Вакансии

Задача: Создать веб-сервис для заказа заказной упаковки (пакеты дой-пак, гассет, с плоским дном, банки, этикетки) с индивидуальным дизайном под ключ. Каталог и промо-страницы: Типы пакетов, материалы (крафт, матовый/глянцевый, soft-touch), барьерные свойства, заказ набора образцов (Sample Pack).

Lead the design and development of computer vision systems for biometrics (face attributes, detection, quality, and recognition). Rigorous fairness analysis and benchmarking of biometric models across various datasets and operating conditions.

— Вести проекты в сфере обучения и развития — от запуска до финальных результатов; — Координировать команду: ставить задачи, фиксировать договоренности и следить за сроками;

Задачи: — Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив — Функциональное и интеграционное тестирование ИИ-агентов, workflow на платформе Dify, API-интеграций со внутренними системами — Проверка позитивных, негативных и пограничных сценариев, включая нетипичные запросы пользователей и «галлюцинации» модели — Регрессионное тестирование после изменений промптов, моделей, базы знаний (RAG) и интеграций — Проверка соответствия результата согласованным требованиям и метрикам качества — Формирование и поддержание тестовых выборок (golden set) совместно с бизнесом и ML-командой, участие в оценке качества ответов — Фиксация дефектов, контроль их устранения, отчётность по качеству релизов — Проведение приемочного тестирования перед выпуском в production и участие в приемке с бизнесом Требования: — Опыт работы от 3 лет в тестировании ПО — От 1 года тестирования продуктов на основе ML/LLM или тестирования API и интеграций backend-сервисов — Понимание специфики недетерминированных ответов модели — Не менее 2 проектов тестирования интеграционных / API-решений или ИИ-продуктов с выводом в промышленную эксплуатацию — Опыт построения регрессионных наборов и тестовых выборок — Желательно: опыт в e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, клиентский сервис — Тест-дизайн, тестовая документация, работа с баг-трекером — Тестирование REST API (Postman или аналоги), чтение JSON, логов — SQL на уровне выборок для проверки данных — Python на базовом уровне для скриптов проверки и подготовки тестовых данных — Понимание принципов работы LLM, RAG, промптов и метрик качества ИИ (точность, полнота, оценка ответов по критериям) — Желательно: опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain и т.п.) — Желательно: автоматизация тестирования API (pytest, requests) и LLM-eval инструменты (RAGAS, DeepEval, promptfoo или аналоги) — Желательно: опыт разметки и оценки ответов модели (LLM-as-a-judge, ручная оценка по рубрикам) — Желательно: CI/CD, Git на базовом уровне — Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, Git, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets Условия: — Занятость: фултайм — Формат работы: удалённая по РФ или в офисе в Москве/Саранске (hybrid) — Тип контракта: ГПХ, ИП — Оплата до 1400 руб./час гросс

Задачи: — Разработка логики исполнения поисковых запросов. Проектирование общего механизма исполнения запросов, устроенного как граф стадий. Каждая стадия может выполняться отдельным сервисом для масштабирования. — Развитие технологий поискового рантайма. Создание единой модели работы с различными типами поисковых индексов, внедрение технологий для максимальной производительности на доступном железе. — Создание SDK и инструментов для работы с рантаймом. Разработка удобного SDK для отправки поисковых запросов, улучшение средств диагностики. — Проектирование языка поисковых запросов. Переход от набора CGI-параметров к полноценному языку запросов, проектирование языка с нуля. Требования: — Уверенное владение C++ и желание писать на нём. — Хорошее знание классических алгоритмов и структур данных. — Глубокое понимание многопоточного программирования. — Понимание устройства Linux. — Опыт разработки распределённых систем. Будет плюсом: — Понимание устройства поисковых систем. — Оптимизация производительности на низком уровне. — Опыт работы с системами под высокой нагрузкой и жёсткими требованиями к времени обработки запросов. — Проектирование DSL, языков запросов, парсеров или планировщиков исполнения. Условия: — Корпоративная подписка на здоровье и спорт, терапия, образовательные курсы и другие бонусы (подробности по ссылке).

Задачи: — Разрабатывать и совершенствовать платформу данных электронной коммерции нового поколения — Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны на Airflow для Spark (Batch, Streaming), Iceberg, Trino — Оптимизировать действующие пайплайны и джобы на Spark, мониторить нагрузку на кластер и оптимальность ресурсов, при необходимости оптимизировать — Взаимодействовать с аналитиками и ML специалистами для создания и развертывания инструментов и наборов данных, поддерживать связи с data ops для развития дата-платформы — Анализировать и внедрять инструменты инжиниринга данных (Lineage, DQ) — Проектировать хранилища данных на основе Kubernetes, настраивать производительность, мониторинг, планировать емкости кластера и инфраструктуры — Решать задачи, связанные с внедрением облачной инфраструктуры, разрабатывать новую архитектуру хранилища — Проводить code review и участвовать в архитектурных решениях по дата платформе Требования: — Понимание ресурсной модели Kubernetes, просмотр конфигураций, troubleshooting — Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive Metastore) — Опыт работы со Spark (spark SQL, streaming, понимание нюансов работы с pyspark) — Владение процедурами, snapshots, maintenance Apache Iceberg — Глубокое понимание Airflow (версии 2, 3), включая идемпотентность, assets, backfills — Уверенное знание Git, CI/CD — Знание Python, Scala/Java, ООП, проектирование библиотек, интеграционные и юнит тесты — Хорошее понимание СУБД, SQL Будет плюсом: — Опыт работы с Docker для поднятия локального окружения проекта — Опыт работы с Kafka, понимание архитектуры и слабых мест — Опыт с облачными технологиями, преимущественно Yandex Cloud — Опыт с Clickhouse — AI-native подход к разработке: использование Claude Code / Codex и подобных инструментов, опыт построения harness-систем — агентов с инструментами, автоматизации через LLM, RAG

Задачи: — Руководить стратегией тестирования и стандартами качества по нескольким проектам, определяя, что должно быть автоматизировано, а что требует ручного и исследовательского тестирования. — Создавать и поддерживать автоматизированные тестовые наборы в Playwright, использовать BrowserStack для проверки совместимости на разных браузерах, устройствах и платформах. — Проводить глубокое ручное и исследовательское тестирование новых, неоднозначных или часто меняющихся задач, где автоматизация пока нецелесообразна. — Переводить требования в конкретные тест-планы и критерии приемки, выявляя пробелы в требованиях до того, как они станут проблемами в продукте. — Быть технической точкой контакта по качеству с заинтересованными сторонами: сообщать о рисках, разрешать разногласия по объему работ и согласовывать реалистичные сроки тестирования. — Писать четкие и понятные отчеты об ошибках в Jira, доводить их до решения и проверять, что исправления действительно работают. — Использовать возможности Jira для отслеживания тестовой работы и выявления проблем в рабочем процессе до того, как они замедлят жизненный цикл разработки. — Наставлять других QA-инженеров в ручном тестировании и автоматизации, включая обучение написанию понятных тикетов без необходимости уточнений. — Оценивать качество проектов на любом этапе и рекомендовать конкретные пути улучшения. — Следить за новыми инструментами и практиками тестирования и внедрять полезные из них. — Использовать и продвигать применение AI-инструментов, понимая их полезность и ограничения. Требования: — 6-8 лет опыта в обеспечении качества программного обеспечения или тестировании, желательно с опытом консалтинга или работы с несколькими заинтересованными сторонами. — Практический опыт работы с Playwright для создания и поддержки автоматизированных тестов. — Опыт использования BrowserStack или аналогичных платформ для кросс-браузерного и кросс-устройственного тестирования. — Глубокие знания ручного, исследовательского и регрессионного тестирования с умением определять, когда автоматизация оправдана. — Умение переводить неоднозначные требования в конкретные тест-планы и критерии приемки. — Отличные навыки работы с Jira: написание тикетов без необходимости уточнений, использование связей между задачами для отслеживания и выявление проблем в процессе. — Опыт тестирования на различных CMS или SaaS платформах. — Сильные коммуникативные навыки для презентации технических рисков и компромиссов как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. — Опыт технического или тестового руководства на крупных или многофазных проектах. Преимущества: — Знакомство с нагрузочным тестированием (например, Lighthouse) и тестированием доступности (например, Axe, WCAG). — Опыт интеграции автоматизированных тестов в CI/CD пайплайны. — Опыт работы с формальными форматами тест-кейсов (например, Gherkin) и инструментами управления тест-кейсами. — Опыт отладки и исследования производительности в масштабах. — Создание и внедрение процессов и норм SDLC на уровне проектов и команд. Условия: — Удалённая работа из США. — Полная занятость. — Диапазон базовой годовой компенсации от $85,000 до $110,000, фактическая сумма зависит от навыков, опыта и местоположения.

Location: Липецк Сбер Премьер – это офис премиального обслуживания для состоятельных клиентов Сбера. Наша команда помогает достичь финансовых целей клиента, делает их жизнь удобнее и способствует развитию деловых связей. Мы работаем с биржевыми инструментами, помогаем создавать инвестиционный портфель и используем готовые стратегии для формирования капитала клиентов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности * вести инвестиционный портфель клиента * готовить для клиента предложения по оптимальному набору продуктов и услуг в зависимости от его профиля * подбирать финансовые инструменты для достижения целей клиента * помогать клиентам в решении повседневных задач, связанных с банковскими продуктами * взаимодействовать с другими подразделениями и партнерами для оказания всесторонней поддержки клиентов. Требования * специалист с высшим образованием в сфере финансы, экономика или банки * имеешь опыт работы в финансово-банковском или страховом секторе от 1 года * имеешь навыки холодных звонков, продаж, консультирования и ведения клиентов * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается созданием AI-решений и агентных систем, а также их внедрением в бизнес-процессы банка. Сейчас мы ищем в команду Senior python-разработчика на проекты по внедрению AI-агентов в hr процессы Сбера (подбор, оценка и развитие компетенций сотрудников и т.д.). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Вы будете: * анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов * оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов * доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование) * деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг * интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных (PostgreSQL, OpenSearch), Kafka. Требования ### Мы ожидаем, что вы имеете: * опыт работы разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код * практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др) * опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать) * опыт оптимизации инференса LLM/NLP-моделей * опыт работы с параллелизмом и асинхронностью * готовность иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab). Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы (возможно обсудить гибрид после исп.срока с посещением офиса не менее 2х дней в неделю) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — прохождение технического собеседования для последующей рекомендации в крупные компании, включая бигтех и крупные банки Требования: — опыт коммерческой разработки на Java уровня Middle и Senior Условия: — бесплатное прохождение техсобеса — возможность получить внутреннюю рекомендацию в компании — набор до 8 октября Дополнительно: — список компаний пополняется ежедневно — есть возможность получить вознаграждение при наличии реферальной программы в вашей компании

Задачи: — Проектирование, разработка и поддержка автотестов для мобильных приложений (iOS/Android) и веб-платформ; — Создание и развитие системы автоматизации тестирования с использованием Appium, WDIO и Playwright; — Запуск наборов автотестов, анализ результатов и подготовка отчетов о тестировании; — Выполнение ручного тестирования при необходимости, обеспечение полного покрытия задач (тикетов) как ручными, так и автоматизированными тестами; — Выявление и устранение проблем в существующих автотестах; — Тесное взаимодействие с разработчиками, бизнес-аналитиками и менеджерами по релизам для обеспечения бесперебойного процесса поставки продукта. Требования: — Опыт работы в качестве SDET, инженера по автоматизации тестирования (QA Automation Engineer) или на аналогичной должности от 3 лет; — Уверенное владение TypeScript/JavaScript для написания автотестов; — Практический опыт работы с Appium, WebdriverIO (WDIO) и Playwright; — Опыт тестирования приложений для iOS и Android, включая использование эмуляторов Android Studio и симуляторов Xcode; — Опыт работы в сфере ритейла будет существенным преимуществом; — Свободное владение устным английским языком. Условия: — Full-time; — Контракт B2B; — Рабочие часы: 8 AM - 5 PM по лондонскому времени; — Старт: как можно скорее.

Компания Лоция открывает набор стажеров на позицию тестировщика. Стажировка рассчитана на обучающихся в высших учебных заведениях технических и IT направлений. Загрузка на неполный рабочий день. Задачи: — обучение процессу тестирования; — изучение материалов и документации; — формирование обратной связи по задачам/функционалу/методикам; — участие в тестировании функционала собственного программного продукта компании; — изучение и составление тестовой документации: тест-кейсы, планы-тестирования, стратегии тестирования, программы методики испытаний; — изучение и составление анализа ТЗ и согласование плана выполнения работ для текущих задач; — изучение процесса составления тестовой модели и участие в разработке новых моделей для проектов компании; — участие в процессах функционального, интеграционного тестирования и поддержки пользовательского тестирования; — участие в поисках дефектов и повышении качества программного продукта. Требования: — желание развиваться в сфере тестирования; — обучение в технической или IT сфере; — понимание основных терминов разработки и тестирования; — знание видов тестирования и видов тестовой документации; — знание основ программной инженерии, жизненного цикла ПО, управления требованиями; — понимание принципа работы баз данных. Будет плюсом: — опыт стажировок или работы в IT и тестировании; — знание HTML, JSON, XML, CSS, JavaScript, http-методов GET, POST; — знание инструментов мониторинга HTTP/HTTPS трафика; — знание стандартов в области тестирования; — знание принципов работы ОС Windows, Android, iOS, macOS, Linux; — умение написания запросов к БД; — знание стандартов и методологий, применяемых к приложениям; — знание различных видов современной архитектуры WEB-приложений.

Astana Hub открывает набор на программу Alem AI Talent Lab для магистрантов QAIRU, заинтересованных в исследованиях и разработке прикладных решений с применением искусственного интеллекта. Alem AI Talent Lab — программа по поиску Dark Talents и инвестициям в их развитие. Она ориентирована на школьников, студентов, основателей и учёных и помогает участникам пройти путь от развития идеи или проекта до стажировки, карьеры или запуска стартапа. Программа предоставляет наставничество, доступ к реальным задачам, необходимым ресурсам и профессиональной сети. Приём заявок: 24 сентября — 11 октября 2026 года. Подать заявку можно по ссылке: https://talentlab.alem.ai/apply/master

О компании: Salmon — технологическая финансовая компания, строящая банковскую и кредитную платформу в Юго-Восточной Азии, начиная с Филиппин. За три года компания достигла более 7 млн загрузок приложения, 2 млн активных пользователей в месяц, 7000+ партнерских магазинов и привлекла более 350 млн долларов от ведущих инвесторов. Задачи: — Владение слоем данных для функции Collections: создание моделей, отчетов и наборов данных, необходимых для принятия решений и отслеживания показателей. — Работа на стыке Collections, Risk и DWH: построение и поддержка аналитической инфраструктуры, связывающей сырые данные с операционными решениями. — Разработка и поддержка регулярных отчетов и дашбордов по ключевым метрикам Collections, обеспечение их точности, документации и полезности. — Мониторинг качества данных, самостоятельное расследование и устранение несоответствий до того, как они повлияют на решения. — Создание и поддержка моделей данных и аналитических наборов данных для операций и отчетности Collections. — Разработка новых отчетов и дашбордов, поддержка запросов ad-hoc анализа от Collections и смежных функций. — Исследование проблем с качеством данных, выявление коренных причин и четкая документация результатов. — Документирование логики расчетов, источников данных, наборов данных и отчетов для упрощения работы последующих сотрудников. Требования: — Опыт 1–2+ года в аналитике данных, продукта, риска или операционной аналитике. — Сильные навыки SQL и практический опыт работы с большими наборами данных. — Опыт построения и поддержки моделей данных и регулярной отчетности. — Твердое понимание принципов качества данных, способность самостоятельно выявлять коренные причины несоответствий. — Готовность к релокации в Манилу — значительное преимущество. Желательно: — Опыт работы с Databricks или аналогичными инструментами. — Опыт работы с dbt или аналогичными фреймворками трансформации данных. — Опыт создания дашбордов в Tableau или аналогичных BI-инструментах. — Опыт работы с финансовыми или кредитными данными, особенно в Collections или Risk. Условия: — Гибридный формат работы. — Основные часы работы: 12:00–19:00 по манильскому времени (UTC+8). — 22 дня отпуска + государственные праздники Филиппин + 15 дней больничных. — Медицинская страховка для сотрудника и семьи с первого дня. — Доступ к внутреннему психологу. — Офис в Bonifacio Global City (BGC), Манила. — Поддержка релокации: перелеты и двухнедельное проживание для сотрудника, семьи и питомцев. — Оформление визы, документов и логистика под контролем компании. — $2,500 в год на перелеты домой. — Регулярные выездные мероприятия, спорт и командные события по Юго-Восточной Азии. — Лучшие команды получают неделю в пляжном доме в регионе SEA.

Задачи: — Подобрать и/или написать фоновую музыку для игр каталога — треки, которые удерживают внимание в долгой сессии и не «приедаются» при многократном повторении. — Спроектировать звуковые отклики (SFX) на ключевые действия игрока: ставка, вращение/розыгрыш, промежуточные исходы, выигрыш разного размера, крупный выигрыш, near-miss (почти выигрыш), рост множителя, проигрыш. — Выстроить звуковую драматургию вокруг цикла «ожидание → напряжение → развязка → вознаграждение», усиливающую вовлечённость и желание сыграть ещё раз. — Предложить набор адаптивных/слоистых звуковых решений — например, эскалацию звука при нарастании ставки или серии, разные уровни звуковой отдачи для разных по величине выигрышей. — Подготовить финальные аудиофайлы в формате и качестве, готовом к интеграции (список форматов и технических требований — от продуктовой/инженерной команды перед стартом). Требования: — Портфолио с примерами звукового дизайна для игр (в идеале — казино/гэмблинг, instant-игры, слоты или мобильные игры с петлями вознаграждения). — Понимание принципов игрового аудио, ориентированного на удержание и вовлечённость (reward loops, adaptive audio, motivational sound design), а не просто «красивая музыка». — Опыт работы с короткими звуковыми откликами (SFX) отдельно от фоновой музыки и умение соединять их в целостную звуковую систему. — Готовность работать проектно, с гибкими итерациями и обратной связью от продуктовой команды. Условия: — На старте предлагаем небольшое тестовое задание - подобрать звуковое оформление для одной из игр. — Детали тестового - объём, сроки, формат сдачи обсуждаемы.

Задачи: — Погрузка и разгрузка крупногабаритных товаров. — Подготовка заказов с использованием PDA. — Размещение и пополнение товара на складе. — Приёмка и отправка продукции. Требования: — Готовность к физической работе и работе в динамичном складском режиме. — Использование складской техники: электрические транспалеты, фронтальные и ричтраки. — Соблюдение правил безопасности и качества при работе с грузами. Условия: — Оплата 12,82 € брутто в час. — Работа на логистическом объекте DHL в Llíria, провинция Валенсия. — Начало работы 5 октября. — Набор 50 сотрудников на склад.

Задачи: — Создать систему мониторинга, которая регулярно сверяет инвестиционные тезисы с новыми данными и показывает, подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра. — Создать point-in-time хранилище данных: рыночные и фундаментальные данные, документы SEC, стенограммы звонков, новости, внутренняя аналитика. — Проверять инвестиционные гипотезы на исторических данных (backtesting) и разрабатывать сигналы в дополнение к фундаментальному анализу. — Проводить портфельную аналитику: концентрация, факторные экспозиции, ликвидность, сценарные риски, размер позиций. — Развивать AI-агентов в исследовательском процессе и оценивать качество их работы. Требования: — Сильная база в математике, статистике и машинном обучении. — Опыт от 3 лет в quantitative research или data science на финансовых данных. — Опыт доведения модели или сигнала до практического применения с демонстрацией проверки результата. — Опыт backtesting на point-in-time данных с пониманием look-ahead bias, survivorship bias и переобучения. — Умение самостоятельно строить пайплайны данных и писать надёжный, тестируемый код на Python и SQL. — Опыт построения систем на LLM с измеримым качеством: evaluation, тестовые наборы, контроль ошибок. — Понимание фундаментального анализа и портфельного риска для формализации инвестиционного тезиса. — Уверенный английский язык. Условия: — Формат работы: full-time, удалённо. — Конкурентная оплата труда и годовой бонус по личным результатам и результатам компании. — Собственный бюджет на инфраструктуру и найм команды при подтверждении эффективности системы.

Задачи: — Тестирование web-приложений на всех уровнях: UI, API, интеграции; — Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Playwright + JavaScript, + Java/python; — Создание UI-, API- и end-to-end автотестов, формирование и поддержка smoke/regression наборов; — Анализ требований, подготовка тестовой документации, тест-дизайн и оценка рисков; — Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и exploratory-тестирования; — Работа с REST API, проверка интеграций и бизнес-логики; — Анализ результатов автотестов, поиск причин падений и взаимодействие с разработчиками для их устранения; — Участие в CI/CD: запуск и анализ автоматизированных проверок в pipeline; — Поддержка качества на всех этапах SDLC — от анализа требований и разработки до релиза. Требования: — Уверенные знания теории тестирования в сочетании с практикой; — Практический опыт автоматизации на Playwright + JavaScript; — Понимание архитектуры автотестов; — Умение самостоятельно анализировать требования и системно составлять тестовый набор; — Понимание клиент-серверной архитектуры, HTTP/HTTPS, REST API; — Умение работать с логами; — Знание Java или Python на уровне, достаточном для чтения, понимания и написания автотестов - в зависимости от проекта; — Способность самостоятельно доводить задачу до результата и взаимодействовать с разработчиками. Дополнительные требования: — Опыт построения automation framework с нуля; — Опыт интеграции автотестов в CI/CD; — Опыт API и интеграционного тестирования; — Знание SQL на уверенном уровне; — Опыт работы с Docker, GitLab CI/Jenkins/TeamCity. Технический стек: — Automation: Playwright, JavaScript; — Дополнительные языки: Java и/или Python; — API: REST, Postman, Swagger/OpenAPI; — Web: HTML, CSS, browser DevTools; — CI/CD: Jenkins / TeamCity / GitLab CI и аналоги; — Version Control: Git; — Test Management / Tracking: Jira, TestRail и аналоги; — Базы данных: SQL - написание и выполнение запросов для проверки данных. Описание проекта и команды: Крупная международная ритейл компания.