Вакансии

— Разработка baсkend реализаций для веб-сервисов. — Участие в разработке архитектуры и реализации прототипов новых веб-сервисов.

Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.

Ищем технического руководителя продукта и команды из трёх инженеров. Отвечаете за архитектуру, качество и стоимость агентов в продакшене, план работ и найм.

- Реализация приема и передачи налоговых (затратных) документов через систему ЭДО на базе платформы МОСТ НРД. - Логическое мышление.

Шукаємо сильного маркетинг-лідера зі стратегічним мисленням, нестандартними ідеями та підприємницьким підходом, який готовий розвивати міжнародний бренд у сферах Crypto, FinTech та iGaming. 🔹 Досвід на позиції CMO / Head of Marketing / Marketing Director;

— Настраивать 1С:ERP/1С:ERP:Управление холдингом под задачи лизинговых компаний. — Разбираться в бухгалтерском, налоговом и управленческом учете лизингодателя, лизинговых операциях и проводках.

Чем предстоит заниматься: Выявлением требований и формированием бэклога. Анализом бизнес-требований, генерацией идей, проработкой технических решений, интеграционных взаимодействий.

Обязанности: работа с текстами, фото и видео материалами - написание статей, анонсов для информационных партнеров театра; подготовка пресс-релизов, рецензий и других публикаций по информационным поводам театра;

• Разработка и реализация стратегий цифрового маркетинга: SEO, контент-маркетинг, email-маркетинг, таргетированная реклама. • Управление сайтами: прототипирование лендингов под разные рекламные кампании, оптимизация для повышения конверсии.

— Разработка backend-реализаций веб-сервисов. Требования Hard Skills.

Location: Москва Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * анализом требований и разработкой технических решений * внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки * разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе * декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса * оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки * участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения; * описанием решений в том числе при помощи ИИ; * продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review * отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике. Требования ### Мы ждём что вы: * получили высшее техническое или математическое образование * разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет * разрабатывали инфраструктуру для LLM * имеете опыт работы с Git и понимание git-flow * работали с реляционными БД * готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review * имеете опыт работы с экосистемой LangChain * знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio * умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) * имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket. ### Будет плюсом: * опыт работы в банках, телекоме или финтехе * опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * анализом требований и разработкой технических решений * внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки * разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе * декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса * оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки * участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения; * описанием решений в том числе при помощи ИИ; * продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review * отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике. Требования ### Мы ждём что вы: * получили высшее техническое или математическое образование * разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет * разрабатывали инфраструктуру для LLM * имеете опыт работы с Git и понимание git-flow * работали с реляционными БД * готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review * имеете опыт работы с экосистемой LangChain * знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio * умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) * имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket. ### Будет плюсом: * опыт работы в банках, телекоме или финтехе * опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Полное ведение процесса реализации товаров/услуг компании. - Оформление первичной бухгалтерской документации в программе 1С: Бухгалтерия 8.3 (счета-фактуры, акты сверки).

В этой роли вы будете отвечать за разработку и актуализацию тарифных моделей, проводить анализ юнит-экономики и прибыльности по партнёрам и продуктам, принимать участие в переговорах с ключевыми B2B-партнёрами по тарифам и revenue share, совместно с продуктовой и sales-командой заниматься тестированием и внедрением тарифных гипотез.

• Проводить телефонные переговоры с клиентами. • Продавать участие в семинарах, тренингах и коучинговых программах.

Location: Москва Сервис проактив СФР это специалисты, глубоко погруженные в специфику кадрового учета и законодательства СФР, работают с высокими требованиями к надежности и юридической точности данных, обеспечивая бесшовную автоматизацию социального страхования. Обязанности * Сбор, анализ и формализация бизнес-требований на основе требований СФР и спецификаций. * Проектирование и описание бизнес-процессов проактивного назначения пособий в нотации BPMN. * Разработка функциональных требований, технических заданий (ТЗ) на разработку бэкенда, API и интеграционных потоков. * Описание форматов данных, схем XSD/JSON, маппингов и правил трансформации сообщений между системами. * Проработка сценариев интеграции: синхронные и асинхронные запросы, обработка отклонений, гарантированная доставки. * Описание пользовательских сценариев (Use Cases) и требований к UI/UX для внутренних интерфейсов (в случаях, когда требуется ручная обработка). * Участие в декомпозиции задач, оценке трудоемкости и планировании спринтов вместе с командой разработки. * Проведение ревью реализованной функциональности, участие в функциональном и интеграционном тестировании, написание тест-кейсов. * Актуализация и поддержка технической документации (Confluence) и спецификаций API (Swagger/OpenAPI). * Проработка сценариев обработки ошибок, таймаутов, повторных попыток (retry policy) и механизмов компенсации (compensation transactions). Требования * Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет. * Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и опыт работы по Agile (Scrum или Kanban). * Опыт проектирования интеграций: REST, Kafka. *  Навыки описания структур данных: умение читать и составлять XSD-схемы, проектировать JSON-структуры, понимание форматов XML — **критически важно**. * Опыт написания технических заданий, спецификаций API и постановок задач для бэкенд-разработчиков. * Понимание принципов работы микросервисной архитектуры на уровне взаимодействия систем. * Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности . * Знание нормативно-правовой базы обязательного социального страхования, в первую очередь Федерального закона от 29.12.2006 № 255-ФЗ «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством», а также смежных постановлений Правительства РФ.  * Понимание методологии расчета пособий: знание формул расчета среднего заработка, правил учета расчетного периода, предельных величин базы для начисления взносов, минимальных и максимальных размеров выплат, а также правил применения районных коэффициентов.  **Будет плюсом:** * Опыт работы в проектах, связанных с Социальным фондом России (ПФР/ФСС). * Опыт работы с электронными государственными сервисами, ЕСИА (Госуслуги) и ФГИС. * Опыт проектирования высоконагруженных систем (Highload) и оптимизации интеграционных потоков. * Навыки базового нагрузочного тестирования или описания требований к нему. * Опыт описания требований к мониторингу, логированию (Kibana, Grafana) и алертингу интеграционных сервисов. Условия * формат работы- офис, г. Москва, м. Тульская, БЦ Кнопа * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

▪️Составление контент-плана, поиск идей. Разработка контента для разных задач: привлечение аудитории, прогрев, продажа услуг.

Location: Москва, RU; Россия О команде Категория «Строительство, ремонт и мебель» — одна из крупнейших на Авито Товаров. Основные направления — «Строительство и ремонт» и «Мебель», а также «Дача и сад», «Животные» и «Продукты питания». Наши клиенты — производители мебели, строительные компании, магазины стройматериалов, зоомагазины и продавцы товаров для дома и дачи. Мы работаем с крупногабаритными товарами, продукцией под заказ и сложными категориями, которые требуют индивидуальных решений. Какие задачи вас ждут: развивать существующих ключевых клиентов, а также привлекать новых клиентов в категории Ремонт и строительство; поддерживать с клиентами эффективное взаимодействие, направленное на долгосрочное сотрудничество; стимулировать увеличение объёма приобретаемых услуг и дополнительных сервисов; формировать совместно с клиентами стратегию развития размещения на Авито; выполнять роль стратегического консультанта для клиентов и эксперта рынка рекламных площадок; проводить переговоры разного уровня с клиентами лично и по телефону; формировать у клиентов лояльность к бренду компании; принимать участие в маркетинговых мероприятиях; активно взаимодействовать с командами других подразделений. Мы ждём, что вы: имеете успешный опыт работы с ключевыми клиентами в развитии и привлечении; имеете опыт привлечения ключевых игроков рынка и знаете, как выстраивать с ними долгосрочные отношения; умеете оценивать потенциал клиента и выстраивать стратегию его развития; владеете навыками проведения переговоров и презентаций с первыми лицами компании, в том числе в формате оффлайн и онлайн встреч; умеете анализировать рынок, компании, делать выводы, строить прогнозы; самостоятельно и быстро принимаете решения в рамках своей зоны ответственности; очень коммуникабельны и любите активный темп работы; всегда стремитесь добиваться больших результатов, быть лучшим, расти профессионально; готовы инициировать и принимать изменения в работе. Работа у нас — это: официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; полностью «белая» заработная плата: оклад + премия с возможностью перевыполнять показатели и увеличивать ежемесячный доход; развитие: обратная связь от тренеров и руководителя, тренинги; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; обучение тонкостям работы: индивидуальный план адаптации, наставник, онлайн- и офлайн-обучение; всё необходимое для комфортной работы: техника, софт, аксессуары; компенсация такси для встреч с клиентами; красивый офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединенной работы, зоны отдыха, гамаки, терраса, занятия йогой и свой фитнес-зал.