анализ результатов и выявление дефектов Условия: удалённая работа, полная занятость, вилка до 146 000 ₽ на руки.
до 146 000 ₽
Загружаем вакансии…
анализ результатов и выявление дефектов Условия: удалённая работа, полная занятость, вилка до 146 000 ₽ на руки.
до 146 000 ₽
Ищем Data Scientist / ML Engineer для запуска кредитного скоринга на международных рынках.
от 300 000 ₽
- опыт работы в роли. от 1,6 года;
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Delivery Hero — сервис доставки еды, работающий в 70+ странах мира. Размер команды — 10 000+ | Компания оценивается в $8B+. Задачи и требования в тексте не указаны. Помогают с релокацией.
Зарплата не указана
Задачи: — Работа на первой линии технической поддержки — Мониторинг, анализ и координация поступающих обращений от пользователей — Приём входящих заявок и первичное взаимодействие с разработчиками / DevOps — Взаимодействие со смежными подразделениями — Работа с системой контроля заявок JIRA — Развитие инструментов мониторинга и сопровождения — Отработка триггеров Zabbix — Техническая поддержка внутренних пользователей по всему спектру IT-вопросов — Проведение процедур первичной диагностики проблем — Участие в разборе и устранении инцидентов и аварий — Выполнение интересных технических задач для профессионального развития Требования: — Опыт работы в сфере IT от 2 лет — Опыт работы с Graylog или аналогами, Grafana / Kibana — Знание Linux и уверенная работа в командной строке — Уверенное знание и практический опыт работы с Zabbix — Знание принципов работы протоколов TCP / UDP — Знание систем виртуализации — Опыт работы с IPMI / iDRAC — Высшее, неполное высшее или среднее образование в сфере информационных технологий (будет преимуществом) — Знание MySQL, DNS, Nginx, Proxmox, iptables, Ceph, Exim, VoIP, Grafana (будет преимуществом) — Администрирование Linux-систем на уровне продвинутого пользователя (будет преимуществом) — Умение читать и анализировать системные логи (будет преимуществом) — Знание Ansible на начальном уровне (будет преимуществом) — Знание Winback и умение работать с IIS (будет преимуществом) — Сдержанность, грамотная речь и стрессоустойчивость (будет преимуществом) Условия: — Формат работы: офис в Белграде (релокация)
Зарплата не указана
Senior DevOps Engineer IT Вакансии Ищем опытного DevOps инженера для международной финтех компании.
Зарплата не указана
🕹 Список обязанностей: — — 🕹 Требования к кандидату: — Опыт в QA, преимущественно в тестировании бэкенда, с сильным знанием Python (Pytest) для написания и поддержки автоматизированных тестовых скриптов более 3 лет — Умение работать с Linux и связанными инструментами;
Зарплата не указана
Требования: — быть зачисленным на бакалавриат по направлению электротехника, компьютерная инженерия или смежной области.
Зарплата не указана
Требования: — Квалификация в области электронной или компьютерной инженерии.
Зарплата не указана
ARM is hiring for the post of Graduate Engineer, SoC PnP Architect.
Зарплата не указана
Show contacts Job description На проект ведущего банка России требуется QA инженер тестировщик с опытом тестирования бэкенда в IT-проектах. Обязанности: Тестирование бэкенд-сервисов, обеспечение качества и стабильности решений.
130 000 – 200 000 ₽
Ищем Senior Golang Engineer для работы над high-load backend-системами в betting-продукте. Что важно: — 7+ лет коммерческой разработки; — 4+ последних лет преимущественно с Go; — Обязательный опыт разработки betting-продуктов; — Глубокое понимание Go и его внутренних механизмов: concurrency, memory allocation, GC, data structures; — Сильный SQL и опыт с relational databases; — Production-опыт с Kafka, Kubernetes, Docker, Linux; — Опыт работы с high-load / distributed systems; — English — Intermediate+, Russian — Upper-Intermediate+ Будет плюсом: PostgreSQL, ClickHouse, microservices, DDD / Clean / Hexagonal Architecture, а также опыт с financial/transactional systems. Условия: — Fully Remote — Full-time
Зарплата не указана
Что предстоит делать Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена.
Зарплата не указана
Manual QA Engineer position at TAPCLAP. Remote work format.
Зарплата не указана
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
— Develop and maintain the current infrastructure and CI/CD pipelines using GitLab CI and ArgoCD; — Support application deployments to testing and production environments;
Зарплата не указана
Работа в Uzum Market — технологической экосистеме в Узбекистане, развивающей маркетплейс, сервисы доставки и цифровой банкинг. Возможна удалённая работа или работа в офисе в Ташкенте. Компания предоставляет помощь с переездом.
Зарплата не указана
Constructor — инструмент AI-персонализации результатов поиска на e-com сайтах для роста конверсий в покупку и выручки. Среди клиентов — Sephora, American Eagle, Birkenstock и др. Требования: — 4+ года опыта — Знание Python — Опыт работы с PyTorch, Spark, Airflow — Отличное владение английским языком Формат работы: удалённо (EMEA)
Зарплата не указана
Зарплата не указана