Вакансии

Задачи: — Построение семантического слоя для финансовой отчетности, превращая бизнес-логику в надежные наборы данных золотого уровня. — Создание аналитического слоя для маркетинга и роста, обеспечивая самостоятельную отчетность по привлечению, воронкам и эффективности кампаний. — Определение масштабируемости аналитической инженерии в команде, поддержка моделей данных других аналитиков и формирование технических стандартов. Обязанности: — Владение семантическим слоем для финансовой отчетности, обеспечивая единый источник правды для бизнес-метрик. — Владение аналитическим слоем для маркетинга и роста, от моделирования данных до самостоятельной отчетности. — Создание и поддержка моделей dbt (staging, intermediate, marts) с тестами, документацией и переиспользуемыми макросами. — Проектирование масштабируемых моделей данных в слоях Databricks silver и gold с применением размерного моделирования. — Поддержка других аналитиков в оптимизации моделей данных при проблемах с производительностью или надежностью. — Вклад в определение стратегии и стандартов аналитической инженерии по мере роста команды. Требования: — Сильные навыки SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию запросов на больших данных. — Практический опыт работы с dbt: модели, макросы, тесты, документация и CI. — Опыт размерного моделирования (3NF/Inmon, star schema, anchor modeling). — Опыт построения семантических слоев или поддержания единого источника правды для бизнес-метрик. — Опыт в банковской сфере или финтехе будет плюсом, особенно в моделировании данных для финансовых продуктов. — Уверенность в работе с Git в ELT-воркфлоу. Условия: — Владение и гибкость в работе. — План опционов на акции с четырехлетним вестингом и 25% клиффом после первого года. — Удаленная работа с основными часами сотрудничества с 12:00 до 19:00 по манильскому времени (UTC+8). — Предоставление инструментов и оборудования компанией. — Медицинская страховка для сотрудника и семьи с софинансированием или возмещением, в зависимости от местоположения и политики. — Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью. — 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 больничных дней. — Возможности для роста и обмена опытом через внутренние встречи экспертов, внешние конференции, выступления и публикации. — Спонсируемые компанией поездки в Манилу для личных встреч с командой. — Регулярные командные выезды, спортивные мероприятия и события. — Возможность для высокоэффективных команд получить неделю в пляжном доме в Юго-Восточной Азии.

МТС Банк – одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Используются современные цифровые решения и развиваются технологичные банковские сервисы, доступные каждому. Команда занимается финансовой и управленческой отчетностью. Основная задача — работа с хранилищем данных (DWH), построение финансового результата, расчётов и отчётов. Ключевая предметная область: финансовый учёт в банке (бухгалтерские счета, проводки, локация). Текущий стек — Oracle, в планах переход на современные инструменты (Spark, Airflow). Задачи: — взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным для обязательной отчетности — выбирать системные решения для обеспечения полноты, доступности и качества необходимых данных — документировать, систематизировать и унифицировать витрины данных и аналитической отчетности — строить логические модели данных, описания показателей отчетности — взаимодействовать с командой разработки хранилища данных и аналитическое сопровождение процесса разработки — принимать участие в тестировании и приёмке готового функционала Требования: — понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных и аналитических систем — понимание основных задач и принципов управления данными — опыт разработки или бизнес-анализа витрин, отчетности на базе хранилища данных — опыт разработки документов (FSD, модель данных, методики расчета показателей) — опыт построения эффективных коммуникаций, проведения совещаний, выявления и формулирования бизнес и технических требований — знание SQL на уровне написания базовых запросов (предпочтительно СУБД Oracle) — знание Excel на продвинутом уровне — опыт работы с BI средствами на уровне аналитика/разработчика (предпочтительно MS Power BI)

Компания МТС Банк ищет системного аналитика DWH (Oracle). Команда занимается финансовой и управленческой отчетностью, основная задача — работа с хранилищем данных (DWH), построение финансового результата, расчётов и отчётов. Ключевая предметная область: финансовый учёт в банке (бухгалтерские счета, проводки, локация). Текущий стек — Oracle, в планах переход на современные инструменты (Spark, Airflow). Задачи: — взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным для обязательной отчетности — выбирать системные решения для обеспечения полноты, доступности и качества необходимых данных — документировать, систематизировать и унифицировать витрины данных и аналитической отчетности — строить логические модели данных, описания показателей отчетности — взаимодействовать с командой разработки хранилища данных и аналитическое сопровождение процесса разработки — принимать участие в тестировании и приёмке готового функционала Требования: — понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных и аналитических систем — понимание основных задач и принципов управления данными — опыт разработки или бизнес-анализа витрин, отчетности на базе хранилища данных — опыт разработки документов (FSD, модель данных, методики расчета показателей) — опыт построения эффективных коммуникаций, проведения совещаний, выявления и формулирования бизнес и технических требований — знание SQL на уровне написания базовых запросов (предпочтительно СУБД Oracle) — знание Excel на продвинутом уровне — опыт работы с BI средствами на уровне аналитика/разработчика (предпочтительно MS Power BI)

Требования: — знание SQL, Power BI, Oracle, Python — опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет — знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов — умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение — проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения Задачи: — анализировать источники данных — строить воронки продаж — собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными — проводить А/Б тесты — строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка — рассчитывать бизнес-кейсы — проверять гипотезы

Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет Продуктового аналитика в кластер Daily Banking. В рамках кросс-функционального проекта, направленного на амбициозный рост клиентской базы за счёт продуктовых и маркетинговых инициатив, аналитик будет единым источником правды и драйвером новых идей на основе данных. Роль предполагает самостоятельное формулирование метрик, оценку эффекта и приоритизацию инициатив. Требования: — уверенное владение SQL — Python для анализа данных — реальный опыт исследований, проведения экспериментов, построения метрик — продуктовое мышление: интерпретация бизнес-результата через метрики, способность видеть общую картину как РО Желательно: — опыт в финтехе и продуктах с большой пользовательской базой — базовое понимание маркетинга Обязанности: — сводить инициативы разных команд к общей рамке: единые метрики, понятие «успеха», прозрачная оценка вклада в рост базы — приоритизировать поток гипотез по потенциальному влиянию, а не по громкости заказчика — строить сквозную аналитику от привлечения до активации клиента, искать блокеры в CJM — выполнять статистическую оценку инициатив и оценивать их вклад в ключевую метрику (PSM, A/B) — доводить выводы до решений

Требования: — знание MS Office на продвинутом уровне (word, excel, power point) — знания SQL, Phyton будет преимуществом — знания макросов в excel желательно Задачи: — заниматься созданием отчетов в excel — заниматься созданием презентаций в power point — проводить поиск отклонений по статистическим данным в отчетах

Требования: — знание SQL, Power BI, Oracle, Python — опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет — знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов — умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение — проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения Задачи: — анализировать источники данных — строить воронки продаж — собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными — проводить А/Б тесты — строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка — рассчитывать бизнес-кейсы — проверять гипотезы

Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет Продуктового аналитика в кластер Daily Banking. В рамках кросс-функционального проекта, направленного на амбициозный рост клиентской базы за счёт продуктовых и маркетинговых инициатив, аналитик будет единым источником правды и драйвером новых идей на основе данных. Роль предполагает самостоятельное формулирование метрик, оценку эффекта и приоритизацию инициатив. Требования: — уверенное владение SQL — Python для анализа данных — реальный опыт исследований, проведения экспериментов, построения метрик — продуктовое мышление: интерпретация бизнес-результата через метрики, способность видеть общую картину как РО Желательно: — опыт в финтехе и продуктах с большой пользовательской базой — базовое понимание маркетинга Обязанности: — сводить инициативы разных команд к общей рамке: единые метрики, понятие «успеха», прозрачная оценка вклада в рост базы — приоритизировать поток гипотез по потенциальному влиянию, а не по громкости заказчика — строить сквозную аналитику от привлечения до активации клиента, искать блокеры в CJM — выполнять статистическую оценку инициатив и оценивать их вклад в ключевую метрику (PSM, A/B) — доводить выводы до решений

Требования: — знание SQL, Power BI, Oracle, Python — опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет — знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов — умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение — проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения Задачи: — анализировать источники данных — строить воронки продаж — собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными — проводить А/Б тесты — строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка — рассчитывать бизнес-кейсы — проверять гипотезы

Задачи: — принимать решения через данные совместно с продуктовыми командами — выбирать и декомпозировать бизнес-метрики через финансовую модель — разрабатывать калькуляторы для оценки влияния изменений ставки, одобрения, удержания на P&L — писать бизнес-требования к продуктовым изменениям с обоснованием — коммуницировать с заказчиками для выявления потребностей и подсвечивания рисков — проектировать и развивать модели доходности кредитных продуктов — считать юнит-экономику новых проектов и оценивать текущие — оценивать результаты запусков, анализируя причины успеха или неуспеха в цифрах — строить дашборды в Power BI для управленческой и продуктовой аналитики — анализировать динамику юнит-экономики, конверсии и финансового результата, а не только планы продаж Требования: — опыт продуктовой или финансовой аналитики от 2 лет — продвинутый SQL — опыт разработки и поддержки продукта: юнит-экономика, когортный анализ, P&L на уровне продукта — навыки визуализации в BI (Power BI, Tableau, Superset) — понимание взаимосвязи денежных потоков, риска и LTV с продуктовыми метриками Будет плюсом: — знание банковских и кредитных продуктов — опыт расчёта калькуляторов доходности и сценарного моделирования

Задачи: — Анализировать бизнес‑требования, формировать функциональные и нефункциональные требования с учетом архитектуры решения — Первично оценивать и декомпозировать требования, вести задачи от идеи до продажи — Разрабатывать спецификации и задачи на реализацию для разработчиков — Прорабатывать сценарии и бизнес‑правила (в том числе статусы, ошибки, нестандартные ситуации) — Согласовывать требования и решение со смежными командами — Участвовать в разработке solution‑архитектуры и финальной приемке реализованного решения — Поддерживать базу знаний по решениям в актуальном состоянии Требования: — Опыт системного аналитика 3+ года (middle) — Опыт бизнес‑анализа (сбор и формализация требований, работа со стейкхолдерами) — Умение формализовать требования и взаимодействовать с командой разработки — Опыт проектирования и анализа систем с микросервисной архитектурой — Знание основных технологических решений в области системной интеграции — Опыт разработки и согласования функциональных требований/технических заданий на фронтенд и бэкенд — Опыт работы с web‑сервисами и интеграциями между сервисами/API — Опыт работы с брокерами сообщений и очередями (Kafka/MQ/ESB) — Знание фронтенд‑платформ: web (SPA, REST API) и Android‑приложения — Знание методологий моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML — Базовые знания SQL — Понимание принципов highload: масштабируемость, отказоустойчивость — Желателен опыт работы с XSD/XML и JSON‑схемами Будет плюсом: — Опыт в финтехе/банке (продукты для юридических лиц, платежи, документооборот)

Задачи: — собирать, анализировать и систематизировать требования к информационным системам — описывать функциональные требования и составлять детальные ТЗ на разработку/доработку ПО и интеграцию, в том числе с помощью диаграмм BPMN, UML — выявлять, собирать и формировать нефункциональные требования (информационная безопасность, нагрузка, производительность) — прорабатывать интеграционные взаимодействия (очереди, шина, API) — участвовать в проектировании архитектуры — работать с запросами (3-ая линия поддержки) Требования: — опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет — умение собирать, анализировать и оформлять требования к информационным системам — умение моделировать бизнес-процессы и процессы интеграционного взаимодействия (BPMN, UML) — навыки проектирования и доработки БД (ERD) — знание основ интеграционного взаимодействия (очереди, шина, API) — умение проектировать интеграционное взаимодействие (REST, SOAP) — понимание основ проектирования архитектуры информационных систем — знание SQL (на уровне простых запросов) — понимание принципов клиент-серверного взаимодействия — опыт проектирования микросервисной архитектуры — высокий уровень самоорганизации — хорошие коммуникативные навыки — нацеленность на результат, проактивный подход, аккуратность и внимание к деталям

Задачи: — анализировать бизнес-требования — формировать функциональные и нефункциональные требования согласно архитектуре решения — первично оценивать и декомпозировать требования — разрабатывать спецификации и задачи на реализацию для разработчиков — разрабатывать и поддерживать базы знаний решений в актуальном состоянии — участвовать в финальной приемке реализованного решения — участвовать в разработке solution-архитектуры Требования: — опыт работы в роли системного аналитика — опыт анализа и проектирования решений на микросервисной архитектуре — опыт составления технической документации (нотации BPMN/UML, функциональные/технические требования, интеграционные спецификации) — опыт работы с СУБД — участие в разработке новых продуктов — опыт работы с системами документооборота, подачи заявок — опыт работы с брокерами сообщений и очередями (Kafka/MQ) — опыт работы в Jira/Confluence — опыт построения асинхронных процессов, опыт работы с очередями

Компания МТС Банк ищет Ведущего системного аналитика в команду "Отраслевые решения". Команда занимается интеграцией с внешними партнерами, улучшением взаимодействия и оптимизацией бизнес-процессов, предоставляя банковские продукты, такие как кредитование, депозиты и другие финансовые услуги. Задачи: — анализировать бизнес-требования — формировать функциональные и нефункциональные требования согласно архитектуре решения — первично оценивать и декомпозировать требования — разрабатывать спецификации и задачи на реализацию для разработчиков — разрабатывать и поддерживать базы знаний решений в актуальном состоянии — участвовать в финальной приемке реализованного решения — участвовать в разработке solution-архитектуры Требования: — опыт работы в роли системного аналитика — опыт анализа и проектирования решений на микросервисной архитектуре — опыт составления технической документации (нотации BPMN/UML, функциональные/технические требования, интеграционные спецификации) — опыт работы с СУБД — участие в разработке новых продуктов — опыт работы с системами документооборота, подачи заявок — опыт работы с брокерами сообщений и очередями (Kafka/MQ) — опыт работы в Jira/Confluence — опыт построения асинхронных процессов, опыт работы с очередями

Задачи: — Осуществлять сбор первичных требований у бизнес заказчиков; — Взаимодействовать с другими IT-командами; — Разрабатывать новый функционал и перерабатывать существующий по заказу бизнеса; — Разрабатывать технические спецификации на программные компоненты и их взаимодействие; — Проводить внутреннее и приёмочное тестирования; — Проводить анализ и апробацию новых технологий и инструментов; — Участвовать в разборе инцидентов; Требования: — Понимание принципов разработки ПО; — Опыт работы в проектах с динамическим (Scrum, Kanban) управлением бэклога; — Опыт проведение анализа, декомпозициии и постановки задач разработчикам; — Опыт работы с финансовыми сервисами; — Навыки описания функциональных и нефункциональных требований и подготовки ТЗ; — Умение работать с формализованными и неформализованными требованиями; — Навыки формирования Use Case, User Story, User Journey Map / Customer Journey Map; — Умение читать и составлять диаграммы следующих нотациях: BPMN, Sequence diagram, Data flow diagram; — Знание основных паттернов и способов интеграции информационных систем (REST, Soap, GraphQl, Message broker); — Понимание основных принципов построения и проектирования реляционных БД; — Знание SQL на уровне написания простых запросов с использованием join и агрегатных функций; — Владение инструментами: Jira, Confluence, Visio, DrawIo, PlantUML, Postman, SoapUI, Kibana, Grafana;

Требуется специалист с хорошим знанием Python (Pandas, Numpy, MatPlotLib и другие аналитические библиотеки), отличным знанием SQL (Postgre с умением написания оконных функций), опытом построения отчетности (PowerBI предпочтительно), уверенным знанием Excel (ВПР, Сводные таблицы и пр.). Опыт работы в антифрод-аналитике или риск-менеджменте является преимуществом. Понимание алгоритмов ML также является плюсом. Задачи: — разрабатывать и выгружать обязательную отчетность для Центрального Банка РФ; — подготавливать аналитические отчеты и дашборды для смежных подразделений компании; — участвовать в модернизации и настройке систем мониторинга транзакций (антифрод-систем).