Вакансии

Развивать digital-направление: провести аудит каналов, аналитики и воронки привлечения, сформировать план развития, находить точки роста и тестировать гипотезы. Работать с платным трафиком: самостоятельно запускать и оптимизировать кампании в Яндекс Директе, тестировать новые источники привлечения.

• Развивать бренд Snacksila: разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию (продвижение как в B2C, так и в B2B сегменте); • Запускать рекламные кампании: планировать и проводить промо-активности в интернете (SMM, инфлюенс-маркетинг, работа с блогерами) и офлайн (выставки, презентации);

Разработка и поддержка типовых и нетиповых конфигураций 1С (ЗУП 3.1, БП 3, УТ 10, WMS Axelot); Оптимизация и рефакторинг существующего кода;

сопровождение, доработка 1C под задачи компании. комплексное внедрение и сопровождение решений на базе 1С:Предприятие.

Самостоятельно искать потенциальных клиентов: предпринимателей, экспертов, блогеров, владельцев YouTube-каналов и компаний. Общаться с клиентами через Telegram, мессенджеры и другие площадки.

Создание SMM-концепций; Постановка задач внутренней команде дизайнеров, копирайтеров, фотографов и т.д;

- Работа с входящими лидами: первичные встречи с молодоженами, проведение презентаций. - Анализ потребностей, подготовка коммерческих предложений, зум и личные встречи.

Продажа продуктов портфеля издательства «Consilium Medicum/OmniDoctor для омниканального продвижения в профессиональных медицинских СМИ (принт и digital). Опыт продаж B2B и переговоров.

Разработка и подготовка к печати брендированной продукции (календари, коробки и т.д). Разработка дизайн-проектов помещений, создание обмерных планов, планов расстановок мебели;

Знание целевых ОС – Windows, Linux (Debian-based) – на уровне администрирования, уверенное владение основными командами терминала, настройка сетей, работа с файловыми системами и процессами.

Разработка нового и модификация существующего функционала на платформе 1С 8 (самописная конфигурация); Создание и доработка конфигураций, отчетов, обработок.

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн — проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений — разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы — обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта — интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы — мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования: — опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) — практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов — опыт обучения глубоких нейронных сетей — уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) — уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код — навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. Будет плюсом: — понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API — опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) — опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных — практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) — опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Поддерживать стабильную работу Kubernetes-кластера и обеспечивать высокую доступность сервисов — Проектировать и внедрять решения по управлению инфраструктурой (IaaC: Ansible, Terraform) — Разрабатывать и поддерживать CI/CD процессы — Управлять жизненным циклом приложений в Kubernetes (установка, обновление, масштабирование) — Обеспечивать безопасность инфраструктуры и сервисов — Проводить диагностику и устранять инциденты — Работать над улучшением производительности и оптимизацией ресурсов — Настраивать системы мониторинга и логирования — Интегрироваться с облачной инфраструктурой (создание, удаление, изменение ресурсов) Требования: — Понимание CI/CD, умение настраивать пайплайны в Jenkins, GitLab CI (или GitHub Actions) — Уверенная работа с Git (Git Flow) — Создание и управление контейнерами (Docker, Docker Compose) — Знание Linux (bash-скрипты, администрирование) — Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, балансировка нагрузки — Работа по принципу Infrastructure as a Code — Администрирование Kubernetes: разворачивание кластеров (kubespray, kubeadm, вручную), знание компонентов (etcd, kube-apiserver, kubelet, CNI, ingress-контроллеры), устранение проблем — Управление инфраструктурой через Terraform — Автоматизация конфигурации серверов через Ansible — Установка приложений в Kubernetes через Helm — Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Cloud.ru) — Настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK) Будет плюсом: — Опыт работы с VictoriaMetrics — Глубокие знания CNI и ingress-контроллеров Условия: — Конкурентная зарплата с годовой премией (обсуждается на собеседовании) — Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией — Бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского, бесплатный фитнес в офисе или скидки на абонементы, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа — Льготная ипотека в Сбере — Удобный формат работы: удалённо или в гибридном формате, «короткая» пятница

Задачи: — Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. — Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы. — Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов. — Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов. — Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps. — Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM. — Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных. — Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных. — Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов. — Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов. — Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python. Требования: — Отличное владение Python. — Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных. — Уверенное знание SQL. — Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных. — Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов. — Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных. — Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами. — Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике. — Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки. — Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными. Будет плюсом: — Опыт работы с Apache Airflow. — Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов. — Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами. — Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО. — Базовые знания Data Science и методов статистического анализа. Условия: — Полный рабочий день. — Можно удалённо. — Оформление только как ИП.

Location: Москва Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности ### Обязанности * сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные) * участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути * формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич * верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности * описание требований к агентским сценариям и интеграциям * формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки * описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных * подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала * участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика. Требования ### Требования * опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет * понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем * Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений * опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности * понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей * опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI * умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger * понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML * понимание основ UI/UX. ### Будет плюсом * навык работы в PlantUML * навыки чтения Python и Java кода * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — сотрудничество на разных проектах с основным фокусом на рестораны и гастрономические проекты — красиво передавать атмосферу заведений, эстетику блюд и детали интерьера Требования: — проживание в Москве и готовность к выездным съёмкам — собственная профессиональная камера (не телефон) — собственный свет — минимум 2 источника — уверенные навыки монтажа и цветокоррекции — опыт ресторанной и гастрономической съёмки — чувство композиции, света, динамики и атмосферы — самостоятельность, насмотренность и соблюдение сроков Будет плюсом: — опыт создания рекламных и имиджевых видео — сильное портфолио в гастро-нише — понимание актуальных визуальных трендов Важно: — рассматриваются только видеографы с собственной техникой и навыками монтажа — съёмка только на телефон или исключительно монтаж не подходят

Компания из Новосибирска, работающая в сфере недвижимости, ищет сценариста для создания контента в формате Reels для социальных сетей. В обязанности входит написание сценариев с раскадровкой и указанием хронометража, работа с предоставленными темами и генерация собственных идей, подготовка продающих обзоров новостроек и планировок, создание охватных роликов о городе и связанных с недвижимостью темах, а также разработка экспертных сценариев для специалистов компании. Объём работы составляет 6–8 сценариев в неделю в зависимости от сложности. Требуется опыт написания сценариев для соцсетей, грамотность, умение создавать цепляющие хуки и удерживать внимание с первых секунд, понимание алгоритмов охватного видеоконтента и навыки создания продающих сценариев. Знание Новосибирска и его рынка недвижимости будет преимуществом, но рассматриваются кандидаты из других городов. Работа полностью удалённая с гибким графиком, зарплата обсуждается индивидуально. В команде уже есть видеограф и монтажёр, с которыми предстоит взаимодействовать.

Задачи: — Разработка упаковки продукции: от создания дизайн-концептов до макетов в печать. — Подготовка презентаций: разработка общей стилистики, структурирование и визуализация данных (инфографика). — Дизайн сувенирной продукции и мерча, оформление ивентов. — Разработка различных коммуникационных материалов: полиграфия, POSM, баннеры. — Подготовка макетов в печать с учетом технических требований для различных технологий производства. Требования: — Аналогичный опыт работы от 3 лет в сфере FMCG, предпочтительно с фуд-упаковкой. — Хорошие навыки ретуши и цветокоррекции фотографий. — Насмотренность и знание трендов. — Опыт создания презентаций. — Внимание к деталям, ответственность, умение работать с несколькими проектами одновременно. — Знание технических требований для различных видов печати. — Обязательно наличие портфолио реализованных проектов. Условия: — Гибрид, Москва.