Вакансии

Требуется QA-тестировщик. Требуемые навыки: — функциональное тестирование — ручное тестирование — нагрузочное тестирование — тестирование API — работа с Postman — работа с Apache JMeter Условия: — неполный рабочий день — возможна удалённая работа

25 000 – 40 000 ₽

Обязанности: — Разработка разделов КЖ, КМ на стадиях П и Р. — Расчеты КЖ, КМ ручные и программные. — Приведение проектов в соответствие с нормативной документацией Российской Федерации. — Подбор строительных материалов для проектируемого объекта. — Взаимодействие с заказчиком и другими государственными структурами по вопросам проектирования. — Прохождение государственной экспертизы (опыт обязателен). — Участие и организация технических совещаний. — Ведение авторского надзора. Требования: — Высшее строительное образование. — Опыт разработки разделов КМ и КЖ. — Приветствуется опыт работы по выполнению разделов АР стадий ЭП, П и РД. — Знание нормативной базы (СНиП, СанПин, МГСН и пр.). — Знание Revit (желательно), MS Office, AutoCad. Условия: — Заработная плата формируется из расчета оклад + годовая премия. — График работы: 5/2 (суббота, воскресенье — выходной). — Оформление по ТК РФ. — Стабильная заработная плата (выплачивается 2 раза в месяц). — Работа в офисе или удалённо по договорённости. — Широкий спектр возможностей для профессионального роста и развития.

от 170 000 ₽

Задачи: — совершенствовать существующий фреймворк для автоматических тестов; — проводить функциональное и интеграционное тестирование кредитного сервиса вручную и с помощью автоматизации; — самостоятельно строить тестовую модель по спецификации; — модифицировать автотесты и формулировать acceptance criteria; — локализовывать выявленные дефекты и определять их причины; — тесно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и конечными пользователями; — участвовать в планировании итераций, приоритизации доработок и оценке бэклога совместно с бизнесом; — демонстрировать новый функционал конечным пользователям. Требования: — практический опыт в тестировании ПО от 4-х лет; — владение языками программирования, предпочтение знанию Java; — понимание процессов тестирования и разработки программного обеспечения; — умение создавать автоматизированные тесты; — проведение UAT с ручным подключением; — базовые знания протоколов передачи данных и форматов обмена информацией (HTTP, REST, JSON, XML, Web Services); — навык составления SQL-запросов с применением оператора JOIN; — готовность брать на себя непростые задачи и справляться с ними эффективно; — опыт работы с AsyncAPI; — готовность использовать LLM в работе. Условия: — удаленный формат работы.

Зарплата не указана

Требования: — Высшее образование в ИТ, инженерии, математике, экономике или смежной области. — Опыт бизнес- и системного анализа в B2B или внутренних цифровых продуктах с интеграциями; участие от сбора требований до внедрения. — Опыт подготовки согласованных спецификаций и сопровождения разработки. Умение работать с несколькими владельцами требований. — Навыки интервью, моделирования процессов в BPMN и описания сценариев; UML на практическом уровне. — Русский — свободно. Рабочий английский для технической документации. Казахский — преимущество. — Умение описывать функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки и исключения. — Понимание REST API, JSON, интеграций и моделей данных; работа с инструментами проверки API. — Практический SQL для анализа и проверки данных; уверенное владение Excel. — BIM, ACC и процессы проектирования — преимущество; предметную область можно освоить с экспертами при сильной аналитической базе. — Опыт подготовки тестовых сценариев и данных, приёмки и анализа причин дефектов. — Системное мышление, внимание к деталям, ясное письменное изложение и навыки согласования противоречивых требований. Задачи: — Обеспечивает аналитическую поддержку продуктов офиса BIM трансформации на базе Autodesk Construction Cloud (ACC) и интеграций с корпоративными системами. — Проводит интервью и рабочие сессии с пользователями и экспертами для выявления потребностей, ограничений, проблем процессов и причин ручных трудозатрат. — Описывает текущие и целевые процессы: роли, действия, решения, исключения и точки контроля. — Согласует изменения с владельцами процессов и лидом по BIM проектированию. — Уточняет границы задач и ожидаемые результаты с владельцем продуктов. — Оценивает варианты решения, зависимости и влияние изменений на процессы и данные. — Запрашивает необходимые сведения, выявляет пробелы и противоречия в требованиях, организует их разрешение с владельцами. — Формализует пользовательские сценарии, бизнес-правила, функциональные и нефункциональные требования. — Определяет критерии приёмки и примеры ожидаемого результата. — Обеспечивает полноту, непротиворечивость и проверяемость требований. — Описывает сущности, атрибуты, связи, справочники, форматы, единицы измерения и правила качества данных. — Фиксирует источники и владельцев данных. — Прорабатывает обмен данными между ACC, продуктами и корпоративными системами: состав, преобразования, идентификаторы, версии и периодичность передачи. — Готовит спецификации интерфейсов и API с примерами запросов и ответов. — Описывает обработку ошибок, повторов, дубликатов и неполных данных. — Согласует техническую реализуемость, ограничения, доступы и требования к надёжности с архитектором BI Innovations. — Описывает входные данные, ожидаемый результат, критерии качества и экспертную проверку спорных случаев для автоматизации и ИИ. — Сопровождает задачи в BI Innovations: разъясняет спецификации, разбирает пограничные случаи, фиксирует изменения и их последствия. — Ведёт связь требований с задачами, проверками и выпусками. — Готовит сценарии и данные для приёмки, участвует в проверке результата с пользователями и экспертами. — Анализирует дефекты; решение о продуктовой приёмке принимает владелец продуктов. — Актуализирует описания процессов, данных и интеграций после выпуска. — Готовит материалы для пользователей и поддержки, участвует в разборе инцидентов и причин отклонений. — Определяет данные и события для измерения эффекта продуктов, проверяет расчёт показателей. — Анализирует влияние развития, объединения или вывода продуктов из использования. Условия: — Пятидневный рабочий день с 8:00 до 17:30 — Достойная оплата труда

В обязанности QA Engineer входит выполнение как ручного, так и автоматизированного тестирования программного обеспечения с целью обнаружения дефектов и ошибок. Также требуется разработка и поддержание тестовой документации, включая тест-кейсы и чек-листы. Кандидат должен иметь опыт применения ключевых методов тестирования, таких как функциональное, регрессионное и нагрузочное тестирование, а также опыт ручного тестирования веб- и мобильных приложений. Важно также понимание процессов разработки программного обеспечения.

Зарплата не указана

Ищем QA-тестировщика для финального тестирования веб-платформы Кинокадра — сервиса для специалистов кино, рекламы и креативной индустрии. Формат работы: разовая удалённая проектная работа. Продукт уже разработан и готовится к релизу. Задачи: — провести полное ручное тестирование веб-сервиса на desktop и mobile; — проверить основные пользовательские сценарии: регистрацию и авторизацию, восстановление пароля, создание и редактирование профиля и портфолио, вакансии и проекты, поиск и фильтры, отклики, избранное, загрузку файлов и другие основные функции; — проверить формы, валидацию, обработку ошибок и нестандартные пользовательские сценарии; — проверить работу сайта в основных браузерах; — оформить найденные баги: описание, шаги воспроизведения, ожидаемый и фактический результат, скриншот/видео и приоритет; — провести нагрузочное тестирование на подготовленном тестовом окружении с постепенным увеличением нагрузки; — определить, при какой нагрузке появляются ошибки, растёт время ответа или возникают другие проблемы; — зафиксировать результаты нагрузочного тестирования: сценарии, объём нагрузки, время ответа, процент ошибок и другие значимые показатели; — обозначить найденные узкие места и передать результаты разработчикам. Требования: — самостоятельный специалист с опытом тестирования веб-приложений; — реальный опыт нагрузочного тестирования; — будет плюсом опыт работы с Postman, Apache JMeter, k6 или аналогичными инструментами. При отклике нужно указать: — опыт функционального и нагрузочного тестирования; — используемые инструменты; — пример похожей задачи. Срок выполнения: ориентировочно 2–4 дня после получения доступов и готовности тестового окружения.

25 000 – 40 000 ₽

Задачи: — Проходить сценарии в VR-тренажерах на устройстве PICO 4 Ultra — Проверять корректность работы сценариев, искать ошибки и нестандартные ситуации — Описывать найденные проблемы: шаги воспроизведения, ожидаемый и фактический результат — Проверять исправления после доработок Требования: — Наличие собственного PICO 4 Ultra — Опыт ручного тестирования ПО, игр или других цифровых продуктов — Умение понятно описывать найденные ошибки — Внимательность к деталям и готовность самостоятельно разбираться в проблемах Условия: — Удаленная проектная работа — Почасовая оплата; постоянная нагрузка не гарантируется — задачи появляются по мере необходимости — Ориентир по ставке — до 900 руб./час

до 144 000 ₽

Вакансия Senior/Lead Python Engineer в компании Careeroom LTD. Формат работы удалённый (Yerevan). Полная занятость. Careeroom LTD — небольшое HR-агентство (10-50 сотрудников), специализирующееся на подборе персонала для различных ролей: операционный блок (PM, бизнес-аналитик, тех.поддержка, системный аналитик, юрист, главный бухгалтер, HRD), продукт (Product owner, архитектор ПО, архитектор ИС), продажи и маркетинг (Business Developer, маркетолог, РОП, директор по продажам), разработка (Teamlead, techlead, Go, Java, Ruby, PHP, Python, CV, ML, ios, android, Quantitative Researcher, С++), тестирование (ручное, автоматизация, нагрузочное), аналитика (бизнес-аналитик, системный аналитик, BigData). Преимущества работы с Careeroom LTD: — официальное трудоустройство с возможностью уменьшить налогооблагаемую базу за счёт затрат на подбор персонала; — формирование кадрового резерва для оперативного закрытия вакансий; — проведение тестирования кандидатов с использованием методологии MMPI для оценки психологического рельефа, мотивации и профессионального выгорания; — быстрый подбор первых кандидатов; — большая база лояльных кандидатов и активный поиск лучших специалистов; — прозрачные процессы подбора с отчётностью по динамике и эффективности; — оплата только за результат, все расходы на поисковые системы и сайты берёт на себя агентство; — возможность закрытого поиска без публикации вакансий. Вакансия предполагает работу с Python на уровне senior/lead.

Зарплата не указана

О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов. Задачи: — Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы. — Владеть архитектурой и развитием Data Core. — Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. — Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. — Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. — Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. — Развивать data catalog и metadata-as-code подход. — Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. — Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. — Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. — Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде. Требования: — Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. — Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. — Знания Core banking / legacy banking systems. — Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM. — Сильный SQL и уверенный Python. — Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks. — Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами. — Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. — Практический опыт data quality, lineage и metadata management. — Знание Data Vault 2.0. — Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions. — Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. — Опыт работы с плохо документированными источниками. — Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux. — Практический AI-native способ разработки. Условия: — Оформление: ИП. — Формат работы: полная занятость. — Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика. — Уровень дохода обсуждается индивидуально.

Зарплата не указана

Ищется моушн-дизайнер для сотрудничества над 3D-анимационным роликом на научно-медицинскую тематику длительностью 2–2.5 минуты. Ролик описывает механизм действия лекарства: бактерия попадает в лёгкие, её поглощают макрофаги, выделяются цитокины, подключаются нейтрофилы и лимфоциты, B-клетки превращаются в плазмоциты и вырабатывают антитела, воспаление разрешается, а также отдельная 3D-визуализация молекулы действующего вещества (лей-энкефалин). Подход к производству открыт: не обязательно классический ручной 3D (Cinema 4D или другие программы), рассматривается также гибрид с AI-видео генерацией поверх блокинга камеры в Blender. Есть подробный бриф с описанием сцен, референсами по стилю и текстом для диктора. Бюджет и сроки пока не финальные, обсуждаются с клиентом (фармкомпания).

Зарплата не указана

Задачи: — Проектировать, создавать и поддерживать сложные рабочие процессы в n8n для автоматизации маркетинговых процессов. — Заменять ручные и повторяющиеся маркетинговые задачи надежной и масштабируемой автоматизацией. — Обеспечивать надежность, документацию и удобство поддержки рабочих процессов. — Создавать AI-агентов для поддержки маркетинговой отчетности, генерации инсайтов, создания контента и экспериментов. — Проектировать логику запросов, цепочки и потоки решений для получения последовательных и полезных результатов. — Постоянно улучшать AI-агентов на основе обратной связи и производительности. — Автоматизировать сбор, анализ и суммирование маркетинговых данных по каналам. — Создавать автоматизированные системы отчетности по пользователям, пробным периодам, подпискам, доходам и эффективности воронки. — Повышать скорость получения инсайтов с помощью AI-генерируемых сводок и анализа. — Выявлять узкие места и неэффективности в маркетинговой команде и предлагать решения по автоматизации. — Обеспечивать более быстрое выполнение задач и принятие решений через хорошо спроектированные рабочие процессы и инструменты. — Поддерживать команды по росту, производительности, SEO и контенту с помощью индивидуальных решений по автоматизации. — Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами маркетинга для понимания их потребностей и приоритизации возможностей автоматизации. — Взаимодействовать с командами продукта, данных и инженерии при необходимости. — Быстро итеративно улучшать рабочие процессы и AI-агентов по мере изменения требований. Требования: — Подтвержденный практический опыт создания сложных рабочих процессов в n8n. — Глубокое понимание логики рабочих процессов, триггеров, вебхуков, API и трансформации данных. — Опыт интеграции AI или больших языковых моделей в рабочие процессы для анализа, суммирования или генерации контента. — Сильные навыки решения проблем и способность переводить бизнес-требования в технические решения. — Знакомство с маркетинговыми данными, воронками и отчетностью в SaaS-среде. — Четкие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке. — Внимание к деталям и фокус на надежности и поддерживаемости. Желательно: — Опыт работы в командах маркетинга, роста или аналитики. — Опыт работы с инструментами GA4, рекламными платформами, CRM или хранилищами данных. — Опыт создания внутренних инструментов или фреймворков автоматизации. — Опыт работы в B2B SaaS-среде. Условия: — Удаленная работа с полной занятостью. — Возможность влиять на работу маркетинга в масштабе, улучшая производительность, принятие решений и качество результатов. — Работа на пересечении AI, автоматизации и роста с возможностью экспериментировать, итеративно улучшать и внедрять значимые решения.

Fledge — международная продуктовая компания, развивающая dating-продукт для рынков США, Европы и других стран. Полностью распределённая команда. Задачи: — Развивать и поддерживать систему автоматизированного тестирования продукта (UI и API на Python) — Проектировать и совершенствовать архитектуру автотестов, обеспечивая их стабильность, читаемость и масштабируемость — Покрывать автотестами существующий функционал и новые продуктовые сценарии — Поддерживать тестовую инфраструктуру и интеграцию автотестов с CI/CD — Анализировать требования и участвовать в обсуждении новых функций на ранних этапах — Разрабатывать и поддерживать тестовую и техническую документацию — При необходимости проводить ручное функциональное и регрессионное тестирование — Выявлять дефекты, оформлять их в Jira и сопровождать процесс исправления — Участвовать в подготовке и сопровождении релизов — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и QA-командой — Предлагать и внедрять улучшения процессов тестирования и автоматизации Условия: — Полностью удалённая работа — Международная распределённая команда — Высокая степень самостоятельности и возможность влиять на технические решения — Быстрое принятие решений без лишней бюрократии

Зарплата не указана

Обязанности: • Проведение функционального и интеграционного тестирования информационных систем. • Тестирование API и клиент-серверных взаимодействий. • Проверка корректности формирования налоговой и аналитической отчётности. Требования: • Опыт ручного тестирования от 2 лет. • Уверенное знание SQL. • Опыт работы с PostgreSQL. • Понимание принципов клиент-серверной архитектуры.

300 000 – 500 000 ₸

Задачи: — Функциональное тестирование решений на платформе Android; — Контроль процессов устранения дефектов программного обеспечения в сотрудничестве с командой разработчиков; — Участие в разработке стратегий тестирования и содействие их реализации; — Запуск и выполнение тестов без детальных тест-кейсов; — Активный обмен опытом и лучшими практиками с другими членами команды; — Взаимодействие с другими членами QA команды, разработчиками и менеджерами для обеспечения качественной доставки решений. Требования: — Подтвержденный опыт ручного и автоматизированного тестирования приложений; — Практический опыт работы с фреймворками автоматизации тестирования, такими как Appium или WebdriverIO; — Знание методологий, инструментов и процессов обеспечения качества программного обеспечения; — Проактивность, креативность, внимательность к деталям и самодисциплина; — Любознательность и стремление находить ошибки. Плюсом будет: — Базовые знания VPN; — Опыт интеграции AI-инструментов в рабочие процессы. Условия: — Возможности для роста и обучения: выделенное время на обучение, конференции, онлайн-платформы и книги для профессионального развития; — Здоровье и благополучие: онлайн-тренировки с тренером, спортивная карта, медицинская страховка, регулярные проверки психического здоровья; — Выбор технического оборудования и инструментов для работы; — Сообщество и корпоративные мероприятия: ежегодные выезды, пятничные встречи, тимбилдинги и праздники; — Компенсация расходов на общественный транспорт в Варшаве; — Баланс работы и личной жизни: работа в офисе с возможностью до двух удаленных дней в неделю, политика WFA (работа из любой точки мира); — Премиум аккаунты для сотрудника, семьи и друзей. Важное: — Зарплата указана брутто, в диапазоне 13000 - 19800 PLN в месяц, зависит от навыков и опыта. — Предупреждение о мошенничестве: не следует выполнять вход через iCloud или Google, отправлять коды, SMS, пароли, запускать код или устанавливать ПО по просьбе работодателя.

13 000 – 19 800 ₽

Задачи: — Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; — Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; — Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; — Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; — Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; — Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; — Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; — Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; — Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; — Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: — Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; — Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; — Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; — Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; — Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; — Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; — Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; — Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; — Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: — Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; — Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; — Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; — Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; — Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; — Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: — Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; — Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; — Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; — Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Задачи: — Выявление и анализ требований к системе; — Формализация и документирование требований к системе; — Разработка технического задания на систему, описание бизнес-моделей, потоков данных; — Ручное или автоматизированное тестирование, тестирование функциональности, интеграций, регрессивное тестирование; — Обработка запросов на изменение требований к системе; — Разработка регламентов эксплуатации системы; — Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы; — Обучение пользователей работе с системой. Требования: — Опыт работы от 3х лет в роли системного или бизнес аналитика 1С; — Участие в не менее двух проектах полного цикла внедрения 1С для производственных предприятий; — Знание систем 1С, чтение кода, навык работы с конфигуратором; — Опыт анализа и отражения бизнес-процессов в любой нотации; — Умение последовательно излагать мысли, грамотная устная и письменная речь, уверенное владение офисными программами; — Аналитическое мышление, нацеленность на результат, умение работать в команде; — Участие в проектах 1С - ERP И УХА, численность пользователей от 1000; — Работа в крупных консалтинговых компаниях; — Профильное высшее образование (экономика, математика, ИТ). Условия: — Аккредитованная в Минцифры IT-Компания; — Удаленный график работы с возможностью выезжать на встречу к заказчику Москва и Московская обл. (при желании работа в офисе на м. Нагатинская, БЦ "Сириус Парк"); — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам собеседования; — Помощь в внедрении и реализации новых ресурсов или методологий на проектах; — Прозрачная обратная связь и коммуникация с высшим руководством, отсутствие микроменеджмента.

от 230 000 ₽

Задачи: — тестирование приложений: Web-приложение, API-тестирование — работа с Jira, управление задачами на этапах тестирования, дефектами — подготовка ручных тестов и автоматизация тестов (API, UI) — проведение интеграционного, регрессионного и smoke тестирования — подготовка и ведение тестовой модели в Zephyr — запуск автоматизированных тестов в Jenkins — активное взаимодействие с аналитиками, разработчиками и QA интеграционных проектов, работа в Agile команде. Требования: — опыт в автотестировании от 1 года — опыт тестирования web-приложений, API (Rest) — знание языка Java 17+ — опыт работы с фреймворками Selenium/Selenide, Rest Assured — опыт работы с системами управления тестированием и баг-трекинговыми системами — опыт работы с СУБД PostgreSQL на уровне CRUD операций — навыки работы с системами контроля версий (Git), знание и понимание принципов CI/CD (Jenkins) — опыт работы с AI-инструментами Будет плюсом: — опыт работы с Linux и знание основных команд терминала — опыт работы с Docker (на уровне поднятия контейнера с сервисом) — опыт работы с фреймворками для сериализации (Jackson/Gson) — опыт работы с брокерами сообщений. Условия: — комфортный офис на Новоданиловской набережной, д.10 (БЦ "Даниловский форт") — возможен гибридный режим работы — достойная заработная плата (оклад + годовая премия) — оформление по ТК РФ — социальный пакет (ДМС, спортзал, подписка СберПрайм с возможностью подключения близких и др.) — столовая на территории + оборудованные кухни — возможность обучения и сертификации за счет компании — возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.

Зарплата не указана

Задачи: — Ручное тестирование нового функционала сетевого ПО (функциональное, интеграционное). — Регрессионное тестирование и подготовка релизных кандидатов. — Написание и поддержка тестовой документации (детальные тест-кейсы, чек-листы, сценарии проверок). — Разработка автотестов для регресса и проверки стабильности. — Проведение нагрузочного тестирования и анализа производительности сетевых приложений (пропускная способность, задержки). — Анализ логов (системных и прикладных) для локализации корневых причин дефектов. Требования: — Опыт в тестировании от 2-х лет (желательно инфраструктурных продуктов, работающих на Linux). — Глубокое понимание сети: модель OSI (L3-L7), знание протоколов TCP/UDP, HTTP, DNS, маршрутизации. — Опыт работы с инструментами генерации трафика и сетевой диагностики (trex, tcpreplay, iperf, tcpdump, Wireshark и т.д.). — Автоматизация: опыт написания скриптов на Python или Bash. — Linux: продвинутый уровень (анализ логов, работа с сетью). — Опыт работы с Jira, Confluence, Git. Будет большим плюсом: — Опыт тестирования решений, связанных с сетевой безопасностью (межсетевые экраны, IDS/IPS, балансировщики). — Умение читать код на языке Си (хотя бы на уровне понимания логики). — Опыт работы с оборудованием: настройка сетевых интерфейсов, VLAN, маршрутизация в Linux. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании. — Введение в должность (адаптация, обучение продукту, поддержка на всех этапах). — Возможность работать из любой точки мира. Нет ограничений по локации. — ДМС (стоматология + мед. услуги). — Оплата компанией занятий в языковой школе Skyeng. — Компенсация занятий спортом. — Отличные возможности для самореализации и карьерного роста. — Слаженные процессы и сильная, дружная команда. — Богатая корпоративная жизнь, совместные праздники, онлайн-встречи.

Зарплата не указана