Задачи:
— Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (REST API / gRPC)
— Проектирование и оптимизация схем баз данных (PostgreSQL/MySQL), написание и оптимизация SQL-запросов
— Работа с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis)
— Написание unit- и интеграционных тестов, поддержка покрытия кода тестами
— Код-ревью коллег, участие в обсуждении архитектурных решений
— Взаимодействие с DevOps по вопросам CI/CD, деплоя и мониторинга сервисов
— Диагностика и устранение проблем production (логи, метрики, трассировка)
— Написание технической документации (API-спецификации, README, ADR)
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет
— Уверенное знание одного из фреймворков: Django / FastAPI / Flask
— Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно), понимание индексов, транзакций, нормализации
— Знание принципов проектирования REST API, опыт работы с OpenAPI/Swagger
— Опыт работы с Git, понимание Git flow
— Знание основ Docker, опыт работы в контейнеризированной среде
— Понимание принципов асинхронного программирования (asyncio, async/await)
— Базовые знания в области безопасности бэкенда (валидация данных, аутентификация/авторизация — JWT, OAuth2)
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
— Знание Redis/Memcached для кэширования
— Опыт работы с микросервисной архитектурой
— Опыт написания CDC-пайплайнов / работы с Debezium
— Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry)
— Английский язык на уровне чтения технической документации
Условия:
— Конкурентная заработная плата (готовы отталкиваться от ваших ожиданий)
— Оформление по ИП
— Полностью удаленный формат работы или возможность работать в офисах в Казани
— ДМС после 3-х месяцев работы
— 2 Day-off и премии к значимым событиям
— Корпоративные мероприятия
— Отсутствие формализма и бюрократии
— Поддержка в развитии: внутреннее и внешнее обучение, тренинги и корпоративные поездки для лучших сотрудников
Задачи:
— тестирование банковских автоматизированных систем и требований к разрабатываемому функционалу
— разработка заглушек и скриптов автоматизированного тестирования
— контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования
— работа с дефектами
— определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптация под автоматизацию
— настройка и контроль среды тестирования
— работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга
— контроль прогона автотестов и анализ результатов
— использование CI/CD
Требования:
Обязательно:
— опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет
— опыт разработки автотестов от 1 года
— опыт использования протоколов и инструментов REST и Apache Kafka
— опыт использования инструментов API тестирования
— опыт работы и анализа XML, HTML, XSD, JSON схем и кода
— понимание жизненного цикла разработки ПО
— знание Java 8 на уровне Middle (коллекции, исключения, ООП, функциональные интерфейсы)
— знание основных паттернов проектирования ПО и умение применять их
— опыт работы с системами контроля версий Git
— опыт работы с Selenium, XPath, CSS селекторами, Cucumber, Junit (TestNG), API (RestAssured или аналоги), Maven
— понимание микросервисной архитектуры
— практический опыт разработки эмуляторов/заглушек
— опыт применения практик и инструментов DevOps на этапах CI/CD
— опыт работы с базами данных Oracle и PostgreSQL, экспертные знания SQL (сложные запросы, объединение таблиц, вложенные запросы, фильтрация, регулярные выражения, группировка данных)
Желательно:
— опыт тестирования банковских приложений или платежных систем
— опыт работы с Docker, Istio, OpenShift, Kubernetes
— опыт разработки фреймворка
— опыт администрирования инструментов CI (Jenkins)
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Личностные качества:
— обучаемость и желание обучаться
— готовность работать в режиме жестких сроков
— проактивность
— умение работать в команде
— исполнительность, ответственность, точность и аккуратность
Условия:
— гибридный формат работы с офисом по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время офис)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— выгодная ипотека для сотрудников
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application).
— Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger.
— Работать с Unix-консолью.
— Тестировать интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer.
— Анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch.
— Писать SQL-запросы средней сложности (PostgreSQL, DBeaver).
— Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах.
— Писать API-тесты с проверкой структуры ответов, статусов, бизнес-логики.
— Применять Pytest (параметризация, фикстуры, плагины, хуки), httpx или requests для HTTP-взаимодействия с API.
— Работать с Playwright для автоматизации веб-интерфейсов (UI-тесты, сценарии).
Требования:
— Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования.
— Опыт работы в Agile/Scrum/Kanban-командах.
— Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO.
— Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты).
— Опыт работы с Docker, знание CI/CD.
— Будет плюсом: опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android), опыт тестирования high-load систем.
Условия:
— Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
— ДМС со стоматологией.
— График 5/2 с гибким началом.
— Формат работы — гибрид (Москва, Краснодар) или удалённо (регионы).
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
- Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI)
- Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных
- Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API
- Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka
- Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы
Требования:
- От 4–5 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python
- Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI
- Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC
- Глубокое понимание асинхронного Python: async/await
- Практический опыт работы с Kafka
- Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL
Условия:
- Формат работы: полная удалёнка или гибрид
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автотесты для ядра и бизнес-модулей платформы In.Plan
— Автоматизировать backend, UI и интеграционные тесты
— Интегрировать и поддерживать запуск автотестов в CI/CD
— Участвовать в развитии и совершенствовании процессов TestOps
Требования:
— От 3 лет опыта в автоматизации тестирования
— Уверенное владение Java (также рассматривается Python / TypeScript)
— Опыт разработки и поддержки фреймворков автоматизации
— Практический опыт работы в продуктовых командах
— Опыт с GitLab CI/CD, настройка и автоматизация запуска тестов в пайплайнах
— Знание REST Assured, Retrofit, Postman / Insomnia
— Опыт работы с Selenium, Selenide, Playwright
— Опыт с JUnit / TestNG / Pytest
— Понимание и применение Page Object / Page Factory
— Работа с Allure и системами тестовой отчётности
— Базовые навыки SQL / PostgreSQL
— Опыт работы с Git, GitFlow, проведение MR и code review автотестов
— Опыт внедрения и развития процессов TestOps
Будет плюсом:
— Высшее техническое образование и/или сертификаты ISTQB, ISTQB Test Automation Engineer
— Опыт настройки инфраструктуры для автоматизации тестирования
— Тестирование Kafka и асинхронных интеграций
— Опыт работы с ClickHouse
— Docker и контейнеризация автотестов
— Интеграция с TMS и настройка уведомлений
Условия:
— До конца года с возможностью продления
— Полная занятость
— Удалённо
— График МСК ± 2 часа
Задачи:
— Развивать и поддерживать production Kubernetes-кластеры (40+ сервисов, 20+ разработчиков).
— Проектировать инфраструктурные решения под рост нагрузки и отказоустойчивость.
— Принимать решения по развитию инфраструктуры и платформенных сервисов.
— Развивать GitOps-подход через FluxCD: управление релизами, окружениями, политиками.
— Писать и поддерживать Terraform-модули для управления облачной инфраструктурой.
— Строить и улучшать CI/CD пайплайны в GitLab CI вместе с командами разработки.
— Обеспечивать observability: метрики (Prometheus/Grafana), логи (ELK), алерты.
— Встраивать практики DevSecOps/FinOps.
— Делать ревью инфраструктурного кода коллег.
— Отвечать за здоровье и аптайм инфраструктуры.
Требования:
— Уверенное знание Linux.
— Понимание Docker и контейнеризации.
— Опыт настройки CI/CD.
— Опыт с Kubernetes.
— Опыт с GitOps-инструментами (FluxCD, ArgoCD).
— Опыт администрирования БД.
— Будет плюсом: Разрабатывали на Go или Java.
— Будет плюсом: Умеете работать с Terraform для управления инфраструктурой.
— Будет плюсом: Опыт внедрения Vault или аналогичных систем управления секретами.
— Будет плюсом: Опыт с кластерным Clickhouse.
— Будет плюсом: Опыт с поддержкой кластера Kafka.
— Будет плюсом: Опыт работы SRE.
— Будет плюсом: Выстраивал SLO/SLA для сервисов.
— Будет плюсом: Опыт с высоконагруженными проектами.
— Будет плюсом: Активное использование ИИ технологий.
Условия:
— Удаленный или гибридный формат работы на выбор.
— Уютный дизайнерский офис в пешей доступности от м. Арбатская или м. Кропоткинская.
— Вкуснейший кофе, чай, фрукты, овощи, снэки и сладости.
— Компенсация расходов на спорт, английский язык и другие профессиональные курсы.
— Подарки на День Рождения, Свадьбу, рождение ребенка.
— Реферальная система — бонус за приведенного сотрудника.
— Возможность посещения конференций, вебинаров и других мероприятий.
— Работа без бюрократии и ненужных ритуалов.
Компания Centicore ищет опытного инженера DevOps для работы над централизованной MLOps-инфраструктурой.
Задачи:
— Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
— Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр.)
— Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
— Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования:
— Опыт DevOps от 5 лет с инструментами docker, helm, jenkins/gitlab CI, python
— Желателен опыт ML/MLOps от 1 года с airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda
— Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Условия:
— Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании
— Оформление по ТК
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные
— Предоставление техники (MAC, Windows)
— ДМС со стоматологией
— Компенсация хобби/спортзала/английского языка
— Компенсация профессионального обучения
— Возможность участия во внутренних программах компании и активностях
— Онлайн и оффлайн корпоративные мероприятия
— Программа лояльности Сентибонусы
Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования к кандидату:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC. Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability. Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript
— Kubernetes (не managed), Postgres/Patroni, Redis, Ansible, VictoriaMetrics/Prometheus, ELK/OpenSearch
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3х лет
Условия работы:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Задачи:
— Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
— Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
— Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
— Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
Требования:
— Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
— Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
— Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
— Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
— Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
— Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
— Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
— Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
— Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
— Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
— Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
— Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
— Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Условия:
— full-time
Задачи:
— Разработка и развитие бэкенд-сервисов банковского приложения на .NET 8
— Проектирование и реализация API для мобильного приложения и веба
— Активное использование AI-инструментов для генерации кода, тестов, документации и миграций
— Работа с финансовой логикой: транзакции, лимиты, комиссии, идемпотентность операций
— Интеграции с платёжными и банковскими системами
— Участие в проектировании архитектуры и код-ревью
Требования:
— Опыт разработки: от 4 лет коммерческой разработки на C# / .NET, уверенный опыт с .NET Core / .NET 6–8+
— Стек: Core, Web API, Entity Framework Core, микросервисы, REST/gRPC, очереди (RabbitMQ / Kafka), уверенный SQL, Docker
— AI-компетенции: ежедневная практика с Claude Code / Copilot, умение декомпозировать задачи для AI и критически ревьюить сгенерированный код — особенно в финансовой логике
— Понимание безопасности: OAuth2/OIDC, JWT, шифрование данных, OWASP Top 10
— Опыт работы с транзакционной логикой и требованиями к надёжности
— Английский B2+
— Будет плюсом: коммерческий опыт в финтехе / банкинге / платежах
— Будет плюсом: PCI DSS, ISO 8583 / ISO 20022, интеграции с процессингом и эквайрингом
— Будет плюсом: MCP, автоматизация CI/CD и генерация тестов с помощью AI
Условия:
— Полностью удаленная работа
— Гибкий график
— Оплата в USD/USDT
— Минимум бюрократии и гибкие процессы
— Работа в сильной команде над интересным проектом
— Возможность расти и развиваться вместе с командой
Задачи:
— Участвовать в проектировании и реализации высокопроизводительных, масштабируемых и оптимизированных дата-решений.
— Создавать модели данных с нуля, используя сильные навыки SQL.
— Писать и оптимизировать SQL-запросы внутри приложений.
— Обеспечивать производительность, безопасность и доступность баз данных.
— Готовить документацию и технические спецификации.
— Выполнять процедуры с базами данных: обновления, резервное копирование, восстановление и миграция.
— Профилировать использование ресурсов сервера и оптимизировать конфигурации.
— Проектировать, строить и автоматизировать развертывание дата-пайплайнов и приложений.
— Интегрировать данные из локальных баз и внешних источников через REST API и инструменты сбора данных.
— Сотрудничать с бизнес-подразделениями и командами дата-сайенс по вопросам доступа, трансформации, обработки и отчетности данных.
— Поддерживать внедрение, технические вопросы и обучение, связанные с экосистемой data lake.
— Управлять AWS-ресурсами, включая кластеры EMR и ECS.
— Поддерживать обеспечение, мониторинг, конфигурацию и обслуживание AWS-инструментов.
— Оценивать и внедрять новые облачные технологии для улучшения возможностей и снижения затрат.
— Поддерживать автоматизацию с использованием Infrastructure as Code (Terraform) и CI/CD (Jenkins).
— Реализовывать управление данными, контроль доступа и снижение рисков безопасности.
Требования:
— 7-9 лет опыта проектирования и разработки облачных моделей данных, ETL-пайплайнов и инфраструктуры.
— Опыт работы с структурированными и неструктурированными данными.
— Отличное владение SQL для популярных баз данных.
— Опыт оптимизации больших и сложных SQL-запросов.
— Знание лучших практик реляционных баз данных.
— Опыт настройки движков баз данных и оркестрации кластеров.
— Умение планировать ресурсы по высоким спецификациям.
— Навыки устранения типичных проблем с базами данных.
— Опыт работы со Spark, Glue, EMR, Apache Kafka или AWS Kinesis.
— Опыт с системами контроля версий Git или Subversion.
— Опыт использования автоматизированных систем сборки и CI/CD.
— Программирование на Java, Python и Scala.
— Знание структур данных и алгоритмов.
— Знание реляционных, NoSQL, графовых, документных, key-value и временных баз данных.
— Знание масштабируемого проектирования и управления моделями данных.
— Знание деплоя ML-моделей.
— Знание AWS cloud платформ.
— Знание TDD и BDD.
— Сильный интерес к улучшению навыков разработки ПО, фреймворков и технологий.
Условия:
— Возможность работать с моделированием данных, сервисами данных и дата-сайенсом в рамках платформы Data Intelligence.
— Работа в разнообразной технической среде: AWS, ETL-пайплайны, базы данных, поисковые технологии, рекомендательные системы.
— Прямое взаимодействие с командами дата-сайенс и внутренними заинтересованными сторонами по вопросам отчетности, трансформации и возможностей платформы.
Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали. ИТ-команда проводит цифровую трансформацию строительной отрасли и создает инновационные ИТ-продукты для людей, бизнеса и государства.
Описание:
Ищем разработчика-аналитика DWH в направление Рисков. Позиция предполагает примерно 60-70% разработки, остальная часть — аналитика и взаимодействие с заказчиком.
Задачи:
— Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика для уточнения бизнес-требований
— Выявлять и анализировать бизнес-требования, потребности и проблемы заказчика
— Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных)
— Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд
— Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных
— Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
— Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов
— Участвовать в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками
— Обеспечивать контроль качества данных и их целостность
Требования:
— Высшее образование: техническое, математическое или финансовое
— Опыт работы не менее 5 лет
— Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами)
— Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов
— Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD
— Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных
— Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую
— Знание принципов CI/CD
Будет плюсом:
— Знание PL/SQL для Oracle, Postres, Greenplum или иной MPP СУБД
— Опыт работы с API
— Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS, разработка кастомных Airflow операторов
Компания ДОМ.РФ реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки, занимается развитием жилищной сферы в России более 25 лет. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч в цифровой вертикали, которая проводит цифровую трансформацию строительной отрасли и создает инновационные ИТ-продукты.
Описание вакансии:
Мы ищем разработчика-аналитика DWH в направление Рисков. Работа состоит примерно из 60-70% разработки и остальной части аналитики и взаимодействия с заказчиком.
Задачи:
— Проводить проектную коммуникацию с бизнес-заказчиком для уточнения бизнес-требований
— Выявлять и анализировать бизнес-требования, потребности и проблемы заказчика
— Формировать спецификации требований, описания логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных)
— Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд
— Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных
— Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
— Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов
— Участвовать в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками
— Обеспечивать контроль качества данных и их целостность
Требования:
— Высшее техническое, математическое или финансовое образование
— Опыт работы не менее 5 лет
— Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами)
— Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов
— Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD
— Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных
— Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую
— Знание принципов CI/CD
Будет плюсом:
— Знание PL/SQL для Oracle, Postres, Greenplum или иной MPP СУБД
— Опыт работы с API
— Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS, разработка кастомных Airflow операторов
Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.
Заказчик — крупный российский ритейлер.
Проект связан с масштабной миграцией инфраструктуры и приложений в Yandex Cloud: перенос Kubernetes-приложений со старых версий Kubernetes, миграция виртуальных машин и баз данных, а также перевод CI/CD-процессов с Bamboo на GitLab CI.
Работа ведётся в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Обязательные требования
— Не менее 3 лет коммерческого опыта в направлениях DevOps, SRE или Platform Engineering.
— Практический опыт работы с сервисами Yandex Cloud: Compute Cloud, VPC, Managed Service for Kubernetes, Object Storage, а также с managed-сервисами баз данных.
— Уверенное владение Kubernetes и Helm.
— Опыт адаптации приложений — перенос решений со старых версий Kubernetes на актуальные.
— Навыки работы с Terraform либо OpenTofu, в том числе с готовыми IaC-модулями.
— Знание особенностей устаревания (deprecation) API Kubernetes, включая типовые сложности при миграции с Kubernetes 1.11.
— Опыт разработки и поддержки CI/CD-пайплайнов в GitLab.
— Опыт переноса CI/CD-процессов из Bamboo или схожих систем.
— Практические навыки Linux-администрирования, настройки виртуальных машин и сетевых параметров.
— Опыт миграции баз данных — в частности, PostgreSQL, MySQL либо других СУБД, задействованных в проекте.
— Способность следовать установленным шаблонам и инженерным стандартам, а также фиксировать изменения в документации.
— Готовность к работе в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Дополнительные требования
— Практический опыт работы с Yandex Managed Service для PostgreSQL, MySQL, Redis и Kafka.
— Навыки применения GitOps-инструментов Argo CD, FluxCD.
— Опыт использования Container Registry.
— Владение Helmfile и Kustomize.
— Опыт переноса legacy-приложений и миграции устаревших Kubernetes-кластеров.
— Участие в крупных миграционных проектах с параллельными потоками работ.
Задачи на проекте
Подготовка к миграции
— Изучение существующих шаблонов развёртывания: Terraform-модулей, Kubernetes-манифестов, Helm-чартов, GitLab CI-шаблонов и эксплуатационных инструкций.
— Техническая инвентаризация переносимого приложения или компонента: контейнеры, зависимости, конфигурация, секреты, хранилища, БД, сетевые взаимодействия.
— Оценка технической готовности компонентов к переносу и выявление отклонений от типовых шаблонов.
— Согласование выявленных технических блокеров и нестандартных решений с представителями заказчика.
Миграция Kubernetes-приложений
— Подготовка приложений, работающих в Kubernetes 1.11, к развёртыванию в целевом Kubernetes-кластере Yandex Cloud.
— Адаптация манифестов, Helm-чартов и иных deployment-конфигураций под актуальную версию Kubernetes и принятые на проекте шаблоны.
— Устранение использования устаревших Kubernetes API и несовместимых параметров конфигурации.
— Настройка параметров приложений: ConfigMap, Secret, Ingress, Service, PersistentVolumeClaim, resource limits/requests, probes и других необходимых сущностей.
— Выполнение развёртывания и технической проверки работоспособности в согласованных окружениях.
— Подготовка технических процедур отката в рамках принятого процесса релизов.
— Переключение сервисов в новое окружение.
Перенос ВМ и сервисных компонентов
— Перенос прикладных компонентов с on-premise ВМ в Yandex Cloud с использованием существующих шаблонов и подходов проекта.
— Развёртывание и настройка целевых ВМ, если компонент не переводится в managed-сервис.
— Перенос баз данных и сервисных компонентов в определённые заказчиком managed-сервисы Yandex Cloud либо на целевые ВМ.
— Миграция данных по утверждённой процедуре.
— Техническая валидация: доступность сервиса, сетевые соединения, корректность конфигурации, целостность данных и запуск приложений.
Трансформация с Bamboo на GitLab CI
— Анализ действующих Bamboo-планов конкретных переносимых приложений.
— Перенос логики сборки, тестирования, упаковки и деплоя в GitLab CI.
— Использование существующих на проекте GitLab CI-шаблонов и общих компонентов пайплайнов.
— Настройка передачи артефактов, кэширования, переменных окружения и правил запуска jobs в соответствии с принятыми стандартами проекта.
— Настройка деплоя в согласованные окружения и механизма отката, предусмотренного действующим процессом.
— Проверка пайплайнов на тестовом и целевом окружениях.
Документирование и передача результатов
— Ведение технической документации по каждому перенесённому компоненту.
— Фиксация отклонений от шаблонных решений, принятых workaround'ов и известных ограничений.
— Подготовка инструкций по запуску миграции, валидации, деплою и откату.
— Участие в технических статус-встречах, предоставление актуального статуса и информации о блокерах проектному менеджеру заказчика.
Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC, продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability, продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования на Python, Go, Java, JavaScript
— Важно: kubernetes (не managed), postgres/patroni, redis, ansible, victoria metrics/prometheus, elk/opesensearch
— Желательно: istio, mongo, minio, clickhouse, qdran, ebula, litellm
— Работа с llm моделями инференсом и т.д.
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3 лет
Условия:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакты для отклика: @ivmargarita https://t.me/ivmargarita
Задачи:
— Разрабатывать надежные, масштабируемые и безопасные backend-приложения с использованием Node.js и Nest.js.
— Реализовывать RESTful API, GraphQL эндпоинты и архитектуры микросервисов.
— Оптимизировать производительность, масштабируемость и поддерживаемость приложений.
— Интегрировать базы данных (SQL/NoSQL) и внешние сервисы через API.
— Обеспечивать качество кода, безопасность и соответствие отраслевым стандартам.
Требования:
— Опыт работы с Node.js не менее 5 лет и с Nest.js не менее 3 лет.
— Глубокие знания Node.js и Nest.js.
— Опыт создания REST и/или GraphQL API.
— Знание JavaScript (ES6+) и TypeScript.
— Опыт работы с реляционными и/или NoSQL базами данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
— Знание механизмов аутентификации/авторизации (JWT, OAuth2).
— Опыт юнит- и интеграционного тестирования (Jest, Mocha).
— Владение Git и рабочими процессами контроля версий.
— Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
— Знакомство с CI/CD и практиками DevOps.
— Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka).
— Опыт работы с Docker и контейнеризацией.
— Знание микросервисной и serverless архитектур.
Условия:
— Долгосрочная, полная занятость, удаленная работа.
— Стабильные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемые часы работы — 8 часов в день.
— До 24 оплачиваемых дополнительных выходных в год.
— Возможность работать с передовыми компаниями на долгосрочных проектах.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс оформления для множества возможностей без дополнительных оценок.
Задачи:
— Разработка Co-Pilot решений (RAG + LLM) и микросервисов в качестве MCP-инструментов.
— Проектирование и интеграция AI-агентов, Code Review и менторство.
— Участие в Scrum-процессах и проектировании архитектуры.
Требования:
— Коммерческий опыт на Python — от 4 лет.
— Опыт внедрения AI-агентов в пром (LangChain, LangGraph).
— Микросервисы, асинхронный Python, SOLID, PostgreSQL, Unit-тесты.
Будет плюсом:
— DDD, Kafka, Qdrant, OpenSearch.
— Навыки Vibe Coding, промпт-инжиниринга и AI-ассистентов (Cursor, Copilot).
ОфисmiddleМосква
230 000 – 260 000 ₽
Удалённоsenior
Зарплата не указана
senior
900 – 1 300 $
Все вакансии в одном месте — страница 17 · Job Hunters