Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим лидером по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования долгосрочной стратегии.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга, улучшение масштабируемости и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными продакшен-системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с данными.
— Опыт создания приложений с обработкой, трансформацией и анализом данных.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание распределенных систем и облачного нативного дизайна.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки.
— Отличные технические суждения, коммуникация и влияние без формальной власти.
Преимущества:
— Опыт проектирования и эксплуатации систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами.
— Опыт с ETL, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Знание облачных платформ GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критичными системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Развивать и поддерживать кроссплатформенное десктопное приложение под Windows и macOS, включая системный слой и сетевой стек;
— Диагностировать неочевидные проблемы, связанные с сетью, демонами и различиями между платформами;
— Профилировать приложение для выявления утечек, гонок и деградации производительности;
— Вести задачи целиком — от постановки до проверенного релиза.
Требования:
— Сильный коммерческий опыт разработки на Go, включая concurrency, управление процессами и ресурсами, обработку ошибок и тестирование;
— Опыт системной разработки под Windows и/или macOS, включая работу со службами и демонами, правами доступа, системными API и IPC;
— Хорошее понимание TCP/IP, DNS и маршрутизации;
— Умение диагностировать и профилировать приложения;
— Опыт разработки и поддержки кроссплатформенных приложений;
— Умение быстро разбираться в существующей кодовой базе и доводить изменения до проверенного релиза;
— Минимальное знание TypeScript для понимания фронтенд-кода;
— Профессиональный опыт работы с Claude, Codex, Kimi или другими LLM.
Условия:
— Полностью удалённая работа, полный рабочий день, 5/2;
— Конкурентная заработная плата;
— Испытательный срок 1 месяц, полностью оплачивается;
— Возможность влиять на архитектуру продукта;
— Небольшая сильная команда без бюрократии и долгих согласований.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
• Владение архитектурой и поставкой сервисов прогнозирования, ранжирования и рекомендаций.
• Проектирование воспроизводимых рабочих процессов обучения, оценки, мониторинга и переобучения.
• Перевод целей продукта в измеримые задачи машинного обучения, эксперименты и релизы.
Требования:
• Более 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения или машинного обучения с производственными системами.
• Продвинутые знания Python и SQL; сильные навыки в статистике, экспериментах и оценке моделей.
• Опыт работы с оркестрацией, контейнерами, облачной инфраструктурой, наблюдаемостью и CI/CD.
• Умение отлаживать ошибки данных и моделей.
• Опыт в прогнозировании, ранжировании, рекомендациях, оптимизации или другой прикладной области машинного обучения.
• Владение английским языком для технической документации и межфункционального взаимодействия.
Задачи:
— Анализ и составление сценариев под мониторинг совместно с продуктовыми командами.
— Автоматизация сценариев на Python+playwright и сопровождение фреймворка для автоматизации.
— Сопровождение инфраструктуры и настройка CI/CD для запуска сценариев.
— Настройка дашбордов и отчетов мониторинга для повышения observability.
— Участие в анализе возникающих инцидентов.
Требования:
— Опыт разработки UI автотестов/сценариев на Python (будет плюсом опыт работы с Playwright) и для API (REST, SOAP).
— Умение писать чистый, понятный и поддерживаемый код.
— Умение настраивать CI/CD (Jenkins или GitLab) и регулярный/автоматический запуск.
— Будет плюсом опыт настройки регулярной отчетности, дашбордов и алертинга (Grafana или аналоги).
— Будет плюсом опыт работы с мобильными устройствами/эмуляторами и настройкой инфраструктуры для запуска.
— Умение анализировать инциденты по результатам мониторинга и оперативно доносить информацию до ответственных команд.
— Уверенное владение Git (создание веток, разрешение конфликтов, code review).
— Базовое знание SQL для анализа и получения данных.
— Сильные коммуникативные навыки — умение выявлять сценарии совместно с продуктовыми командами, договариваться и выстраивать процесс взаимодействия.
— Аналитическое мышление, самостоятельность и умение работать в условиях, приближенных к продуктивной среде.
Условия:
— Опыт в компании №1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями.
— Реальные возможности профессионального и карьерного роста.
— Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный.
— Стабильный доход в стабильной компании.
— Социальный пакет, включающий возможность оформления добровольного медицинского страхования в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров.
— Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней.
— Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год.
— Удобное расположение офиса.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Полное владение датасетами безопасности: сбор, очистка, разметка, контроль качества, версионирование и подготовка к обучению и оценке моделей.
— Перевод требований политики безопасности в четкие и последовательные критерии разметки и оценки, в тесном сотрудничестве со специалистами по политике.
— Проектирование и управление процессами разметки, включая поиск, адаптацию и контроль внешних участников для обеспечения высокого качества.
— Создание рабочих процессов оценки моделей в продакшене с использованием реальных данных для отслеживания производительности и выявления проблем.
— Разработка легковесных пайплайнов и инструментов на Python и SQL для ускорения и воспроизводимости работы с данными, в партнерстве с ML-инженерами по требованиям к "готовности к обучению".
Требования:
— Опыт работы Data Scientist или аналогичной роли с реальными датасетами и ML-моделями.
— Глубокое понимание качественного датасета: сбор, очистка, выборка, разметка, контроль качества, оценка.
— Уверенное владение Python и SQL для анализа и практических рабочих процессов с данными.
— Сильное критическое мышление и способность принимать решения в условиях неоднозначности, умение превращать сложные руководства в последовательные и масштабируемые решения.
— Автономность и хорошие коммуникативные навыки, способность работать в междисциплинарной команде (политика, инженерия, исследования) в быстро меняющейся среде.
Преимущества:
— Опыт в AI safety, trust & safety, модерации контента или обнаружении мошенничества/злоупотреблений.
— Опыт создания датасетов или фреймворков оценки, опыт с adversarial/safety-ориентированным ML.
— Опыт управления процессами разметки с участием человека, версионирования датасетов или инструментов ML-пайплайнов.
— Опыт внедрения руководств совместно с командами политики или юридическими отделами.
Условия:
— Работа в гибридном формате в Лондоне, тесное взаимодействие с командами AI Safety и Policy.
— Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по различным признакам.
Задачи:
— Руководить одним из самых успешных продуктовых направлений компании — платежным вертикалем в Мексике.
— Управлять и наставлять команду операций, обеспечивая эффективность задач через автоматизацию, инженерные решения и улучшение процессов на основе данных.
— Тесно сотрудничать с провайдерами и клиентами для выявления и определения новых бизнес-возможностей.
— Вести новые продуктовые инициативы от идеи до производства: создавать MVP, проверять гипотезы и масштабировать успешные решения.
— Определять общую стратегию и видение, согласовывать команды и строить дорожную карту, которая приведет к значимым долгосрочным изменениям в платежной экосистеме.
— Внутреннее партнерство с отделами продаж, клиентского успеха, инженерии, операций, юридического и финансового отделов для обеспечения согласованности и исполнения.
— Глубоко использовать данные: анализировать поведение пользователей, динамику рынка и показатели эффективности для уточнения требований и принятия решений.
— Создавать прочные отношения с клиентами и внутренними командами, понимая их реальные проблемы и помогая им через проактивное руководство и техническое решение проблем.
— Быстро действовать и учиться: разбивать большие задачи на выполнимые шаги и использовать креативность для быстрой доставки ценности.
— Определять и отслеживать OKR для измерения влияния, выявления рычагов роста и эффективного общения о прогрессе.
— Четко коммуницировать приоритеты, обновления и запуски для всех заинтересованных сторон на разных уровнях.
Требования:
— Опыт управления продуктом 5+ лет, желательно в финтехе или платежах.
— Опыт работы в продуктовой команде в мексиканской платежной экосистеме.
— Опыт основания или ранней работы в стартапе, создание продуктов или бизнеса с нуля, предпринимательский склад ума, высокая ответственность и комфорт работы в условиях неопределенности.
— Сильная техническая база и страсть к разработке ПО: хакерский склад ума, умение прототипировать или кодить MVP самостоятельно, эффективное сотрудничество с инженерами.
— Ориентация на данные: умение извлекать, анализировать и визуализировать данные, создавать дашборды для команды.
— Отличная продуктовая интуиция: умение переводить неоднозначные проблемы в конкретные решения и выявлять реальные боли клиентов.
— Глубокое любопытство и стремление к обучению.
— Доказанные навыки исполнения: использование данных и инсайтов для приоритизации, выпуска и измерения влияния.
— Ориентация на клиента: умение точно формулировать их потребности и создавать приятный опыт, решающий реальные проблемы.
— Сильные навыки управления заинтересованными сторонами: ясная коммуникация, балансировка приоритетов, поддержка команд продаж и клиентов.
— Опыт руководства командами: умение вдохновлять людей, развивать ответственность и обеспечивать подотчетность.
— Уверенное использование AI-инструментов (например, чатботов, копилотов или ассистентов для повышения продуктивности).
Будет плюсом:
— Опыт работы инженером-программистом или дата-сайентистом.
— Использование AI для фундаментального изменения рабочего процесса или создания проектов.
Условия:
— Опционы на акции.
— Годовой бонус, связанный с результатами компании.
— Гибкий график работы.
— Возможность удаленной работы.
— Дружелюбная атмосфера для питомцев.
— Медицинская страховка.
— Оплачиваемый выходной в день рождения.
— Обновление ноутбука каждые 3 года.
— Бюджет на обучение.
— Корпоративные мероприятия.
— Возможность менять праздничные дни в течение 30 дней.
— Стипендии на фитнес и оздоровление.
— Ежегодные выездные мероприятия компании и департаментов.
— Свежие фрукты и неограниченный чай и кофе.
— Дополнительные выходные за стаж работы в компании.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Основные требования:
— От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET
— Понимание принципов REST и HTTP
— Навык проектирования реляционных баз данных
— Навык чтения чужого кода и работы в команде
— Соблюдение стандартов качества кода и code review
— Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта
— Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач
Обязательные знания:
— C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой
— ASP.NET Core — разработка REST API
— Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД
— PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов
— JWT — аутентификация и авторизация
— Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI
Будет преимуществом:
— Опыт работы с SignalR (WebSocket)
— Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач
— Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly)
— Знание FluentValidation
— Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами
— Понимание Docker и основ контейнеризации
— Базовые знания Kubernetes
— Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI)
— Знание принципов OpenAPI / Swagger
Чем предстоит заниматься:
— Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера
— Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core
— Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core
— Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов)
— Реализация фоновых задач через Hangfire
— Поддержка реального времени через SignalR
— Написание юнит-тестов (NUnit, Moq)
— Участие в code review
Что предлагает:
— Уникальный проект: BI Finance — единственный в Казахстане цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group
— Разработка серверной части продукта «с нуля» на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL) с возможностью влиять на архитектуру
— Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами (Hangfire) и real-time взаимодействием (SignalR)
— Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки
— Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов
— Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды и участия в развитии архитектуры платформы
— Стабильность и ресурсы крупной группы компаний при динамике и скорости продуктовой разработки
Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30
Основные требования:
— От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET
— Понимание принципов REST и HTTP
— Навык проектирования реляционных баз данных
— Навык чтения чужого кода и работы в команде
— Соблюдение стандартов качества кода и code review
— Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта
— Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач
Обязательные знания:
— C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой
— ASP.NET Core — разработка REST API
— Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД
— PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов
— JWT — аутентификация и авторизация
— Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI
Будет преимуществом:
— Опыт работы с SignalR (WebSocket)
— Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач
— Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly)
— Знание FluentValidation
— Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами
— Понимание Docker и основ контейнеризации
— Базовые знания Kubernetes
— Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI)
— Знание принципов OpenAPI / Swagger
Задачи:
— Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера
— Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core
— Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core
— Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов)
— Реализация фоновых задач через Hangfire
— Поддержка реального времени через SignalR
— Написание юнит-тестов (NUnit, Moq)
— Участие в code review
Условия:
— Уникальный проект BI Finance — цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group
— Разработка серверной части продукта с нуля на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL)
— Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами и real-time взаимодействием
— Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки
— Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов
— Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды
— Стабильность и ресурсы крупной группы компаний
Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30
Задачи:
— Разрабатывать новый функционал и новые сервисы, прототипировать и проектировать;
— Рефакторить текущий функционал, устранять технический долг (около 30% времени);
— Контрибьютить во внутреннюю библиотеку UI компонентов;
— Участвовать в разработке архитектуры продукта.
Требования:
— От 2 лет опыта в коммерческой разработке;
— Уверенные знания JS, Typescript, React (hooks);
— Опыт использования npm, git;
— Понимание стандартов REST;
— Умение настраивать окружение и сборку проектов (Webpack, Rollup, Babel).
Будет плюсом:
— Опыт работы с Redux/Redux Toolkit;
— Опыт написания тестов;
— Опыт работы с CSS препроцессорами, CSS-in-JS (используется Linaria).
Условия:
— Участие в создании инновационных продуктов;
— Оформление по ТК РФ;
— Конкурентный уровень дохода (оклад обсуждается по итогам собеседования + годовой бонус);
— Офис в центре Москвы, коворкинг в Питере или возможность работать полностью удаленно на территории РФ;
— Гибкое начало рабочего дня и сокращенный рабочий день в пятницу;
— Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
— ДМС со стоматологией и возможностью льготного подключения к программе для детей и родственников;
— Прозрачная система мотивации, позволяющая влиять на уровень дохода;
— Возможность вертикального и горизонтального роста;
— Бонусные программы от компаний партнёров;
— Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов;
— Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;
— Обучение в корпоративном университете;
— Возможность участвовать в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
— Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры, велоклуб и др.).
Задачи:
— Работать с клиентами JFrog для проектирования, настройки и построения CI/CD пайплайнов и DevOps платформы с использованием продуктов JFrog и современных технологий, таких как Docker, Kubernetes, IaC и Cloud Native
— Сотрудничать с отделами продаж, поддержки, разработки и клиентами для успешного внедрения DevOps с использованием платформы JFrog
— Настраивать, проектировать и строить CI пайплайны с Docker, NPM, Java, Pypi и другими инструментами (Binary Repositories, Distribution to Devices, Continuous Build Tooling)
— Обучать open source сообщество и клиентов JFrog
— Влиять на функции и дорожную карту продуктов JFrog на основе потребностей клиентов
— Следить за последними тенденциями в области DevOps и CI/CD технологий
— Строить прочные отношения с клиентами и сообществом
Требования:
— Опыт работы 7+ лет с инструментами Continuous Integration: CI Server, Git, Artifactory, Jenkins, Maven, Docker, NPM
— Умение строить пайплайны доставки ПО с Docker, npm, Java, Pypi и различными DevOps инструментами, включая управление бинарными репозиториями и сканирование
— Хорошее понимание инфраструктуры и операций: хранение, сеть, вычисления, безопасность, облака (публичные и on-prem)
— Опыт работы с Continuous Deployment и Delivery инструментами: Chef, Puppet, Ansible, Kubernetes
— Практический опыт работы с Linux (обязательно)
— Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS, Azure или GCP (обязательно)
— Опыт работы с клиентами, хорошие межличностные и ориентированные на сервис навыки
— Опыт работы с серверным ПО как on-premise, так и в облаке
— Опыт в проектировании архитектуры ПО и разработке продуктов будет плюсом
— Непреклонное желание учиться
— Открытость к open source
Условия:
— Возможность удаленной работы для кандидатов, находящихся вне досягаемости офиса в Атланте
— Базовая зарплата от 130000 до 150000 CAD в год, зависит от навыков, квалификации, опыта и местоположения
— Возможность получения бонусов или комиссионных
— Пакет акций (RSU) и участие в программе покупки акций для сотрудников
— Комплексный социальный пакет: медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, пенсионные программы, программы оздоровления и др.
JFrog является работодателем с равными возможностями и рассматривает всех кандидатов без дискриминации по любым признакам.
Задачи:
— Работать с клиентами JFrog для проектирования, настройки и построения CI/CD пайплайнов и DevOps платформы с использованием продуктов JFrog и современных технологий и практик, таких как Docker, Kubernetes, IaC и Cloud Native
— Сотрудничать с отделами продаж, поддержки клиентов, поддержки и разработки, а также напрямую с разработчиками и DevOps специалистами для обеспечения успешного внедрения DevOps с использованием платформы JFrog
— Настраивать, проектировать и строить CI пайплайны с Docker, NPM, Java, Pypi и др. (управление бинарными репозиториями, дистрибуция на устройства и инструменты непрерывной сборки)
— Обучать open source сообщество и клиентов JFrog
— Влиять на функционал и дорожную карту инструментов JFrog на основе потребностей клиентов
— Следить за последними тенденциями в области DevOps и CI/CD технологий
— Строить прочные отношения с клиентами и сообществом
Требования:
— Опыт 5-7+ лет с инструментами непрерывной интеграции: CI Server, Git, Artifactory, Jenkins, Maven, Docker, NPM
— Умение строить пайплайны доставки ПО с Docker, npm, Java, Pypi и различными DevOps инструментами, такими как Git, управление бинарными репозиториями, сканирование бинарных файлов и непрерывная интеграция
— Хорошее понимание инфраструктуры и операций: хранение, сеть, вычисления, безопасность, облака (публичные и on-prem)
— Опыт с инструментами непрерывного развертывания и доставки: Chef, Puppet, Ansible, Kubernetes
— Практический опыт работы с Linux (обязательно)
— Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS, Azure или GCP (обязательно)
— Опыт работы с клиентами, хорошие межличностные и ориентированные на сервис навыки
— Опыт работы с серверным ПО как on-premise, так и в облаке
— Опыт проектирования архитектуры ПО и разработки продуктов будет плюсом
— Непреклонное желание учиться
— Открытость к open source
Условия:
— Возможность удаленной работы для кандидатов, находящихся вне досягаемости офиса в Атланте
— Базовая зарплата от $135,000 до $145,000 в год, зависит от навыков, квалификации, опыта и местоположения
— Возможность получения бонусов или комиссионных
— Пакет акций (RSU) и участие в программе покупки акций для сотрудников
— Комплексный социальный пакет: медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, пенсионные программы, программы оздоровления и многое другое
JFrog является работодателем с равными возможностями и рассматривает всех кандидатов без дискриминации по любым признакам.
Удалённоsenior
135 000 – 145 000 $
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
ГибридseniorMexico City
Зарплата не указана
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
Все вакансии в одном месте — страница 187 · Job Hunters
