Задачи:
— Разработка, ревью и поддержка высококачественных backend-сервисов и API.
— Реверс-инжиниринг существующих сервисов на Scala и бизнес-логики для трансляции их в масштабируемые решения на .NET.
— Сотрудничество с распределёнными командами, продакт-менеджерами и заинтересованными сторонами для согласования технических требований.
— Проектирование и внедрение надёжных backend-архитектур и автоматизированных end-to-end тестов.
— Мониторинг производительности приложений и их операционного состояния с использованием инструментов наблюдаемости.
— Трансляция сложных бизнес-требований в исполнимые технические спецификации.
Требования:
— Уверенное владение C# и .NET.
— Практический опыт работы с AWS (Lambda, SQS/SNS, DynamoDB, CloudFormation).
— Способность читать и анализировать код на Scala с помощью AI-инструментов (Claude) для ускорения рабочего процесса.
— Свободное владение английским языком для ежедневного общения в распределённой среде.
— Наличие как минимум 3-часового пересечения рабочего времени с часовым поясом EST.
— Хорошее понимание CI/CD пайплайнов и стратегий автоматизированного тестирования.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Scala в продакшене.
— Опыт с React и JavaScript в современных веб-приложениях.
— Опыт в медицинской сфере или миграции устаревших систем.
— Опыт построения масштабируемых микросервисов и распределённых архитектур.
Условия:
— Отпуск и больничные согласно законодательству вашей страны.
— Медицинская страховка для вас и ваших близких.
— Выходные в государственные праздники независимо от графика клиента.
— Поддержка IT-сертификаций и доступ к топовым курсам и образовательным платформам.
— Корпоративная культура с регулярными встречами и мероприятиями.
УдалённоMust maintain at least a 3-hour overlap with Eastern Standard Time (EST) ; Availability for at least a 3-hour overlap with EST time zone
Задачи:
- Разработка микросервисов;
- Разработка интеграционных адаптеров;
- Анализ архитектурных решений;
- Разбор дефектов продуктовой среды;
- Подготовка и внедрение инфраструктурных задач;
- Работа с базами данных;
- Настройка API для связи с внешними сервисами;
- Написание юнит-тестов.
Требования:
- Уверенные знания основных современных концепций и принципов разработки на платформе Java;
- Хорошее знание и умение применять на практике принципы ООП, SOLID, DRY, KISS;
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
- Опыт разработки на Java с использованием технологий: Spring Framework (Cloud);
- Опыт работы с тестовыми фреймворками: Junit, TestNG, Mokito;
- Опыт работы с реляционными базами данных;
- Знание теоретических основ проектирования БД и построения эффективных запросов;
- Опыт работы в финансовом секторе приветствуется.
ОфисНижний Новгород
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Что вы будете делать:
— Сотрудничать в разработке приложения и внедрять новые функции
— Создавать и поддерживать backend-сервисы с использованием Ruby on Rails и Ruby
— Работать с frontend на React и интегрировать backend-возможности
— Разрабатывать и развёртывать приложения, размещённые на AWS
— Писать хорошо структурированный, лёгкий код с тестированием
— Следовать процессу разработки продукта и участвовать в код-ревью с высокой автономией
Требования:
— Владение Ruby, Python или Node.js
— Экспертные знания Ruby on Rails
— Знакомство с AWS
— Хорошее понимание React
— Отличные коммуникативные навыки на английском языке
— Способность адаптироваться и выполнять несколько задач одновременно в быстром темпе
Условия:
— Удалённая работа в первую очередь
— Стартап-мышление с возможностями роста
— Полное введение в должность с выделенным периодом адаптации
— Поддерживающая команда с открытым общением и прямой обратной связью
— Регулярные командные мероприятия и встречи
Процесс найма:
— Отправьте заявку с описанием вашего подхода к роли
— Расскажите, как ваш опыт соответствует работе, и представьтесь
— Ответьте на английском или голландском языке
Задачи:
— Backend-разработка масштабируемого highload-проекта;
— Создание новых сервисов и поддержка существующих, интеграция внешних сервисов;
— Работа в команде разработки;
— Участие в улучшении процессов разработки.
Требования:
— Опыт работы 1-3 года;
— Уверенное знание Node.js, Nest.JS;
— Опыт работы с микросервисной архитектурой;
— Опыт работы с системой контроля версий Git;
— Знание PostgreSQL;
— Понимание работы Docker, CI/CD и их назначения;
— Опыт работы с Kafka / RabbitMQ;
— Уверенное знание ООП, SOLID и структуры данных;
— Опыт использования AI-инструментов в работе;
— Высшее профильное техническое (ИТ) или математическое образование;
— Опыт работы в финансовой сфере с высокими нагрузками или в гемблинговых проектах будет преимуществом.
Условия:
— Удаленный формат работы из любой точки мира;
— Гибкое начало рабочего дня и удобный график;
— Стабильная конкурентная заработная плата;
— Необходимая техника для работы;
— Возможность оформить Sick days / Day off и компенсацию больничного листа;
— 28 календарных дней отпуска.
Задачи:
— Анализ существующего кода проекта, выявление узких мест и областей, требующих изменений и улучшений;
— Реализация на C++ слоя доступа к мета-данным, менеджера распределения данных, вспомогательных сервисов, управления инфраструктурой кластера, S3-API операций;
— Написание unit-тестов на разработанные функции;
— Участие в код-ревью и совместной отладке;
— Документирование архитектурных решений и внутренних API.
Требования:
— Уверенное владение современным C++ (стандарт не ниже C++17);
— Опыт многопоточного и асинхронного программирования;
— Понимание протоколов TCP/IP, HTTP/HTTPS;
— Опыт работы с сокетами или высокоуровневыми библиотеками (Boost.Asio, libcurl, POCO и т.п.);
— Знание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов, понимание CAP-теоремы;
— Опыт работы с репликацией данных;
— Опыт работы с MongoDB или Key-Value СУБД, понимание транзакций и репликации;
— Знание файловых систем и POSIX, особенности работы с файлами в Linux, понимание семантики NFS (кэширование, блокировки, атомарное переименование);
— Инструментарий: Gitlab, CMake, Docker (для локальной отладки), опыт написания unit-тестов.
Желательно:
— Опыт работы с AWS SDK;
— Опыт интеграции с системами мониторинга (Prometheus, Grafana);
— Умение читать и анализировать существующий код, проводить рефакторинг;
— Опыт использования Kubernetes, Nomad, Docker Compose, Podman.
Условия:
— Возможность удаленной работы из любой точки РФ;
— Продвинутая медицинская страховка (ДМС);
— Динамичная и активно развивающаяся компания с минимум бюрократии;
— Участие в создании высококлассных продуктов и решении сложных задач;
— Профессиональный коллектив и комфортная атмосфера;
— Перспективы карьерного роста в компании.
Обязанности:
• Участвовать в разработке продукта и развитии общей архитектурной концепции.
• Работать в мульти-рольном формате: участвовать в смежных задачах (интеграции, UI, инфраструктура), когда это нужно.
• Разрабатывать и поддерживать проектную документацию (модули, API, схемы, архитектуру).
• Участвовать в тестировании, улучшении UX и стабилизации продукта.
• Предлагать улучшения, оптимизировать процессы, повышать скорость разработки и качество кода.
• Вести коммуникацию внутри команды, синхронизировать задачи, версии и сроки релизов.
Требования:
• Готовность работать в стартап-динамике, быстро переключаться между задачами.
• Проактивность: умение предлагать решения, а не просто выполнять.
• Хорошие коммуникативные навыки, умение работать автономно и в команде.
• Понимание современных цифровых продуктов, AI-экосистемы и архитектуры веб-приложений.
• Владение современным стеком (React / Vue / Next / Flutter / RN / Node / Python / Go — по профилю).
• Навыки разработки интерфейсов, интеграции API, работы с состоянием, модульной архитектурой.
• Понимание принципов CI/CD, оптимизации производительности и качества кода.
• Плюсом: опыт с WebSockets, PWA, Low-Code редакторами, AI инструментами, Web3-авторизацией.
• Опыт с Docker, CI/CD, Linux.
• Понимание облаков (Vercel / AWS / GCP / DigitalOcean).
• Навыки обеспечения стабильной работы сервисов и окружений.
Условия:
• Формат: удалённо, гибкий график.
• Работа в мульти-задачной среде с быстрыми релизами и живой архитектурой.
• Возможность влиять на продукт, новые модули и технические решения.
• Доли / опционы / токены (по согласованию).
• Участие в подаче грантов (ФСИ, Старт, Сколково, UMNIK).
• Реальный рост роли и быстрый переход в core-team при успешном финансировании.
• Возможность стать руководителем направления (Frontend, Fullstack, Mobile, AI, DevOps, Web3).
• Доступ к передовым AI-инструментам, внутренним моделям и инфраструктурным сервисам.
• Возможность релизить open-source модули, публиковаться, выступать.
• Доступ к премиальным инструментам разработки и AI-модулям.
• Возможность роста в R&D, архитектуру, руководство направлением.
Задачи:
- Разработка REST API для внутреннего и внешнего использования
- Разработка административных интерфейсов (bpm-система)
- Разработка автоматизированных тестов (BDD)
- Документирование разработанного кода
- Анализ, рефакторинг и оптимизация производительности серверной части сервисов платформы
- Разработка нового и поддержка существующего функционала серверной части платформы.
Требования:
- уверенное знание Python
- фундаментальные знания в области информационных технологий
- понимание принципов Clean Architecture
- linux, bash, git
- опыт работы с Docker
- опыт работы с любым web-фреймворком
- уверенное знание SqlAlchemy
- умение написать оптимальный SQL-запрос.
Задачи:
— разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI
— проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, интеграция с внешними сервисами
— подготовка к продакшену: покрытие тестами, логирование, деплой, CI/CD
— участие в аналитике данных и формировании отчётности для бизнеса и продуктовой команды
— проверка продуктовых и технических гипотез, участие в A/B-экспериментах и анализ их результатов
— работа с метриками сервисов, интерпретация данных и предложение улучшений на основе аналитики
Требования:
— опыт коммерческой разработки микросервисов на python — от 2 лет
— уверенное владение асинхронным программированием в python (async/await)
— отличное знание fastapi, понимание внутренней архитектуры фреймворка
— опыт работы с sqlalchemy (core и orm), написание и оптимизация sql-запросов
— знание redis — реализация кэширования, очередей задач и временных хранилищ
— навыки работы с celery для фоновых задач и отложенных операций
— опыт написания тестов (unit, integration, api), работа с pytest
— навыки логирования, настройки структурированных логов, мониторинга и алертов
— опыт настройки и использования docker, docker compose, деплой через nginx
— понимание принципов ci/cd: настройка пайплайнов, автоматическая проверка кода, линтеры и тесты
— уверенное владение git, опыт работы в команде с использованием gitflow
— опыт работы с реальными production-проектами, умение читать и дорабатывать чужой код
Условия:
— работа в офисе
— команда опытных разработчиков, code review
— участие в интересных и стабильных проектах, рост и обучение внутри команды
Обязанности:
• участвовать в процессе производства ПО: от анализа задачи и подготовки требований до внедрения на промышленном стенде
• осуществлять поддержку (3-я линия) разработанных продуктов
• реализовывать детальную архитектуру внедряемых сервисов.
Требования:
• опыт коммерческой разработки на python от 3-х лет
• базовые навыки работы в ОС Linux (терминал, ssh)
• понимание принципов REST API
• понимание принципа работы протоколов HTTP, HTTPS
• хорошее знание SQL (PostgreSQL или Greenplum).
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт работы с брокерами очередей (Kafka)
• опыт оптимизации производительности SQL запросов
• знание экосистемы Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN и т.д.).
Условия:
• гибридный формат работы (3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Таганской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Технологический стек: PHP 8+ (Laravel 11+), Golang, MySQL, ClickHouse, Redis, RabbitMQ / Kafka, Docker, AWS, REST API.
Что ожидаем:
— Уверенный опыт разработки на PHP и/или Golang
— Опыт проектирования и разработки REST API
— Понимание принципов Clean Architecture
— Практический опыт применения DRY, KISS, DDD и TDD
— Понимание преимуществ и ограничений монолитной и микросервисной архитектур, умение выбирать подходящее решение под задачу
— Умение использовать AI-инструменты (ChatGPT, Qwen, Claude Code и аналогичные) для повышения эффективности разработки
— Опыт работы с высоконагруженными системами
Будет большим плюсом:
— Практический опыт разработки сервисов с нагрузкой: от 1 000 RPS, от 10 000 RPS, от 50 000 RPS
— Понимание подходов к масштабированию, кешированию, отказоустойчивости и оптимизации производительности на каждом из этих уровней нагрузки
— Опыт проектирования событийных систем и работы с брокерами сообщений
Чем предстоит заниматься:
— Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и API
— Проектировать архитектуру новых компонентов системы
— Оптимизировать производительность и масштабируемость сервисов
— Работать с очередями, кешированием и высоконагруженными базами данных
— Участвовать в принятии технических решений и развитии архитектуры продукта
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и поддерживать высококачественные backend-сервисы на Kotlin с использованием established patterns.
— Тесно взаимодействовать с кросс-функциональными командами; принимать архитектурные решения и обеспечивать сложную реализацию функций с использованием корутин и существующих фреймворков.
— Определять стратегию тестирования для функций или сервисов, улучшать дизайн тестов в команде, выявлять пробелы в покрытии и надежности, обеспечивать соответствие новым стандартам качества (JUnit, Kotest).
— Проводить тщательные и качественные код-ревью, повышая стандарты кода в команде.
— Участвовать во всем жизненном цикле разработки ПО: от концепции и дизайна до тестирования и деплоя; обеспечивать готовность к продакшену и стабильность, отвечать за мониторинг и реагирование на инциденты.
— Внедрять практики непрерывного улучшения и agile-методологии; формировать техническое направление, повышать стандарты и влиять на архитектурные решения.
Требования:
— Опыт разработки на Kotlin не менее 2 лет, включая использование корутин.
— Опыт работы с коммерческими, устоявшимися продуктами, используемыми реальными клиентами, и эксплуатации ПО в продакшене.
— Глубокие знания стратегий тестирования с использованием JUnit или Kotest; способность определять и улучшать покрытие тестами в команде.
— Опыт работы в условиях приоритета качества, тестируемости и поддерживаемости наряду с выполнением сроков и коммерческими требованиями.
— Опыт принятия архитектурных компромиссов (например, согласованность vs доступность, синхронность vs асинхронность) и ответственность за долгосрочную поддерживаемость решений.
— Свободное владение английским языком устно и письменно; способность вести технические дискуссии.
Плюсы:
— Опыт работы с Kafka и event-driven архитектурами; знание продвинутых паттернов (dead letter queues, schema evolution, exactly once semantics).
— Опыт работы с AWS.
— Понимание event-driven паттернов и асинхронной передачи сообщений (pub/sub, message queues); опыт потребления или производства сообщений на одной из платформ обмена сообщениями.
Условия:
— Отпуск согласно законодательству страны проживания.
— Медицинская страховка для сотрудника и близких.
— 10 дней больничного без справки, далее по закону.
— Выходные по государственным праздникам независимо от графика клиента.
— Корпоративные мероприятия и комфортная рабочая среда.
— Сервис поддержки для решения технических и бытовых вопросов на работе.
Задачи:
— Разработка витрины для взаимодействия с внутренними ИИ моделями/агентами с целью привлечь новых абонентов
— Проектирование архитектуры программных средств
— Создание Unit-тестов для разработанного кода
— Участие в Code Review
— Взаимодействие с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, менеджерами и аналитиками для эффективного решения задач
— Участие в тестировании
Требования:
— Опыт разработки на Python (3.8+) от 2 лет
— Уверенное знание и практический опыт работы с Django (включая Django REST Framework и шаблонизацию для server-side rendering): создание REST API, работа с моделями, миграциями, ORM, аутентификация и авторизация (JWT, OAuth, Django Permissions), оптимизация запросов (select_related, prefetch_related), навыки разработки серверного рендеринга с использованием Django Templates, создание динамических HTML-страниц на стороне сервера, работа с контекстом, формами, включением шаблонов (include, extends), интеграция статики (CSS/JS) через Django Static Files, понимание различий между SSR и фронтенд-рендерингом (SPA)
— Опыт разработки микросервисов или API на FastAPI: работа с асинхронностью (async/await), валидация данных (Pydantic), автоматическая генерация документации (Swagger/OpenAPI)
— Опыт работы с PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов, производительности, оптимизации, работа с транзакциями, миграциями (например, через Django или Alembic)
— Знание принципов REST, опыт проектирования API
— Опыт работы с системами контроля версий (Git)
— Базовое понимание Docker и контейнеризации
— Опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest)
— Понимание принципов CI/CD
— Английский язык — чтение технической документации (Pre-Intermediate и выше)
Условия:
— Удаленный формат работы по ТК
— Срок привлечения: 6 месяцев
Будет плюсом опыт работы с Golang или желание его освоить
Обязанности:
• Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG);
• Оптимизировать запросы к LLM;
• Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals.
• Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering).
• Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability;
• Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами;
• Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов);
• Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию;
Требования:
• Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest;
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker); знакомство с Kubernetes н уровне пользователя;
• Понимание брокеров сообщений (Kafka)
• Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph;
• Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов;
• Знание принципов построения REST API;
• Понимание основ RAG: chunking-стратегии, embeddings, vector store, практика prompt engeeneting (yaml, jinja)
• Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике;
• Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий;
• Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения;
• Знание и понимание этапов релизного процесса.
Условия:
• Стильный офис около м. Кутузовская;
• Интересные проекты с известными брендами;
• Возможность развиваться благодаря обучению;
• Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия;
• А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.
Задачи:
- Разрабатывать сервисы внутренней автоматизации: HR tech, Fin tech, Legal tech;
- Писать новые и развивать существующие сервисы на Python;
- Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой;
- Писать unit и функциональные тесты;
- Участвовать в code review.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки бэкенда на Python от 5 лет;
- Опыт работы с SQL базами данных;
- Опыт проектирования архитектуры;
- Опыт работы с Linux системой, проектировать API сервисов;
- Опыт работы с нереляционными базами данных (Redis);
- Опыт работы с Docker, k8s и Git;
- Будет плюсом менторство джунов.
At Querify Labs, we work with technology companies on the design and implementation of complex data infrastructure systems. Our engineers contribute to projects involving query processing, storage engines, distributed systems, and analytical infrastructure.
Our Engineering Approach:
Our engineers primarily work with Java and C++, though we are not tied to any specific language or technology stack. We value strong engineering fundamentals and the ability to select the right tools for the problem at hand. We leverage modern AI-assisted development tools to accelerate research, prototyping, implementation, and code exploration. We view AI as a force multiplier for experienced engineers rather than a replacement for engineering judgment, system design, or deep technical expertise. We actively study open-source systems, academic research, and production architectures to make informed engineering decisions.
You Will:
— Design and implement core system components
— Investigate performance bottlenecks and scalability challenges
— Analyze open-source projects and research papers
— Write technical design documents and validate ideas through prototypes
— Participate in architecture discussions and code reviews
— Work closely with experienced database and distributed systems engineers
You Have:
— Strong knowledge of algorithms and data structures
— Solid software engineering experience in Java, C++, Rust, or another systems-oriented language
— Interest in databases, query processing, storage engines, or distributed systems
— Strong analytical and problem-solving skills
— Ability to understand complex technical trade-offs and communicate them clearly
— Curiosity, ownership, and a desire to learn new technologies
Nice to Have:
— Experience with databases, query engines, storage engines, or distributed systems
— Experience with concurrency, parallel algorithms, or performance optimization
— Experience with big data technologies and data processing systems
— Contributions to open-source projects
— Research publications, conference talks, or technical writing
What We Offer:
— Competitive compensation based on experience, expertise, and impact
— Long-term contractor engagement
— Fully remote work from anywhere in the world
— Exceptionally challenging technical problems
— Opportunities to publish, speak at conferences, and contribute to the technical community
УдалённоYou Will Design and implement core system components Investigate performance bottlenecks and scalability challenges Analyze open-source projects and research papers Write technical design documents and validate ideas through prototypes Participate in architecture discussions and code reviews Work closely with experienced database and distributed systems engineers You Have Strong knowledge of algorithms and data structures Solid software engineering experience in Java, C++, Rust, or another systems-oriented language Interest in databases, query processing, storage engines, or distributed systems Strong analytical and problem-solving skills Ability to understand complex technical trade-offs and communicate them clearly Curiosity, ownership, and a desire to learn new technologies Nice to Have Experience with databases, query engines, storage engines, or distributed systems Experience with concurrency, parallel algorithms, or performance optimization Experience with big data technologies and data processing systems Contributions to open-source projects Research publications, conference talks, or technical writing What We Offer Competitive compensation based on experience, expertise, and impact Long-term contractor engagement Fully remote work from anywhere in the world Exceptionally challenging technical problems Opportunities to publish, speak at conferences, and contribute to the technical community APPLY
Задачи:
— Проектировать, строить и оптимизировать масштабируемые AWS-решения для данных с использованием Databricks, включая архитектуры Lakehouse с Delta Lake и Unity Catalog.
— Разрабатывать пакетную и потоковую обработку данных с использованием Apache Spark, Flink, Kafka, Amazon MSK и Kinesis.
— Руководить интеграцией и миграцией данных (сопоставление источников и целей, загрузка, трансформация и обеспечение качества данных).
— Вести архитектуру платформы данных, моделирование данных и лучшие инженерные практики для масштабируемости, надежности и долгосрочной поддержки.
— Создавать и управлять автоматизированными рабочими процессами и конвейерами данных с использованием Databricks Workflows, Apache Airflow, MWAA, Snowflake и Amazon Redshift.
— Наставлять команды инженеров данных и переводить бизнес-требования в технические решения, дорожные карты и планы поставки.
Требования:
— Подтвержденный опыт работы Lead Data Engineer с масштабируемыми платформами и конвейерами данных.
— Практические навыки пакетной и потоковой обработки с Apache Spark, Flink, Kafka, Amazon MSK или Kinesis.
— Сильный опыт работы с AWS и Databricks, включая Delta Lake, Unity Catalog, Workflows и Jobs.
— Продвинутый уровень SQL и владение Python (предпочтительно), Scala или Java.
— Опыт оркестрации рабочих процессов данных с Databricks Workflows, Apache Airflow или MWAA.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-intermediate.
Условия:
— Удаленная или офисная модель работы.
— Работа в инновационной среде на протяжении всего жизненного цикла решения.
— Возможность изучать новые технологии и делиться знаниями в инженерном сообществе.
— Руководящая роль с наставничеством и поддержкой команды.
Процесс найма:
— Подать заявку через форму.
— Связь с рекрутером и этапы интервью.
Задачи:
— Разработка и оптимизация высокопроизводительных backend-систем для data-driven приложений.
— Работа с современными технологиями потоковой обработки, распределёнными вычислительными фреймворками и облачными архитектурами для создания масштабируемых, надёжных и высокодоступных решений.
Требования:
— Проживание вне России и Беларуси.
— Наличие степени бакалавра (требуется фото диплома при подаче заявки).
— Опыт работы с Java и разработкой API и сервисов.
— Опыт профессиональной работы со Scala не менее 2 лет.
— Опыт работы с Akka, особенно для потоковой передачи данных или распределённых систем, не менее 2 лет.
— Опыт работы с потоковыми/данными фреймворками, такими как Spark Streaming, Flink, Kafka, Kinesis или аналогичными.
— Умение создавать и использовать RESTful API.
— Опыт работы с AWS (serverless, compute, storage, data services) и знакомство с DevOps практиками (используется Azure DevOps).
— Владение английским языком на уровне B2+.
Условия:
— Удалённая работа.
— Контракт B2B на срок минимум 9 месяцев.
— Полный рабочий день, 8 часов в день.
— Ежедневное пересечение рабочего времени с 8:00 до 12:00 по Чикаго.
— Отпуск без оплаты.