Вакансии

Location: Москва Наши клиенты — акционеры, бизнес-блоки Банка и более 100 миллионов клиентов Сбербанка! Мы создаём риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем аналитическую платформу данных и переводим на AI-алгоритмы принятие кредитных решений. Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей. Обязанности ### Задачи: * уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки * коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них * извлечение данных из источников * разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных * контроль качества выборки * разработка регулярно обновляемых витрин. Требования ### Мы ждем тебя, если ты: * сейчас обучаешься на 4 курсе бакалвриата или являешься студентом магистратуры (ИТ направления) * знаешь SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов * имеешь базовые знания python * обладаешь аналитическим складом мышления, умеешь быстро погружаться в новые предметные области. Условия * офисный формат работы рядом с м. Кутузовская или м. Тульская * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат компании * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности \- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph \- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) \- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево) * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. _Мы:_ * _мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода._ * _разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов_ * _строим систему отчетности для управления модельным риском._ Обязанности * разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях * разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга * разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание машинного обучения и статистического анализа * знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных * опыт работы с LLM и агентными системами через API * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL, навыки работы с базами данных * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке * коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка * большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel * большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

PostFinance Ltd ищет стажера для работы с базовыми банковскими клиентскими процессами в Берне. В обязанности входит улучшение опыта клиентов, оптимизация процессов онбординга и взаимодействия с продуктами и счетами. Кандидат должен быть заинтересован в маркетинге, IT, операциях, а также в вопросах аутентификации и дизайна сервисов. Важны навыки работы с клиентским опытом и развитием продуктов, а также знание немецкого языка и понимание юридических аспектов. Работа предполагает тесное взаимодействие с различными отделами для повышения качества обслуживания частных клиентов.

Задачи: — поддержка бизнес-анализа — поддержка реализации проектов — поддержка трансформации клиентского опыта Требования: — null Условия: — null

Задачи: — поддержка процессов фонд-операций — тестирование — внедрение — работа с нормативными требованиями

Задачи: — анализировать рыночные сигналы — разрабатывать торговые стратегии — строить количественные модели — участвовать в торговых упражнениях

Задачи: — поддержка БИТ.IIoT Требования: — стажер (начальный уровень) Условия: — полный рабочий день — возможна удалённая работа Компания «Первый Бит» ищет специалиста на вакансию «Инженер-программист (стажер, поддержка БИТ.IIoT)» в Воронеже.

Задачи: — Внедрение и консалтинг: установка и первичная настройка программных продуктов 1С — Консультирование клиентов по ведению учета в базах 1С и работе в программе — Обучение пользователей (индивидуальное и групповое) — Анализ бизнес-процессов клиента — Техническая работа: доработка отчетов и конфигураций под потребности клиента — Исправление ошибок в работе программных продуктов — Настройка обменов между конфигурациями 1С — Работа с документами и коммуникация: подписание внутренних нормативных документов и закрывающих бухгалтерских документов — Подготовка методических материалов и материалов для демонстраций — Передача информации менеджерам о выполненной работе и потребностях клиентов Требования: — Интерес к бухгалтерскому учету и финансам, а не только к программированию — Готовность общаться с клиентами и объяснять сложные вещи простыми словами — Аналитический склад ума и внимательность к деталям — Амбиции стать экспертом в 1С, а не просто программистом Условия: — Персональный трек развития под руководством опытного наставника — Фазыловой Надежды, руководителя отдела разработки и эксперта по регламентированному учету и финансовым системам 1С — Бесплатное обучение по авторской методике и подготовка к сертификациям 1С — Почасовая оплата: на этапе стажировки от 18 000 рублей, через 3-4 месяца — от 40 000 рублей, через год — от 100 000 рублей — Льготный ДМС, компенсация проезда и связи — Возможность за 1-1,5 года вырасти до консультанта-эксперта по регламентированному учету Особенности: — Первый месяц: до 1,5 часов в день поддержки наставника, фокус на основах бухгалтерского учета в 1С и первичном консультировании — Второй-третий месяц: до 1 часа в день, разбор сложных случаев учета, доработка отчетности, работа с ФСБУ — После трех месяцев: консультации по принципу «последнего средства», самостоятельный поиск ответов с поддержкой наставника

Задачи: — На испытательном сроке пройти индивидуальный план развития и сдать сертификат 1С специалист-консультант; — Устанавливать, настраивать, обновлять программные продукты 1С; — Обучать и консультировать пользователей по ведению учета в различных конфигурациях 1С; — Искать и устранять ошибки пользователей; — Разрабатывать отчеты, обработки, вносить изменения в конфигурации на платформе 1С. Требования: — Понимание, зачем идти в 1С и что это такое; — Образование высшее или средне-специальное; — Готовность к интенсивному обучению и саморазвитию; — Не бояться взаимодействовать с заказчиками и помогать людям; — Любовь к нестандартным задачам и стремление разбираться в сути; — Знание 1Сбух, Честный знак, маркировка будет преимуществом; — Рассматриваются студенты последних курсов на полную занятость. Условия: — Полный рабочий день, можно удалённо; — Сертификация в 1С за счет компании; — Сдельная оплата труда: до 20 000 рублей на испытательном сроке, к 4-6 месяцу 40-60 000 рублей, к 9-12 месяцу от 80 000 рублей (зависит от сертификатов и закрытых часов); — Обучение за счет компании, тренинги с ведущими бизнес-тренерами, корпоративная библиотека; — Индивидуальные планы развития, наставничество; — Реальный карьерный рост, более 90% руководителей выросли из линейных сотрудников; — Официальное трудоустройство, полностью белая зарплата; — Удобный пятидневный график с 9:00/10:00 до 18:00/19:00; — Льготные условия ДМС (частные клиники и стоматология).

Задачи: — На старте: поддержка продукта — обновления, подготовка сценариев тестирования оборудования, обработка обращений клиентов, обеспечение актуальности базы знаний, интенсивная подготовка к аттестации 1С:Специалист по внедрению "1С:Эксплуататор". — После испытательного срока: самостоятельные внедрения, консультирование клиентов. — Через год: работа в продуктовой команде IIoT/MDT или проектной команде ERP в качестве программиста или аналитика. Требования: — Высшее образование. — Готовность и желание общаться с клиентами. — Обучаемость и готовность к изучению большого объема информации. Условия: — Возможности роста и развития: после испытательного срока — junior с зарплатой 80 000₽ gross в месяц; через 1-1,5 года — middle от 150 000₽ gross; через 2-2,5 года — senior от 200 000₽ gross; через 3-5 лет — PO, architect от 300 000₽ gross. — Сменный график работы 2/2, дневные смены с 7:00 до 19:00 по МСК, планируется переход на круглосуточную поддержку. — Официальное оформление по ТК РФ, белая заработная плата. — Работа над инновационным продуктом по маркировке. — Непрерывное обучение и развитие. — Экспертная команда, открытая корпоративная культура, непрерывная обратная связь. — Полностью удалённая работа. — IT-льготы и корпоративные скидки. — Оклад от 47 000 рублей gross (до вычета налогов). Отбор: — Звонок с HR до 15 минут, знакомство и ответы на вопросы. — Тестовая неделя с обязательными курсами и зачетами по маркировке товаров и складскому учету в 1С:ERP. — Job offer с подписанием трудового договора, включая зарплату, сроки выхода на работу и режим рабочего дня.

Задачи: — На старте: задачи поддержки продукта — обновления, подготовка сценариев тестирования оборудования, обработка обращений клиентов, обеспечение актуальности базы знаний, интенсивная подготовка к аттестации 1С:Специалист по внедрению "1С:Эксплуататор". — После испытательного срока: самостоятельные внедрения, консультирование клиентов. — Через год: работа в продуктовой команде IIoT/MDT или проектной команде ERP в качестве программиста или аналитика. Требования: — Имеете высшее образование. — Готовы и любите общаться с клиентами. — Обучаемы и готовы к большому объему информации. Условия: — Возможности роста и развития: после испытательного срока junior — 80 000₽ gross в месяц; 1-1,5 года middle — от 150 000₽ gross в месяц; 2-2,5 года senior — от 200 000₽ gross в месяц; 3-5 лет PO, architect — от 300 000₽ gross в месяц. — Сменный график работы: 2/2, дневные смены с 7:00 до 19:00 по МСК, планируется переход на круглосуточную поддержку. — Оформление по ТК РФ, белая заработная плата. — Работа над инновационным продуктом по маркировке. — Непрерывное обучение и развитие. — Экспертная команда, открытая корпоративная культура, непрерывная обратная связь. — Полностью удалённая работа. — IT-льготы и корпоративные скидки. — Оклад от 47 000 рублей gross (до вычета налогов). Отбор: — Звонок с HR до 15 минут. — Тестовая неделя с обязательными курсами и зачетами по маркировке товаров и складскому учету в 1С:ERP. — Job offer с подписанием трудового договора, включая зарплату, сроки выхода на работу и режим рабочего дня.

Задачи: — построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников; — работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины; — оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах; — управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов; — визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки бизнес-решений; — оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности. Требования: — уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов); — понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ; — базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач; — аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию. Желательный опыт: — опыт создания дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных); — понимание концепций ETL/ELT; — понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики); — интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster). Условия: — срочный трудовой договор на 3 месяца; — график 5/2, не более 30 часов в неделю; — возможна удалённая, офисная или гибридная работа; — стажировка доступна студентам любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.

Задачи: — не бояться excel-таблиц и уметь искать информацию; — не ждать готовых решений, а искать их самостоятельно; — инвестировать время в свое развитие; — сохранять чувство юмора. Условия: — участие в проектах, о которых нельзя рассказывать, но которыми можно гордиться; — коллеги, которые объясняют, а не отправляют «погуглить самому»; — атмосфера, где ошибка — повод разобраться, а не проблема.

Требования: — Наличие или получение степени бакалавра в области электротехники, компьютерной инженерии или смежной инженерной области.

Задачи: — ручное и автоматизированное тестирование. Требования: — знание принципов разработки и жизненного цикла ПО, процессов и методологий тестирования; — опыт разработки и актуализации тестовой документации (тест-планы, чек-листы, тестовые сценарии, баг-репорты, отчёты о тестировании); — опыт в ручном функциональном тестировании; — понимание подходов и методологий разработки ПО; — грамотная устная и письменная речь; — понимание принципов автоматизации тестирования (Selenium, TestNG/JUnit5, Java); — знание Java; — опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, GitLab CI); — опыт в регрессионном тестировании, интеграционном, смоук, e2e; — умение грамотно и точно выражать свои мысли. Дополнительные мягкие навыки: — высокая вовлеченность в рабочий процесс; — инициативный подход к выполнению задач; — чётко выраженная ответственность за свою деятельность; — комфортное взаимодействие с различными специалистами внутри коллектива. Условия: — комфортный современный офис в Санкт-Петербурге, ул. Уральская д. 1 (есть шаттл-развозка от метро, зоны отдыха, столовая); — формат работы – офис, после испытательного возможен гибрид (3 дня офис / 2 удаленка); — социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису); — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях; — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров; — материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни; — дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм); — подарки и мероприятия для детей сотрудников; — оздоровительные программы для детей сотрудников.

Задачи: — Обучение Android программированию желающих. Требования: — null Условия: — null

Задачи: — Органическое продвижение iOS-приложения «Тренировки» (Body Workout) в социальных сетях. — Тестирование гипотез и форматов контента (Reels, TikTok, Shorts, посты). — Поиск целевой аудитории и реализация собственных идей. — Создание и публикация контента, анализ результатов и корректировка стратегии. Требования: — Опыт тренировок в зале (фитнес, силовые, кардио) — критично. — Понимание болей целевой аудитории, знание спортивного сленга. — Инициативность, умение самостоятельно генерировать идеи и делать выводы. — Чувство трендов и понимание алгоритмов социальных сетей. — Умение адаптировать контент под разные площадки. — Смелость экспериментировать и быстро тестировать гипотезы. — Ответственность и готовность регулярно выпускать контент. — Открытость к обратной связи. Условия: — Неоплачиваемая стажировка на 1–3 месяца. — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Свобода действий и креатива без микроменеджмента. — Асинхронная коммуникация, созвоны по необходимости. — Возможность получить реальный опыт запуска продукта и кейс для портфолио. — Нет гарантии продолжения или оплаты после стажировки. — Не выдаются сертификаты или документы. Тестовое задание (обязательно): — Предложить 3 идеи для коротких видео для продвижения приложения. — Для одной идеи написать подробный сценарий. — Проанализировать ситуацию с низкой вовлечённостью видео и составить сообщение для команды. Отклик: — Только с выполненным тестовым заданием. — В сопроводительном письме указать ответы на части тестового задания, спортивный опыт и цели стажировки.