Загружаем вакансии…
💎 Сбор и документирование требований для e-learning платформы с 15M пользователей: написание user stories с критериями приёмки, gap- и конкурентный анализ, визуализация бизнес-процессов и UML-диаграммы, работа со стейкхолдерами на этапе пресейла, использование AI-инструментов в ежедневном workflow аналитика.
Зарплата не указана
Будешь заниматься разработкой, оптимизацией и сопровождением SQL-кода наших систем: писать сложные SQL-запросы, разрабатывать процедуры, функции, триггеры и views, работать с индексами и создавать миграции. Также — анализировать execution plans, проводить code review и рефакторинг, участвовать в разборе production-инцидентов вместе с командой.
Зарплата не указана
— Искать рилс. — Подбирать как удачные, так и неудачные кейсы под конкретные темы, форматы, идеи.
70 000 – 145 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Стек: Python (pandas, numpy), XGBoost/LGBM/CatBoost, SQL, Airflow, базовый DL.
Зарплата не указана
• Master data boshqaruvini qila olish; • Ma’lumotlarni tozalash va avtomatlashtirish;
5 000 000 – 5 000 000 UZS
💎2+ года опыта работы BI-аналитиком, аналитиком данных или на аналогичной аналитической должности, Google BigQuery, Advanced SQL, Python, Looker Studio, Tableau, Power BI, Fluent English.
Зарплата не указана
Предстоит: Сбор и подготовка данных: извлечение информации из различных источников и приведение данных к единому формату;
Зарплата не указана
— Проработка и подготовка технической документации по продуктам (функциональностям внутри продуктов): бизнес-, функциональные и нефункциональные требования; технические решения (включающие в себя описание пользовательских сценариев, диаграммы последовательности, ER-диаграммы БД, диаграммы контекстов/компонент (HLD), контракты API и пр.);
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Dear friends, we are looking for highly skilled Machine Learning Experts to contribute to an AI training project involving model development, training and inference systems, numerical computing, performance optimization, and Python. The work involves creating, solving, reviewing, and validating challenging machine-learning engineering tasks.
80 – 150 $
Зарплата не указана
• разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, процедуры, функции, триггеры, views; • работать со структурой БД, индексами и миграциями;
Зарплата не указана
Задачи: — анализировать бизнес-процессы, системы и потребности партнеров; — проектировать интеграции: REST API, Webhooks, event-driven; — описывать AS-IS / TO-BE, BPMN и UML; — формировать функциональные и нефункциональные требования; — участвовать в технических переговорах с партнерами; — выявлять архитектурные риски и контролировать реализацию; — готовить техническую документацию. Требования: — 2–3+ года опыта в системном анализе в IT; — опыт с REST API, Use Cases, User Stories, UML/BPMN; — понимание LLM, AI-агентов и RAG; — уверенный SQL и понимание клиент-серверной архитектуры; — умение находить общий язык с бизнесом, продуктом и разработкой. Условия: — работа из офиса Astana Hub; — график 5/2, 09:00–18:30; — условия обсуждаются индивидуально.
Зарплата не указана
• Разрабатывать AI-агентов на Python. • Интегрировать модели и внешние API.
до 260 000 ₽
Сбор, анализ и формализация требований внутренних заказчиков и стейкхолдеров. Описание и анализ бизнес-процессов (as is / to be).
60 000 – 60 000 ₽
Анализ и оптимизация бизнес-процессов (AS-IS / TO-BE в BPMN 2.0); Разработка и согласование проектной документации (ТЗ, ФПР, ИПР, реестры требований);
Зарплата не указана
самостоятельно вести аналитику по продуктам. собирать и структурировать требования от стейкхолдеров (основные заказчики - учреждения культуры, департаменты).
Зарплата не указана
Обследовать существующую систему. Прорабатывать механизм наполнения витрины данных.
Зарплата не указана