Задачи:
— Поддержка и доработка существующего функционала продукта.
— Реализация поддержки дополнительных СУБД.
— Разработка REST API.
— Работа с драйвер-менеджером на unix ODBC.
— Оптимизация и улучшение производительности.
— Реализация поддержки в продукте новых вендоров.
Требования:
— Опыт разработки на C++ от 4 лет.
— Опыт работы с реляционными базами данных.
— Хорошее знание SQL: написание запросов.
— Работа с различными типами данных.
— Знание алгоритмов, структур данных.
— Опыт работы с Unix ODBC.
— Опыт работы с CMake.
— Опыт работы с REST API.
— Опыт работы с многопоточностью.
— Linux: оперирование командной строкой, знание основных команд.
Будет плюсом:
— Знание аналитических (оконных) SQL функций.
— Опыт участия в разработке продуктов "с нуля".
Условия:
— Работа в компании, аккредитованной в российском реестре ИТ-компаний.
— Работа в команде с международным опытом и высоким уровнем экспертизы.
— Участие в разработке и развитии мощного продукта в области управления данными.
— Оформление в соответствии с ТК РФ.
— Локация: можно работать из любого города.
— Формат работы: удаленный.
— Желаемый уровень дохода обсуждаем на собеседовании.
— Этапы отбора: краткое собеседование с IT-рекрутером и техническое собеседование с экспертом и Тим лидом команды.
Приглашаем на оплачиваемую стажировку во фронтенд-разработке. Это возможность поработать над реальными продуктами в команде под руководством опытных разработчиков и вырасти до самостоятельного специалиста.
В зависимости от твоего профиля стажировка проходит по одному из треков:
Enterprise-разработка (системы послепродажного обслуживания).
Внутренний корпоративный портал сотрудников.
R&D-центр (AI и агентные решения).
Чем предстоит заниматься:
— разрабатывать клиентскую часть веб-приложений и настраивать взаимодействие с REST API
— верстать и реализовывать интерфейсы под реальные бизнес-задачи
— работать с Git в командной разработке
— разбираться во внутренних механизмах технологий и оптимизировать производительность
Чего мы ждем от тебя:
— уверенное знание основ JavaScript / TypeScript: асинхронное программирование, навыки написания чистого поддерживаемого кода
— базовый опыт с Vue.js или React (компоненты, пропсы, управление состоянием)
— HTML5 и CSS3: адаптивная и кроссбраузерная вёрстка
— понимание работы REST API, формат JSON
— базовые навыки работы с Git
— аналитическое мышление, желание разбираться, как всё устроено внутри
На стажировку рассматриваем студентов из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.
Задачи:
— разработка бренд-платформы
— знание и применение ABC-анализа, инжиниринг меню
— подготовка маркетингового календаря с дизайнером и шефами сезонных предложений по всем сетям
— контроль цен и обновление информации на сайтах компании
— разработка единых стилистических решений в ресторанах управляющей компании
— подготовка компании к участию в мероприятиях: выставки, конференции и пр.
— контроль размещения ресторанов в листингах и актуальной информации (Restoplace)
— взаимодействие с партнерами франчайзи в части открытия: вывеска, меню, брендированные пакеты, наклейки и т.д.
— написание текстов новостей для сайта
— работа с блоггерами (коммуникация, организация дегустаций)
— изучение рынка, поиск новых решений для развития, поиск локальных интересных ресторанов для коллабораций
— управление SMM: согласование и контроль контента, организация и создание нестандартных резонансных проектов для повышения активности аудитории
— кросс-промо и подбор маркетинговых партнеров для совместных акций
Требования:
— аналогичный опыт работы в ресторанной сфере будет преимуществом
— отличное знание офисных программ, в том числе Excel
— опыт работы с полиграфическими и производственными компаниями
Условия:
— оклад 200 000 рублей на руки
— график работы 5/2 с 10 до 19 часов
— офис рядом с метро Курская/Чкаловская
— официальное трудоустройство в крупной компании
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать новые отчеты и поддерживать существующие;
— Автоматизировать подготовку и доставку отчетов с помощью Python;
— Проектировать концепты дата-моделей и витрин для своих отчетов;
— Участвовать в проверке данных для витрин в продакшене;
— Плотно взаимодействовать с разными командами: CRM, антифрод, маркетинг, финансы, випы и т.д.;
— Поддерживать актуальность и прозрачность показателей, документировать метрики и логику расчетов;
— Участвовать в разработке различных бизнес-моделей;
— Создавать и дорабатывать дашборды в Tableau;
— Искать возможности для автоматизации и улучшения существующих решений.
Требования:
— Уверенное владение основными конструкциями Python и понимание принципов работы языка;
— Практический опыт использования функций, генераторов, декораторов и т.д.; понимание принципов организации кода: модули, пакеты, зависимости;
— Умение писать надежный код с обработкой исключений и логированием;
— Опыт работы с Pandas;
— Опыт работы с Git;
— SQL: умение читать большие сложные витрины, дебажить их и грамотно писать запросы;
— Понимание принципов оптимизации запросов и работы с большими объемами данных;
— Tableau или любой другой BI тул: базовый уровень.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Airflow.
Условия:
— Удалённая работа из любой точки мира с возможностью посещения офиса в Москве;
— Достойный уровень заработной платы;
— Сильная техническая команда и обмен опытом;
— Сложные задачи и использование новых технологий;
— Отсутствие бюрократии и технологическая свобода;
— Возможность карьерного роста и профессионального развития;
— Открытая и свободная атмосфера;
— 50% компенсация оплаты изучения английского языка;
— Частичная оплата занятий спортом.
Задачи:
— полный цикл создания AI-решений: от сбора требований и формирования концепции до запуска;
— проектирование логики: разработка алгоритмов, последовательностей действий и промптов для ИИ-агентов;
— разработка: самостоятельная сборка и настройка агентов на внутренней платформе компании;
— постановка задач: описание технических требований для доработки платформы разработчиками.
Требования:
— аналитическое мышление: способность структурировать несистематизированную информацию, выявлять причинно-следственные связи и декомпозировать сложные бизнес-процессы до уровня простых алгоритмов;
— базовые знания в области работы с данными: понимание принципов хранения данных и механизмов их передачи между информационными системами;
— внимание к деталям: высокая степень ответственности при работе с требованиями, скрупулезность, стремление к детальному изучению сути проблемы (root cause analysis);
— интеллектуальное любопытство: высокая мотивация к решению сложных, нестандартных задач и поиску оптимальных архитектурных решений.
Будет плюсом:
— навыки SQL: умение писать базовые запросы к БД (Postgres);
— технический кругозор;
— интерес к AI: желание изучать принципы работы LLM и проектировать интеллектуальных агентов;
— быстрая обучаемость: готовность оперативно осваивать новое ПО и внутренние платформы компании.
Условия:
— неполный рабочий день;
— можно удалённо;
— на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.
Задачи:
- Разрабатывать нагруженные бэкенд-приложения
- Участвовать в проектировании внутренней архитектуры приложений и код-ревью
- Разрабатывать unit-тесты
- Прорабатывать метрики в приложении для настройки мониторинга и алертинга
- Участвовать в системном анализе
- Участвовать в проработке и принятии архитектурных решений
Требования:
- Коммерческий опыт разработки на Go: конкурентность, тестирование, профилирование
- Понимание внутреннего устройства macOS и Linux: процессы, сетевой стек, файловые системы, механизмы безопасности
- Умение работать с бинарными данными, парсить системные логи, анализировать память
- Знание сетевых протоколов и методов обеспечения безопасности: TLS, mTLS, криптография
- Опыт командной работы, умение общаться с техническими командами
Будет плюсом:
- Опыт работы с системными вызовами, низкоуровневыми API macOS (IORegistry, XPC, EndpointSecurity) и Linux (inotify, procfs, seccomp, eBPF)
- Опыт с eBPF для мониторинга системных событий, опыт создания резидентных приложений, знание разработки под macOS (Sandboxing, Notarization)
Задачи:
— Доработка существующих конфигураций 1С (ЖКХ, Бухгалтерия, ЗУП) под текущие бизнес-задачи компании.
— Разработка новых конфигураций и подсистем для автоматизации деятельности.
— Создание новых отчетов и обработок для повышения эффективности работы пользователей.
— Настройка и сопровождение интеграции 1С с внешними информационными системами (обмен через COM и другие каналы).
— Обновление доработанных конфигураций до актуальных версий (проведение обновлений).
Требования:
— Опыт работы: от 3-х лет в должности программиста 1С.
— Образование: высшее (желательно техническое).
— Знание платформы: уверенное владение платформой 1С:Предприятие 8.3.
— Знание типовых конфигураций 1С:ЖКХ, 1С:Бухгалтерия 3.0, 1С:ЗУП (наличие опыта по ЖКХ будет преимуществом).
— Технические навыки: свободное владение языком запросов, умение работать и разбираться в чужом программном коде, понимание клиент-серверной архитектуры.
— Дополнительным преимуществом будет наличие навыков программирования на платформе 8.2.
Условия:
— Место работы: м. Парк Победы, ДЦ «Парк Победы».
— График: 5/2 с 09:00 до 18:00.
— Официальное оформление по ТК РФ.
— ДМС по истечении испытательного срока.
— Наличие корпоративных мероприятий, мотивационных проектов, годовых бонусов.
Задачи:
— Выстраивание стратегии тестирования на проекте
— Разработка API, WEB автотестов на Kotlin
— Тестирование ТЗ (полнота, непротиворечивость и т.п.)
— Разработка модели функциональности продукта
— Фиксация дефектов, не проработанных/спорных моментов
— Разработка вспомогательных решений
— Участие в code review
— Работа в команде и командное решение проблем
Требования:
— Опыт автоматизации web приложений, API
— Умение писать кейсы
— Понимание процессов тестирования
— Умение строить план и приоритизировать тестирование
— Управление тестовой средой
— Умение находить критичные дефекты
— Знание JAVA/Kotlin, Selenium, Allure, docker, SQL, CI, GIT, log4J, HTTP, консоли браузера
— Умение взаимодействовать в команде
— Умение приоритизировать дефект, исходя из ценности для пользователя
Условия:
— Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
— ДМС (включая стоматологию)
— Удобное место для работы и современное “железо”
— Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
— Возможность не приходить 5 дней в неделю в офис, внутри команд определяют посещение офиса
— Профессиональный рост (внутреннее обучение, посещение конференций и митапов, спонсорство)
— Возможность полностью удалённого формата работы
Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций.
Задачи:
— Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
— Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
— Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций;
— Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов;
— Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность;
— Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
— Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев;
— Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
— Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
— Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов;
— Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
— Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
— Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
— Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
— Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
— Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
— Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
— Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
— Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
— Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
— Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
— Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
— Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
— Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
— Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом:
— Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
— Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
— Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
— Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
— Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
— Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
— Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
— Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
— Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— Разработка и внедрение агентов на базе LLM, проектирование ML-компонентов платформы агентов.
— Создание агентов, способных обрабатывать сложные multi-turn и multi-modal запросы пользователей.
— Разработка систем маршрутизации задач, выбора инструментов и моделей, управление вызовами функций и оркестрация моделей внутри пайплайна.
— Замена традиционных классификаторов LLM-пайплайнами и RAG-системами, трансформация старых архитектур в современные пайплайны с LLM, вызовом функций, планированием и рассуждениями.
— Дообучение, настройка и интеграция моделей, оптимизация inference, работа с опенсорс-моделями и внутренними, включая fine-tuning, RL и адаптацию под платформу агентов.
— Обеспечение быстрой и устойчивой работы агентов на продакшене, оптимизация inference и взаимодействие с инфраструктурой (Eagle, FP8, дистилляция, multi-dimensional parallelism).
— Исследования и эксперименты с графами агентов и памятью, эксперименты с вызовами агентов, memory-подсистемами, симуляцией поведения, архитектурами reasoning и системами планирования.
— Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов, постановка и реализация экспериментов с multi-turn reinforcement learning в масштабах Яндекса и Алисы.
Требования:
— Глубокие знания в Deep Learning и NLP.
— Опыт работы с LLM и пайплайнами вокруг них (function calling, memory, RAG).
— Опыт внедрения ML-систем в продакшен.
— Системное мышление — от архитектуры до интеграции с инфраструктурой.
— Владение Python и знакомство с PyTorch.
— Готовность к кросс-функциональной работе с бэкендом и продуктовыми командами.
Ключевая миссия CTO:
- Построение AI Native Engineering Organization;
- Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки;
- Организация работы автономных Tiny Teams;
- Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;
- Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности;
- Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;
- Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи:
- Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
- Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
- Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;
- Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;
- Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;
- Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
- Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;
- Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
- Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;
- Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
- Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
- Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
- Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
- Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
- Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
- Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
- Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
- Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
- Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
- Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
- Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
- Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Преимущества:
- Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
- Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
- Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
- Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
- Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
- Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
- Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
- Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
- Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
- Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
- Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
- Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
- Индивидуальный план развития;
- Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
- Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
- Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— Разрабатывать инструменты, сервисы и автоматизации для задач кибербезопасности.
— Активно использовать LLM в ежедневной работе (Claude, Cursor и другие AI-инструменты).
— Автоматизировать процессы безопасности и избавляться от ручной работы.
— Создавать детекторы, проверки и security automation.
— Участвовать в разработке внутренней платформы для кибербезопасности.
Требования:
— Python будет одним из основных инструментов, но важнее умение разбираться в сложных задачах, быстро осваивать новые технологии и находить нестандартные подходы к их решению.
— Специалисты с сильным техническим бэкграундом и продуктовым мышлением, которым интересно создавать инструменты и сервисы, приносящие реальную пользу другим командам.
Innostage — российский провайдер цифровой устойчивости, системный интегратор и разработчик решений в области информационной безопасности и IT-инфраструктуры.
Задачи:
— выстраивание долгосрочных партнерских взаимоотношений с заказчиками
— участие в разработке и ведении IT-проектов на всех этапах
— разработка и реализация стратегии развития территории для достижения целей по объему продаж и доле рынка
— формирование и управление воронкой продаж, обеспечение стабильного выполнения и перевыполнения плановых показателей.
Компания Крибрум является признанным лидером в области анализа социальных сетей и медиа. Компания разрабатывает сервисы для извлечения, обобщения и анализа данных из социальных сетей, обрабатывает большие массивы данных в режиме, близком к реальному времени, включая обработку миллиардов публикаций и тысяч событий в секунду на десятках языков. В настоящее время компания расширяет команду, занимающуюся поисковыми технологиями, и приглашает Rust-разработчиков уровня Middle/Senior для участия в разработке собственного поискового движка.
Задачи:
— Разрабатывать модули извлечения данных из текстов и сохранения данных в поисковом индексе;
— Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы для полнотекстового поиска;
— Развивать поисковое API и решать прикладные задачи на основе поиска;
— Участвовать в проектировании архитектуры поисковой системы.
Требования:
— Уверенное владение языком Rust;
— Знание OC Linux на уровне администратора;
— Опыт разработки не менее 3-х лет на Rust или C/С++;
— Знание основных шаблонов проектирования, основных структур данных и алгоритмов;
— Опыт реализации распределённых и асинхронных систем;
— Качественное тестирование своего кода;
— Знание английского языка на уровне достаточном для чтения технической документации.
Дополнительные плюсы:
— Участие в разработке высоконагруженных систем;
— Владение инструментами для профилирования и оптимизации кода;
— Наличие GitHub с примерами Rust-кода.
Условия:
— Полностью официальное оформление по ТК РФ;
— Работа в аккредитованной ИТ-компании;
— Гибкий график;
— Полная занятость;
— Гибридный график работы;
— Заработная плата обсуждается индивидуально.
Owlcat Games — студия разработки компьютерных игр, среди которых Pathfinder: Kingmaker, Warhammer 40,000 и другие.
Требования:
— Опыт в играх на ПК и консолях
— Опыт проектирования сложных, насыщенных контентом интерфейсов
— Опыт управления командой и планирования
— Свободное владение русским языком (Fluent Russian)
Требования:
— владение языком программирования Python на профессиональном уровне;
— опыт разработки на Python от 2 лет;
— опыт в программировании;
— алгоритмы и структуры данных, ООП;
— проектирование ПО;
— опыт разработки с использованием Django/DRF;
— REST;
— разработка телеграм ботов;
— умение работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL);
— система контроля версиями - GIT;
— deployment - heroku, docker;
— опыт в разработке проектов в продакшне;
— хорошие коммуникативные навыки, умение взаимодействовать с людьми;
— отзывчивость, дружелюбие;
— умение четко, понятно и доходчиво излагать информацию;
— опыт работы ментором/преподавателем приветствуется;
— опыт работы в боевых проектах обязательно.
Обязанности:
— обучение студентов, проведение занятий;
— проверка домашних заданий;
— улучшение программы обучения.
Условия работы:
— part time (3 часа в день);
— ЗП 120к - 180k;
— работа в уютном, комфортном офисе в центре города;
— дружелюбный коллектив.
В ChillBase открыты вакансии: Middle QA Engineer, Senior HR Business Partner, Game Designer (Core), Unity Developer, Monetization Game Designer, Project Manager Lead, Head of Sound Design.
Компания — геймдев-студия, специализирующаяся на разработке мобильных мидкор-игр (Action RPG) и масштабных симуляторов жизни (например, OneState).
Офис находится в Алматы, Казахстан. Предоставляется помощь при переезде.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать нативные приложения для Android.
— Создавать пользовательские интерфейсы по дизайн-макетам.
— Интегрировать приложения с бэкенд-сервисами и REST API.
— Участвовать в проектировании архитектуры и code review.
— Оптимизировать производительность, стабильность и качество кода.
— Взаимодействовать с backend-разработчиками, QA и дизайнерами.
Требования:
— Коммерческий опыт Android-разработки от 2 лет.
— Уверенное знание Kotlin (Java — будет плюсом).
— Хорошее знание Android SDK и жизненного цикла компонентов Android.
— Опыт разработки UI с Jetpack Compose и/или классическими View.
— Работа с Kotlin Coroutines и Kotlin Flow.
— Понимание многопоточности, управления состоянием и принципов SOLID.
— Опыт с архитектурой Data / Domain / Presentation, MVVM, MVI и другими паттернами презентационного уровня.
— Опыт интеграции REST API.
— Работа с локальными БД: SQLite, Room.
— Уверенное использование Git.
— Опыт с Dependency Injection: Dagger / Hilt.
Будет плюсом:
— Опыт с многомодульной архитектурой Android-приложений.
— Написание unit- и UI-тестов.
— Понимание CI/CD в мобильной разработке.
— Опыт оптимизации производительности и работы с памятью.
Удалённо
Зарплата не указана
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 154 · Job Hunters