Вакансии

Задачи: — Разработка REST API на Node.js и Express: маршруты, сервисный слой, middleware, валидация — Работа с схемой данных в PostgreSQL, запросы и миграции через Prisma — Реализация аутентификации и авторизации по ролям, интеграции с кассами, Telegram и AI-API — Разработка на React + TypeScript: формы, таблицы, состояния загрузки и ошибок — Использование TanStack Query, строгая типизация по обе стороны, тесты на ключевую логику — Использование Docker в локальной разработке, участие в код-ревью и планировании Требования: — От 0.5 лет коммерческой разработки или сильные пет-проекты с бэкендом и фронтендом — Знание Node.js + Express: слои, middleware, обработка ошибок в async-коде — Уверенный TypeScript без any в публичных сигнатурах — Знание SQL и PostgreSQL: связи, индексы, транзакции — Понимание REST: ресурсы, методы, коды ответов, идемпотентность — Знание React: хуки, ре-рендеры, формы и списки — Опыт работы с Git, ветками, PR, код-ревью — Плюсом: Prisma, Redis, очереди, WebSocket, Docker, интеграции LLM-API Условия: — Удалённо из России — Свободный график — Наставничество, регулярный код-ревью — Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие) — Обучение за счёт компании: курсы, книги, конференции, хакатоны

Задачи: — разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React — разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript — разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки — интеграция LLM / AI API — проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов — разработка механизмов контекстного анализа кода — оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком — работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации. Требования: — от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript — хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры — опыт работы с Node.js — глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы) — понимание принципов работы AI / LLM систем — опыт интеграции внешних API и сервисов — понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры — опыт проектирования архитектуры сложных систем. Будет плюсом: — знание Rust/Golang — создание Desktop приложений (tauri/electron) — опыт разработки AI-ассистентов для программистов — опыт разработки agentic AI-систем — опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings) — понимание контекстного анализа кода — опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript — опыт работы с Websocket и real-time системами — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации — опыт создания AI-агентов и использования их в работе — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: — работа над AI Developer Platform нового поколения — разработка agentic AI-систем для программистов — сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов — возможность влиять на архитектуру и развитие продукта — работа с современными LLM и AI-инфраструктурой — гибкий формат работы и конкурентную компенсацию — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа — статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы) — льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Требуется разработчик Fullstack с навыками React и PHP. Требуемые навыки: — senior уровень — PHP — React — TypeScript — Laravel — SQL Возможен полный рабочий день и удалённый формат работы.

Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы • Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown) • Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы • Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций • Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных • Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением • HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем • Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять • Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных • Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории • Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера • Проект с LLM/ML как частью продукта • Запуск моделей локально или on-premise • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке

Работаем полностью удалённо.

Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента • Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи • Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита • Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде • Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных • Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение • HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе • Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами) • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать • Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку) • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы • Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений • Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему • Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером • Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D) • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке

Location: Boston, MA; New York, NY Workplace: OnSite ABOUT US At LangChain, our mission is to enable every company to own its intelligence. We believe agents will transform how companies operate, and we're building the foundation to make that future possible. Our open-source harnesses and LangSmith platform give developers and enterprises the infrastructure to run, improve, and govern agents at scale. We've raised $460M to date, with our most recent funding round valuing the company at $3B, backed by leading investors including Sequoia, Benchmark, IVP, and CapitalG. As we continue to expand our platform and tackle some of the hardest challenges in agent engineering, every team member has the opportunity to make a meaningful impact and help shape both our technology and the future of the industry. More than 7,000 organizations rely on LangSmith, from fast-growing startups to Fortune 500 enterprises, including NVIDIA, Bridgewater, LinkedIn, Workday, and Rippling. We're just getting started on making high-performing agents easier to build and manage at scale. ABOUT THE TEAM The LangSmith team owns and builds LangChain's core platform for observability, evaluation, and production reliability of AI systems. From tracing and annotation to run rules, evaluations, and beyond, this team owns LangSmith end-to-end. If you want to define what great AI observability looks like at production scale, this is where that work gets done. ABOUT THE ROLE This role is onsite 5 days/week in Boston, MA We're looking for a Senior Fullstack Engineer to work on LangSmith. In this role, you'll have the opportunity to shape the technical direction of our platform while working closely with our enterprise customers, developer end-users, and cross functional internal stakeholders. WHAT YOU WILL DO - Lead the technical architecture and implementation of key product features for LangSmith, working across our entire Go, Python, and Typescript stack. - Collaborate closely with product and design teams to iterate on new features. - Help drive aggressive project timelines while ensuring high engineering standards are being met. - Lead by example in writing clean, maintainable, and well-tested code. WHAT YOU BRING - 5+ years of experience in software engineering working on complex platform products - Fullstack engineering experience with Go or Python on the backend and React + Typescript on the frontend. - Strong understanding of database systems, particularly Postgres and Redis - Experience designing and scaling APIs, preferably in a high-performance, data-intensive application - A “get stuff done” attitude - comfortable shipping fast and iterating based on user feedback - Strong communicator with the ability to collaborate closely with various internal stakeholders and engage directly with our top-tier customers - Strong ownership mindset - Bonus: Experience with AI/LLM-powered applications, developer tools, or observability platforms Compensation - Annual salary range: $175,000-$240,000 USD COMPENSATION PHILOSOPHY: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Проект: переработка бэкенда действующей staffing/HR-платформы под новую структуру базы данных, по сути миграция сложной системы с сохранением бизнес-логики. Обязанности: — Спроектировать новую схему БД (PostgreSQL) взамен текущей — Выполнить миграцию системы с сохранением бизнес-логики — Разработка бэкенда на Python и взаимодействие с фронтендом на Vue 3 Требования: — опыт разработки на Python — знание PostgreSQL — опыт миграции/проектирования баз данных — опыт fullstack разработки (Vue 3)

О проекте Работа над платформой по автоматизации управления кадровой рекламой: организации, трекинга и контроля размещения как онлайн, так и оффлайн рекламы — от подачи заявки до финального закрытия кампании. Задачи: — Проектирование и реализация backend-логики платформы. — Разработка и документирование REST API для фронтенда. — Разработка интерфейса веб-приложения, взаимодействие с REST API бэкенда. — Автоматизация бизнес-процессов и авторизация пользователей. — Организация централизованного хранения артефактов (файлы, документы). — Интеграция с Яндекс.Метрикой. — Поддержка многопользовательских сценариев (гибкое управление ролями, кампаниями). — Участие в проектировании архитектуры платформы и UI/UX, коммуникация с дизайнерами (Figma). — Кроссбраузерная верстка, адаптация под различные устройства. — Разработка системы отчётности и визуализации метрик. — Тестирование и отладка фронта. — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions). Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенный опыт full-stack разработки. — Опыт backend-разработки на Python. — Знания SQL, опыт работы с PostgreSQL. — Навыки проектирования REST API. — Знание современного Vue. — Опыт интеграции с backend через REST API. — Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки. — Навыки работы с системами контроля версий Git. — Умение работать с Figma. — Опыт ревью кода и написания тестов (включая unit-тесты). — Ответственность, самостоятельность, внимание к безопасности и качеству кода. — Аккуратность, умение работать как самостоятельно, так и в команде. Условия: — Формат: возможен как удаленный формат, так и в офисе. — Загрузка: полноценный рабочий день, оформление по ТК РФ. — Современный инструментальный стек. — Работа в команде профессионалов, участие в проектировании продукта.

Задачи: — Разрабатывать и запускать фичи на JavaScript, писать поддерживаемый код. — Работать с интеграциями: мессенджеры, CRM, онлайн-запись, AI. — Строить архитектуру — от базы данных до фронта. — Оптимизировать производительность и масштабируемость. — Участвовать в обсуждении и принятии продуктовых решений. Требования: — Твердо знать JavaScript. — Хорошо знать и уметь оптимизировать React. — Знать SQL и PostgreSQL. — Стремиться писать качественный код. — Готовность влиять на продукт и архитектуру. — Готовность работать в условиях неопределенности без подробного ТЗ. — Плюсом будет опыт с Next.js и TypeScript. Условия: — Удалённая работа, частичная занятость. — Зарплата 200 000 рублей в месяц. — Возможность реального влияния на продукт и бизнес. — Опцион в компании. — Работа напрямую с CTO и фаундерами. — Уникальный опыт работы с ИИ в венчурной индустрии. — Возможность стать ключевым человеком в технической команде. Компания AI5 разрабатывает мультиагентную платформу для создания ИИ-агентов со сложными сценариями без программирования. Основной продукт — виртуальные ИИ админы с мультиагентной архитектурой, которые консультируют клиентов, подбирают специалиста и время, ставят запись. Продукт уже приносит выручку $50k, компания готовится к первому инвестиционному раунду.

Location: Dubai, United Arab Emirates Workplace: hybrid Senior Full Stack Engineer We are looking for a passionate Senior Engineer who wants to join our growing team, helping us to transform and scale our payments platform. This role will involve ownership of the entire engineering lifecycle from concept to production and release, being involved primarily in backend development with contribution to the frontend as well. As a Senior team member you will have influence with technical direction, work collaboratively with stakeholders and drive high standards for code quality and performance. To help us drive success and achieve business goals you will be responsible for designing, building, deploying and maintaining new long-term features and services that are both scalable and reliable. About Us Sokin is a next-generation B2B financial services provider, enabling businesses to make and receive global payments with greater speed, lower cost, and total transparency. Our mission is simple: we’re simplifying global business - so businesses thrive wherever they choose to grow. We deliver services across: • Global payments and receivables • Foreign Exchange (FX) • Treasury management • Finance reconciliations We are rapidly expanding, with established presence in EMEA, APAC, and North America, backed by a strong global infrastructure and industry-leading partners, we are redefining how businesses move money worldwide. Our clients span industries from sports and entertainment to logistics and travel, and our community is growing rapidly. As we continue to expand, we’re building a team of exceptional people who share our ambition to transform the future of global payments. Key Responsibilities: Own the full lifecycle of software engineering, from initial design and development through deployment, monitoring, and maintenance in production. Collaborate with PMs, designers, and cross-functional teams to shape and refine feature requirements, ensuring alignment with business and user needs. Lead architectural decisions, ensuring that solutions are scalable, maintainable, and aligned with industry best practices. Drive the operational success of features by establishing monitoring, alerting, and support processes to ensure reliability and responsiveness. Mentor and guide junior developers, fostering a culture of ownership, accountability, and continuous improvement within the team. Participate in code reviews, ensuring that team members adhere to high standards for quality, security, and performance. Actively engage in troubleshooting and incident response to address production issues, continually learning from these experiences to improve future resilience. Design, develop, and maintain full-stack applications using Python, Flask, FastAPI, AWS, Angular and SQL databases. Optimize application performance, troubleshoot and resolve complex technical issues. Stay current with industry trends and emerging technologies, advocating for their application when they benefit the organization. Required Qualifications: Minimum of 5 years of professional software engineering experience, with a proven track record of end-to-end feature ownership and delivery in production environments. Familiarity with modern frameworks, cloud platforms, and CI/CD pipelines that support full lifecycle engineering. Strong ability to translate business requirements into technical solutions that are scalable and maintainable. Experience managing both the development and operational aspects of software, with a focus on performance, reliability, and scalability. Excellent communication skills with the ability to effectively collaborate across technical and non-technical stakeholders. A proactive mindset for identifying potential improvements, optimizations, and innovations. Prior experience in a senior role with responsibilities for mentoring or guiding other team members. Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field (or equivalent experience). Please note, candidates will need to have the right to work in the jurisdiction that they are looking to work in. Sokin is an equal opportunities employer and committed to maintaining an inclusive work environment. As a growing global startup with bases across multiple countries, we were established on and continue to promote an agile, flexible working culture. Please reach out to discuss any accommodations you may require during the recruitment process.

Location: Anywhere in France, Belgium, Spain HEALTH CAN’T WAIT. Not for symptoms to get worse. Not for a six‑month appointment. Not for a system to catch up. But that’s exactly how healthcare works today. You wait, until you can’t. Alan exists to end the wait. Health is a universal right, and we believe this right can only become real when it’s coupled with prevention. We need to stop treating health as something we repair and start treating it as something we build, every day. It’s not solely a question of willpower. It’s the healthcare system itself that needs to work for everyone, in a sustainable way. So we are building the new standard in prevention insurance. Alan is the first company that integrates insurance, prevention, and care into a single, acclaimed user experience. We are on an incredible journey to build a global leading company, with a unique culture https://alan.com/en/careers. We already partner with 40K+ companies of all sizes, serving more than 1M+ members, and have reached €800M+ in ARR. Prevention as the new norm. That's what we're building with our team of 1000+ people. If it speaks to you: we're hiring across France, Spain, Belgium, and Canada. And beyond. ⭐ THE ENGINEERING TEAM ⭐ In our engineering team, we build the infrastructure, interfaces, and applications to provide first-class service to our members, health professionals, and even ourselves! Being an engineer at Alan means joining a team of talented, committed and passionate engineers, with a lot of interactions. We move fast, with a lot of ownership, and are proud to tackle big problems! Our process is very simple: those who make product decisions are the same ones who build them. We are also the stewards of our members' most sensitive data, and building privacy in by design is core engineering work for us, not an afterthought. Want to know more? Read this article https://blog.alan.com/tech-et-produit/engineering-organisation-at-alan if you want to discover how life as an Engineer at Alan and this article https://medium.com/alan/engineering-career-path-at-alan-e5de5c2e740c on our Engineering career path. 🛠️ THE STACK Python/Flask, Typescript, React on the coding side. AWS, GCP, Kubernetes, PostgreSQL, Redis, Terraform/Terramate, Datadog, Cloudflare, GitHub Actions on the platform side, all in a monorepo. We deploy daily and believe in distributed ownership - you build it, you own it. 🤖 THE TECH FOUNDATIONS AREA 🎯 Mission: Tech Foundations enables product crews and creates the environment to thrive—combining world-class infrastructure, intuitive developer experience, exquisite operational excellence, and built-in security to make shipping exceptional products effortless. 🔭 Scope: 1. Infrastructure enablement for product crews (e.g. hosting improvements https://www.qovery.com/case-study/alan-case-study/, CI/CD https://medium.com/alan/moving-our-ci-cd-to-github-actions-40df3f7e4733, scalability, multi-cloud architecture) 2. Security and compliance facilitation (e.g. authentication, encryption, threat protection) 3. Developer productivity enhancements (e.g. local environment setup https://medium.com/alan/our-journey-from-react-native-to-expo-for-mobile-app-development-at-alan-%EF%B8%8F-3b1569e8ab7c, monorepo tooling https://medium.com/alan/building-debug-tooling-for-engineers-and-support-teams-alike-34cab315b9cc, observability, tech stack evolution, accessibility audits) 4. AI-assisted engineering enablement (e.g. agentic development, code assistants, MCP servers) 👀 Focus for 2026: In 2026, we will grow the team significantly to further increase our impact. We want to expand our cloud footprint with a revisited multi-cloud strategy as we expand internationally, while we’re elevating the quality bar, from infrastructure to code foundations (backend/frontend/mobile). We are also evolving our AI-augmented development, by putting AI code assistants as a first-class citizen for everyone, including non-engineers. Ultimately we have massive ambitions around our Security stack and posture with enhanced tools and processes to protect our developers and users. ⭐ IS IT YOU WE’RE LOOKING FOR? EXPERIENCE WE VALUE - 3+ years in full-stack software engineering roles - Experience building internal tools, frameworks, CLIs, or libraries that improve developer workflows - Experience fixing scalability issues and/or bottleneck in the software development lifecycle, from writing code to deploying to production MINDSET WE VALUE - You think in terms of developer experience: engineers are your customers - You are collaborative, humble, and motivated by enabling others - You simplify complexity with elegant abstractions and maintainable code - You're excited about AI and automation in engineering workflows - You are fluent in English (no French required) - But above all, we are looking for high potential and curiosity: make sure to show us this when you apply! Everything else is a bonus. 🌍 HOW WE WORK - Location: You must be legally eligible to work in France, Belgium, or Spain. - Remote work: We offer remote work flexibility, but we value in-person collaboration 🎯 IMPORTANT NOTE: WE HIRE PEOPLE, NOT ROLES. If you're excited about this opportunity but don't check every box, we'd love to hear from you. Everyone, no matter how underrepresented, should feel free to apply, as it can only bring learnings or success. If you identify yourself as a woman: Did you know that research shows women often apply only when meeting 100% of requirements? Remember, this is just a guide, not a checklist. We'll be thrilled to receive your application! 🔖 Check out our About Alan https://alan.com/about and Career https://alan.com/careers pages, as well as our Medium https://medium.com/alan, blog https://blog.alan.com/ and Glassdoor page https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Alan-EI_IE1696043.11,15.htm for more info. YOU WANT TO KNOW MORE ABOUT ALAN? - 🙌 Perks & Benefits https://alan.com/en/careers/a/salary-equity: Alaners are provided with a stimulating environment and perks ensuring they are happy, efficient and spend only high-quality time with co-workers. - 🤘 A strong culture https://alan.com/en/about/a/leadership-principles: People joining Alan are often surprised and delighted by our innovative working method. We have a set of cultural values that guide our approach to work 🔄 A quick note about the process Note: While you're applying for a specific area, you may join a different engineering team based on where we think you'll have the most impact. Check out descriptions of other areas here https://www.notion.so/Software-Engineering-Areas-Alan-2c61426e8be7805bacd2cdbc08c32640?pvs=21.

Задачи: — Разрабатывать новые mini apps и продуктовые модули — Создавать frontend на React + TypeScript — Разрабатывать и развивать backend на Python и/или Node.js — Работать с Python-стеком проекта (FastAPI / Django) и Node.js-решениями — Интегрировать frontend с API, торговыми и аналитическими сервисами — Проектировать архитектуру, участвовать в code review и технической декомпозиции — Использовать AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Codex) для ускорения разработки с обязательной проверкой качества кода Требования: — Коммерческий опыт с React и TypeScript — Коммерческий опыт backend-разработки на Python или Node.js — Опыт работы с FastAPI / Django или NestJS / Express / Fastify — Если основной опыт кандидата связан с Node.js — готовность изучать и использовать Python в рамках технологического стека проекта — Опыт работы с PostgreSQL/MySQL, Redis и REST API — Понимание архитектуры SPA, Docker и CI/CD — Опыт написания тестов и проведения code review — Умение писать безопасный, масштабируемый и поддерживаемый код Будет плюсом: — Опыт в fintech, trading, betting, gaming или iGaming — Опыт с WebSocket, Kafka, event-driven архитектурой — Знание Kubernetes, OpenAPI, BFF — Понимание OWASP и принципов безопасной разработки Условия: — Современный стек: React, TypeScript, Python, Node.js, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Docker — Работа над высоконагруженным продуктом с real-time механиками — Сильная продуктовая команда и обязательное code review — Возможность влиять на архитектуру и развитие платформы

Основные задачи Что для нас обязательно Будет преимуществом Формат работы Условия оплаты Все суммы указаны на руки: Для специалиста, который уже в первые 3–6 месяцев покажет исключительный и измеримый результат, возможен досрочный пересмотр заработной платы. При оценке учитываются фактический вклад в развитие продукта, стабильность системы, выполнение ключевых релизов, качество управления командой и способность самостоятельно решать сложные технические задачи. Что предлагаем