Задачи: — Доработка алгоритмов CV/ML — Разработка и поддержка бэкенда — Разработка фронтенда (минимально) — Рефакторинг и оптимизация кодовой базы — Участие в полном цикле разработки: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн Требования: — Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет) — Python (Core): глубокое знание языка и экосистемы — Computer Vision (CV): практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео, понимание технологий, наличие минимального опыта — Machine Learning (ML): опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга — Backend (Node.js): уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js) (желательно, но не критично) — Базы данных: опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД — Git: уверенное владение системой контроля версий — Желательно: опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол), Frontend (JavaScript) с Vue, Docker и основы DevOps, понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka), опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени, опыт работы с Kubernetes Условия: — Оформление: ТД / ИП / СЗ — Полная занятость — Работа над проектом по системе AI видеоаналитики — Стек: FastAPI, ONNX Runtime / TensorRT, OpenCV, FFmpeg, MS, Meta, MLflow, Docker, Docker Compose (лучше кубы), YOLO, ResNet, MobileNet, ONNX, MLflow, NMS (Non-Maximum Suppression), JSON, Webhook или очереди, queue, threading/asyncio, REST API, оценка качества (loss, accuracy, confusion matrix и др) — Будет плюсом наличие собственных моделей, пригодных к дообучению под задачи проекта.
до 350 000 ₽