Условия:
Удаленно на время стажировки, вечерний формат (2,5 месяца), далее гибрид/офис в Москве.
Кого мы ищем:
– техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.);
– базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться;
– Москва или готовность переехать при получении релевантного оффера;
– готовность работать в офисе после стажировки (как минимум, в период испытательного срока);
– у мужчин — приписное/военник;
– коммуникабельность, логика, здравый интерес к продуктам и бизнесу.
Зарплата после стажировки: от 140 000 ₽
Задачи:
- Отвечать за delivery: от согласованных требований до успешного релиза;
- Планировать и контролировать работу команды (СА, разработчики, QA);
- Валидировать оценки и формировать реалистичные планы;
- Развивать высоконагруженную микросервисную архитектуру;
- Принимать технические и архитектурные решения;
- Глубоко работать с системной аналитикой и качеством требований;
- Обеспечивать надежность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов.
Требования:
- Опыт работы с высоконагруженными системами от 3–5 лет;
- Практический опыт развития микросервисной архитектуры;
- Опыт управления командой разработки от 8 человек;
- Глубокое понимание Java / Spring / PostgreSQL / Kafka / Kubernetes;
- Умение погружаться в код, архитектуру и системный анализ;
- Понимание полного цикла разработки ПО;
- Опыт оценки, планирования и контроля delivery;
- Умение объяснять технические решения бизнесу.
Будет плюсом:
- Опыт с enterprise- и legacy-системами;
- Event-driven архитектура;
- DevOps / CI/CD;
- Оптимизация PostgreSQL и Kafka;
Условия:
- Влияние на архитектуру и развитие платформы;
- Сложные инженерные задачи;
- Сильную техническую команду;
- Удаленный формат работы;
- Конкурентный уровень дохода.
Задачи:
— Создавать и развивать Kubernetes Operators с использованием Go и Operator SDK, реализованные как микросервисы.
— Полный цикл разработки: проектировать и разрабатывать высокопроизводительные веб-приложения с акцентом на архитектуры с высокой доступностью и сценарии аварийного восстановления.
— Управлять контейнеризированными средами с помощью Kubernetes или Docker Swarm, включая развертывание, масштабирование и мониторинг состояния.
Требования:
— Опыт профессиональной разработки backend не менее 7 лет, из них минимум 5 лет с Go.
— Опыт работы в роли технического лидера или тимлида.
— Практический опыт работы с Kubernetes.
— Опыт использования Go и Operator SDK (обязательно).
— Опыт работы с AWS, включая разработку и поддержку операторов для управления ресурсами в AWS.
— Уровень английского не ниже B2.
— Преимуществом будет знание современных серверных языков, таких как Node.js, Python или Rust, а также опыт работы с GCP или Azure.
Условия:
— Удалённая работа, полный рабочий день.
— Контракт B2B.
— Зарплата до 8500 USD gross, зависит от навыков кандидата.
— Местоположение и юридическое лицо кандидата должны быть вне России, Беларуси и Турции.
Компания:
— Ascendra Networks, находится в режиме "стелс".
— Сфера деятельности: облачная инфраструктурная безопасность.
Удалённоsenior
до 8 500 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Писать кастомные парсеры под соц сети, медиахостинги и маркетплейсы
— Реализовывать сервисы на Python
— Разрабатывать и поддерживать сервисы для сбора данных
Требования:
— Опыт разработки и поддержки высоконагруженных парсеров/scrapers от 3х лет
— Python от 3х лет
— Понимание типов различных прокси-серверов (ротация прокси, мониторинг качества), принципов работы CAPTCHA
— Работа с rate limiting
— Playwright
— AsyncIO, aiohttp/httpx
— Опыт reverse engineering внутренних API веб- и мобильных приложений
— Опыт работы с базами данных (PostgreSQL / ClickHouse / Redis)
— Отличное понимание HTTP/TCP, работы CDN, REST API, GraphQL, антибот-систем и методов их обхода
Будет плюсом:
— Опыт разработки парсеров для площадок: Instagram, YouTube, Tik Tok, Trip Advisor, Spotify, X, Flickr, LinkedIn, Reddit и аналогичные
— Опыт работы с Grafana/Prometheus
— Kubernetes
— Kafka/RabbitMQ
Условия:
— Проектная занятость с гибким форматом работы
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии
— Возможность вырасти в полноценную техническую роль внутри компании
Задачи:
— Управление полным циклом разработки AI Agent "skills", включая предпусковое тестирование и оптимизацию качества диалогов.
— Проведение исследований и анализа данных для выявления проблем в пользовательском пути и преобразование результатов в конкретные пользовательские истории.
— Проектирование и проведение A/B тестов диалоговых сценариев для улучшения автоматизации и показателей удержания пользователей.
— Согласование глобальных целей продукта с локальными потребностями бренда для обеспечения культурной релевантности AI-поведений в разных регионах.
— Сотрудничество с инженерной и дата-сайенс командами для определения и мониторинга AI-ограничений, обеспечивающих техническую безопасность и эмпатию в крайних случаях.
Требования:
— Опыт работы в управлении продуктом от 2 лет, предпочтительно в AI, SaaS или электронной коммерции.
— Техническое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и моделей машинного обучения.
— Аналитическая грамотность с умением переводить SQL-запросы в продуктовые инсайты.
— Способность работать в быстро меняющейся глобальной среде с множеством заинтересованных сторон.
— Наличие или готовность к переезду в Берлин, Германия.
Плюсом:
— Опыт в дизайне разговорного UI/UX.
Условия:
— Гибридный формат работы с посещением офиса в Берлине 2 дня в неделю.
— 27 дней ежегодного отпуска с увеличением по стажу.
— Бюджет на образование €1,000, языковые курсы и доступ к Udemy Business.
— Медицинские обследования, медитация, абонемент в спортзал и субсидии на велосипед.
— Финансовые бонусы: программа покупки акций сотрудниками, корпоративный пенсионный план, скидки на общественный транспорт.
— Поддержка при переезде в Берлин.
Задачи:
— Проектирование и реализация новых решений для подключения к рынкам
— Разработка и поддержка высоконагруженных, низколатентных приложений на C++
— Поиск возможностей для снижения задержек и улучшения производительности системы
— Повышение надежности, стабильности и масштабируемости ключевой инфраструктуры
— Поиск и устранение сложных технических проблем и узких мест в производительности
— Взаимодействие с командами для внедрения новой функциональности и улучшений платформы
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на современном C++ не менее 3 лет
— Опыт создания или поддержки HFT, высоконагруженных и/или низколатентных систем
— Хорошее понимание алгоритмов, структур данных и шаблонов проектирования ПО
— Знание основ сетевых технологий, включая REST API и WebSockets
— Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки
Желательно:
— Знание протокола FIX
— Опыт работы с AWS, Kubernetes, Grafana, Kibana или Prometheus
— Опыт разработки на Python
— Знакомство с Kafka
О кандидате:
— Проактивность и внимательность к деталям
— Умение эффективно решать технические задачи
— Быстрое освоение новых технологий и концепций
— Умение работать в команде и взаимодействовать с разными отделами
— Ответственность и коммуникабельность
Условия:
— Возможность удаленной работы или релокации в Дубай
— Работа в технически сложной среде с прямым влиянием на производительность и развитие торговой платформы
Задачи:
— Разрабатывать новую функциональность для продуктов компании.
— Проводить рефакторинг и оптимизацию существующего кода.
— Исправлять найденные дефекты и ошибки.
— Писать модульные и интеграционные тесты для обеспечения качества.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 4 лет.
— Опыт работы минимум с 3 проектами на Angular 12+ (включая NGRX, RxJS).
— Отличное знание JavaScript, HTML, CSS, включая flexbox и gridlayout.
— Опыт работы с системами сборки Gulp и Webpack.
— Понимание принципов работы REST API.
— Высшее техническое образование.
— Английский язык на уровне чтения технической документации.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы.
— Оформление по договору ГПХ (сдельная оплата).
— Возможности для профессионального развития и обучения.
— Корпоративная библиотека и скидки от партнеров.
— Культура открытости и концепция work-life balance.
Задачи:
— Руководить командой из 3 тестировщиков: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества выполнения.
— Выстраивать и совершенствовать процессы тестирования внутри команды.
— Планировать тестирование релизов, определять приоритеты и контролировать выполнение задач.
— Организовывать эффективное взаимодействие с командами разработки, аналитики и продуктового менеджмента.
— Участвовать во всех этапах жизненного цикла продукта как ведущий эксперт по качеству.
— Проводить тестирование критически важных пользовательских сценариев, сложных интеграций и API.
— Контролировать качество тестовой документации команды.
— Разрабатывать и внедрять единые стандарты подготовки тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов.
— Формировать и поддерживать базу знаний по тестированию.
— Участвовать в приёмке функционала и контролировать готовность задач к релизу.
Требования:
— Опыт работы в тестировании от 4 лет.
— Опыт работы в роли Lead QA, QA Lead или Senior QA с управлением командой.
— Практический опыт руководства командой тестирования от 2-3 человек.
— Глубокое понимание теории тестирования и техник тест-дизайна.
— Опыт подготовки тест-планов, тест-кейсов, чек-листов и тестовой документации.
— Уверенное владение инструментами тестирования API (Postman, Swagger, Fiddler или аналогичные).
— Понимание принципов работы клиент-серверных приложений.
— Уверенное использование инструментов разработчика в браузере.
— Базовые знания SQL и архитектуры информационных систем.
— Опыт работы с системами управления задачами и дефектами.
Будет преимуществом:
— Опыт внедрения QA-процессов с нуля.
— Опыт работы в продуктовых командах.
— Навыки автоматизации тестирования.
— Опыт участия в построении стратегии качества продукта.
— Опыт менторства и развития QA-специалистов.
Условия:
— Проектная занятость с гибким форматом работы.
— Возможность сотрудничества как на full-time, так и на part-time основе.
— Прямая коммуникация с техническим руководством без лишней бюрократии.
— Возможность влиять на процессы, стандарты качества и развитие продукта.
— Удалённый формат работы.
Требования:
— 8+ лет опыта фронтенд-разработки
— Эксперт в Next.js, React.js, TypeScript и JavaScript
— Опыт руководства крупными проектами и фронтенд-командами
— Глубокие знания RESTful API, GraphQL и CI/CD процессов
— Хорошие навыки общения на английском языке
— Опыт в гемблинге или iGaming будет плюсом
Задачи:
— Руководство архитектурой фронтенда и технической стратегией
— Разработка и поддержка высокопроизводительных веб-приложений
— Проведение код-ревью и обеспечение лучших инженерных практик
— Оптимизация производительности, масштабируемости и пользовательского опыта
— Тесное взаимодействие с командами продукта, дизайна и бэкенда
Условия:
— Перелёт за счёт компании
— Визовая поддержка
— Бесплатное проживание
— Локация: Ереван, Армения
— Зарплата обсуждается индивидуально, зависит от опыта и квалификации
Инновационная AI-платформа анализа геополитических и рыночных данных в реальном времени, обрабатывающая информацию из более чем 2000 первоисточников на разных языках (китайский, арабский, русский и др.).
О роли: Мы ищем опытного Senior Java-разработчика, который возглавит масштабирование и оптимизацию нашего ядра агрегации данных. Вам предстоит проектировать высоконагруженные пайплайны, которые в реальном времени собирают миллионы текстовых данных, отправляют их на обработку нашим AI-моделям трансляции и анализа сентимента, а затем мгновенно доставляют инсайты клиентам.
Основные задачи:
• Проектирование архитектуры: Разработка масштабируемых, отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java;
• Потоковая обработка данных (Stream Processing): Оптимизация систем сбора новостей и рыночных метрик в реальном времени;
• Интеграция с AI/ML: Разработка эффективных API-прослоек для интеграции Java-сервисов с внутренними языковыми моделями (LLM) и инструментами NLP (перевод, извлечение сущностей, анализ тональности);
• Оптимизация производительности: Поиск «узких мест» (bottlenecks), оптимизация работы с базами данных, снижение задержек (low-latency processing).
Наш технологический стек:
• Язык: Java 17+ (Spring Boot / Spring Cloud);
• Big Data & Streaming: Apache Kafka / Pulsar, Apache Flink / Spark Streaming;
• Базы данных: NoSQL (Elasticsearch/OpenSearch для мультиязычного поиска, MongoDB), SQL (PostgreSQL), Кэширование (Redis);
• Инфраструктура: AWS (EC2, S3, EKS), Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines.
Что мы ждем от кандидата:
• Опыт: От 5-6 лет коммерческой разработки коммерческого ПО на Java;
• Highload: Уверенные знания concurrency, многопоточности и проектирования систем распределенных вычислений;
• Работа с данными: Глубокое понимание принципов работы очередей сообщений (Kafka) и поисковых движков (Elasticsearch);
• Язык: Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше для ежедневной коммуникации с распределенной международной командой;
• Плюсом будет: Опыт работы в FinTech / RegTech проектах, парсинге веб-ресурсов или интеграции ML-моделей в продакшн (MLOps).
Что мы предлагаем:
• Гибкость: Полностью удаленный формат работы из любой точки мира;
• Технологически сложный продукт: Работа на стыке Big Data, AI и глобальной рыночной аналитики;
• Влияние на продукт: Минимум бюрократии, плоская структура и возможность напрямую влиять на архитектурные решения;
• Профессиональный рост: Оплата профильного обучения, курсов и участия в международных конференциях;
• Пакет: Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью) + опционы компании (Equity) для ключевых сотрудников.
Задачи:
— Разработка и поддержка backend на PHP 8+ / Laravel 9+;
— Интеграция и сопровождение платежных провайдеров;
— Реализация платежных сценариев (депозиты, выплаты, webhook, callback);
— Работа с очередями, фоновыми задачами и внешними API;
— Взаимодействие с Go-сервисами через REST API, Kafka, NATS;
— Оптимизация производительности, рефакторинг и поддержка существующего кода;
— Написание тестов, участие в Code Review и документировании решений;
— 70% задач — интеграция и поддержка платежных провайдеров, 30% — развитие и поддержка Laravel-платформы.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на PHP от 5 лет;
— Уверенное знание PHP 8+, Laravel 9+;
— Опыт работы с MySQL, Redis;
— Опыт интеграции платежных систем и внешних API;
— Понимание принципов работы webhook, идемпотентности, ретраев и обработки ошибок;
— Опыт работы с очередями (Kafka, NATS или аналогами);
— Знание Git, Docker, CI/CD, Kubernetes, GitLab CI;
— Опыт написания тестов (PHPUnit/Pest);
— Понимание микросервисной архитектуры и взаимодействия сервисов.
Условия:
— Работа в сильной команде и интересные технические вызовы;
— Конкурентная зарплата 250-300 тыс. ₽;
— Современный стек и продвинутая инфраструктура;
— Возможность влиять на архитектурные решения;
— Удалённый формат, гибкий график.
Задачи:
— Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
— Проектирование и развитие REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами
— Работа с брокерами сообщений и асинхронным взаимодействием сервисов
— Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
— Участие в code review, проработке технических решений и развитии архитектуры
— Участие в анализе и устранении дефектов, сопровождении сервисов в промышленной среде
— Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и DevOps-инженерами в рамках командной разработки
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
— Уверенное знание Python 3, понимание ООП и принципов разработки ПО
— Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI и SQLAlchemy
— Опыт работы с LLM, понимание устройства API взаимодействия с LLM (OpenAI, ...)
— Опыт проектирования и разработки REST API
— Опыт работы с реляционными БД и уверенное знание SQL
— Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
— Понимание принципов микросервисной архитектуры
— Опыт работы с Docker, Git и CI/CD-процессами
Обязанности:
- Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
- Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
- Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
- Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
Требования:
- Опыт работы с Python 3
- Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
- Умение писать тесты на Pytest
- Интерес к миру ML на уровне доменной области
- Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект
Задачи:
— Определять видение продукта и дорожную карту для Agentic IDEs и CLI с целью перехода команд на AI-управляемую генерацию функций.
— Проводить глубокие исследования пользователей по всему миру для выявления проблем в опыте разработчиков.
— Определять и отслеживать метрики успеха, включая скорость PR, время выхода на рынок и соотношение кода, написанного человеком и AI.
— Сотрудничать с инженерной командой для приоритизации интеграций внутренних источников данных в агентскую экосистему.
— Руководить стратегиями выхода на рынок и внутреннего внедрения, включая программы повышения квалификации и обратную связь.
— Согласовывать с техническим руководством соответствие агентского стека стандартам безопасности, надежности и масштабируемости.
Требования:
— Опыт в управлении продуктом, желательно в области инструментов для разработчиков, внутренних платформ или B2B SaaS.
— Глубокое понимание современных рабочих процессов разработки, включая Git, CI/CD и среды IDE.
— Базовое понимание больших языковых моделей и агентских рабочих процессов.
— Умение принимать решения на основе данных для приоритизации задач и стимулирования внедрения.
— Способность понятно и убедительно доносить технические концепции до различных заинтересованных сторон.
— Обязательное проживание или готовность к переезду в Берлин для гибридной работы.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине.
— 27 дней ежегодного отпуска с увеличением в зависимости от стажа.
— Годовой образовательный бюджет 1000 € и доступ к Udemy Business.
— Комплексные медицинские льготы, включая обследования, субсидии на спортзал/велосипед и поддержку медитации.
— Финансовые бонусы: программа покупки акций сотрудниками, корпоративная пенсия, скидки на общественный транспорт.
— Цифровые обеды и корпоративные скидки на питание.
Задачи:
— Разработка и поддержка приложений на .NET, Node.js и React Native (Web & iOS)
— Проектирование и реализация API, интеграций и бизнес-логики
— Разработка фронтенд-функциональности и пользовательских интерфейсов
— Оптимизация баз данных и производительности приложений
— Troubleshooting, debug и улучшение существующих систем
— Участие в архитектурных обсуждениях и техническом проектировании
Руководство командой:
— Лидирование и менторство инженеров-разработчиков
— Проведение код-ревью и соблюдение стандартов разработки
— Поддержка оценки задач (task estimation) и планирования спринтов
— Координация процессов разработки и технической поставки продукта
— Взаимодействие с бизнес-аналитиками, PM и стейкхолдерами
Требования:
— 5+ лет опыта коммерческой разработки
— Уверенный практический опыт работы с .NET и React Native
— Опыт работы с Node.js и разработки REST API
— Опыт поставки production веб- и мобильных приложений
— Предыдущий опыт руководства разработчиками или роль Tech Lead
— Глубокое понимание best practices программной инженерии (Clean Architecture, SOLID)
— Опыт работы в Agile среде
— Свободное владение английским языком B2-C1
Условия:
— Релокационный пакет — помощь с переездом в Доху, Катар
— Работа в международной команде с сильной инженерной культурой
— Участие в масштабном продукте на рынке Ближнего Востока
— Возможности для профессионального и карьерного роста
— Медицинская страховка и социальные гарантии
— Современный подход к Agile-процессам
Задачи:
— Разработка и развитие backend-сервисов на Go;
— Проектирование микросервисной архитектуры;
— Реализация event-driven взаимодействия между сервисами (Pub/Sub, очереди);
— Работа с WebSocket-соединениями и real-time потоками данных;
— Проектирование и реализация gRPC API;
— Разработка логики финансовых расчётов (decimal-арифметика, точность, атомарность операций);
— Обеспечение ACID-гарантий и атомарных транзакций;
— Оптимизация производительности и снижение latency;
— Работа с нагрузкой 1000+ TPS в пиковых значениях;
— Проектирование схем баз данных и оптимизация запросов;
— Участие в решении задач масштабирования и отказоустойчивости;
— Написание unit и integration тестов;
— Участие в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— 5+ лет коммерческой backend-разработки (из них 3+ лет конкретно на Go);
— Глубокое понимание concurrency в Go (goroutines, channels, context);
— Понимание принципов микросервисной архитектуры;
— Опыт построения event-driven систем;
— Опыт работы с очередями и брокерами сообщений;
— Уверенная работа с MySQL (индексы, транзакции, оптимизация);
— Понимание финансовой арифметики (decimal, точность вычислений, отсутствие float-ошибок);
— Опыт работы с Redis;
— Понимание принципов построения low-latency систем;
— Опыт работы с Docker и Git;
— Уверенная работа в Linux-окружении.
Будет плюсом:
— Опыт работы в доменах: CEX, DEX, Market making, Fintech, Payments;
— Опыт работы с высоконагруженными системами (1000+ TPS);
— Опыт построения real-time систем (WebSocket, streaming);
— Опыт работы с gRPC;
— Понимание circuit breaker, retry-политик, backoff-стратегий;
— Опыт внедрения мониторинга (Prometheus, Grafana);
— Понимание принципов горизонтального масштабирования;
— Опыт работы с Kubernetes.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы из любой точки мира;
— Участие в разработке сложного высоконагруженного продуктового решения;
— Реальная инженерная свобода и прямое влияние на архитектуру;
— Комфортные варианты выплат в USD / USDT / RUB.
Задачи:
— Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации.
— Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика.
— Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей.
— Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели.
— Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста.
— Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards.
— Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз.
— Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации.
— Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта.
Требования:
— Опыт работы в data analytics от 7 лет.
— Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики.
— 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing.
— Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.
— Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез.
— Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации.
— Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами.
— Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования.
— Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
— Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных.
— Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker).
— Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
— Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику.
— Сильные аналитические способности и системное мышление.
— Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат.
— Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд.
— Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта.
— Работаем по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
Задачи:
— Backend разработка: фоновые сервисы и пайплайны обработки данных на Python
— Очереди задач, воркеры, жизненные циклы данных
— REST API на FastAPI для внутренних интерфейсов
— Интеграции: MongoDB, S3-совместимые хранилища (MinIO), внешние API
— Деплой и поддержка (Docker Compose, логи, мониторинг)
— Участие в проектировании архитектуры платформы
— Web Scraping и автоматизация: Web Scraping с использованием Playwright, прокси, анти-бот механики
— Работа со сложными кейсами: сессии и куки, короткоживущие ссылки, нестандартные сайты
— Построение LLM-пайплайнов для автоматизации разработки
Требования:
— Python 2+ года в коммерческой разработке
— Уверенный backend-опыт: FastAPI или аналог, фоновые задачи и очереди, production-сервисы
— Знания паттернов проектирования, архитектурных стандартов
— Практический опыт скрейпинга: devtools, HTTP, сессии/куки, основы анти-бот механик; Playwright или Selenium
— Опыт с NoSQL в production (MongoDB — идеально)
— Опыт деплоймента и поддержки: Docker, Linux
— Опыт в CI/CD (Github Actions), precommit configs
— Активная работа с AI-инструментами разработки, интерес к агентным пайплайнам
— Самостоятельность, готовность к двойной специализации
— Английский язык на уровне чтения технической документации
— Умение писать читаемый и поддерживаемый код
— Способность разбираться в существующем коде
— Хорошие навыки коммуникации
Будет плюсом:
— MongoDB в production: индексы, агрегации, атомарные операции
— Опыт с медиа: ffmpeg, yt-dlp
— Торрент-протоколы и клиенты
— Опыт с прокси-инфраструктурой
Условия:
— Удаленная работа на полный рабочий день
— Заключение фриланс контракта
— Заработная плата €1800 - €4000/месяц в зависимости от уровня, с возможностью роста
— Возможности профессионального роста и развития в компании
