Задачи:
— Разработка и поддержка Android-приложений
— Разработка нового функционала и развитие существующих проектов
— Интеграция приложения с внешними сервисами (REST API, Telegram API, картографические сервисы)
— Интеграция с внутренними сервисами компании
— Работа с сетевым взаимодействием, обработкой данных и бизнес-логикой
— Оптимизация производительности и стабильности приложения
— Участие в код-ревью и взаимодействие с backend-разработчиками, дизайнерами и ML-командой
Требования:
— Коммерческий опыт Android-разработки от 1–2 лет
— Уверенное знание Kotlin
— Опыт работы с Flutter или React Native
— Опыт интеграции с REST API
— Понимание архитектур MVVM/MVI (или аналогичных)
— Опыт работы с Git
— Понимание жизненного цикла Android-приложений
— Опыт публикации или сопровождения Android-приложений будет преимуществом
Будет плюсом:
— Опыт интеграции Telegram API
— Опыт работы с картографическими SDK (Google Maps, Yandex Maps, Mapbox и др.)
— Опыт работы с Firebase
— Опыт написания unit/UI тестов
— Опыт работы в аутсорсинговых или продуктовых командах
— Английский язык на уровне чтения технической документации
Требования:
— 5+ лет в production ML/NLP: системы, которые вы поддерживали после запуска
— техническое лидерство: решения по стеку за команду, ревью, ответственность за сдачу шире своих задач
— RAG целиком: гибридный поиск, чанкинг, реранкинг, методика оценки
— self-hosted инференс открытых моделей, квантизация, расчет GPU
— eval-наборы: чем вы докажете, что новая версия не хуже прошлой
— развертывание в закрытом контуре, на инфраструктуре заказчика
Половина роли техническая, половина переговорная: защищать архитектуру и метрики качества перед ИТ-директором заказчика.
Условия:
— Оплачиваемый испытательный срок
— Бонусы за сдачу проектов
— Офис в Алматы
— Зарплата: 1 000 000 – 1 400 000 ₸
Чего ждём от тебя
Без этого не получится:
- 5+ лет в ML/DS — опыт выкатывания моделей в прод и понимание практических аспектов
- Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
- Классический ML: бустинги, валидация, понимание, где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
- Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
- Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
- Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — понимание высоконагруженных сервисов
- Умение мыслить P&L: перевод метрик моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защита технических решений перед бизнесом финансовыми аргументами
- Опыт менторства или лидерства и желание этим заниматься
Удалённоlead
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка и поддержка backend-сервисов на Go.
— Проектирование и реализация REST/gRPC API.
— Работа с PostgreSQL, Redis и системами обмена сообщениями.
— Интеграция с внешними сервисами и API.
— Написание модульных и интеграционных тестов.
— Оптимизация производительности и повышение надежности приложений.
— Участие в код-ревью, обсуждении архитектуры и технических решений.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет.
— Хорошее знание языка Go и его стандартной библиотеки.
— Опыт работы с PostgreSQL и SQL.
— Понимание принципов микросервисной архитектуры.
— Опыт разработки REST API и желательно gRPC.
— Знание Docker, Git и CI/CD.
— Понимание принципов многопоточности, конкурентности и сетевого взаимодействия.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Kubernetes.
— Знание Kafka, RabbitMQ или NATS.
— Опыт работы с облачными платформами AWS, GCP или Azure.
— Понимание Domain-Driven Design и Clean Architecture
Задачи:
— Доставка результатов AI клиентам через веб-API и приложения.
— Поддержка Python backend-сервисов в распределённой системе.
— Разработка REST API.
— Повышение покрытия unit-тестами, внедрение автоматизированного тестирования.
— Улучшение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках, исправление багов.
— Регулярное обновление схемы базы данных.
— Создание переиспользуемой и гибкой кодовой базы.
— Взаимодействие с врачами и AI-учёными для построения моделей, связанных с клиническими процессами принятия решений.
Требования:
— Опыт разработки на Python от 2 лет.
— Опыт проектирования веб-приложений и баз данных.
— Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP).
— Опыт работы с SQL, запросами, проектированием баз данных, инструментами миграции.
— Опыт работы с Linux и Docker.
— Английский уровень B2 и выше.
Преимущества:
— Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7).
— Опыт облачного деплоя (GCP, AWS, Kubernetes).
— Опыт с JavaScript.
— Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения.
— Формальное образование в области компьютерных наук.
— Опыт разработки агентов.
Условия:
— Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учёными и врачами.
— Множество возможностей для роста и обучения.
— Интересные задачи.
— Ежемесячные бонусы.
— Акции компании для сотрудников.
— Полная занятость.
— Гибкий график работы.
Процесс собеседования:
— Скрининг.
— Техническое интервью (1.5 часа).
— Интервью на соответствие корпоративной культуре.
Обязанности:
• Участие в проектах в качестве стажера – разработчика DWH, ETL, BigData
• Разработка сценариев обработки данных ETL, ELT
• Проектирование логических и физических моделей данных в DWH
• Написание проектной технической документации
• Знакомство с новыми продуктами и технологическими стеками
Требования:
• Высшее техническое образование или студент старших курсов
• Базовые знания SQL и СУБД
• Базовые знания DWH, Data Lake, ETL и желание развиваться в сфере работы с данными
• Знания англ. языка на техническом уровне или выше
• Пройденный офлайн/онлайн курс по любой из тем: СУБД, DWH, BigData, ETL (будет плюсом)
• Опыт построения моделей данных для СУБД в т.ч. с применением CASE-инструментов (будет плюсом)
• Знания принципов и методологий построения решений класса DWH (будет плюсом)
• Знания в части работы ETL-процессов и инструментов (будет плюсом)
• Знания в области БД (Hive, ClickHouse, GreenPlum, PostgreSQL, Oracle DB, MS SQL или другие) (будет плюсом)
• Знания языков программирования Python, Java, Scala и т.д. (будет плюсом)
Условия:
• Зарплату, соответствующую опыту и навыкам
• Прозрачную систему мотивации
• Работу в компании с аккредитацией в Минцифре
• Курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счет компании
• Расширенный пакет ДМС со стоматологией и психологом, телемедицина 24/7, HotLineCROC
• Сезонные спортивные программы, современный спортзал для занятий в офисе, беговой клуб, приложение Croc Sport, командные соревнования
• Совместные путешествия, праздники, тимбилдинги, клуб путешественников
• Возможность гибко строить свой карьерный трек
• Выступать на внешних и внутренних митапах и конференциях, писать в техноблоги, участвовать в образовательных программах
• Компенсация питания в CROC Cafe, экосистема сервисов, парковка, корпоративный транспорт от метро
Задачи:
— Вести блог и социальные сети Lokalise полностью: планирование редакционных календарей, написание и заказ контента, развитие голоса и вовлеченности.
— Формировать и реализовывать стратегию бренда и контента Lokalise, переводя позиционирование платформы в нарративы, программы контента и лидершип, включая вебинары, кейс-стади и контент, ориентированный на AEO/SEO.
— Поддерживать консистентность и качество бренда на всех точках контакта: сайт, кампании, мероприятия, продукт; работать над сайтом совместно с веб-разработчиком и командой роста.
— Сотрудничать с веб-разработкой, дизайном бренда, AEO/SEO, маркетингом продукта и PR-агентствами для согласования контента, бренда и go-to-market стратегий.
— Отчитываться перед руководителем маркетинга, связывая работу по блогу, соцсетям, бренду и контенту с результатами по воронке и доходам.
Требования:
— Опыт ведения контент-движка B2B SaaS для корпоративных или средних клиентов: длинные редакционные материалы (блог, лидершип, white papers, гайды) и соцсети.
— Портфолио с примерами качественного и эффективного контента, подтвержденного результатами по органическому охвату, восприятию бренда или воронке продаж.
— Исключительные навыки письма и редактирования: создание оригинального длинного B2B контента для технической и бизнес-аудитории.
— Уверенный и оригинальный редакторский голос, использование AI-инструментов для ускорения исследований и написания, при сохранении собственного стиля.
— Опыт кросс-функционального сотрудничества с командами контента, дизайна и веб, понимание взаимодействия контента, SEO/AEO и бренда для построения органического охвата и авторитета.
Плюсы:
— Опыт в локализации, AI или языковых технологиях.
— Участие в ребрендинге, росте B2B SaaS соцканала или работе с AEO и AI-поиском.
— Опыт работы с брендом, ориентированным на технических и бизнес-персон.
Условия:
— Конкурентная зарплата и опционы.
— Полностью удалённая работа с гибким графиком.
— Бюджет на коворкинг.
— Гибкая политика отпусков.
— Бюджет на оборудование домашнего офиса.
— Бюджет на обучение и развитие.
— Медицинская страховка.
— Пособие на здоровье и благополучие.
— Культура стартапа с регулярными ретритами и социальными мероприятиями.
— Приверженность инклюзии и равным возможностям для всех.
Обязанности:
• Разработка программного обеспечения микроконтроллеров;
• Взаимодействие с разработчиком схемотехники изделий;
• Участие в разработке программ и методик изделий в части программного обеспечения микроконтроллеров;
• Участие в наладке программного обеспечения микроконтроллеров;
• Участие в разработке программной документации совместно с техническим писателем.
Требования:
• Профильное высшее техническое образование;
• Продвинутое знание языка С, понимание семантики, умение применять паттерны проектирования;
• Базовое владение C++ и любым языком для создания десктопных приложений (Python, C#, Java);
• Опыт работы с микроконтроллерами семейства STM32 (ARM Cortex-M), умение настраивать основную периферию, умение работать с отладочными интерфейсами;
• Опыт настройки и отладки основных интерфейсов: UART, SPI, I2C, CAN, понимание физических уровней RS485, RS232, MII;
• Разработка сетевых приложений, знание стека TCP/IP, работа с протоколами транспортного уровня (TCP, UDP);
• Умение работать с RTOS (FreeRTOS);
• Опыт разработки документации на программное обеспечение;
• Базовое знание схемотехники, умение анализа принципиальных схем;
• Умение работать с системами контроля версий (Git);
• Опыт работы с протоколом Modbus RTU (TCP).
Условия:
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня по ТК РФ;
• Место работы: г. Москва, МФК «Поклонка Плейс»;
• Стабильная и своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц;
• График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00, выходной: суббота, воскресенье;
• ДМС + стоматология с первого дня работы.
Задачи:
- Эксплуатация и администрирование инфраструктуры для кластеров баз данных.
- Разработка инструментов автоматизации для управления кластерами на Java.
- Участие в дежурствах для обеспечения доступности кластеров и внутренних сервисов.
Требования:
- Знание Java.
- Понимание работы алгоритмов и структур данных.
- Интерес к решению технически сложных задач.
- Понимание основ распределённых систем: репликация, консистентность, очереди сообщений.
Задачи:
— Взять на себя ответственность за продукт Analytics Dashboard на платформе.
— Постепенно взять ответственность за выделенную команду разработки, управлять их прогрессом и принимать стратегические решения для успеха продукта.
— Стать центральным контактным лицом для всех заинтересованных сторон, включая рекламодателей, издателей, внутренние команды и руководство.
— Представлять прогресс проекта и дорожную карту продукта на регулярной основе.
— Вести команду как внутренний предприниматель, основываясь на выбранных KPI, с акцентом на достижение измеримого эффекта для рекламодателей.
— Внедрять и постоянно улучшать lean-процессы разработки для обеспечения быстрой итерации и повышения качества продукта, особенно для функций управления и оптимизации кампаний.
Требования:
— Более 3 лет опыта работы Product Owner в быстрорастущей организации.
— Опыт работы в ad-tech компании является плюсом, но не обязателен.
— Высокий уровень ответственности, способность работать самостоятельно и расставлять приоритеты на основе потребностей пользователей и бизнеса, особенно в условиях неопределенности.
— Практический опыт в области управления продуктом и сильные знания agile-методологий разработки ПО.
— Желателен подтвержденный опыт запуска новых функций или значительных итераций продукта от концепции до релиза.
— Цифровой образ мышления, умение эффективно общаться как с бизнес-стейкхолдерами, так и с инженерами, умение связывать технические возможности с бизнес-требованиями.
— Умение работать в команде, ценить сотрудничество междисциплинарных команд.
— Четкие и лаконичные коммуникативные навыки, умение мотивировать и направлять сотрудников при изменяющихся требованиях.
Условия:
— Поддержка релокации в Германию, включая визовую поддержку и бонусы.
— Гибридный формат работы с офисными днями в понедельник, вторник и четверг.
— 30 дней отпуска, 3 недели удаленной работы в год.
— Бесплатный доступ к внутреннему спортзалу с разнообразными фитнес-классами.
— Программа поддержки психического здоровья (EAP).
— Современный офис с видом на озеро Альстер, качественное оборудование, зоны отдыха, разнообразные закуски и напитки.
— Регулярные командные и корпоративные мероприятия, включая хакатоны и социальные встречи.
— Программы развития и регулярная обратная связь для профессионального роста.
Обязанности:
• Работать с системами информационной безопасности (SIEM, SOAR/IRP, NTA)
• Заниматься мониторингом и анализом событий ИБ
• Регистрировать инциденты ИБ и доводить их до закрытия
• Взаимодействовать с коллегами.
Требования:
• Знание современных тактик и техник атакующих, основных векторов атак на корпоративные инфраструктуры, способов их обнаружения и противодействия;
• Опыт работы с KSC, IRP/SOAR системами;
• Понимание работы SOC (Security Operation Center)
• Понимание работы средств защиты информации (FW, IDS/IPS, АВЗ, SIEM и пр.);
• Ответственный подход к решению задач, способность работать в режиме многозадачности;
• Высшее техническое образование (ИБ или ИТ);
• Опыт работы не менее года.
Условия:
• Работу в федеральной компании стратегического масштаба;
• Сменный график работы (сутки/трое) в комфортных условиях
• Широкий стек технологий и проектов, возможность гибко строить свой карьерный трек;
• Зарплату, соответствующую опыту и навыкам, прозрачную систему мотивации;
• Поддержку профессионального развития - курсы и тренинги внутри департамента;
• Расширенный пакет ДМС со стоматологией;
• Корпоративная профсоюзная программа;
• Комфортный офис рядом с м. ВДНХ;
• Материальную помощь к отпуску, конкурентоспособную систему премирования.
Компания БФТ — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений, входит в группу компаний «Ростелеком». За 28 лет на ИТ-рынке компания имеет более 3300 сотрудников в 21 городе и реализовала более 7100 проектов по всей стране. Среди заказчиков масштабных федеральных проектов — Социальный фонд России, Росреестр, Роструд, Минцифры и другие. Решениями компании пользуются более 100 млн человек по всей стране.
В настоящий момент открыта вакансия Java разработчика на проект ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» (ЕЦП) — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы, охватывающий более 50 млн граждан страны. Проект имеет микро-сервисную архитектуру, событийную модель работы с данными, хранит и обрабатывает в режиме реального времени 5,5 ПБ данных, и обрабатывает более 5000 обращений к системе в секунду.
Задачи:
— Разработка и поддержка сервисов в микросервисной архитектуре
— Интеграция с внешними и внутренними системами
— Контроль сроков выполнения задач и качества кода
— Сопровождение внедрения программ и программных средств
— Участие в оптимизации и улучшении кода и используемых технологий
— Взаимодействие со смежными командами разработки и архитекторами
— Анализ технических рисков и сбоев в работе систем и их устранение
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет
— Хорошее знание Java 11+
— Опыт разработки с использованием Spring 4+
— Знание основ многопоточности и Java Memory Model (JMM)
— Практический опыт работы с Maven
— Владение системой контроля версий Git
— Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL / Cassandra)
— Практический опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— Знание основ CI/CD (GitLab CI) для автоматизации процессов сборки и деплоя
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ
— Корпоративная техника для комфортной работы
— ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников
— Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках
— Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации друзей
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в обучении
Задачи:
— Определять видение, стратегию и дорожную карту для превращения выявленных компаний в квалифицированные, активные лиды, включая скоринг, обогащение, автоматизированные рабочие процессы, списки и AI-активацию.
— Запустить и довести до общего доступа функции Workflows и Lists, которые являются ключевыми для продукта и конкурентного преимущества.
— Закрыть цикл удержания клиентов, обеспечив приоритетизацию, обогащение и доставку лидов в CRM для максимальной ценности платформы.
— Определять модели скоринга и приоритизации, включая ICP fitness scoring, сигналы намерений и ранжирование компаний.
— Расширять возможности обогащения контактов и идентификации групп покупателей, чтобы выявлять правильных лиц, принимающих решения.
— Развивать AI-активацию с умными рекомендациями, автоматической маршрутизацией и шаблонами для упрощения активации лидов.
— Определять стратегию интеграции с CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, MS Dynamics) для надежного потока данных.
— Тесно сотрудничать с инженерной и дизайнерской командами, писать технические задания, определять метрики успеха и управлять процессом от идеи до запуска.
— Использовать аналитику, AI-инструменты и быстрые эксперименты для выявления проблем и ускорения разработки.
Требования:
— Опыт работы в продукт-менеджменте не менее 7 лет, из них минимум 3 года на уровне Senior PM или эквивалентном.
— Опыт в B2B SaaS обязателен; предпочтителен опыт в генерации лидов, CRM, маркетинговой автоматизации или платформах продажной аналитики.
— Экспертиза в активации и автоматизации рабочих процессов, умение запускать функции, которые напрямую влияют на удержание и расширение.
— Глубокое понимание CRM-экосистем и потоков данных между маркетинговыми и продажными инструментами.
— Сильный аналитический склад ума, опыт работы с продуктовой аналитикой, A/B тестированием и SQL.
— Техническая глубина: умение работать с инженерами, понимать API, архитектуру данных и обогащения.
— AI-native: ежедневное использование AI-инструментов для прототипирования, анализа, написания и принятия решений; опыт запуска AI-продуктов приветствуется.
— Готовность работать в условиях неопределенности, принимать решения с неполной информацией, быстро двигаться и адаптироваться.
— Мышление владельца: самостоятельное ведение задач от идеи до пост-запуска, сильная ориентация на результат.
— Местоположение: Европа, полностью удаленная работа.
Преимущества:
— Опыт с продуктами скоринга лидов, приоритизации аккаунтов, продуктов на основе намерений.
— Опыт в обогащении контактов, качестве данных или B2B платформах данных.
— Опыт в PLG-средах или создании self-serve активационных потоков.
— Знакомство с конкурентами: Apollo, Cognism, ZoomInfo, 6sense, Clay.
— Опыт работы с короткими циклами поставки (месячные или двухнедельные).
Задачи:
— Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
— Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
— Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
— Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
— Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
— Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
— Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
— Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
— Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
— Уверенное знание Python 3.9+.
— Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
— Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
— Понимание принципов асинхронного программирования.
— Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
— Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
— Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
— Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов.
— Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM).
— Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем.
— Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler.
— Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных.
— Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog).
— Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки.
— Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
— Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
— Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
— Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
— Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
— Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
— Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
— Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
— Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
— Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
— Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
— Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
— Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
— Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
— Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
— Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
— Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
— Уверенные навыки работы с Git.
— Опыт разработки высоконагруженных систем.
— Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
— Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
— Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
— Разработка и поддержка высоконагруженных сервисов на Go.
— Проектирование и внедрение новых модулей с упором на производительность и качество.
— Оптимизация существующих решений, развитие текущей инфраструктуры.
— Участие в код-ревью и поддержание стандартов разработки.
Требования:
— 4+ лет коммерческой разработки на Go.
— Опыт работы с MySQL, MongoDB, ClickHouse, NATS, Redis.
— Знание REST API, RPC, WebSockets.
— Профильное образование, сильная техническая база.
— Понимание и применение основных паттернов проектирования.
— Самостоятельность, ответственность за полный цикл решения задач.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Git, Jira, Linux.
— Навыки работы с Swagger, AWS, Docker, Kubernetes, Pprof.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы, гибкий график.
— Выплаты 2 раза в месяц в валюте или USDT в вилке от 4000$.
— Отпуск 28 календарных дней, больничный и праздники оплачиваются.
— Годовой пересмотр зарплаты и премии по результатам работы.
— Занятия английским с носителем.
— Корпоративный психолог.
— Компенсация затрат на медицину.
Задачи:
- Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
- Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
- Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
- Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
- Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
- Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
- Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
- Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
- Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
- Уверенное знание Python 3.9+.
- Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
- Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
- Понимание принципов асинхронного программирования.
- Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
- Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
- Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
- Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
- Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Задачи:
— Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python.
— Внедрять ML-модели, разработанные Data Science специалистами, в продукты команды (продуктивизация).
— Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных.
— Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды.
— Обеспечивать наблюдаемость сервисов (observability) и следовать единым подходам к созданию сервисов.
— Выстраивать взаимодействие между ML и Dev частями команды для уменьшения TTM.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Опыт в создании веб-сервисов (FastAPI).
— Знание основ ООП, принципов SOLID и шаблонов проектирования; умение писать чистый поддерживаемый код.
— Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы с Gitlab CI/CD.
— Опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Удалённо
senior
Зарплата не указана
Удалённоlead
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 177 · Job Hunters
