Загружаем вакансии…
Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.
до 1 500 ₽
Глубокое знание. JavaScript/TypeScript.
Зарплата не указана
— обработка Excel, PDF и сканов; — извлечение и нормализация данных;
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Обязанности: - Работа с legacy-кодом и его постепенный рефакторинг; - Переписывание и вынос логики в API;
110 000 – 110 000 ₽
- Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы; - Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных;
до 1 500 ₽
— Управление delivery кросс-функциональной IT-команды: Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитика. — Планирование спринтов, управление backlog, scope и приоритетами.
Зарплата не указана
🎯 Требования: Опыт разработки банковских дистанционных сервисов; Знание банковской предметной области;
Зарплата не указана
-Создавать Web API, фоновые сервисы и обработчики сообщений.
Зарплата не указана
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
– Участие в развитии и эксплуатации Developer Platform на базе Kubernetes: развертывание, масштабирование, оптимизация кластеров, включая настройку сетевых политик и безопасности с помощью Cilium; – Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов с использованием GitLab CI, автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя приложений;
Зарплата не указана
*Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков. *Создавать и дорабатывать REST API.
187 000 – 187 000 ₽
-разработка веб-сервисов с упором на функционал, MVP для новых стартапов. -опыт разработки сложных приложений.
60 000 – 90 000 ₽
• Автоматизировать backend-платформу. • Развивать автотесты на Python.
Зарплата не указана
You make huge models, up to 1T+ parameters, answer fast and cheap in production. SGLang, caching, distributed inference, post-training.
Зарплата не указана
As a Senior Elixir Engineer, you'll own backend and full-stack feature delivery on Phoenix and LiveView — designing resilient OTP systems, clean APIs, and real-time user experiences that scale to millions of users. Model and evolve data with Ecto and PostgreSQL, writing performant queries and safe, zero-downtime migrations.
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать новую SPA-админку; — Реализовывать клиентскую логику на React и TypeScript; — Работать с нативным JavaScript и браузерными API; — Интегрировать frontend с backend-сервисами; — Реализовывать realtime-сценарии с использованием WebSocket; — Самостоятельно прорабатывать техническую реализацию задач; — Участвовать в развитии архитектуры нового приложения; — Поддерживать качество и понятность кода. Требования: — Коммерческий опыт frontend-разработки; — Уверенное знание JavaScript и TypeScript; — Коммерческий опыт с React; — Уверенная работа с асинхронным JavaScript; — Понимание DOM и браузерных API; — Умение работать с API и клиентскими данными; — Самостоятельность: способность разобраться в задаче, предложить решение и довести его до результата; — Готовность работать с новым проектом, где часть технических решений ещё предстоит сформировать. Условия: — Официальное трудоустройство; — ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; — Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»; — Бесплатная подписка на сервисы партнеров; — Полный день в офисе, гибридный график или удалёнка; — Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; — Насыщенная корпоративная жизнь.
Зарплата не указана
О компании: " •••••••••• " — агентство, специализирующееся на сложных интерактивных digital‑проектах, UI/UX мирового уровня и веб‑разработке. Роль: QA Engineer (Middle) Обязанности: — Ручное тестирование frontend и backend — Разработка и актуализация тестерской документации — Регрессионное и исследовательское тестирование — Документирование багов в баг‑трекинговой системе — Взаимодействие с командой тестирования, разработки, лидом и аналитиком Требования: — Умение аргументированно отстаивать качество продукта и предлагать улучшения — Гибкость и умение адаптироваться к изменениям требований и процессов — Уверенное знание специфики и опыт работы с JSON — Глубокие навыки тестирования API (REST) — Понимание сетевых протоколов HTTP и инструментов работы с ними — Опыт работы с логами (Grafana, Kibana, Sentry) Условия: — Офис в Белграде или удалённая работа — Гибкое начало рабочего дня — Бесплатные корпоративные завтраки и обеды — Рабочее место оборудовано современной техникой — Отсутствие бюрократии — Компенсация 50% оплаты занятий по английскому языку
2 100 – 2 100 $
Обязанности: Разрабатывать backend на Laravel Проектировать и описывать отказоустойчивую бизнес-логику на PHP 8.x с использованием возможностей Laravel Оркестрировать ИИ через Dify; разворачивать, конфигурировать и интегрировать Dify (Workflow, Agents, RAG);
Зарплата не указана
Зарплата не указана