Загружаем вакансии…
-Проектирование и сопровождение БД: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum. -Разработка витрин данных: проектирование и расчет показателей для витрин данных под бизнес-задачи с использованием SQL.
30 000 – 40 800 ₽
Описание вакансии Общие обязанности: Руководство распределенной командой Постановка задач, распределение ролей и контроль выполнения работ в соответствии с установленными сроками. Проведение ревью кода и архитектурных решений, обеспечение высокого качества разрабатываемых решений.
Зарплата не указана
-Проектирование архитектуры с нуля: масштабируемый сетевой компонент на Go, интеграция с SDN, compute и API. -Выбор технологий, построение PoC, декомпозиция задач, проведение code review, контроль качества.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Описание вакансии Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
Зарплата не указана
Создание и поддержание актуальной тестовой документации (тест-планов, тест-кейсов, чек-листов, тестовых сценариев). Определение критериев приемки и требований к тестированию на основе пользовательских историй и спецификаций.
Зарплата не указана
-Сбор, анализ и формализация бизнес-требований от владельцев продукта и стейкхолдеров. -Описание бизнес-процессов и сценариев в виде Use Case, BRD, BPMN.
Зарплата не указана
- Разработка и оптимизация Python-бэкенда. - Архитектура микросервисов и API (LLM, OCR/CV, клиент и админки).
6 000 – 10 000 $
Участие в проектах разработки, внедрения и сопровождения программного обеспечения. Разработка серверной части БД PostgreSQL:
Зарплата не указана
What You’ll Be Doing. Developing modern web applications for international clients.
Зарплата не указана
- находить потенциальных клиентов, которым нужна разработка или обновление сайта; - выходить на ЛПР и инициировать общение;
Зарплата не указана
What you will do – Develop the brand's visual language for web. Design landing pages, promo pages, and special projects.
Зарплата не указана
Russian required Experience with APIs: authentication flows, building requests (Postman/curl), reading technical documentation Experience with Jira and Confluence;
Зарплата не указана
Задачи: — Поддерживать продуктовые чарты для платформенных продуктов, включая пользователей, проблемные области, нецелевые задачи и метрики успеха — Определять и владеть видением, дорожной картой и OKR для основных возможностей платформы — Выявлять и приоритизировать болевые точки разработчиков, используя качественные и количественные данные с фокусом на влияние — Переводить потребности платформы в четкие продуктовые требования и приоритеты — Сотрудничать с инженерной командой для оценки технических компромиссов и решений, ориентируясь на масштабируемые возможности платформы, а не на индивидуальные решения для команд — Продвигать стандарты платформы среди команд — Определять и отслеживать метрики успеха, такие как производительность разработчиков, надежность и эффективность затрат — Согласовывать инвестиции в платформу с целями роста и масштабирования компании — Проводить исследование через интервью с разработчиками, опросы Dev Experience, анализ прерываний поддержки, обзоры инцидентов и метрики платформы (например, DORA, надежность CI/CD) — Руководить миграциями и устареваниями с эмпатией, ясностью и последовательностью — Тесно сотрудничать с EM и старшими инженерами, проводя большую часть времени встраиваясь в инженерные команды Требования: — Сильное продуктовое мышление в сочетании с технической грамотностью в области разработки ПО, инструментов для разработчиков или систем — Опыт работы с высокотехническими внутренними продуктами (платформы, инструменты, инфраструктура или системы для разработчиков) — Способность эффективно работать в условиях неопределенности и конфликтующих приоритетов — Доказанная способность оспаривать приоритеты и добиваться согласия среди внутренних заинтересованных сторон — Склонность к использованию рычагов, стандартов и умолчаний, основанная на убеждении, что стандартизация раскрывает креативность — Твердое концептуальное понимание/знакомство с облачными платформами и инфраструктурой, современными распределенными системами, компромиссами между надежностью и скоростью, абстракцией и гибкостью, стандартизацией и автономией команд, SLO, метриками DORA и метриками эффективности затрат — Способность анализировать и оспаривать технические RFC и архитектурные предложения на концептуальном уровне, ориентированном на результат Преимущества: — Предыдущий практический опыт работы инженером-программистом или менеджером инженерной команды перед переходом в продуктовый менеджмент Условия: — Помощь с релокацией в Испанию (Барселона) — Конкурентный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой — Ежемесячный щедрый бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и время для саморазвития — Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья — Доступ к wellness- и фитнес-центрам, партнерским с Gympass по всей Испании Описание команды: Платформенный триб в Preply объединяет команды, отвечающие за внутренние основы, которые позволяют инженерам надежно и масштабируемо строить, развертывать и эксплуатировать Preply. В настоящее время в Preply около 200 инженеров, с планами увеличить команду еще на 100 в этом году, что делает платформенный триб критически важным для следующей фазы роста компании.
Интернет-маркетолога, который возьмёт на себя всю онлайн-рекламу и digital-направление компании. Не «узкого специалиста по одному каналу», а универсала, который умеет выстраивать систему: от привлечения трафика до конверсии в заявку.
Зарплата не указана
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
- Анализ и формализация требований заказчиков; - Подготовка ТЗ и технической документации, в том числе Source2Target;
250 000 – 350 000 ₽
In this role, you’ll dive into high-impact projects across our service architecture, collaborating with product, risk, and design partners to deliver resilient, secure systems.
164 000 – 227 000 $
— Снимать и монтировать Reels, а также оформлять посты; — Оформлять Stories в течение дня;
70 000 – 100 000 ₽
49 500 – 77 000 $
Зарплата не указана