Загружаем вакансии…
Обязанности: • Анализировать бизнес-требования и спецификации к процессам. • Выявлять пробелы в требованиях и формировать уточняющие вопросы. • Разрабатывать и проверять сценарии бизнес... Требования: • Имеете опыт тестирования ПО от 1 года, в т. ч. опыт работы с бизнес-процессами или сложными системами (ERP, CRM...
Зарплата не указана
Задачи: • Читать готовую информацию. • Писать короткие описания по шаблону. • Простыми словами указывать основные особенности. • Немного редактировать готовые тексты. • Проверять текст перед отправкой. Требования: • Грамотно писать на русском языке. • Понятно формулировать мысли. • Внимательно работать с исходной информацией. • Уметь соблюдать готовую структуру. Условия: • Дистанционный формат. • График: 5/2. • Смена на выбор: 09:00–16:00 или 13:00–20:00 по МСК. • Оплата: 73 900 ₽ в месяц.
73 900 – 73 900 ₽
Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Компания соединяет покупателей и продавцов, берёт на себя безопасность сделки и запускает собственные продукты. Строит масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce. Кого мы ищем? Мы ищем главного исследователя в маркетинге, который поможет команде глубже понимать аудиторию, бренд, продукт и рынок. Человек должен уметь находить закономерности и превращать исследования в инструмент принятия решений. Работать предстоит в команде с хэдом исследований компании (маркетинг, продукт). Цель исследователя — получать информационные инсайды в маркетинге, которые полезно влияют на бизнес. Чем придется заниматься: — Проводить качественные и количественные исследования по бренду, продукту, аудитории и рынку. — Выстраивать исследовательскую методологию под разные бизнес-задачи. — Переводить бизнес-вопросы в исследовательские гипотезы и находить способы их проверки. — Проводить глубинные интервью, ad hoc-исследования и другие research-активности под задачи бизнеса. — Сопоставлять качественные и количественные данные, искать противоречия и проверять выводы через несколько источников информации. — Готовить выводы, инсайты и рекомендации для маркетинга, продукта и других команд. — Оперативно запускать исследования без лишней бюрократии и затягивания процессов. — Работать с подрядчиками, исследовательскими агентствами и респондентами. — Помогать формировать систему измерения бренда, узнаваемости, BHI и других бренд-метрик. — Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для запуска исследований внутри пользовательских когорт. Нам важно: — Опыт работы в research, insights, CX, UX research или маркетинговых исследованиях от 3 лет. — Умение проводить глубинные интервью и работать с качественными исследованиями. — Понимание методологий: CustDev, JTBD, опросы, бренд-исследования и других подходов. — Умение работать с данными, замечать противоречия и делать обоснованные выводы. — Понимание продуктового и маркетингового контекста исследований. — Опыт работы с маркетплейсами, digital-продуктами или смежными сферами будет значительным плюсом. Что предлагаем: — Полностью удаленный формат сотрудничества. — 140 000 руб — стартовая вилка, далее — KPI по результатам. — Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота). — Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде. — Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем - c 10 до 19. — Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.
от 140 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Точно вводить, обновлять и поддерживать данные компании, записи, таблицы и базы данных. — Проверять информацию на точность, полноту и исправлять ошибки или несоответствия. — Обрабатывать и организовывать документы по производству, запасам, закупкам, отгрузке и административные документы. — Готовить базовые отчёты и таблицы, а также извлекать информацию по необходимости. — Поддерживать конфиденциальность и организованность записей, следуя процедурам компании. — Взаимодействовать с другими отделами для поддержки ежедневных административных и управленческих задач с данными. Требования: — Предпочтительно наличие аттестата о среднем образовании или эквивалента (GED). — Опыт работы с вводом данных, административной, канцелярской или офисной деятельностью будет плюсом. — Внимательность к деталям и точность. — Базовые навыки работы с компьютером и Microsoft Office. — Хорошие навыки печати и организации. — Способность следовать письменным и устным инструкциям. — Надёжность в посещаемости и трудовой этике. — Готовность изучать системы и процедуры компании. Условия: — Частная медицинская страховка. — Пенсионный план. — Оплачиваемый отпуск. — Бонус за результаты работы.
Зарплата не указана
Ищем Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями: • consumer AI-приложение в РФ • prosumer AI-платформа на рынок US У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах Что предстоит делать: • Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса • Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки • Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации • Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue • Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L • Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация • Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост Что важно: • Опыт в Product, Growth или Product Marketing • Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization • Умение работать с данными и принимать решения на их основе • Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач • Высокая самостоятельность и готовность работать руками • Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами • Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом • AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты – часть ежедневной работы • Английский B2+ Главное – уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition Что предлагаем: • Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат • Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США • Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований • Сильная команда с выходцами из Google, Rask. ai и Chatfuel • Full-time, remote
Зарплата не указана
Задачи: — запускать образовательные продукты с нуля: исследовать рынок и потребности аудитории, формировать концепцию, собирать программу и выводить продукт на рынок; — проверять продуктовые гипотезы: формулировать, запускать эксперименты, анализировать результаты и принимать решения на основе данных; — управлять воронкой обучения: анализировать путь студента, находить, где и почему студенты отваливаются, и устранять эти точки; — улучшать структуру и формат обучения: выстраивать логику программы и занятий, повышать качество обучения и вовлечённость студентов; — выстраивать образовательный опыт: продумывать онбординг, коммуникацию и поддержку на протяжении всего курса; — собирать и развивать команду преподавателей: подбирать специалистов под продукт, координировать их работу и внедрять эффективные практики обучения. Ключевые метрики: — Completion rate; — NPS; — CSAT. Требования: — подтверждённый опыт создания или развития образовательных продуктов с конкретными кейсами; — продуктовое мышление, ориентированное на ценность для студента и бизнеса; — умение работать с данными: формулировать гипотезы, определять метрики, анализировать результаты и принимать решения на основе цифр; — опыт формирования и управления командой, распределения зон ответственности и выстраивания эффективной работы; — самостоятельность и hands-on подход, готовность работать руками и самостоятельно запускать изменения; — навыки работы с AI: использование AI-инструментов и вайбкодинг для создания небольших инструментов, прототипов и автоматизаций. Условия: — возможность с нуля создать образовательный продукт на международном рынке; — оплата в рынке — база, финально обсуждается на интервью; — полностью удалённая работа с возможностью работать из любой точки мира; — возможность напрямую влиять на рост бизнеса, принимать решения и видеть результаты своей работы; — профессиональный рост с возможностью вырасти до руководителя направления; — работа над продуктом, который помогает русскоязычным мигрантам в Германии получить востребованную профессию, найти работу и построить новую карьеру.
Зарплата не указана
Задачи: — создавать тексты для сайта; — писать описания курсов, вебинаров, акций и новостей. Требования: — любовь к литературе и понимание того, кто и о чём сегодня пишет и кто что издаёт; — умение писать просто о сложном; — умение работать со структурой, смыслами и большим объёмом информации; — умение писать точно, без канцелярита и информационного шума; — способность отличать фантазию искусственного интеллекта от реальности и проверять факты; — готовность работать в команде. Условия: — частичная занятость; — удалённая работа; — гибкий график; — чёткие дедлайны; — онлайн-планёрка один раз в неделю — в понедельник в 10:00; — зарплата обсуждается по итогам собеседования.
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать и эксплуатировать интеграционные продукты, связывающие Salesforce, SAP и carrier data lake. — Проектировать и реализовывать интеграции MuleSoft/API между Salesforce, SAP и carrier data lake. — Определять и поддерживать API контракты, сопоставления полей, трансформации и автоматические тесты. — Использовать Data Modeler для разработки и поддержки точных сопоставлений данных между системами. — Отлаживать и самостоятельно решать проблемы интеграции в продакшене, включая анализ корневых причин и профилактические улучшения. — Инструментировать интеграционные пайплайны с мониторингом, логированием и алертингом. — Поддерживать интеграции перехода маркетингового портфеля, избегая ненужных точечных зависимостей и нового интеграционного долга. — Использовать AI-инструменты для ускорения создания черновиков сопоставлений, API-заглушек, генерации тестов, документации и шаблонов обработки ошибок. — Проверять и улучшать AI-сгенерированный код для соответствия стандартам надежности, поддерживаемости и качества. — Автоматизировать воспроизведение, повторные попытки, алерты и процедуры восстановления для снижения среднего времени восстановления (MTTR). — Постоянно улучшать надежность, наблюдаемость и операционную эффективность интеграций. Требования: — Опыт интеграционной инженерии не менее 5 лет. — Практический опыт работы с MuleSoft или аналогичной корпоративной ESB/API платформой. — Опыт интеграции с SAP, включая IDoc, API и/или BAPI. — Опыт интеграций Salesforce и корпоративных API паттернов. — Опыт работы с паттернами интеграции и загрузки данных в data lake. — Глубокое понимание API контрактов, сопоставления данных, трансформаций, тестирования и архитектуры интеграций. — Опыт поддержки интеграций в продакшене, включая мониторинг, отладку, алертинг, повторные попытки и разрешение инцидентов. — Способность самостоятельно владеть производственными проблемами и доводить их до решения и предотвращения. — Опыт использования AI-копилотов или агентов для ускорения инженерных процессов. — Сильное инженерное суждение и умение проверять, тестировать и улучшать AI-сгенерированный код и артефакты перед выпуском в продакшен. Условия: — null
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать и реализовывать критичные компоненты: policy engine, signing orchestration, key lifecycle, recovery flows, approvals, audit trails, multi-tenant wallet/account сервисы — Строить высоконагруженные multi-tenant SaaS-системы (изоляция тенантов, rate limiting, backpressure и т.д.) — Работать с distributed systems, reliability patterns, security-by-design — Активно использовать AI-инструменты (Claude Code, Cursor, Codex) как core-компетенцию Требования: — Сильные CS fundamentals (concurrency, distributed systems, consistency и т.д.) — 7+ лет backend на Go — Реальный опыт работы с современными AI coding tools + умение критически проверять AI-код — Опыт построения высоконагруженных multi-tenant SaaS — Опыт работы в криптоиндустрии (криптобиржи, блокчейн-проекты, Web3) Будет большим плюсом: — Опыт в custody/wallets/MPC/HSM/Ledger — Blockchain (EVM + Bitcoin обязательно, остальное в плюс) — Регулируемая среда (SOC 2, ISO 27001 и т.д.) — Kubernetes, SRE-практики Условия: — AI-first культуру с бюджетом на инструменты — Сильную команду (криптографы, security, SRE, Product) — Оплата в EUR / USD / криптовалюта — Полностью удалённый формат работы
Зарплата не указана
Описание проекта Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Задачи: — закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод — постановка задач с проверяемым результатом — декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг — end-to-end ownership: фича от идеи до прода Требования: — backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python — писать надо будет на Python — микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — лидирование разработки от 2 лет — быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — готовность совмещать роли и работать в высоком темпе — в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат) Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — опыт с финансовыми/биржевыми данными Условия: — грейд: Senior — загрузка: 100% — срок подключения: до конца года с продлением — отпуск: не ранее чем через полгода
180 000 – 250 000 ₽
Задачи: — Разработка и масштабирование World Models: проектирование и обучение массивных 3D/видеотокенизаторов и бэкбонов на базе Diffusion Transformers (DiT), Flow Matching и других технологий. — Построение пайплайнов для распределённого обучения тяжёлых foundation-моделей на вычислительном кластере. — Обучение Model-Based RL (MBRL) и политик IL + RL внутри замороженной латентной симуляции World Model. — Интеграция вспомогательных лоссов для perception-задач 3D-детекции, сегментации, трекинга. — Создание надёжного safety-контура поверх выходов модели и подготовка конструкции к реалтайм-инференсу на edge-девайсах робота. Требования: — Экспертное владение JAX и PyTorch. — Навыки масштабного распределённого обучения. — Глубокая математическая и ML-база. — Умение писать, генерировать и проверять быстрый оптимизированный код. Будет плюсом: — Опыт работы с Vision Foundation Models, генеративными видео- и image-моделями, синтезом лидарных облаков. — Опыт в Reinforcement Learning. — Опыт продвинутой квантизации тяжёлых трансформеров или диффузионных моделей для edge-девайсов. — Оптимизация инференса на борту робота. — Бэкграунд в Autonomous Driving, Motion Planning или Robotics. Условия: — Возможность обучения и компенсация 50% стоимости курсов по языку. — Другие бонусы, полный список которых доступен на сайте компании.
Зарплата не указана
Задачи: — Создавать и выполнять тест-планы и тест-кейсы для игр с управлением движением и опыта Nex Playground. — Проверять ключевой игровой опыт для игры в гостиной: процесс знакомства, понятность, отзывчивость и "интересно ли и понятно ли это?". — Тестировать основы игр с движением, такие как отзывчивость/задержка, стабильность распознавания, обработка перекрытий и крайние случаи. — Проводить функциональное, юзабилити, регрессионное, локализационное и тестирование совместимости устройств по всему продукту. — Писать качественные отчёты об ошибках с чёткими шагами воспроизведения, ожидаемыми и фактическими результатами, деталями окружения и короткими видео при необходимости. — Сотрудничать с другими отделами: уточнять требования, задавать хорошие вопросы и своевременно выявлять риски. Требования: — 1–2 года опыта в IT или игровой индустрии (или эквивалентный практический опыт). — Хорошее понимание методологий, инструментов и процессов QA. — Отличные аналитические и проблемно-решающие навыки. — Внимание к деталям и стремление к качеству. — Хорошие коммуникативные и командные навыки. — Способность работать самостоятельно и управлять несколькими задачами одновременно. — Хорошее владение письменным и устным английским. — Уверенное обращение с аппаратным обеспечением и настройками ТВ, включая базовое устранение неполадок (сеть, процессы настройки, обновления). — Готовность выполнять физические движения во время тестирования и появляться во внутренних тестовых записях. — Искренний интерес к играм и игровому опыту, особенно к семейным и кооперативным играм. Желательно: — Владение кантонским и/или мандаринским диалектами. — Опыт тестирования продуктов с камерой, движением, AR или компьютерным зрением. — Опыт тестирования многопользовательских/локальных кооперативных или партийных игр. — Знакомство с Unity, аппаратным обеспечением на базе Android или мобильными играми. — Опыт настройки потребительской электроники (ТВ, консоли, стриминговые устройства). — Опыт автоматизации тестирования или скриптинга (даже небольшие личные проекты). Условия: — Конкурентный компенсационный пакет. — Гибкий график работы и политика отпусков. — Культура, ориентированная на продукт, ценящая таланты и индивидуальный рост. — Возможность работать с передовыми технологиями в развивающейся игровой сфере.
Зарплата не указана
Задачи: — Проверять текст. Контролировать правильность набора текста и сверять его с оригиналом. — Исправлять ошибки. Находить и устранять орфографические, пунктуационные и технические ошибки. — Вести учет. Заниматься складским учетом оснастки. Требования: — Абсолютная грамотность. Высокий уровень письменной и устной речи. — Внимательность. Умение замечать мельчайшие детали и опечатки. — Образование. Высшее образование будет вашим большим преимуществом. Условия: — Офис, Воронеж.
50 000 – 57 000 ₽
Задачи: — Управление командой из 4–6 человек: постановка масштабных целей, декомпозиция их в задачи, координация со смежными командами, контроль процесса от постановки задачи до внедрения в продакшен. — Обучение моделей и работа с данными: превращение данных, размеченных с помощью LLM, в датасеты для ML-моделей ранжирования, создание корпусов синтетических данных, дообучение открытых и внутренних LLM. — Создание пайплайнов для оценки обученных моделей, обеспечение многосторонней оценки моделей, работающих в продуктах с миллионами пользователей. Требования: — Опыт управления командой ML/DL-разработчиков. — Опыт обучения DL-моделей и их внедрения в продакшен. — Готовность работать руками, создавать прототипы и проверять гипотезы. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными системами и создания моделей для них. — Опыт работы в кросс-функциональных командах. Условия: — ДМС с регулярными чекапами и вакцинацией. — Другие бонусы, полный список доступен по ссылке.
Зарплата не указана
Преимущества работы в компании: • возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления; • работа в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии; • тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры; • высокий уровень самостоятельности и ответственности; • возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy; • кипрское юридическое лицо; • фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания; • возможность удалённой работы из любой точки мира; • забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности; • широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста. Задачи: • проектировать новые мета-системы и развивать существующие; • разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности; • самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации; • готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки; • выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства; • анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации; • нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики. Требования: • 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах; • сильный системный геймдизайн; • отличное понимание базовых принципов UX/UI; • опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии; • понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт; • опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий; • умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза; • опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками; • умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы; • любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка. Будет большим плюсом: • опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик; • опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации; • опыт управления небольшими кросс-функциональными командами; • опыт проведения A/B-тестов; • активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить).
Зарплата не указана
Задачи: — Искать сильные темы для контента и постоянно мониторить бизнес-медиа и новости, YouTube и подкасты, интервью предпринимателей, кейсы крупных компаний, интересные сделки и бизнес-модели, зарубежные источники и соцсети. — Видеть за новостями интересную историю. — Предлагать идеи и форматы, регулярно собирать пул потенциальных тем и объяснять о чем история, в чем ее хук, какие интересные цифры и факты в ней есть, почему она может быть полезна аудитории, в каком формате ее лучше раскрыть (Reels, карусель или другой формат). — Готовить контент: превращать собранную информацию в готовую структуру материала; для каруселей придумывать сильный первый слайд, выстраивать историю и писать текст карточек; для Reels предлагать хук, структуру истории, ключевые цифры, факты и вывод. — После согласования и финальных правок передавать материал в производство. — Доводить материал до готового результата, взаимодействовать с дизайнером и другими участниками команды: ставить задачи, передавать материалы и референсы, контролировать соответствие результата утвержденной идее, собирать правки, доводить материал до финального вида, готового к публикации или производству. Требования: — Редакторское мышление и умение находить сильные темы. — Опыт в бизнес-медиа, редакциях, YouTube-командах или создании контента для личных брендов предпринимателей и экспертов от трех лет. — Интерес к бизнесу и предпринимательству. — Понимание специфики контента для личного бренда. — Понимание, что цепляет внимание в социальных сетях. — Умение работать с большим количеством информации. — Отличать сильную историю от банальной. — Быстро находить и проверять факты и цифры. — Писать просто и понятно. — Свободно работать с англоязычными источниками. — Уметь пользоваться AI как инструментом для research и работы с контентом. Условия: — Формат работы: 100% удаленка, работать из любой точки мира. — График: full-time или part-time, загрузка обсуждается индивидуально. — Доход: конкурентный, обсуждается по итогам собеседования. — Стабильные выплаты, много нестандартных задач и креатива, возможности для профессионального роста, открытая и комфортная коммуникация.
Зарплата не указана
Задачи: — Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; — Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; — Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; — Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; — Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; — Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; — Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; — Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; — Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; — Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: — Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; — Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; — Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; — Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; — Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; — Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; — Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; — Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; — Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: — Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; — Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; — Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; — Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; — Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; — Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: — Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; — Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; — Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; — Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи: — Проектировать и считать профиль прибыли зала, определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса. — Строить модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию, точно определять масштаб прогноза для каждой категории. — Управлять дилерским пространством на основе данных, строить оптимальную логику маршрута, проверять её на живом трафике и анализировать поведение. Требования: — Сильная база в математической статистике, практическое применение. — Владение Python и SQL. — Умение читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском. Условия: — Компенсация 80% ДМС супругам и детям сотрудников. — Оплата ведения беременности и родов сотрудницам и жёнам сотрудников с опытом работы более двух лет. — Полный список бонусов доступен по ссылке.
Зарплата не указана
Зарплата не указана