Задачи:
- вести разработку от идеи и MVP до production, управлять командой и при этом оставаться hands-on. Переходим к продуктовой разработке малыми командами и AI-agentic подходу. Важно уметь самостоятельно быстро собрать пилот с AI-инструментами, а затем вместе с командой довести его до production.
- Руководить командой разработки: планирование, декомпозиция, приоритизация, delivery.
- Вести продукты от идеи до релиза и оценивать результат.
- Принимать продуктовые и технические решения, формировать roadmap и техническое видение.
- Выстраивать процессы разработки, code review, тестирование и контроль качества.
- Развивать команду, участвовать в найме и менторинге.
- Внедрять AI-инструменты и агентные сценарии разработки в команду.
Требования:
- 5+ лет коммерческой разработки.
- 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / руководителя разработки или проекта.
- Опыт управления командой и delivery.
- Практический опыт с Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot или аналогами.
- Умение самостоятельно собрать MVP и довести его до production вместе с командой.
- Понимание LLM, RAG, AI-агентов и оценки качества AI-фич.
- SQL / PostgreSQL, REST API, Docker, Git.
- Понимание product metrics, PMF, ICP, activation, retention.
- Fullstack / hands-on опыт.
- Опыт основания стартапа.
- Open Source.
- Построение команды с нуля.
- n8n, LangChain/LangGraph, Open WebUI.
- Идеальный профиль: Product × Engineering × AI — человек, который умеет не только управлять разработкой, но и сам быстро превращать идею в работающий прототип.
Условия:
- РФ, удалённо, full-time, ИП/СЗ.
Задачи:
— Поддержка и развитие крупных распределённых систем с высокой доступностью в банковской/финансовой сфере.
— Автоматизация процессов с использованием CI/CD, Ansible, Docker/Podman, Kubernetes/OpenShift, Helm.
— Обеспечение безопасности, управление патчами и поддержка продакшн-среды.
Требования:
— Опыт работы в инженерии/операциях не менее 7 лет, из них 5+ лет в DevOps.
— Опыт работы в банковской или финансовой сфере.
— Знание CI/CD инструментов: Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD.
— Опыт работы с Ansible, Docker, Podman, Kubernetes, OpenShift, Helm.
— Владение Linux и Shell scripting.
— Знание основ сетевых технологий.
— Опыт работы в Agile среде.
— Уровень английского языка не ниже B2.
Будет плюсом:
— Опыт CI/CD для Data Engineering или ML пайплайнов.
— Глубокое понимание принципов DevOps, SRE, IaC и 12-Factor App.
Условия:
— Работа в офисе в Дубае 4 дня в неделю.
— Возможность работать с передовыми технологиями в инновационной среде.
— Динамичная и дружелюбная рабочая атмосфера.
— Помощь компании с расходами на релокацию.
— Медицинская страховка.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать RESTful API с использованием FastAPI
— Проектировать, оптимизировать и поддерживать схемы и запросы PostgreSQL
— Писать unit и интеграционные тесты для обеспечения надежности и покрытия кода
— Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя
— Контейнеризировать и оркестрировать сервисы с помощью Docker и Kubernetes
— Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования (валидация ввода, управление секретами, рекомендации OWASP)
— Интегрировать AI возможности в backend системы с использованием MCP
— Оптимизировать производительность приложений и эффективность запросов к базе данных
— Разворачивать и мониторить сервисы в облачной инфраструктуре
— Сотрудничать с frontend и продуктовыми командами для интеграции backend возможностей
— Поддерживать версионированные и хорошо документированные кодовые базы
Требования:
— Опыт backend разработки от 3 лет (middle и выше)
— Уверенное владение Python и FastAPI
— Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексация, оптимизация запросов, миграции
— Опыт написания unit тестов (pytest или аналог) и следование TDD
— Опыт создания и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI или аналог)
— Опыт работы с Docker и Kubernetes для контейнеризации и деплоя
— Понимание принципов и лучших практик REST API
— Знания основ безопасности приложений: аутентификация/авторизация, шифрование данных, сканирование уязвимостей, безопасный дизайн API
— Владение Git и практики совместной разработки
— Владение языками: узбекский C1, английский B2 и выше
Будет плюсом:
— Опыт работы с MCP для интеграции AI инструментов/агентов в backend
— Async Python (asyncio, SQLAlchemy async или аналог)
— Очереди сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis
— Облачные платформы: AWS, GCP или Azure
— SQLAlchemy ORM и Alembic миграции
— Кэширование: Redis, Memcached
ОфисseniorTashkent
3 000 – 3 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания "Урал Логистика" приглашает ML-инженера для участия в создании системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок.
Задачи:
— Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
— Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
— Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
— Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
— Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
— Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
— Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
— Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
— Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа
— Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов
— Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами
Требования:
— Уровень middle+ и выше
— Практический опыт построения ML-конвейеров, используемых в production
— Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers
— Опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT
— Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными
— Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти
— Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием
— Знание Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes
— Способность довести модельное решение до устойчивой эксплуатации
Условия:
— Полная занятость
— Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
— Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования
Обязательные требования:
— От 3 лет коммерческой разработки на Python;
— Опыт работы с микросервисной архитектурой: понимание устройства сервиса, расположения кода, взаимодействия сервисов;
— Уверенная работа с PostgreSQL (включая понимание планов запросов), брокерами сообщений (RabbitMQ или аналог), Redis/кэшами;
— Практика написания тестов (unit/интеграционные), работа со статическим анализом: mypy, линтеры;
— Опыт работы с контейнеризацией и деплоем: Docker, Kubernetes или другой оркестратор; понимание разницы между окружениями (dev / beta / prod) и принципов постепенного выката;
— Самостоятельная диагностика проблем в рантайме: чтение логов (ELK/Kibana или аналог), метрики и графики (Grafana или аналог), трассировки;
— Опыт работы с feature-флагами / динамической конфигурацией приложения;
— Умение самостоятельно вести задачу: уточнить требования, декомпозировать, дать оценку и уложиться в неё, довести до прода без «подталкивания»;
— Git, code review как рабочая норма, работа по Jira-подобному флоу.
Задачи на проекте:
— Разработка и поддержка микросервисов на Python: HTTP API, консумеры, консольные команды;
— Доработки в монолите на Python в рамках своих задач;
— Самостоятельное ведение задач по внутреннему флоу: от декомпозиции и оценки до выката на прод и наблюдения за канарейкой;
— Покрытие кода тестами, прохождение code review, поддержание code style и типизации;
— Настройка мониторинга и алертов по своим сервисам, разбор инцидентов по логам и графикам;
— Участие в декомпозиции проектов и ведении проекта на стороне разработки;
— Со временем - code review задач коллег и создание новых микросервисов с нуля.
В рамках данной позиции необходимо заниматься развитием и поддержкой существующих сервисов, улучшая их устойчивость к отказам и способность обрабатывать высокие нагрузки. Также предстоит расширять функционал для более гибкого и прозрачного управления заказами, их статусами и связанными метриками. Помимо этого, требуется создавать новые сервисы, учитывая современные тенденции рынка, включая проектирование архитектуры, организацию хранения данных и написание программного кода. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки от 2-3 лет, уметь эффективно взаимодействовать в команде, состоящей из разработчиков, аналитиков, тестировщиков и продакт-менеджеров, а также находить простые решения для сложных задач. В технологический стек входят Go, PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Redis, Kafka, Prometheus, Grafana, Graylog, GitLab CI/CD, Allure, Docker, Kubernetes и Jira. Работа выполняется в удалённом формате.
Задачи:
— работать в роли Java Developer над проектом крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, развивающего цифровую экосистему.
Требования:
— опыт работы Java Developer от 3,5 лет;
— опыт работы с Spring, Hibernate, Gradle, Git, Jenkins, UML, Junit, REST, Open API, Swagger;
— опыт работы с Java 8+, Mockito, PostgreSQL, Maven, Docker, Kubernetes/OpenShift, Kafka, IBM MQ;
— опыт командной разработки с Confluence и Jira;
— опыт работы в каскадных (waterfall) и гибких методологиях (Agile, DevOps, Scrum);
— знания принципов построения современной архитектуры ИТ-систем, опыт с микросервисной архитектурой.
Условия:
— хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Задачи:
— писать статьи, лендинги, кейсы, технические блоги и материалы для сайта;
— готовить тексты о продуктах компании: облачная миграция, резервное копирование и аварийное восстановление — backup & disaster recovery;
— адаптировать информацию от инженеров и продуктовых менеджеров в понятные тексты для разных каналов;
— участвовать в подготовке пресс-релизов, White Paper, email-рассылок и презентаций;
— работать в связке с маркетингом, продуктовой командой и техническими экспертами;
— поддерживать единый Tone of Voice бренда;
— следить за корректностью терминологии.
Требования:
— опыт копирайтинга 1–3 года, из них не менее года в IT;
— подтверждённый опыт текстов о сложных IT-продуктах: облачные технологии, виртуализация, Docker, Kubernetes, backup-решения, disaster recovery, информационная безопасность и др.;
— умение работать с технической документацией и общаться с инженерами;
— грамотная письменная речь;
— умение просто и понятно объяснять сложное;
— готовность к долгосрочной проектной работе;
— обязательное портфолио с примерами текстов на IT-тематику.
Будет плюсом:
— опыт написания текстов на английском языке;
— техническое образование или IT-бэкграунд.
Условия:
— долгосрочное сотрудничество на подрядной основе;
— гибкий график по загрузке;
— удалённая работа;
— минимум бюрократии;
— работа в команде профессионалов;
— оплата по договорённости по результатам работы над задачами.
We’re looking for a DevOps Engineer (Data Focus) to strengthen our Data Engineering team. This role is all about building and maintaining reliable, scalable, and observable data infrastructure that powers our trading research and production systems.
О проекте: Разработка программного обеспечения класса Application Delivery Controller (ADC). Мы строим производительный сетевой слой продукта Angie, работая с низкоуровневыми сетевыми протоколами и высокими нагрузками.
Технологический стек:
Ядро: Go (Golang).
Инфраструктура & Данные: PostgreSQL, Tarantool, Redis (кэш), gRPC.
DevOps: Docker, Vagrant, CI/CD.
Сетевой уровень: BGP, OSPF, VRRP (понимание принципов маршрутизации).
Задачи:
— Разработка архитектуры и реализация серверной логики для ADC.
— Оптимизация кода под высокую нагрузку (многопоточность, lock-free структуры).
— Участие в полном цикле разработки: от проектирования интерфейсов до поддержки релиза.
— Техническое лидерство: предложение оптимальных инженерных решений по производительности.
Кого мы ищем:
Hard Skills: Глубокий опыт коммерческой разработки на Go (от 5 лет). Уверенная работа с базами данных (PostgreSQL/Tarantool), контейнеризацией и инструментами профилирования.
Системное мышление: Понимание работы TCP/IP стека, алгоритмов балансировки и внутренних механизмов ОС.
Soft Skills: Способность вести техническую дискуссию, четкое Code Review, отсутствие страха перед сложными legacy-решениями.
Задачи:
— Строить и поддерживать backend-сервисы на Go
— Проектировать и развивать микросервисы и распределённые системы
— Работать с PostgreSQL и SQL
— Создавать REST и gRPC API
— Интегрировать сторонние сервисы и поставщиков данных
— Писать unit и интеграционные тесты
— Решать сложные проблемы в продакшене
— Проводить ревью кода и участвовать в архитектурных решениях
— Улучшать производительность, поддерживаемость и наблюдаемость
Требования:
— Опыт профессиональной разработки на Go 5+ лет
— Глубокое понимание Go, конкурентности и проектирования ПО
— Опыт с микросервисами и распределёнными системами
— Сильные навыки SQL/PostgreSQL
— Практический опыт с REST и gRPC
— Опыт работы с Docker и Git
— Опыт написания unit и интеграционных тестов
— Сильные навыки решения проблем и коммуникации
Будет плюсом:
— Kubernetes
— Событийно-ориентированная архитектура
— Наблюдаемость
— Оптимизация производительности
— Опыт работы с высоконагруженными системами
Условия:
— Конкурентная рыночная зарплата
— Бонусы по результатам работы
— 22 оплачиваемых дня отпуска
— Оплачиваемый больничный
— Возможности карьерного роста
— Международная рабочая среда
— Полное обучение и поддержка при адаптации
Локация: Кипр, Лимассол
Формат работы: офисная
Задачи:
— Обеспечение качества продукта Terraform (покрытие тестами провайдера), контроль расширения процента покрытия.
— Написание автоматизированных тестов для Terraform Provider/CLI/SDK (E2E и интеграционные сценарии).
— Ведение документации (карта покрытия, дашборды и тд.).
— Работа с API продуктов, доступных через Terraform (проверка базовых и advanced сценариев, корнер-кейсы).
— Постановка задач на другие команды и контроль их выполнения.
— Проработка запросов от клиентов (новые функции, баги).
Требования:
— Опыт ручного и автоматизированного тестирования от трех лет.
— Опыт написания интеграционных и E2E тестов.
— Опыт работы с REST\gRPC.
— Опыт разработки авто-тестов (Golang).
— Linux/Mac на уровне администрирования.
Дополнительно приветствуется:
— Опыт построения процессов тестирования продукта с нуля.
— Желание развиваться в области тестирования, а также погружаться в работу всех продуктов платформы.
— Опыт разработки авто-тестов (Python).
— Знания в области виртуализации - Docker, K8s.
Условия:
— Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
— Достойный уровень дохода: оклад + годовой бонус;
— Расширенный ДМС со стоматологией;
— Компенсация спорта;
— Штатный терапевт и психолог;
— Гибкий график работы, пятница – сокращенный рабочий день;
— Классный офис в Москве;
— Культура, в основе которой эмпатия, уважение, открытость и свобода строить рабочий процесс так, как считаешь нужным.
— Индивидуальный план развития и обучение за счет компании;
— Возможность вертикального и горизонтального роста;
— Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях, писать статьи.
— Профессиональные сообщества и клубы по интересам;
— Неформальные мероприятия: от футбольного клуба до посиделок с пиццей.
— Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
— Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;
— Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии.
Требуется DevOps-инженер. Требуемые навыки: Linux, Docker, PostgreSQL, Terraform, Ansible, Prometheus, RabbitMQ, Nginx, GitLab, CI/CD. Полный рабочий день. Можно удалённо.
В роли Senior DevOPS / SRE инженера предстоит заниматься управлением и оптимизацией облачных платформ, автоматизацией CI/CD и GitOps пайплайнов, а также внедрением Infrastructure as Code с помощью инструментов Ansible, Terraform и Pulumi. Работа включает поддержку контейнеризированных сред на базе Docker, Docker Swarm и Kubernetes, а также обеспечение надежной инфраструктуры для BI-сервисов и data-driven приложений, таких как ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau и Superset. Взаимодействие с командами разработки и BI направлено на повышение стабильности развертывания и эффективности операций. Требуется уверенное владение одной из облачных платформ, опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры, навыки администрирования Linux-серверов, понимание сетевой модели OSI и принципов информационной безопасности. Опыт работы с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений будет преимуществом. Работа предполагает офисный формат в Минске или Лимассоле с зарплатой от 4000 до 5000 USD.
Задачи:
— разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow
— проектирование end-to-end ML-пайплайнов
— работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI
— подготовка моделей к production и масштабированию
— интеграция моделей с backend
— оптимизация inference и производительности
— построение MLOps-процессов
— работа с Docker и cloud-инфраструктурой
— принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой
Требования:
— от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
— практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
— уверенный Python
— PyTorch и/или TensorFlow
— понимание Machine Learning и Deep Learning
— знание ML-метрик и методов оптимизации моделей
— Docker, Git
— AWS или аналогичные cloud-платформы
— практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами
— свободный английский язык
Условия:
— full-time
— офис в Ташкенте
— официальное трудоустройство по ТК Узбекистана
— вилка от $3,500
Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright (UI + API)
— Анализ логов и взаимодействий между сервисами
— Работа с дефектами
Требования:
— Опыт тестирования ПО от 5 лет (включая опыт автоматизации от 3 лет)
— Понимание видов и методик тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e, smoke)
— Опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban)
— Уверенные знания TypeScript / JavaScript
— Опыт разработки и поддержки e2e UI тестов
— Практический опыт с Playwright API (APIRequestContext) или аналогичными инструментами
— Умение писать стабильные тесты (работа с ожиданиями, retry, устранение flaky-тестов)
— Опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.)
— Навыки работы с отчетами (Allure, Playwright и др.)
— Понимание принципов тестирования микросервисной архитектуры
— Понимание HTTP/HTTPS, REST, методов (GET/POST/PUT/DELETE)
— Опыт тестирования API с использованием Postman/Swagger/curl
— Умение валидировать JSON/XML ответы (схемы, структуры, данные)
— Опыт работы с авторизацией (JWT, OAuth2, cookies, headers)
— Навыки тестирования интеграций между сервисами
— Опыт работы с багтрекинг-системами (Jira или аналогами)
— Знание SQL и опыт написания запросов (PostgreSQL/MSSQL)
— Понимание клиент-серверной архитектуры
— Опыт работы с *nix системами и Windows
— Навыки работы с Docker (будет плюсом)
— Опыт работы с SSH
— Опыт нагрузочного тестирования API (будет плюсом)
— Базовые знания Node.js (будет плюсом)
— Опыт менторинга или code review автотестов (будет плюсом)
Условия:
— full-time
Задачи:
— Закрытие инфраструктуры, CI/CD, Kubernetes, мониторинг, секреты и автоматизация.
— Настройка и оптимизация CI/CD в GitLab CI.
— Внедрение и поддержка Kubernetes.
— Настройка мониторинга с Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager.
— Автоматизация инфраструктуры с использованием Terraform и Ansible.
— Управление секретами и доступами через HashiCorp Vault.
— Работа с базами данных PostgreSQL и mongoDB, включая HA и backup/restore.
— Обеспечение безопасности: RBAC, NetworkPolicy, Pod Security.
— Работа с инфраструктурой в Yandex Cloud и proxmox.
Практический опыт:
— Работа с нейронными сетями для трекинга лиц на Tesla T4.
— Создание админки для управления терминалами.
— Разработка MVP моделей новых систем.
— Настройка локальной инфраструктуры в ЦОДе компании.
— Участие в разработке инфраструктуры новых продуктов.
— Выполнение функций SRE на проектах во время мероприятий.
— Внедрение CDN и Kubernetes, настройка инфраструктуры с возможностью отключения интернета, сокращение времени релизов на 20%.
— Настройка Terraform-инфраструктуры в Yandex Cloud и proxmox, автоматизация кластеров, сети, DNS, балансировщиков и IAM.
— Внедрение Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager и blackbox, сокращение времени обнаружения инцидентов до 3 минут.
— Оптимизация GitLab CI: добавление кэширования, параллельных джобов, встроенное SAST/DAST-сканирование образов, сокращение времени сборки с 10 до 3-5 минут.
— Внедрение агента для поиска уязвимостей.
— Внедрение HashiCorp Vault с настройкой Kubernetes auth, AppRole и доставки секретов через Agent Injector.
— Опыт работы с big data объемом около 20 ТБ.
Требования:
— Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет.
— Знание и опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Terraform, Ansible, Vault, Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager.
— Опыт работы с PostgreSQL, Yandex Cloud.
— Навыки автоматизации и обеспечения безопасности инфраструктуры.
Условия:
— Формат работы: удалённо или гибрид.
— Занятость: full-time или part-time.
— Оформление обсуждаемо.
— Ожидаемая зарплата: 200000 рублей в месяц.
ГибридСанкт-Петербург
200 000 – 200 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 15 · Job Hunters