Задачи:
— Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM;
— Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning;
— Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools;
— Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД;
— Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения;
— Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений;
— Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits;
— Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента;
— Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента;
— Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM.
Требования:
— Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security;
— Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки;
— Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие;
— Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling;
— Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency;
— Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search;
— Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM;
— Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits;
— Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд.
Что мы ищем в кандидатах:
— Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений;
— Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF;
— Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop;
— Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов;
— Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов;
— Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks.
Будет плюсом:
— Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами;
— Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами;
— Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation;
— Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— администрировать и кастомизировать Jira, создавать и поддерживать автоматизации в Jira на ScriptRunner/Groovy
— разрабатывать аналитическую отчётность и дашборды по данным Jira (KPI, SLA, выгрузки), включая standalone-сервисы отчётности на Python/FastAPI
— сопровождать и создавать новые интеграции Jira с внешними тикетными системами (Redmine и др.)
— разрабатывать интеграции с helpdesk-платформами, внутренние веб-приложения и интерфейсы к инфраструктурным сервисам (Vue 3, TypeScript, Python), включая API-gateway и аутентификацию JWT
— развертывать и сопровождать self-hosted сервисы машинного перевода и LLM (Ollama, OpenWebUI, LibreTranslate и аналоги)
— вести контейнеризацию, деплой и эксплуатацию разрабатываемых сервисов на виртуальных машинах, обеспечивать сетевую безопасность сервисов.
Требования:
— опыт работы с Jira на уровне администратора-разработчика
— опыт работы с Groovy и ScriptRunner, Python в интеграционных задачах
— опыт двусторонней синхронизации тикетных систем через REST API
— владение языками Vue 3, TypeScript Vite, Pinia, Tailwind, навыки визуализации данных с Chart.js или vanilla JS
— навыки проектирования REST-сервисов, JWT-аутентификации, gateway-схем
— владение инструментами DevOps и знаниями сетевой безопасности (firewall/iptables, IP-allowlist, nginx, TLS)
— навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.
Условия:
— офисный формат работы, офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Получать задачи от внутренних заказчиков и погружаться в их бизнес-процессы.
— Выявлять, какие процессы можно и целесообразно автоматизировать с помощью AI.
— Формировать ТЗ, декомпозировать задачи и предлагать варианты реализации.
— Проектировать структуру AI-автоматизации и самостоятельно реализовывать решения.
— Работать с Claude, ChatGPT и другими LLM.
— Создавать AI-ассистентов, AI-агентов и базы знаний.
— Настраивать интеграции с CRM, 1С, сайтами, мессенджерами, телефонией и другими системами.
— Работать с API, RAG, embeddings и автоматизированными workflow.
— Тестировать, дорабатывать и повышать качество AI-решений.
— Описывать готовые решения, создавать инструкции и базу знаний.
— В перспективе выстраивать процессы разработки и управлять командой AI-разработчиков.
Требования:
— Опыт работы в AI / AI Automation / Backend / Integration от 3 лет.
— Практический опыт работы с Claude, ChatGPT и LLM.
— Опыт создания AI-решений и автоматизации бизнес-процессов.
— Понимание API, интеграций, RAG, embeddings, AI-агентов.
— Системное мышление и способность самостоятельно разобраться в новой задаче.
— Умение общаться с бизнес-заказчиками и переводить их запросы в техническое ТЗ.
— Навык самостоятельно вести задачу от постановки до готового результата.
— Ответственность за качество и результат внедрения.
Будет плюсом:
— Python, SQL/PostgreSQL, n8n, Make, Docker, MCP, опыт создания AI-агентов, CRM/1С и опыт управления разработчиками.
Условия:
— Офис в Москве, рядом с м. ЦСКА.
— График 5/2: 09:00–18:00 или 10:00–19:00.
— Заработная плата обсуждается по итогам собеседования.
— Реальные задачи по внедрению AI в бизнес, возможность видеть результат своей работы.
— Возможность влиять на технологии и формировать AI-направление внутри компании.
— Перспектива роста в Team Lead / руководителя направления.
— Профессиональная команда и возможности для развития.
— Современный офис класса А.
— Скидки на услуги компании.
ОфисМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— писать статьи и разборы по следам трендов и новостей мира культуры, искусства, литературы и социальной политики;
— писать вечнозелёные материалы: книжные и киношные подборки, исторические и биографические тексты по тематике издания;
— готовить дайджесты с событиями от партнёров;
— искать героев с громкими именами, необычными профессиями и жизненными историями и делать с ними интервью.
Требования:
— умение качественно работать с AI-ассистентом и понимание, что он подходит для ресерча и линейных задач, но не должен выполнять работу за редактора;
— начитанность и насмотренность;
— выработанный стиль изложения мыслей;
— грамотность или умение обращаться со словарями и справочниками.
Условия:
— зарплата в рынке, обсуждается с успешным кандидатом;
— занятость 5/2;
— гибридный формат посещения редакции;
— готовы подстраиваться под учебный график;
— офис недалеко от журфака, метро «Парк культуры»;
— корпоративные мероприятия;
— билеты на премьеры в театр и кино, книги, мерч и другие бонусы от партнёров.
Для приглашения на собеседование необходимо хорошо выполнить тестовое задание.
Задачи:
— Администрирование Google Workspace и Cloud Identity
— Управление устройствами macOS через Jamf и Apple Business Manager
— Автоматизация процессов приема, изменения ролей и увольнения сотрудников
— Создание интеграций между HR, IAM, MDM, ITSM и SaaS платформами
— Разработка внутренних AI-ассистентов и автоматизаций IT-поддержки
— Автоматизация администрирования с использованием Python, Bash, PowerShell, Apps Script и API
— Поддержка IAM, SSO, MFA, VPN, DNS, сертификатов и корпоративных SaaS
Требования:
— Опыт работы в системном администрировании от 5 лет
— Опыт работы с Jamf и Apple Business Manager
— Глубокие знания Google Workspace и Cloud Identity
— Опыт работы с API, SCIM, SSO, SAML/OIDC/OAuth и автоматизацией
— Навыки программирования на Python, Bash, PowerShell, Apps Script
— Опыт создания AI-ботов или автоматизированных IT-воркфлоу
— Хорошие знания macOS, Windows, Linux и сетевых технологий
Желательно:
— Опыт с Okta, Duo, Entra ID, JSM, n8n, LLM/RAG
— Опыт работы в FinTech, знание PCI DSS, ISO 27001
Условия:
— Локация: Кипр, Лимассол
— Формат работы: офис
Описание проекта:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных.
Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод.
Обязательные требования:
— Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
— Микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— Постановка задач с проверяемым результатом
— ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
— Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
— Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
— End-to-end ownership: фича от идеи до прода
— Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
— ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— Опыт с финансовыми/биржевыми данными
О роли:
Мы запускаем направление GEO (Generative Engine Optimization) — вывод компаний в ответы AI-ассистентов: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Copilot. Клиенты всё чаще ищут подрядчика не через Google, а спрашивая ассистента напрямую — и в этом ответе надо присутствовать.
Ниша очень молодая, людей с годами опыта именно в GEO на рынке практически нет, и мы их не ждём. Нам нужен сильный SEO-специалист, который уже начал разбираться в AI-видимости и хочет строить на этом карьеру. Глубину наберёте в процессе, на реальных проектах.
Вы будете работать сначала на нашей собственной компании — как на первом кейсе, а затем на клиентских проектах как отдельной услуге.
Задачи:
— Собирать baseline по каждому проекту: список промптов, замер текущей видимости по крупным моделям, разбор конкурентов и источников, которые модели цитируют
— Делать техническую базу: доступ AI-краулеров, рендеринг, JSON-LD разметка (Organization, Service, FAQPage, Person, sameAs), llms.txt, консистентность данных компании по всем источникам
— Перестраивать контент под цитируемость: страницы услуг, цен, кейсов, FAQ, сравнительные материалы
— Строить внешние сигналы: отраслевые каталоги, Wikidata, отзывы, публикации, работа с E-E-A-T
— Настроить и вести ежемесячный мониторинг Share of Voice по промптам и моделям, готовить отчёты с динамикой относительно конкурентов
— Постепенно собрать из этого воспроизводимую методику для нескольких клиентских проектов параллельно
Требования:
— Опыт в SEO от 2 лет, из них реальная работа с технической частью: structured data, индексация, архитектура сайта, а не только заказ текстов
— Портфолио: минимум один проект, где видно, что было до и что стало после, с цифрами — пусть даже классическое SEO
— Демонстрируемый интерес к AI-видимости: свои эксперименты, пробные замеры, прочитанные исследования, пет-проект, публикации — что угодно, что показывает: вы уже в теме, а не только слышали о ней
— Английский для работы с исследованиями и контентом
— Самостоятельность: поле новое, готовых инструкций нет, придётся ставить гипотезы, проверять и честно считать результат
Будет плюсом:
— Немецкий язык
— Опыт в B2B и IT-услугах
— Опыт в агентстве или на нескольких клиентских проектах одновременно
— Технический бэкграунд: умение написать скрипт для прогона промптов через API
— Готовность говорить с клиентом напрямую
Условия:
— Вход в направление на ранней стадии, пока конкуренция среди специалистов минимальная
— Свобода выбирать инструменты и строить методику с нуля
— Бюджет на инструменты мониторинга и обучение
Задачи:
— Разработка от исследования до прода, включая совместную с командой проработку архитектуры, выбор подходов и библиотек, декомпозицию задач.
— Поддержка и развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности, устранение техдолга.
— Code review, менторинг junior-разработчиков.
— Быстрое прототипирование новых идей и концептов (PoC / MVP).
— Реализация пилотных интеграций: сторонние сервисы, AI API, новые UI-паттерны.
— Настройка A/B-тестов и feature flags для валидации гипотез на реальных пользователях.
— Сбор и анализ метрик по результатам пилотов — формирование выводов для принятия решений о масштабировании.
— Итеративная доработка пилотов до production-ready состояния при положительных результатах.
Требования:
— Коммерческий опыт frontend-разработки от 5+ лет.
— Отточенный навык писать чистый и поддерживаемый код с соблюдением стандартов кодирования.
— Продвинутые знания и практический опыт работы с TypeScript.
— Глубокое понимание React и его экосистемы.
— Уверенный опыт адаптивной и кроссбраузерной вёрстки.
— Опыт декомпозиции на переиспользуемые компоненты и модули.
— Понимание паттернов проектирования (композиция, HOC, render props, compound components).
— CI/CD — понимание пайплайнов, деплоя фронтенда.
Будет плюсом:
— Знание основ Docker/Docker Compose/K8n.
— Опыт с дизайн-системами и компонентными библиотеками (Storybook).
— Понимание основ UX/UI.
— Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor).
— Понимание возможностей LLM API (OpenAI, Anthropic) и опыт интеграции в продукт.
— Знакомство с RAG-паттернами, embeddings, vector databases.
— Опыт создания AI-powered фич в пользовательских интерфейсах (чат-боты, автокомплит, генерация контента).
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ (ТД или ИП).
— Формат работы: удаленно, с возможностью посещения офиса в Москве для получения техники и решения проблем с оборудованием.
— Своевременная заработная плата, выплачивается 2 раза в месяц, сумма обсуждается на собеседовании.
— График 5/2 с 9:00 до 18:00; выходные — суббота и воскресенье.
— ДМС и стоматология после испытательного срока.
— Предоставление техники (MacBook).
— Компания входит в список IT лицензированных аккредитованных компаний.
— Отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, уважение к каждому члену команды.
— Поддержка в значимых событиях.
Задачи:
— Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD.
— Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода.
— Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в самих сервисах. Сбор и визуализацию обеспечивает инфраструктура.
— Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records).
— Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания.
Требования:
— Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python.
— Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач.
— Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL.
— Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования.
— Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов.
— Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем.
— Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox.
— Опыт AI-assisted development: уверенное использование AI-ассистентов разработки (например, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией.
— Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски.
— Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов.
Условия:
— Удаленно, полная занятость, ТК РФ
Задачи:
— Разработка PC и консольных игр небольшого и среднего масштаба с упором на кооперативный геймплей, сильные игровые механики и высокую реиграбельность.
— Самостоятельное доведение идей от прототипа до рабочего игрового результата.
— Контроль архитектуры, качества кода и конечного результата.
Требования:
— Опыт разработки на Unity и уверенное знание C#.
— Уровень Middle и выше.
— Умение работать с существующей кодовой базой, быстро в ней разбираться и аккуратно ее развивать.
— Наличие готовых качественных проектов для демонстрации.
— Умение самостоятельно решать задачи на уровне Unity-проекта: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты.
— Умение создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки.
— Умение верстать адаптивный UI.
— Понимание производительности, профилирования и оптимизации Unity-проектов.
— Эффективная работа в распределенной команде.
— Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов.
— Понимание использования AI как инженерного инструмента: постановка задач, контекст, работа с кодовой базой через агентов, проверка результатов и понимание ограничений AI.
— Готовность использовать AI для ускорения прототипирования и разработки, но не перекладывать на него ответственность за архитектуру и качество проекта.
Будет плюсом:
— Опыт разработки PC и консольных игр.
— Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами.
— Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез.
— Практический опыт работы с AI-агентами внутри больших кодовых баз и Unity-проектов.
— Математическое или техническое образование.
— Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др.
— Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки.
— Опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольные платформы.
Условия:
— Хорошая стабильная оплата.
— Интересные проекты с возможностью влиять на игровые механики и технические решения.
— Быстрый результат работы, заметный в игре.
— Небольшой отзывчивый коллектив без бюрократии.
— Гибкий график работы.
— Возможность профессионального роста внутри компании.
— Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке.
Для отклика просят присылать резюме, портфолио, ссылки на готовые проекты или видео геймплея, а также кратко описать используемые AI-инструменты и их интеграцию в процесс разработки.
Мы ищем Unity-разработчика на постоянную позицию в студию игр Taptonic Games. Рассматриваем кандидатов уровня Middle+ / Senior.
Работа полностью удаленная.
Мы разрабатываем PC и консольные игры небольшого и среднего масштаба, с упором на кооперативный геймплей, сильные игровые механики и высокую реиграбельность. Работаем небольшой командой, поэтому для нас особенно важны самостоятельность, широкий кругозор и умение быстро доводить идеи от прототипа до рабочего игрового результата.
В разработке мы активно используем современные AI-инструменты и AI-агентов - в первую очередь для прототипирования, автоматизации рутинных задач и ускорения разработки там, где это действительно эффективно. При этом для нас важно, чтобы разработчик сам контролировал архитектуру, качество кода и конечный результат.
Что нам важно:
🔸 Опыт разработки на Unity и уверенное знание C#;
🔸 Уровень кандидата - Middle и выше;
🔸 Умение работать с существующей кодовой базой, быстро в ней разбираться и аккуратно ее развивать;
🔸 Наличие готовых качественных проектов, которые можно посмотреть;
🔸 Умение самостоятельно решать задачи не только на уровне кода, но и на уровне Unity-проекта в целом: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты;
🔸 Умение создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки;
🔸 Умение верстать адаптивный UI;
🔸 Понимание производительности, профилирования и оптимизации Unity-проектов;
🔸 Умение эффективно работать в распределенной команде;
🔸 Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов;
🔸 Понимание того, как использовать AI именно как инженерный инструмент: правильно ставить задачи, давать необходимый контекст, работать с кодовой базой через агентов, проверять результат и понимать ограничения AI;
🔸 Готовность использовать AI для ускорения прототипирования и разработки там, где это оправдано, но не перекладывать на него ответственность за архитектуру и качество проекта.
Будет плюсом:
🔸 Опыт разработки PC и консольных игр;
🔸 Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами;
🔸 Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез;
🔸 Практический опыт работы с AI-агентами непосредственно внутри больших кодовых баз и Unity-проектов;
🔸 Математическое или техническое образование;
🔸 Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др.;
🔸 Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки;
🔸 Опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольные платформы.
Предлагаем:
🔸 Хорошую стабильную оплату;
🔸 Интересные проекты и возможность напрямую влиять на игровые механики и технические решения;
🔸 Работу над проектами, где результат работы разработчика быстро становится заметен в самой игре;
🔸 Небольшой отзывчивый коллектив без лишней бюрократии и согласований;
🔸 Гибкий график работы;
🔸 Возможность профессионального роста внутри компании;
🔸 Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке.
Для ускорения процесса просим сразу присылать резюме, портфолио, ссылки на готовые проекты или видео геймплея проектов, над которыми вы работали.
Также будет интересно коротко узнать, какие AI-инструменты вы используете сейчас и как они встроены в ваш процесс разработки.
Задачи:
— Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD.
— Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода.
— Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в сервисах.
— Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records).
— Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания.
Требования:
— Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python.
— Владеть вторым языком с первого дня не требуется: вход обеспечивается онбордингом и ревью внутри команды.
— Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач.
— Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций.
— Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL.
— Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования.
— Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов.
— Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем.
— Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox.
— Плюсом: опыт вывода Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF), опыт платёжного или финансового контура, интеграции с LLM-провайдерами.
— Опыт AI-assisted development: использование AI-ассистентов разработки (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией.
— Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски.
— Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов.
Задачи:
— работать с существующей кодовой базой Unity, быстро разбираться и аккуратно развивать её
— самостоятельно решать задачи на уровне кода и Unity-проекта в целом: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты
— создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки
— верстать адаптивный UI
— понимать производительность, профилирование и оптимизацию Unity-проектов
— эффективно работать в распределённой команде
— использовать AI для ускорения прототипирования и разработки, не перекладывая на него ответственность за архитектуру и качество проекта
Требования:
— опыт разработки на Unity и уверенное знание C#
— уровень Middle и выше
— наличие готовых качественных проектов для просмотра
— опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов
— понимание использования AI как инженерного инструмента: постановка задач, контекст, работа с кодовой базой через агентов, проверка результатов и понимание ограничений AI
— опыт разработки PC и консольных игр (будет плюсом)
— опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами (будет плюсом)
— опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез (будет плюсом)
— практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах (будет плюсом)
— математическое или техническое образование (будет плюсом)
— опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др. (будет плюсом)
— опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки (будет плюсом)
— опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольных платформ (будет плюсом)
Условия:
— хорошая стабильная оплата
— интересные проекты и возможность влиять на игровые механики и технические решения
— работа над проектами с быстрым видимым результатом
— небольшой отзывчивый коллектив без бюрократии
— гибкий график работы
— возможность профессионального роста внутри компании
— возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке
Задачи:
— Разработка Co-Pilot решений (RAG + LLM) и микросервисов в качестве MCP-инструментов.
— Проектирование и интеграция AI-агентов, Code Review и менторство.
— Участие в Scrum-процессах и проектировании архитектуры.
Требования:
— Коммерческий опыт на Python — от 4 лет.
— Опыт внедрения AI-агентов в пром (LangChain, LangGraph).
— Микросервисы, асинхронный Python, SOLID, PostgreSQL, Unit-тесты.
Будет плюсом:
— DDD, Kafka, Qdrant, OpenSearch.
— Навыки Vibe Coding, промпт-инжиниринга и AI-ассистентов (Cursor, Copilot).
Задачи:
— разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React
— разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript
— разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки
— интеграция LLM / AI API
— проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов
— разработка механизмов контекстного анализа кода
— оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком
— работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации.
Требования:
— от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript
— хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры
— опыт работы с Node.js
— глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы)
— понимание принципов работы AI / LLM систем
— опыт интеграции внешних API и сервисов
— понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры
— опыт проектирования архитектуры сложных систем.
Будет плюсом:
— знание Rust/Golang
— создание Desktop приложений (tauri/electron)
— опыт разработки AI-ассистентов для программистов
— опыт разработки agentic AI-систем
— опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings)
— понимание контекстного анализа кода
— опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript
— опыт работы с Websocket и real-time системами
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа над AI Developer Platform нового поколения
— разработка agentic AI-систем для программистов
— сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов
— возможность влиять на архитектуру и развитие продукта
— работа с современными LLM и AI-инфраструктурой
— гибкий формат работы и конкурентную компенсацию
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы)
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Задачи:
— Разработка игр на Unity для PC и консолей с упором на кооперативный геймплей, игровые механики и реиграбельность
— Работа с существующей кодовой базой, её развитие и поддержка
— Создание собственных инструментов и автоматизаций для ускорения разработки
— Верстка адаптивного UI
— Оптимизация производительности и профилирование Unity-проектов
— Использование AI-инструментов и AI-агентов для прототипирования и автоматизации рутинных задач
— Контроль архитектуры, качества кода и конечного результата
Требования:
— Опыт разработки на Unity и уверенное знание C#
— Уровень Middle и выше
— Умение работать с существующей кодовой базой и быстро в ней разбираться
— Наличие готовых качественных проектов для демонстрации
— Умение решать задачи на уровне Unity-проекта: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции
— Опыт создания инструментов и автоматизаций
— Навыки верстки адаптивного UI
— Понимание производительности, профилирования и оптимизации
— Опыт работы в распределенной команде
— Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов как инженерного инструмента
— Готовность использовать AI для ускорения разработки, сохраняя контроль над архитектурой и качеством
Будет плюсом:
— Опыт разработки PC и консольных игр
— Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами
— Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки гипотез
— Практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах
— Математическое или техническое образование
— Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask
— Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна
— Опыт профилирования и оптимизации под разные конфигурации PC и консолей
Условия:
— Полностью удаленная работа
— Хорошая стабильная оплата
— Интересные проекты с возможностью влиять на игровые механики и технические решения
— Небольшой коллектив без бюрократии
— Гибкий график работы
— Возможность профессионального роста
— Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке
О компании Mirantis: компания специализируется на Kubernetes-ориентированной инфраструктуре для AI, машинного обучения и приложений с интенсивной обработкой данных, предоставляя платформы для разработки и эксплуатации в различных средах.
Обязанности:
— тесное взаимодействие с командой и заказчиками для понимания требований и их перевода в тестируемые сценарии;
— разработка стратегий тестирования и тест-планов для серверных и веб-приложений;
— поддержка User Acceptance Testing (UAT) и проверка новых функций и интеграций;
— составление подробных отчетов об ошибках с воспроизводимыми шагами и предоставление данных для отчетности;
— устранение проблем и предоставление детальной отладочной информации для ускорения решения;
— проверка исправлений и подтверждение корректной работы функционала после изменений;
— использование AI-инструментов для ускорения проектирования тест-кейсов, генерации тестовых данных и анализа результатов;
— применение AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для исследований, подготовки документации и устранения проблем;
— выявление закономерностей и полезных инсайтов из данных тестирования и дефектов с помощью AI-анализа;
— сотрудничество с разработчиками, бизнес-аналитиками и системными инженерами для обеспечения качества продукта;
— информирование команды и заинтересованных сторон о ходе тестирования, рисках и результатах;
— поддержание позитивных рабочих отношений внутри команды и с клиентами.
Требования:
— понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), Agile, методологий тестирования и инструментов;
— умение писать подробные тест-кейсы и отчеты об ошибках;
— навыки устранения неполадок и предоставления отладочной информации;
— интерес к автоматизации тестирования серверных и веб-приложений;
— опыт работы с Salesforce или CRM-интеграциями будет плюсом;
— грамотность в работе с AI-ассистентами для исследований, написания и решения задач;
— базовое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и их ограничений;
— умение формулировать эффективные запросы к AI-инструментам;
— осведомленность об этике AI, конфиденциальности данных и ответственном использовании AI;
— интерес к влиянию AI и автоматизации на QA и корпоративные процессы;
— хорошие организационные и тайм-менеджмент навыки;
— хорошие навыки письменного и устного английского;
— ориентированность на качество, внимательность к деталям и желание учиться.
Условия:
— работа в компании-лидере из Кремниевой долины в области облачной инфраструктуры;
— сотрудничество с талантливыми коллегами, работающими с крупными международными клиентами;
— участие в передовых open-source проектах;
— динамичная среда с ценностями открытости, сотрудничества и роста;
— профессиональное развитие и обучение;
— участие в конференциях и рабочих группах;
— корпоративные мероприятия, хакатоны и технические доклады;
— конкурентный компенсационный пакет и социальные гарантии.
Дополнительно: Mirantis может использовать автоматизированные технологии принятия решений (ADMT) для некоторых кадровых решений, с возможностью отказа и обжалования. Подав резюме, кандидат соглашается на обработку персональных данных в соответствии с законом.