Компания «ЭЛБИУС» развивает высоконагруженный мобильный сервис продажи электронных билетов с многомиллионной аудиторией. Мобильное приложение взаимодействует с бэкенд-сервисами, которые интегрируются с банковскими системами, операторами фискальных данных и билетными шлюзами для доставки билетов на мобильные устройства пользователей.
Задачи:
— Уточнять требования: выяснять цели изменений, ограничения и зависимости, получать недостающую информацию от команды и участников интеграций.
— Проектировать API и взаимодействие систем: определять логику обмена данными между мобильным приложением, бэкендом и внешними сервисами.
— Прорабатывать платёжные и билетные сценарии: описывать основной путь, возвраты, сверку и обработку сбоев.
— Готовить описания задач для бэкенда и фронтенда: создавать API-контракты, модели данных и sequence-диаграммы.
— Фиксировать функциональные и нефункциональные требования, согласовывать решения и критерии приёмки с командой.
— Сопровождать реализацию вплоть до приёмки: отвечать на вопросы разработчиков и QA, проверять результат и обновлять документацию.
Требования:
— Не менее трёх лет системного анализа с личным опытом проектирования API и интеграций.
— Личный опыт проектирования платёжных интеграций и сопровождения их реализации: эквайринг банковских карт, процессинг, платёжные шлюзы или СБП.
— Понимание ролей участников и жизненного цикла платёжных операций.
— Умение создавать REST API-контракты в OpenAPI/Swagger: описывать запросы и ответы, поля, валидацию, коды состояния HTTP, ошибки и версионирование.
— Практический опыт проектирования взаимодействий через Kafka; умение выбирать между синхронным и асинхронным обменом, учитывать повторную доставку сообщений и сбои обработки.
— Умение проектировать транзакционные сценарии: обеспечивать целостность данных и согласованность состояний операций, учитывать идемпотентность, таймауты, повторы, недоступность сервиса, неизвестный результат и частичный успех.
— Знание безопасности API: аутентификация и авторизация, роли и права доступа, токены и сертификаты, доверие между сервисами, аудит действий пользователей и систем.
— Умение описывать модели данных (сущности, связи и атрибуты) и строить sequence-диаграммы.
— Умение обосновывать технические решения и формулировать однозначные требования, по которым команда может реализовать и проверить функциональность.
Будет преимуществом:
— Опыт проектирования сценариев работы и интеграций для мобильных приложений.
— Опыт с билетными и транспортными сервисами, транспортными картами, NFC, фискализацией.
— Профильное высшее образование или завершённые курсы системного анализа.
Условия:
— Официальное оформление, полная занятость, полный рабочий день.
— Конкретное предложение в указанном зарплатном диапазоне определяется по результатам отбора.
— Работа в офисе в Москве, Донской район (метро «Ленинский проспект», «Шаболовская», «Тульская», МЦК «Площадь Гагарина»).
— Испытательный срок три месяца.
— ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
— После испытательного срока возможен гибрид по согласованию, с учётом результатов работы и самостоятельности.
Отбор:
1. Знакомство с резюме и уточнение условий сотрудничества.
2. Короткое интервью (скрининг до 20 минут) по вашему опыту и основам системного анализа.
3. Собеседование с руководителем: вначале небольшая практическая задача, затем обсуждение практических кейсов и вашего опыта.
Подбор ведётся напрямую, без посредников, с возможностью обсудить задачи и условия с потенциальным работодателем.
Задачи:
— Отвечать за технологию производства печатных узлов — от запуска линии до документации.
— Обеспечивать стабильную работу оборудования: принтер трафаретной печати, установщик компонентов, печи оплавления, АОИ, селективная и волновая пайка, лазерная маркировка.
— Писать и править программы для оборудования.
— Запускать новые изделия на линии.
— Готовить техническую документацию.
— Ставить задачи сменным инженерам и технологам.
— Обучать персонал.
Требования:
— Опыт от трёх лет на похожей позиции.
— Понимание стандартов IPC — A610, 7525, J-STD-001.
— Знание компонентов, процессов пайки, флюсов, температурных режимов.
— Уверенная работа с ПО: Janets, Components DB, DFM NOW, CAM350, Altium, HQDFM, Corel DRAW, КОМПАС, 1С.
— Базовые знания по перечисленному ПО, готовность разбираться в незнакомом.
Условия:
— Официальное трудоустройство сразу.
— Стабильный ежемесячный доход и годовая премия.
— Компенсация аренды жилья для кандидатов из других городов.
— ДМС после испытательного срока.
— Материальная помощь в жизненных ситуациях, выплаты к юбилеям, подарки детям к праздникам, компенсация детского отдыха.
— Дотация на питание.
— Обучение за счет компании.
— Возможность заниматься хоккеем, волейболом, бегом.
— График работы 5/2, с 8:30 до 17:30.
— Место работы: Череповец.
О нас:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
— Работать с промышленным Kubernetes.
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3 лет.
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer.
— Знание основ классического машинного обучения.
— Хорошее знание Deep Learning (NLP).
— Глубокое понимание архитектуры Transformer.
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
— Опыт промышленной работы с Kubernetes.
Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes.
Отбор:
Техническое собеседование по каждому пункту требований.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
— Выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
— Создавать дизайн материалов для социальных сетей: посты, stories, баннеры, обложки, анонсы и другие digital-форматы. — Участвовать в создании дизайна e-mail рассылок.
Задачи:
— Техническое обслуживание и устранение неполадок роботизированных сборочных систем.
— Обеспечение бесперебойной работы оборудования.
— Поддержка клиентов и удалённых технических специалистов.
Требования:
— Знания и опыт работы с механикой, электромеханикой и программированием.
— Опыт работы с системами Beckhoff, Fanuc, PLC.
— Навыки работы с SolidWorks, Zebra, принтерами, системами Vision, Cognex, Matrox.
— Опыт анализа данных и работы с системами автоматизации Hermes.
Условия:
— Работа в офисе в городе Корк, Ирландия.
— Годовая зарплата от 75,000 до 80,000 долларов США.
⚡️Создавать локации игровой карты от первоначального чернового макета до готовых отполированных пространств. ⚡️Работать над улучшением существующих локаций, расположения игровых зон и элементов на основе игровых метрик и отзывов игроков.
Описание вакансии ОБС Интеллект ищет Project Manager Ищем самостоятельного PM , который будет вести B2B IT/AI-проекты от заключения сделки до результата . Что нужно делать: — принимать проект от BizDev;
• Выполнять задачи по исследованию безопасности одного из популярных браузеров, проверять имеющиеся уязвимости и proof-of-concepts на эксплуатируемость, писать рабочие эксплоиты, объединять эксплоиты в цепочки. • Участвовать в процессе тестирования готовых эксплоитов, модифицировать и обновлять их при выходе новых версий ПО.
Какую роль предлагаем Ты будешь участвовать в обсуждении задачи с самого начала, предлагать варианты, проверять гипотезы и следить за тем, как решение работает после запуска. Чем предстоит заниматься Разбираться в пользовательских сценариях: где игрок теряется, чего не понимает и что мешает ему двигаться дальше.
Keepgo — глобальный провайдер мобильного интернета, предлагающий инновационные продукты и решения на основе виртуальных технологий, прежде всего eSIM.
Мы ищем опытного PHP Backend (Laravel) Разработчика, который поможет ускорить разработку бэкенда, разгрузит текущую команду и закроет бэклог задач.
Миссия:
— Поддерживать и улучшать качество существующего кода, в том числе legacy-частей.
Обязанности:
— Разработка новых фич бэкенда платформы управления мобильным интернетом (eSIM и обычные SIM)
— Проектирование и реализация REST API endpoints
— Поддержка и постепенный рефакторинг legacy-кода
— Оптимизация производительности и запросов к БД
— Написание unit и integration тестов
— Участие в code review
— Вести повторяемые части работы с помощью ИИ-агентов (интеграция нового провайдера, типовые endpoint'ы, тесты) — постепенно доводя типовую задачу с дней до часов.
Требования (Must-have):
— 4+ года коммерческого опыта в PHP
— 2+ года опыта работы с Laravel (актуальные версии)
— Уверенное знание PHP 8.1+ (у нас сейчас PHP 8.4)
— Опыт работы с Laravel 10+
— MySQL: проектирование схемы, индексы, оптимизация запросов, чтение EXPLAIN
— Опыт работы с Docker и docker-compose
— Опыт работы с Git, pull requests, участие в code review
— Опыт написания unit/integration тестов (PHPUnit или Pest)
— Готовность работать с legacy-кодом, умение разбираться в "чужих" решениях
— Понимание SOLID, базовых паттернов проектирования
— Английский: Beginner и выше
— Практический опыт или четкое понимание ценности работы через ИИ-агентов
— Осознанная проверка кода за агентом: умение аргументированно объяснить логику и корректность сгенерированного результата
Будет плюсом (Nice-to-have):
— Опыт работы с очередями (Redis, RabbitMQ, Laravel Queue)
— Опыт с PHPStan / Larastan (статический анализ)
— Опыт с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI и т.п.)
— Опыт работы в архитектуре модульного монолита или микросервисов
— Понимание DDD / Clean Architecture
— AWS или Azure
— Опыт работы в telecom
— Навык декомпозиции задач для эффективного делегирования ИИ-агентам
— Умение выявлять характерные изъяны AI-кода
— Опыт создания системных инструкций и переиспользуемых ролей для агентов вместо написания разовых запросов
— Способность выстраивать многоэтапные цепочки агентов (анализ → планирование → кодинг → тест)
— Навык интеграции агентов с внешним окружением: MCP-серверами, технической документацией и таск-трекерами
— Четкое понимание границ применимости ИИ: где автоматизация полезна, а где целесообразнее ручное исполнение
- Техническая настройка и размещение объявлений в классифайде Авито. - Ежедневное управление ставками и контроль позиций: держим объявления на 3–5 местах, а не на 1–2.
Чем предстоит заниматься : - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные сервисы на Go. - Проектировать и реализовывать pricing models, pricing formulas и алгоритмы оценки активов.
Чем предстоит заниматься Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные сервисы на Go. Проектировать и реализовывать pricing models, pricing formulas и алгоритмы оценки активов.
