Задачи:
— Разработка desktop приложений на TypeScript + React (Electron / Tauri).
— Работа с Node.js, WebSocket, стримингом и очередями.
— Интеграция топовых AI-провайдеров и работа с локальным инференсом.
— Создание функционала AI-агентов (tool calling, automation, sub-agents).
— Интеграции с Telegram, Discord, Slack и WhatsApp.
— Релизы, CI/CD и обеспечение качества продукта.
Требования:
— 2+ года коммерческого опыта с TypeScript, Node.js и React.
— Реальный опыт работы с Electron или Tauri.
— Уверенное владение WebSocket, Docker и GitHub Actions.
— Активное использование AI-инструментов в работе.
— Английский для чтения документации и рабочих задач.
Будет плюсом:
— Знание Python (FastAPI), MCP и опыт LLM-интеграций.
— Опыт с Playwright или нативными API macOS/Windows.
Условия:
— Работа в офисах в Санкт-Петербурге и Москве.
— 28 дней отпуска.
— Компенсация профессионального обучения и курсов.
— Гибкое начало рабочего дня.
— Работа над передовым продуктом в сфере искусственного интеллекта.
— Постоянный обмен опытом и возможность быстрого роста.
Задачи:
— Изучение текущих агентов, их ролей и реальных сценариев работы
— Анализ существующих промптов, логики и слабых мест
— Выявление дублирования, хаоса, нестабильности и неочевидных зависимостей
— Устранение серых зон и непредсказуемого поведения
— Упорядочивание версий промптов, сценариев и изменений
— Структурирование архитектуры AI‑логики
— Сбор базовых тест‑кейсов для ключевых сценариев
— Доработка агентов под новые бизнес‑задачи
— Повышение точности, стабильности и предсказуемости ответов
— Поддержка JSON‑логики и передачи данных в CRM
— Анализ реальных ошибок и нестандартных кейсов из работы команды
— Снижение галлюцинаций, излишней самодеятельности и сбоев на стыках процессов
— Сбор обратной связи от пользователей и её трансформация в системные улучшения
— Участие в развитии новых AI‑направлений, включая OpenClaw
— Постепенное превращение AI‑контура из набора решений в понятную и поддерживаемую систему
Требования:
— Работа с системными промптами в бизнес‑задачах
— Знание особенностей поведения LLM: ограничения, галлюцинации, follow instructions, контекст, few‑shot
— Навыки настройки структурированных выходов (JSON) и сценариев интеграции ответов в системы
— Способность диагностировать источник проблемы (промпт, данные, процесс, архитектура)
— Развитое системное мышление, самостоятельность
— Владение базовым Python
— Понимание принципов работы API и интеграционной логики
— Опыт работы с API LLM (Claude, OpenAI и аналоги)
— Опыт работы с knowledge base и RAG‑подходами
— Опыт проведения evals, AI‑testing и regression checks
— Участие в проектировании AI‑архитектуры, автоматизации или CRM‑процессов
— Создание тестовых сред, симуляторов диалогов и agent playground
— Работа с большими наборами диалогов, behavioral analysis и HITL‑подходами
— Интерес к OpenClaw или опыт работы с аналогичными подходами к управлению AI‑контекстом и памятью
Условия:
— Оформление по ИП
— Дружелюбная атмосфера внутри компании
— Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
— Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
— Гибкий график работы и возможность удаленной работы
— Оплата за фактически отработанное время
— Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
УдалённоseniorРоссия
320 000 – 435 200 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 17 · Job Hunters