Вакансии

• Спроектировать и собрать автономного ИИ-агента под конкретную бизнес-задачу. • Настроить агенту вызов функций (API, базы данных, CRM), чтобы он умел выполнять действия, а не просто общаться.

Специалиста с опытом в n8n / Make, работе с API и нейросетями (OpenAI, Claude и др.).

Задачи: — Специалист отвечает за всю инженерию под капотом продукта: выбор базы данных, инструментов управления очередями, организация кеша, оптимизация запросов в API, работа интеграций. — Следить за производительностью, предлагать и настраивать решения, рекомендовать стек, настраивать мониторинги и логи. Требования: — Умение организовывать бесшовный CI/CD для доработок дев, тест, прод. — Умение настраивать взаимодействие внутренних компонентов системы от загрузки данных до выгрузки в смежные системы. — Опыт проведения аудита наработок ИИ агента, формирование логического плана рефакторинга. — Опыт настройки интеграции (nifi) и организации их настройки. — Опыт реализации технических доработок продуктов с помощью ИИ агентов. — Опыт работы с FastAPI, Django, PostgreSQL, Celery, Apache Airflow, JavaScript, Kubernetes, Python, Grafana. Описание продукта: — Система автоматического расчёта прогнозных цен для ежемесячного формирования интегрированного плана работы компании с 5 тыс. клиентов. — Продукт покрывает весь процесс от ведения формул в контрактах до формирования цен, корректировки и выгрузки в системы планирования. — Продукт развивается с мая, пилотный контур в ОПЭ, планируется доработка. Условия: — Зарплата 200 000 рублей на руки. — Полностью удалённый формат работы. — Режим работы с 9:00 до 18:00 по московскому времени. — Локация любая. — Работа с крупной IT-компанией и большой командой профессионалов. — Обучение не предусмотрено. — Рассматриваются только кандидаты с опытом по всем ключевым требованиям.

Задачи: — Отвечать за всю инженерию продукта: базы данных, очереди, кеш, оптимизация запросов в API, интеграции — Организовывать бесшовный CI/CD доработок dev-test-prod — Следить за производительностью, настраивать мониторинги и логи — Проводить аудит наработок ИИ-агента, формировать план рефакторинга Важно: — Специалисты из РФ, штатные (нужно будет оформиться скорее всего к нам в штат) О компании: Нефтегазохимическая компания. Продукт — система автоматического расчёта прогнозных цен для ежемесячного формирования интегрированного плана работы всей компании: 5 тыс. клиентов.

Задачи: — Создать приложение с голосовым ИИ-ассистентом. — Обеспечить возможность голосового ввода задач. — Автоматически добавлять задачи в Google Календарь.

Задачи: — Внедрение ИИ в маркетинг клиента. — Разработка и внедрение ИИ-агентов для скоринга и сквозной аналитики с использованием Meta, Google, TikTok, сайта и CRM для оценки качества рекламы. — Разработка и внедрение ИИ-агента GEO & AI Search Optimization для мониторинга и оптимизации присутствия компании в ответах нейросетей. — Внедрение 1–2 дополнительных маркетинговых ИИ-агентов, которые кандидат уже реализовывал для клиентов. Требования: — Наличие реальных кейсов и готовых решений по внедрению ИИ-агентов. Условия: — Контакт для связи: +77751176572.

Задачи: — заниматься разработкой прототипов и MVP продуктов с использованием LLM-инструментов (Claude Code, API Anthropic/OpenAI, агентные среды) — писать структурированные промптов под воспроизводимый результат: генерация документации, интерфейсов, кода, аналитики — работать с внешними API: чтение документации, проверка эндпоинтов и авторизации, составление интеграционных справочников — заниматься написанием ТЗ и спецификаций: декомпозиция продукта на экраны, флоу, роли, интеграции — прототипировать интеграции: REST, webhooks, OAuth/API keys, простые сервисы и боты — подготавливать материалы для нетехнической аудитории: перевод технической сути в бизнес-язык — контролировать качество AI-контента: выявление галлюцинаций, фактчекинг Требования: — ежедневная практика с LLM в реальных задачах от 1 года (не «пробовал ChatGPT») — навыки REST, JSON, auth, webhooks — чтение чужого кода — английский — свободное чтение техдокументации — самостоятельность: от постановки задачи до результата без микроменеджмента Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — преимущества аккредитованной IT-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — Разрабатывать и дорабатывать сайты компании с использованием AI-инструментов (Cursor, Claude Code, v0, Lovable и т.п.) — Настраивать, чинить и поддерживать уже существующие сайты — Разбираться в коде собственной CRM (сгенерирована ИИ) — находить и исправлять баги, вносить изменения по запросу — Работать с API, интеграциями и базами данных — При необходимости — автоматизировать рутинные внутренние процессы с помощью ИИ Требования: — Опыт веб-разработки (Fullstack или сильный Frontend+Backend) от 1 года, включая самостоятельные проекты «от идеи до продакшена» — Практический опыт использования AI-инструментов в разработке, включая умение уверенно читать и разбирать код, сгенерированный ИИ — Опыт поддержки существующих проектов: умение самостоятельно находить причину проблемы в незнакомом коде без готового ТЗ — Знание Git / GitHub, понимание баз данных, опыт работы с API — Самостоятельность: важно не просто закрыть задачу по ТЗ, а разобраться в проблеме и предложить решение Будет плюсом: — Опыт доработки проектов, изначально созданных через AI-платформы (Cursor, Lovable, Bolt, v0, Replit Agent) — Опыт работы с CRM-системами и интеграциями с внешними сервисами — Портфолио сайтов, сделанных с помощью ИИ Условия: — Формат: удалённая работа — Занятость: обсуждается индивидуально — Оплата: обсуждается по итогам собеседования Как откликнуться: — Пришлите в личные сообщения @danilakims резюме или краткую информацию о себе — GitHub / GitLab / портфолио — обязательно, если есть 2–3 проекта, которыми вы особенно гордитесь — Желаемый уровень дохода — Кратко: с какими AI-инструментами и технологиями работаете, и был ли опыт разбора кода, сгенерированного ИИ

Задачи: — Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов. — Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API. — Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения. — Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов. — Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет. — Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения. — Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы. Будет преимуществом: — Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools). — Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Условия: — Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска. — Нет дресс-кода и строгого графика. — Современные технологии, участие в конференциях. — ДМС и забота о здоровье сотрудников.

Нужно создать Telegram-бота, который принимает параметры кухни/шкафа от менеджера, задаёт уточняющие вопросы, формирует спецификацию, рассчитывает себестоимость по алгоритмам и прайсам, автоматически готовит коммерческое предложение для клиента. Есть подробное техническое задание, исходные данные и логика расчётов. Сначала планируется MVP, затем развитие проекта. В отклике необходимо указать: — похожие проекты/боты — стоимость — сроки — стек и AI-модель Техническое задание отправляется в личные сообщения.

Задачи: — создать внутреннюю ИИ-систему для ювелирной компании — подключить базу 1С для возможности задавать вопросы в чате и получать информацию по товару: наличие, остатки, цена, местонахождение, количество — обеспечить поиск товара не только по артикулу, но и по фотографии, даже если фото отличается от изображения в 1С — развивать систему: подключить базу образов/луков, подбор похожих товаров и комплектов, рекомендации для клиентов, интеграцию с сайтом Требования: — специалист или команда с опытом в разработке ИИ-систем и интеграции с 1С Условия: — для отклика писать на @polcom07 с релевантными кейсами и примерной оценкой первого этапа

Задачи: — Развивать LLM-гейтвей: роутинг между собственным инференсом (vLLM) и внешними моделями (OpenRouter), fallback, feature flags, квоты по командам и доменам. — Реализовывать Data Governance: права доступа к документам (RBAC/ABAC), детекция и маскировка персональных данных на входе и выходе. — Строить интеграции: корпоративный SSO, OAuth для Atlassian, MCP-коннекторы (почта, календарь, корп. портал), Telegram-бот. — Развивать сервисы тиража: подписки сотрудников, квоты на пользователя, API для бизнес-проектов. — Проектировать хранение: PostgreSQL, Redis, векторный поиск (Marqo), Minio. — Отвечать за качество: тесты, CI/CD в GitLab, наблюдаемость, SLO сервисов. Требования: — Уверенное знание Python: ООП, типизация, asyncio. — Опыт разработки сервисов на FastAPI (или Flask / Django с готовностью перейти на FastAPI). — Опыт проектирования архитектуры сервисов: модульность, API-контракты, версионирование, обработка ошибок. — Опыт работы с REST API, желательно — gRPC. — Знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов. — Понимание принципов работы NoSQL-решений и Redis, умение выбирать подходящие инструменты под задачу. — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ), асинхронными интеграциями и идемпотентностью. — Опыт написания unit- и интеграционных тестов, использования моков для внешних API. — Понимание SLO, нагрузочных характеристик и метрик производительности сервисов. — Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы с CI/CD. Будет плюсом: — Опыт интеграции с LLM API: стриминг, управление токенами, лимиты, fallback-механизмы. — Опыт работы с API Gateway и решениями для API Management: маршрутизация, квоты, аудит. — Опыт работы с Kubernetes. — Опыт настройки наблюдаемости сервисов: Prometheus, Grafana, трейсинг. — Опыт кросс-функционального взаимодействия с ИТ-командами при реализации интеграционных решений. Условия: — Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию. — Совокупный доход: оклад + годовой бонус. — График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный). — Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается. — Техника для работы. — Полис ДМС. — Программа Best Benefits. — Внутреннее обучение. — Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.