Вакансии

Location: Москва Наше решение предоставляет ИИ-агентам контекст, сформированный на основе данных из внутренних корпоративных систем. Технологический стек построен на графе знаний, векторном и полнотекстовом поиске с использованием LLM-обогащения извлекаемых данных. Обязанности Стратегическое планирование: формирование продуктового видения и дорожной карты (Roadmap) развития решения на горизонте 1–2 лет. Внедрение и интеграция: обеспечение бесшовной интеграции с внутренними потребителями (AI-агенты в разработке ПО, инструменты Spec Driven Development, AI-ассистент разработчика). Метрики и лояльность: привлечение и удержание пользователей, системная работа над повышением показателей CSI и CSAT. Экономика продукта: контроль стоимости инференса, развитие метрик качества извлечения данных (retrieval) и проведение экспериментов, доказывающих бизнес-эффект от использования контекста. Governance (модель управления): проектирование и внедрение модели управления контекстом в организации (определение уровней доступа, зон ответственности и регламентов разрешения конфликтов). Требования * Опыт в Product Management: от 5 лет в роли продакт-менеджера. Обязателен опыт работы с платформенными или инфраструктурными решениями (Developer Platforms, Data/ML Platforms, корпоративный поиск). * Успешный адопшн: подтвержденный кейс вывода платформы на внутренний рынок в условиях необязательного (добровольного) внедрения пользователями. * Построение операционных моделей: опыт создания операционных моделей «с нуля» (распределение ролей, зон ответственности и регламентов взаимодействия между подразделениями). * Экспертиза в LLM & Retrieval: практический опыт создания LLM-приложений. Вы понимаете физику контекстного окна модели, особенности его роста, разницу и синергию графового и векторного поиска, а также принципы работы протокола MCP. * Готовы аргументированно дискутировать с инженерами на одном языке. * Работа с качеством данных: опыт управления продуктами, где качество поиска и извлечения информации является ключевой ценностью. * Умение проектировать метрики оценки retrieval и проводить эксперименты в условиях высокой неопределенности. * Стейкхолдер-менеджмент: опыт эффективных коммуникаций и защиты решений на уровне топ-менеджмента (C-level, вице-президенты), а также взаимодействия с регуляторными и смежными функциями. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Наша команда обеспечивает легальные расчёты для юридических лиц в криптовалюте по внешнеэкономическим контрактам в цифровом канале банка. В рамках платежа обеспечивается полный цикл операции — от приёма заявки клиента до расчётов с зарубежным контрагентом, включая обязательные контрольные процедуры проверки, учёт с отчётностью. Продукт построен на новой регуляторике цифровых валют. Проект на стадии запуска — новый класс банковских операций без готовых решений: процесс и требования проектируются командой с нуля. Короткая дистанция до обратной связи, реальное влияние на продукт, большой объём интеграционной работы. Обязанности * системный анализ на основе бизнес-требований от заказчика * декомпозиция задач и ведение бэклога команды * разработка функциональной спецификации разрабатываемого продукта * описание интеграционных взаимодействий * презентация задач для оценки командой * демонстрация продукта по итогам разработки спринта/релиза. Требования * опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL) * навыки проектирования структуры БД, описание модели данных с использованием ERD * уверенное владение языком SQL (соединения таблиц, оконные функции, подзапросы) * умение формулировать функциональные требования с использованием графических нотаций (UML, BPMN) * опыт реализации и сопровождения межсистемных синхронных/асинхронных интеграций при использовании подходов: REST, интеграция через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ) * опыт работы с Swagger (OpenAPI), AsyncAPI для проектирования, документирования и тестирования API * базовое понимание инфраструктурных подходов к развертыванию на всем пути жизненного цикла ПО. Будет плюсом: * опыт использования AI-агентов (GigaChat, Kandinsky и других аналогов) * участие в проектировании архитектуры микросервисов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид ( 2 дня в неделю - офис) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда обеспечивает легальные расчёты для юридических лиц в криптовалюте по внешнеэкономическим контрактам в цифровом канале банка. В рамках платежа обеспечивается полный цикл операции — от приёма заявки клиента до расчётов с зарубежным контрагентом, включая обязательные контрольные процедуры проверки, учёт с отчётностью. Продукт построен на новой регуляторике цифровых валют. Проект на стадии запуска — новый класс банковских операций без готовых решений: процесс и требования проектируются командой с нуля. Короткая дистанция до обратной связи, реальное влияние на продукт, большой объём интеграционной работы. Обязанности * разработка и поддержка пользовательских интерфейсов на React/TypeScript * интеграция с REST API * написание unit и e2e тестов * кросс-браузерная и адаптивная вёрстка * работа с дизайнерами: реализация по макетам, соблюдение дизайн-системы * участие в проектировании архитектуры приложения * участие в code review, планировании задач, ретроспективах * оптимизация производительности (ленивая загрузка, memoization). Требования * уверенное знание JavaScript (ES6+), TypeScript * опыт разработки крупных приложений на React * понимание принципов работы Redux / RTK / RTK Query * знание протоколов HTTP и WS, умение работать с ними * уверенное владение GIT * опыт работы с инструментами сборки (Webpack) * понимание взаимодействия клиент-серверных приложений * умение работать в команде (предлагать и обсуждать идеи, аргументировать свою позицию). Будет плюсом: * опыт разработки приложения с применением Webpack Module Federation * опыт разработки сложной архитектуры * знание инструментов и подходов CI / CD * опыт написания тестов * уверенное владение AI-инструментами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид ( 2 дня в неделю - офис) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем опытного системного аналитика в команду Управления развития технологий Подбора и перемещений. Специалист будет работать самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектировать межсистемные интеграции и брать архитектурную ответственность за ключевые направления. Будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды. Обязанности * проектирование новых микросервисов и работа по SDD * самостоятельное выявление и анализ требований, разработка ТЗ и API-контрактов * детальное проектирование интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами * декомпозиция и анализ задач бэклога, приоритизация совместно с PO и техническим лидером команды * участие в приёмке разработанного функционала и демонстрация результатов заказчику * наставничество участников команды Требования * опыт работы системным аналитиком от 3 лет * опыт проектирования микросервисной архитектуры и понимание её паттернов * самостоятельное выявление и анализ требований, разработка ТЗ и API-контрактов * опыт детального проектирования интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами * опыт работы по Agile/Scrum * наличие опыта работы с несколькими задачами одновременно * проявление проактивной позиции в рабочих задачах Будет плюсом * опыт работы с ИИ-инструментами (LLM, промпт-инжиниринг, кодовые агенты, CLI) * опыт наставничества Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Кинель Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

✅ График работы на ваш выбор. Тeлeфoн Android или iрhоnе.

Location: Москва Наша команда обеспечивает легальные расчёты для юридических лиц в криптовалюте по внешнеэкономическим контрактам в цифровом канале банка. В рамках платежа обеспечивается полный цикл операции — от приёма заявки клиента до расчётов с зарубежным контрагентом, включая обязательные контрольные процедуры проверки, учёт с отчётностью. Продукт построен на новой регуляторике цифровых валют. Проект на стадии запуска — новый класс банковских операций без готовых решений: процесс и требования проектируются командой с нуля. Короткая дистанция до обратной связи, реальное влияние на продукт, большой объём интеграционной работы. Обязанности * разработка и поддержка backend-приложений на Java по SDD подходу * проектирование технический решений и оценка трудозатрат * разработка новой функциональности в соответствии с требованиями * оптимизация производительности системы, анализ ошибок и сбоев, рефакторинг * разработка автоматизированных и unit тестов, Code review * написание SQL-скриптов. Требования * опыт промышленной разработки на Java от 4-х лет * уверенное знание Spring Framework (Spring Boot, Spring Data JPA и др.) * опыт работы с реляционными базами данных * базовое понимание принципов многопоточности, JVM, сборки мусора * знание принципов REST, микросервисной архитектуры * опыт работы с брокерами и очередями сообщений * понимание CI/CD практик * опыт работы с облачной инфраструктурой, Kubernetes * опыт работы с использованием LLM * понимание принципов SDD (Specification-Driven / Service-Driven Development) — проектирование через формализованные спецификации. Будет плюсом: * уверенное владение AI-инструментами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид ( 2 дня в неделю - офис) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем креативных и энергичных full stack инженеров по функциональному тестированию для развития процессов контроля качества и автоматизации тестирования. Мы – трайб (группа, состоящая из бизнес- и ИТ-команд), занимающийся управлением рисками корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, для чего мы разрабатываем и развиваем современные информационные системы. В трайбе более 800 человек. Ищем человека в группу, ответственную за продукт "Риск-решения: глобальные рынки и страны", в которую входит 90 человек. Наши решения помогают клиентам – юридическим лицам пользоваться различными банковскими продуктами, а Банку – соблюдать нормативы и выстраивать эффективные бизнесы. Перед нами стоят цели технологической трансформации значимых для бизнеса систем. Ищем опытного инженера по автоматизации тестирования, готового применять самые передовые подходы к АТ с применением ИИ.     В работе старательно избавляемся от рутинных операций за счет комбинирования автоматизации, передовых подходов и технологий, использующих всю мощь искусственного интеллекта. В работе придерживаемся принципов открытого доверительного взаимодействия, взаимной помощи и командной работы, максимального раскрытия потенциала каждого члена команды. В работе мы используем: ● C#, PostgreSQL ● REST API, Kafka, DropApp ● АТ: Java, Junit 5, Spring, Allure TestOps ● Git, Jenkins, DPM, BitBucket, Nexus, Swagger ● jira, Confluence ● DevOps, Agile-принципы Обязанности **Вам предстоит:** ● Провести AI-PDLC трансформацию функции тестирования с переходом на автономные решения c применением AI инструментов ● Планировать, разрабатывать и выполнять новые автоматические функциональные тесты для повышения качества решения ● Поддерживать и развивать инфраструктуру автоматизации тестирования ● Строить сложные тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей ● Участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта Требования **Ожидания от кандидата:** ● Навыки промышленного использования технологий искусственного интеллекта в решении задач ● Опыт в функциональном тестировании от 6 лет, умение выстраивать и улучшать процессы контроля качества на основе метрик и лучших практик ● Экспертные знания Core Java, опыт разработки и поддержки фреймворков и средств автоматизации тестирования ● Опыт работы со стеком: JUnit 5, Spring Framework, Spring Data JPA, Hibernate. Готовность обучать коллег принципам автоматизации тестирования ● Умение настраивать инфраструктуру автоматизации тестирования для запусков и анализа прогонов (Jenkins, Allure, Jira API) ● Умение выполнять проверки для Rest API, Kafka, GRPC и навык обучения этому. ● Навыки использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек ● Умеете организовывать процесс автоматического тестирования, включая декомпозицию задач, разработку и отладку, code review **Будет плюсом:** ● Практический опыт использования технологий AI: MCP, skills, SDD, LLM as a Judge, RAG, agentic coding ● Опыт тестирования систем банков ● Опыт работы с языком Groovy и поддержки CI/CD pipeline ● Опыт настройки тестового окружения (Openshift, DropApp) ● Быстро обучаетесь новому, высоко мотивированы на быстрое и качественное выполнение задач ● Креативны, энергичны и позитивны ● Имеете опыт работы в Agile-командах Условия * гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Experience as an iOS Developer for 3+ years. - Experience in FinTech, banking, or payments, including working on production iOS applications used by real customers.

Location: Хабаровск Важная часть нашей экосистемы - это программно-определяемые облачные вычисления, сети, хранение и обработка данных – внутренний Amazon. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами OpenStack/VMware/OpenShift и дает возможность получать готовые продукты по моделям IaaS и PaaS нашим клиентам. В своей работе мы используем самые современные мировые практики, Agile&DevOps подходы. Обязанности * мониторинг состояния инфраструктуры, реагирование на события мониторинга * участие в устранении аварийных ситуаций * обработка запросов клиентов платформы, передача информации ответственным лицам * стандартизация решений, подготовка инструкций для первой линии поддержки * составление отчётов * выполнение регламентных работ направленных на предотвращение угроз деградации/прерывания сервисов * ведение базы знаний. Требования * опыт работы в командах прикладной поддержки * опыт применения принципов ITIL на практике * работа с системами мониторинга Zabbix, Grafana * умение работать в команде * базовые знания Linux Условия * работа в офисе г Хабаровске * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Казань В команду "Безналичные решения" мы ищем менеджера по развитию госсектора и региональных ключевых партнеров. Обязанности ### Что нужно делать: * управлять продажами эквайринга и сопутствующих сервисов (СБП, POS - кредитованиe, BNPL) региональным ключевым партнерам * развивать действующих холдингов и привлекать новых партнеров на территориях * формировать P&L сделки: расчет экономики, защита нестандартных тарифов и стратегий * кросс-функциональное лидерство: синхронизация со смежными сегментами (КСБ, CIB) для продажи комплексных банковских продуктов Требования ### Мы ждём, что ты: *   имеешь опыт работы от года в B2B-продажах с фокусом на крупный и средний бизнес * имеешь подтвержденный трек-рекорд: опыт самостоятельного закрытия сделок по эквайрингу от 50 млн руб./мес. Желательно наличие опыта реализации сделок в сегменте Retail/HoReCa * имеешь опыт работы с холдинговыми структурами: понимание принципов централизации закупок и принятия решений в розничных сетях * имеешь опыт работы с партнерами сегмента КСБ (корпоративно-инвестиционный бизнес) или CIB будет существенным преимуществом * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки Условия ### Что мы предлагаем: * годовую, квартальную премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * адрес офиса: г Казань, ул. Бутлерова 44 * график работы: 5/2, с 9:00 до 18:00.

• Пишет на С/С++ минимум от 5-6 лет. • Развивал высокопроизводительные компоненты обработки и фильтрации трафика.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы. Обязанности * разработка и поддержка высоконагруженных сервисов * проектирование архитектуры приложений * написание unit-тестов * работа со стеком разработки: взаимодействие с базами данных (PostgreSQL/Oracle/Redis), брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), контейнеризацией (Docker/Kubernetes) и фреймворками Spring (Core, Boot, Data, Cloud) * работа по методологиям Agile Требования * опыт разработки от 3 лет: высоконагруженные микросервисы и проектирование распределенных систем, понимание принципов EDA (Event-Driven Architecture) * глубокое знание Java 11+ (коллекции, stream API, исключения, ООП) и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) * уверенная работа со стеком Spring (Core, Boot, Web) и брокерами сообщений (Apache Kafka, желательно Kafka Streams) * опыт проектирования архитектуры сервисов, включая форматы обмена данными (XML/JSON, желательно Protobuf) * практический опыт написания Unit- и функциональных тестов * владение инструментами сборки (Maven/Gradle), контроля версий (Git) и оркестрации контейнеров (k8s/OpenShift) Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат. Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение * запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели * разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях * формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок * проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку * анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку * готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки * исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели * готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования * 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области * уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing * SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines * понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик * базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels * способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations * хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Будет плюсом: * опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI * опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage * опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring * понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Новокузнецк Сбер – один из лидеров кредитования малого и среднего предпринимательства в России. Ежедневно мы предоставляем онлайн кредиты более 1,5 тыс. малым и микропредприятиям. Более 50% рынка господдержки МСП проходит через Сбер. Наша команда создаёт технологичные решения и развивается вместе с бизнесом страны. Откликайся, мы предоставим тебе все необходимое для успешной работы и развития, а ты поможешь малому бизнесу вырасти! Обязанности ### Что нужно делать: * определять подходящие кредитные продукты и условия под задачи клиентов малого бизнеса * взаимодействовать с клиентами по вопросам финансирования * анализировать финансово-хозяйственную деятельность заёмщиков и подготавливать решения для финансирования * оценивать кредитные риски и формировать заключения по типовым формам * вместе с клиентским менеджером выезжать на место ведения бизнеса для выявления потребности в финансировании и помощи в сборе пакета документов. Требования ### Мы ждем, что ты: * специалист с высшим финансовым или экономическим образованием * знаешь подходы к проведению анализа ФХД с использованием официальной и управленческой отчётности * понимаешь потребности бизнеса в финансировании и можешь предлагать подходящие кредитные решения * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы) Будет плюсом опыт работы в банке с кредитованием корпоративных клиентов от 1 года. Условия ### Что мы предлагаем: * квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * программа адаптации и помощь руководителя на старте * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка кредитных продуктов * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

▪️ Консультировать клиентов в чатах. ▪️ Помогать решать возникающие вопросы.

• 3–5 лет коммерческой backend-разработки. • Уверенный опыт PHP + Laravel в продакшене.