Загружаем вакансии…
Prequel — приложение для обработки фотографий и видео с более чем 85 миллионами скачиваний. Размер команды — 150 человек. Инвестиции есть, но не раскрываются. Помогают с релокацией в Черногорию. Требуемые технологии и навыки: Java, объектно-ориентированное программирование (OOP), Appium, Selenide, REST, HTTP, n8n, Cursor, Cloud Code, Gemini CLI. Требуется свободное владение английским и русским языками.
Зарплата не указана
Задачи: — создавать фотореалистичные real-time проекты для архитектурной визуализации интерьеров и экстерьеров — работать с архитектурными чертежами и референсами — обеспечивать высокое визуальное качество, внимание к деталям и понимание полного production pipeline Требования: — сильное ArchViz-портфолио — уверенный Middle уровень владения Unreal Engine — понимание структуры UE-проектов — знание lighting, camera, Post Process, Movie Render Queue в Unreal Engine — уверенный базовый моделинг в 3ds Max для подготовки сцен и ассетов к импорту в Unreal — знание английского языка — понимание композиции и принципов архитектурной фотографии — интерес к real-time технологиям и готовность к постоянному развитию Использование AI: — AI применяется как инструмент для ускорения работы: поиск референсов, разработка концептов, работа с текстурами, image-to-image, вариации материалов и окружения, cleanup и автоматизация рутинных задач Будет плюсом: — опыт работы в archviz-студии или архитектурном бюро — опыт работы с 360° проектами — оптимизация больших архитектурных сцен — знание PCG / foliage — понимание технических ограничений real-time Условия: — удалённая работа с гибким графиком — оплачиваемые отпуск и больничные — международная быстрорастущая команда — Unreal Engine как основной инструмент real-time production — развитие AI и procedural workflows внутри production — оплата профессиональных курсов — зарплата по результатам собеседования
1 700 – 2 200 $
Задачи: - Проектирование и разработка высоконагруженных микросервисных систем с нуля (архитектура, выбор стека, декомпозиция). - Развитие существующего функционала: рефакторинг, оптимизация узких мест, миграция данных. - Интеграция и контрактное взаимодействие: разработка и документирование API (REST/AsyncAPI/gRPC), обеспечение бесшовного взаимодействия между десятками сервисов. - Code Review и менторство: повышение качества кода в команде, внедрение best practices. - Работа с инфраструктурой: участие в настройке CI/CD, оптимизация Docker-образов, взаимодействие с оркестрацией (Kubernetes/Swarm). Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (в идеале от 5 лет), участие в полном жизненном цикле крупных проектов. - Глубокое понимание асинхронности: работа event loop, конкурентность, параллелизм, специфика GIL. - Уверенное знание FastAPI, асинхронного SQLAlchemy, Pydantic. - Экспертный уровень работы с СУБД: написание и оптимизация сложных запросов (EXPLAIN, индексы, партиционирование), проектирование схем данных с учетом нагрузок. - Опыт построения Event-Driven Architecture поверх RabbitMQ или Kafka, понимание гарантий доставки (at-least-once, exactly-once), работа с DLQ. - Инфраструктурный кругозор: уверенная работа с Linux (bash, сеть, процессы), опыт контейнеризации (Docker). - Архитектурное мышление: понимание SOLID, паттернов микросервисной архитектуры (API Gateway, Circuit Breaker, Saga), умение аргументировать технологический выбор. Будет плюсом: - Опыт в финтехе или высоконагруженных проектах. - Навыки настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK). Условия: - Оформление по договору ГПХ или ИП (РФ) с компенсацией налога. - Оплачиваемые отпуска и больничные. - Горизонтальная культура управления и отсутствие микроменеджмента. - В процессе отбора предусмотрено небольшое неоплачиваемое тестовое задание.
180 000 – 300 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Документировать и наполнять базы знаний (Jira/Confluence) — Разработка и актуализация HLD/LLD — Решать типовые задачи, обрабатывать инциденты совместно с архитекторами/экспертами — Осуществлять подготовку deplоyment-приложений для установки их в кластер — Автоматизировать рутинные процессы — Поддерживать пользователей и помогать им в выполнении шаблонных задач — Разработка автоматизации и средств мониторинга на Python Обязательные навыки: — Опыт в роли от 3 лет — Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu — Создание и поддержка кластеров K8s, Kafka, Greenplum, Cassandra — Понимание принципов работы DevOps, процессовCI\CD — Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible) — Опыт работы с оркестраторами — Опыт настройки мониторинга и алертинга — Автоматизация на Python, bash — Навыки работы с Docker — Умение работать c git — Опыт написания веб сервисов (api) на python — Написание скриптов по автоматизации на python — Опыт работы с реляционными БД (Oracle, ClickHouse, PostgreSql) на уровне администратора
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Что предлагаем: – отвечать за понятную часть B2C продукта с десятками миллионов MAU – нести ответственность за бэклог и результаты полноценной discovery и delivery команды – иметь высокую степень свободы в решении, что и как делать Что ждем от вас: – опыт запусков на сотни тысяч или миллионы пользователей, которые не требуют долгих объяснений – подтвержденную опытом готовность отвечать за результат в продуктовых и бизнес-метриках – сильные аналитические способности – навыки ресерча, оценки, синтеза
Зарплата не указана
Задачи: · Развивать B2C продукт в категории коммерческого транспорта · Исследовать рынок, конкурентов и поведение пользователей · Проводить CustDev · Находить боли, генерировать гипотезы, приоритизировать и тестировать их · Работать с аналитикой и SQL, принимать решения на основе данных · Плотно взаимодействовать с командами веб- и мобильной разработки Требования: · 3+ года опыта Product Manager в B2C-продуктах, успешные кейсы · Полный продуктовый цикл · Навык проведения CustDev и пользовательских исследований · Уверенная работа с SQL и данными Условия: · Формат работы: офис / гибрид (Новосибирск) · ЗП: 200-250 000 на руки · Трудоустройство: по ТК РФ, аккредитованная ИТ компания
200 000 – 250 000 ₽
Job description on LinkedIn.
Зарплата не указана
Задачи: — Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA — Проводить анализ корневых причин с использованием Grafana, Datadog (логи, метрики, трассировки) — Создавать дашборды мониторинга и проактивные оповещения — Писать скрипты на Python для автоматизации и массовых операций — Активно использовать AI-инструменты (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения устранения проблем Требования: — Опыт ежедневной работы с LLM и prompt engineering — Практические навыки работы с Grafana/Datadog (создание дашбордов и оповещений) — Скриптинг на Python и хорошее понимание распределённых систем — Опыт работы 2+ года в TechOps/технической поддержке (FinTech/Forex/Crypto будет плюсом) — Отличное владение английским языком (C1+) Условия: — Удалённая работа, предпочтительно в часовом поясе GMT+5 - GMT+8 — Работа в англоязычной команде
Зарплата не указана
Задачи: — Настройка и поддержка инфраструктуры компании; — Автоматизация процессов через написание скриптов (Bash, Python); — Внедрение и обслуживание CI/CD (GitLab, ArgoCD); — Работа с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes); — Настройка систем мониторинга и логирования PHP-приложений (Prometheus); — Управление конфигурациями (Ansible, Terraform); — Мониторинг и повышение производительности систем; — Обеспечение безопасности и надежности инфраструктуры; — Настройка и обслуживание сетевого оборудования (Cisco, MikroTik); — Администрирование серверов на Linux Debian и Windows Server AD; — Управление виртуализацией (KVM, Proxmox). Условия: — Возможность делать уникальные продукты, которых нет на рынке; — Атмосфера неизбежного профессионального роста; — Работа в молодом и позитивном коллективе; — Гибридный формат работы в офисе м. Комсомольская/ м. Проспект Мира; — Пятидневная рабочая неделя; — Оформление по ТК РФ; — ДМС.
Зарплата не указана
Требования: — 3+ года коммерческой разработки на Python, Django / fast api — Асинхронные задачи и очереди: Celery, Redis — Понимание REST API design, версионирования, аутентификации (JWT/OAuth2) — Docker, CI/CD, работа в Linux-окружении — Написание тестов и code review — Опыт работы с датасетами от миллионов записей — Глубокие знания PostgreSQL — Понимание batch vs streaming обработки, идемпотентность и обработка дублей — Оконные функции, CTE, материализованные представления, агрегации на больших выборках — Брокеры сообщений: Kafka / RabbitMQ / NATS — Работа с mqtt, ftp, vpn, высоконагруженными сервисами, нагрузочные тестирования Задачи: — Развитие и поддержка внутренних и внешних сервисов и продуктов компании — Проектирование новых продуктов — Участие в разработке API-слоя для app/web приложений — Интеграция с внешними системами: платёжные провайдеры, банковский эквайринг, государственные сервисы и другие — Работа с высоконагруженными данными — Участие в архитектурных решениях Условия: — Конкурентная Зарплата до 1,5млн тенге — Формат - Офис / Гибрид / Удаленная работа — Официальное трудоустройство
до 1 500 000 ₸
Описание продукта: Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует ML и большие данные для подбора релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Поставляет рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Задачи включают объединение рекомендательных движков в единую платформу, создание универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирование на все сервисы компании. Задачи: — Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов — Превращать гипотезы в работающие ML модели — Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций — Ставить задачи data инженерам на доработки витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты Требования: — Коммерческий опыт в data science от 2-х лет — Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до API) — Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы — Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных Условия: — Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, деплой, мониторинг, observability — Профессиональные гильдии инженеров — Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков — Участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг, собственная конференция True Tech Arch) — Курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека — ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию — Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы — Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях — Отпуск 28 календарных дней — Прием врачей общей практики и массаж в офисе — Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких — Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Зарплата не указана
О компании ООО «ИНГРАД Проект» — проектная организация полного цикла, с 2012 года создающая архитектурные и инженерные решения для премиальных жилых комплексов бизнес-класса в Москве. Среди заказчиков — MR Group, ФСК, Pioneer, Гранель. Компания — лауреат и дипломант конкурса «Зодчество», обладает статусом BIM-лидера России, BIM-отдел насчитывает 25 специалистов. Задачи: — Самостоятельная разработка frontend с проектированием frontend system design: продумывать структуру компонентов, модель состояния, работу с API и масштабируемость решений до начала разработки. — Полное ведение функциональности от идеи до merge. Требования: — Уверенное владение TypeScript/JavaScript, React, React Router. — Опыт работы с TanStack Query/React Query, React Hook Form. — Знание REST API, HTML/CSS, адаптивной верстки. — Владение Git, понимание SPA, управление client/server state. — Опыт с авторизацией и правами доступа. — Навыки написания unit, integration, e2e тестов. — Понимание производительности frontend-приложений, SSR. Будет плюсом: — Знание MUI, Tailwind CSS, GraphQL/Apollo, Vite/Webpack, Jest/Vitest, React Testing Library, Cypress/Playwright, Storybook, GitHub Actions, Docker, WebSocket/SSE. Условия: — Гибкое начало дня, возможность удалённого или гибридного формата работы. — Компенсация фитнеса. — Возможность работать из «южного офиса» у моря. — Доступ к корпоративным поездкам в Шерегеш и другим мероприятиям команды.
Зарплата не указана
Задачи: — разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы — модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне — модели эластичности КФЛ — модели рефинансирования КФЛ — модели детекции аномалий по НОСТРО счетам Обязанности: — сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark) — тестирование различных гипотез — полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды) — общение с заказчиками и Data Engineer Требования: — опыт работы Data Scientist от 2 лет — образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике» — глубокие знания в области теории вероятностей, статистики — понимание алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т. д.) — владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost и др.) — будет плюсом владение одним из фреймворков DL, pyspark Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (зависит от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — создание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) — создание RAG-систем — разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса — дообучение и адаптация открытых LLM — создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. Требования: — опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен — понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF) — уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face — уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI) — опыт создания агентов на LangChain/LangGraph — знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling — опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies) — опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM — опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) — настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти — среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды — сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать — нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам — стабильная заработная плата и годовой бонус — полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — Создание пользовательских интерфейсов на функциональных компонентах React — Рефакторинг компонентов — Code review — Покрытие кода тестами — Согласование и разработка API контрактов с backend разработчиками Требования: — Опыт промышленной разработки JavaScript, React, Node.js, Mobx, Jest, React Testing Library — Высшее техническое образование — Преимуществом будет знание Redux, TypeScript Условия: — гибридный график работы — НС и ДМС после испытательного срока — квартальные премии — в сопроводительном письме просьба писать техстек и зп ожидания
Зарплата не указана
Wedextim предоставляет IT-решения в области разработки программного обеспечения на заказ, модернизации устаревших систем, разработки корпоративных приложений и мобильных приложений. Вакансия: Middle / Middle+ Manual QA Engineer. Возможен удалённый формат работы из Польши или гибридный формат в городе Познань.
Зарплата не указана