Задачи:
— Продажа лакокрасочных материалов декоративно-строительного назначения средним и крупным компаниям регионального и федерального уровня на вверенной территории.
— Участие в разработке и реализации стратегии развития продаж.
— Развитие региональных продаж на закрепленной территории: Нижегородская область, Владимир, Рязань, Киров, Коми.
— Взаимодействие с дилерами на закрепленной территории.
— Привлечение новых дилеров, проведение переговоров.
— Согласование условий договоров с дистрибьюторами/дилерами, содержащих требования к продукции, таре, упаковке, условиям поставки и гарантиям по качеству продукции.
— Анализ деятельности и результатов работы с дилерами.
— Контроль исполнения договорных обязательств.
— Контроль дебиторской задолженности и взаимодействие с дистрибьюторами/дилерами по решению вопросов по её погашению.
— Контроль движения продукции по каналам дистрибуции.
— Разработка и выполнение плана маркетинговых мероприятий.
— Формирование, управление и контроль команды регионального персонала на закрепленной территории.
Требования:
— Высшее образование, рассмотрят кандидатов с иным образованием при наличии релевантного опыта работы.
— Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет (Территориальный управляющий по продажам, руководитель отдела продаж, Территориальный/Региональный менеджер).
— Наличие опыта работы в сфере ЛКМ, строительных материалов, строительного инструмента, бытовой и промышленной химии.
— Опыт работы по подключению и взаимодействию с дистрибьюторами/дилерами.
— Опыт проведения переговоров с первыми лицами компании.
— Опыт работы по формированию команды подчиненных сотрудников.
— Готовность к командировкам.
— Коммуникативность, настойчивость, организаторские способности.
Условия:
— Оклад 130 000 руб. + премия за выполнение KPI до 70 % от оклада.
— Трудоустройство в соответствии с ТК РФ, оплачиваемые отпуска и больничные.
— Адаптация с первых дней работы, обучение, знакомство с историей, корпоративной культурой, основными бизнес-процессами.
— Корпоративное обучение, большая библиотека знаний (вебинары, семинары).
— Возможности для профессионального роста и развития, следующая ступень - руководитель дивизиона.
— График работы 5-дневная рабочая неделя, часы работы с 8.00 до 17.00, в пятницу с 8.00 до 16.10.
— Командировки по закрепленной территории с полным покрытием расходов на транспорт, проживание, суточные.
Информация о компании:
АО "Объединение "Ярославские краски" 25 лет является национальным оператором на рынке ЛКМ декоративно-строительного назначения, входит в ТОП лидеров операторов рынка России по объемам производимой и реализуемой лакокрасочной продукции. Количество красок, лаков и эмалей, проданных Объединением ЛКМ за 25-летнюю историю превысило рубеж в полмиллиарда килограммов. География продаж охватила территорию от Калининграда до Южно-Сахалинска, Крыма и Улан-Батора. Все материалы «Ярославских красок» являются результатом разработок собственного Научно-технического центра в содружестве с мировыми инновационными центрами. Бренд «Ярославские краски» имеет самый высокий индекс узнаваемости среди всех отечественных марок лакокрасочных материалов. Наличие собственного научно-технического центра, сертифицированной системы менеджмента качества позволяет производить продукт стабильного качества и быстро реагировать на потребности клиентов.
Чем предстоит заниматься:
Управление полным циклом реинжиниринга бизнес-процессов через внедрение инновационных ИИ решений: от поиска идеи до тиражирования;
Взаимодействовать с руководителями и владельцами процессов в различных бизнес-командах для выявления наиболее перспективных ИИ-возможностей;
Определять приоритеты инициатив на основе окупаемости, масштабируемости, простоты внедрения и соответствия стратегии;
Сотрудничать с группой по управлению ИИ и сетью ИИ-чемпионов для выработки лучших практик, правил и рекомендаций по использованию;
Повышать ИИ-грамотность и выступать внутренним популяризатором культуры использования ИИ в рабочих процессах;
Определять метрики успеха использования агентов (сэкономленное время, снижение затрат, влияние на выручку и др.).
Для нас важно:
Опыт в стратегическом/операционном консалтинге с акцентом на проектирование операционных моделей, повышение эффективности процессов и управление трансформационными проектами;
Опыт руководства всеми этапами проектов по внедрению технологий или цифровых решений;
Практический опыт внедрения ИИ решений по автоматизации с промышленным тестированием в бизнес-среде;
Подтвержденный опыт реализации межфункциональных инициатив и технологической трансформации процессов;
Опыт применения ИИ в реальных рабочих процессах (не просто эксперименты);
Опыт достижения измеримых бизнес-результатов (рост выручки, снижение затрат, экономия времени) через технологические инициативы.
Работа в группе НЛМК - это:
ДМС, включая стоматологию;
Страхование жизни и страховка для путешественников;
Корпоративная мобильная связь;
Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
Возможность обучения за счет работодателя;
Активная корпоративная жизнь;
Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
— Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
— Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
— Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
— Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
— Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
— Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
— Разработка и внедрение CV-решений;
— Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
— Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
— Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
— Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Требования:
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML;
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
— Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
— Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
— Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
— Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”;
— Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
— Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом;
— Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
— Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
— Опыт построения CV-моделей;
— Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
— Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
— Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
— Применение LLM в разработке решений;
— Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
— Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
— Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
— Привлекать корпоративных клиентов в B2B-сегменте: промышленность, IT, девелопмент, образование, НКО
— Вести полный цикл продаж: от первого контакта и презентации до подписания договора
— Участвовать в переговорах с собственниками и руководителями компаний
— Вместе с проектным отделом готовить индивидуальные предложения и коммерческие офферы
— Вести сделки в собственной CRM и следить за конверсией по воронке
Как устроена работа:
— Компания даёт готовую базу контактов, скрипты и входящие лиды
— Первый контакт по готовому скрипту: представиться, рассказать о компании, предложить консультацию или демонстрацию
— Выявление потребности клиента: CRM, интернет-магазин, корпоративный сайт, мобильное приложение, Telegram- или AI-бот, SEO, поддержка
— Заполнение карточки клиента в CRM с данными и сутью задачи
— Назначение презентации, согласование времени, отправка ссылки на онлайн-встречу
— Работа с воронкой сделок: обновление статусов, фиксация итогов звонков, передача клиентов менеджеру презентаций
— Ежедневная отчётность по звонкам, встречам, актуальности данных и KPI
Требования:
— Опыт в продажах от 1 года, желательно B2B или digital/IT (рассматривают и без IT-опыта при сильных продажах)
— Умение вести диалог с руководителями и слышать задачу
— Аккуратность в CRM
— Самостоятельность и дисциплина для удалённого формата
— Плюсом понимание digital: разница между сайтом и порталом, CRM и учётной системой
Условия:
— Процент от продаж без верхнего потолка
— 1000 ₽ за каждую результативно назначенную презентацию
— 10% от суммы закрытой сделки
— Гибкий график, удалённая работа или гибрид
— Обучение продукту, готовые скрипты, поддержка руководителя отдела продаж
— Карьерный рост в IT и участие в проектах с командой разработчиков
Чему научат:
— Ведению проектов: Scrum, Kanban, планирование, контроль сроков, цикл от идеи до релиза
— Продуктовому мышлению: превращать задачу клиента в концепцию, digital-стратегию и коммерческое предложение
— Веб-разработке на уровне понимания: современные сайты и платформы на Next.js и NestJS, API, фронтенд и бэкенд
— Мобильной разработке: создание приложений на Flutter от прототипа до публикации
— Digital-маркетингу: SEO-продвижение и контекстная реклама (Яндекс Директ, Google Ads)
Требования:
1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет.
2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer.
3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP).
4) Глубокое понимание архитектуры Transformer.
5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers.
8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
9) Опыт промышленной работы с k8s.
Обязанности:
- Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соответствующие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк.
- Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продукта и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании.
- Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence).
Задачи:
— Руководить командой Computer Vision Engineers
— Проектировать архитектуру production AI-систем
— Менторить инженеров и проводить code review
— Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации
— Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков
— Оптимизировать инференс на GPU и CPU
— Принимать ключевые технические решения
— Участвовать в найме и развитии AI-команды
Основной стек:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes.
Что важно:
✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics
✅ Опыт технического лидерства или менторства
✅ Запуск production AI-систем
✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO
✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT
✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization
✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков
✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения
Будет плюсом:
➕ Triton Inference Server
➕ C++ и CUDA
➕ Kafka и потоковая обработка данных
➕ MLflow и MLOps
➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers
➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling
➕ Опыт найма и формирования AI-команд
Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.
Задачи:
— Ведение переговоров и переписки с зарубежными поставщиками, заключение договоров
— Поиск поставщиков и партнеров для поставки промышленного оборудования
— Оптимизация стандартных маршрутов логистики с целью более качественного и надежного осуществления логистических процессов
— Подача электронных заявок на получение сертификатов, документальное оформление поставок (Excel), контроль договоров и счетов контрагентов, ведение отчетности по важным критериям/показателям
Требования:
— Мужчины 23-30 лет
— Свободное владение английским, русским, китайским языками (знание другого иностранного языка будет преимуществом)
— Знание MS Excel, Word
— Умение работать в программе E-Contract
— Знание Incoterms
— Высоко развитые коммуникативные навыки, настойчивость и организованность
— Опыт работы в сфере ВЭД не менее 2 лет
— Владение навыками бизнес переписки и переговоров
— Высокий уровень ответственности и стрессоустойчивости
Условия:
— Официальное оформление согласно ТК РУз (больничные, отпускные, прозрачность в окладе)
— График работы с 09:30 до 19:30 пн-пт, сб - если есть отгрузки
— Оборудованное рабочее место, соц. пакет, обед, ужин, повышение ЗП с учетом инфляции и исполнения работника
— Карьерный рост, постоянные командировки, возможность стать руководителем новых проектов
— Комфортный офис и коллектив
— Оплата: 10 000 000 (на руки) + KPI
— Премии за гос.праздники
Задачи:
— Разработка и внедрение ML моделей на клиентской базе B2C и B2B для инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
— Работа с рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
— Создание NLP-моделей на текстовых данных.
— Использование продвинутых подходов классического ML, включая uplift-моделирование, работу с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы.
Обязанности:
— Построение ML моделей на основе табличных данных, последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовых данных.
— Написание production-ready кода и передача его в CI/CD пайплайн команды MLOps с ответственностью за качество кода и воспроизводимость.
— Улучшение процесса построения моделей, разработка прикладных модулей командного фреймворка для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
— Выдвижение data-driven гипотез и предложений для запуска новых механик, поиск инсайтов в данных.
Требования:
— Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы).
— Понимание основных Deep Learning подходов.
— Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса).
— Отличное знание Python, включая библиотеки catboost, pandas, numpy, sklearn, torch.
— Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Условия:
— Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
— Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
— Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
— Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Стандартизация эксплуатационных и DevOps-практик, включая разработку типовых шаблонов CI/CD, Helm-чартов, конфигураций мониторинга, логирования и правил эксплуатации;
— Развитие систем мониторинга и наблюдаемости (observability);
— Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности информационных систем, включая анализ единых точек отказа, настройку механизмов резервирования и разработку технических решений по повышению надёжности;
— Анализ и устранение инцидентов и технологических проблем, включая диагностику инфраструктурных и прикладных проблем, поиск первопричин (RCA), разработку и реализацию корректирующих мероприятий;
— Настройка, сопровождение и регулярная проверка процессов резервного копирования и восстановления, включая контроль возможности фактического восстановления информационных систем и данных;
— Автоматизация рутинных операций;
— Отладка и интеграция новых функциональностей информационной системы;
— Сопровождение контейнерной инфраструктуры и оркестрации приложений, включая Kubernetes или отечественные аналоги (Deckhouse и Базис), Helm, Docker, управление конфигурациями, ресурсами и жизненным циклом приложений;
— Техническая поддержка и интеграция новых функциональностей информационных систем, включая подготовку инфраструктуры, настройку окружений, участие в тестировании и вводе изменений в промышленную эксплуатацию;
— Участие в проектировании архитектуры информационных систем с точки зрения эксплуатации, надёжности, масштабируемости, наблюдаемости и возможности автоматизированного сопровождения.
Требования:
— Опыт настройки и администрирования ОС Linux не менее 3 лет;
— Уверенные навыки администрирования кластерных структур на платформе Linux;
— Опыт в работе со средствами виртуализации;
— Опыт использования систем управления конфигурациями (Chef, Puppet, Ansible);
— Опыт работы и администрирования Apache/Nginx, Docker, Kubernetes, Varnish, PostgreSQL, ELK Stack / OpenSearch dashboards, Prometheus, Grafana;
— Знание и использование в работе скриптовых языков (bash, sh);
— Опыт в работе языка Python;
— Опыт работы с системами контроля версий (svn/git);
— Умение настраивать CI/CD pipeline'ы;
— Администрирование и настройка с инструментами CI/CD: Jenkins, Harbor, Terraform, ArgoCD, Keycloak или аналогами;
— Опыт администрирования Kafka;
— Опыт администрирования СУБД Postgres;
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure, YandexCloud, SberCloud);
— Понимание концепций и технологий, используемых в непрерывном развертывании ПО, автоматизации процессов сборки, тестирования и внедрения новых версий программ;
— Понимание принципов и технологий, используемых для создания современных web сервисов;
— Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде;
— Желание учиться и развиваться.
Условия:
— Гибридный или полностью удалённый формат работы. Для тех, кто предпочитает офис — в Москве: современное пространство в 5 минутах от м. Новокузнецкая (фитнес-зал, настольный теннис, комната PS 5, регулярные активности для резидентов), в Санкт-Петербурге: коворкинг в 10 минутах от м. Маяковская (PS 5, еженедельные вечеринки);
— Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми предусмотренными государственными льготами, включая ИТ-ипотеку;
— Полностью «белая» заработная плата. Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы;
— ИТ-отсрочка и бронь от мобилизации как для сотрудников компании с критически важной инфраструктурой;
— Корпоративные льготы на авиабилеты авиакомпаний «Аэрофлот», «Россия» и «Победа» для сотрудника и членов семьи (родители, супруг(а), дети);
— ДМС с первого рабочего дня: стоматология, помощь на дому, плановый и экстренный стационар; возможность подключения семьи на льготных условиях;
— Компенсация питания при работе из офиса;
— Курсы, сертификации, профессиональные конференции;
— Корпоративный сервис благополучия: безлимитные консультации с экспертами по юридическим, психологическим, финансовым вопросам и вопросам здорового образа жизни;
— Корпоративные мероприятия и активности: спорт, киберспорт, мотопробеги и другие форматы внерабочего общения;
— Дополнительно: кафетерий скидок, доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital, билеты на футбольные и баскетбольные матчи.
Задачи:
— Проектирование и разработка пользовательского интерфейса на React, проектирование компонентной архитектуры приложения
— Участие в разработке стратегии миграции с текущего решения на новую архитектуру: определение приоритетности компонентов для переписывания, планирование поэтапного перехода с сохранением функциональности
— Анализ текущей сборки нативного решения: выявление неиспользуемых компонентов и зависимостей, определение возможностей для оптимизации и улучшения производительности
— Интеграция с backend API (REST API, WebSocket), участие в принятии технических решений по развитию frontend- и backend-архитектуры
— Проведение сквозной диагностики производительности от клиента до БД и обратно, выявление узких мест на любом уровне системы
— Учет требований к масштабируемости системы при анализе и предложении решений по оптимизации
— Рефакторинг, документирование и актуализация архитектурных и технических решений
— Участие в аудите безопасности клиент-серверного взаимодействия
— Внесение точечных изменений в серверную логику (Kotlin/Java, Spring Framework) при необходимости
— Участие в code review и развитии инженерных практик команды
Требования:
— Опыт работы в роли Senior Frontend/Fullstack Developer от 5 лет; опыт промышленной разработки на Kotlin/Java от 3 лет
— Понимание клиент-серверной архитектуры приложения, взаимодействия фронтенда и бэкенда, маршрутизации запросов и зон ответственности компонентов
— Опыт сквозной трассировки, профилирования и отладки приложений от браузера до БД
— Понимание принципов работы браузера, сетевого стека (DNS, TLS, reverse proxy, API Gateway) и клиент-серверного взаимодействия
— Опыт работы с React DevTools: анализ дерева компонентов, профилирование рендеринга, выявление лишних ре-рендеров и оптимизация производительности интерфейса
— Глубокое понимание DOM-модели, работы с Virtual DOM в React, влияния reflow/repaint на производительность
— Опыт аудита и оптимизации legacy-кодовых баз в промышленных проектах
— Понимание и применение подходов информационной безопасности в разработке (DevSecOps) на клиенте и сервере
— Глубокое понимание архитектурных подходов и паттернов проектирования
— Самостоятельность и senior-уровень мышления для работы со сложной архитектурой без развёрнутых бизнес-постановок
— Навыки эффективной коммуникации с backend-командой, бизнес-заказчиками и смежными командами
— Знание и опыт применения принципов и практик DevOps (CI/CD, Docker, Podman) будет плюсом
Условия:
— Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию
— Стабильная белая заработная плата
— Работа в международной компании
— Возможности развития и профессионального роста
— График работы 5/2 с 09:00 до 18:00, формат работы на выбор (офисный, гибрид или удаленный)
— ДМС (со стоматологией)
— Программа корпоративных привилегий PrimeZone
Задачи:
— Ведение и актуализация базы технических макетов и техдизайнов этикеток.
— Контроль версий шаблонов.
— Проверка корректности применяемых шаблонов.
— Подготовка технических макетов и шаблонов этикеток для промышленной печати.
— Адаптация исходных макетов под ограничения маркировочного оборудования.
— Участие в тестировании шаблонов на стенде / оборудовании совместно с системными аналитиками.
— Взаимодействие со смежными службами и подразделениями.
— Участие в разборе инцидентов, связанных с неправильным дизайном, составом, шаблоном или версией этикетки.
Требования:
— Опыт работы с промышленным маркировочным оборудованием и ПО Bizerba, Videojet.
— Опыт подготовки макетов этикеток, упаковки, полиграфии или промышленной печати.
— Понимание технической подготовки макетов к печати.
— Внимательность к текстам, размерам, полям, шрифтам, версиям.
Условия:
— Офис в шаговой доступности от м. Бутырская, м. Фонвизинская или платформы "Останкино".
— График работы 5/2, с 9.00 до 18.00, офисный формат работы.
— Официальное трудоустройство, социальный пакет.
— Скидки на продукцию компании.
— Корпоративное обучение.
— Карьерный и профессиональный рост.
— Новогодние подарки детям сотрудников.
— Бесплатные комплексные обеды в офисе.
Задачи:
— Сбор и анализ потребностей подразделений в автоматизации;
— Обследование и описание процессов AS IS / TO BE;
— Разработка и актуализация регламентов, инструкций и маршрутов согласования;
— Ведение проектов по общей автоматизации процессов подразделений;
— Координация взаимодействия между бизнес-заказчиками, системными администраторами, командой 1С, аналитиком Bitrix24, ИИ-командой и подрядчиками;
— Ведение реестров ИТ-систем, сервисов, интеграций, лицензий, договоров и регулярных платежей;
— Поддержание номенклатурных, нормативных и справочных баз ИТ-направления;
— Участие в подготовке, ведении и контроле бюджета ИТ;
— Подготовка функциональных требований, постановок и технических заданий;
— Организация тестирования, приемки, внедрения и передачи решений в поддержку;
— Подготовка обучающих материалов и проведение обучения сотрудников;
— Поиск и анализ программных продуктов под потребности бизнеса;
— Запрос и сравнение коммерческих предложений, организация демонстраций и пилотов;
— Поиск подрядчиков, постановка задач и контроль выполнения работ;
— Проработка интеграций между 1С, Bitrix24, Exchange, ИИ-сервисами, ЭДО и другими системами;
— Подготовка сравнительных материалов и рекомендаций для принятия решений руководством.
Требования:
— Умение самостоятельно собирать и структурировать требования бизнеса;
— Умение описывать процессы, роли, зоны ответственности и маршруты согласования;
— Навыки подготовки регламентов, инструкций, требований и технических заданий;
— Понимание жизненного цикла проекта автоматизации - от запроса до промышленного запуска;
— Понимание принципов интеграции информационных систем и обмена данными;
— Навыки управления сроками, задачами, рисками, бюджетами и подрядчиками;
— Умение организовывать тестирование, приемку и обучение пользователей;
— Базовое понимание информационной безопасности, разграничения прав и работы с персональными данными.
Условия:
— Официальное трудоустройство с первого дня;
— График 5/2 с 9:00 до 18:00, офисный формат работы;
— Офис в современном БЦ по адресу Бутырский Вал, 68/70с1;
— ДМС после 6 месяцев работы в компании;
— Программа скидок и акций от партнёров с первого дня;
— Бесплатные юридические, налоговые и медицинские консультации после 6 месяцев работы в компании;
— Корпоративный магазин, конкурсы и подарки;
— Дополнительное обучение за счет компании;
— Корпоративные команды по футболу и настольному теннису.
Задачи:
— Управлять производством напитков в соответствии с планом и нормативами
— Обеспечивать объём, качество и сроки выпуска продукции
— Контролировать технологические процессы и стандарты качества (ISO, HACCP, GMP)
— Руководить командой производства
— Участвовать в приёмке и вводе в эксплуатацию нового оборудования
— Оптимизировать процессы, снижать потери и брак, повышать эффективность линии
Требования:
— Высшее техническое образование (пищевое производство, технология напитков, автоматизация)
— Опыт от 5 лет на руководящих производственных позициях в пищевой промышленности
— Обязателен опыт управления линией розлива
— Знание технологии розлива и упаковки (ПЭТ, стекло, банка)
— Понимание нормативной базы по обороту алкогольной и безалкогольной продукции
— Системное мышление, ориентация на результат, стрессоустойчивость
Условия:
— Московская область
— Оклад + KPI — обсуждается индивидуально с успешными кандидатами
— ДМС, корпоративный транспорт, обучение, возможны командировки
Задачи:
— Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
— Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
— Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
— Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
— Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
— Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат
Требования:
— Опыт промышленной разработки от 3 лет
— Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
— Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
— Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
— Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
— Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
— Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
— Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком
Будет преимуществом:
— Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
— Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
— Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями
Условия:
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
— Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
— Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
— Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
— Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления
Задачи:
— Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
— Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
— Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
— Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
— Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
— Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат
Требования:
— Опыт промышленной разработки от 3 лет
— Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
— Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
— Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
— Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
— Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
— Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
— Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком
Будет преимуществом:
— Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
— Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
— Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями
Условия:
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
— Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
— Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
— Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
— Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления
Задачи:
— Администрировать продуктивные и тестовые кластеры ClickHouse, контролировать состояние шардов, реплик, Distributed-таблиц и ReplicatedMergeTree-таблиц;
— Диагностировать replication queue, merges, mutations, inserts, деградацию запросов и проблемы с дисковой подсистемой;
— Анализировать системные таблицы ClickHouse и состояние кластера;
— Участвовать в изменении топологии кластера: добавление шардов, реплик, серверов, изменение Distributed-таблиц;
— Планировать горизонтальное масштабирование ClickHouse-кластера;
— Оптимизировать схемы данных, партиционирование, ключи сортировки, TTL, индексы, storage policy и настройки сервера;
— Работать с хранением данных: локальные диски, LUN, DAS, hot / warm storage, S3-совместимое хранилище;
— Прорабатывать дедупликацию данных, повышение уровня сжатия и механизм токенизации / full text search по событиям;
— Настраивать и сопровождать ClickHouse Keeper / ZooKeeper;
— Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и межсерверного взаимодействия;
— Разрабатывать и проверять backup/restore и disaster recovery;
— Настраивать мониторинг, алерты и дашборды по ClickHouse;
— Готовить Ansible playbooks / roles, runbook’и, инструкции, чек-листы и технические отчёты.
— Администрировать продуктивные и тестовые инсталляции MariaDB;
— Контролировать состояние серверов, репликации, соединений, транзакций, блокировок и фоновых процессов;
— Настраивать и сопровождать репликацию: master-slave, master-master, GTID-based replication;
— Диагностировать replication lag, ошибки SQL thread / IO thread, рассинхронизацию данных и конфликты при master-master-схемах;
— Участвовать в миграции MariaDB с master-master-репликации на Galera Cluster;
— Настраивать, сопровождать и диагностировать Galera Cluster;
— Прорабатывать HA-архитектуру MariaDB: failover, fencing, VIP / proxy layer, split-brain-риски;
— Разрабатывать и проверять disaster recovery-сценарии, RPO / RTO и восстановимость резервных копий;
— Анализировать производительность: slow queries, EXPLAIN, индексы, locks, deadlocks, buffer pool, connection pool, disk IO;
— Оптимизировать конфигурацию MariaDB с учётом нагрузки, объёма данных, RAM, CPU, дисковой подсистемы и сети;
— Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и репликации;
— Настраивать мониторинг, алерты, дашборды и runbook’и по MariaDB.
— Участвовать в расследовании production-инцидентов, связанных с ClickHouse, MariaDB, Linux, сетью или дисковой подсистемой;
— Анализировать метрики, логи, системные таблицы, состояние репликации, блокировки, диски, сеть и конфигурации;
— Формулировать технические гипотезы, проверять их и отделять первопричину от сопутствующих факторов;
— Готовить технические выводы по итогам инцидентов и участвовать в postmortem-разборах;
— Разворачивать тестовые стенды ClickHouse и MariaDB для проверки архитектурных решений;
— Проверять обновления, изменение топологии, расширение хранилища, storage policy и параметры ClickHouse / MariaDB до применения в production;
— Автоматизировать типовые операции через Ansible / Bash / Python / Terraform или аналогичные инструменты;
— Взаимодействовать с заказчиками, объяснять технические риски понятным языком, предлагать решения и лидировать технические обсуждения.
Требования:
— Практический опыт промышленной эксплуатации ClickHouse;
— Понимание архитектуры ClickHouse: shards, replicas, Distributed tables, ReplicatedMergeTree, MergeTree family;
— Опыт диагностики replication queue, merges, mutations, insert/select latency, деградации запросов и проблем с дисковой подсистемой;
— Понимание партиционирования, ключей сортировки, TTL, storage policies, disks, volumes, data skipping indexes;
— Опыт изменения топологии ClickHouse-кластера или глубокое понимание порядка и рисков таких изменений;
— Опыт настройки TLS/SSL для ClickHouse;
— Опыт эксплуатации MariaDB в продуктивной или близкой к продуктивной среде;
— Понимание MariaDB, InnoDB, транзакций, индексов, блокировок, deadlocks, isolation levels;
— Опыт настройки и диагностики репликации MariaDB;
— Понимание GTID, binary logs, relay logs, replication lag, failover и рисков master-master-репликации;
— Опыт настройки backup/restore MariaDB и проверки восстановимости резервных копий;
— Опыт диагностики производительности MariaDB: slow query log, EXPLAIN, индексы, locks, buffer pool, disk IO;
— Опыт эксплуатации Linux-серверов;
— Понимание влияния CPU, RAM, disk IO, network и filesystem на работу ClickHouse и MariaDB;
— Опыт настройки мониторинга и алертов для ClickHouse, MariaDB и инфраструктуры;
— Опыт работы с Prometheus, Grafana, Zabbix или аналогичными системами мониторинга;
— Опыт автоматизации через Ansible, Bash, Python или аналогичные инструменты;
— Умение аккуратно проводить изменения в production: план работ, оценка рисков, rollback-план, проверка результата;
— Умение писать техническую документацию: инструкции, runbook’и, чек-листы, postmortem-отчёты.
Желательные требования:
— Опыт или уверенное понимание Galera Cluster;
— Опыт эксплуатации ClickHouse и MariaDB в составе SIEM, SOC, log management, observability, telemetry или других высоконагруженных систем;
— Опыт работы с большими объёмами данных: десятки или сотни ТБ;
— Опыт работы с ClickHouse Keeper или ZooKeeper;
— Опыт эксплуатации ClickHouse / MariaDB на bare metal;
— Опыт работы с LUN, DAS, локальными дисковыми массивами и S3-совместимыми объектными хранилищами;
— Опыт нагрузочного тестирования ClickHouse и MariaDB;
— Опыт построения процедур disaster recovery;
— Опыт подготовки архитектурных и эксплуатационных документов для заказчиков;
— Опыт работы с ProxySQL, MaxScale, HAProxy, Keepalived, Pacemaker / Corosync или аналогичными решениями;
— Опыт проведения регламентных работ с минимальным downtime;
— Опыт аудита продуктивных инсталляций у заказчиков.
Условия:
— Постоянная занятость;
— Работа с продуктивной, тестовой и лабораторной инфраструктурой;
— Взаимодействие с командой эксплуатации, инженерами SIEM, разработчиками, архитекторами и техническими представителями заказчика;
— Участие в планировании изменений, разборе инцидентов и развитии архитектуры хранения данных.
Задачи:
• Проектирование и разработка сложных Агентных и AgenticRAG систем. Обеспечение воспроизводимости и отказоустойчивости
• Разработка решений начиная от прототипа, заканчивая выводом в промышленную эксплуатацию
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования
Требования:
• Высшее образование в сфере компьютерных наук, физ-мата, прикладной математики и информатики. Приветствуются дипломы ведущих технических и научных ВУЗов (МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ, ИТМО, МИФИ и др.)
• Знание мат. статистики, классического ML, NLP, опыт в постановке и интерпретации экспериментов
• Опыт e2e-разработки ML/AI-пайплайнов (в т.ч. RAG-пайплайнов) и проектировании архитектуры AI решений
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку
• Высокий уровень владения Python и SQL
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: XGBoost, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Transformers
• Знание принципов построения RAG, VisionRAG и AgenticRAG систем
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)
• Знание агентных архитектур (ReAct, Multi-agent и др.)
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, LangGraph и др.)
• Знание веб-фреймворков (FastAPI, Flask), контейнеризации (Docker)
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)
Условия:
• Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально)
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом
• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования
• Бесплатная подписка СберПрайм+
• Скидки на продукты компаний-партнеров
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
• Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Обязанности:
- Руководство деятельностью обогатительной фабрики (ЗИФ)
- Взаимодействие с проектным институтом, составление технических заданий, сопровождение, технический контроль
- Координация взаимодействия цеховых и смежных служб
- Участие в формировании бюджета ОФ, составление заявок на оборудование и расходные материалы
- Руководство мероприятиями, направленными на повышение эффективности работы ОФ
- Контроль качества выполнения работ, соблюдение технологии производства работ, правил и требований охраны труда и промышленной безопасности
- Оформление отчетной и технической документации
Индустрия: Золотодобыча
Локация: Россия (вахтовый метод работы)
Гибрид
Зарплата не указана
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
