Ведущий менеджер технологических продуктов будет проводить кастдевы, проверять гипотезы, проводить исследования и анализ конкурентов, выстраивать метрики, делать продукты полезнее и понятнее для пользователей.
Зарплата не указана
Загружаем вакансии…
Ведущий менеджер технологических продуктов будет проводить кастдевы, проверять гипотезы, проводить исследования и анализ конкурентов, выстраивать метрики, делать продукты полезнее и понятнее для пользователей.
Зарплата не указана
О роли: Мы запускаем направление GEO (Generative Engine Optimization) — вывод компаний в ответы AI-ассистентов: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Copilot. Клиенты всё чаще ищут подрядчика не через Google, а спрашивая ассистента напрямую — и в этом ответе надо присутствовать. Ниша очень молодая, людей с годами опыта именно в GEO на рынке практически нет, и мы их не ждём. Нам нужен сильный SEO-специалист, который уже начал разбираться в AI-видимости и хочет строить на этом карьеру. Глубину наберёте в процессе, на реальных проектах. Вы будете работать сначала на нашей собственной компании — как на первом кейсе, а затем на клиентских проектах как отдельной услуге. Задачи: — Собирать baseline по каждому проекту: список промптов, замер текущей видимости по крупным моделям, разбор конкурентов и источников, которые модели цитируют — Делать техническую базу: доступ AI-краулеров, рендеринг, JSON-LD разметка (Organization, Service, FAQPage, Person, sameAs), llms.txt, консистентность данных компании по всем источникам — Перестраивать контент под цитируемость: страницы услуг, цен, кейсов, FAQ, сравнительные материалы — Строить внешние сигналы: отраслевые каталоги, Wikidata, отзывы, публикации, работа с E-E-A-T — Настроить и вести ежемесячный мониторинг Share of Voice по промптам и моделям, готовить отчёты с динамикой относительно конкурентов — Постепенно собрать из этого воспроизводимую методику для нескольких клиентских проектов параллельно Требования: — Опыт в SEO от 2 лет, из них реальная работа с технической частью: structured data, индексация, архитектура сайта, а не только заказ текстов — Портфолио: минимум один проект, где видно, что было до и что стало после, с цифрами — пусть даже классическое SEO — Демонстрируемый интерес к AI-видимости: свои эксперименты, пробные замеры, прочитанные исследования, пет-проект, публикации — что угодно, что показывает: вы уже в теме, а не только слышали о ней — Английский для работы с исследованиями и контентом — Самостоятельность: поле новое, готовых инструкций нет, придётся ставить гипотезы, проверять и честно считать результат Будет плюсом: — Немецкий язык — Опыт в B2B и IT-услугах — Опыт в агентстве или на нескольких клиентских проектах одновременно — Технический бэкграунд: умение написать скрипт для прогона промптов через API — Готовность говорить с клиентом напрямую Условия: — Вход в направление на ранней стадии, пока конкуренция среди специалистов минимальная — Свобода выбирать инструменты и строить методику с нуля — Бюджет на инструменты мониторинга и обучение
от 60 000 ₽
Задачи: — мониторить бизнес-медиа и новости, YouTube, подкасты, интервью предпринимателей, кейсы крупных компаний, интересные сделки, бизнес-модели, зарубежные источники и соцсети; — видеть за новостью интересную историю; — регулярно собирать пул тем и объяснять, в чём хук, какие цифры и факты важны, чем тема полезна аудитории и в каком формате её лучше раскрыть; — превращать собранную информацию в готовую структуру материала; — для каруселей придумывать сильный первый слайд, выстраивать историю и писать текст карточек; — для Reels предлагать хук, структуру истории, ключевые цифры, факты и вывод; — после утверждения текста взаимодействовать с дизайнером и другими участниками команды; — ставить задачи, передавать материалы и референсы, собирать правки и доводить материал до финального вида. Требования: — редакторское мышление и умение находить сильные темы; — от 3 лет опыта в бизнес-медиа, редакциях, YouTube-командах или создании контента для личных брендов предпринимателей и экспертов; — интерес к бизнесу и предпринимательству; — понимание специфики личного бренда; — понимание того, что цепляет внимание в социальных сетях; — умение работать с большим количеством информации; — способность отличать сильную историю от банальной; — умение быстро находить и проверять факты и цифры; — умение писать просто и понятно; — свободная работа с англоязычными источниками; — умение использовать AI для research и работы с контентом. Условия: — 100% удалённая работа из любой точки мира; — рассматривают full-time и part-time; — конкретная загрузка обсуждается в зависимости от опыта и возможностей; — доход обсуждается индивидуально на собеседовании; — стабильные выплаты; — нестандартные задачи и возможности профессионального роста.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — проверять и запускать гипотезы привлечения трафика; — работать с VK Ads, Telegram-посевами, блогерами и микроинфлюенсерами, CPA/промокодами, ретаргетингом, Яндекс и другими релевантными каналами; — работать с Яндекс Метрикой и воронкой сайта; — считать CAC, CPA, ROAS и экономику каналов; — тестировать офферы, аудитории и рекламные креативы; — находить работающие связки и масштабировать их; — участвовать в улучшении конверсии сайта; — давать короткий понятный отчёт о тестах, расходах, результатах и дальнейших действиях. Требования: — интерес к экспериментам и поиску воспроизводимой экономики привлечения покупателей. Плюсом будет: — опыт e-commerce / физических товаров; — реальные кейсы с цифрами; — самостоятельная работа с рекламными кабинетами; — понимание unit-экономики; — опыт работы с небольшими и средними рекламными бюджетами, где важно не сжигать деньги. Условия: — удалённая работа; — фиксированная зарплата 60 000–80 000 ₽ в зависимости от опыта и загрузки; — возможен part-time для сильного специалиста; — отдельный рекламный бюджет на тестирование гипотез; — бонус и пересмотр зарплаты после появления измеримых результатов; — минимум бюрократии и возможность влиять на развитие нового канала продаж.
60 000 – 80 000 ₽
Задачи: ▫️ Сопровождать сотрудников на всем пути в компании: onboarding, изменения условий, отпуска, offboarding. ▫️ Вести легализацию сотрудников и оформление ВНЖ на Кипре. ▫️ Управлять внешними подрядчиками: бухгалтерией, payroll-провайдерами, страховыми, юристами, контролировать качество их работы. ▫️ Организовывать командировки, корпоративы и мероприятия для сотрудников, подарки на праздники и значимые события. ▫️ Заботиться об офисе в Лимассоле, обеспечивать комфорт и исправность. ▫️ Использовать ИИ для подготовки документов, проверки данных и автоматизации рутинных задач. ▫️ Вести учет данных о сотрудниках и документах, отвечать на вопросы команды, собирать и проверять данные для payroll. ▫️ Организовывать выдачу и возврат техники. ▫️ Администрировать корпоративные бенефиты. Требования: ▫️ Ответственность и самостоятельность. ▫️ Любовь к людям и желание улучшать процессы, замечать нужды коллег. ▫️ Опыт в People Operations / HR Operations и понимание полного цикла работы с сотрудником. ▫️ Хорошее знание трудового законодательства Кипра. ▫️ Опыт с разными типами оформления сотрудников в международной среде: штат, B2B, contractors в разных юрисдикциях. ▫️ Умение эффективно работать с подрядчиками. ▫️ Уверенное владение ИИ-инструментами и готовность интегрировать их в процессы. ▫️ Способность управлять множеством параллельных задач без потери деталей. ▫️ Разговорный английский для комфортного общения с иностранными коллегами и подрядчиками. Условия: ▫️ Гибридный формат работы. ▫️ 24 дня оплачиваемого отпуска. ▫️ 10 оплачиваемых sick days. ▫️ Компенсация 50% стоимости профессионального обучения. ▫️ Медицинская страховка: компания покрывает 75% стоимости страховки сотрудника и 50% для членов семьи.
Зарплата не указана
Проект: Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях. О роли: Руководитель проектов внедрения, ответственный за результат проекта целиком. Задачи включают погружение в задачи и данные заказчика, проектирование решений, постановку задач разработчику и DevOps, самостоятельную работу с данными и ведение проекта до внедрения. Важна работа по развитию клиента после запуска решения: изучение потребностей, подключение дополнительных источников данных, развитие витрин и дашбордов, запуск новых аналитических сценариев, подключение других подразделений и тиражирование решения. Задачи: — Проводить исследование процессов, систем и данных заказчика. — Разбираться в бизнес-задачах и переводить их в технические решения. — Проектировать аналитические решения и модели данных. — Ставить задачи разработчику и DevOps, контролировать результат. — Самостоятельно анализировать данные, проектировать модели и проверять технические решения. — Вести проект от старта до эксплуатации: сроки, риски, коммуникация и результат. — Быстро собирать POC с использованием AI-инструментов. — Быстро прототипировать решения с использованием Claude, Cursor и других AI-инструментов. — Находить возможности для дальнейшего развития проекта и формировать предложения для клиента. Требования: — Ответственность за результат и способность доводить проект до работающего решения. — Самостоятельность и инициативность, умение двигать задачи вперёд без постоянного контроля. — Способность быстро разобраться в новой и неопределённой задаче. — Уверенная коммуникация с заказчиком. — Умение видеть дополнительные потребности клиента и предлагать варианты развития проекта. — Уверенный SQL — ключевой навык. — Понимание моделирования данных и принципов построения аналитических решений. — Python на уровне, достаточном для работы с данными. — Понимание интеграций и взаимодействия различных систем. — Опыт ведения небольших проектов внедрения или технических проектов с самостоятельным системным анализом и постановкой задач. — Опыт работы с Claude / Cursor или аналогичными AI-инструментами. Будет плюсом: — Опыт с BI/DWH, Apache Superset, API, ETL/ELT, Kafka/RabbitMQ. Отбор: — Интервью с рекрутером. — Тестовое задание и обсуждение результатов. — Техническое интервью по SQL, работе с данными, моделированию и системному анализу. — Финальное интервью по управлению проектами, коммуникации с заказчиками и командой. Условия: — Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками. — Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента. — Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными. — Полный рабочий день с гибким графиком. — Заработная плата до 200 000 рублей.
Задачи: — проектировать новые мета-системы и развивать существующие; — разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности; — самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации; — готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки; — выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства; — анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации; — нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики. Требования: — 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах; — сильный системный геймдизайн; — отличное понимание базовых принципов UX/UI; — опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии; — понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт; — опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий; — умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза; — опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками; — умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы; — любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка. Будет большим плюсом: — опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик; — опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации; — опыт управления небольшими кросс-функциональными командами; — опыт проведения A/B-тестов; — активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить). Условия: — возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления; — работу в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии; — тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры; — высокий уровень самостоятельности и ответственности; — возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy; — кипрское юридическое лицо; — фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания; — возможность удалённой работы из любой точки мира; — забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности; — широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста.
Зарплата не указана
Чем предстоит заниматься: — Интервьюировать бизнес-экспертов и пользователей информационных систем для изучения текущих процессов и функционирования систем; — Собирать, формализовывать и документировать требования заказчика; — Реализовывать функционал и процессы в системах по требованиям заказчиков; — Проверять соблюдение процедур и стандартов качества при разработке и внедрении систем; — Анализировать и оптимизировать информационные системы и их взаимодействие; — Оценивать влияние реализуемых решений на существующий функционал; — Формировать оценку реализации решения совместно с архитекторами и специалистами смежных направлений; — Составлять описания реализованных решений и изменений для тестирования; — Определять ключевые компоненты системы для разработки тест-кейсов и их релевантность процессу тестирования; — Выбирать соответствующие формы и подходы к тестированию; — Разрабатывать предложения по оптимизации и модернизации информационных систем и процессов; — Анализировать риски и причины ошибок при разработке систем. Для нас важно: — Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile, Scrum, Kanban; — Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции; — Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, базы данных, интеграции; — Владение Jira, Confluence, Miro или аналогами, Excel/Google Sheets; — Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения. Условия: — ДМС, включая стоматологию; — Страхование жизни и страховка для путешественников; — Корпоративная мобильная связь; — Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; — Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; — Возможность обучения за счет работодателя; — Активная корпоративная жизнь; — Поддержка от компании в жизненно важных событиях; — Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Зарплата не указана
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP
Мы развиваем зрелый продукт, которому 13 лет. У него есть большая пользовательская база, данные, работающая экономика и партнерское направление, которое уже доказало свою жизнеспособность. Сейчас ищем Product Lead, который найдет следующий этап роста партнерского направления. Партнеры используют платформу для хранения файлов и монетизируют аудиторию через продажу премиум-доступов. Модель работает, но приток новых партнеров снизился. Нужно понять, почему это произошло и где главный рычаг роста: продукт, условия партнерской программы, привлечение или их комбинация. Это не роль хранителя roadmap. Нужен человек, который умеет находить точки роста в уже сложившейся системе и превращать их в бизнес-результат. Задачи: — Исследовать рынок, поведение партнеров и причины изменения трафика. — Искать и проверять способы привлечения новых партнеров. — Развивать партнерскую платформу вместе с разработкой. — Формулировать и проверять продуктовые, коммерческие и операционные гипотезы. — Пересматривать механику и условия партнерской программы. — Считать ROI, unit-экономику, риски и ожидаемый эффект инициатив. — Определять, во что стоит вкладываться, а что нужно останавливать. — Масштабировать работающие механики и передавать их команде. Требования: — Опыт управления и развития партнерского B2B-направления/продукта. — Умение работать с неопределённостью: формулировать гипотезы, обосновывать ожидаемый эффект, проверять их и останавливать неподтверждённые инициативы. — Опыт принятия решений на основе продуктовых данных и финансовых расчётов: ROI, unit экономика, прогноз эффекта. — Опыт переговоров с партнёрами или клиентами. — Умение самостоятельно определять приоритеты и доводить инициативы до результата. — Опыт взаимодействия с разработкой, аналитикой и другими кросс-функциональными командами. Условия: — Удаленный формат работы из любой точки мира (но без экстремальных часовых поясов). — Компенсацию затрат на медицинские расходы. — Компенсацию затрат на спорт. — Возможность расти в интересном продукте. — Минимум бюрократии, фокус на результат. — Отличную команду.
4 000 – 4 000 $
Задачи: • Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления. • Находить наиболее перспективные точки применения AI. • Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты. • Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты. • Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации. • Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив. • Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования. • Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI. • Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы. • Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах. Требования: • 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation. • Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов. • Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG. • Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип. • Product mindset и ориентация на быстрый результат. • Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap. • Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом. • Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом. • Высокая самостоятельность и ответственность за результат. AI-инструменты и технические навыки: • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM. • Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling. • Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов. • Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases. • Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов. • Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов. • Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации. • Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных. Кого мы ищем: • Не классического бизнес-аналитика или координатора. • Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой. Главный результат: • Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
Зарплата не указана
Задачи: — Составлять контент-план на неделю и месяц на основе стратегии компании, подбирать темы, форматы и материалы для публикаций — Писать короткие посты и анонсы, редактировать тексты, приводить всё к единому стилю бренда — Снимать и обрабатывать фото и видео: пряжа, новинки, модели, сочетания, будни магазина — Делать качественно оформленные сторис и тематические подборки — Придумывать темы, тезисы и сценарии для коротких видео, монтировать и выкладывать их — Публиковать контент вовремя, следить за сроками, проверять информацию и ссылки перед выходом Условия: — Работа онлайн и офлайн в магазине пряжи в Москве, съемки на месте — График: вторник–суббота, 10:00–19:00, минимум 3 раза в неделю по плавающему графику для съемок — Заработная плата от 90000 рублей плюс KPI, выплаты 2 раза в месяц — Оформление по ТК после испытательного срока — Корпоративные скидки на пряжу Требование: — Умение вязать и базовое понимание пряжи обязательно
от 90 000 ₽
Обязанности: • Вести бухгалтерский и налоговый учёт клиентов компании — ООО и ИП с разными системами налогообложения и видами деятельности • Контролировать корректность отражения операций в 1С, закрывать отчётные периоды и проверять состояние учёта перед сдачей отчётности • Рассчитывать налоги и своевременно готовить бухгалтерскую, налоговую и статистическую отчётность • Самостоятельно сдавать отчётность в ФНС, СФР и Росстат • Готовить ответы на требования государственных органов, проводить сверки с ФНС и сопровождать камеральные проверки в рамках своей зоны ответственности • Контролировать наличие и корректность первичных документов, ставить задачи бухгалтеру по первичной документации и проверять результат • Консультировать клиентов по вопросам бухгалтерского и налогового учёта, объяснять последствия изменений законодательства понятным языком • Заранее выявлять налоговые и учётные риски, сообщать о них руководителю и клиенту и предлагать возможные варианты решения в рамках законодательства • Контролировать сроки, задачи и статусы по клиентам в Bitrix24 • Поддерживать порядок в клиентских базах, документах, переписке и рабочих реестрах Требования: • Опыт работы в бухгалтерии от 6 лет • Опыт самостоятельного ведения нескольких ООО и ИП одновременно • Практический опыт полного цикла учёта: от проверки первичных документов и закрытия периода до расчёта налогов и сдачи отчётности • Хорошее знание бухгалтерского и налогового законодательства РФ • Опыт работы с основными системами налогообложения • Опыт ведения учёта компаний, работающих с маркетплейсами и ВЭД • Уверенное владение 1С:Бухгалтерией 8.3, системами электронной отчётности и ЭДО • Опыт самостоятельной подготовки ответов на требования ФНС и проведения сверок • Умение находить причину ошибки, оценивать риски и предлагать обоснованные варианты решения • Способность объяснить сложный бухгалтерский или налоговый вопрос простым и понятным языком • Умение самостоятельно организовать удалённую работу, соблюдать сроки и фиксировать задачи в CRM • Своевременно сообщать о проблемах и предлагать дальнейшие действия Условия: • Полностью удалённая работа • Полная занятость, график 5/2, с 9:00 до 18:00 по московскому времени • Заработная плата — от 80 000 ₽ на руки • Возможность увеличения дохода при расширении клиентского портфеля, сложности задач и зоны ответственности • Оформление по ТК РФ • Работа в небольшой профессиональной команде с прямой коммуникацией с руководителем • Bitrix24, внутренние инструкции, чек-листы, рабочие регламенты и шаблоны коммуникации • Опыт работы в бухгалтерском аутсорсинге • Опыт одновременного сопровождения клиентов из разных сфер деятельности • Опыт координации бухгалтера по первичной документации или небольшой рабочей группы • Знание 1С:УТ, 1С:УНФ, СБИС, Контур.Экстерна, 1С-Отчётности, Диадока или аналогичных сервисов • Опыт работы с Bitrix24 и Google Таблицами • Опыт настройки, восстановления или проверки состояния бухгалтерского учёта
Задачи: — Организовывать и вести документооборот по объекту: подготавливать и координировать служебные записки и письма, проверять и согласовывать входящую документацию; — Ведение отчётности и графиков строительно‑монтажных работ по объекту; — Взаимодействовать со смежными подразделениями компании; — Сотрудничество с бухгалтерией по вопросам оформления первичной документации, проверки форм КС и счетов‑фактур; — Помогать в контроле выполнения работ подрядными организациями и собственными силами; — Подготовка и предоставление отчётности по запросу руководителя и заказчика. Требования: — Опыт работы от 1 года; — Опытный пользователь ПК, Microsoft Office, MS Project. Условия: — График работы: 5/2 c 09:00 до 18:00; — Оформление по ТК РФ; — Место работы: Офис на строительной площадке в г. Москва, район Рублево-Архангельское; — Служебная развозка от м. Строгино, м. Тушинская, МЦД Пенягино.
100 000 – 140 000 ₽
Задачи: — запускать и оптимизировать кампании в Яндекс Директе и VK Ads, работать с аудиториями, объявлениями, ставками и ретаргетингом; — тестировать офферы, креативы и посадочные страницы, находить удачные решения и развивать их на основе результатов; — анализировать Яндекс Метрику и рекламные кабинеты: конверсии, стоимость обращения и эффективность каналов и направлений обучения; — вместе с отделом продаж оценивать качество обращений и конверсию в оплату, разбираться в причинах потерь на пути к покупке; — предлагать улучшения рекламных материалов и страниц курсов, формулировать задачи на изменения и оценивать их эффект; — использовать AI-инструменты для анализа, вариантов текстов и креативов; проверять качество и достоверность результата. Требования: — опыт самостоятельного ведения платной рекламы и кейсы с понятной ролью, действиями и результатом; — уверенная работа с Яндекс Директом, понимание VK Ads и веб-аналитики: цели, UTM-разметка, отчёты и проверка данных; — умение превращать преимущества продукта в понятные объявления и предложения для разных аудиторий; — способность объяснить выводы по цифрам: что стоит продолжать, что изменить и какую гипотезу проверить следующей; — готовность работать в офисе и взаимодействовать с руководителем, продажами и командой образовательных программ. Будет преимуществом: — опыт в образовании, EdTech или услугах с длительным выбором клиента; — опыт A/B-тестирования, улучшения посадочных страниц, e-mail- и Telegram-коммуникаций. Условия: — доход 190 000–250 000 ₽ в месяц до вычета налогов в зависимости от опыта и задач; — оформление по ТК РФ, полная занятость, график 5/2, рабочий день 8 часов; — работа в офисе в центре Москвы: улица Александра Солженицына, 6, рядом с метро «Таганская» и «Марксистская»; — ДМС или абонемент в премиальный фитнес-клуб на выбор; — доступ к курсам учебного центра для профессионального развития; — возможность преподавать на курсах с отдельной оплатой от 2 500 ₽ за академический час; — прямое взаимодействие с руководителем и командой, возможность предлагать изменения и быстро переходить от идеи к тесту.
190 000 – 250 000 ₽
Задачи: — Находить боли в процессах продаж, производства, закупок и тендеров, где ИИ может дать быстрый эффект. — Ставить задачи с определением входных и выходных данных, критериев готовности, метрик успеха и границ. — Делать решения с помощью Claude: создавать промпты, пайплайны, при необходимости использовать RAG, работать с данными и API, интегрировать с CRM, телефонией и почтой. — Внедрять решения на сервере, проверять на боевых данных, следить за качеством и стоимостью. — Обучать пользователей, объяснять и снимать сопротивление для реального использования инструментов. — Переключаться между проектами, например, сводка по звонкам или помощник по тендерам. Требования: — Опыт аналитика, продакта или AI-инженера от примерно 2 лет с доведением задач до результата. — Практический опыт создания решений с помощью ИИ (Claude, ChatGPT, Cursor), включая автоматизацию, ботов, скрипты, интеграции. — Навыки промпт-инжиниринга и понимание работы LLM, их возможностей и ограничений. — Умение читать и править Python, работать с API и писать простой SQL. — Знания Linux и Docker: работа с консолью, контейнерами, развёртыванием сервисов, чтение логов. — Грамотный русский язык и умение понятно объяснять как бизнесу, так и техническим специалистам. Будет плюсом: — Программирование сверх базового уровня. — Опыт с RAG и векторными базами данных. — Знание n8n, Make, LangChain. — Опыт с речевой аналитикой. — Опыт работы с Odoo, 1С, CRM, телефонией. — Понимание 152-ФЗ и работы с персональными данными. Условия: — Работа в команде с архитектором и аналитиками, прямой доступ к заказчикам. — AI-first среда с ежедневным использованием Claude, собственным сервером разработки и песочницей для экспериментов без согласования. — Реальное влияние: инструменты внедряются в продакшн и используются подразделениями группы. — Возможности роста до ведущего AI-аналитика или владельца направления AI-продуктов.
от 220 000 ₽
Задачи: — Управлять маркетинговыми проектами: интернет‑трафик с рекламных площадок. — Контролировать сроки, выполнение KPI и работу команды, проводить еженедельные планерки и поддерживать рабочие чаты в мессенджерах. — Следить за корректной работой сквозной аналитики на проектах, фиксировать и инициировать исправление ошибок с помощью бизнес‑ассистента и техподдержки. — Проводить мини‑аудиты CRM‑систем клиентов, проверять работу по заявкам и сделкам, готовить обратную связь по корректировкам. — Контролировать ведение отчетности специалистами на проекте и заполнять свою часть отчётов. — Контролировать формирование планов по показателям на новый месяц специалистами по трафику, согласовывать их с руководителем подразделения и клиентом. — Проводить регулярные созвоны с клиентами для обсуждения результатов, планов, цифр и фиксации договоренностей. — Решать организационные вопросы по проекту: документы, акты, оплаты и другие рабочие детали. Требования: — Опыт Project Manager от 1 года в digital‑агентстве или опыт business assistant / ассистента руководителя / координатора проектов 1–2 года в digital‑среде. — Понимание digital‑процессов. — Умение объяснять сложные вещи простым языком для клиента и команды. — Навык вести несколько задач и проектов одновременно без потери качества. — Системность и ответственность: задачи не теряются, договорённости выполняются, дедлайны контролируются. — Самостоятельность и инициативность: умение искать информацию, работать с материалами, задавать точные вопросы и предлагать решения. — Опыт в продажах или публичных выступлениях будет плюсом. Условия: — Полностью удаленная работа с обязательной связью с 9 до 18 по МСК. — Адекватные руководители, не беспокоят по ночам и в выходные. — Регулярные обучения от компании, покупка курсов и обучений под запрос. — Наставничество и поэтапное введение в должность. — Перспектива горизонтального и вертикального карьерного роста. — Участие в неформальных мероприятиях для всей команды (поездки, внутренние лекции, подарки по праздникам). — Общение с интересными людьми, предпринимателями. — Бонусы за выполнение показателей (путешествия и подарки за счет компании). — Подарки за выполнение показателей и большие результаты (от пиццы на вечер до общекомандных путешествий и техники).
80 000 – 120 000 ₽
до 200 000 ₽
Зарплата не указана
Зарплата не указана
80 000 – 80 000 ₽