Вакансии

Junior Project Manager в TrustMe — IT-стартап, который создал сервис TrustContract для быстрого и безопасного создания и подписания договоров с помощью блокчейна и электронной подписи. Офис в Астане, Казахстан.

Задачи: — Разрабатывать движок выполнения запросов: проектировать, реализовывать, тестировать и поддерживать операторы запросов, вычисление выражений, планирование выполнения, управление ресурсами. — Улучшать производительность выполнения: оптимизировать векторную обработку, параллелизм, использование памяти, обмен данными и сброс на диск. — Диагностировать сложные проблемы: исследовать корректность и производительность запросов с помощью профилей, инструментов профилирования, телеметрии, бенчмарков, логов и данных из продакшена. — Оптимизировать Java и JVM: улучшать использование CPU, поведение сборщика мусора, потоков и другие характеристики выполнения. — Сотрудничать с командами Query Planner, Datalake, Product, Support и field engineering для улучшения запросов. — Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для понимания кода, отладки, генерации тестов, документации и анализа инцидентов. — Применять инженерное суждение: проверять код и рекомендации, сгенерированные ИИ, через ревью, тестирование и бенчмарки. — Повышать инженерный уровень: участвовать в дизайне и код-ревью, вносить вклад в техническое направление, наставлять других инженеров. Требования: — Опыт разработки ПО не менее 5 лет, предпочтительно в системах баз данных, выполнении запросов, распределённых системах или смежных областях. — Сильные навыки программирования на Java; опыт с C++ будет плюсом. — Хорошее знание основ компьютерных наук: структуры данных, алгоритмы, конкурентное и многопоточное программирование, асинхронное программирование. — Понимание внутреннего устройства баз данных, обработки запросов, распределённого выполнения и оптимизации производительности. — Опыт профилирования и оптимизации CPU, памяти, сборщика мусора, поведения потоков и других характеристик выполнения. — Умение решать неоднозначные технические задачи и эффективно работать в межкомандной среде. — Инженерное суждение для оценки компромиссов, проверки решений и принятия обоснованных решений при работе с новыми или ИИ-поддерживаемыми реализациями. — Сильные коммуникативные навыки, чувство ответственности и стремление к качественной разработке. Будет плюсом: — Опыт с распределёнными движками запросов, движками баз данных или системами обработки больших данных. — Знания в области векторного выполнения, операторов запросов, вычисления выражений, генерации кода или оптимизации выполнения. — Опыт с JVM-профилированием, управлением памятью, кэшированием, сетевыми взаимодействиями, обменом данными, планированием выполнения или сбросом на диск. — Знакомство с платформами Apache Arrow, Apache Iceberg, Parquet, Avro, Spark, Hadoop или облачными хранилищами. — Участие в open-source проектах. Условия: — Удалённая работа. — Полная занятость. Компания Dremio — платформа lakehouse для аналитики и ИИ, использующая открытые технологии, включая Apache Iceberg и Apache Arrow, с клиентами по всему миру.

Крупнейший промышленно-металлургический холдинг ищет лидера для управления и развития коммерческого направления. Позиция для руководителя, который умеет не просто управлять существующими продажами, а расширять рынок, находить новые точки роста и напрямую влиять на финансовый результат бизнеса. Задачи: — Формировать и реализовывать коммерческую стратегию: определять точки роста, приоритетные сегменты, территории и каналы продаж. — Раскачивать рынок: находить новых клиентов, открывать новые каналы, выходить в новые сегменты и создавать дополнительный спрос. — Развивать B2B-продажи, ключевых клиентов и партнёрскую сеть, увеличивая объём и маржинальность бизнеса. — Управлять коммерческой командой и выстраивать эффективную систему продаж. — Управлять воронкой, планированием, прогнозированием и коммерческими KPI. — Анализировать рынок, конкурентов и клиентский спрос. — Искать новые источники выручки и коммерческие возможности. — Развивать долгосрочные отношения с крупными клиентами и первыми лицами компаний. — Повышать эффективность существующей клиентской базы. — Работать в связке с производством, логистикой и финансами. — Влиять на выручку, маржинальность и чистую прибыль бизнеса. — Выявлять ограничения, тормозящие рост, и системно их устранять. — Формировать систему мотивации и KPI коммерческой команды. — Обеспечивать выполнение планов продаж и финансовых показателей. — Развивать коммерческую систему для масштабирования вместе с бизнесом. Требования: — Опыт существенного роста бизнеса, а не только поддержания текущих показателей. — Знание рынка и умение находить клиентов, каналы, территории и новые точки роста. — Опыт в промышленном B2B, производстве, металлургии, сырьевом секторе или смежных отраслях будет преимуществом. — Сильное финансовое и системное мышление, понимание связи коммерческих решений с прибылью бизнеса. Условия: — Высокий доход с существенной переменной частью, зависящей от коммерческого результата. — Комфортная релокация с ежемесячной компенсацией квартиры, возможностью переезда с семьёй и помощью в адаптации. — Сильный социальный пакет, включая расширенный ДМС и высокие социально-экономические гарантии. — Возможность путешествовать по России, взаимодействовать с предприятиями, регионами, клиентами и партнёрами. — Масштабный бизнес с вертикально-интегрированной структурой и широкими производственными активами. — Возможность реализовывать собственные коммерческие инициативы и карьерного роста внутри холдинга.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!  Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач. * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка). * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг) * проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций * развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, - реализация интеграционных взаимодействий * формирование требований для построения мониторинга, логирования * проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации * организация внутренних процессов в команде разработки. Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью * плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. обязанности. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка) * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг. * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг). Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью. Плюсом будет: * знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры - Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Поддерживать в рабочем состоянии мебель, замки, двери, оконные рамы на вокзальном комплексе — Производить жестяные работы — Содержать в исправном состоянии вверенное техническое оборудование и инструмент — Комплексно изготавливать и ремонтировать предметы и инвентарь на вокзальном комплексе — Составлять ежемесячные и ежегодные заявки на материалы и инструмент — Принимать участие в подготовке технических обустройств вокзала к сезонным пассажирским перевозкам Требования: — Образование основное общее (9 классов) — Удостоверение по профессии — Опыт работы будет являться преимуществом Условия: — Официальное оформление — Зарплата 2 раза в месяц — Индексация зарплаты от 2-х раз в год — Единовременная выплата 20 000 рублей при трудоустройстве — Удобный график: 5/2 — Бесплатный проезд до работы на ж/д транспорте — Материальная помощь к отпуску — Выплата единовременного вознаграждения за преданность компании — Расширенная программа ДМС — Компенсация части стоимости занятий спортом — Программы санаторно-курортного лечения и оздоровительного отдыха — Компенсация детских дошкольных учреждений и детского отдыха — Негосударственное пенсионное обеспечение — Бесплатный проезд в отпуск на ж/д транспорте 1 раз в год

Location: Калининград Команда блока Корпоративно-инвестиционный бизнес занимается кредитованием компаний, документарным бизнесом, инвестиционно-банковскими услугами, торговыми операциями с ценными бумагами и другими сервисами для бизнес-клиентов Сбера. У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. На позиции клиентского менеджера ты будешь привлекать и сопровождать ключевых корпоративных клиентов. Обязанности ### Вам предстоит: * продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупного и среднего бизнеса * структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета * защищать вопросы на кредитном комитете Сбера * формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой * участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью. Требования ### Мы ожидаем, что у вас есть: * высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия * опыт привлечения клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес от 1,5 лет * опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок * опыт работы с ИИ-инструментами * общетеоретические и практические знания в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов. Условия ### Работа у нас - это: * место работы: г. Калининград, ул.Виктора Гюго д.1 * официальное оформление с первого дня * оклад, квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * программа адаптации и помощь руководителя на старте * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста * корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Что ты получаешь: — Годовой абонемент для друга или родных — за счёт компании. — Скидки на дополнительные услуги клуба. — Личный доступ в клуб 24/7 для тренировок до или после смены. — Готовая экосистема: CRM, скрипты, база клиентов — работа не с нуля. — Свобода и доверие: есть план — делай, возможность предлагать идеи. Твой день: — Работа с базой клиентов (звонки, мессенджеры). — Встреча гостей, проведение экскурсий по клубу. — Помощь в подборе абонемента под цели клиента без давления. — Ведение клиента от первой улыбки до заключения договора. — Работа с документами и рутиной. — Взаимодействие с тренерами для обеспечения лучшего сервиса. Кто нам нужен: — Открытый, энергичный человек, не боящийся диалога. — Продажи воспринимает как помощь, а не давление. — Спокойное отношение к работе с документами. — Умение брать ответственность без необходимости постоянного контроля. — Желание расти, зарабатывать и получать удовольствие от работы. Дресс-код: — Без строгих костюмов и галстуков. — Стильный casual: футболки, рубашки, джинсы, кроссовки. — Главное — опрятность и личный стиль. — Атмосфера лофт, а не офис. Условия: — Оклад 70 000 ₽ плюс бонусы. — График работы 2/2 с 10:00 до 22:00. — Клуб с 9-летней историей, стабильность и ценность каждого сотрудника.

Задачи: — заниматься разработкой прототипов и MVP продуктов с использованием LLM-инструментов (Claude Code, API Anthropic/OpenAI, агентные среды) — писать структурированные промптов под воспроизводимый результат: генерация документации, интерфейсов, кода, аналитики — работать с внешними API: чтение документации, проверка эндпоинтов и авторизации, составление интеграционных справочников — заниматься написанием ТЗ и спецификаций: декомпозиция продукта на экраны, флоу, роли, интеграции — прототипировать интеграции: REST, webhooks, OAuth/API keys, простые сервисы и боты — подготавливать материалы для нетехнической аудитории: перевод технической сути в бизнес-язык — контролировать качество AI-контента: выявление галлюцинаций, фактчекинг Требования: — ежедневная практика с LLM в реальных задачах от 1 года (не «пробовал ChatGPT») — навыки REST, JSON, auth, webhooks — чтение чужого кода — английский — свободное чтение техдокументации — самостоятельность: от постановки задачи до результата без микроменеджмента Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — преимущества аккредитованной IT-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — разработка новых и развитие существующих сервисов на Go; — проектирование надёжной и отказоустойчивой архитектуры; — интеграция со сторонними API; — развитие асинхронной обработки: очереди, фоновые задачи; — проектирование и развитие REST/gRPC API; — код-ревью и развитие инженерных практик команды; — повышение наблюдаемости и надёжности сервисов, участие в разборе инцидентов; — декомпозиция задач, оценка рисков, работа с техдолгом. Требования: — опыт серверной разработки от 5 лет, из них на Go - от 3 лет; — глубокое знание Go, включая конкурентность и профилирование; — уверенное знание PostgreSQL: транзакции, блокировки, индексы, оптимизация запросов; — опыт построения систем, где важна корректность данных при сбоях (идемпотентность, ретраи); — опыт интеграции с внешними системами; — опыт работы с очередями и брокерами сообщений (NATS, Kafka, RabbitMQ и т.п.); — опыт проектирования REST и gRPC API; — инженерная культура: тесты, код-ревью, линтеры, CI/CD; — опыт поддержки сервисов в продакшене; — самостоятельность: умение вести задачу от требований до результата. Будет плюсом: — ClickHouse, Docker, Kubernetes; — Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, ELK/VictoriaLogs; — опыт в финтехе или других областях с высокой ценой ошибки. Условия: — расширенный ДМС со стоматологией - с первого рабочего дня; — 100% оплата больничного (30 дней в год); — материальный бонус при рождении ребенка, ведение беременности, ДМС и подарки детям; — телемедицина и медицинская поддержка 24/7; — полис страхования от критических заболеваний; — программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации; — материальная помощь в особых случаях; — дополнительное профессиональное обучение; — компенсация затрат на спорт - занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки и участия в соревнованиях.

Задачи: — Проводить функциональное тестирование — Писать тестовую документацию (сценарии, отчеты по тестированию) — Изучать предлагаемые изменения на основании бизнес требований и ИТ архитектуры решения — Поддерживать и развивать тестовый фреймворк на java Требования: — Опыт работы на аналогичной позиции от 3х лет — Знание основ ООП — Уверенное владение языком программирования Java — Уверенное знание и понимание техник тест дизайна — Опыт функционального тестирования UI — Опыт функционального тестирования API — Опыт интеграционного тестирования — Опыт автоматизированного тестирования API/UI — Опыт тестирования микросервисов — Основы Git — Базовый опыт работы с реляционными/не реляционными базами данных — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Удаленный/офисный/гибридный формат работы — Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсацию 10-ти дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

Технический стек: - ОС: глубокие знания Linux (Ubuntu, Debian), плюсом знание CentOS или других rpm дистрибутивов. - CI/CD инструменты: GitLab CI. - Контейнеры: Docker, плюсом знание Podman. - Оркестрация и IaC: Ansible, pulumi. - Облачные платформы: Yandex Cloud. - Мониторинг: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, VictoriaLogs. - Языки программирования: Python (для написания скриптов и автоматизации). Основные обязанности: - Автоматизация процессов (CI/CD): настройка и поддержка конвейеров непрерывной интеграции и доставки кода. - Управление инфраструктурой (IaC): развертывание и управление серверами и сетями с помощью кода. - Контейнеризация и оркестрация: упаковка приложений в контейнеры и управление ими в кластерах. - Мониторинг и логирование: настройка систем отслеживания работоспособности приложений и сбора логов для быстрого поиска ошибок. - Обеспечение безопасности (DevSecOps): интеграция проверок безопасности на всех этапах разработки и контроль доступа к серверам. Условия: - Удаленный (по РФ) формат работы. - Годовой бонус. - Соц.пакет (ДМС, связь и др.).

Задачи: — Написание и оптимизация Dockerfile, сборка собственных Docker-образов (в том числе multi-stage сборки, уменьшение размера и повышение безопасности образов). — Проектирование, разработка и сопровождение CI/CD-пайплайнов на базе GitLab CI: автоматизация сборки, тестирования и доставки приложений в тестовые и production-окружения. — Развёртывание, настройка и сопровождение сервисов с использованием Docker и Docker Compose (Redis, RabbitMQ, MinIO, PostgreSQL, Nginx и др.). — Администрирование Linux-серверов на уровне production: развёртывание и обновление ОС, диагностика (в том числе на уровне процессов, памяти, сети), тюнинг производительности, обеспечение безопасности. — Настройка и сопровождение Nginx в качестве веб-сервера и reverse-proxy, работа с DNS (настройка записей и зон, диагностика проблем разрешения имён). — Администрирование PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, контроль производительности и репликации. — Работа с облачными платформами МТС (MTS Cloud / МТС Web Services) и/или Yandex Cloud: развёртывание и сопровождение облачной инфраструктуры, управление ресурсами, сетями, хранилищами и доступом. — Участие в регламентных работах, обновлениях и плановых технических окнах. — Обеспечение бесперебойной работы и отказоустойчивости сервисов: контроль доступности, стабильности и производительности в production-среде. — Проактивное выявление узких мест (bottlenecks), оптимизация производительности и capacity planning: прогнозирование нагрузки и планирование ресурсов. — Снижение рутинного труда (toil reduction) и автоматизация операционных задач (bash, Python, IaC). — Разработка и актуализация runbooks, инструкций и базы знаний для команд поддержки (L1/L2). — Участие в ревью и поддержании актуальности планов аварийного восстановления (DRP). — Взаимодействие с командами разработки: помощь в отладке, оптимизации процессов доставки, консультации по Dockerfile, GitLab CI и лучшим практикам надёжности. — Управление секретами и доступами, поддержка тестовых и production-окружений. Требования: — Диплом о высшем образовании. — Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. — Уверенное владение RedOS (или аналогичные системы): развёртывание, настройка, администрирование, работа с подсистемой аудита и средствами защиты информации (соответствие требованиям ФСТЭК, 4 уровень доверия). — Продвинутый уровень администрирования Debian/Ubuntu, CentOS/Rocky (и аналогичные RPM-based дистрибутивы) в production-среде. — Уверенное владение Docker, Docker Compose, создание и оптимизация собственных образов (multi-stage сборки). — Желательно понимание Kubernetes, Helm: компоненты кластера, деплоймент приложений, диагностика. — Желательно знание Cilium (CNI/eBPF): настройка сетевых политик, балансировка, наблюдаемость (Hubble). — Желательно знание Longhorn: распределённое блочное хранилище, управление PV, снапшоты, репликация, бэкапы. — Уверенное владение GitLab CI: проектирование, разработка и сопровождение пайплайнов. — Желательно знание ArgoCD и GitOps-подхода. — Уверенное владение Git: ветвление, merge-request, code review. — Уверенное владение Nginx: reverse-proxy, балансировка, TLS/SSL, проксирование веб-приложений. — Хорошее понимание PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, репликация, мониторинг, базовая оптимизация запросов. — Уверенное владение Redis: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг. — Уверенное владение RabbitMQ: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг. — Уверенное владение ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana): сбор и анализ логов. — Уверенное владение Bash. — Опыт написания скриптов автоматизации на Python. — Желательно опыт работы с Jira, системами класса Service Desk: ведение задач, тикетов, взаимодействие в рамках ITSM-процессов. — Знание Vault, Consul, Packer. Условия: — Формат работы: full-time (пн-пт), гибрид: 3 дня удаленно, 2 дня в офисе (м. Шоссе Энтузиастов). — Работа в штате надежного работодателя, все соцгарантии. — Собственные медицинские центры, скидка 50% на услуги для сотрудника и прямых родственников. — Предоставление оплачиваемых дней по семейным событиям. — Спортивные тренировки и мероприятия.

Задачи: — Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes. — Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker. — Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны. — Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash. — Работать с ArgoCD и IaC-инструментами. — Настраивать мониторинг, логирование и health-checks. — Работать с persistent storage и S3/object storage. — Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы. — Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU. — Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов. — Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата. — Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами. Требования: — Уверенное владение Linux и командной строкой. — Практический опыт с Docker и Docker Compose. — Базовый практический опыт работы с Kubernetes. — Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC. — Опыт работы с Git. — Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом. — Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации. — Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит. — Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS. — Понимание принципов мониторинга и логирования. — Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем. — Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM. — Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз. — Будет плюсом: Helm, Ansible, ArgoCD / GitOps, Prometheus / Grafana / Loki, S3 / MinIO, PostgreSQL / Redis, опыт работы с GPU и NVIDIA, NVIDIA Container Toolkit / CUDA, vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines, MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты, RAG, vector databases, embeddings, непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов, опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде, опыт эксплуатации production-систем, опыт работы с on-premise инфраструктурой, опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами, понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования. — Английский язык на уровне чтения технической документации. — Не требуется глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей. — Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы. — Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК. — Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.

Задачи: — Проведение ручного функционального тестирования банковского ПО (АБС "ЦФТ-Банк" и смежных систем); — Работа с дефектами в баг-трекинговой системе JIRA; — Активное взаимодействие с аналитиками, разработчиками; — Составление тестовой документации (тестовые сценарии, чек-листы, протоколы тестирования); — Подготовка тестовых данных Требования: — Опыт работы в роли специалиста по тестированию от 1,5 лет; — Понимание жизненного цикла программного обеспечения и места контроля качества в нем; — Опыт анализа технической документации разного уровня зрелости, а также разработки чек-листов, тест-кейсов с использованием техник тест-дизайна; — Опыт работы с системами управления тестированием (TEST-IT, Test rail, ALM и др.) от 1,5 лет; — Опыт участия в решении ошибок/проблем с тестовыми средами от 1 года; — Опыт работы в АБС ЦФТ-Банк; — Понимание бизнес-процессов по финансовому мониторингу; — Знание SQL на уровне простых запросов. Условия: — Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); — Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; — ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; — Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; — Гибкий график (по итогам общения с командой); — Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск и др.); — Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

Задачи: — разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев — исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее — ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки — проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему — взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования: — глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей — опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга — опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта — уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt — навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. Будет преимуществом: — опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации — опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) — опыт работы с векторными базами данных — знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем — публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия: — комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. — формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи — ипотека для сотрудников — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Умение собирать, анализировать и формализовывать требования — от интервью с заказчиком до структурированного описания. — Написание функциональных и нефункциональных требований. — Навык проектирования и описания бизнес-процессов с использованием стандартных нотаций. — Работа с документацией: составление технических заданий, спецификаций, руководств пользователя. — Анализ данных и формирование аналитических отчётов. — Наполнение базы знаний. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы с BPMN, UML. — Опыт работы с интеграциями. — Опыт написания технической и рабочей документации, программы и методики испытаний. — Опыт формирования функциональных требований и постановки задач. — Опыт работы с базами данных и написания SQL запросов. — Практический опыт участия в приёмочных испытаниях. Условия: — Стабильная заработная плата. — Ежегодная индексация заработной платы. — Материальная помощь к отпуску. — Полис добровольного медицинского страхования (после прохождения испытательного срока). — Возможно обучение от организации. — Работа в офисе, местоположение: м. Тульская. — Соблюдение Трудового Законодательства Российской Федерации. — График работы 5/2, с 9:00 до 18:00 ч., в пятницу сокращенный рабочий день до 16:45 ч.

Команда «Мотивационный профиль» создает новый подход к работе с клиентом, который позволит перейти от классической персонализации к более глубокому пониманию человека на основе психологии. Мы извлекаем из данных психометрические характеристики — ценности, страхи, особенности характера и принятия решений — и используем их в продуктах банка и экосистемы. Для построения мотивационного профиля мы используем анкеты, подробные интервью, поведенческие и транзакционные данные. Работаем с известными психометрическими методиками и подходами, разработанными исследовательской командой. Одна из ключевых задач — научиться надежно определять психометрические характеристики на ограниченных выборках, масштабировать их на широкую клиентскую базу и использовать в рекомендательных сценариях и моделировании клиентских реакций. Задачи: — работать с таргетами, полученными из анкет и интервью с помощью экспертной и LLM-разметки — подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы — сравнивать методы моделирования — от rule-based решений и классического ML до моделей на основе embeddings и LLM — обучать модели для предсказания психометрических и поведенческих характеристик клиента — масштабировать характеристики, доступные для ограниченной выборки клиентов, на широкую клиентскую базу — оценивать модели как по стандартным ML-метрикам, так и по тому, насколько хорошо их результаты работают в прикладных сценариях - сегментации, персонализации и моделировании поведения клиента — работать с неструктурированными данными, в том числе с текстами глубинных интервью — строить пайплайны обработки текста: чанкинг, построение эмбеддингов, кластеризация и извлечение признаков — сопоставлять информацию из текстов с поведенческими и транзакционными данными — проверять качество разметки и данных, анализировать смещения выборки и устойчивость полученных признаков — оценивать репрезентативность обучающей выборки и возможность переноса результатов на широкую клиентскую базу. Требования: — опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет — уверенное знание Python и стандартного DS/ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost — опыт построения supervised ML-моделей для табличных данных — хорошее понимание задач классификации, регрессии и ранжирования — опыт работы с текстовыми данными и NLP: embeddings, sentence-transformers, кластеризация, классификация текстов, семантический поиск — понимание основных подходов к работе с LLM: prompting, few-shot, zero-shot, LLM-разметка и оценка качества LLM-ответов — умение проектировать метрики и схемы offline-валидации для нестандартных задач — умение работать с неоднозначными таргетами, шумной разметкой и неполными данными — уверенная работа с большими данными — способность переводить бизнес-гипотезу в ML-задачу: формализовать постановку, определить требования к данным и метрикам, учесть ограничения и сформулировать критерии успешности — умение понятно объяснять результаты как ML-специалистам, так и продуктовой команде. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. — Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.