Вакансии

Задачи: — исследовать и разрабатывать торговые стратегии для DeFi и крипторынков: от гипотезы и анализа данных до бэктестинга, валидации и оценки результата стратегии — Quant/ML research и разработка торговых стратегий для DeFi и крипторынков — применять ML/DL-подходы для маркет-мейкинга, forecasting, управления позициями и смежных задач — разрабатывать стратегии дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками — проводить бэктестинг и использовать симуляционные среды на крипто-данных: order book, trades — анализировать рыночные данные и улучшать алгоритмы по результатам реального исполнения Требования: — senior-уровень в Quant/ML research, systematic trading, HFT/prop trading, market microstructure или смежных задачах — участие в полном цикле ресерча: гипотеза > данные > модель/логика > бэктестинг > валидация и анализ результата — понимание временных рядов, OOS-проверки, future leakage и торговой экономики — знание Supervised Learning, статистического анализа, оптимизации моделей — уверенный Python; PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost, Optuna — опыт доведения стратегий до реального исполнения или PnL-оценки — опыт работы с order book и trades — автономность в постановке гипотез и доведении их до результата — владение русским языком для общения в команде Будет плюсом: — Reinforcement Learning — опыт на Rust или low-latency engineering — опыт в трейдинге, маркет-мейкинге, low-latency крипте — опыт в квант-фондах, HFT, prop trading, банковских квант-командах — опыт с DeFi, DEX/CEX, AMM/LP, perpetuals, funding, cross-venue arbitrage — активное использование AI-инструментов Условия: — фиксированная зарплата в стейблкоинах (USDT/USDC, 1:1 к доллару) — квартальный profit sharing от результатов стратегий — оплачиваемый отпуск — компания оплачивает AI-подписки

Location: London DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. Quantitative Researcher — Compute Markets We are building the pricing infrastructure for a market that does not yet have any. Compute capacity is becoming a tradeable asset: spot indices exist, listed futures are in development, and bilateral forward and structured transactions are already being negotiated. Almost nobody transacting in this market can price the underlying risk. We intend to. What you would do Build and own the pricing framework for forward, structured and credit-linked transactions on compute capacity, including forward curve construction on an asset with no observable forward market. Produce reservation bids and offers on bilateral requests, and defend them internally. Own the valuation model for the book, to a standard that survives institutional operational due diligence. Work directly with trading, risk and the firm's leadership on transaction structure, not only on the numbers. What we are looking for PhD or MSc in a quantitative discipline: financial mathematics, operations research, statistics, physics, economics. Demonstrated ability to build a price from structural first principles where market data is sparse or absent. Prior work on commodities, energy, freight, weather, insurance-linked or other physically-grounded markets is directly relevant, though not required. Fluency in Python, and comfort with Monte Carlo methods and uncertainty quantification. The temperament to state an assumption, own it, and change it when the evidence moves. Prior exposure to compute or semiconductor markets is not expected and will not be weighted. For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . #LI-JW1

О проекте и команде: Технологическая компания, развивающая quantitative-инфраструктуру и ML-решения для рынков цифровых активов. Проект находится на pre-launch стадии, команда специализируется на quant research, machine learning и blockchain-разработке. Задачи на этой роли: — Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi; — Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO; — Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных; — ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы; — Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX; — Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production; — Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов. Ожидания от кандидата: — Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO; — Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код; — Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку; — Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging. — Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики; — Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств; — Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации. Условия и возможности: — Полная занятость, 5/2, гибридный/удаленный формат, офис в центре Москвы; — Работа с реальным капиталом, где качество исследования, реалистичность исполнения и риск-контроль имеют прямое значение; — Прямая работа с Quant/ML, разработкой и руководством компании, высокая самостоятельность и короткий цикл обратной связи; — Небольшая команда, где сильное исследование может стать production-системой, а не закончиться презентацией; — Компенсация всех необходимых инструменты и ПО для работы.

О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP

О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP

Location: London, England; Remote, Europe; Remote, Asia; Remote, US Workplace: remote About us   Aave Labs began with a simple question: how do we make financial services like borrowing, saving, and earning more accessible globally?   We built the Aave Protocol, now the world’s largest and most trusted onchain lending market, connecting decentralized finance with individuals, traditional finance, and fintech.   Today, we build trusted, high-quality products that expand access to lending, credit, and savings globally   Our culture   We build trusted products that help people access and discover economic opportunities.   We hold a high bar for quality and craftsmanship. No detail is too small. Trust depends on it.   We’re a global team building products people can actually use, turning complex technology into something simple and reliable.   We stay aligned, move quickly, and think long term, while keeping teams lean and focused on impact.   About the Role Aave is looking for a Protocol Security Researcher to help build its internal protocol security function. The role sits at the intersection of smart contract security, protocol design, adversarial research, and AI-assisted review. You will help assess major protocol changes before deployment, maintain security context across Aave’s deployed systems, and reason about the risks introduced by critical dependencies, integrations, and Aave-adjacent infrastructure. This is not a narrow audit role. The goal is to improve Aave’s ability to understand and reduce protocol risk continuously. How you can make an impact: Review major Aave protocol changes before external audit or deployment Perform attacker-driven analysis of smart contracts, protocol mechanisms, and integrations Participate in design and architecture discussions early enough to influence security-relevant decisions Identify risks in Aave-adjacent systems, including assets, bridges, oracles, adapters, and critical dependencies Contribute to AI-assisted security tooling and evaluate its effectiveness in real review workflows Turn review findings into reusable knowledge, invariants, assumptions, and testing or monitoring ideas Work with monitoring and incident response teams when review findings imply operational detection or response needs Collaborate with external auditors by helping define scope, known risks, and areas of concern Let's connect if you have: 5+ years of relevant security experience Strong smart contract security background Ability to independently review complex codebases and reason about protocol-level failure modes Attacker mindset: you can move from “this looks wrong” to “this is how it could be exploited” Strong understanding of DeFi mechanisms, including lending, liquidations, accounting, oracles, collateral, governance, and integrations Evidence that you are actively using AI to improve security research, review quality, or review throughput Clear written communication: you can explain risk, impact, uncertainty, and trade-offs to engineers and non-security stakeholders Good judgment about severity, exploitability, and when a finding matters Nice to haves: Experience with formal methods, fuzzing, invariant testing, or custom security tooling Experience building internal tools for security review, code understanding, or knowledge management Experience working with external audit firms or leading audit engagements Familiarity with governance payloads, upgrade systems, permissioning, and incident response Open-source security research, published findings, CTFs, bug bounties, or prior public vulnerability research Haven’t quite met all the criteria? Let’s not miss out on the chance to speak. Whilst you might not meet every single requirement, you might bring other, more exciting skills to the companies!   Equal opportunities statement:   Aave Labs celebrates diversity and views each and every team member as a separate individual with their own unique identity. No matter your race, religion, gender, ethnicity, age, disability, sexual orientation or even the wallet you use, we welcome you at Aave Labs. As an equal opportunities employer, we take accountability and believe in everyone's potential to build, create and inspire changes. With a mission to build a diverse workforce, we are proud to foster a working environment in which everyone can feel safe and valued for who they are.

Компания AI research lab 42 — лаборатория, разрабатывающая автономного AI Scientist — систему, способную самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения. Задачи: — TradFi Research Lead: построить и возглавить research-направление в traditional markets, разрабатывать MFT-стратегии, строить портфели и risk/execution models, выводить стратегии в production — AI Researcher — Autonomous Research: перейти от ручного quant research к автономной agent-driven системе, генерировать гипотезы, тестировать и оптимизировать стратегии — Quantitative Researcher — Crypto MFT: полный цикл разработки medium-frequency crypto strategies, поиск alpha и backtesting, production и мониторинг live performance Требования к кандидату: — TradFi Research Lead: 5+ лет в systematic quant research, подтверждённый track record прибыльных MFT-стратегий, опыт с equities / futures / options / FX, опыт лидерства — AI Researcher — Autonomous Research: MFT/HFT researcher, сильное понимание market microstructure, статистики и Python/ML, способность формализовать research-процесс для автоматизации — Quantitative Researcher — Crypto MFT: 2+ лет в systematic trading, опыт запуска стратегий в live, глубокое понимание crypto market structure (spot, perps, funding), сильные Python, statistics и ML/DL Условия: — B2B контракт — помощь с релокацией в Амстердам по high skilled migrant visa — оформление в голландскую компанию с 30%ным налоговым рулингом

Задачи: ▫️ Ежедневный мониторинг рынка: X плюс площадки вроде Axiom и GMGN ▫️ Держать актуальное понимание, что сейчас нарративно, и упаковывать это в идеи под запуск. В активный рынок — 5–6 идей в день, объём плавающий вслед за рынком ▫️ Разбирать чужие запуски: почему получилось, почему нет, какие были нюансы ▫️ Вести статистику по своим идеям, делать аналитику и работу над ошибками ▫️ Постоянно улучшать и оптимизировать процесс поиска Требования: ▫️ Знаешь механику запусков: как ведёт себя органика, как ведут себя трейдеры, что нужно делать и на что люди смотрят ▫️ Понимаешь, почему одно собирает внимание, а другое нет ▫️ Умеешь достроить логическую цепочку, а не пересказать новость ▫️ Трейдерский опыт желателен ▫️ Английский от B1, большая часть источников на нём ▫️ Самодисциплина: рынок не ждёт, нужен максимальный фокус Условия: ▫️ Удалённо, график плавающий вслед за рынком ▫️ Условия оплаты обсуждаем лично: возможен как фикс, так и процент с проектов ▫️ Выплаты в USDT

О нас Команда среднего размера, запускаем токен-проекты, в основном теч и утилити. Исполнение есть: девы, дизайн, копирайтер, маркетинг, ММ. Ищем человека, который определяет текущий нарратив — внутри дня и внутри недели, — генерирует идеи и упаковывает их под разработку. Задачи: ▫️ Ежедневный мониторинг рынка: X плюс площадки вроде Axiom и GMGN ▫️ Держать актуальное понимание, что сейчас нарративно, и упаковывать это в идеи под запуск. В активный рынок — 5–6 идей в день, объём плавающий вслед за рынком ▫️ Разбирать чужие запуски: почему получилось, почему нет, какие были нюансы ▫️ Вести статистику по своим идеям, делать аналитику и работу над ошибками ▫️ Постоянно улучшать и оптимизировать процесс поиска Требования: ▫️ Знаешь механику запусков: как ведёт себя органика, как ведут себя трейдеры, что нужно делать и на что люди смотрят ▫️ Понимаешь, почему одно собирает внимание, а другое нет ▫️ Умеешь достроить логическую цепочку, а не пересказать новость ▫️ Трейдерский опыт желателен ▫️ Английский от B1, большая часть источников на нём ▫️ Самодисциплина: рынок не ждёт, нужен максимальный фокус Условия: ▫️ Удалённо, график плавающий вслед за рынком ▫️ Условия оплаты обсуждаем лично: возможен как фикс, так и процент с проектов ▫️ Выплаты в USDT

Toloka AI is a global tech company offering end-to-end data labeling solutions combining public crowd, domain experts, and machine learning.

О проекте: Мы работаем в сфере криптопроцессинга. Это платёжный контур, который принимает крипту и/или фиат, проводит обмен и отдаёт деньги мерчанту. Мы обеспечиваем потоки: Crypto–Fiat, Fiat–Crypto и Crypto–Crypto. Вокруг этого — кошельки, курсы, комиссии, AML/KYT, лимиты и выплаты. Работаем в белую. О вакансии: ▫️Деятельность: Сбор информации. ▫️Вид информации: Веб-сайты, тарифы, контактные данные. ▫️Направление: Сбор веб-сайтов с процессингами, принимающими оплату в криптовалюте. ▫️Гео: ЕС, ОАЭ, Аргентина. ▫️Категории сайтов: Интернет-магазины по продаже реальных и цифровых товаров. ▫️Цель: Анализ привязанных к сайтам процессингов на предмет тарифов, поддерживаемых монет и общих условий. Обязанности: ▫️Предварительный сбор: Поиск и разбивка магазинов по гео и специализации. ▫️Внесение данных в таблицу: Ссылка на магазин, ссылка на процессинг, поддерживаемые монеты, тарифы. ▫️Переговоры: Ведение диалога в мессенджерах с представителями процессингов. ▫️Дисциплина: Стабильный онлайн. Условия: ▫️Трудоустройство по ТК РФ (но есть разные виды трудоустройства) ▫️ЗП: по запросу кандидата. ▫️Формат работы: Удаленно, но работа по часовому поясу МСК

Задачи: - Поддержка и развитие подсистемы логирования Sandbox-продуктов - Исследование и разработка новых технологий и решений в области мониторинга действий вредоносных программ - Анализ и оценка существующих технологий и решений для определения их эффективности и возможности улучшения - Работа с командой для интеграции новых технологий и решений в существующие продукты и сервисы Требования: - Отличные знания C - Понимание внутреннего устройства и особенностей работы операционных систем (Windows / Linux) - Ассемблер x86-64 - Знание технологий отладки - Опыт анализа дампов - Опыт кроссплатформенной разработки - Опыт работы с системами контроля версий - Технический английский — чтение документации, переписка

Location: Amsterdam, Netherlands; Scherpenheuvel, Belgium About Allucent™ At Allucent™, our mission is to shine a light on new therapies that improve lives. When you join our team, you’ll use your unique skills, expertise, and knowledge to forge meaningful partnerships with clients while helping them turn groundbreaking ideas into life-changing treatments. If you’re passionate about advancing pharmaceuticals and biologics, fueled by an entrepreneurial spirit, and eager to collaborate with top minds across science, business, and operations, we’d love to connect. Together we can accelerate innovation and grow side by side, making a last impact on patients worldwide. Together we SHINE . Find more information about our values. The role Bring your monitoring expertise to the forefront of innovation. We are looking for a Clinical Research Associate (CRA) to join our A-team. As a CRA at Allucent™, you will independently control and monitor investigational sites, pro-actively detect issues, provide solutions to ensure clinical studies are performed according to the trial protocol and in compliance with SOPs, applicable regulations, and the principles of Good Clinical Practice. As a CRA , you will take the lead on monitoring activities, owning your sites and relationships with investigators. You’ll be the bridge between sponsor and site, ensuring trial integrity while being supported by a collaborative, experienced team. This includes work related to regulatory affairs, site activation processes—including contracting and start-up activities—to ensure smooth and compliant study execution. You will travel throughout Netherlands and/or Belgium. Main responsibilities: Independently manage all aspects of monitoring for assigned clinical trials across study phases, including site initiation, routine monitoring, and close-out visits. Ensure compliance with protocols, GCP, ICH, SOPs, and applicable regulatory requirements. Build strong site relationships , acting as a primary point of contact and ensuring high-quality data collection. Identify and resolve site issues , escalating as needed to maintain trial integrity and patient safety. Activities around regulatory affairs, site activation and study-startup. Requirements To be successful you will possess: You’re an experienced CRA ready to take the next step with a company that truly values your expertise and independence. You thrive in an agile, collaborative environment and want to be part of a team making a real impact. Experience in leading monitoring activities in complex trials with a minimum of 2 years’ experience. Strong understanding of ICH-GCP and regulatory guidelines . Clear and confident communicator in English and Dutch. Comfortable working independently and managing priorities. Willingness to travel, as required (8 DOS per month). Benefits Benefits of working at Allucent include: Comprehensive benefits package per location Competitive salaries per location Departmental Study/Training Budget for furthering professional development Flexible Working hours (within reason) Participation in our enriching Buddy Program as a new or existing employee Internal growth opportunities and career progression Financially rewarding internal employee referral program Eligibility for our Spot Bonus Award Program in recognition of going above and beyond on projects Eligibility for our Loyalty Award Program in recognition of loyalty and commitment of longstanding employees Disclaimers: *Our in-office work policy encourages a dynamic work environment, prescribing 2 days in office per week for employees within reasonable distance from one of our global offices . “The Allucent Talent Acquisition team manages the recruitment and employment process for Allucent (US) LLC and its affiliates (collectively “Allucent”). Allucent does not accept unsolicited resumes from third-party recruiters or uninvited requests for collaboration on any of our open roles. Unsolicited resumes sent to Allucent employees will not obligate Allucent to the future employment of those individuals or potential remuneration to any third-party recruitment agency. Candidates should never be submitted directly to our hiring managers, employees, or human resources.” #LI-BL1

Location: Hong Kong Nex is on a mission to help families rediscover the joy of movement. Created by parents for parents, Nex combines technology and play to deliver fun, social, and interactive experiences powered by natural body motion, encouraging kids and adults to move more, play more, and have fun together. Nex Playground, the company’s award-winning active play system, is purpose-built to get families moving year-round, with safety and privacy as core considerations in its intentional design. It is certified kidSAFE+ COPPA compliant and built to support healthy, active play for all ages and abilities. Nex Playground features a growing library of 50+ experiences, including motion and dance games, fitness and educational experiences, and Nex Originals. Content includes collaborations with partners like Hasbro, Sesame Workshop, and NBCUniversal. Nex has been recognized by Fast Company’s Most Innovative Companies, TIME’s Best Inventions, and Parents’ Best Entertainment System for Families, and has earned Red Dot, IDEA, and Core77 international design awards. We encourage you to explore Have Fun and Is Motion Gaming Back? , as they offer a deeper look into our culture, values, and explain how our approach to motion gaming differs from previous generations. Nex employees may be expected to collaborate with colleagues across different time zones. Depending on the role and location, occasional travel may also be required for company events, external meetings, and other business-related activities. Important Notice: ⚠️ To protect yourself from recruitment scams, please note that Nex communicates through official company emails ending in @nex.inc . If you receive a suspicious email or message, please do not respond and report it immediately to us. Location: Hong Kong Type: Full Time Internship (June 1, 2027 - August 31, 2027) The Role The Core Technology team develops the technologies that allow Nex Playground to use cameras, microphones, and other sensors to understand player movement and interactions in real time. As our Software Engineer Intern (ML Research, Core Technology) , you will explore and develop machine learning methods that expand what Nex Playground can perceive and understand. You may work on computer vision, audio, sensor fusion, or other sensing problems, taking ideas from research hypotheses through experimentation, evaluation, optimization, and working prototypes. You will collaborate with ML researchers and software engineers to build datasets and experimental workflows, evaluate ideas rigorously, and demonstrate promising technologies under real-world and on-device constraints. You will receive hands-on mentorship while owning a meaningful research project that contributes to our future products and technical direction. What You Will Do Develop and evaluate ML models and algorithms for computational perception and interaction. Design rigorous experiments, improve datasets, compare approaches, and understand failure modes. Build training and evaluation tools, and optimize promising models for real-time, on-device inference. Collaborate with researchers and engineers to prototype technologies on Nex Playground and communicate your findings. Should Have Must be currently enrolled in an undergraduate or graduate degree program at an accredited college or university. Strong interest in machine learning and enthusiasm for learning new methods and tools. Solid mathematical fundamentals and comfort with quantitative reasoning. Strong analytical and problem-solving skills. Programming experience in any language. A curious, systematic approach to learning through experimentation. Strong communication and collaboration skills. Nice To Have Experience with Python or familiarity with PyTorch, TensorFlow, or another ML framework. Interested in computer vision, audio processing, sensor fusion, or multimodal learning. Interested in model optimization, on-device inference, GPUs, NPUs, or resource-constrained devices. Interested in data curation workflows, or dataset quality analysis. Enthusiastic about games, interactive physical experiences, and helping people be active and healthy. We Offer Competitive compensation package. Flexible working hours and vacation policy. Product-driven culture that treasures talents and individual growth. Front-row seat and hands-on experience with cutting edge technologies in the evolving gaming field Nex is located in San Jose, California, USA and Hong Kong . Learn more about us at https://www.nexplayground.com/about . We encourage applications even if you don’t meet more than 50% of the requirements — we believe that experience comes in many forms! Nex is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy, childbirth, gender identity, and sexual orientation), national origin, ancestry, age, physical or mental disability, medical condition, genetic information, marital status, military or veteran status, or any other characteristic protected by applicable law. This policy applies to all individuals at every stage of the employment relationship, including all current and prospective employees, and covers all employment decisions including recruitment, hiring, job assignment, promotion, compensation, benefits, training, discipline and termination. We are committed to providing a workplace free from discrimination and harassment and to fostering an inclusive environment for all employees.

Location: Palo Alto ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. The Role   Mistral is seeking Research Engineer - Full Stack to facilitate the adoption of its products among internal stakeholders and collaborate with them to address complex technical challenges.   What You Will Do   • Collaborate closely with researchers, AI engineers, and product engineers on complex customer projects, integrating cutting-edge AI models into clients’ software products. • Design, develop, and maintain scalable and robust full-stack applications, ensuring seamless integration between front-end and back-end systems. • Develop complex use cases with our internal stakeholders, providing guidance and ensuring the best production integration with back-end and front-end interfaces. • Collaborate with our product and science team to continuously improve our product and model capabilities based on internal feedback.   WHAT WE'RE LOOKING FOR   • You are fluent in English • You hold a degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field. • You have 2+ years as a technical individual contributor on cutting-edge technologies • You have strong technical coding skills in Python and TypeScript • You have experience with front-end frameworks such as React, NextJS, or VueJS. • You have experience with back-end technologies such as NodeJS. • You have a solid understanding of software development principles, including design patterns, data structures, and algorithms. • You hold strong communication skills with an ability to explain complex technical concepts in simple terms with technical and non-technical audiences   Ideally you have: • Experience with LLM/GenAI models • Contributed to open-source projects or libraries • Experience as a Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect or Technical Product Manager WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Location: Boston, MA Workplace: OnSite At WHOOP, we're on a mission to unlock and inspire performance for life. WHOOP empowers members to perform at a higher level through a deeper understanding of their bodies and daily lives. We are looking for an experienced product research leader to support product development across WHOOP's hardware, wearables, algorithms, sensors, and advanced technology portfolio. You’ll manage a team of research staff that own end-to-end research for early-stage innovation, physical products and apparel, and algorithm development out of WHOOP Labs Boston. You will also contribute to the broader WHOOP Labs research strategy, bringing your research expertise to the Human Subjects Research leadership team. The ideal candidate brings experience leading researchers in a fast-paced technical product environment, with particular preference for experience supporting hardware, sensors, wearables, or other physical products through iterative development cycles. This position is in-person in Boston, MA 5 days per week with travel 2-3 times per year.   RESPONSIBILITIES - Develop, manage and scale the human subjects research team with an emphasis on professional development and coaching at multiple levels of seniority. - Champion research integrity, including ensuring that data collection tools and team practices are optimized for the fast-paced, complex nature of product innovation work. - Advocate for the needs of your team and their work to unlock high-volume, high-quality research on site at WHOOP Labs Boston. - Define and monitor key performance indicators (KPIs) to measure the effectiveness of program initiatives and track progress towards goals. - Collaborate closely with other research leaders to build a strong culture across WHOOP Labs and ensure strong ways of working between research execution and operations teams. - Partner with stakeholders across signal engineering, machine learning, hardware, apparel, and product to coach on working with HSR and facilitate effective collaboration between teams. - Champion of culture of team trust, support, and communication, emphasizing the complexities of conducting public-facing, high-engagement activities. - Partner with the Associate Director of Lab Operations and Associate Director of WHOOP Labs Doha to build the WHOOP Labs brand across the global organization. - Reports to the Sr. Director of Human Subjects Research QUALIFICATIONS - 5+ years of experience in a Research Manager, Research Lead, or similar human subjects research leadership role within a technical product development environment. - 2+ years of direct people management experience, with a demonstrated ability to coach and develop researchers across disciplines and levels. - Experience supporting research for consumer hardware, sensors, wearables, connected devices, or other physical products strongly preferred. - Familiarity with physical product development processes, including early-stage prototyping, iterative testing, hardware development timelines, and/or feasibility explorations. - Data-driven approach to strategic planning, comfortable reviewing metrics and identifying ways to measure research ROI and impact - Experience collaborating across multiple functions including engineering, privacy/legal, research, recruitment, and product. - Passion for building a strong team culture and coaching future research leaders. - Strong organizational, communication, and documentation skills. - Passion for health, wellness, and WHOOP’s mission. Interested in the role, but don’t meet every qualification? We encourage you to still apply! At WHOOP, we believe there is much more to a candidate than what is written on paper, and we value character as much as experience. As we continue to build a diverse and inclusive environment, we encourage anyone who is interested in this role to apply. WHOOP is an Equal Opportunity Employer and participates in E-verify to determine employment eligibility. It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability. The WHOOP compensation philosophy is designed to attract, motivate, and retain exceptional talent by offering competitive base salaries, meaningful equity, and consistent pay practices that reflect our mission and core values. At WHOOP, we view total compensation as the combination of base salary, equity, and benefits, with equity serving as a key differentiator that aligns our employees with the long-term success of the company and allows every member of our corporate team to own part of WHOOP and share in the company’s long-term growth and success. The U.S. base salary range for this full-time position is $140,000 - $180,000. Salary ranges are determined by role, level, and location. Within each range, individual pay is based on factors such as job-related skills, experience, performance, and relevant education or training. In addition to the base salary, the successful candidate will also receive benefits and a generous equity package. These ranges may be modified in the future to reflect evolving market conditions and organizational needs. While most offers will typically fall toward the starting point of the range, total compensation will depend on the candidate’s specific qualifications, expertise, and alignment with the role’s requirements.

Рассматриваем и сильных выпускников с заметными достижениями - олимпиады.

Задачи: — Исследование сложных случаев деградации производительности продукта; — Разработка и улучшение архитектуры продукта и алгоритмов; — Оптимизация и ускорение кода, реализация прототипов; — Участие в создании нагрузочных тестов; — Анализ результатов нагрузочного тестирования и разработка требований к оборудованию. Требования: — Знание принципов ОС Linux: внутреннее устройство, сервисы, принципы работы сетевой и дисковой подсистем; — Способность логически мыслить и делать обоснованные выводы; — Умение работать с огромным количеством чужого кода; — Опыт работы с контейнерами; — Уверенное знание bash, python; — Опыт анализа производительности и профилирования кода (желательно).