Вакансии

Кандидат должен уметь не просто воспроизводить существующие процессы 1С:УПП в новой системе, а определять, как их правильно реализовать средствами 1С:ERP/ERP.УХ. Ожидаем способность:

Задачи: — Подготовка управленческой отчётности по Oрех/Capex, трансформация отчётности по модели Гартнера — Оценка эффективности закупок, анализ функции ТОиР — Лидирование в бизнес-плане компании, целеполагание — Актуализация ФЭМ, стресс сценарии, what if — Подготовка материалов для ГД, ГД-1, обучающие материалы — Трансформация отчётности, внедрение ERP — Прочие ad-hoc — Анализ и бенчмаркинг производственной программы — Оценка стоимости бизнес-процессов — Разработка и оценка мероприятий по повышению эффективности — Подготовка и обновление долгосрочных бизнес-планов и стратегии — Долгосрочное инвест. планирование по стратегическим программам, проектам, инициативам — Финансово-экономический и бизнес-анализ с целью определения оптимальных направлений развития активов, проектных и логистических решений — Прочие ad-hoc Требования: — Сильные навыки Excel, Power Query, PowerPoint, обработки больших массивов — Умение структурировать информацию, постановка ТЗ, построение ФЭМ, понимание принципов МСФО, БУ/НУ Будет преимуществом: — Опыт работы в горнорудных компаниях — Опыт анализа эффективности закупок и стратегий функций — Опыт генерации в ИИ моделей и форм для автоматизации рутины — Участие в целеполагании и подготовке стратегии компании Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня в соответствии с ТК РФ — Программа адаптации, менторство от опытных руководителей и возможность компенсации профильного обучения/сертификаций — Конкурентный оклад (обсуждается по результатам собеседования) + годовой бонус по результатам выполнения KPI

Проект: Этот этап проекта включает реализацию приема и передачи налоговых (затратных) документов через систему ЭДО на базе платформы МОСТ НРД Задачи: - Реализация приема и передачи налоговых документов через систему ЭДО Требования: - Логическое мышление - Системное мышление - Умение проектировать ER-модель (концептуальный и логический уровень) - Уверенный опыт применения Rest API - Практический опыт работы с интеграциями посредством очередей Kafka, RabbitMQ или других - Уверенные навыки проектирования модели данных на всех уровнях - Понимание преимуществ и недостатков микросервисной архитектуры - Теоретические знания хотя бы 2 типов интеграций удаленного вызова процедур: graphql, websocket, rpc, grpc - Знание не менее 2 и практика владения (не менее 1) нотациями требований UML, BPMN - Умение писать качественную документацию - Практический опыт наставничества менее опытных коллег - Опыт работы в аналогичной должности 4-5 лет - Практический опыт работы с микросервисной архитектурой - Навыки проектирования архитектурных решений - Навыки планирования и координации работы команды - Проведение собеседований и онбординг аналитиков - Знание паттернов проектирования UI - Опыт работы с СЭД НРД или сервисом МОСТ - Опыт участия в проектах внедрения или доработки бэк-офисных систем депозитария или брокера Условия: - Длительность: 1 месяц с возможным продлением - Занятость: полная - Формат работы: удаленно - Гражданство: РФ - Локация: РФ - Тип договора: ГПХ или ИП - Требуемый опыт: сеньор, от 4-5 лет опыта

-Разработка новых и поддержка существующих фич в SSG и SSR приложениях на Vue 3 / Nuxt 3. -Проектирование и реализация переиспользуемых компонентов, работа с Composition API и TypeScript.

- Перезапуск процесса продаж и управление изменениями. - Участие в работе с ассортиментом.

В Москве требуется операционный директор для расчетной небанковской кредитной организации (РНКО). В обязанности входит управление операционной деятельностью и координация работы различных подразделений, оптимизация процессов между клиентским блоком, финансовым мониторингом и валютным контролем, а также повышение операционной эффективности через устранение разрывов и автоматизацию. Необходимо развивать клиентский сервис, внедряя SLA и стандарты обслуживания, а также создавать масштабируемую операционную модель для роста бизнеса. Кандидат должен иметь опыт руководства в банковской или финансовой сфере, глубокое понимание банковских процессов и обслуживания корпоративных клиентов (B2B), а также навыки управления и оптимизации кросс-функциональных процессов. Важны системное мышление, самостоятельность и сильные управленческие качества. Работа предполагает офис рядом с метро «Спортивная», конкурентную зарплату с фиксированным окладом и квартальными премиями по KPI, прямое взаимодействие с акционерами и участие в стратегических решениях, а также технологичную среду и интересные задачи.

В FinTech-холдинг ищут CFO с сильным опытом в платежном бизнесе, который глубоко понимает платежный бизнес, структуру холдинга и движение денежных средств на международном рынке. Обязателен опыт с криптой. Задачи: — Финансовая стратегия и экономическое планирование; — Анализ бизнес-моделей и финансовой эффективности направлений; — Оптимизация финансовой системы холдинга; — Проектирование и развитие финансовой структуры группы; — Выстраивание эффективных схем движения денежных средств между компаниями и юрисдикциями; — Снижение финансовых, операционных и регуляторных рисков; — Управление финансовыми рисками и защита денежных потоков; — Участие в принятии ключевых решений по структуре и развитию бизнеса; — Сейчас есть отдел из 5 человек, который закрывает операционные вопросы.

Location: Москва Мы ищем опытного LLM/ML инженера, который станет ключевым экспертом по интеграции больших языковых моделей в нашу Java-систему. Наш Продукт анализирует обратную связь корпоративных клиентов банка — от сбора данных до формирования рекомендаций через корпоративные LLM. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проектирование и разработка модулей обработки с использованием LLM * написание, версионирование и оптимизация промптов для корпоративных моделей * построение и поддержка eval-наборов: вопросы + эталоны + метрики качества * проведение A/B тестов промптов и параметров * разработка интеграции LLM через REST API: подготовка данных, формирование запросов, обработка ответа * контроль галлюцинаций, безопасности (guardrails), времени отклика и стоимости * настройка мониторинга и отслеживания работы LLM * передача экспертизы по LLM Java-разработчикам. Требования * коммерческая разработка на Java от 3 лет * опыт интеграции LLM в промышленные условия: понимание возможностей и ограничений корпоративных моделей * понимание промпт-инжиниринга: структура промптов, примеры, подсказки в мышлении, защита от некорректных ответов * опыт построения eval-наборов и метрик качества LLM * опыт работы с API: REST API, JSON, ретраи, таймауты, сериализация * опыт работы с безопасностью API: хранение ключей, авторизация, работа с чувствительными данными * опыт работы с асинхронными задачами и очередями * умение самостоятельно декомпозировать задачи и принимать технические решения. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * график – офис * срочный ТД до 01.08.27 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Компания VOIS — бренд уходовой косметики с оборотом на Wildberries и Ozon более 2 млрд рублей в месяц, с целью стать косметическим брендом номер 1 в России к 2030 году. Команда работает удалённо по всему миру, скоро откроется офис в Москве. Задачи: — Управление направлением influencer-маркетинга на продажи: стратегия, планирование, запуск, аналитика, масштабирование; выполнение плана по выручке и соблюдение целевого ДРР; формирование планов по выручке, затратам и количеству интеграций; управление рекламным бюджетом; поиск точек роста и масштабирование. — Работа с блогерами и рекламными интеграциями: построение системы поиска и отбора блогеров с высоким потенциалом продаж; определение критериев закупки рекламы; контроль переговоров и закупок; разработка и тестирование механик интеграций; формирование пула эффективных блогеров; перераспределение бюджета. — Аналитика и эффективность: построение прозрачной аналитики воронки бюджет → интеграция → трафик → заказ → выручка; анализ эффективности блогеров и рекламных механик; контроль ключевых метрик; формирование прогнозов; проведение тестов гипотез; совместная работа с аналитикой/IT. — Работа с продающим контентом: анализ форматов, сценариев, офферов и подач для максимальной конверсии; постановка ТЗ на рекламные интеграции; совместная работа с контент-командой; формирование базы лучших практик; масштабирование эффективных связок. — Управление командой: постановка задач, контроль результатов, развитие сотрудников; построение структуры отдела; найм и адаптация новых сотрудников; разработка KPI и системы мотивации; проведение координаций; автоматизация и стандартизация процессов. Требования: — Опыт управления influencer-маркетингом с фокусом на продажи и выручку. — Понимание performance-маркетинга и юнит-экономики: ДРР, ROMI, CPO/CPA. — Опыт управления значительными рекламными бюджетами и ответственность за их окупаемость. — Умение строить медиапланы и прогнозировать выручку от influencer-канала. — Сильные аналитические навыки: Excel/Google Sheets, план-факт анализ, когортный анализ, работа с большими массивами данных. — Понимание систем атрибуции продаж: промокоды, UTM, post-click/post-view, окна атрибуции. — Опыт построения системы оценки эффективности блогеров и принятия решений о повторных закупках/масштабировании. — Понимание продающего контента: офферы, хуки, CTA, сценарии рекламных интеграций. — Умение проводить A/B-тесты и системно проверять маркетинговые гипотезы. — Опыт построения отчетности и дашбордов для управления каналом. Условия: — Современный подход к работе с делегированием рутинных задач искусственному интеллекту. — Полная удалёнка с возможностью работать из любого места. — Официальное оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск, 5 дней выходных. — Обучение у топ-экспертов рынка, участие в бизнес-комьюнити. — Корпоративная культура и бонусы: подарки на дни рождения, корпоративная валюта VOISики с возможностью покупок. Компания приветствует в команду и представляет ООО «РОКЕТ ЛАУНЧ».

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России! Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения * эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений * исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain * анализ данных для проверки исследовательских гипотез * проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов * подготовка прототипов для тестирования новых подходов * анализ применимости новых методов к задачам компании * подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов * подготовка отчётов и презентация результатов исследований. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах * Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL * глубокое знание классических и современных методов ML * понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE * опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами. Будет плюсом: * опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API * опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!   Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач * определение требований к данным (объём, качество, источники) * разработка и валидация моделей машинного обучения (ML, статистические методы) * Feature engineering: подготовка и проектирование признаков * разработка интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI) * подготовка прототипов моделей для пилотирования и внедрения * контроль корректности реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения * формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими методами * визуализация результатов и подготовка презентаций для заказчика * консультирование заказчика при постановке задач. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет * Python — уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов средней и высокой сложности; опыт работы с PostgreSQL * знание классических методов ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) * опыт feature engineering и подготовки данных для моделей * понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением * опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию * навыки визуализации данных и презентации результатов * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт построения ML-пайплайнов и развертывания моделей (Docker, FastAPI). Будет плюсом: * опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI) * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт развёртывания и поддержки моделей в production * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для: Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований; Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения; ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории; B2E-агента для сотрудников Сбера. Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции. Технологический контекст Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer. Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений * стратегия и архитектура данных: 1. разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master) 2. проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии 3. определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений * управление процессами и качеством: 1. выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель 2. утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными 3. обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности * AI и Инновации (Мультиагентные системы): 1. обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов 2. интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск) 3. определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем * регуляторика и лидерство: 1. обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла 2. апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика» 3. консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи. Требования * имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин * имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts) * понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов * знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных) * имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом * знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам * знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера * понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных * имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services) * обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат * обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка * имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству * энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн. Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM. В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система. Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей. Обязанности * анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений * разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph * создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов * решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning) * дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками) * разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений * вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps. Требования * высшее образование (желательно техническое/экономическое) * опыт в ML от 3-х лет * знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph * отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам * имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA). * Знаешь как работает RAG Условия * гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы раотаем над продуктом по выявлению сомнительных операций клиентов Банка (ПОД/ФТ). Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями. Для всех этапов процесса команда готовит витрины данных, поставляет данные потребителям. А также реплицирует результаты обработки клиентов и операций. Обязанности ### Обязанности * репликация данных * внедрение моделей * построение спец. витрин данных * пакетное распространение данных. Требования ### Требования * знание SQL на уровне написания сложных запросов * знание Python * опыт разработки автоматизированных систем от 3 лет * опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах * развитые коммуникационные навык * навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git). ### Будет плюсом * опыт разработки ETL-процессов * опыт работы с Big data * опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase * навыки работы с Linux * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * знание Java * знание мат. статистики. Условия ### **Условия** * офисный формат работы из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

• Перезапуск процесса продаж и управление изменениями. • Участие в работе с ассортиментом.

Задачи: — Расчёт и глубокий анализ себестоимости объектов, план-факт анализ, управление издержками (сырьё, материалы, энергетика, логистика, амортизация), анализ производительности труда, участие в разработке технологий снижения себестоимости. — Организация бюджетного цикла, факторный анализ отклонений (объёмные/ценовые показатели), краткосрочные и долгосрочные прогнозы. — Долгосрочная стратегия (устойчивость, рентабельность, инвестпривлекательность), управление ресурсами и капиталом, источники финансирования, защита бизнес-планов. — Cash flow, управление дебиторской и кредиторской задолженностью, прозрачность отчётности. — Анализ больших данных (закупки, производство), внедрение ERP/BI, внутренний финансово-экономический анализ проектов. — Управление активами, оценка инвестпроектов и их эффективности. — Прямое взаимодействие с заказчиками, защита экономики и бюджета проектов, участие в переговорах по ценообразованию, срокам и условиям. — Роль докладчика и переговорщика на ключевых встречах. — Руководство финансовым отделом, кросс-функциональная работа с производством и закупками. — Внутренний аудит, минимизация финансовых рисков. Требования: — Опыт 5+ лет в роли CFO или заместителя CFO. — Опыт работы в строительных или производственных компаниях с оборотом от 3 млрд. — Глубокая экспертиза в FP&A, бюджетировании, управленческой отчётности. — Отличное понимание бухгалтерского учёта и налогообложения, опыт прохождения аудитов. — Управление ликвидностью, дебиторской задолженностью, запасами, себестоимостью. — Понимание специфики генподрядчика. — Сильные навыки переговоров и публичных выступлений (докладчик перед заказчиками). — Знание ERP и BI систем будет большим плюсом. Условия: — null

Location: Москва Мы в Центре робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д. На сегодняшний день одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения. В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений. Основной упор будет делаться на обучение без учителя, ИИ будет обучаться новому самостоятельно или по минимальному числу демонстраций. Обязанности * **Монтаж электронных компонентов на печатные платы:** установка и пайка радиодеталей (SMD-компонентов, DIP, BGA) согласно монтажным схемам * **Работа со жгутами:** раскладка проводов по шаблону, их соединение, фиксация, разделка концов, лужение, пайка к разъёмам, обжим, бандаж, заклейка соединений компаундами. Монтаж непосредственно на шасси * **Подготовка материалов:** заготовка проводов (резка, зачистка изоляции), сборка шаблонов для вязки жгутов * **Контроль качества:** визуальный осмотр соединений, проверка целостности цепей, выявление дефектов пайки (холодная пайка, перегрев) * **Обслуживание оборудования:** настройка паяльных станций, работа с измерительными приборами * Ремонт оборудования * Монтажные, сборочные работы * Участие в разработке технической проектной документации. Требования * Среднее профессиональное (техническое) или высшее образование * Умение читать электрические схемы и конструкторскую документацию * Отличное знание процессов пайки, работа с паяльным оборудованием * Опыт не менее 3 лет * Знание основ электротехники, свойств припоев и флюсов * Умение работать с измерительными приборами (мультиметр, осциллограф) * Внимательность, усидчивость, хорошая мелкая моторика * Соблюдение требований по электробезопасности * Опыт работы ручным и электроинструменто * Коммуникабельность, ответственность, готовность к выездной работе * Знание английского языка на уровне чтения документации * Умение работать в команде * Уверенный пользователь ПК * Навыки работы в САПР. Условия * офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы в Центре робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д. На сегодняшний день одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения. В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений. Основной упор будет делаться на обучение без учителя, ИИ будет обучаться новому самостоятельно или по минимальному числу демонстраций. Обязанности сборка механических узлов, агрегатов и готовых изделий из отдельных деталей в соответствии с технической документацией, их обслуживание и ремонт: * изучение документации перед началом работы; * подготовка рабочего места, поддержание порядка, * входной контроль деталей (проверка размеров, допусков, соответствия чертежу); * подгонка и доработка компонентов (опиловка, зачистка, притирка); * сборка узлов и изделий в установленной последовательности; * контроль зазоров, взаимного расположения деталей и регулировка механизмов в процессе; * испытание готового изделия (проверка плавности хода, точности работы, основных технических параметров); * выявление и устранение дефектов сборки до передачи изделия дальше; * оформление сопроводительной документации; * соблюдение норм охраны труда и требований к организации рабочего места * обеспечение обслуживания, ремонт и техническая поддержка робототехнических комплексов * диагностика и устранение неисправностей механического, электрического РТК * взаимодействие с разработчиками для улучшения РТК * командировки для ремонта, тех. поддержки и ПНР рроботов * участие в выставках и мероприятиях (опционально). Требования * образование (среднее профессиональное техническое) или высшее * умение читать чертежи, схемы и технологическую документацию * навыки работы с измерительным инструментом ручным и электрическим * отличные навыки работы слесарным инструментом * понимание принципов работы собираемых механизмов * знание основ электротехники * уверенный пользователь ПК * навыки работы в САПР * знание английского языка на уровне чтения документации. * личные качества: внимательность, ответственность, пространственное мышление * умение работать в команде будет плюсом: * опыт ремонта и обслуживания робототехнических комплексов. * опыт работы на универсальных станках (ручные токарный и фрезерный) * опыт работы с аддитивным оборудованием. Условия * офисный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.