Вакансии

Наш клиент строит AI-native orchestration layer — продукт, который помогает пользователям делегировать рабочие задачи и управлять рутиной между разными сервисами. Снаружи это мобильное приложение. Внутри — долгосрочный контекст, интеграции, восстановление после сбоев, распределённая архитектура и много решений, которые должны работать не только в идеальном сценарии. Задачи: — Развивать backend-часть AI-native продукта на уровне архитектуры и ключевых технических решений — Работать с распределёнными системами, интеграциями, отказоустойчивостью и сценариями, где продукт должен сохранять логику даже при неполных данных, сбоях внешних сервисов или нестандартном поведении пользователя Требования: — 10+ лет опыта с Java / Kotlin — опыт с платформенными или инфраструктурными системами — хорошее понимание распределённых систем — опыт работы в стартапе и готовность брать ответственность за результат — регулярная работа с AI-инструментами и агентами для разработки — свободный английский Условия: — equity — Формат: remote или релокация в UK — Локация: Европа, GMT+1–GMT+2 — Занятость: full-time

Наш клиент строит AI-native orchestration layer — продукт, который помогает пользователям делегировать рабочие задачи и управлять рутиной между разными сервисами. Снаружи это мобильное приложение. Внутри — долгосрочный контекст, интеграции, восстановление после сбоев, распределённая архитектура и много решений, которые должны работать не только в идеальном сценарии. Задачи: — Развивать backend-часть AI-native продукта на уровне архитектуры и ключевых технических решений — Работать с распределёнными системами, интеграциями, отказоустойчивостью и сценариями, где продукт должен сохранять логику даже при неполных данных, сбоях внешних сервисов или нестандартном поведении пользователя Требования: — 10+ лет опыта с Java / Kotlin — опыт с платформенными или инфраструктурными системами — хорошее понимание распределённых систем — опыт работы в стартапе и готовность брать ответственность за результат — регулярная работа с AI-инструментами и агентами для разработки — свободный английский Условия: — equity — Формат: remote или релокация в UK — Локация: Европа, GMT+1–GMT+2 — Занятость: full-time

Требования: - Высшее техническое образование по статистике/прикладной математике/IT - Знания Python, Docker, n8n, SQL Обязанности: - Создание LLM-агентов на основе метаданных DWH - Покрытие витрин дополнительными тестами и автоматизация проверок данных - Разбор структуры DWH и изучение документации Условия: - Официальное трудоустройство на 3-6 месяцев - Заработная плата 50 000 руб. гросс - Частичная занятость удаленно, гибкий график работы

Задачи: — Ведение миграции устаревших сервисов на современную архитектуру с использованием Node.js. — Владение backend-компонентами в кросс-функциональной команде для реализации end-to-end функционала. — Проектирование и реализация REST API на инфраструктуре AWS. — Мониторинг производственных сервисов для обеспечения высокой производительности, масштабируемости и надежности. — Сотрудничество с продакт-менеджерами и frontend-инженерами для выпуска качественных функций. — Использование AI-инструментов и агентных рабочих процессов для максимизации продуктивности разработки. Требования: — Свободное владение английским языком (устным и письменным). — Опыт работы с Node.js и/или Java 21+ (Spring Boot). — Практический опыт работы с AWS, Docker и Kubernetes. — Владение PostgreSQL и Elasticsearch. — Опыт работы с распределенными системами, микросервисами и межсервисным взаимодействием. — Готовность работать в офисе в Берлине не менее 80% времени. Плюсы: — Опыт работы с CI/CD пайплайнами. — Знакомство с AI-копилотами и агентами LLM. — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежных областях. Условия: — Визовая поддержка для международных кандидатов. — 28 дней отпуска плюс дополнительные дни за выслугу и особые случаи. — Бесплатный обед в офисе и доступ к полностью оборудованному спортзалу. — Корпоративная пенсионная программа и поддержка психического здоровья через nilo.health. — Поддержка профессионального развития и культура обратной связи. — Инициативы по устойчивому развитию через внутреннюю Green команду.

Задачи: — Ведение миграции устаревших сервисов на современную архитектуру с использованием Node.js. — Владение backend-компонентами в кросс-функциональной команде для реализации end-to-end функционала. — Проектирование и реализация REST API на инфраструктуре AWS. — Мониторинг производственных сервисов для обеспечения высокой производительности, масштабируемости и надежности. — Сотрудничество с продакт-менеджерами и frontend-инженерами для выпуска качественных функций. — Использование AI-инструментов и агентных рабочих процессов для максимизации продуктивности разработки. Требования: — Свободное владение английским языком (устным и письменным). — Опыт работы с Node.js и/или Java 21+ (Spring Boot). — Практический опыт работы с AWS, Docker и Kubernetes. — Владение PostgreSQL и Elasticsearch. — Опыт работы с распределенными системами, микросервисами и межсервисным взаимодействием. — Готовность работать в офисе в Берлине не менее 80% времени. Плюсы: — Опыт работы с CI/CD пайплайнами. — Знакомство с AI-копилотами и агентами LLM. — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежных областях. Условия: — Визовая поддержка для международных кандидатов. — 28 дней отпуска плюс дополнительные дни за выслугу и особые случаи. — Бесплатный обед в офисе и доступ к полностью оборудованному спортзалу. — Корпоративная пенсионная программа и поддержка психического здоровья через nilo.health. — Поддержка профессионального развития и культура обратной связи. — Инициативы по устойчивому развитию через внутреннюю Green команду.

Задачи: — Сотрудничество с менеджерами продуктов, дизайнерами и техническими лидерами для сбора и проверки требований к предстоящим спринтам. — Обеспечение готовности требований (Definition of Ready) путем проверки полноты и однозначности эпиков и историй перед их проработкой. — Управление эпиками, историями и страницами PRD в Jira для полного охвата объема работ. — Подготовка внутренних релиз-нот и продуктовых брифов для согласованности компании. — Поддержка AI-агентов и базы знаний, включая глоссарии и справочную документацию. Требования: — Свободное письменное владение английским языком с умением логично структурировать информацию. — Подтвержденный опыт работы бизнес-аналитиком, техническим писателем или в операциях с продуктом. — Практический опыт работы с Jira в активной среде разработки. — Способность выявлять пробелы в требованиях и обеспечивать их ясность до реализации. — Умение работать с несколькими заинтересованными сторонами в распределенной команде. Плюсы: — Опыт в финтехе, беттинге, игровой индустрии или других сложных B2B-продуктах. Условия: — Полное медицинское страхование. — 20 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный отпуск по жизненным обстоятельствам. — Оплачиваемый больничный до 10 дней без медицинской справки. — Поддержка профессионального развития и изучения языков. — Современное оборудование для всех сотрудников. — Возможности релокации в Латвию, Мальту, Испанию или Черногорию.

Задачи: - Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей - Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG) - Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы - Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant) - Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование) - Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD) - Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности - Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг Требования: - Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет - Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API - Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) - Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных - Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes - Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования - Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) - Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций Будет плюсом: - Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества - Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами - Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление - Работа с GigaChat API Условия: - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.

Задачи: — разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»; — автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM; — участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки». Требования: — опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет; — опыт построения RAG; — опыт построения AI-агентов; — опыт работы с LLM; — умение писать поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — опыт внедрения моделей в продакшен; — умение работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.

Задачи: — участвовать в проектировании RAG-архитектуры под B2B-кейсы: помогать выбирать источники данных, настраивать ingestion, chunking, базовые стратегии retrieval (dense/hybrid) под руководством более опытных коллег; — настраивать LLM/агентов под предметную область: реализовывать промпты, подключать инструменты (tool calling), работать с контекстом и базовой памятью; — реализовывать POC/POV на данных клиента, проводить итерационные улучшения на основе метрик и обратной связи; — строить Data Ingestion пайплайны с OCR; — реализовывать evaluation-пайплайны: генерация тестовых наборов, запуск auto-eval, участие в human-eval; — считать и анализировать ключевые метрики (accuracy, coverage, latency, user success rate), готовить отчеты для команды; — участвовать в настройке мониторинга: логирование, базовые алерты, анализ неуспешных кейсов и их фиксы; — участвовать в интеграции с инфраструктурой (Kubernetes, облако), работать с метриками и логами; — участвовать в нагрузочном тестировании для оценки скорости инференса и необходимых ресурсов. Требования: — опыт работы с Python (pandas, PyTorch/TF, API LLM); — опыт работы в ML/DS/NLP от двух лет; — опыт работы с LLM/RAG; — понимание полного цикла ML-разработки; — практический опыт работы с RAG: настройка retrieval, работа с embedding-моделями, векторными БД (FAISS, Qdrant, Pinecone и др.); — понимание базовых техник улучшения качества (reranking, filtering, prompt tuning); — опыт работы с агентными фреймворками (LangChain / LangGraph / LlamaIndex / ADK и др.); — базовое понимание agentic-подходов и tool calling; — опыт prompt engineering и настройки LLM под задачи; — базовый опыт fine-tuning (или понимание подходов: LoRA, QLora, instruction tuning); — понимание оптимизации инференса (на уровне использования инструментов: vLLM, quantization и др.); — опыт работы с популярными ML фреймворками: tranformers, vllm, sglang, pytorch; — SQL, базовое понимание работы с данными и пайплайнами; — опыт деплоя сервисов (Docker, FastAPI), базовое понимание Kubernetes/облака; — навыки логирования, мониторинга и базовых A/B-экспериментов; — опыт работы с evaluation для ML/LLM (auto-метрики + участие в ручной оценке, LLM-as-Judge).

ФОДЖИН занимается разработкой и дизайном цифровых продуктов для крупных клиентов (Сбер, МТС, Т‑банк, Газпром и др.). В команду требуется Python‑разработчик для развития отдела и работы над непримитивными задачами. Требования: — Коммерческая разработка на Python от 2 лет — Опыт работы с PostgreSQL — Понимание асинхронности (asyncio / aiohttp) и микросервисной архитектуры — Опыт использования фреймворков/библиотек для AI‑агентов (LangChain, LangGraph и др.) — Опыт работы с брокерами сообщений Kafka или RabbitMQ — Опыт работы с Docker, CI/CD, Kubernetes Условия: — Зарплата: от 120 000 ₽ — Можно удаленно — Полный день, трудоустройство по ТК РФ — Поддержка HR и ментора, уютные офисы в ЮФО, корпоративная жизнь, компенсации на подписки, спорт, образование и здоровье

Задачи: — Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration. — Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям. — Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows. — Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний. — Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов. — Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов. Требования: — Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем. — Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики или бизнес-команды. — Умение работать на стыке engineering и enablement: собрать решение и сделать его понятным для пользователей. — Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами. — Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы. Технический стек: • Python, SQL, FastAPI, API integrations, async, service-oriented development. • LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel. • Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch. • Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking. • Airflow, Prefect, Dagster, Temporal. • Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry (или собственные подходы к tracing / observability / eval). • Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD. Условия: — Ставка: обсуждается отдельно. — Готовность к редким командировкам в Ереван. — Работа в топовом финтех-направлении над уникальным AI-продуктом.

Location: Воронеж Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Воронежа и Воронежской области * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера..

О ПРОЕКТЕ Современная финтех-платформа для разработки и внедрения AI-агентов. Продукт позволяет автоматизировать бизнес-процессы и создавать интеллектуальных помощников для оптимизации работы команд. В проекте активно используются AI-инструменты для разработки и эксплуатации. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Настройка и развитие систем мониторинга и алертинга в Grafana. — Улучшение процессов логирования и отладки высоконагруженных систем. — Разработка, стабилизация и оптимизация CI/CD пайплайнов в GitLab. — Обеспечение отказоустойчивости Kubernetes-кластеров и настройка резервного копирования. — Стандартизация процессов эксплуатации и написание технической документации. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Гражданство и нахождение на территории РФ. — Коммерческий опыт в DevOps от 3 до 5 лет. — Глубокие знания Kubernetes и технологий контейнеризации. — Опыт работы с GitLab CI и выстраивания релизных процессов. — Готовность работать в гибкой среде и активно использовать AI-инструменты в работе. БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ — Опыт развертывания LLM (vLLM, Ollama и аналоги). — Навыки работы с инструментами Grafana. — Использование AI-помощников в кодинге (Claude, Cursor и др.). УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Полностью удаленный формат работы. — Возможность работы с передовым стеком технологий на стыке Fintech и AI. — Минимум бюрократии и фокус на инновационные подходы к разработке. — Достойный уровень компенсации и стабильный проект.

Задачи: — разработка и внедрение AI-агентов — помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам — выработка стандартов и best practice — построение архитектуры агентного ландшафта канала Требования: — опыт разработки на Python от 2х лет — знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio — работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git — умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) — владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры — опыт оптимизации кода и code-review — уверенное пользование ОС семейства Unix систем Условия: — комфортный современный офис на м.Кутузовская — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — бесплатная подписка СберПрайм+ — скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Мы разрабатываем Trisigma — платформу для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в крупных компаниях. Платформа помогает принимать повседневные решения на основе данных и снижает нагрузку на аналитиков в типовых запросах к DWH. Внутри Авито через Trisigma проходит около 10 000 A/B-тестов в год, каждый день платформа считает больше 500 000 метрик и разрезов. С платформой также работают внешние клиенты из ритейла, финтеха, доставки продуктов и e-commerce. Сейчас мы развиваем AI-сценарии Trisigma: всё, что можно сделать в интерфейсе, постепенно становится доступно в диалоге с агентом. Мы ищем аналитика в продуктовую команду Trisigma. Вы будете помогать команде понимать, как пользователи работают с платформой, исследовать заложенные в неё аналитические методы и прорабатывать новые сценарии работы через AI-агентов. Проблему и ожидаемый результат определяем вместе с командой. Вы будете погружаться в детали задачи: разбираться в потребностях пользователей, аналитической логике и технических ограничениях, прорабатывать сценарии и поведение продукта. Вместе с инженерами вы будете доводить решения до реализации и проверять, что они закрывают исходную задачу. Какие задачи вас ждут: развивать продуктовую аналитику Trisigma: определять метрики, налаживать их расчёт и исследовать использование платформы; исследовать и улучшать методы проведения и анализа экспериментов с учётом задач пользователей: проверять, как они работают в реальных сценариях, разбираться в ограничениях, предлагать улучшения и доводить их до продукта; прорабатывать AI-сценарии платформы: разбираться в задачах пользователей и определять, как агент может помочь их решить; реализовывать аналитические решения с помощью SQL, Python и AI-агентов: проверять корректность расчётов и эффективность обработки данных; работать с потребностями команд в A/B-тестировании: изучать их сценарии, предлагать и презентовать решения, в том числе внешним заказчикам, вместе с командой оценивать и реализовывать необходимые изменения в платформе. Мы ждём, что вы: работаете аналитиком данных от 2 лет; уверенно пишете на SQL и Python, работали с большими данными: Trino, ClickHouse, Spark или похожими инструментами; понимаете, как работают продуктовые команды: гипотезы, итерации, метрики, дизайн и интерпретация A/B-тестов; каждый день работаете с AI-агентами: Claude Code, Codex, Cursor или похожими инструментами — и умеете проверять полученные с их помощью код, расчёты и выводы; доводите задачи до конца и отвечаете за результат; умеете переводить аналитическую задачу в требования к продукту: описывать сценарии, ограничения и критерии корректности так, чтобы команда могла реализовать решение. Будет здорово, если вы: доводили свой код или прототип до продакшена; делали MCP-серверы, скиллы или агентов; работали с B2B-продуктом или внешними клиентами; знаете продвинутые методы анализа экспериментов: CUPED, ratio-метрики, switchback. Работа у нас — это: возможность влиять на бизнес и развитие продукта; интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды; много качественных данных, мощная инфраструктура, инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы; сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов; прозрачная система премий, уровень зарплаты обсудим на собеседовании; личный бюджет на обучение: его можно тратить на книги, курсы и конференции; возможность работать удалённо или из офиса в двух минутах от метро «Белорусская»: в офисе есть места для уединённой работы и зоны отдыха; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Ульяновск Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Ульяновска и Ульяновской области * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера..

О ПРОЕКТЕ DigiNavi — это иммерсивная AR-навигация для крупных общественных пространств (ТЦ, аэропорты). Мы превращаем локации в SMART-зоны с помощью Computer Vision и дополненной реальности. Наша команда внедряет подход VibeCoding: вы выступаете архитектором решений, используя AI-агентов (Claude Code, Cursor) как основной инструмент исполнения. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ — AI-Driven Development: Разработка и поддержка кода через AI-инструментарий. — R&D & Prototyping: Быстрая проверка гипотез и внедрение алгоритмов (SuperPoint, NetVLAD, Gaussian Splatting). — Architecture: Рефакторинг CV-компонентов в гетерогенной среде (Go / C++ / Python). — Integration: Внедрение ML-моделей в микросервисную архитектуру через gRPC и Kafka. — Optimization: Работа с high-load системами и оптимизация инференса моделей. ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС — CV & ML Expert: Глубокие знания PyTorch и OpenCV. Опыт создания Computer Vision решений. — VibeCoding Skills: Практический опыт работы с Claude Code, Cursor или аналогами. Понимание SDD и TDD подходов. — Backend: Опыт production-развертывания (FastAPI, Docker) и понимание микросервисов. — Polyglot Mindset: Готовность работать в окружении, где используются Go и C++ (чтение и интеграция). — Документация: Умение создавать техническую документацию и структурировать процессы там, где их нет. БУДЕТ ПЛЮСОМ — Опыт оптимизации инференса для мобильных платформ. — Работа с облачной инфраструктурой GCP. — Понимание специфики разработки в сфере AR/VR.

Location: Санкт-Петербург Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Санкт-Петербурга и Ленинградской области * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера..