Задачи:
— Проектировать и разрабатывать RESTful API с использованием FastAPI
— Проектировать, оптимизировать и поддерживать схемы и запросы PostgreSQL
— Писать unit и интеграционные тесты для обеспечения надежности и покрытия кода
— Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя
— Контейнеризировать и оркестрировать сервисы с помощью Docker и Kubernetes
— Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования (валидация ввода, управление секретами, рекомендации OWASP)
— Интегрировать AI возможности в backend системы с использованием MCP
— Оптимизировать производительность приложений и эффективность запросов к базе данных
— Разворачивать и мониторить сервисы в облачной инфраструктуре
— Сотрудничать с frontend и продуктовыми командами для интеграции backend возможностей
— Поддерживать версионированные и хорошо документированные кодовые базы
Требования:
— Опыт backend разработки от 3 лет (middle и выше)
— Уверенное владение Python и FastAPI
— Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексация, оптимизация запросов, миграции
— Опыт написания unit тестов (pytest или аналог) и следование TDD
— Опыт создания и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI или аналог)
— Опыт работы с Docker и Kubernetes для контейнеризации и деплоя
— Понимание принципов и лучших практик REST API
— Знания основ безопасности приложений: аутентификация/авторизация, шифрование данных, сканирование уязвимостей, безопасный дизайн API
— Владение Git и практики совместной разработки
— Владение языками: узбекский C1, английский B2 и выше
Будет плюсом:
— Опыт работы с MCP для интеграции AI инструментов/агентов в backend
— Async Python (asyncio, SQLAlchemy async или аналог)
— Очереди сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis
— Облачные платформы: AWS, GCP или Azure
— SQLAlchemy ORM и Alembic миграции
— Кэширование: Redis, Memcached
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
Что предстоит делать:
— Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
— Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
— Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
— Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
— Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
— Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
Требования:
— Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
— Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
— Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
— Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
— Python на уровне исследования данных.
— Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
— Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
— Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
Будет плюсом:
— Знание армянского языка
— Методологии матчинга и дедупликации
— Опыт с Data Vault 2.0
— Опыт с DBT или аналоги
— PII, маскирование, RBAC
— Опыт в регулируемом on-premise контуре
— Экспертиза в ML, ML Ops
Условия:
— Взаимодействие по ИП
— Локация - Армения
— Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
Про компанію:
Компанія є провідним розробником та постачальником спеціалізованого комп’ютерного забезпечення та симуляторів для потреб військових та цивільних замовників.
Задачі:
- Розробка нової апаратної частини;
- Проєктування принципових схем, підбір електронних компонентів, компонування плат;
- Оптимізація та вдосконалення вже існуючих hardware продуктів;
- Підготовка виробничої та конструкторської документації;
- Участь або супровід виготовлення та тестування прототипів, участь у налагодженні виробництва серійних зразків.
Embedded-розробка:
- Розробка, адаптація та відлагодження ПЗ для нових апаратних рішень;
- Робота з мікроконтролерами STM32 та ESP;
- Інтеграція з готовими модулями.
Загальні обов’язки:
- Супровід життєвого циклу розроблених програмно-апаратних рішень для забезпечення їхньої коректної роботи (тестування, модернізація, пошук причин відмов);
- Відлагодження програмно-апаратних виробів, інтерфейсів з програмним забезпеченням верхнього рівня;
- Створення та підтримка технічної документації для розроблених рішень.
Требування:
- 3+ роки досвіду в embedded hardware - розробці (апаратне і програмне забезпечення);
- Глибоке розуміння архітектури вбудованих систем;
- Досвід роботи з контролерами STM32, та ESP;
- Досвід роботи з системами контролю версій (бажано Git);
- Досвід роботи з програмами проектування електронних пристроїв: KiCAD, Altium;
- Вміння працювати з контрольно-вимірювальним обладнанням (мультиметр, осцилограф, тощо);
- Базові навички в електроніці: ручний монтаж, діагностика несправностей.
Бажані додаткові навички:
- Розуміння протоколів зв’язку (UART, I2C, SPI, CAN тощо);
- Навички моделювання в CAD-середовищах, досвід з 3D-друком;
- Досвід збірки та експлуатації акумуляторів;
- Знання в галузі радіозв’язку, LTE, Starlink.
Особисті якості:
- Здатність до критичного мислення та аналітики;
- Високий рівень самоорганізації та відповідальності;
- Комунікабельність, навички презентації технічної інформації.
Умови:
- Офіційне працевлаштування та бронювання для чоловіків;
- Повне забезпечення усім необхідним для комфортної роботи;
- Складна та цікава робота в компанії, яка розвивається;
- Можливість вчитись та приймати участь у розробці нових продуктів;
- Бути дотичним до проєктів, які реально допомагають Силам оборони України;
- Можливість професійного розвитку у сфері mil-tech.
ОфисКиїв
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
- Работать с бэклогом продукта: исправление багов, доработка существующей функциональности и разработка новых фич
- Погрузиться в существующий PHP-код и архитектуру монолитного приложения
- Анализировать и описывать существующие компоненты, бизнес-логики и API
- Подготавливать и актуализировать техническую документацию
- Работать с базами данных, SQL-запросами, Git и Pull Request, участвовать в code review
- Использовать AI-инструменты для анализа, документирования и рефакторинга кода
- Взаимодействовать с разработчиками и другими участниками команды при постановке и реализации задач
Требования:
- Базовое знание PHP 8.x: синтаксис, типизация, свойства и методы объектов, основные конструкции языка
- Понимание принципов ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм
- Базовое знание SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, фильтрация и сортировка данных
- Понимание принципов работы реляционных баз данных
- Знакомство со стандартами разработки PHP, желательно знание PSR-12
Условия:
- Стажировка, полная занятость
- График: 5/2
- Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид
Обязательные требования:
— От 3 лет коммерческой разработки на Python;
— Опыт работы с микросервисной архитектурой: понимание устройства сервиса, расположения кода, взаимодействия сервисов;
— Уверенная работа с PostgreSQL (включая понимание планов запросов), брокерами сообщений (RabbitMQ или аналог), Redis/кэшами;
— Практика написания тестов (unit/интеграционные), работа со статическим анализом: mypy, линтеры;
— Опыт работы с контейнеризацией и деплоем: Docker, Kubernetes или другой оркестратор; понимание разницы между окружениями (dev / beta / prod) и принципов постепенного выката;
— Самостоятельная диагностика проблем в рантайме: чтение логов (ELK/Kibana или аналог), метрики и графики (Grafana или аналог), трассировки;
— Опыт работы с feature-флагами / динамической конфигурацией приложения;
— Умение самостоятельно вести задачу: уточнить требования, декомпозировать, дать оценку и уложиться в неё, довести до прода без «подталкивания»;
— Git, code review как рабочая норма, работа по Jira-подобному флоу.
Задачи на проекте:
— Разработка и поддержка микросервисов на Python: HTTP API, консумеры, консольные команды;
— Доработки в монолите на Python в рамках своих задач;
— Самостоятельное ведение задач по внутреннему флоу: от декомпозиции и оценки до выката на прод и наблюдения за канарейкой;
— Покрытие кода тестами, прохождение code review, поддержание code style и типизации;
— Настройка мониторинга и алертов по своим сервисам, разбор инцидентов по логам и графикам;
— Участие в декомпозиции проектов и ведении проекта на стороне разработки;
— Со временем - code review задач коллег и создание новых микросервисов с нуля.
Компания разрабатывает надежные IT-решения для B2C и B2B сегмента в развлекательной, игровой и спортивной тематиках. В команду требуется опытный Desktop .NET Developer (Avalonia UI) для разработки и поддержки кросс-платформенных desktop-приложений на .NET и Avalonia UI.
Задачи:
— Разрабатывать новое кросс-платформенное приложение на Avalonia UI
— Поддерживать и развивать продукты на WPF
— Участвовать в проработке требований и реализации функционала в команде
— Оценивать задачи и улучшать архитектуру проектов
— Проводить рефакторинг и оптимизацию кода
— Тестировать и профилировать модули для повышения стабильности и производительности
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на .NET от 2 лет
— Уверенные знания Avalonia UI и C#
— Опыт работы с Git и системами трекинга задач
— Понимание принципов чистого кода и архитектуры приложений
— Готовность изучать новые технологии
— Аналитический склад ума
Будет плюсом:
— Опыт работы в WPF
— Знание MVVM-фреймворков (например, CommunityToolkit.Mvvm)
— Опыт работы с Linux / macOS
— Навыки оптимизации UI и работы с профилировщиками .NET
Условия:
— Официальное оформление по ТК Кипра
— График 5/2, офисный формат работы в Лимасоле, иногда разъездной
— Гибкое начало рабочего дня с 8 до 10 утра
— Новый офис премиум+ класса
— Бесплатные завтраки и обеды
— Компенсация 50% стоимости курсов английского языка
Возможен офис в Москве, Санкт-Петербурге, Ереване, Тбилиси, удалёнки нет.
Задачи:
— работать в роли Java Developer над проектом крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, развивающего цифровую экосистему.
Требования:
— опыт работы Java Developer от 3,5 лет;
— опыт работы с Spring, Hibernate, Gradle, Git, Jenkins, UML, Junit, REST, Open API, Swagger;
— опыт работы с Java 8+, Mockito, PostgreSQL, Maven, Docker, Kubernetes/OpenShift, Kafka, IBM MQ;
— опыт командной разработки с Confluence и Jira;
— опыт работы в каскадных (waterfall) и гибких методологиях (Agile, DevOps, Scrum);
— знания принципов построения современной архитектуры ИТ-систем, опыт с микросервисной архитектурой.
Условия:
— хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Ищется Flutter-разработчик с опытом более 4 лет для создания кроссплатформенных приложений, охватывающих Android, iOS, Web и Desktop. В задачи входит разработка сложных интерфейсов, оптимизация производительности, а также работа с AI-платформами, включающими чат с потоковыми ответами, генерацию мультимедийного контента и управление сообществом. Требуется опыт построения приложений с нуля, реализации offline-first архитектуры и синхронизации данных, интеграции REST API, WebSocket, локальных баз данных, платежных систем, push-уведомлений, а также взаимодействия с камерами, Wi-Fi и внешним оборудованием. Необходимы навыки разработки нативных модулей на Kotlin и Swift для Android и iOS. Важна активная роль в архитектурных решениях, проведении code review, наставничестве и техническом планировании. Технологический стек включает Flutter, Dart, BLoC, Provider, GetIt, Drift, SQLite, REST API, WebSocket, Dio, Firebase, Kotlin, Swift, Git и CI/CD. Формат работы — удалённый, гибридный или офисный, занятость полная, ожидаемая зарплата от 1500 долларов.
Задачи:
– Разрабатывать новые функции и поддерживать существующий функционал в Android-приложениях
– Исправлять баги
– Отправлять релизные поезда
– Проектировать архитектуру фичей, выбирать паттерны и библиотеки, фиксировать ADR и вести документацию
– Писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
– Рефакторить legacy-код и повышать производительность приложения
– Участвовать в код-ревью, менторстве
– Тесно взаимодействовать с участниками продуктовых команд
– Внедрять современные практики CI/CD, автоматизации тестирования
Требования:
– Умение вести эффективную коммуникацию со стейкхолдерами
– Инженерный подход, ведение ADR, документации, качественная коммуникация с коллегами
– Опыт коммерческой разработки Android-приложений от 3 лет
– Глубокое понимание Kotlin и особенностей JVM/Android Runtime
– Уверенное знание паттернов, принципов ООП, SOLID, DRY, KISS
– Опыт работы с современными архитектурными паттернами (MVVM/MVI) и библиотеками Android Jetpack
– Понимание жизненного цикла компонентов Android и работы с многопоточностью
– Умение писать Unit-тесты и UI-тесты, понимание важности качества кода
– Умение отслеживать и улучшать метрики здоровья проекта
– Опыт работы с Git (ветвление, merge requests, code review)
– Умение автоматизировать сборки Git, CI/CD
– Желание развиваться, делиться знаниями и учиться новому, улучшать командные процессы
Задачи:
– проектирование и разработка слоев данных (Raw, Clean, Enriched/Presentation) с учетом лучших практик моделирования (Data Vault 2.0 / 3NF для хранилища, Star Schema для витрин);
– разработка и внедрение кастомных алгоритмов дедупликации и Entity Resolution (Fuzzy Matching) на Python;
– формализация бизнес-правил качества данных в код, настройка уровней доверия к источникам и правил выживания (survivorship rules);
– внедрение Data Contracts и механизмов карантина (quarantine) для некачественных данных с возможностью их последующего разбора;
– настройка автоматизированного тестирования данных (Data Quality checks) в пайплайнах.
Требования:
– Продвинутый уровень SQL и опыт работы с dbt (или аналогами) для построения слоев данных;
– уверенное владение PySpark и/или pandas для обработки больших объемов данных и реализации логики матчинга;
– практический опыт применения библиотек нечёткого поиска и связывания записей (Splink, recordlinkage, dedupe, theFuzz);
– понимание принципов работы алгоритмов сравнения строк (Левенштейн, Джаро-Винклер, косинусное сходство на TF-IDF/эмбеддингах);
– глубокое понимание 2-3NF, Data Vault 2.0 и различий между слоями сырых, очищенных и обогащенных данных;
– опыт внедрения инструментов тестирования данных (Great Expectations, Soda, dbt tests, deequ или аналоги);
– опыт работы с оркестраторами (Airflow, Dagster или Prefect), уверенное использование Git и базовые навыки CI/CD для дата-пайплайнов.
We’re looking for a DevOps Engineer (Data Focus) to strengthen our Data Engineering team. This role is all about building and maintaining reliable, scalable, and observable data infrastructure that powers our trading research and production systems.
Задачи:
— Строить и поддерживать backend-сервисы на Go
— Проектировать и развивать микросервисы и распределённые системы
— Работать с PostgreSQL и SQL
— Создавать REST и gRPC API
— Интегрировать сторонние сервисы и поставщиков данных
— Писать unit и интеграционные тесты
— Решать сложные проблемы в продакшене
— Проводить ревью кода и участвовать в архитектурных решениях
— Улучшать производительность, поддерживаемость и наблюдаемость
Требования:
— Опыт профессиональной разработки на Go 5+ лет
— Глубокое понимание Go, конкурентности и проектирования ПО
— Опыт с микросервисами и распределёнными системами
— Сильные навыки SQL/PostgreSQL
— Практический опыт с REST и gRPC
— Опыт работы с Docker и Git
— Опыт написания unit и интеграционных тестов
— Сильные навыки решения проблем и коммуникации
Будет плюсом:
— Kubernetes
— Событийно-ориентированная архитектура
— Наблюдаемость
— Оптимизация производительности
— Опыт работы с высоконагруженными системами
Условия:
— Конкурентная рыночная зарплата
— Бонусы по результатам работы
— 22 оплачиваемых дня отпуска
— Оплачиваемый больничный
— Возможности карьерного роста
— Международная рабочая среда
— Полное обучение и поддержка при адаптации
Локация: Кипр, Лимассол
Формат работы: офисная
Задачи:
— разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow
— проектирование end-to-end ML-пайплайнов
— работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI
— подготовка моделей к production и масштабированию
— интеграция моделей с backend
— оптимизация inference и производительности
— построение MLOps-процессов
— работа с Docker и cloud-инфраструктурой
— принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой
Требования:
— от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
— практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
— уверенный Python
— PyTorch и/или TensorFlow
— понимание Machine Learning и Deep Learning
— знание ML-метрик и методов оптимизации моделей
— Docker, Git
— AWS или аналогичные cloud-платформы
— практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами
— свободный английский язык
Условия:
— full-time
— офис в Ташкенте
— официальное трудоустройство по ТК Узбекистана
— вилка от $3,500
Задачи:
- Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика с целью уточнения бизнес-требований
- Выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика
- Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных)
- Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд
- Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных
- Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
- Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов, реализованных разработчиками
- Принимать участие в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками
- Обеспечивать контроль качества данных и их целостность
Требования:
- Высшее образование: техническое, математическое или финансовое
- Опыт работы не менее 5 лет
- Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами)
- Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов
- Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD
- Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных
- Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую
- Знание принципов CI/CD
- Знание PL/SQL для Oracle, Postgres, Greenplum или знание иной MPP СУБД (будет плюсом)
- Опыт работы с API (будет плюсом)
- Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS (будет плюсом)
Продукт: высоконагруженная рекламная сеть TrafficStars с 10+ лет на международном рынке, регистрирующая свыше 7 млрд событий в сутки в кластере ClickHouse 3,6 петабайт, более 500 серверов в дата-центрах Европы и США, обрабатывающая более 1 млн запросов в секунду в пиковые часы.
Роль: работа в продуктовой команде разработки, ответственность за доставку от коммита до продакшена и наблюдаемости сервисов команды. Взаимодействие с инфраструктурной командой, которая отвечает за кластеры баз данных и хранилищ.
Задачи:
— Тесное взаимодействие и поддержка продуктовой команды разработки, участие в планировании, работа напрямую с разработчиками;
— Создание и поддержка helm-charts, kustomize и GitLab CI/CD pipelines;
— Создание и эксплуатация различных окружений от тестирования до продакшена;
— Настройка мониторинга, алертинга и логирования для сервисов команды;
— Обеспечение стабильной работы сервисов в сотрудничестве с инфраструктурной командой;
— Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решений по их устранению;
— Поиск, тестирование и внедрение новых решений для оптимизации процессов и повышения качества услуг.
Требования:
— Уверенное понимание принципов работы Kubernetes;
— Уверенный Linux;
— Опыт работы с Git, GitLab, GitLab CI;
— Опыт работы с Prometheus stack;
— Опыт работы с ELK/EFK;
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
— Знание любого скриптового языка программирования;
— Опыт работы бок о бок с разработчиками, а не через очередь тикетов;
— Готовность быстро погружаться в незнакомые сервисы и технологии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis, Aerospike на уровне уверенного пользователя;
— Опыт работы в продуктовой или платформенной команде на highload-проекте.
Условия:
— Отсутствие дресс-кода и бюрократии;
— Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC;
— Покупка билетов до Кипра за счёт компании;
— Помощь с переездом семьи из любого региона;
— Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи;
— Предоставление жилья на первый месяц;
— Медицинская страховка и мобильная связь;
— Бесплатные обеды и напитки;
— Всегда полные корзины фруктов и вкусняшек в офисе;
— Бесплатные курсы английского и греческого языков;
— Оплата занятий спортом;
— Частичная оплата школ и детских садов.
Задачи:
— Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery.
— Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.).
— Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид.
— Документировать модель данных.
— Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных.
— Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных.
Требования:
— Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle).
— Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров.
— Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
— Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки.
— Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы.
— Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком.
— Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью.
Желательно:
— Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel.
— Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция.
— Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов.
— Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP.
— Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно.
— Обеды оплачиваются в офисные дни.
— Возможность участвовать в командных мероприятиях.
— Гибкий график с фокусом на результат.
— Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Уверенный опыт промышленной разработки на платформе 1С
— Хорошее знание стандартов разработки 1С и готовность писать код с учетом обязательного code review и автоматизированного контроля качества
— Опыт разработки и проектирования интеграций
— Понимание принципов построения API, интеграционных контрактов и обмена сообщениями
— Опыт работы с 1С:EDT и Git либо готовность быстро освоить эти инструменты
— Опыт использования ИИ-инструментов в разработке либо готовность быстро освоить такие подходы
— Способность самостоятельно разбираться в требованиях и выполнять часть аналитической работы
— Практический опыт работы с 1С:Управление холдингом и знание основных механизмов конфигурации
— Опыт работы с другими финансовыми конфигурациями 1С: ERP, ERP.УХ, БИТ.ФИНАНС
— Опыт работы с 1С:Шина
Обязанности:
— Разработка и развитие решений на платформе 1С
— Проектирование и реализация интеграций с внешними системами
— Анализ и декомпозиция требований, участие в выборе технических решений
— Работа с конфигурацией 1С:Управление холдингом
— Разработка в соответствии с принятыми стандартами и архитектурными принципами
— Работа в современном командном процессе разработки с использованием 1С:EDT и Git, code review, статического анализа и Sonar
— Использование ИИ-инструментов в разработке: генерация и анализ кода, рефакторинг, тестирование, документирование и другие сценарии AI-assisted development
— При необходимости — выполнение части задач аналитика: уточнение требований, описание взаимодействий и согласование решений со смежными командами
Условия:
— Full-time, 5/2
— Вилка до 210к рублей на руки
УдалённоseniorМосква
до 210 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 17 · Job Hunters