Вакансии

3+ года коммерческой разработки на Python (FastAPI / Django). Опыт с PostgreSQL, ORM, REST API и вебхуками.

разработка ПО на Python с использованием FastAPI, PostgreSQL. отличное знание Python.

Интеграция новых блокчейн сетей/токенов. Сопровождение текущего кода.

Разработка бекэнд для автоматизированных систем, направленных на мониторинг информационного пространства. Доработка и автоматизация уже существующих систем.

• Разработка backend для AI-агентов. • Интеграция с API существующих АС.

Задачи: — создавать AI-агентов и платформы для них; — строить MLOps-инфраструктуру; — работать с данными для ML. Требования: — опыт работы в роли MLOps Engineer, Data Engineer или Python ML от 3,5 лет; — production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны; — опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов); — опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud); — умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol); — знание распределенных вычислений (Spark); — опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.); — отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault; — знания Git, GitLab CI/CD. Условия: — хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер); — социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия; — офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.

Требования: — 3+ года коммерческой разработки на Python (FastAPI / Django) — Опыт работы с PostgreSQL, ORM, REST API и вебхуками — Уверенные навыки работы с Docker Compose, Linux и самостоятельного деплоя — Опыт применения LLM API (OpenAI / Anthropic / OpenRouter) в продакшене О компании: Kinesis Hub — работающая SaaS-платформа, где AI-агенты обрабатывают обращения клиентов в мессенджерах, соцсетях и по телефону, ведут CRM и оценивают качество диалогов.

Задачи: — Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах — Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля — Участвовать в проработке архитектуры и технических решений — Писать unit- и интеграционные тесты — Документировать реализованный функционал — Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг) — Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет — Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite) — Хорошее понимание асинхронного программирования — Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub — Уверенная работа с PostgreSQL — Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов — Опыт работы с event-driven архитектурой — Уверенное владение Git, Docker, CI/CD — Умение самостоятельно тестировать свои решения Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Задачи: — Техническое руководство продуктом и командой из трёх инженеров. — Ответственность за архитектуру, качество и стоимость агентов в продакшене. — Планирование работ и найм сотрудников. — Разработка ключевых компонентов и ревью кода команды. — Работа с ядром платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт. — Обеспечение агентного цикла под бюджет хода. — Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы. — Снижение стоимости хода через оптимизацию состава входа, кэш префикса, лимитов инструментов, роутинга моделей, учёта по пользователю и ходу. — Оценка качества с использованием эталонов из реальных трасс, сравнение моделей, регрессия на каждый промпт, инструмент, модель. — Работа с данными компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL. — Обеспечение надёжных фоновых процедур и записи во внешние системы. — Создание песочницы для кода агента без секретов и исходящих соединений. — Декомпозиция задач, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. — Согласование требований и информационной безопасности с заказчиком. Требования: — Опыт backend-разработки от 7 лет, из них минимум 2 года на позиции техлида или ведущего инженера. — Ответственность за продакшн. — Опыт работы с Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. — Умение читать и править код на Go. — Опыт работы с LLM-агентами в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок. — Понимание контекста и стоимости вызовов, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage. — Опыт с Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry). — Знания гибридного поиска, реранкинга, чанкинга, прав доступа к документам. — Опыт работы с MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange. — Знание durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI. — Опыт работы с открытыми моделями через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог. — Высшее техническое образование. Условия: — Возможность работать из любой точки мира. — ИТ аккредитация. — Программа корпоративных привилегий BestBenifit. — ДМС со стоматологией. — Доступ к обучению английскому языку. — Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере вашей специальности. — Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта. В сопроводительном письме необходимо указать опыт управления командой, образование и используемые технологии ИИ в разработке.

Location: Berlin Office Workplace: Hybrid About the role Banks and fintechs use Taktile to automate critical decisions, like credit, fraud, and compliance, in real time. We're building the infrastructure that makes financial institutions truly AI-native, and we've partnered with the Hasso Plattner Institute (HPI), a leading computer science institute in Europe, to offer a dedicated opportunity designed only for HPI students. Starting in April 2027, you'll join one of our engineering teams for 6 months in Berlin and ship real features, with experienced engineers mentoring you along the way. Several HPI alumni already work here, from early-career engineers to senior engineers leading major parts of our product. This program is tailored for Computer Science students eager to gain hands-on industry experience while building the foundations for a world-class engineering career. If you have strong engineering fundamentals and want to grow fast in a team where what you build reaches customers soon after you ship it, we'd love to hear from you.   WHAT YOU'LL DO - Depending on your final team, either work on backend components written in Python / FastAPI, hosted on an AWS serverless architecture, or work on React/Typescript front-end components, or a combination of both! - Engage actively in team rituals such as daily syncs, planning sessions, demos, and technical deep-dive discussions. - Grow as an individual and accelerate your career by learning from our experienced team, contributing to a foundational layer of the product, and joining cross-team learning groups.   REQUIREMENTS: - Taktile is a hybrid company that requires working 3 days/week from our Berlin HQ in Germany. - Fluency in English, both written and spoken, is essential as we operate in a remote environment requiring clear and effective communication. - Strong engineering fundamentals with a passion for simplicity and precision. - Availability for a 6-month full-time internship.   REQUIRED EXPERIENCE - Fantastic Computer Science fundamentals. Data structures, algorithms, networking, distributed systems, databases, and everything in between!   IDEAL, BUT NOT REQUIRED - Exposure to AWS, especially Lambda. - Experience with frontend development - React or similar frameworks.   OUR OFFER - Work with colleagues who lift you up, challenge you, celebrate you, and help you grow. We come from many different backgrounds, but what we have in common is the desire to operate at the very top of our fields. If you are similarly capable, caring, and driven, you'll find yourself at home here. - Experience a truly flat hierarchy and communicate directly with founding team members. Having an opinion and voicing your ideas is not only welcome but encouraged, especially when they challenge the status quo. - Learn from experienced mentors and achieve tremendous personal and professional growth. Get to know and leverage our network of leading tech investors and advisors around the globe. - Receive a MacBook Pro as well as cutting-edge hardware.   OUR STANCE - We're eager to meet talented and driven candidates regardless of whether they tick all the boxes. We're looking for someone who will add to our culture, not just fit within it. We strongly encourage individuals from groups traditionally underestimated and underrepresented in tech to apply. - We seek to actively recognize and combat racism, sexism, ableism, and ageism. We embrace and support all gender identities and expressions, and celebrate love in its many forms. We won't inquire about how you identify or if you've experienced discrimination, but if you want to tell your story, we are all ears.   ABOUT TAKTILE Taktile enables financial institutions to transform into AI-native organizations that are increasingly powered by autonomous agents. With our modular Agentic Decision Platform, customers combine AI agents, rules, relevant context, and human oversight to safely automate and optimize their decisions—approving more customers, reimbursing claims instantly, stopping fraud before it spreads, and financing every business worth funding. Founded in 2020, Taktile powers millions of decisions daily for institutions including Mercury, Monzo, Faire, and Pleo. With offices in New York, Berlin, London, São Paulo, and Iași, the company has raised $184M from Growth Equity at Goldman Sachs Alternatives, Index Ventures, Tiger Global, Balderton Capital, and Y Combinator. Learn more at taktile.com http://taktile.com. Through this exclusive partnership with Taktile, HPI students have the unique opportunity to gain industry experience in a high-growth startup environment while continuing their education among some of Europe’s brightest technical minds.   ABOUT YOUR EMPLOYMENT. Taktile operates through regional entities worldwide. Depending on the location of this role, your employment or engagement will be with Taktile LLC (US), Taktile GmbH (Germany), Taktile Ltd (UK), or Taktile SRL (Romania). The applicable entity will be confirmed during the offer process.   YOUR PRIVACY Taktile (“we” or “us”) is the controller of the personal data you provide during this application process. We collect and process your name, contact details, resume/CV, work history, education, and any other information you submit or that we obtain from publicly available sources or references.   HOW WE USE YOUR DATA We process your personal data to evaluate your candidacy, communicate with you about the recruitment process, comply with legal obligations (such as right-to-work verification), and, with your consent, to consider you for future opportunities.   LEGAL BASIS (EU/UK APPLICANTS) We rely on (i) pre-contractual steps at your request (GDPR/UK GDPR Art. 6(1)(b)), (ii) legal obligations (Art. 6(1)(c)), and (iii) our legitimate interest in evaluating candidates (Art. 6(1)(f)).   RETENTION If your application is unsuccessful, we retain your data for 12 months after the recruitment process concludes, unless you consent to longer retention. Successful candidates’ data becomes part of their employment records.   YOUR RIGHTS Depending on your location, you may have the right to access, correct, delete, or restrict the processing of your personal data, to data portability, and to withdraw consent.   AUTOMATED DECISION-MAKING We use automated tools to assist in screening applications. No hiring decision is made solely by automated means without human review.   INTERNATIONAL TRANSFERS Your data may be transferred to and processed in the United States, Germany, the United Kingdom, or Romania. Where required, transfers are protected by Standard Contractual Clauses or other approved mechanisms.   By submitting your application, you acknowledge that you have read and understood Taktile’s Applicant Privacy Policy https://taktile.com/applicant-privacy-policy. To exercise your rights or ask questions, contact privacy@taktile.com http://taktile.com

Задачи: — Разработка backend-реализаций веб-сервисов — Участие в разработке архитектуры и реализации прототипов новых веб-сервисов — Коммуникация с front-end и back-end разработчиками, QA — Написание валидного читабельного кода — Написание юнит-тестов для разработанных компонентов — Проведение код-ревью Требования Hard Skills: — Django, Django REST Framework, FastAPI — asyncio, asyncpg — PostgreSQL: проектирование, оптимизация запросов — ClickHouse, Apache Kafka — Docker, Docker Compose, Kubernetes (базово: деплой, конфиги, секреты, логи) — GitLab CI/CD, Gitflow, опыт code review Требования Soft Skills: — Командное взаимодействие Будет плюсом: — Опыт Fullstack-разработки (React / TypeScript) — большой плюс

Location: Москва Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * анализом требований и разработкой технических решений * внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки * разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе * декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса * оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки * участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения; * описанием решений в том числе при помощи ИИ; * продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review * отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике. Требования ### Мы ждём что вы: * получили высшее техническое или математическое образование * разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет * разрабатывали инфраструктуру для LLM * имеете опыт работы с Git и понимание git-flow * работали с реляционными БД * готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review * имеете опыт работы с экосистемой LangChain * знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio * умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) * имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket. ### Будет плюсом: * опыт работы в банках, телекоме или финтехе * опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * анализом требований и разработкой технических решений * внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки * разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе * декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса * оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки * участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения; * описанием решений в том числе при помощи ИИ; * продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review * отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике. Требования ### Мы ждём что вы: * получили высшее техническое или математическое образование * разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет * разрабатывали инфраструктуру для LLM * имеете опыт работы с Git и понимание git-flow * работали с реляционными БД * готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review * имеете опыт работы с экосистемой LangChain * знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio * умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) * имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket. ### Будет плюсом: * опыт работы в банках, телекоме или финтехе * опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Работа с ядром платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода. — Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы. — Снижение стоимости хода: состав входа, кэш префикса, лимиты инструментов, роутинг моделей, учёт по пользователю и ходу. — Оценка качества: эталон из реальных трасс, сравнение российских моделей, регресс на каждый промпт, инструмент, модель. — Работа с данными компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL. — Надёжные фоновые процедуры и запись во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, ровно одна запись. — Песочница для кода агента: на сессию, без секретов и исходящих соединений. — Команда: декомпозиция, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. — Согласование требований и ИБ с заказчиком. Требования: — Опыт backend-разработки от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер с ответственностью за продакшн. — Опыт работы с Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. — Умение читать и править код на Go. — Опыт работы с LLM-агентами в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок. — Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage. — Опыт с Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry). — Знание гибридного поиска, реранкинга, чанкинга, прав доступа к документам. — Опыт работы с MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя. — Знание Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI. — Опыт работы с открытыми моделями через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог. — Высшее техническое образование. Условия: — Полная занятость. — График работы 5/2. — Формат работы: удалённо или гибрид.

Location: Athens, Greece; Thessaloniki, Greece About the Role We are seeking an AI/ML Engineer - python developer to join our software development team. You will work on challenging international projects, using cutting-edge technology to deliver ML and AI solutions for major international public organizations. The role offers rapid career growth and real exposure to high-impact, large-scale work. What You Will Do Implement advanced ML solutions and model deployment strategies (MLOps); Build advanced Generative AI components and pipelines, including RAG architectures, orchestration layers and evaluation frameworks; Contribute to AI governance, observability, monitoring and responsible AI practices; Contribute to the design and documentation AI solutions; Contribute to python implementation tasks and implementation of micro-services using frameworks such as FastAPI, Flask, Pydantic. etc. Requirements A university degree in IT or a related field; Very good knowledge of python, pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn; Good knowledge of  FastAPI, Flask, Pydantic, SQL Alchemy; Hands-on experience in use and integration with leading LLMs and SLMs; Familiarity with AI frameworks such as LangChain, LangGraph, Haystack; Familiarity with major ML frameworks such as PyTorch and TensorFlow, and with model formats such as ONNX; Excellent command of English, written and spoken. Nice to Have Experience designing and implementing AI/NLP pipelines (AI Ops / NLP Ops); Familiarity with AWS SageMaker and / or  Azure Machine Learning platform; Familiarity with cloud platforms such as AWS or Azure; Familiarity with Big Data systems such as Spark (PySpark) and/or Databricks. Benefits We believe in rewarding talent and dedication. Here's what you can expect as part of our team: Competitive full-time salary; Private Health Coverage on the Company’s group program; Flexible Working Hours; Top-of-the-Line Tools; Professional Development: Benefit from language courses, specialized training, and continuous learning opportunities; Career Growth: Work with some of the most innovative and exciting specialists in the industry; Dynamic Work Environment: Thrive in a setting that offers challenging goals, autonomy, and mentoring, fostering both personal and company growth. If you want an exciting challenge, work with some of the coolest technologies, and enjoy your time doing it, then join us! Submit your detailed CV in English, quoting reference: ( JA/ME-PD/11/26 ). You may also consider all our other open vacancies by visiting the career section of our website ( www.eurodyn.com ) and follow us on Twitter (@EURODYN_Careers) and LinkedIn. EUROPEAN DYNAMICS (ED) ( www.eurodyn.com ) is a leading European Software, Information, and Communication Technologies company, operating internationally (Athens, Brussels, Luxembourg, Copenhagen, Berlin, Stockholm, London, Nicosia, Valetta, Vienna, Den Haag, Hong Kong, etc.) The company employs over 1100 engineers, IT experts, and consultants (around 3% PhD, 41% MSc, and 54% BSc). We design and develop software applications using integrated, state-of-the-art technology. Our current IT projects have a value exceeding 300 million EURO. EUROPEAN DYNAMICS is a renowned supplier of IT services to European Union Institutions, international organizations, European Agencies, and national government Administrations in 40 countries and 4 continents. As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, colour, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion. EUROPEAN DYNAMICS (ED) adheres to the General Data Protection Regulation principles by applying its Privacy Policy as published at www.eurodyn.com/privacy . By submitting an application to this position and by sharing your personal data with ED, you acknowledge and accept its Policy and authorize ED to process your personal data for the purposes of the company's recruitment opportunities, in line with the Policy.

Условия и бонусы: Фултайм, удаленно по РФ. Наши ожидания: – Опыт от 3-х лет на Python. – Техническое образование, желательно высшее. – Опыт проектирования и разработки REST API, навыки работы с FastAPI. – Понимание принципов работы реляционных БД, опыт работы с PostgreSQL. – Опыт написания Unit и интеграционных тестов.

Задачи: — Разрабатывать новые backend-сервисы и поддерживать существующие — Проектировать, разрабатывать и интегрировать RESTful API с использованием FastAPI — Проектировать и оптимизировать схемы, индексы и запросы PostgreSQL — Писать unit и интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество кода — Строить и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя — Контейнеризировать и деплоить сервисы с помощью Docker и Kubernetes — Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования — Интегрировать AI-возможности с использованием MCP (Model Context Protocol) — Оптимизировать производительность приложения и эффективность базы данных — Сотрудничать с frontend-разработчиками и продуктовыми командами Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет — Глубокие знания Python и FastAPI — Практический опыт с PostgreSQL, оптимизацией SQL, индексами и миграциями — Опыт с pytest, unit и интеграционным тестированием, принципами TDD — Опыт работы с CI/CD инструментами (GitHub Actions, GitLab CI или аналогичными) — Практический опыт с Docker и Kubernetes — Понимание принципов проектирования REST API и безопасности приложений — Знание Git и практик совместной разработки — Владение английским языком Будет плюсом: — Опыт с MCP и интеграциями AI-инструментов/агентов — Async Python (asyncio, async SQLAlchemy) — SQLAlchemy и Alembic — Сообщения и очереди (RabbitMQ, Kafka, Redis) — Облачные платформы (AWS, GCP, Azure) — Кэширование (Redis, Memcached) Условия: — Полная занятость, работа в офисе в Ташкенте, Узбекистан — Официальное трудоустройство по законодательству Узбекистана — Бесплатные обеды — Компенсация спортивных и фитнес-активностей — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги

Требования: — Основное: Python, FastAPI, Git, Docker. — AI фреймворки: OpenAI SDK, LangChain / LangGraph, LlamaIndex. — Автоматизация: n8n, Make, REST API, Webhooks. — БД: SQL, PostgreSQL, Vector DBs (Redis / NoSQL как плюс). — Высшее техническое образование (CS, ИИ, математика, анализ данных) или сильный практический бэкграунд и портфолио реализованных AI-продуктов. — Опыт вывода AI-решений в реальный Production (логирование, обработка ошибок, мониторинг). — Плюсом будет: работа с multi-agent системами, Voice AI, Computer Vision / Multimodal AI. — Опыт fine-tuning моделей и локального деплоя open-source LLM (Hugging Face, PyTorch, Kubernetes). — Английский (чтение документации, написание English prompts). Локация: Минск, офис.