Вакансии

Location: Москва Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Наша команда разрабатывает чат, но непростой, потому что у нас: \- UI рождается из данных - json-виджеты внутри Markdown превращаются в компоненты: нужно разобрать структуру, проверить контракт и отрисовать результат, даже когда ответ ещё приходит \- Асинхронность во всей красе - SSE, WebSocket, восстановление генерации, история сообщений и отмена операций. Отличное место, чтобы почувствовать, сколько событий может произойти между «Отправить» и «Готово» \- Один чат - разные среды обитания. Полноценное приложение и встраиваемые виджеты с общими компонентами, собственным состоянием и контекстом продукта, в который они встроены. Микросервисы со всеми их недостатками и преимуществами \- Диалог выходит за пределы клавиатуры. Голосовой ввод, распознавание речи и управление жизненным циклом записи добавляют ещё одно измерение к привычному UX \- Архитектура встречается с реальностью. Nanostores, микрофронтенды (мы уже о них упоминали), styled-components, Jest и React Testing Library живут под капотом. Здесь интересно тем, кто любит разбираться, как должен вести себя интерфейс, пока результат ещё не существует целиком. Что показать сейчас? Что сохранить при смене диалога? Как встроить сложный сценарий в компактный виджет? И как сделать так, чтобы за всей этой инженерией пользователь видел простую вещь: задал вопрос - получил удобный ответ. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности • разрабатывать и поддерживать пользовательские интерфейсы для сервисов HR-цикла для десктопа и мобилок • проектировать архитектуру клиентских фичей, выбирать оптимальные подходы для стейт-менеджмента и взаимодействия с API • писать юнит-тесты, обеспечивать стабильность ключевых функций приложения • проводить code review коллег, делиться техническими стандартами и лучшими практиками внутри команды • улучшать производительность приложений через профилирование, мемоизацию и виртуализацию списков. **Технологический стек** · Core Frontend: React 18, TypeScript, Webpack 5 · State & Data Management: Redux Toolkit/Zustand/Mobx, TanStack Query (React Query). · Стилизация: Styled Components. · Тестирование: Jest, React Testing Library. · Инфраструктура: Git, Jenkins, Docker, Nexus. Требования • опыт коммерческой разработки на React минимум два года • свободно владеешь TypeScript, JS и понимаешь языковые механизмы асинхронности, Event Loop, замыканий • умеешь строить сложные формы и валидировать данные (Formik / React Hook Form) • знаешь, как разбивать крупные задачи на мелкие компоненты, продумывая архитектурные решения • работала(-л) с генеративными моделями и AI-агентами либо хочешь развивать этот навык • организация фронтенд-разработки с нуля. **Будет плюсом:** • внедрение и поддержка методологии FSD • настройка кэша, инвалидация мутаций, работа с пагинацией и бесконечным скроллом в TanStack Query • практическое знакомство с Webpack 5 (Code Splitting, Tree Shaking) • понимание особенностей PWA и работы с WebView • работа с SAPUI5. **Soft скиллы**: ответственность, зрелость, готовность взять на себя лидирование разработки сервиса, с опытом лидирования/менторинга. Так же важна коммуникабельность, умение выстроить диалог. Условия Что мы предлагаем: • современный комфортный офис на м.Кутузовская • гибридный график работы (на период адаптации чаще будет офис) • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера • расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия • скидки на товары наших партнёров • возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.

Развития высокодоступной кластерной инфраструктуры на базе Kubernetes; Доработки и развития процессов сборки и доставки ПО (CI/CD), разработки и поддержки используемых инструментов;

Location: Санкт-Петербург Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting. Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций. Наш основной бизнес-продукт - E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка. Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence. Обязанности * проектирование архитектуры решения (определение интеграционного сценария, подготовка архитектурной спецификации, согласование предложенного решения) * анализ первичных данных, проработка бизнес-требований с Заказчиками, ведение документации * реализация E2E-тракта поставки данных (создание потока загрузки данных в Платформу, логики очистки данных, структуры хранения, процедур расчета-бизнес-логики на Greenplum) * настройка оркестрации ETL-потока (внутренний аналог AirFlow). * разработка ККД как на входные данные, так и на результаты работы выходных витрин * тестирование реализованных решений, проведение ПСИ с Заказчиками * оптимизация существующих решений (сокращение нагрузки на КТС, Т2М и т.д.) * адаптация функционала под требования производственного процесса. * стабилизация и передача реализованного решения на бизнес-поддержку. Будет плюсом: * использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных * разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, разработка, аналитика, сопровождение). Требования * имеешь высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин * владеешь SQL (запросы, хранимые процедуры и функции, оптимизация) * имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL), с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия) * имеешь успешный опыт создания промышленных AI агентов * понимаешь работу DWH, ETL-инструментов, принципы работы и возможности современных языковых моделей (LLM) * обладаешь опытом ведения разработки в BitBucket/Git, навыками программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) * понимаешь принципы банковского дела * умеешь решать проблемы и работать в условиях многозадачности * умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных * разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение. Условия * комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская) * 100% офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда администрирования автоматизированных систем управления рыночными рисками ищет прикладного администратора. Обязанности * управление обновлениями, настройками, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов * оптимизация производительности, обеспечение высокой доступности прикладных сервисов * активное взаимодействие с прикладными администраторами других направлений * активное взаимодействие с участниками команды разработки для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования продуктов; * тестирование изменений ППО * проведение приемо-сдаточных испытаний * участие в согласовании и составлении эксплуатационных требований системы. Требования * опыт работы с Unix-подобными операционными системами * навыки автоматизации на любом скриптовом языке (bash, python или др.) и желание их регулярно применять * опыт работы c СУБД PostgreSQL (Pangolin). **Плюсом будет:** * опыт работы с нереляционной СУБД MongoDB (FlexStoreDB) * опыт использования GigaChat * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем ведущего системного аналитика, который станет ключевым экспертом в команде кредитного калькулятора для ЮЛ и будет отвечать за качество и архитектурную целостность сложных финтех-решений. Вы будете не просто описывать требования, а проектировать будущее системы, наставлять коллег и связывать бизнес-цели с технической реализацией. Обязанности Проектирование и архитектура * проектировать архитектуру интеграций: Разрабатывать схемы взаимодействия со смежными системами, выбирая оптимальные паттерны для синхронного (REST, gRPC) и асинхронного (Kafka, RabbitMQ) обмена данными. * анализировать влияние изменений: Оценивать, как новые требования затронут существующую систему, данные и связанные компоненты, предлагая наиболее безопасные и эффективные пути реализации. * прорабатывать UX/UI: Совместно с дизайнерами и продуктовой командой проектировать логику пользовательских интерфейсов, обеспечивая их удобство и соответствие бизнес-логике. Аналитика и управление требованиями * формировать и декомпозировать требования: Собирать бизнес-требования, трансформировать их в детальные функциональные и нефункциональные спецификации, декомпозировать крупные задачи (Epics) на User Stories. * осуществлять ревью: Проводить ревью артефактов (ТЗ, спецификаций, диаграмм) других аналитиков, делиться лучшими практиками. * управлять бэклогом: Оценивать трудоемкость задач, приоритизировать их совместно с Product Owner'ом и поддерживать бэклог в состоянии готовности к разработке Поддержка и развитие * разбирать инциденты: Выступать в роли 2-й/3-й линии поддержки: анализировать инциденты на ПРОМе, быстро находить корневую причину и предлагать решения. * взаимодействовать со стейкхолдерами: вести переговоры с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, аргументированно защищать принятые решения и управлять ожиданиями. Требования Профессиональный опыт: * имеет опыт работы системным аналитиком от 5 лет * имеет опыт проектирования сложных высоконагруженных систем, включая интеграционное взаимодействие (REST, Kafka, XML/JSON). * уверенно владеет SQL на уровне сложных запросов и имеет опыт проектирования логических и физических моделей данных для реляционных СУБД - вложенные * обладает глубоким знанием UML (особенно sequence-диаграммы) и BPMN, использует их для моделирования сложных алгоритмов и процессов. * имеет практический опыт работы в Agile-командах (Scrum/Kanban), понимает принципы и ценности гибких методологий. * имеет опыт проработки архитектурных решений и понимает принципы DDD\*\*,\*\* Microservices\*\*,\*\* Event-Driven Architecture. Навыки и компетенции: * способен самостоятельно вести сложные, кросс-компонентные задачи от идеи до внедрения. * умеет читать код (приветствуется опыт с Java/Groovy) для анализа логики и оценки реализуемости требований. * проактивен, способен работать в условиях неопределенности, брать на себя ответственность за результат.   будет преимуществом: * опыт работы в банковской сфере, особенно со сложными финансовыми или инвестиционными продуктами. * опыт использования AI-инструментов для автоматизации аналитических задач. * опыт проектирования архитектуры решений * практический опыт написания исполняемых спецификаций (\*\*SDD). * опыт работы с нотацией ArchiMate или в среде ARIS. * навыки работы с Git (уверенное владение командной строкой, понимание GitFlow) Условия * комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект) * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Специалиста с коммерческим опытом разработки на C# .NET от 5 лет, который умеет самостоятельно решать сложные технические задачи, понимает архитектуру высоконагруженных систем и уделяет внимание качеству кода.

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на NestJS (TypeScript) и Python. — Проектирование архитектуры модулей, API и взаимодействия компонентов системы. — Разработка сложной бизнес-логики, механизмов обработки данных и интеграции со сторонними сервисами. — Работа с PostgreSQL: проектирование структур данных, написание и оптимизация SQL-запросов. — Реализация фоновых процессов, автоматизация задач и обработка больших объёмов данных. — Участие в разработке серверной части веб- и десктопных приложений. — Исследование и освоение новых библиотек, фреймворков и технологий. — Участие в техническом проектировании, рефакторинге и повышении производительности и надёжности решений. Требования: — Уверенное владение TypeScript, Node.js и опыт разработки на NestJS. — Опыт разработки на Python, понимание асинхронного программирования. — Знание принципов модульной архитектуры и проектирования REST API. — Уверенная работа с PostgreSQL, SQL, понимание индексов, транзакций и оптимизации запросов. — Опыт работы с Docker, Git и Linux. — Понимание взаимодействия сервисов, обработки ошибок и логирования. — Базовые знания информационной безопасности: безопасная обработка данных, защита API, управление секретами, понимание уязвимостей. — Готовность самостоятельно изучать новые технологии, модули и библиотеки, включая десктопные приложения. — Умение принимать технические решения, аргументировать их и писать поддерживаемый код. Будет плюсом: — Опыт работы с FastAPI. — Знание Redis, WebSocket, брокеров сообщений и очередей задач. — Опыт разработки ETL-процессов, парсеров и систем обработки данных. — Знакомство с Electron, Tauri или другими технологиями создания десктопных приложений. — Опыт написания автоматизированных тестов и настройки CI/CD. — Опыт работы с микросервисной архитектурой и высоконагруженными системами. — Интерес к киберспорту и игровой аналитике. Условия: — Работа над реальными IT-продуктами в сфере киберспорта. — Участие в архитектурных решениях и развитии технической инфраструктуры. — Разнообразные задачи: от API и обработки данных до интеграций и десктопных решений. — Небольшая команда с прямым взаимодействием с разработчиками и руководством. — Гибридный формат работы в Алматы. — Возможность профессионального роста и освоения новых технологий.

Развивать и сопровождать кластеры Kubernetes: обновления, RBAC, резервное копирование. Строить CI/CD в GitLab: шаблоны пайплайнов, Helm, Argo CD, проверки безопасности (Trivy, SAST, SCA).

Задачи: — разрабатывать компоненты веб-приложений на React/TypeScript — интегрировать клиентскую часть с backend-сервисами по REST API — проектировать архитектурные решения и оценивать задачи командой — проводить code review — создавать удобные интерфейсы, самостоятельно принимая UX-решения. Требования: — опыт коммерческой разработки frontend-приложений от 3 лет — владение JavaScript/TypeScript (ES6+) и понимание современных стандартов языка — опыт работы с библиотекой React.js и с экосистемой React (компоненты, хуки) — опыт работы со стейт-менеджментом (Redux Toolkit и аналогичные решения) — опыт работы с системами контроля версий (Git/GitFlow) — опыт проектирования сервисов и самостоятельной проработки реализаций. Будет плюсом: — знание инструментов AI для анализа, генерации и автоматизации кода — опыт написания end-to-end тестов — опыт работы с дизайн-системами — опыт настройки CI/CD-процессов для фронтенд-проектов — опыт работы в командах с применением Agile. Условия: — офис рядом с м. Кожуховская — график 3/3 (дневные и ночные смены) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

архитектурные решения;

Вам предстоит: • Разработка Web-интерфейса Агента AI PDLC.

-Разрабатывать новые части системы (микросервисы, SOA).

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python (FastAPI / Django), Redis, PostgreSQL, Docker, CI/CD (GitLab CI/Jenkins или аналоги), REST API. Обязанности ### Задачи * разработка и развитие backend-сервисов на Python * работа с базами данных * участие в архитектурных решениях и выборе технических подходов * взаимодействие с аналитиками и другими командами. Требования ### Требования * уверенный опыт backend-разработки на Python от 3-х лет * хорошее знание SQL и понимание работы с данными * опыт проектирования и разработки API * опыт контейнеризации и сборки сервисов: Docker, CI/CD * понимание принципов построения микросервисной архитектуры * умение разбираться в существующем коде и улучшать его * опыт работы Jira, Confluence. ### Будет плюсом * опыт работы с BI-инструментами (Superset, Qlik, Tableau) * понимание ETL / data pipelines * опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений * опыт участия в миграциях или рефакторинге легаси-систем * опыт работы в enterprise или интеграционных проектах. Условия ### Мы предлагаем * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Рефакторинг и дальнейший распил монолита с выносом функционала в микросервисы; — Увеличение покрытия кода тестами и статическим анализатором; — Уменьшение бэклога по багам; — Архитектурное проектирование сложных решений; — Проработка деталей реализации и архитектуры новых функций совместно с командой и продакт-менеджером. Требования: — Опыт коммерческой разработки на PHP от 6 лет, знание Go будет плюсом; — Опыт проектирования архитектуры backend-приложений, включая структуру модулей и пакетов, границы транзакций и обработку ошибок; — Умение оформлять решения письменно (ADR, RFC) для работы команды; — Практическое понимание распределённых систем, включая доставку at-least-once, идемпотентность, transactional outbox, повторы с backoff и компенсирующие операции; — Опыт работы с легаси-кодом без тестов и документации, способность разбираться в чужих бизнес-правилах и изменять их без нарушения продакшена. Условия: — Возможность реализовать профессиональные идеи в сфере TravelTech; — Официальное оформление по ТК РФ; — Комфортный офис в центре Санкт-Петербурга с зонами отдыха и кухней; — ДМС с психологом и телемедициной; — Программа привилегий и скидок от BestBenefits; — Выходной в день рождения; — Корпоративные мероприятия и активности; — Возможности для профессионального роста и скидки на образовательные платформы.

Задачи: — Отвечать за архитектурные решения — Развитие инструментов мониторинга и логирования — Техническое руководство командой из 6 инженеров Требования: — Практический опыт проектирования, развертывания, администрирования и развития систем мониторинга и логирования: Zabbix, Prometheus, VictoriaMetrics, ELK Stack, OpenSearch и аналогичных решений — Опыт внедрения и эксплуатации Tempo, Sentry, Dynatrace — Практический опыт использования OpenTelemetry для сбора телеметрии — Глубокое понимание принципов Observability и опыт их применения в корпоративной инфраструктуре — Уверенное администрирование Linux — Опыт работы с PostgreSQL, TimescaleDB и Patroni — Навыки автоматизации и написания скриптов на Bash и PowerShell — Навыки программирования на Python и JavaScript — Опыт использования Git, HashiCorp Vault, Keycloak — Понимание архитектуры контейнерных сред и практический опыт работы с Kubernetes и Docker — Опыт работы в крупных организациях со сложной ИТ-инфраструктурой и большим количеством систем мониторинга — Понимание жизненного цикла разработки и сопровождения программного обеспечения (SDLC), процессов промышленной эксплуатации ИТ-систем — Знакомство со спецификой ИТ-производства и эксплуатации систем в финансовой отрасли — Развитые коммуникативные навыки: способность эффективно взаимодействовать как с инженерными командами, так и с руководителями — Умение структурировать техническую информацию, объяснять сложные решения и передавать знания коллегам — Готовность развивать собственную экспертизу и участвовать в профессиональном росте команды Условия: — Полностью удаленный формат — Оформление по договору ГПХ — Стабильный долгосрочный проект с современным стеком технологий

🕹 Список обязанностей: — Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python. — Проектирование и разработка Event-Driven систем, включая создание таких систем с нуля.

• Обеспечивать стабильность сервиса при росте нагрузки и трафика.

- Построение и развитие процессов CI/CD для проектов на платформе 1С:Предприятие. - Автоматизация сборки, тестирования, проверки качества и поставки конфигураций и расширений 1С.