Вакансии

Задачи: — Сотрудничать в планировании, проектировании, разработке, развертывании и улучшении продуктов интеграции данных и хранилища данных (DWH). — Разрабатывать, создавать и поддерживать тестовые наборы для проверки корректности и точности процессов интеграции данных и ETL. — Внедрять AI-интеграцию (агенты, большие языковые модели) в процессы QA, включая мониторинг, тестирование, обеспечение качества данных и автоматизированный код-ревью. — Совместно с командой определять и описывать политики, стандарты и руководства по данным для других команд. — Участвовать в проектировании и реализации процессов сверки, мониторинга, оповещений и других процессов обеспечения качества данных. — Исследовать проблемы качества данных и работать над их улучшением. — Обеспечивать качество решений с данными, поддерживающих бизнес-требования. — Помогать в определении и внедрении лучших практик в команде для обеспечения качества решений с данными. — Совместно с командой устранять и решать возникающие проблемы. — Анализировать и тестировать новые функции перед их запуском. — Участвовать в приёмочном тестировании пользователями. Требования: — Опыт работы Quality Assurance Engineer не менее 4 лет. — Опыт использования AI-инструментов и агентов (Cursor, Claude Code, Codex) для повышения эффективности QA и оркестрации процессов. — Экспертные знания SQL, особенно ClickHouse. — Опыт автоматизации тестирования на Python с использованием pytest. — Опыт работы с продуктами потоковой обработки данных (Kafka Connect, Flink). — Опыт тестирования потоковых систем будет плюсом. — Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом. — Знания Grafana, PagerDuty, Terraform будут плюсом. — Понимание моделирования данных, хранилищ данных, ETL и техник интеграции данных. — Опыт влияния на разработчиков в вопросах лучших практик. — Отличные аналитические и проблемно-решающие навыки. — Ориентация на результат, инициативность и ответственность. — Отличные устные и письменные навыки английского языка (уровень не ниже upper-intermediate). — Русский язык на уровне upper-intermediate или выше — опционально. Условия: — Конкурентная зарплата и ежегодный бонус по результатам работы. — Полная поддержка релокации для кандидата и семьи (перелёты, жильё, визы, юридическая помощь). — Медицинская страховка топ-уровня с покрытием для всей семьи (медицинская, стоматология, зрение, психическое здоровье), а также страхование жизни. — Неограниченные возможности для обучения: внешние курсы, уроки английского, развитие карьеры и лидерских навыков. — Оплата образования (школа, детский сад). — 21 рабочий день отпуска, плюс официальные праздники, оплачиваемые больничные, декретные и отпуск по уходу за ребёнком. — Программа признания сотрудников: брендированные подарки, выходные на день рождения, бюджеты на празднования свадеб, рождений и важных событий. — Командные поездки и корпоративные мероприятия. — Программа акций компании. — Корпоративный автомобиль MINI Cooper Countryman и личная парковка. — Бесплатные спортивные клубы, доступ в спортзал Sanctum Club, водные мотоциклы. — Доступ к корпоративному врачу. — Эксклюзивные скидки в кафе, спортзалах и местных сервисах. — Налоговые льготы для экспатов: до 50% освобождения от подоходного налога. — Поддержка в процессе натурализации для релокантов. Дополнительно: — Работа в международной команде с английским как основным языком. — Вакансия в офисе в Лимассоле, Кипр. — Процесс найма: вводный звонок с рекрутером, проверка английского (если нужно), техническое интервью с живым кодированием, поведенческое интервью.

Задачи: - написание сервисов для команды рекомендательных систем; - разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем; - настройка мониторинга и алертинга качества данных; - написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью. Требования: - опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет; - опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет); - отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек; - владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras); - глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование; - опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review; - опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

Задачи: - заниматься разработкой API и UI, актуализацией и сопровождением автотестов ADCM; - проводить анализ запусков автотестов в Allure; - тесно взаимодействовать с разработчиками, системными аналитиками, и архитекторами в Feature Team; - развивать внутреннюю QA документацию. Требования: - обладать хорошим знанием Python 3.10 и выше; - иметь опыт работы с библиотеками и фреймворками: pytest, playwright, requests; - уметь проводить тестирование и писать API и UI автотесты; - иметь опыт работы с ООП, async; - иметь опыт работы с Postgres и уметь писать SQL запросы (CRUD operations); - иметь опыт работы с Linux и Docker; - понимать принципы построения веб-приложений, клиент-серверной архитектуры; - проводить code-review; Будет плюсом: - опыт работы и/или администрирования Allure TestOps; - знание Ansible и опыт написания плейбуков; - знание устройства различных СУБД.

Задачи: - Участие в корпоративных проектах в части разработки; - Разработка и доработка модулей различных сервисов для нужд; - Работа с базами данных; - Тестирование реализованных модулей; - Создание проектной документации по своей части; - Следить за работоспособностью реализованных сервисов. Требования: - Образование: неполное высшее/высшее; - Уверенное знание Python; - Базовые навыки работы с SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN); - Базовые навыки работы с Git (init, Add, Commit, Push, Pull, Merge, Работа с ветками); - Умение настраивать виртуальное окружение (venv, poetry); - Фреймворки: Представление о Django (модели, views, urls) или Flask/FastAPI; - Базы данных: Опыт работы с PostgreSQL + asyncpg или SQLite + SQLAlchemy; - Асинхронность: Понимание async/await (asyncio, aiohttp); - Тестирование: Написание простых юнит-тестов с unittest или pytest; - Контейнеризация: Базовое знание Docker (написать простой Dockerfile); - Аналитический склад ума, умение работать в команде, внимательность и ответственность. Условия: - Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования); - Полное соблюдение ТК РФ; - График работы: в офисе, пн-чт с 9.00 до 18.00, пятница сокращенная до 16.45; - Отпуск 31 календарный день; - ДМС (включая стоматологию), программы материальной помощи; - Получение опыта в проекте полного цикла по развитию рынка ветроэнергетики в России; - Насыщенная корпоративная жизнь; - Комфортный офис в шаговой доступности от ст. м. Серпуховская/Павелецкая

Задачи: — Разработка и поддержка backend на Python с использованием Django и Django Rest Framework. — Создание REST API, работа с Django ORM, миграциями и админ интерфейсом. — Настройка и поддержка AWS сервисов: S3, RDS, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation. — Реализация OAuth потоков аутентификации. — Использование AI инструментов и LLM. — Работа с Celery (версии 4.x/5.x) и брокерами сообщений Redis или RabbitMQ. — Использование Docker (Dockerfile, docker-compose) и базовые знания CI/CD (GitHub Actions или аналогичные). — Работа с SQL и реляционными базами данных, предпочтительно PostgreSQL. — Использование Git, проведение Pull/Merge Requests, Code Reviews, Git Flow. Требования: — Опыт работы с Python не менее 5 лет. — Опыт работы с Django, Django REST Framework. — Знание PostgreSQL. — Опыт работы с Django ORM моделями. — Знание архитектурных паттернов RESTful API. — Опыт работы с брокерами сообщений Redis или RabbitMQ. — Опыт работы с кэшированием Redis. — Опыт работы с инструментами мониторинга Sentry (желательно Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide). — Опыт работы с AI инструментами (OpenAI, Claude, RAG / Knowledge Base Tools, Zapier, Make.com). — Профессиональное владение английским языком. Желательно: — Опыт DevOps: настройка и поддержка AWS сервисов. — Опыт настройки и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions или аналогичные). — Знание платежных шлюзов Mollie, Stripe, PayPal и подобных. — Опыт настройки и оптимизации Sentry, логирования и мониторинга. — Опыт тестирования и работы с инструментами качества кода: Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide. — Опыт работы с интернационализацией и внешними интеграциями (CRM, API). — Базовые знания Vue.js или опыт взаимодействия с фронтендом на Vue. — Использование feature flags с django-waffle и продвинутых админ плагинов (CKEditor, image-cropping, sortable2). — Знание Poetry, Fabric, Django Channels. — Опыт обработки PDF и изображений (PyMuPDF, Pillow, heif-image-plugin). Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Конкурентная оплата, полная занятость или фриланс, в зависимости от опыта. — Возможности профессионального роста и долгосрочного сотрудничества.

Задачи: — Запускать и развивать сервисы, основанные на ML-моделях и LLM — Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты — Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы — Влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: — Опыт работы с Python 3 — Опыт с FastAPI и базами данных (PostgreSQL) — Умение работать с контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes — Навыки написания тестов на Pytest — Интерес к ML и доменной области, самостоятельность и ответственность

Задачи: — Автоматизация проекта с микросервисной архитектурой (более 80 микросервисов). — Писать не только тесты, но уметь и в фреймворк авто тестов. — Работа с асинхронным кодом, уметь писать и дебажить. — Ручное тестирование в зависимости от задач спринта (от 30\70 до 70\30). Обязанности: — Ручное и автоматизированное тестирование UI, API, интеграционное тестирование микросервисов. — Составление грамотных, понятных и однозначных баг-репортов в JIRA. — Написание/обновление API авто тестов, их запуск и анализ результатов. — Взаимодействие с аналитиками, разработчиками, администраторами для устранения ошибок. Требования: — 3+ года в роли QA Engineer web-приложений, API. — Опыт в автоматизации API (PyTest) 2-3 года. — Знание SQL на уровне написания простых JOIN. — Знание WEB (Browser DevTools, HTML, JavaScript). — Опыт работы с любым CI/CD. — Понимание принципов работы клиент-серверной архитектуры. — Твердое понимание принципов тестирования. — Способность быстро учиться и адаптироваться к технологическим изменениям. Условия: — Полностью белый оклад выше среднего по рынку. — Отсутствие дресс-кода и бюрократии. — Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC. — Покупка билетов до Кипра за счёт компании. — Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи. — Предоставляем жильё на первый месяц. — Медицинская страховка и мобильная связь. — Помощь с переездом семьи из любого региона. — Бесплатные обеды и напитки. — Всегда полные корзины фруктов и всяких вкусняшек в офисе. — Бесплатные курсы английского языка. — Оплата занятий спортом. — Помощь с оплатой школ и детских садов.

Location: Hybrid About Us At Cloudflare, we are on a mission to help build a better Internet. Today the company runs one of the world’s largest networks that powers millions of websites and other Internet properties for customers ranging from individual bloggers to SMBs to Fortune 500 companies. Cloudflare protects and accelerates any Internet application online without adding hardware, installing software, or changing a line of code. Internet properties powered by Cloudflare all have web traffic routed through its intelligent global network, which gets smarter with every request. As a result, they see significant improvement in performance and a decrease in spam and other attacks. Cloudflare was named to Entrepreneur Magazine’s Top Company Cultures list and ranked among the World’s Most Innovative Companies by Fast Company. At Cloudflare, we’re not looking for people who wait for a polished roadmap; we’re looking for the builders who see the cracks in the Internet that everyone else has simply learned to live with. We value candidates who have the instinct to spot a "normalized" problem and the AI-native curiosity to create a solution using the latest tools. Our culture is built on iteration, leveraging AI to ship faster today to make it better tomorrow, while ensuring that every improvement, no matter how small, is shared across the team to lift everyone up. If you’re the type of person who values curiosity over bureaucracy, and that AI is a partner in solving tough problems to keep the Internet moving forward, you’ll fit right in. Available Locations: Austin, TX - Hybrid About the team The Data Intelligence & Analytics organization builds the core data platform and internal products that power decision-making across the company. We design and operate large-scale data systems, own the company’s data lake, ingestion infrastructure, and platform tooling, and develop end-to-end applications that transform complex datasets into fast, reliable, business-critical products used daily by go-to-market, product, and engineering teams. Our work sits at the intersection of data platforms, distributed systems, and product development, giving engineers the opportunity to own meaningful problems across the stack and build systems that truly run the business. About the role We are looking for a visionary and hands-on Lead Machine Learning Engineer to join our Austin team. In this role, you will be the principal architect behind the next generation of our unified AI/ML platform, designing and building the infrastructure that powers everything from traditional predictive models to generative AI, large language models (LLMs), and autonomous agent frameworks. You will own the end-to-end technical strategy, blueprint, and execution of scalable backend services and data pipelines that support AI-driven applications across go-to-market, engineering, and product teams. Because our products are initiated and owned entirely within the team, you will drive the vision from initial requirements and system design to global deployment, optimization, and long-term evolutionary ownership. What you'll do Architect and evolve a highly scalable, multi-tenant AI/ML platform that seamlessly unifies traditional ML (classification, regression, forecasting) and Generative AI/LLM orchestration. Design and implement robust production-grade AI Agents and Advanced Chatbots. Build reliable execution environments for Multi-Agent Systems, including state management, long-term memory architectures, and Model Context Protocol (MCP) server integrations. Build high-throughput, low-latency application backends and orchestration layers. Partner closely with data, platform, and full-stack engineers to ensure seamless feature delivery and reliable production operations. Act as a technical anchor for the Data Science team – enforcing rigorous engineering standards, leading design and security reviews, evaluating build-vs-buy decisions, and mapping business requirements to robust technical designs. Evaluate trade-offs and drive adoption of modern AI infrastructure tools, optimized embedding pipelines, vector databases, and serverless compute paradigms (such as Workers AI).\ Must-Have Skills Extensive experience as a Senior or Lead ML Engineer, with a proven track record of architecting and operating production-grade ML platforms, services  and distributed backends. Strong competency in Traditional ML lifecycles (feature stores, training pipelines, model monitoring) alongside deep experience in Generative AI patterns (RAG pipelines, context engineering, fine-tuning, guardrailing, and agentic AI systems). Mastery of Python and robust experience with modern backend ecosystems. Familiarity with (or willingness to collaborate on) full-stack technologies like React and TypeScript is highly valued. A builder's mindset. You are comfortable navigating ambiguity, shaping your own technical roadmap, adapt as needed and taking extreme ownership of system reliability, costs, and model performance. Nice-to-Have Skills Technical Leadership & Systems Architecture 3+ years of dedicated ML Engineering experience within a large-scale, enterprise environment (handling petabyte-scale data and working across globally distributed teams). Proven ability to architect, scale, and secure reliable, highly observable distributed systems, with a track record of leveling up platform foundations. Experience mentoring engineers, leading by example through high-quality code and rigorous design reviews, and fostering a culture of technical excellence. Strong problem-solving skills with a demonstrated ability to independently drive complex projects through ambiguous spaces and collaborate cross-functionally with data engineers, full-stack teams, and analysts. AI, LLMOps & Agentic Engineering Hands-on proficiency in building production-grade GenAI applications and multi-agent systems using advanced LLM frameworks like LangGraph, LangChain, or Autogen. Deep understanding of agent harness primitives, state management, memory architectures, and tool-calling loop mechanics. Experience establishing LLMOps foundations, including automated prompt tracking, LLM evaluation pipelines (e.g., Ragas, TruLens), vector database optimization, context/token management, and real-time guardrailing/moderation layers. Deep experience in scientific computing using Python (Scikit-Learn, PyTorch, or TensorFlow) and deploying traditional systems for end-to-end training, batch/real-time inference, and model observability. Infrastructure, Cloud & Data Platforms Strong experience with Docker and Kubernetes for containerization and orchestration, alongside Infrastructure-as-Code tools like Terraform and public cloud ecosystems (GCP, AWS, or Azure). Hands-on experience with modern MLOps platform tools (e.g., Airflow, Argo Workflows, ArgoCD) and data systems including BigQuery, Postgres, and robust ETL/ELT practices. Experience with full-stack web technologies and serverless/edge environments (FastAPI, TypeScript/JavaScript, Cloudflare Workers), with the agility to contribute across a multi-language stack. Strong foundation in continuous integration/continuous deployment (CI/CD), testing frameworks (Pytest), and robust version control practices. Education & Communication M.S. or Ph.D. in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related quantitative field. Exceptional written and verbal communication skills, with the ability to translate complex technical architectures into clear concepts for both engineering peers and business stakeholders. Equity This role is eligible to participate in Cloudflare's equity plan. Benefits Cloudflare offers a complete package of benefits and programs to support you and your family. Our benefits programs can help you pay health care expenses, support caregiving, build capital for the future and make life a little easier and fun! The below is a description of our benefits for employees in the United States, and benefits may vary for employees based outside the U.S. Health & Welfare Benefits Medical/Rx Insurance Dental Insurance Vision Insurance Flexible Spending Accounts Commuter Spending Accounts Fertility & Family Forming Benefits On-demand mental health support and Employee Assistance Program Global Travel Medical Insurance Financial Benefits Short and Long Term Disability Insurance Life & Accident Insurance 401(k) Retirement Savings Plan Employee Stock Participation Plan Time Off Flexible paid time off covering vacation and sick leave Leave programs, including parental, pregnancy health, medical, and bereavement leave What Makes Cloudflare Special? We’re not just a highly ambitious, large-scale technology company. We’re a highly ambitious, large-scale technology company with a soul. Fundamental to our mission to help build a better Internet is protecting the free and open Internet. Project Galileo : Since 2014, we've equipped more than 2,400 journalism and civil society organizations in 111 countries with powerful tools to defend themselves against attacks that would otherwise censor their work, technology already used by Cloudflare’s enterprise customers--at no cost. Athenian Project : In 2017, we created the Athenian Project to ensure that state and local governments have the highest level of protection and reliability for free, so that their constituents have access to election information and voter registration. Since the project, we've provided services to more than 425 local government election websites in 33 states. 1.1.1.1 : We released 1.1.1.1 to help fix the foundation of the Internet by building a faster, more secure and privacy-centric public DNS resolver. This is available publicly for everyone to use - it is the first consumer-focused service Cloudflare has ever released. Here’s the deal - we don’t store client IP addresses never, ever. We will continue to abide by our privacy commitment and ensure that no user data is sold to advertisers or used to target consumers. Sound like something you’d like to be a part of? We’d love to hear from you! Please note that applicants who progress to the offer stage of the interview process may be asked to attend an in-person interview within one of the Cloudflare Offices or Cloudflare Hubs.  More details about this will be available at that stage of the interview process. This position may require access to information protected under U.S. export control laws, including the U.S. Export Administration Regulations. Please note that any offer of employment may be conditioned on your authorization to receive software or technology controlled under these U.S. export laws without sponsorship for an export license. Cloudflare is proud to be an equal opportunity employer.  We are committed to providing equal employment opportunity for all people and place great value in both diversity and inclusiveness.  All qualified applicants will be considered for employment without regard to their, or any other person's, perceived or actual race, color, religion, sex, gender, gender identity, gender expression, sexual orientation, national origin, ancestry, citizenship, age, physical or mental disability, medical condition, family care status, or any other basis protected by law. We are an AA/Veterans/Disabled Employer. Cloudflare provides reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities.  Please tell us if you require a reasonable accommodation to apply for a job. Examples of reasonable accommodations include, but are not limited to, changing the application process, providing documents in an alternate format, using a sign language interpreter, or using specialized equipment.  If you require a reasonable accommodation to apply for a job, please contact us via e-mail at hr@cloudflare.com or via mail at 101 Townsend St. San Francisco, CA 94107.

Задачи: • Ручное тестирование web и мобильных приложений (functional, smoke, regression); • Тестирование API (REST/GraphQL) через Postman, Swagger и аналогичные инструменты; • Создание и поддержка тестовой документации; • Анализ требований, поиск и сопровождение дефектов в Jira; • Анализ логов, работа с PostgreSQL, взаимодействие с разработчиками, аналитиками и DevOps. Требования: • Опыт ручного тестирования web/mobile и API; • Знание SDLC/STLC, Agile/Scrum/Kanban; • Опыт работы с Jira, PostgreSQL, Charles/Fiddler, TestFlight/Xcode; • Навыки анализа логов. Будет преимуществом: Appium, Python (pytest), Flutter, GitLab CI/CD, знание казахского языка. Условия: • современный офис в Алматы; • работа в офисе; • социальный пакет; • развитую корпоративную культуру; • карьерный рост;

Мы разрабатываем ERP систему для инвестиционного фонда. Ищем Full Stack QA для развития тестового фреймворка и поддержки автотестов. Локация: Белград. Формат работы: Гибрид/Удаленка (только в Белграде) Технологии и инструменты: Python 3, Pytest, Selenium, Selenoid, Allure, GitLab CI Требования (Must Have): — Опыт работы на позиции test automation от трёх лет — Знание Python 3 — Знание библиотеки Selenium — Опыт работы с Selenoid — Умение работать с Pytest — Понимание Page Object и других паттернов код-дизайна — Опыт написания авто-тестов для API — Умение тестировать вручную Nice to have: — Базовые знания Docker — Базовые знания GitLab CI/CD — Опыт тестирования мобильных приложений iOS (Appium framework, iOS XCUI) — Опыт работы с Allure Условия: — Оформление по законодательству (всё в белую) — Годовое премирование — Уютный офис (кофе, чай, сладости, фрукты) — Рабочая техника Apple (MacBook и iPhone) — Медицинская страховка (ДМС), включая стоматологию — Дотация на питание, оплата изучения иностранного языка, оплата профильных конференций

Обязанности: • ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование бэкенд-сервисов и AI-агентов • разработка и поддержка тестовой модели (регрессионный набор, чек-листы) • написание и поддержка автотестов на Python (API, интеграционные, smoke, e2e) • анализ результатов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов • взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования: • коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет • из них написание автотестов — от 2 года • тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI • понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа • уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN • понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов • опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов • умение анализировать цепочки прохождения данных между системами • поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana • написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации) • твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения • понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность) • стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema) • Git, Bitbucket/GitLab, Code Review • Allure-отчёты • Jenkins Условия: • удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) • конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) • возможность использовать современные технологии • полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) • обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании • программу льготного кредитования в Сбере • скидки у партнёров компании • шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.

Задачи: — Распил backend-части на микросервисную архитектуру — Разработка новых бизнес-фич: алерты, отчеты, витрины, интеграции с Jira и BI-системами — Масштабирование пайплайнов в Apache Airflow — Работа в Kubernetes, использование Docker и Helm для деплоя — Автоматизация CI/CD, усиление покрытия тестами и улучшение наблюдаемости (Prometheus + Grafana) Требования: — Уверенное знание Python 3.x, опыт коммерческой разработки от 3 лет — Практический опыт работы с FastAPI (разработка REST API, работа с зависимостями, валидацией, middlewares) — Опыт работы с асинхронным стеком (async/await, aiohttp, asyncpg) — Навыки написания тестов (pytest) и отладки приложений — Умение писать чистый, читаемый и тестируемый код (принципы SOLID, PEP8, code review) — Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL (написание запросов, индексация, оптимизация) — Знание принципов контейнеризации, опыт работы с Docker — Понимание основ Kubernetes: деплой приложений, работа с pod-ами, secrets, configmaps

Обязанности: • разработка сервисов и библиотек для AI агентов • поддержка и развитие существующих сервисов • проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов • интеграция продуктов компании с партнерами • контроль за качеством и отказоустойчивостью Требования: • высшее оконченное образование • опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет) • опыт управления от 2 лет • владение инструментами контроля версий (Git) • знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП) • опыт работы с фреймворками: fastapi, asyncpg, aiopg • опыт написания тестов (pytest) • опыт проведения code-review • опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями • понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) • понимание зачем нужен и как работает RAG • опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering, Tool calling • знание протоколов взаимодействия между агентами. Условия: • офис рядом с метро Кропоткинская • формат работы гибридный • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI — проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, интеграция с внешними сервисами — подготовка к продакшену: покрытие тестами, логирование, деплой, CI/CD — участие в аналитике данных и формировании отчётности для бизнеса и продуктовой команды — проверка продуктовых и технических гипотез, участие в A/B-экспериментах и анализ их результатов — работа с метриками сервисов, интерпретация данных и предложение улучшений на основе аналитики Требования: — опыт коммерческой разработки микросервисов на python — от 2 лет — уверенное владение асинхронным программированием в python (async/await) — отличное знание fastapi, понимание внутренней архитектуры фреймворка — опыт работы с sqlalchemy (core и orm), написание и оптимизация sql-запросов — знание redis — реализация кэширования, очередей задач и временных хранилищ — навыки работы с celery для фоновых задач и отложенных операций — опыт написания тестов (unit, integration, api), работа с pytest — навыки логирования, настройки структурированных логов, мониторинга и алертов — опыт настройки и использования docker, docker compose, деплой через nginx — понимание принципов ci/cd: настройка пайплайнов, автоматическая проверка кода, линтеры и тесты — уверенное владение git, опыт работы в команде с использованием gitflow — опыт работы с реальными production-проектами, умение читать и дорабатывать чужой код Условия: — работа в офисе — команда опытных разработчиков, code review — участие в интересных и стабильных проектах, рост и обучение внутри команды

Задачи: — Разработка витрины для взаимодействия с внутренними ИИ моделями/агентами с целью привлечь новых абонентов — Проектирование архитектуры программных средств — Создание Unit-тестов для разработанного кода — Участие в Code Review — Взаимодействие с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, менеджерами и аналитиками для эффективного решения задач — Участие в тестировании Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) от 2 лет — Уверенное знание и практический опыт работы с Django (включая Django REST Framework и шаблонизацию для server-side rendering): создание REST API, работа с моделями, миграциями, ORM, аутентификация и авторизация (JWT, OAuth, Django Permissions), оптимизация запросов (select_related, prefetch_related), навыки разработки серверного рендеринга с использованием Django Templates, создание динамических HTML-страниц на стороне сервера, работа с контекстом, формами, включением шаблонов (include, extends), интеграция статики (CSS/JS) через Django Static Files, понимание различий между SSR и фронтенд-рендерингом (SPA) — Опыт разработки микросервисов или API на FastAPI: работа с асинхронностью (async/await), валидация данных (Pydantic), автоматическая генерация документации (Swagger/OpenAPI) — Опыт работы с PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов, производительности, оптимизации, работа с транзакциями, миграциями (например, через Django или Alembic) — Знание принципов REST, опыт проектирования API — Опыт работы с системами контроля версий (Git) — Базовое понимание Docker и контейнеризации — Опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest) — Понимание принципов CI/CD — Английский язык — чтение технической документации (Pre-Intermediate и выше) Условия: — Удаленный формат работы по ТК — Срок привлечения: 6 месяцев Будет плюсом опыт работы с Golang или желание его освоить

Обязанности: • Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG); • Оптимизировать запросы к LLM; • Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals. • Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering). • Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability; • Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами; • Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов); • Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию; Требования: • Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest; • Опыт работы с контейнеризацией (Docker); знакомство с Kubernetes н уровне пользователя; • Понимание брокеров сообщений (Kafka) • Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph; • Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов; • Знание принципов построения REST API; • Понимание основ RAG: chunking-стратегии, embeddings, vector store, практика prompt engeeneting (yaml, jinja) • Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике; • Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий; • Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения; • Знание и понимание этапов релизного процесса. Условия: • Стильный офис около м. Кутузовская; • Интересные проекты с известными брендами; • Возможность развиваться благодаря обучению; • Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; • А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект

Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России. Требования: — Уверенное знание Python, библиотеки pytest и работы с микросервисами в экосистеме Python. — Знание SQL на уровне создания запросов с использованием Join, группировок (плюсом будет работа с PostgreSQL). — Понимание, как устроена микросервисная архитектура и как её тестировать. — Понимание CI/CD процесса и опыт настройки пайплайнов в одной из систем сборки (GitLab, Jenkins, TeamCity). Мы работаем в GitLab. — Опыт работы с Docker/Kubernetes приветствуется.