Hiring process:
• 30-min call → 2-hour working session → offer
• We never ask about your past salary
hands-on, AI-native marketer who wants to take ownership of marketing. We’re looking for someone who already uses AI agents, automation, integrations, and structured workflows to get real marketing work done – and can show us what they’ve achieved with them.
What we’ll do Own launches end to end. Onboarding call, launch angle, creator selection, creator briefs, coordination, activating the client’s own network, launch day, retro.
Обязанности: Разрабатывать backend на Laravel Проектировать и описывать отказоустойчивую бизнес-логику на PHP 8.x с использованием возможностей Laravel Оркестрировать ИИ через Dify; разворачивать, конфигурировать и интегрировать Dify (Workflow, Agents, RAG);
About the Role Rain is hiring a Senior Product Manager to own cards — one of the most strategically important surfaces at the company. Cards are how stablecoins meet real-world spend, and this role will shape the product, platform, and growth decisions that define that experience for our partners and their end users.