Вакансии

Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет Продуктового аналитика в кластер Daily Banking. В рамках кросс-функционального проекта, направленного на амбициозный рост клиентской базы за счёт продуктовых и маркетинговых инициатив, аналитик будет единым источником правды и драйвером новых идей на основе данных. Роль предполагает самостоятельное формулирование метрик, оценку эффекта и приоритизацию инициатив. Требования: — уверенное владение SQL — Python для анализа данных — реальный опыт исследований, проведения экспериментов, построения метрик — продуктовое мышление: интерпретация бизнес-результата через метрики, способность видеть общую картину как РО Желательно: — опыт в финтехе и продуктах с большой пользовательской базой — базовое понимание маркетинга Обязанности: — сводить инициативы разных команд к общей рамке: единые метрики, понятие «успеха», прозрачная оценка вклада в рост базы — приоритизировать поток гипотез по потенциальному влиянию, а не по громкости заказчика — строить сквозную аналитику от привлечения до активации клиента, искать блокеры в CJM — выполнять статистическую оценку инициатив и оценивать их вклад в ключевую метрику (PSM, A/B) — доводить выводы до решений

Задачи: — Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в том числе "охлаждение" нереалистичных требований) — Трекинг реализации функциональных требований — Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop) — Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений) — Описание процессов as-is / to-be — Формализация политик ограничений и требований информационной безопасности — Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных — Организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний (ПСИ), подготовка ПМИ, составление протокола приемки — Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование») — Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence) Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 4 лет, в том числе на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков — Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки — Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура — Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема — Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата — Навыки управления ожиданиями заказчика — Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ Будет плюсом: — Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-агентами, RAG-системами и т.д. — Опыт реализации собственных ИИ-агентов — Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge — Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований) — Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора — Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации

Задачи: — маркетинговое обеспечение продуктов: определение целевой аудитории, анализ рынка и конкурентов, проведение проблемных интервью, формирование системы офферов; — разработка и внедрение маркетинговой стратегии по проектам и мероприятиям; — разработка маркетинг-микса и запуск маркетинговых кампаний, контроль их показателей, корректировка кампаний; — участие в разработке материалов: презентации, лендинги, рассылки, баннеры, пуш-уведомления, наполнение соцсетей и прочее; — выполнение планов по привлечению и продажам образовательных программ (высшее образование, дополнительное профессиональное образование, дистанционное обучение); — участие в настройке рекламных кампаний в Яндекс, VK и других; — веб-аналитика: анализ источников трафика, отслеживание динамики эффективности каналов, работа с Яндекс.Метрикой; — генерация идей и проверка гипотез для привлечения участников на платные и бесплатные образовательные активности, как онлайн, так и очные; — проведение маркетинговых акций; — систематизация и аналитика для создания внутренних статистических отчётов и презентаций. Требования: — опыт в области образования; — отличное владение маркетинговыми инструментами; — уверенное пользование Яндекс.Метрикой; — опытный пользователь Microsoft PowerPoint, Excel, Word, Google Slides, Google Docs; — аналитический склад ума, умение структурировать и преподносить информацию; — базовые представления о специфике проведения школьных олимпиад и студенческих чемпионатов по программированию; — готовность предоставить портфолио. Условия: — работа в Центре развития ИТ-образования ведущего технического вуза страны в городе Долгопрудный (рядом со станцией Новодачная МЦД-1, или 15 минут от метро Алтуфьево, Ховрино, Физтех); — оформление согласно ТК РФ, официальная заработная плата; — срочный трудовой договор на три месяца с дальнейшей пролонгацией; — график работы 5/2, с 9:00 до 18:00, комбинированный формат; — бесплатный доступ ко всей инфраструктуре МФТИ: бассейн, спортивный зал, обучение на открытых семинарах и лекциях, концерты; — обязательное предоставление справки о наличии (отсутствии) судимости и (или) факта уголовного преследования в соответствии с ТК РФ, срок изготовления до 30 дней.

Задачи: — разрабатывать и внедрять современные решения в области компьютерного зрения Требования: — опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет — хорошее понимание классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision — практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками PyTorch — умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи — уверенное владение библиотеками NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV — уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian) — опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose — уверенное владение Git — английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно) — наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production Будет преимуществом: — опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения — опыт оптимизации скорости инференса моделей с использованием ONNX Runtime и TensorRT — практический опыт работы с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning — опыт работы с Kubernetes (K8s) Мы ищем человека, который: — любит решать сложные инженерные задачи — следит за современными исследованиями в области AI и Computer Vision — умеет самостоятельно принимать технические решения и доводить проекты до результата — готов работать над задачами полного цикла — от исследования и прототипирования до внедрения в production

Задачи: • Сбор, обработка и анализ медицинских, демографических и иных статистических данных по вопросам профилактики поведенческих факторов риска • Работа с обращениями и запросами органов государственной власти • Мониторинг реализации целевых показателей федеральных проектов, связанных с поведенческими факторами риска • Экспертиза и подготовка проектов нормативных правовых актов, отзывов на законопроекты в сфере общественного здоровья • Подготовка отчетов, аналитических материалов, служебных записок, участие в написание научных статей • Взаимодействие с другими органами государственной власти Требования: • Высшее образование • Excel, PowerPoint на продвинутом уровне • Владение статистическими инструментами SPSS / R / Stata / Python как преимущество • Английский язык на уровне выше среднего • Интерес к вопросам общественного здоровья • Развитые аналитические способности Условия: • Стабильная официальная заработная плата • Рабочий день с 9:30 до 18:15 (в пятницу до 17:00) • Оформление и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ • Возможность быть причастным и влиять на развитие здравоохранения.

Задачи: — Генерировать и исследовать идеи торговых стратегий, выявлять источники доходности и неэффективности на DEX-perps, с приоритетом на рыночно-нейтральные конструкции. — Разрабатывать и тестировать стратегии на исторических данных с учетом комиссий, проскальзывания, funding rate и других факторов исполнения. — Оценивать стратегии по риск-доходности, анализировать Sharpe ratio, максимальную просадку, поведение в разных рыночных режимах и скрытые экспозиции. — Доводить торговую логику до кода, готового к исполнению, и пересматривать стратегии по мере изменения рыночной среды. — Документировать каждую стратегию: логику, параметры, ожидаемый профиль доходности, ограничения и условия отказа. — Взаимодействовать с аналитиками DeFi и внешними партнерами в рамках исследования и внедрения стратегий. Требования: — Опыт разработки, тестирования и валидации торговых стратегий, ориентированный на самостоятельную работу. — Глубокое понимание perpetual futures: funding, basis, margin, liquidation mechanics, order book dynamics. — Практический опыт работы с DEX-perps, например Hyperliquid, и их API. — Уверенная работа с Python и инструментами для анализа данных и временных рядов: pandas, Polars, NumPy. — Строить стратегии с учетом risk management с самого начала. — Подтвержденный опыт live-стратегий и реальным PnL. — Опыт с направленными, статистическими и событийными стратегиями будет преимуществом. — Опыт работы с CEX API будет плюсом. Условия: — Конкурентная заработная плата, обсуждаемая по итогам интервью. — Оформление по ТК Кипра. — Бесплатные завтраки и обеды в офисе. — Компенсация абонемента в спортзал. — Компенсация 50% стоимости курсов английского языка. — График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00. — Возможность принимать самостоятельные решения и видеть результат своей работы в цифрах. — Юридическое сопровождение процесса переезда.

Задачи: • Сбор, обработка и анализ медицинских, демографических и иных статистических данных по вопросам профилактики поведенческих факторов риска • Работа с обращениями и запросами органов государственной власти • Мониторинг реализации целевых показателей федеральных проектов, связанных с поведенческими факторами риска • Экспертиза и подготовка проектов нормативных правовых актов, отзывов на законопроекты в сфере общественного здоровья • Подготовка отчетов, аналитических материалов, служебных записок, участие в написание научных статей • Взаимодействие с другими органами государственной власти Требования: • Высшее образование • Excel, PowerPoint на продвинутом уровне • Владение статистическими инструментами SPSS / R / Stata / Python как преимущество • Английский язык на уровне выше среднего • Интерес к вопросам общественного здоровья • Развитые аналитические способности Условия: • Стабильная официальная заработная плата • Рабочий день с 9:30 до 18:15 (в пятницу до 17:00) • Оформление и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ • Возможность быть причастным и влиять на развитие здравоохранения.