280 000 – 320 000 ₽
Аналитика вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
280 000 – 320 000 ₽
Опыт: От 2-3 лет в роли системного или бизнес-аналитика. Мы ищем аналитика, который готов работать с масштабными государственными информационными системами, проектировать сложные интеграции и влиять на развитие цифрового здравоохранения Казахстана. Обязанности: — сбор, анализ, согласование и управление бизнес-требованиями и бизнес-правилами на всех этапах проекта; — анализ действующих нормативных правовых актов, приказов, постановлений, внутренних документов и существующих бизнес-процессов; — моделирование и описание целевых бизнес-процессов с учетом требований законодательства, потребностей заказчика и возможностей автоматизации; — проведение и участие в рабочих встречах с представителями заказчика, государственных органов, регулирующих организаций и другими заинтересованными сторонами; — выявление бизнес-потребностей, определение ценности, приоритетов и направлений оптимизации процессов; — подготовка бизнес-требований, технических заданий, постановок и задач для команды разработки; — сопровождение задач в процессе разработки, участие в тестировании и приемке реализованного функционала; — взаимодействие с разработчиками, системными аналитиками, архитекторами, дизайнерами и другими участниками проектной команды; — анализ нормативной и юридической составляющей проекта; — проработка интеграционного взаимодействия с внутренними и внешними информационными системами; — проектирование архитектуры интеграций (REST, SOAP), описание логики взаимодействия систем и схем потоков данных. Что мы предлагаем: — Дружелюбный и профессиональный коллектив. — Возможности для профессионального роста и развития. — Участие в реализации крупных и социально значимых IT-проектов. — Работа с современными технологиями и архитектурными решениями. — Возможность развивать профессиональные компетенции и получать опыт в масштабных проектах.
от 600 000 ₸
Задачи: — Организовывать работу аналитической команды: задачи, сроки, качество — Формализовывать аналитические требования от бизнеса — Контролировать качество данных и расчёт бизнес-метрик — Приоритизировать задачи и управлять нагрузкой команды — Обучать и развивать аналитиков — Выстраивать аналитическую инфраструктуру с нуля — Взаимодействовать с другими отделами и руководством Требования: — От 2 лет опыта в аналитике данных — Опыт руководства командой / работы в роли Team Lead — Опыт обучения и адаптации сотрудников — Уверенный Excel и Google Sheets — Уверенный SQL PostgreSQL: JOIN, CTE, оконные функции, вложенные запросы, агрегации, код-ревью SQL Условия: — Возможность построить аналитический отдел с нуля — Работа на новом международном рынке — Обучение и адаптация от партнёров с опытом работы на рынке Испании — Прямое взаимодействие с руководством и минимум бюрократии — Удалённая работа или релокация на Кипр с поддержкой компании — Стабильная постоянная позиция
1 500 – 2 500 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Подготовка ежемесячной и еженедельной отчетности; — Выполнение ad-hoc задач, преимущественно от отдела retention; — Построение и поддержание дашбордов в Metabase. Требования: — Опыт работы с BI-системами; — Высокий уровень владения SQL (написание сложных запросов, CTE, оконные функции и т.п.); — Базовые навыки программирования на Python (работа с данными, написание DAG для Airflow); — Умение читать и понимать Python-код аналитических сервисов и моделей; — Активность, самостоятельность и инициативность. Преимущества: — Опыт работы в iGaming. Условия: — Работа в офисе на Кипре, в Лимассоле; — Официальное трудоустройство; — Корпоративные завтраки и обеды; — Развитая корпоративная культура; — График работы 5/2 (выходные суббота и воскресенье); — Гибкое начало рабочего дня с 8 до 11 часов; — Конкурентная заработная плата, определяемая по итогам собеседования; — Предоставление всех необходимых инструментов для работы.
Зарплата не указана
Обязательные требования: — Опыт работы в QlikSense или Insight более 3 лет; — Количество завершенных проектов более 10; — Уверенные навыки взаимодействия с бизнес-заказчиком; — Согласование проектных решений как на техническом, так и на бизнес-уровне; — Высокая мотивация в достижении результатов; — Умение самостоятельно находить решения сложных проблем; — Оценка трудозатрат и стоимости решения; — Опыт проведения и организации нагрузочного тестирования; — Навыки разработки: ETL, data modeling; — Навыки моделирования и написания SQL-процедур; — Навыки по оптимизации производительности скрипта и диаграмм интерфейса; — Навыки Dashboard design, overall UI/UX design в QlikSense. Дополнительные требования: — Сертификация QlikSense; — Знания по администрированию системы QlikSense средствами QMC, QV API, Sense API; — Навыки VBA-программирования; — Опыт написания Extentions и знание JavaScript; — Знания инструментов отчетности Nprinting; — Разработка экстракторов из SAP ERP, SAP BW; — Опыт интеграции QlikSense во внешние среды (websites, SharePoint, etc.).
Зарплата не указана
Требования: - Высшее или средне-профессиональное образование - Наличие интереса к информационным технологиям - Способность быстро усваивать новый материал - Ориентация на профессиональный рост Обязанности: - Успешное прохождение курса обучения - Сдача промежуточных аттестаций - Выполнение аттестационной работы Условия: - Эффективная система стажировки и развития - Четкая система мотивации по грейдам - Дружный коллектив и интересные проекты
35 000 – 35 000 ₽
• Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей. • Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе).
Зарплата не указана
Требуется системный аналитик для работы в госсекторе. Вакансия открыта в компаниях IBS в городах Санкт-Петербург, Нижний Новгород и Уфа. Требуется специалист уровня middle. Необходимые навыки включают системный анализ, работу с протоколами SOAP и REST, а также знание SQL и баз данных. Формат работы — полный рабочий день.
Зарплата не указана
Задачи: — Сбор, анализ и отслеживание доходности портфелей инвесторов на основе данных, подготовленных аналитиком баз данных; — Планирование денежного потока для эффективного размещения денежных средств; — Составление аналитических записок, пояснений и презентаций для инвесторов; — Подготовка расчетов для коммерческих предложений инвесторам; — Участие в разработке новых инвестиционных продуктов совместно с методологом и аналитиком БД; — Анализ эмитентов и оценка рисков при принятии решений об инвестировании; — Формирование запросов аналитику-методологу на разработку и доработку расчетов, дашбордов, отчетности. Требования: — Высшее образование (экономика, финансы и кредит, банковское дело, математика); — Опыт работы в роли финансового аналитика или аналитика в финансовом секторе от 5 лет; — Понимание и анализ МСФО, РСБУ; — Продвинутый пользователь Excel (сводные таблицы, сложные формулы, макросы); — Будет преимуществом: понимание рынка ценных бумаг, знание методов оценки активов, драйверов ценообразования и подходов к сравнительной инвестиционной привлекательности; — Знание методов инвестиционного и портфельного анализа (оценка эффективности, расчет рисков, сравнение стратегий); — Навыки работы с 1С, SQL, Python или специализированными биржевыми терминалами. Условия: — Современный комфортный офис в центре Новосибирска; — Официальное оформление по ТК РФ; — Конкурентная заработная плата; — ДМС со стоматологией; — График работы 5/2 с 09.00 до 18.00; — Оплачиваемый день отдыха в день рождения работника; — Готовность к переезду для кандидатов из других регионов; — Возможности карьерного развития и повышения квалификации.
Зарплата не указана
Задачи: — Управление и развитие команды аналитиков — Анализ и проектирование решений — Обеспечение качества и готовности требований — Сопровождение реализации и управление знаниями
Зарплата не указана
В роли контент-аналитика предстоит заниматься исследованием и анализом контента, выявлением тенденций и подготовкой отчетов на основе собранных данных. Кандидат должен обладать навыками работы с аналитическими инструментами и уметь систематизировать информацию для принятия решений. Дополнительным преимуществом станет опыт в смежных областях и знание современных технологий анализа данных. В рамках работы ожидается взаимодействие с командой для улучшения качества контента и поддержки стратегических инициатив компании.
Зарплата не указана
Задачи: — участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект — взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований — управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа, приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога, обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request), анализ влияния изменений на текущий продукт, формирование предложений применения AI-агентов — бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN) — интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия — демо и тестирование: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи — подготовка презентационных, обучающих материалов Требования: — высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое) — практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество) — знание продуктовой линейки банка для юридических лиц, специфика работы юридических лиц и особенности их взаимодействия с Банком (преимущество) — технические компетенции: базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно), Python для анализа данных в базах данных (преимущество) — опыт работы с Jira, Confluence и их аналогами (обязательно) — использование нейросетей в повседневной работе Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа
Зарплата не указана
DMED — государственная цифровая медицинская система Узбекистана, единая платформа для электронного учёта медицинских данных, рецептов и анализов, объединяющая пациентов, врачей и аптеки.
Зарплата не указана
Требуется аналитик данных. Требуемые навыки: разработка технических заданий. Вакансия в компаниях в Москве, Санкт-Петербурге и Воронеже. Формат работы: полный рабочий день.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Задачи: — Анализ клиентского опыта на разных стадиях взаимодействия с продуктом, исследование реальных болей клиентов. — Разработка системы мониторинга ключевых метрик, масштабирование системы на новые продукты, создание дашбордов для приоритизации задач. — Внедрение AI-агентов в процессы поддержки: сбор требований, формализация сценариев, анализ эффективности, поиск новых точек роста. — Проведение А/B-тестов и развитие культуры A/B-тестирования: разработка дизайна, запуск, глубокий анализ результатов для оценки влияния на бизнес-показатели. Требования: — Хорошее знание математики и методов статистического анализа. — Уверенное написание аналитического кода на SQL и Python. — Опыт работы с LLM. — Уверенное владение BI-инструментами. Условия: — Корпоративная подписка на чекапы, спорт, терапию, образовательные курсы и другие бонусы в Яндексе.
Зарплата не указана
Продукт - мобильное приложение, стрим MOP (mobile order and payment). Задачи: — Анализ и валидация бизнес-требований; — Проектирование решений и составление артефактов системного анализа; — Постановка задач команде разработки (backend-ios-android) и команде тестирования, ведение документации; — Контроль реализации функционала поставленным требованиям. Требования: — Техническое профильное образование; — Опыт работы от 3 лет в системном анализе; — Опыт построения ER/sequence/архитектурных диаграмм (UML, C4) и диаграмм бизнес-процессов (BPMN); — Опыт проектирования БД, написание SQL запросов (отличаешь where от having); — Опыт построения интеграций через API, db, queue; — Опыт проектирования REST API и gRPC; — Опыт работы с мобильными приложениями; — Опыт работа с микросервисной архитектурой. Условия: — Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей; — Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию; — ДМС со стоматологией со 2го месяца работы и льготное страхование для членов семьи; — Материальная компенсация спорта; — Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития; — Полугодовое премирование по результатам работы; — Гибридный формат работы - посещение офиса 1 раз в неделю.
Зарплата не указана
Задачи: — Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей — Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе) — Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям — Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI) — Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana — Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку — Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy) — Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов Требования: — SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов — Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий — Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации — BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI) — Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам — Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention — Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели — Базовые знания статистики Условия: — официальное трудоустройство по ТК РК — понятный онбординг и поддержка на старте — обучение и развитие за счёт компании — частичная компенсация занятий спортом — корпоративные активности и мероприятия — работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
Зарплата не указана