Вакансии

Задачи: — Проектирование и оптимизация ClickHouse: MergeTree, партиционирование, TTL, шардирование, репликация, бэкапы в S3. — Организация ETL/ELT процессов и оркестрация с использованием Airflow, dbt, обеспечение качества данных, тестирование, мониторинг свежести данных, управление data contracts. — Управление командой: найм, онбординг, развитие сотрудников, проведение performance review, управление процессами разработки, формирование roadmap, постановка OKR, управление бюджетом. — Взаимодействие с бизнесом и Data Governance: сбор требований, приоритизация задач, коммуникация с C-level, ведение каталога данных, lineage, соблюдение GDPR и 152-ФЗ, разграничение доступа. Условия: — Удалённая работа из любой точки мира. — Конкурентная зарплата и performance премия два раза в год. — Гибкий график с фокусом на результат. — Оплата обучения, курсов и конференций. — Возможность влиять на продукт и команду.

Location: London, United Kingdom Workplace: fully About InvestEngine We're a London-based fintech on a mission to make ETF investing simple and accessible. Over 150,000 clients have trusted us with over £3.5 billion in assets — and we're just getting started. We've been featured by MoneyWeek, Finder and Forbes, and we're growing fast with big ambitions. About the role InvestEngine is growing fast, and so is our engineering team. That means more infrastructure to run, more services to keep healthy and more requests from the people who build on top of it. We're adding a Middle SRE / DevOps Engineer to the DevOps team to keep our cloud platform safe, observable and reliable day to day, and to make it a little better every week. You'll join a small, senior team, report to the DevOps Team Lead and get hands-on onboarding from experienced engineers. Our platform runs mainly on AWS, with some GCP. This is a hands-on role with no people management. It suits someone who cares what happens to a system after the change is shipped, not just whether the ticket is closed. What you'll do Run and maintain our cloud infrastructure, mainly on AWS (EC2, VPC, IAM, S3, Route 53, CloudFront), with some GCP. Carry out planned maintenance: OS patching, updates and upgrades, backup checks and audit checks. Verify that MySQL backups actually restore and that failover works — safely, without putting production at risk. Look after monitoring and logging in Grafana and ELK: tune alerts, cut noise and turn signals into action. Handle requests from developers, Operations and our managed service partner, including access and permissions. Automate repetitive work with Python and Bash, and manage configuration with Ansible and Terraform. Take part in incident response and follow-ups, and help prevent the same issue from happening twice. Grow into owning a defined part of our infrastructure end to end. Roughly 60% of your time goes to planned maintenance and improvements, and up to 40% to incoming requests. Coding is limited to infrastructure as code and automation scripts. Your first 3 months Weeks 1–2: onboarding, access and security training, runbook review, your first supervised low-risk change and shadowing incident response. Month 1: handle routine maintenance on your own and fix at least one documented operational gap. Months 2–3: own an agreed area of the infrastructure and ship at least one meaningful reliability, visibility or automation improvement. What we're looking for 3+ years of hands-on experience with cloud and Linux infrastructure in production (web products or similar). Practical AWS experience: you can operate and troubleshoot core services, networking and permissions. Confident with Docker: runtime, resources, logs and health checks. Experience with Ansible for repeatable, idempotent configuration. Monitoring and logging with Grafana and ELK — you know the difference between a signal and noise. Scripting in Python and/or Bash to automate operational work, with safety checks built in. MySQL in high-availability setups: backups, restores, replication and failover. A safety-first approach to production changes: plan, validate, roll back and escalate when needed. Ownership of what you run after it ships, plus clear written and spoken communication. English at B2 level or higher and fluent Russian . Availability during UK working hours, and readiness to help with rare out-of-hours incidents. You don't need an "SRE" job title. Strong Linux/UNIX administrators who meet these requirements are very welcome to apply. Nice to have Terraform (working with existing modules is enough; you won't need to build them from scratch). Kubernetes. GCP or other cloud providers. Understanding of CI/CD pipelines. Cloud security best practices. Zabbix. Experience in fintech or another regulated industry (not required). Our stack Cloud: AWS (EC2, VPC, IAM, S3, Route 53, CloudFront), some GCP Containers: Docker Config & IaC: Ansible, Terraform Observability: Grafana, ELK, Zabbix Data: MySQL (HA setups) Automation: Python, Bash What we offer Real impact early on: you'll own part of the platform that thousands of investors rely on. Room to grow towards Senior SRE, with support from experienced DevOps engineers. A say in how we run and improve our infrastructure. A modern cloud stack and time set aside for improvements, not just firefighting. Fully remote work with UK-hours overlap. Unlimited vacation. A friendly, supportive engineering team. Hiring process HR interview with the Talent team Gamified cognitive assessment Technical interview with the DevOps team Final conversation with the CTO

КОГО ИЩЕМ: 1. Нужен человек полностью соответствующий нашим ожиданиям, а НЕ который учится на ходу. 2. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер. МЫ ОЖИДАЕМ: 1. Опыт от 8 лет в роли Backend-разработка. 2. Опыт работы от 6 лет с Node.js и TypeScript: event loop, streams, memory management. 3. Опыт Backend-разработки highload сервисов от 2 лет. 4. Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией K8s от 3 лет. 5. Опыт работы с AWS: EKS, RDS, DynamoDB, S3. 6. Опыт работы от 1 года с гибридным хранилищем: MySQL, Redis, MongoDB, DynamoDB – каждая БД под свою задачу. 7. Опыт с распределёнными системами: очереди, консистентность, отказоустойчивость. 8. Опыт использования LLM в работе обязательно. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: 1. Разработка и развитие backend-сервисов на NestJS. 2. Проектирование и реализация API и межсервисных взаимодействий. 3. Деплой и эксплуатация сервисов в Kubernetes. 4. Работа с асинхронными сценариями (RabbitMQ). 5. Использование Redis для кэширования и pub/sub. 6. Работа с базами данных MySQL, MongoDB, DynamoDB. 7. Работа с облачной инфраструктурой AWS (в рамках эксплуатации и развития backend-сервисов). 8. Участие в code review и технических обсуждениях. 9. Взаимодействие с QA, iOS, Android и Design командами. ОТ НАС: 1. Fully remote work format. 2. Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней. 3. 100% оплата больничного. 4. Работа в продуктовой IT-компании.

Задачи: — Выполнение проектных задач по модели аутстафф (подключение специалиста в команду заказчика). Требования: — Опыт от 5 лет аналитиком/консультантом 1С, из них от 3 лет — регламентированный учёт на 1С:Бухгалтерии КОРП / ERP. — Участие хотя бы в одном проекте налогового мониторинга (подключение к НМ, витрина данных, сервисы ФНС). — Опыт интеграционных проектов 1С с внешними системами: постановка на обмены, тестирование, разбор инцидентов. — Наличие готовых ТЗ и БФТ, которые можно показать в обезличенном виде. — Глубокое знание 1С:Бухгалтерии КОРП / редакции НМ. — Интеграции: обмены через очереди, HTTP/REST, S3, 1С:Документооборот 3.0. Компетенции: — Налоговый мониторинг: статьи 105.26–105.31 НК РФ, требования ФНС к ИС и витрине, регламент взаимодействия, сервисы ФНС, роль инспектора. — Бухгалтерский учёт (РСБУ): банк, касса, расчёты, ОС и НМА, МПЗ, производство, закрытие месяца, корректировки прошлых периодов. — Налоговый учёт и отчётность: НДС, налог на прибыль, налог на имущество, транспортный налог, расшифровки деклараций, уточнённые декларации. — ПУД и архив: СПВДОК, форматы ФНС, ЭП, МЧД, ЭДО, хранение оригиналов. — 1С:Бухгалтерия КОРП / КОРП МСФО: типовой функционал, регламентированная отчётность, закрытие периода, обновления, отличия редакции НМ. — Модуль ГНИВЦ / 1С:СЛК, витрина НМ: архитектура, публикация, ввод остатков, очереди, мониторинг. — Платформа 1С:8.3: метаданные, расширения, роли и RLS, СКД, запросы. — Обмены и интеграции: планы обмена, EnterpriseData/КД, RabbitMQ, Dajet, HTTP/REST, JSON/XML/XSD, логирование. — Сервисы ФНС (API): спецификации, маппинг данных 1С, токены и аутентификация, протоколы проверки. — Требования: интервью, воркшопы, AS-IS/TO-BE, BPMN 2.0, БФТ, ТЗ, критерии приёмки. — Проектирование решений: модель данных, оценка трудозатрат и рисков, согласование архитектуры. — Тестирование и приёмка: тест-кейсы, план, UAT, регресс, совместный тест с ФНС. — Планирование и бэклог: декомпозиция эпиков, оценка, приоритизация, Jira, Confluence. — Документирование и обучение: инструкции, регламенты, база знаний, обучение бухгалтеров. — Коммуникации: с бухгалтерией, налоговой методологией, ФД, ИБ и подрядчиками. — Самостоятельность: доводит до результата, эскалирует риски заранее, работает в дедлайнах. — Системное мышление: документ – учёт – декларация – витрина – инспектор. Желательные компетенции: — МСФО: трансформация и параллельный учёт. — 1C:ERP 2 / УПП: регламентированный учёт, обмены ERP – БП. — 1C:ДО 3.0: хранение файлов, классификация по СПВДОК, интеграции, S3. — 1C:ЗУП: РСВ, 6-НДФЛ, обмены с витриной. — SQL и производительность: SELECT к MS SQL/PostgreSQL, хранимые процедуры. — Хранилища и ИБ: S3, СКЗИ/КриптоПро, разграничение доступа. Будет плюсом: — Сертификаты «1С:Профессионал» (БП, ERP / УПП, платформа) или «1С:Специалист-консультант» по БП / ERP. — Опыт с 1С:Документооборотом 3.0, электронным архивом и СПВДОК; опыт в холдинге с большим числом юрлиц и ВГО-операциями. — Бухгалтерский / налоговый бэкграунд (главный бухгалтер, налоговый консультант) либо сертификат ИПБ / аттестат налогового консультанта. — Высшее образование: экономика, финансы, бухучёт или ИТ. Условия: — Оформление по ИП/Самозанятости. — Удалённый формат работы. — Полный рабочий день.

Требования: ▫️Data Platform: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering / Data Warehouse) ▫️Data Engineering: Apache Spark / PySpark, Azure Data Factory, Dataflow Gen2, ETL/ELT ▫️Programming: Python, SQL / T-SQL ▫️Architecture & Storage: Lakehouse / DWH, Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), Delta Lake / Parquet ▫️Cloud: Microsoft Azure, AWS S3 / GCP, Fabric Shortcuts ▫️DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker, CI/CD ▫️Data Analytics: Data Marts, relational data modeling, Power BI - буде преимуществом ▫️Английский: В2+ Основные задачи: ▫️Архитектура Lakehouse / DWH Проектирование и построение end-to-end архитектуры хранилища данных с нуля в среде Microsoft Fabric. Реализация многоуровневой архитектуры хранения данных по модели Medallion — Bronze, Silver, Gold — на основе Delta Lake (Parquet). ▫️Разработка ETL/ELT-пайплайнов Создание и поддержка надёжных и отказоустойчивых pipelines для интеграции данных с использованием Azure Data Factory и Dataflow Gen2. Настройка подключений к внешним облачным источникам AWS S3 / GCP через Fabric Shortcuts. ▫️Обработка больших данных Разработка и оптимизация высокопроизводительного распределённого кода на PySpark для очистки данных, сложных трансформаций и агрегации больших объёмов информации. ▫️Проектирование Data Marts и работа с T-SQL Проектирование реляционных моделей данных и аналитических представлений в Synapse Data Warehouse. Оптимизация сложных T-SQL-запросов для достижения минимальной задержки. ▫️Автоматизация и CI/CD Настройка процессов Continuous Integration и Continuous Deployment с использованием Azure DevOps / GitHub Actions для автоматизации развёртывания инфраструктуры DWH, схем и кода.

Задачи: — Проектирование и оптимизация ClickHouse: MergeTree, партиционирование, TTL, шардирование, репликация, бэкапы в S3. — ETL/ELT и оркестрация с использованием Airflow, dbt, обеспечение качества данных, тестирование, мониторинг свежести данных, data contracts. — Управление командой: найм, онбординг, развитие, performance review, процессы разработки, roadmap, OKR, бюджет. — Взаимодействие с бизнесом и Data Governance: сбор требований, приоритизация, коммуникация с C-level, каталог данных, lineage, соблюдение GDPR/152-ФЗ, разграничение доступа. Условия: — Удалённая работа из любой точки мира. — Конкурентная зарплата и performance премия 2 раза в год. — Гибкий график с фокусом на результат. — Оплата обучения, курсов и конференций. — Возможность влиять на продукт и команду.

Location: Remote, Sweden MinIO is the data and memory foundation for enterprise AI. Built for the speed, scale, and economics that AI and analytics demand, AIStor and MemKV unify every layer of the data stack, from agentic and inference context memory to tables and objects across core, edge, and cloud. Trusted by 77% of the Fortune 100, MinIO is redefining how AI factories, intelligent applications, and autonomous agents secure, persist, and unlock the full value of their data. We are seeking a technical, creative, and entrepreneurial Sr Regional Sales Manager to drive MinIO’s next stage of growth in the Sweden region. This is a role for a proven seller who can combine technical depth in storage, data infrastructure, data lake/lakehouse, AI/ML, and HPC environments with the ability to close complex $250K+ enterprise deals. The ideal candidate has experience competing against legacy storage solutions, thrives in a startup environment, and brings a mix of creativity, persistence, and technical credibility to win transformative deals. What You Will Do Drive New Business Acquisition : Actively prospect and identify enterprise opportunities, leveraging your network and creative outreach to generate pipeline and close high-value deals Technical & Vision Selling : Confidently articulate how MinIO delivers transformational outcomes for data infrastructure, AI/ML, and HPC not just incremental improvements. Translate technical capabilities into compelling business value. Close Complex Deals : Own the full sales cycle from lead to close, with a focus on $250K+ opportunities and annual quota attainment of $1.5M+ Compete & Win Against Legacy Software : Position MinIO against traditional storage vendors by demonstrating the advantages of cloud-native, S3-compatible object storage for modern workloads. Educate & Influence : Teach prospects about AI infrastructure optimization and data architecture modernization, leading them beyond product comparisons to strategic transformation. Quantify Value : Build business cases and ROI models that include quantified benefits, risk mitigation, and financial justification. Partner-First Territory Strategy : Build and execute partner-led co-selling strategies, working with channel and alliance partners to expand territory coverage and accelerate deals. Cross-Functional Collaboration : Partner with Solutions Engineering, Product, and Marketing to deliver tailored solutions, ensure successful POCs, and create a seamless customer experience. Forecasting & Planning : Maintain disciplined pipeline management, accurate forecasting, and clear account strategies that support predictable and scalable revenue growth. Your Skills and Experience Enterprise Sales Expertise : 7+ years of enterprise sales experience with consistent quota attainment ($1.5M+) and average deal sizes of $250K+. Technical Acumen : Strong knowledge of storage, data infrastructure, data lakehouse, AI/ML, and HPC environments. Able to engage technical stakeholders and translate technical concepts into business impact. Partner-Led Approach : History of building co-selling strategies with channel and alliance partners to scale market presence. Vision & Thought Leadership : Skilled at leading transformation sales by shaping buyer thinking and providing unique customer insights. Competitive Selling : Proven ability to sell against legacy storage solutions and displace entrenched vendors with a differentiated value proposition. Startup Experience : Demonstrated success in fast-paced, entrepreneurial environments where creativity and adaptability are essential. Challenger Mindset : Skilled at teaching, tailoring, and challenging customer perspectives to unlock new opportunities. Network & Territory Expertise : Deep relationships within the territory, including decision makers and influencers who can be leveraged to accelerate business. Communication & Influence : Exceptional presentation, negotiation, and relationship-building skills with both technical and executive stakeholders. Education : BA/BS in computer science, engineering, business, or related field; MBA preferred. Equal Opportunity Policy (EEO) MinIO is proud to be an equal opportunity workplace and an affirmative action employer. We review applications for employment without regard to their race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, ancestry, citizenship, age, veteran status, genetic information, physical or mental disability, medical condition, marital status, or any other basis prohibited by law.

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на NestJS — Проектирование и реализация API и межсервисных взаимодействий — Деплой и эксплуатация сервисов в Kubernetes — Работа с асинхронными сценариями (RabbitMQ) — Использование Redis для кэширования и pub/sub — Работа с базами данных MySQL, MongoDB, DynamoDB — Работа с облачной инфраструктурой AWS (в рамках эксплуатации и развития backend-сервисов) — Участие в code review и технических обсуждениях — Взаимодействие с QA, iOS, Android и Design командами Требования: — Опыт от 8 лет в роли Backend-разработка (НЕ фриланс) — Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией K8s от 3 лет — Опыт работы от 2 лет с AWS: EKS, RDS, DynamoDB, S3 — Опыт Backend-разработки highload сервисов от 2 лет — Опыт работы от 6 лет с Node.js и TypeScript: event loop, streams, memory management — Опыт работы от 1 года с гибридным хранилищем: MySQL, Redis, MongoDB, DynamoDB – каждая БД под свою задачу — Опыт с распределёнными системами: очереди, консистентность, отказоустойчивость — Опыт использования LLM в работе обязательно — Гражданство РФ / РБ Условия: — Fully remote work format — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней — 100% оплата больничного — Работа в продуктовой IT-компании

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на NestJS. — Проектирование и реализация API и межсервисных взаимодействий. — Деплой и эксплуатация сервисов в Kubernetes. — Работа с асинхронными сценариями (RabbitMQ) и кэшированием (Redis). — Поддержка и оптимизация баз данных: MySQL, MongoDB, DynamoDB. — Участие в code review и взаимодействие с QA, iOS/Android и Design командами. Требования: — 8+ лет опыта в backend-разработке (не фриланс). — 6+ лет опыта с Node.js и TypeScript. — 3+ года опыта с Kubernetes. — 2+ года опыта с AWS (EKS, RDS, DynamoDB, S3). — Опыт разработки highload-сервисов и распределённых систем. — Обязателен опыт использования LLM в работе. Условия: — Fully remote. — 28 календарных дней оплачиваемого отпуска. — 100% оплата больничного. — Работа в продуктовой команде.

Задачи: — Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем — Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI) — Проектирование моделей данных, схем БД и миграций — Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP — Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура — Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи — Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI) — Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript — Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов — Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов — Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack — Python 3.12+, полная типизация — Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka — SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg — PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов — Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j — Слоистая архитектура, DDD — Git, Docker, GitLab CI (или аналог) — Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis — React 19, TypeScript, Vite, bun — TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod — Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn — Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда — HTML, CSS, component-based подход — Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи Будет плюсом: — structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами — gRPC (grpclib, betterproto2) — MinIO / S3 — Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai — Ansible, Terraform, Grafana — Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts) — motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации — vitest, Playwright Условия: — Полная занятость, работа в офисе — Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта — Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования

Требования: ▫️Data Platform: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering / Data Warehouse) ▫️Data Engineering: Apache Spark / PySpark, Azure Data Factory, Dataflow Gen2, ETL/ELT ▫️Programming: Python, SQL / T-SQL ▫️Architecture & Storage: Lakehouse / DWH, Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), Delta Lake / Parquet ▫️Cloud: Microsoft Azure, AWS S3 / GCP, Fabric Shortcuts ▫️DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker, CI/CD ▫️Data Analytics: Data Marts, relational data modeling, Power BI - буде преимуществом ▫️Английский: В2+ Основные задачи: ▫️Архитектура Lakehouse / DWH Проектирование и построение end-to-end архитектуры хранилища данных с нуля в среде Microsoft Fabric. Реализация многоуровневой архитектуры хранения данных по модели Medallion — Bronze, Silver, Gold — на основе Delta Lake (Parquet). ▫️Разработка ETL/ELT-пайплайнов Создание и поддержка надёжных и отказоустойчивых pipelines для интеграции данных с использованием Azure Data Factory и Dataflow Gen2. Настройка подключений к внешним облачным источникам AWS S3 / GCP через Fabric Shortcuts. ▫️Обработка больших данных Разработка и оптимизация высокопроизводительного распределённого кода на PySpark для очистки данных, сложных трансформаций и агрегации больших объёмов информации. ▫️Проектирование Data Marts и работа с T-SQL Проектирование реляционных моделей данных и аналитических представлений в Synapse Data Warehouse. Оптимизация сложных T-SQL-запросов для достижения минимальной задержки. ▫️Автоматизация и CI/CD Настройка процессов Continuous Integration и Continuous Deployment с использованием Azure DevOps / GitHub Actions для автоматизации развёртывания инфраструктуры DWH, схем и кода.

Требования: ▫️Data Platform: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering / Data Warehouse) ▫️Data Engineering: Apache Spark / PySpark, Azure Data Factory, Dataflow Gen2, ETL/ELT ▫️Programming: Python, SQL / T-SQL ▫️Architecture & Storage: Lakehouse / DWH, Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), Delta Lake / Parquet ▫️Cloud: Microsoft Azure, AWS S3 / GCP, Fabric Shortcuts ▫️DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker, CI/CD ▫️Data Analytics: Data Marts, relational data modeling, Power BI - будет преимуществом ▫️Английский: В2+ Основные задачи: ▫️Архитектура Lakehouse / DWH Проектирование и построение end-to-end архитектуры хранилища данных с нуля в среде Microsoft Fabric. Реализация многоуровневой архитектуры хранения данных по модели Medallion — Bronze, Silver, Gold — на основе Delta Lake (Parquet). ▫️Разработка ETL/ELT-пайплайнов Создание и поддержка надёжных и отказоустойчивых pipelines для интеграции данных с использованием Azure Data Factory и Dataflow Gen2. Настройка подключений к внешним облачным источникам AWS S3 / GCP через Fabric Shortcuts. ▫️Обработка больших данных Разработка и оптимизация высокопроизводительного распределённого кода на PySpark для очистки данных, сложных трансформаций и агрегации больших объёмов информации. ▫️Проектирование Data Marts и работа с T-SQL Проектирование реляционных моделей данных и аналитических представлений в Synapse Data Warehouse. Оптимизация сложных T-SQL-запросов для достижения минимальной задержки. ▫️Автоматизация и CI/CD Настройка процессов Continuous Integration и Continuous Deployment с использованием Azure DevOps / GitHub Actions для автоматизации развёртывания инфраструктуры DWH, схем и кода.

Задачи: — Принять систему у предыдущей команды: репозиторий, пайплайны, окружения, процесс релизов — Развивать функциональность по задачам заказчиков, выпускать версии на стенды — Встроить тесты в CI (Testcontainers, WireMock, EmbeddedKafka), покрыть расчётную логику — Унифицировать версии зависимостей, вынести общий код в starter — Усилить асинхронное взаимодействие: идемпотентность, retry, DLQ, outbox — Добавить наблюдаемость и отказоустойчивость: Actuator, Micrometer, Resilience4j — Подготовить миграцию на Spring Boot 3 Требования: — Java 17: Stream API, Optional, records — Spring Boot 2.7, Spring Cloud (Eureka, Config Server, Gateway, OpenFeign) — от 2 лет — Spring Data JDBC и JPA/Hibernate — понимание разницы подходов — PostgreSQL: сложный SQL, индексы, EXPLAIN, jsonb, Flyway — Kafka на spring-kafka, семантика доставки — Spring Security: JWT, реактивный стек (WebFlux) — Gradle (multi-project / composite build, BOM), базовый Maven — GitLab CI, Docker / Docker Compose, Linux, SSH — JUnit 5, Mockito, Testcontainers — Apache POI или аналоги для генерации Excel/Word Будет плюсом: — Опыт миграции Spring Boot 2 → 3 — Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, ELK — S3-совместимые хранилища — LDAP / Active Directory — Работа с PDF, SVG, движками формул — Опыт в инженерном, промышленном или ERP-домене (предметке обучаем) Условия: — Удалёнка, гибрид или офис — на выбор — Продукт с реальными промышленными пользователями — Свобода инженерных решений в рамках архитектуры — Внутренняя документация для быстрого входа: гайд по коду, стратегия тестирования — Официальное оформление, фиксированный оклад Этапы отбора: 1. Техническое интервью 2. Финальная беседа о подходе к приёмке системы

Location: Remote - Riyadh MinIO is the data and memory foundation for enterprise AI. Built for the speed, scale, and economics that AI and analytics demand, AIStor and MemKV unify every layer of the data stack, from agentic and inference context memory to tables and objects across core, edge, and cloud. Trusted by 77% of the Fortune 100, MinIO is redefining how AI factories, intelligent applications, and autonomous agents secure, persist, and unlock the full value of their data. The Field Architect role at MinIO is a senior customer-facing technical position focused on defining, validating, and guiding architectures for AI, analytics, cloud-native applications, and large-scale data platforms. You will serve as a trusted technical advisor to customers, partners, and internal teams, translating business and application requirements into robust technical designs that deliver measurable outcomes. You will collaborate closely with the broader MinIO team through technical discovery, architecture design, proof-of-concept (PoC) delivery, production onboarding, performance validation, and long-term expansion. Success in this role requires hands-on expertise across the data stack, strong architecture and communication skills, and ownership of customer technical outcomes. What You Will Do: Technical Leadership & Architecture Technical Architecture and Discovery: Lead technical discovery with customers and partners to understand their business goals, data sources, application requirements, infrastructure constraints, and success criteria. Design end-to-end architectures that address those requirements. Data Platform Architecture: Design solutions across the full data stack, including ingestion and change data capture (CDC), batch and streaming pipelines, data processing, lakehouse storage and table formats, catalogs, query and analytics engines, orchestration, data quality, governance, and AI integration. Understand how these components work together and guide customers through architecture decisions and tradeoffs. AI and Analytics Workload Design: Define and validate architectures for AI/ML training and inference, analytics, lakehouse environments, high-performance data pipelines, and modern application data services. Object Storage and S3 Expertise: Serve as a subject matter expert in AIStor, object storage, S3-compatible architectures, distributed systems, replication, erasure coding, security, performance tuning, and large-scale namespace design. Customer Engagement & PoC Delivery Customer Technical Advisor: Build trusted relationships with customer technical stakeholders across data engineering, analytics, AI, infrastructure, platform, security, application, and operations teams. Guide customers toward informed architecture decisions. PoC Ownership and Delivery: Plan and conduct customer PoCs from initial scope through final technical review. Agree on success criteria, design and deploy the solution, integrate the required data stack components, build representative use cases, run functional and performance tests, troubleshoot issues, document results, and drive the PoC to a clear outcome and production plan. Customer Success Beyond the Win: Partner with Customer Engineering, Product Management, and Engineering to help customers move from PoC to production and expand adoption across additional workloads and teams. Ecosystem, Enablement & Field Operations Cloud-Native and Kubernetes Guidance: Provide technical leadership on Kubernetes, containers, automation, and deployment patterns across private, public, and hybrid cloud environments. Solution Integration: Work with customer teams and technology partners to integrate data sources, ingestion and streaming tools, processing and analytics engines, AI platforms, identity systems, observability tools, and infrastructure components. Technical Presentations and Enablement: Deliver architecture presentations, whiteboard sessions, demonstrations, workshops, and technical enablement for customers, partners, and internal teams. RFP, RFI, and Technical Response Support: Lead or contribute to technical responses covering the full data platform, including architecture, integrations, security, scalability, performance, and operational requirements. Product Intelligence & Market Expertise Product and Engineering Feedback: Capture customer requirements, PoC findings, integration needs, and field feedback. Work with Product and Engineering teams to resolve gaps and inform priorities. Competitive and Market Expertise: Stay current on object storage, data lakehouse, AI infrastructure, analytics, Kubernetes, cloud, and competing data platforms. Explain technical differentiation in the context of customer use cases. Your Skills and Experience: 10+ years of experience in a senior customer-facing technical role such as Field Architect, Solutions Architect, Sales Engineer, Systems Engineer, or Technical Consultant. Hands-on experience designing, integrating, and troubleshooting end-to-end data platforms. This should include several of the following: ingestion, CDC, batch and streaming processing, lakehouse architecture, catalogs, query engines, orchestration, data quality, governance, and AI/analytics workloads. Demonstrated experience leading customer PoCs, including defining success criteria, deploying and integrating components, validating functionality and performance, resolving technical issues, and presenting results. Strong understanding of object storage and S3-compatible architectures, including security, replication, data protection, performance, and scale-out design. Hands-on experience with Linux, networking, storage systems, containers, Kubernetes, and modern data center infrastructure. Practical experience with relevant data stack technologies, such as Kafka, Debezium, NiFi, Spark, Flink, Trino, Starburst, Iceberg, Delta Lake, or data catalogs. Experience with every listed technology is not required. Experience designing or supporting AI, machine learning, analytics, lakehouse, or large-scale data pipeline environments. Experience with public and hybrid cloud environments, including AWS, Azure, GCP, OCI, or private cloud platforms. Ability to lead technical discovery, design architectures, build demonstrations, analyze performance, troubleshoot integrations, and communicate tradeoffs clearly. Strong verbal, written, whiteboarding, and presentation skills, with the ability to communicate with both technical and executive audiences. Ability to work collaboratively across customers, partners, Sales, Product, Engineering, and Customer Engineering teams. Strong customer-success orientation, intellectual curiosity, sense of ownership, and ability to prioritize effectively in a fast-moving environment. Willingness to travel as needed to support customers, partners, field events, and internal team activities. Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related technical field; equivalent practical experience will also be considered. Equal Opportunity Policy (EEO) MinIO is proud to be an equal opportunity workplace and an affirmative action employer. We review applications for employment without regard to their race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, ancestry, citizenship, age, veteran status, genetic information, physical or mental disability, medical condition, marital status, or any other basis prohibited by law.

Location: Remote, UK MinIO is the data and memory foundation for enterprise AI. Built for the speed, scale, and economics that AI and analytics demand, AIStor and MemKV unify every layer of the data stack, from agentic and inference context memory to tables and objects across core, edge, and cloud. Trusted by 77% of the Fortune 100, MinIO is redefining how AI factories, intelligent applications, and autonomous agents secure, persist, and unlock the full value of their data. European governments, research institutions, and public bodies are investing in large-scale AI, analytics, and data infrastructure. MinIO's software-defined, S3-compatible, cloud-native object storage is built for the performance and scale these workloads demand. We are seeking a technical, creative, and entrepreneurial Sr Regional Sales Manager to lead MinIO's growth in the public sector across EU Region. You will sell to national and regional government, research and HPC centres, universities, healthcare bodies, defence and security agencies, and EU institutions. You will combine technical depth in storage, data lake/lakehouse, AI/ML, and HPC with a real understanding of how the public sector buys, so you can shape and win complex, multi-stakeholder deals of €250K+. What You Will Do Drive Public Sector Business Development: Identify and develop opportunities across ministries, agencies, research organisations, and public institutions. Engage early, before requirements are written, to influence strategy, architecture, and budget planning. Lead Technical and Vision Selling: Articulate how MinIO delivers transformational outcomes for data infrastructure, AI/ML, analytics, and HPC, not just incremental improvements. Translate technical capabilities into mission outcomes and public value. Navigate Public Procurement: Manage the full cycle from early engagement through tender, evaluation, and award. This includes EU and national procurement rules, framework agreements, and dynamic purchasing systems. Respond to RFIs, RFPs, and ITTs with Solutions Engineering, Legal, and Contracts. Close Complex Deals: Own opportunities with longer, committee-driven sales cycles, from first contact through to award. Compete and Win Against Legacy Vendors: Position cloud-native, S3-compatible object storage against traditional storage vendors by demonstrating its advantages for modern workloads. Make the case on cost, flexibility, and performance. Support Security Reviews: Work with customers and internal teams to respond to security questionnaires and architecture reviews, involving Product and Legal as needed. Build the Business Case: Develop ROI and total-cost-of-ownership models that speak to public-sector priorities: value for money, risk reduction, and long-term sustainability. Partner-First Territory Strategy: Build and run co-selling plans with resellers, system integrators, and alliance partners, including those holding public-sector frameworks, to extend coverage and reach buyers who purchase through partners. Collaborate Cross-Functionally: Work with Solutions Engineering, Product, Legal, and Marketing on tailored solutions, successful POCs and pilots, and a smooth path from award to deployment. Forecast with Discipline: Maintain accurate pipeline management, realistic forecasting that reflects procurement timelines and budget cycles, and clear account plans. Your Skills and Experience Public Sector Sales Expertise: 7+ years of enterprise or public-sector sales in the EU, with consistent quota attainment and average deal sizes of €250K+. Procurement Fluency: Hands-on experience with public tenders and frameworks, and with working through procurement officers, technical evaluators, and budget holders. Technical Acumen: Strong knowledge of storage, data infrastructure, data lakehouse, AI/ML, and HPC environments. You can engage architects and researchers and connect technical concepts to mission and policy outcomes. Public Sector IT Awareness: Working knowledge of the data protection and security requirements that shape European public-sector IT purchasing. Partner-Led Approach: Track record of building co-selling strategies with channel, SI, and alliance partners. Competitive Selling: Proven ability to displace entrenched vendors with a differentiated value proposition. Consultative, Challenger Mindset: You teach, tailor, and challenge customer thinking, and you shape requirements rather than just responding to them. Startup Mindset: Comfortable with ambiguity and building from the ground up in a fast-moving company. Network: Established relationships within UK/EU public institutions, research communities, and the partner ecosystem. Communication: Excellent presentation, negotiation, and relationship-building skills with technical and executive stakeholders. Fluency in English and other relevant local languages is required. Education: BA/BS in computer science, engineering, business, or a related field; MBA preferred. Equal Opportunity Policy (EEO) MinIO is proud to be an equal opportunity workplace and an affirmative action employer. We review applications for employment without regard to their race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, ancestry, citizenship, age, veteran status, genetic information, physical or mental disability, medical condition, marital status, or any other basis prohibited by law.

Location: Paris; Zurich; Madrid; Amsterdam; Warsaw; Linz; Munich; London; Berlin ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. THE TEAM Mistral is building a sovereign AI cloud for Europe. Our customers in finance, healthcare, and the public sector run frontier models on European-jurisdiction infrastructure, and the Cloud Platform team builds the systems that make that possible — compute orchestration, Kubernetes, bare metal, storage, networking, and the datacenter fleet that runs it all. We run it all on our own metal, our own network, our own datacenters — which means when something breaks, the fix is ours to write. European Compute Units let enterprises commit to multi-year capacity on that infrastructure, and we are scaling toward a gigawatt of compute across Europe by 2030. You will design and ship the layer every sovereign AI deployment depends on and shape the team building it. THE ROLE This is a founding people-leadership role. There is no team to inherit and no legacy to maintain — you build the team as well as the stack, and you are accountable for both from day one. Early on you will be deliberately hands-on, because there is no one else to solve the hardest problems — but hiring your first engineers, coaching them, and setting their growth paths starts immediately, not later. You will be the founding EM for storage on our Sovereign AI cloud. Block, filesystem, and object storage for training runs, sandboxed workloads, and general compute: you decide what we build, what we buy, and how it adds up to storage our customers can bet a business on. Some layers we deploy and harden from best-in-class vendors. The ones that matter most we write ourselves in Go — S3-compatible object storage, tiering, backup and recovery, caching layers that put cold data on cheap spinning disks. As the team grows, the balance shifts toward people leadership, and you decide how fast. You will own capacity planning across datacenters and the architecture that keeps data durable when disks, networks, and entire sites fail. Storage is a strategic bet for this org: the team you build and the calls you make will define how a gigawatt of European compute stores its data. WHAT YOU WILL DO - Stand up the storage stack — block, file, object — for training, sandbox, and general compute workloads. - Make the build-vs-buy calls: deploy and harden vendor platforms where they win; design and write our own services in Go where they don't. - Own the data plane: allocation, duplication, tiering, backup and recovery, S3-compatible APIs. - Plan capacity across datacenters and across failure domains — petabytes, not terabytes. - Build the team from zero: make the first hires, onboard and coach them, own performance and growth paths, and set the standard for ownership. - Partner with Product Managers to shape the storage roadmap and make the technical and business tradeoffs. WHAT WE'RE LOOKING FOR - 2+ years of real people leadership. You have managed engineers — hired, coached, given honest feedback, and grown them. Hands-on contribution matters here, but this role is judged on the team you build and lead, not just the code you write. - You have built storage systems — object, block, or distributed filesystems — not just operated them. You know what happens when a disk dies mid-write and when a rebalance collides with a backup window. - Deep distributed-systems fundamentals: durability, consistency, replication, erasure coding, failure domains. - You have shipped production systems in Go. Systems engineers coming from C++ or Rust who are ready to write Go daily should still talk to us. - You are comfortable with hardware reality: HDD, SSD, and NVMe tiers, and the economics of each. - 8+ years building backend or infrastructure systems. - You have partnered with product, design, and business teams to ship software that reached real users. - A low-ego, team-first mindset. We care less about your exact domain and more about whether you are the kind of technical force other engineers want to work alongside. WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Задачи: — Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества — Подключать новые источники данных: разрабатывать интеграции с различными системами и обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище — Развивать архитектуру Data Lake / DWH — Вместе с командой формировать общие подходы к разработке, мониторингу и сопровождению пайплайнов Требования: — Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных — Опыт работы с PySpark, Python и SQL — Опыт работы с Data Lake / DWH и понимание принципов построения ETL/ELT-процессов — Понимание принципов распределённой обработки данных Будет плюсом: — Опыт работы с Trino+S3 — Опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow — Знакомство с Data Vault 2.0 — Знание Scala и опыт её использования для обработки данных — Опыт развития платформы данных на ранних этапах: от выбора решений до их внедрения и сопровождения

Проект: Внедрение интеллектуальных модулей на базе ИИ в платформу для автоматизации рутинных операций и повышения скорости процессов. Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы на Python 3.10+ / FastAPI в рамках ИИ-платформы. — Проектировать и поддерживать микросервисную и event-driven архитектуру. — Интегрировать ИИ-компоненты платформы (работа с LLM, эмбеддерами, векторными БД). — Работать с данными и брокерами: SQL/NoSQL, OpenSearch, Redis, S3, Kafka. — Настраивать и поддерживать инфраструктуру: CI/CD, Docker, мониторинг и логирование. — Обеспечивать безопасность: выстраивать процессы аутентификации и авторизации (Keycloak, OAuth2). — Работать с существующим кодом в крупных репозиториях: читать, понимать, модифицировать и оптимизировать. Требования: — Опыт от 3 лет коммерческой разработки на Python. — Отличное знание Python 3.10+ и FastAPI (глубокое понимание async, middleware, DI). — Понимание микросервисной архитектуры, требований к журналированию, аудиту и мониторингу. — Уверенная работа с SQL и NoSQL (написание сложных запросов, работа с индексами, оптимизация, ORM/ODM). — Опыт работы с Kafka (producer/consumer), Redis, S3. — Опыт с Docker / Docker Compose, настройка CI/CD, Prometheus + Grafana, ELK-стек. — Понимание принципов работы JWT, OAuth2/OIDC, опыт интеграции с Keycloak. — Умение читать и модифицировать чужой код в крупных репозиториях. — Высшее образование (ИТ, технические науки или математика). Будет большим плюсом: — Опыт реализации event-driven архитектуры. — Опыт работы с векторными базами данных (OpenSearch) и векторизацией данных с помощью эмбеддеров. — Опыт интеграции с vLLM для LLM-инференса. — Активное и эффективное использование AI-ассистентов (Cursor и аналоги) для ускорения процесса написания и рефакторинга кода.