Вакансии

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера разрабатывает собственные ускорители вычислений и создает для них системное программное обеспечение. Команда развивает драйверы и утилиты, которые обеспечивают стабильную работу оборудования и интеграцию ускорителей в вычислительные процессы. Мы ищем system software engineer с сильным низкоуровневым бэкграундом и опытом работы с операционными системами, драйверами и сложной отладкой. Это возможность разрабатывать системные компоненты для нового класса вычислительных устройств и участвовать в развитии направления с нуля. Обязанности * Разрабатывать ПО системного уровня: драйверы и утилиты для работы наших ускорителей вычислений * работать с низкоуровневыми компонентами на C/C++ или Rust * анализировать поведение системы на уровне памяти, планировщика, IPC и системных вызовов * отлаживать сложные системные проблемы с использованием gdb, ftrace/perf и анализа core dump * регулярно исследовать и анализировать существующие решения с открытым исходным кодом * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере. Требования * Опыт низкоуровневой разработки на C/C++ или Rust в одной из областей: ядро ОС, драйверы, системные сервисы * глубокое понимание устройства ОС Linux или RTOS: память, планировщик, IPC * знание архитектур процессоров x86, ARM, RISC-V и системных вызовов * опыт сложной отладки: gdb, ftrace/perf, анализ core dump * уверенные навыки многопоточности и синхронизации * готовность разбираться в open-source решениях и работать с чужим кодом * умение находить первопричины сложных технических проблем. **Будет плюсом:** * Опыт разработки драйверов для ускорителей или специализированного железа * знакомство с CUDA, OpenCL или драйверами GPU/NPU * опыт работы с ядром Linux или разработкой kernel modules * опыт работы с встраиваемыми системами или RTOS * интерес к оптическим и квантовым вычислениям * участие в open-source проектах системного уровня * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Москве * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений. Обязанности * Руководить командой разработки компиляторов * разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen * использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта * применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL * оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse * интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX * участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра. Требования * Опыт руководства командой разработки * опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen * практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton * понимание архитектур GPU/NPU * опыт работы с CUDA или OpenCL * практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse * знакомство с ML **Будет плюсом:** * Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей * опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений * знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime * опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей * интерес к оптическим и квантовым вычислениям * публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Москве * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

• Руководство стратегическим развитием и операционным управлением EPC-направления. • Контроль полного жизненного цикла EPC-проектов: от пресейла и тендеров до реализации и сдачи.

TL;DR: Manage social media strategy and content across Instagram, TikTok, YouTube, and Reddit to grow brand awareness, audience, and engagement. Create content, manage publishing and communities, coordinate influencer partnerships, and analyze performance to optimize growth.

Для спортивного бренда одежды нужно создать брендбук. Для цифрового продукта по аналитике YouTube-ниш нужно разработать логотип и мини-стиль (цвета и шрифт), читаемый на иконке приложения и favicon 16×16.

• анализировать рынок; • писать сценарии на основе формул, хуков и виральных механик;

Создание векторных иллюстраций и инфографики на темы истории и окружающего мира. · Adobe Illustrator (или аналоги).

5+ лет опыта разработки на Python.

-Проводить встречи с заказчиками, выявлять их бизнес-потребности и переводить их в технологические решения. -Прорабатывать концепции и архитектуры под конкретные задачи клиентов с помощью вайбкодинга, AI-инструментов.

Location: Санкт-Петербург Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem - это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей в инфраструктуре Банка, SberCloud. Обязанности • руководство небольшой командой разработки (10 человек: сеньоры и мидлы). соотношение разработка/тимлид — 60/40: распределение задач, code review, обучение коллег • разработка фронтенд- и бэкенд-частей высоконагруженной банковской системы на java • самостоятельный анализ предметной области и уточнение требований • управление техническим долгом • проработка и защита архитектурных решений • организация процесса планирования и оценки трудозатрат • выстраивание траектории развития команды. Требования • опыт руководства командой разработчиков от 3 лет • опыт работы разработчиком от 5 лет • экспертное владение java, spring/spring boot (понимание модели памяти jvm, многопоточности) • понимание сетевых протоколов (http/https, tls, tcp, grpc) • опыт создания масштабируемых и контейнеризированных приложений • опыт работы с Gradle • опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL) • понимание процессов CI\\CD будет плюсом: * наличие собственных проектов в сфере разработки по * опыт внедрения ai в процесс разработки * понимание процессов devsecops и принципов безопасной разработки * навыки в области SRE * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * работа в офисе в Санкт Петербурге * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Разработка пайплайнов обработки данных: создание и вывод в прод новых процессов обработки для поиска, модерации и рекомендаций — Интеграция с ML: внедрение готовых ML-моделей в пайплайны обработки данных — Оптимизация производительности: обеспечение минимальных задержек при доставке контента в сервисы дистрибуции — Работа с Big Data: обработка больших объёмов данных в батч-режиме и поточно (streaming) — Архитектура: построение функциональности в новой платформе с учётом строгих нефункциональных требований Требования: — Опыт промышленной разработки на Java 5+ лет — Опыт работы с распределёнными системами и базами данных (Postgres, YTsaurus будет плюсом) — Понимание ограничений и возможностей распределённых и высоконагруженных систем, принятие решений с учётом данного контекста — Практический опыт в работе с метриками приложений — отправка метрик, построение дашбордов и алертов — Проактивность, умение работать в команде и решать сложные архитектурные задачи, закрывать задачу под ключ Будет плюсом: — Навыки работы с Big Data: опыт обработки больших объёмов данных в батч-режиме и потоково.

Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и дорабатывать игровые механики, интерфейсы и системы на Unity. Участвовать в создании прототипов и развитии существующих проектов.

— Создавать тексты для email-рассылок, ботов, постов и других материалов: писать с нуля и работать по заданной структуре. — Анализировать результаты коммуникации в цифрах, оценивать реакцию аудитории и принимать решения о следующих текстах на основе данных.

Location: Москва Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего Банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые DAG пайплайны, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации. Наш фокус — доступность данных не только для сотрудников, но и для AI-агентов! Для этого мы применяем подходы топовых компаний в мире и формируем собственную практику на огромном массиве данных Обязанности * анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям * декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и A * проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений * проектирование событийно-ориентированных архитектур\*\* — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки * проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты) * участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям * разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования * самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам * опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines * уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны) * понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka) * уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов * понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

-изучать материалы компании, искать идеи и референсы для видео. -писать сценарии с помощью нейросетей.

-Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет, включая создание распределённых / высоконагруженных систем. -Отличное знание Java: Collections, Stream API, Concurrency, JVM.

▪️ 5+ years of experience as a System Analyst. ▪️ Expertise in analyzing and documenting requirements for backend services.

Location: Москва Инвестиционные продукты (ИИС, ДУ, Квалификация инвестора) в мобильном приложении (СБОЛ) и приложение для обслуживания клиентов в офисе (СБОЛ.ПРО). Мы работаем с микросервисами, есть и сложные интеграции не только с бэк-офисными системами Банка, но и с дочерними обществами – УК Первая, Современные фонды недвижимости. Обязанности * сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика * проектирование комплексных интеграционных решений * разработка документации * коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации задачи * сопровождение разработки Требования * высшее образование * опыт от 2-х лет в роли системного аналитика * опыт сбора, анализа и формализации требований бизнес-заказчиков (пользовательские, функциональные, нефункциональные) * опыт проектирования комплексных интеграционных решений и проектирования API * навыки описания и моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML) * умение работать с XML, JSON, XSD/JSON Schema, WSDL Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - офис (Поклонная 3к1) * срочный трудовой договор * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.