System Analyst (AI Transformation)
Astana Hub — крупный международный технопарк IT-стартапов в Центральной Азии, расположенный в столице Казахстана. Офис находится в Астане, Казахстан.
Зарплата не указана
Аналитика вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Astana Hub — крупный международный технопарк IT-стартапов в Центральной Азии, расположенный в столице Казахстана. Офис находится в Астане, Казахстан.
Зарплата не указана
Ищем аналитика, который работает на стыке системного анализа, продуктовой аналитики и experimentation. Основной фокус: — дизайн A/B-тестов — статистика A/B-тестов — работа с данными A/B-тестов — настройка и масштабирование процесса A/B-тестирования — работа с data pipelines — использование инструментов для экспериментов Системная составляющая: — работа с потоками данных — создание витрин данных — обеспечение качества данных — логика метрик — работа с платформами экспериментов — автоматизация процессов — взаимодействие с разработкой и QA Рассматриваются также сильные продуктовые и data-аналитики с опытом A/B-тестирования, даже если в резюме они не указаны как системные аналитики.
Зарплата не указана
Задачи: — Анализировать эффективность маркетинговых активностей и искать точки роста; — Разрабатывать и поддерживать систему аналитической отчетности; — Работать с маркетинговой командой над аналитическими инструментами; — Собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных с использованием Python и SQL. Требования: — От 3 лет опыта в маркетинговой аналитике; — Отличное знание Python и SQL; — Понимание статистики, A/B-тестирования и маркетинговых метрик (CPM, CPC, CPI, CPA, ROAS); — Знание принципов атрибуции мобильных и веб-приложений; — Сильное аналитическое мышление; — Опыт в fintech и знание Google Ads/Facebook Ads будет плюсом; — Предпочтение кандидатам, уже находящимся на Кипре. Условия: — Работа в современном офисе в Лимасоле (15 минут от моря); — High-load продукт и сильная команда профессионалов; — Гибкое начало рабочего дня; — 22 рабочих дня отпуска; — Обеды, снеки, компенсация спорта; — Курсы английского и греческого; — Корпоративные мероприятия, спорт и активное комьюнити.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Анализ бизнес-процессов компании — Сбор и формализация требований к IT-системам — Взаимодействие с разработчиками и заказчиками Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 2 лет — Знание SQL для анализа данных — Умение работать с Jira Условия: — Офис в центре Москвы — График работы 5/2 — Официальное трудоустройство — Корпоративное обучение и развитие — Конкурентная заработная плата от 80 000 до 120 000 рублей в месяц (до вычета налогов)
Зарплата не указана
Обязанности: • Сбор, анализ и согласование требований по развитию антифрод-процессов юридических лиц и эквайринга, а также требований платежных систем и регулятора • Экспертиза и аналитика продуктов эквайринга и юридических лиц • Формирование требований к переносу антифрод-функций и правил в ЕРПУО, СПМ и СПР • Подготовка и актуализация документации по антифрод-процессам. Требования: • Понимание банковских продуктов, эквайринга, онбординга и операций юридических лиц • Понимание основных видов мошенничества на финансовом рынке • Опыт работы с антифрод-системами или системами фрод-мониторинга • Знание требований 161-ФЗ, 369-ФЗ и нормативных документов Банка России. Условия: • Заработная плата 150-185 тыс. руб. на руки в зависимости от опыта • Локация: Москва, гибридный формат работы • Оформление по ТК РФ с полной «белой» историей
150 000 – 185 000 ₽
Задачи: — масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов — рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность — настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA — анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык — развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов — контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность — проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов — разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов — автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов — развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation Требования: — от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов — практический опыт масштабирования experimentation-программ — хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size — опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др. — знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap — понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing — продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных — Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels — понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных — опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов — опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий — опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями — опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel — понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных Будет плюсом: — опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов) — навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд — опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации — знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов — опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
до 170 000 ₽
Зарплата не указана
Задачи: — Сбор и подготовка бизнес-требований и описание процессов — Описание моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) — Проектирование пользовательских интерфейсов и UX-схем — Применение методологий функционального, информационного и процессного моделирования — Проектирование и интеграция enterprise-решений — Написание тестовых сценариев и участие в их автоматизации — Командная разработка с использованием Confluence и Jira Требования Hard Skills: — Высшее образование — Опыт работы в роли системного аналитика от 5 лет за период с 2018 г. по настоящее время на проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению систем с использованием Java и/или Javascript — Опыт углубленного использования ИИ в работе (работа с ИИ-агентами, знание MCP) — Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) — Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем — Опыт применения методологий функционального, информационного и процессного моделирования во всех указанных нотациях: eEPC, BPMN, UML — Опыт применения всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы — Опыт работы в каскадных (waterfall) и гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки
140 000 – 150 000 ₽
PPCDB — IT-компания, резидент Astana Hub. Мы строим AI-платформу для маркетинга: генерация видео и креативов через нейросети (аватары, липсинк, автомонтаж), а также запускаем собственную контент-фабрику — небольшую…
Зарплата не указана
Задачи: · Ежедневно исследовать TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts по заданным категориям, регионам, хештегам и креаторам; · Проводить первичный скрининг ориентировочно 80-120 роликов в день; · Отбирать перспективные ролики для глубокого анализа; · Анализировать просмотры, вовлеченность, динамику, показатели аккаунта и внутренний коэффициент виральности; · Проверять ролики по внутреннему чек-листу на релевантность и воспроизводимость механики; · Корректно заносить результаты в рабочую таблицу; · Передавать лучшие находки менеджеру на подтверждение; · Формировать базу успешных креаторов, хуков, форматов и повторяющихся механик; · Собирать и актуализировать данные по результативности креаторов. Требования: · Опыт в сходных задачах в роли Marketing Analyst / Influence Marketing Specialist от 1-2 лет; · Высокая внимательность к цифрам и деталям; · Уверенная работа с Google Sheets / Excel: фильтры, сортировка, базовые формулы, большие таблицы; · Хорошее понимание TikTok / Reels / Shorts; · Способность аргументировать выбор данными и критериями, а не только субъективным мнением; · Готовность работать с большим объемом однотипной информации; · Аналитическое мышление, системность, дисциплина и самостоятельность; · Готовность к ежедневной research-работе. Будет плюсом: · Опыт анализа short-form контента; · Понимание performance-маркетинга и контент-метрик; · Опыт работы с VidIQ, SocialBlade или аналогами; · Английский язык от Intermediate; · Понимание US/EU digital-контекста, трендов и мемов; · Опыт research-задач или работы с большими массивами данных. Условия: · Официальное трудоустройство; · Пятидневная рабочая неделя с гибридным форматом работы; · Быстрый и понятный процесс найма — оперативно проводим собеседования и даем обратную связь; · Работа с современным англоязычным контентом; · Постоянный поток задач и возможность расти внутри команды; · Открытый стиль управления без микроменеджмента — доверяем профессионализму и инициативе; · Обсуждение идей на равных — не боимся экспериментировать и вместе радуемся результатам.
Зарплата не указана
Задачи: — Оценивать эффективность CVM-кампаний (SMS, push/МП, баннеры, CRM) и готовить регулярную отчётность. — Анализировать отток B2C и удержание абонентов. — Создавать дашборды в Apache Superset и формировать требования к витринам данных. — Участвовать в совместных пилотах с подразделениями Банка. — Готовить и проверять целевые сегменты под запуски кампаний. — Рассчитывать объёмы, доставку и конверсии, сравнивать с бенчмарками, делать выводы и рекомендации. — Вести регулярные отчёты и дашборды, контролировать качество данных. — Анализировать отток: когорты, профили сегментов риска, готовить материалы для руководства. — Проверять гипотезы и разрабатывать дизайн пилотов. — Автоматизировать выгрузки и расчёты, документировать методики. Требования: — Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные соединения, оптимизация запросов. — Опыт работы с Oracle будет преимуществом. — Владение Python: библиотеки pandas, numpy, scipy/statsmodels; Jupyter. — Знание математической статистики: A/B-тесты, контрольные группы, значимость, когортный анализ. — Опыт работы с системами бизнес-аналитики: Apache Superset, Power BI или Tableau. — Умение превращать расчёт в вывод и рекомендацию для бизнеса, готовить презентации. — Самостоятельность и умение довести задачу до результата без пошагового контроля. — Критичность к данным: проверяет цифры и методику, прежде чем делать выводы. — Структурное мышление, умение коротко и ясно излагать вывод. — Ответственность за сроки регулярной отчётности. — Готовность объяснять расчёты коллегам и заказчикам. — Опыт в телеком-отрасли или банке, понимание метрик оттока, MNP, ARPU, CLTV будет преимуществом. — Опыт постановки задач разработке и приёмки витрин данных будет преимуществом. — Внимательность к деталям и критичность к данным. — Коммуникабельность и умение объяснять сложные вещи простым языком. Условия: — Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут. — Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании. — Испытательный срок 3 месяца. — Льготная ипотека после 6 месяцев работы. — ДМС со стоматологией + НС с возможностью подключить родственников и гибкой настройкой услуг после испытательного срока. — Компенсации (фитнес, английский, участие в спортивных мероприятиях, мат.помощь, обучение). — Корпоративная пенсионная программа. — 100% скидка на связь СберМобайл. — Комфортный офис рядом с метро Белорусская.
Зарплата не указана
Чем предстоит заниматься: Сбор и оценка требований; Выдача заданий в работу, тестирование и выверка CRs по собственным постановкам; Работа с ветками в системе контроля версий, обновление приложений; Реализация новых функциональностей, поддержка (L3) и развитие текущих систем с соблюдением SLA; Командировки на производственные площадки (г. Липецк) для сбора обратной связи и контроля внедрения новых функциональностей. Для нас важно: Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile/Scrum/Kanban; Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции; Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, БД, интеграции; Владение Jira, Confluence, Miro или аналог, Excel/Google Sheets; Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения. Работа в группе НЛМК - это: ДМС, включая стоматологию; Страхование жизни и страховка для путешественников; Корпоративная мобильная связь; Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; Возможность обучения за счет работодателя; Активная корпоративная жизнь; Поддержка от компании в жизненно важных событиях; Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Зарплата не указана
Требования Опыт и роль: - Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3 лет в финансовых проектах с промышленным хранилищем данных. - Самостоятельно ведет аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач, приемки результата и сопровождения внедрения. - Способен работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации. - Имеет практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе, и понимает специфику аналитических решений на базе КХД. - Понимает банковские продукты, основные банковские операции и бизнес-процессы; - опыт работы с финансовой отчетностью является преимуществом. Данные и SQL: - Уверенно работает с Greenplum или другими MPP-СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, агрегаты, CTE, анализ планов выполнения на прикладном уровне. - Понимает распределение данных, партиционирование, особенности работы с большими объемами и ограничения DWH-архитектуры. - Участвует в проектировании витрин, моделей данных, метрик и правил расчета, понимает схемы звезда, снежинка и базовые принципы Data Vault 2.0. - Исследует системы-источники, описывает маппинги загрузки данных в хранилище, фиксирует правила трансформации и контрольные сверки. - Работает с большими объемами транзакционных данных, умеет выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками. BI и бизнес-анализ: - Самостоятельно формирует требования к BI-отчетам и дашбордам, согласует метрики с заказчиком, проверяет корректность визуализаций и фильтров. - Уверенно работает с Power BI или аналогичными BI-системами, понимает DAX, ролевые модели доступа, производительность отчетов и ограничения источников данных. - Переводит бизнес-потребности в измеримые показатели, описывает правила расчета и критерии приемки. - Умеет объяснять бизнес-ценность аналитического решения: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений. - Участвует в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-дашборды и витрины. Качество и взаимодействие: - Участвует в проверке данных от начала до конца по цепочке источник - DWH - витрина - BI, формирует сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных. - Ведет коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищает аналитические решения. - Готовит и поддерживает аналитическую документацию в базе знаний. - Готовит тест-кейсы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвует во внутреннем и пользовательском тестировании.
160 – 200
Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи. Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать финансовые ожидания при отклике.
Зарплата не указана
Задачи: — управленческая отчётность и финансовая аналитика; — построение аналитических моделей; — автоматизация отчётности и работа с большими массивами данных. Требования: — опыт работы от 2 лет; — работа с SQL, Excel, Power Query и Power Pivot. Условия: — работа в Москве, м. Арбатская; — доход обсуждается.
Зарплата не указана
Опыт описания бизнес-процессов, подготовки технической документации; Умение общаться с командой, четко и ясно излагать свои мысли;
Зарплата не указана
Выявление, формализация и согласование требований; Подготовка концепций решений и бизнес-требований;
Зарплата не указана
Проведение мониторинга целевых рынков, обзвон конкурентов, сбор информации в Интернет и СМИ. Выгрузка, анализ и рассылка информации по тендерам.
Зарплата не указана