Вакансии

Задачи: — Собирать информацию и анализировать внутренние и внешние процессы — Интервьюировать, анкетировать и опрашивать сотрудников Комплекса — Подготавливать аналитические записки по результатам анализа и интервьюирования — Проводить аналитические исследования с целью оптимизации и автоматизации процессов — Моделировать бизнес-процессы в нотациях (IDEF0, BPMN 2.0) с использованием принятых в Учреждении инструментальных средств моделирования — Участвовать в проработке требований к функционалу программного обеспечения — Принимать реализацию функционала программного обеспечения на соответствие требованиями функционального заказчика Требования: — Опыт работы не менее 3-х лет — Участие в крупных проектах — Опыт обследования бизнес-процессов, непосредственного взаимодействия с заказчиком — Опыт управления требованиями (сбор и детализация функциональных требований, управление ими) — Опыт формирования проектных решений (в том числе описание концепции, вариантов использования, сценариев взаимодействия, прототипов интерфейсов, модели данных) — Моделирование (BPMN и/или VAD/EPC и/или UML или другие нотации) — Опыт разработки проектных документов (ТЗ, ЧТЗ, ПМИ, РА и РП (руководства администраторов и пользователей)) Условия: — Рыночную зарплату и премии — Драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — Преимущества аккредитованной IT-компании — Материальную помощь в случае важных событий в жизни — Корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — Корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — Комьюнити по интересам — Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — собирать и формализовать требования от уровня идей и фичей до конкретных контрактов микросервисов и интеграций — декомпозировать эпики на пользовательские и системные истории — проектировать и ревьюить OpenAPI-контракты по подходу contract-first, согласовывать изменения общих контрактов (включая core-common) между командами — описывать событийное взаимодействие через Kafka: сущности, поля, ActionType, карту топиков и потоков данных — прорабатывать интеграции: протоколы и форматы обмена со смежными системами, модели идентичности и механизм проброса прав проектов из мастер-системы на базе общей системы идентификации — анализировать фичи, наследуемые из ядра GitLab (проекты, группы, членство и уровни доступа, MR, ветки, пайплайны, лейблы, сниппеты) — определять, что используется «как есть», что обёрнуто сервисами, что заменено городскими модулями, и переописывать эту картину в рамках апгрейда 15 → 17/18 — ставить задачи разработке, выполнять приёмочное ревью реализации на соответствие спецификации и участвовать в ревью спецификаций — разрабатывать схемы, сценарии и критерии приёмки, вести и актуализировать документацию подсистем — проводить демо-показы создаваемого функционала Требования: — опыт работы системным/бизнес-аналитиком в продуктовой разработке распределённых систем (микросервисы) — openapi/swagger на уровне написания и ревью спецификаций, а не только чтения — понимание событийной архитектуры (брокеры сообщений, pub/sub, идемпотентность, согласованность, обработка ошибок) — базовые знания Kafka — проектирование интеграций между системами: форматы обмена, контракты, версионирование, обратная совместимость — умение рисовать архитектурные схемы (uml / bpmn / er) — sql на уровне анализа данных (postgresql) Будет плюсом: — понимание модели gitlab (проекты/группы/доступы/mr/pipelines) и опыт с форками open-source — oidc/oauth2 и sso — sast/проверки безопасности кода, антивирусные проверки репозиториев — опыт в городских ис москвы — c4, redis/opensearch/s3 Условия: — рыночная зарплата и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — гибридный формат работы, офис в бизнес-центре класса А (метро Курская) — преимущества аккредитованной IT-компании — материальная помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — Ведение документооборота, архива проекта, контроль актуальности обмениваемой документации, сопровождение договорного, финансового и частично технического контура проекта; — Подготовка и ведение отчетности по проекту, накопительных таблиц и реестров, актуализация графика финансирования и помощь в формирование бюджета проекта; — Подготовка официальных писем, аналитических справок, презентаций и других рабочих материалов; — Сопровождение деловой переписки, согласований с участниками проекта и предоставление запрашиваемой информации; — Участие в сопровождении проектирования и строительства: взаимодействие с проектировщиками и подрядчиками, проработка отдельных технических задач, сбор и анализ информации по статусу конкретной вехой; — Ведение проектирования (в т.ч. дизайн концепции) по благоустройству и отделки проекта; — Согласование ее со всеми участниками проекта; — Подготовка квартальных отчетов и взаимодействие с надзорной компанией Заказчика; — Выполнение текущих поручений руководителя проекта и заместителя руководителя проекта; — Контроль исполнения поставленных задач внутри команды. Требования: — Высшее образование (строительное, инженерно-техническое); — Опыт работы в строительстве или девелопменте от 1 года (желателен опыт работы у застройщика, технического заказчика, генерального подрядчика); — Понимание основных этапов реализации инвестиционно-строительного проекта; — Базовые знания процессов проектирования и строительства; — Понимание договорной работы и строительного документооборота технической документации; — Уверенное владение Microsoft Excel (сложные формулы, работа с большими массивами данных); — Опыт работы в системах электронного документооборота (1С, Tessa, Диадок или аналогичных) будет преимуществом; — Навыки подготовки аналитических материалов, отчетов, презентаций и официальной деловой переписки; — Умение работать с большим объемом информации и одновременно сопровождать несколько задач; — Умение искать информацию в различных источниках, находить нужные контакты. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — График работы 5/2; — Работа на объекте (штаб строительства); — Предоставляется современная корпоративная техника, доступ к необходимым ресурсам; — Расширенная программа страхования для сотрудников; — Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, сервисы ПИК, Skyeng, Яндекс.Практикум, путешествия.

Задачи: — Разработка двусторонних обменов по REST API: клиенты, заказы, события, статусы — Выгрузка стока автомобилей на площадки (фиды XML/JSON, API) и приём лидов с площадок и сайтов — Разработка HTTP-сервисов 1С для приёма данных от внешних систем — Обеспечение надёжности обменов: очереди, повторные попытки, журналирование, контроль ошибок — Доработка конфигурации под задачи интеграций Требования: — Коммерческий опыт разработки на 1С от 3 лет, уверенная работа с большими доработанными или самописными конфигурациями — Опыт с управляемыми или обычными формами (обычное приложение) — Реальный опыт интеграций 1С с внешними (не 1С) сервисами — не менее 2 проектов, которые кандидат может подробно описать — Стек интеграций: HTTP Соединение, HTTP-сервисы 1С, JSON и XML (Чтение JSON/Запись JSON, XDTO), REST, авторизация (OAuth 2.0, токены), работа с документацией API — Надёжность обменов: регламентные и фоновые задания, очередь обмена, обработка ошибок и лимитов API, защита от дублей при повторной отправке, логирование — Язык запросов 1С: уверенное владение, оптимизация, работа с большими объёмами данных Будет преимуществом: — Опыт с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ, 1С:Шина — Интеграции с Mindbox или другими CDP/CRM, маркетплейсами (Ozon, WB), площадками объявлений, сайтами (Bitrix и др.) — Дополнительный интеграционный опыт: телефония, банки, ЭДО и др. — Использование ИИ-ассистентов в разработке — Управляемые формы, БСП, EDT, Git, Postman — Сертификат «1С:Специалист» — Опыт в автобизнесе Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию "АйТиКит" (входит в группу компаний Авилон) — График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 — Место работы: в пешей доступности от м. Текстильщики — Фиксированный оклад 235 000 ₽ до вычета налогов — Приветственный подарок от компании в день оформления — ДМС и корпоративные тарифы на мобильную связь — Скидки на покупку автомобилей/автозапчастей и сервисное обслуживание — Скидки для сотрудников и членов их семей от партнеров компании (доставка продуктов, фитнес клубы, туроператоры, банки, застройщики и др.) — Отзывчивый коллектив, доплата за выслугу лет, премия по акции «Приведи друга», подарки детям на Новый год и многое другое

Задачи: — Участвовать в проектной деятельности по развитию, эксплуатации и внедрению ИС. — Собирать, анализировать и документировать требования. — Взаимодействовать с заказчиком, подрядчиками, и смежными подразделениями. — Определять цели, задачи и результат проекта. — Ставить задачи и контролировать качество их реализации. — Формировать план работ и контролировать его соблюдения. — Контролировать показатели проекта и результата в целом. Требования: — Опыт реализации крупных IТ-проектов. — Умение составлять и работать с технической и проектной документацией. — Знание ФЗ-44, ГОСТ 34, ПП РФ 676, ФЗ 149. — Опыт ведения проектов в Jira, Confluence. Условия: — рыночную зарплату и премии. — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации. — преимущества аккредитованной IT-компании. — материальную помощь в случае важных событий в жизни. — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке. — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие. — комьюнити по интересам. — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — Продажи клиентам виз, ВНЖ, АТЭС на все международные направления (входящие заявки с рекламы, рекомендации и иные источники); — Передача документов в визовый отдел для дальнейшей обработки, проверка готовых документов на предмет ошибок перед отправкой клиентам; — Сбор актуальной информации по продуктам и статусам текущих клиентов; — Доведение спорных кейсов до руководителя для решения нестандартных ситуаций; — Контроль за проведением оплат от клиентов и ведение соответствующего учета; — Выдача готовых документов клиентам и ответы на возникающие вопросы для обеспечения качественного сервиса; — Формирование графика доставок и взаимодействие с курьером для обеспечения своевременной доставки документов; — Работа в amo CRM (Заполнение карточки клиента; ведение клиента по этапам в воронке; тегирование, сбор информации об источниках лидогенерации; своевременная отправка шаблонов и контроль, доп. контроль сроков и задач; чат с клиентом в рамках KPI агентства (контроль срока ответа новому клиенту, время ответа действующему); — Оформление инвойсов и договоров для клиентов и взаимодействие с партнерами. Условия: — Конкурентоспособный фиксированный оклад 600$ + премия за продажи; — Четко установленные KPI с бонусами за выполнение планов; — Молодой и дружный коллектив, работа в команде; — Возможности для карьерного роста и развития; — Работа удаленно, возможны разные варианты по времени начала рабочего дня, как по времени МСК, так и по времени МСК +3, +4, +5. Требования: — Опыт работы в продажах от 3х лет; — Релевантный опыт: опыт продаж виза/ВНЖ обязателен; — Владение английским от B2 и выше; — Опыт работы в Notion, amo CRM, Google doc будет вашим преимуществом; — Наличие стабильного подключения к интернету.

Задачи: — Эфирное планирование: участие в разработке календаря эфирных событий и концепций кампаний, формирование программных сеток с учётом сезонности и предпочтений аудитории, перспективное планирование контента в системе BroadView. — Работа с контентом: отсмотр видеоматериалов на соответствие законодательству РФ и требованиям канала, ежедневная обработка и правка закупного контента, контроль качества, работа с браком, инициирование перепоставки. — Учёт и отчётность: ведение базы BroadView (архивирование, внесение программ, присвоение ID), расчёт лимитов показов для контента с ограниченным количеством эфиров, подготовка отчётной документации для РАО. Требования: — Опыт работы на аналогичной должности приветствуется. — Знание основ эфирного программирования, принципов формирования программных сеток и учёта сезонных факторов. — Знание законодательства РФ о средствах массовой информации, рекламе и авторском праве; понимание требований РАО. — Навыки работы с видеоконтентом: отсмотр, базовый монтаж, контроль технического и содержательного качества. — Высокий уровень внимательности, системности и ответственности. — Способность работать с большими объёмами структурированной информации. Условия: — Работа в крупнейшем медиахолдинге России. — Оформление в соответствии с ТК РФ, срочный трудовой договор. — График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00. — Заработная плата: оклад + годовой бонус (финансовые условия обсуждаются на собеседовании). — Расширенная программа ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока. — Удобный офис в пешей доступности от метро Бауманская. — Скидки на страхование для членов семьи. — Скидки в компаниях-партнерах (фитнес-центры, обучающие курсы, английский язык, рестораны, магазины и многое другое). — Корпоративная библиотека. — Возможности для карьерного и профессионального развития: тренинги, бизнес-завтраки.

Задачи: — Участие в формировании издательского портфеля редакции: поиск авторов, тем и идей для проектов в рамках направления и серий редакции, разработка и защита новых книжных серий — Реализация проектов: взаимодействие с ключевыми авторами, ведение переговоров, определение параметров и оформления книги, оценка рукописей, контроль сроков и качества работы подрядчиков — Контроль финансово-договорных отношений с контрагентами, соблюдения законов РФ — Взаимодействие со смежными подразделениями по вопросам продвижения, реализации и документооборота — Контроль рентабельности проектов, подготовка бюджетов — Разработка маркетингового аппарата книги (написание аннотации, заказ баннеров и т.д.) Требования: — Высшее образование (филология, лингвистика, культурология, философия, медиакоммуникации) — Опыт работы редактором/менеджером в сфере искусства, культуры или других креативных направлениях не менее 1 года — Визуальная насмотренность, знание трендов индустрии, кругозор в области культуры и искусства — Навыки управления проектами и умение эффективно выстраивать работу — Навык литературного редактирования и фактчекинга — Хорошее знание английского языка, грамматики и стилистики русского языка Условия: — Оклад + квартальная премия при целевом выполнении KPI — Пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу, удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем — Один день в неделю после испытательного срока можно работать удаленно — ДМС после трех месяцев работы — Оплата частичной стоимости полиса ДМС для родственников — Прием врача общей практики в офисе — Консультация психологов и программа поддержки сотрудников — Отпуск 28 календарных дней — Специальные предложения от партнеров и скидки на продукцию издательской группы — Еженедельные занятия спортом в офисе или в фитнес-центре по соседству — Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Задачи: — Реализация маркетинговой стратегии — Участие в разработке всех позиционирующих материалов: презентации, сайты, аккаунты в социальных сетях, коммерческие предложения — Развитие каналов дистрибуции продукта с учётом эффективности привлечения клиентов — Аналитика по запущенным каналам с целью оптимизации затрат на маркетинг и повышения эффективности — Участие в разработке и защите бюджета на маркетинговые активности проекта с учётом кост-эффективности каналов — Управление брендом проекта, размещение в каналах партнёров и в СМИ — Выстраивание процессов взаимодействия со смежными командами Требования: — Опыт от 1 года на аналогичной должности — Опыт в IT-проектах, lifestyle-сервисах, loyalty-программах, внутрикорпоративных продуктах или сервисах — Опыт работы с соцсетями (Telegram, VK, Instagram, YouTube) и кейсы прироста подписчиков — Умение анализировать эффективность каналов, фокус на кост-эффективность и возврат инвестиций — Насмотренность в премиум-сегменте — Проактивность, креативность, готовность воспринимать обратную связь Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ — График 5/2 с 10:00 до 19:00 (гибрид по договорённости с руководителем) — Уровень ЗП по результатам собеседования — ДМС после испытательного срока (3 месяца) — Уютный офис в центре города (м. Чистые пруды) — 100% оплачиваемый больничный лист (до 14 календарных дней в году)

Задачи: — Сопровождение и развитие инфраструктуры и сервисов, находящихся на поддержке команды DevOps; — Развитие и поддержка процессов CI/CD, автоматизация сборки, тестирования и доставки приложений; — Администрирование и развитие Kubernetes-кластеров, Docker-инфраструктуры и Linux-систем; — Автоматизация управления инфраструктурой с использованием Ansible и IaC-инструментов; — Мониторинг информационных систем, участие в дежурствах в рабочее время и оперативное реагирование на инциденты; — Подготовка технической документации, отчетности и участие в разборе инцидентов (postmortem). Требования: — Высшее профильное образование; — Уверенные знания GNU/Linux и Docker; — Практический опыт работы с Kubernetes (K8s), Helm и ArgoCD; — Опыт построения и сопровождения CI/CD (желательно GitLab CI); — Опыт автоматизации инфраструктуры с использованием Ansible; — Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS, Selectel или аналогичными); — Будет преимуществом опыт работы с Terraform, OpenTofu или Terragrunt; — Высокая степень самостоятельности, умение быстро разбираться в новых задачах и находить эффективные решения; — Ориентация на результат, системное мышление и хорошие навыки планирования. Условия: — Официальное оформление в штат на бессрочный трудовой договор; — Полностью официальная заработная плата и полугодовые премии по результатам работы; — Комфортный, современный офис рядом с метро ЦСКА Бизнес центр "Белая Башня"; — Гибридный график работы в Москве (строго); — ДМС после прохождения испытательного срока, включая стоматологию; — Корпоративное обучение – тренинги, конференции, курсы повышения квалификации; — Внутренняя система гибких льгот, мотивации и премирования сотрудников – Кафетерий льгот; — Корпоративная программа привилегий со скидками от партнеров– Primezone; — Корпоративный спортзал; — Насыщенная социальная и корпоративная жизнь: корпоративные мероприятия, праздники, фестивали, спортивная и благотворительная деятельность.

Задачи: — Участие в интервьюировании бизнес-экспертов и пользователей информационных систем на предмет получения источников данных; — Изучение и систематизация документации по проекту в части выделения отчетности, подлежащей автоматизации; — Подготовка документации по описанию метрик; — Участие в постановке задач и разработке технического задания; — Сбор, анализ и документирование функциональных требований к итоговому отчету; — Подготовка схем тестирования и тестирование отчетности на корректность сформированных данных; — Реализация отчетности в BI системах и предоставление к ней доступа конечным пользователям; — Консультирование пользователей по реализованным отчетам. Требования: — Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет; — Уверенное знание SQL; — Понимание основных методов анализа данных и статистики; — Опыт построения интерактивных дашбордов; — Опыт работы с FineBI или другими BI-инструментами; — Умение переводить бизнес-цели в конкретные аналитические задачи и метрики. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Возможность удаленной работы на территории РФ; — Комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная; — Софинансирование ДМС; — Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия; — Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании; — Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города.

Location: Владивосток Сбербанк активно расширяет свою географию присутствия и наращивает сотрудничество с международными компаниями. Он является надежным финансовым партнером для китайских компаний, работающих на российском рынке, а также главным проводником для тех, кто только выходит на рынок России. Наши клиенты получают доступ к широкому спектру банковских инструментов и продуктов экосистемы Сбера, что способствует стремительному развитию бизнеса между Россией и Китаем. Обязанности * привлечение потенциальных клиентов, расширение сотрудничества с действующими клиентами по ВЭД * страновая и отраслевой экспертиза, помощь в определении рынка сбыта/закупок продукции, консультации по вопросам международной торговли * поиск и привлечение новых зарубежных партнеров для клиентов Банка * организация встреч и мероприятий для налаживания партнерских связей, участие в проведении переговоров * выступление в качестве переводчика Требования * высшее образование * опыт публичных выступлений (как преимущество) * знание специфики внешнеэкономической деятельности * владение китайском языком min(HSK 5) * опыт поиска товаров, оборудования в Китае (как преимущество) * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) Условия * стабильный оклад, квартальные и годовые премии * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии * график работы 5/2 * комфортный современный офис * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * насыщенная корпоративная жизнь с разнообразными мероприятиями для вас и вашей семьи

Location: Москва Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech – той части GigaChat, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами. Как у нас все устроено: * команда живет в 4 городах, общаемся текстом и по видео, иногда встречаемся очно; * работать можно в удобное время, обязательных созвонов 1-3 в неделю; * очень много данных и карточек для обучения; * работа обычно происходит так: формулируем гипотезу, улучшаем модель, обгоняем прод по метрикам, показываем команде runtime, помогаем им затащить в прод; * чаще всего успешные модели – это улучшенные старые, в итоге развиваем свой звездолет Вся работа с разметкой для обучения и подсчет метрик уже автоматизированы, очень удобно. Можно прийти на нашу студию, поговорить в микрофон 3 часа и обучить свой синтез. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * улучшать модели; * обгонять прод по метрикам; * помогать внедрять; * фантазировать, экспериментировать, читать статьи; * заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl; * рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг. Требования * python, алгоритмы, математика; * знания в DL, особенно про звук; * опыт обучения моделей для прода; * кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи); * c++; * публикации. Условия * задачи, которые еще никто не делал; * команда отзывчивых профи, которые всегда помогут; * фидбек и возможность увидеть результаты своей работы в продуктах; * много корпоративных плюшек: расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров; * офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис, гибрид или удалёнка).

Location: Москва Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере. За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — **GigaAM**, а прошлой весной первыми в России запустили **нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio**. Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам. **Цель** — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей * Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах * Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео. Требования * Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей * Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP * Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения * Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE * Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем. **Будет плюсом:** * Опыт обучения мультимодальных LLM * Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео * Опыт расширения контекста LLM * Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO * Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем сильного Deep Learning инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути! _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. * Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение ее возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы. * Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз. * Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch * Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO). * Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization). * Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с большими мультимодальными датасетами, понимать потребности исследователей и ML-инженеров, строить пайплайны очистки, фильтрации, категоризации и генерации данных, а также обеспечивать воспроизводимый экспорт данных в формат для обучения моделей. Обязанности * Собирать и структурировать потребности ML-команды в данных: какие данные нужны для обучения, дообучения, оценки и улучшения VLM. * Предлагать и реализовывать идеи пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных. * Ориентироваться в современных практиках построения датасетов для Vision-Language Models: image-text pairs, synthetic data, filtering, quality scoring, data mixture design, dataset versioning. * Отвечать за инфраструктуру хранения и подготовки данных, включая: * 1. импорт данных из различных источников: production, Common Crawl, open-source datasets, generated data; 2. валидацию и контроль качества данных; 3. хранение и версионирование датасетов; 4. экспорт данных в форматы, пригодные для обучения моделей. * Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных на большом масштабе, включая десятки миллиардов изображений. * Разрабатывать пайплайны генерации синтетических данных для обучения и улучшения VLM. * Собирать статистику по данным, строить отчёты и визуализации для анализа состава, качества и покрытия датасетов. * Обеспечивать воспроизводимость, наблюдаемость и надёжность data-процессов. * Работать в тесной связке с ML-инженерами, исследователями и инфраструктурной командой. Требования * Сильный опыт в data engineering и построении production-grade data pipelines. * Уверенное владение Python, включая multiprocessing, multithreading и async-подходы. * Опыт работы с большими объёмами данных и распределённой обработкой. * Практический опыт с объектными хранилищами, в частности S3 или аналогами. * Опыт работы с YTsaurus или похожими системами для распределённого хранения и обработки данных. * Понимание принципов валидации, очистки, дедупликации и версионирования датасетов. * Опыт работы с DVC, Git, Docker. * Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных. * Умение проектировать устойчивые пайплайны: от импорта данных до финального экспорта в training-ready формат. * Способность самостоятельно разбираться в нечетко сформулированных задачах и доводить их до работающего решения. * Готовность работать на стыке engineering и ML research. Будет плюсом ------------ * Опыт работы с мультимодальными данными: изображения, текст, image-text pairs, captions, OCR, metadata. * Понимание того, как устроены современные датасеты для обучения VLM / LMM / multimodal models. * Опыт построения пайплайнов для synthetic data generation. * Опыт реализации quality scoring, filtering, semantic deduplication, clustering или data attribution. * Опыт визуализации статистики по большим датасетам и построения внутренних аналитических дашбордов. * Опыт работы с Common Crawl, LAION-подобными датасетами, open-source vision-language datasets. * Базовое понимание ML training pipeline и того, как качество данных влияет на качество модели. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод; * Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения; * Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100); * Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review; * Анализ точек роста и определение способов их закрытия. Требования * Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели; * Опыт полного цикла обучения VLM или LLM; * Глубокие знания или опыт работы в области computer vision; * Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах; * Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников; * Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности; * Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей. **Будет плюсом:** * Опыт полного цикла обучения VLM; * Наличие публикаций в области NLP или CV; * Опыт решения задач по оптимизации обучения; * Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — обрабатывать холодную и теплую базу клиентов Контура; — проводить презентацию и доводить клиента до сделки; — готовить, отправлять и защищать коммерческие предложения; — вести клиента и всю историю работы с ним в CRM Битрикс24; — выполнять план продаж с постепенным ростом: от 120 000 ₽ в первый месяц до 500 000 ₽ после третьего месяца. Требования: — опыт продаж в сегменте B2B от 1 года; — уверенность в общении с клиентом и в озвучивании цены, настойчивость в доведении клиента до решения; — знание этапов продаж, навыки презентации, переговоров и работы с возражениями; — опыт подготовки, отправки и защиты коммерческих предложений; — уверенная работа в CRM и базовое владение Excel (таблицы, формулы, фильтрация). Условия: — оклад 45 000 ₽ + премия 15% от суммы оплаченных счетов — доход растет прямо пропорционально вашим продажам; — средний совокупный доход на этой позиции — от 85 000 ₽, при этом максимальный доход ничем не ограничен; — дополнительные премии за перевыполнение плана — обсуждаются на собеседовании; — одинаковые условия оплаты как на испытательном сроке, так и после него — без «урезанных» условий для новичков; — официальное трудоустройство по ТК РФ после прохождения испытательного срока; — за всё время существования компании не было ни одной задержки заработной платы; — полностью удаленная работа на своей технике — из любой точки, без привязки к офису; — готовая техническая база: IP-телефония и CRM Битрикс24 предоставляются компанией; — возможность компенсации оплаты интернета при выполнении плана продаж; — отдел формируется под руководством проектного менеджера с опытом построения отделов продаж более 8 лет — она лично занимается адаптацией, обучением и контролем новых сотрудников, чтобы вы быстрее вышли на плановый доход; — в компании есть сотрудники со стажем с 2008 и с 2019 года — команда, которая работает вдолгую; — реальная перспектива роста: от менеджера — до РОПа, а затем и до коммерческого директора компании; — подключая одного клиента, вы регистрируете реферального партнера и строите собственную партнерскую сеть; — подключая одного клиента, вы автоматически получаете доступ к его контрагентам — грузоотправителям, экспедиторам, перевозчикам, грузополучателям, а значит, потенциально подключаете сразу нескольких клиентов; — работа с продуктом, который решает реальную и растущую потребность рынка — обязательный переход бизнеса на электронный документооборот.