Вакансии

Задачи: — Разработка конструкторской и эксплуатационной документации на системы связи, видеонаблюдения в рамках ОКР — Монтаж, наладка, испытания и сдача в эксплуатацию проектируемых систем — Командировки на объекты заказчика (рекогносцировка, авторский надзор за монтажом) — Взаимодействие с отделом закупок, смежными подразделениями и заказчиком Требования: — Высшее техническое образование (специалитет, магистратура) — Опыт работы от 1 года — Уверенный пользователь ПК: Компас 3D, AutoCAD, MS Office — Знание ЕСКД (обязательно) — Знание СПДС, ПУЭ, ГОСТ и СП в области строительства, электроустановок, связи и ИТ — приветствуется — Опыт проектирования разделов ЭС, ЭОМ, ОС, СС — приветствуется — Готовность к командировкам на объекты заказчика — Ответственность, внимательность, умение работать с документацией Условия: — Стабильную работу на предприятии — Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет — Зарплата обсуждается по итогам собеседования, уровень дохода может варьироваться — Обеспечение инструментом и средствами индивидуальной защиты — Возможность повышения разряда и профессионального роста — Стабильная загрузка, своевременная оплата — Место работы: г. Москва (м. Авиамоторная, м. Андроновка), ул. Пруд-Ключики

Задачи: — Разработка раздела «Отопление, вентиляция, кондиционирование» на всех стадиях проектирования; — Сбор необходимой для проектирования информации; — Составление технического (на проектирование) и технологического задания; — Принятие инженерных решений совместно с Главным инженером проекта; — Выполнение необходимых для проектирования расчетов; — Подбор оборудования и составление спецификаций; — Участие в рабочих совещаниях. Требования: — Высшее техническое образование; — Опыт работы по специальности от 3 лет; — Знание ПК: MS Office (Word, Excel), AutoCAD, желательно MagiCAD; — Знание Revit. Условия: — Высокопрофессиональная команда; — Минимум формальностей и возможность влиять на работу компании; — Профессиональный и карьерный рост с возможностью выбора скорости; — Корпоративная среда: обучение, мероприятия, клубы по интересам; — Современный офис-лофт недалеко от м. Савёловская с комфортными условиями; — График 5/2, гибкое начало дня, возможность удаленной работы при плохом самочувствии; — Оформление по ТК РФ и белая зарплата; — ДМС по всей России.

Location: Vancouver, BC Lead Product Manager, Enterprise Services Management The Product Management team drives Asana’s product strategy and execution, translating customer needs and opportunities into a compelling roadmap and working cross-functionally to deliver impactful solutions for team productivity and collaboration. We’re helping to define the Work Management category and inventing new ways for teams to work more efficiently together and see the larger purpose behind their work. Our team works directly with Engineering, Design, Experience Research, and Data Science, as well as with Sales, Support, and Marketing to ship great products. You’ll take part in every type of product work here — from strategy to product to process improvements — conceptualizing, launching, and iterating on Asana itself for millions of teams around the world. Asana is building its next major business line: Service Management, powered by AI agents and tightly integrated with Asana’s Work Graph. This is a 0→1 opportunity to define how IT, HR, and Support teams resolve work, automate workflows, and connect tickets to projects in a modern, AI-native platform. We’re looking for a hands-on, highly entrepreneurial Lead PM who combines deep product craft with customer obsession, technical fluency, and strong go-to-market instincts. This person will help incubate a new business from scratch, partner directly with customers, and drive the product and GTM strategy required to build the next scalable product at Asana. This role is ideal for someone who loves ambiguity, builds quickly, learns from customers, and has experience shaping AI agentic workflows, IT/service automation tools, or adjacent enterprise SaaS products. This role is based in our San Francisco office with an office-centric hybrid schedule. The standard in-office days are Monday, Tuesday, and Thursday. Most Asanas have the option to work from home on Wednesdays. Working from home on Fridays depends on the type of work you do and the teams with which you partner. If you're interviewing for this role, your recruiter will share more about the in-office requirements. What you’ll achieve Drive the 0→1 strategy and product vision by helping define the 3-year product strategy for Asana’s ESM business, including differentiation through AI agents, automations, and deep workflow integrations, and establishing Asana’s “right to win. Partner deeply with customers by spending significant time validating pain points, co-developing workflows, and translating insights into clear MVP scope, an iterative roadmap, and measurable outcomes. Build and launch an AI-native MVP, prioritizing a focused set of capabilities that solve real customer problems and collaborating closely with engineering, design, and UXR to build reliable, technical AI systems. Drive cross-functional GTM by partnering with Sales, Channel, PMM, and CS on positioning, pricing, packaging, early lighthouse accounts, and working with channel partners to refine migration and onboarding experiences. Operate with startup-level hustle and high velocity, breaking down ambiguous problems, shipping iteratively, validating quickly, learning from real usage, and staying scrappy and passionate about the 0→1 stage. About you 10+ years of Product Management experience , with demonstrated success building AI-driven platforms, automation systems, service workflows, or enterprise SaaS products; experience with multi-agent systems, LLM-powered workflows, or AI operations is a plus. Strong 0→1 builder — you’ve built and scaled new products or incubations before and operate with urgency, resourcefulness, and creativity, pushing through ambiguity. Technical systems thinker , comfortable going deep on architecture, flows, and tradeoffs with engineering, and able to reason about integrations, identity systems, workflow engines, and AI agent behavior. Customer-centric , thriving in customer conversations and translating qualitative insights into sharp product decisions; energized by solving real operational pain. Commercially and GTM savvy , equally comfortable in customer pitches, channel partner discussions, and pricing conversations as you are writing PRDs; skilled at positioning and selling into both mid-market and enterprise. Communication and collaboration: exceptional communicator with crisp writing, clear storytelling, and the ability to persuade across engineering, design, sales, and executive stakeholders while bringing clarity to ambiguity. Growth mindset and AI-first thinker , curious, adaptable, and eager to leverage emerging technologies to elevate product experiences and internal workflows. What we’ll offer Our comprehensive compensation package plays a big part in how we recognize you for the impact you have on our path to achieving our mission. We believe that compensation should be reflective of the value you create relative to the market value of your role. To ensure pay is fair and not impacted by biases, we're committed to looking at market value which is why we check ourselves and conduct a yearly pay equity audit. For this role, the estimated base salary range is between $211,000 - $240,000 CAD. The actual base salary will vary based on various factors, including market and individual qualifications objectively assessed during the interview process. The listed range above is a guideline, and the base salary range for this role may be modified. In addition to base salary, your compensation package may include additional components such as equity, sales incentive pay (for most sales roles), and benefits. If you're interviewing for this role, speak with your Talent Acquisition Partner to learn more about the total compensation and benefits for this role. We strive to provide equitable and competitive benefits packages that support our employees worldwide and include: Mental health, wellness & fitness benefits Career coaching & support Inclusive family building benefits Long-term savings or retirement plans In-office culinary options to cater to your dietary preferences These are just some of the benefits we offer, and benefits may vary based on role, country, and local regulations. If you're interviewing for this role, speak with your Talent Acquisition Partner to learn more about the total compensation and benefits for this role. #LI-Hybrid About us Asana is a leading platform for human + AI collaboration. Millions of teams around the world rely on Asana to achieve their most important goals, faster. Asana has been named to Fortune's Best Workplaces for 7+ years and recognized by Fast Company, Forbes, and Gartner for excellence in workplace culture and innovation. We offer an exceptional office-centric culture while adopting the best elements of hybrid models to ensure that every one of our global team members can work together effortlessly. With 13+ offices all over the world, we are always looking for individuals who care about building technology that drives positive change in the world and a culture where everyone feels that they belong. We believe in supporting people to do their best work and thrive. Our goal is to ensure that Asana upholds an environment where all people feel that they are respected and valued, whether they are applying for an open position or working at the company. We provide equal employment opportunities to all applicants without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by law. Join Asana’s Talent Network to stay up to date on job opportunities and life at Asana.

Location: Remote Workplace: Remote Haut.AI http://Haut.AI is a pioneering BeautyTech startup at the forefront of personalized skincare solutions. We combine scientific research with artificial intelligence to deliver innovative solutions that actually work. Backed by leading European VCs and founded by AI scientists, we are positioned at the intersection of two explosive growth markets: AI and beauty tech. We are looking for a Lead Product Manager to own the go-to-market side of our product. Our team is strong on technology and delivery. What we need now is someone who owns the commercial half of product: who we sell to, what we package and price, how we launch, and how a customer gets from signature to value. What You'll Do: - Turn ambiguity into clarity: take fuzzy problems from key enterprise accounts and come back with a crisp problem statement, a prioritized experiment and a decision. - Own packaging and pricing: tiers, bundles, API usage models, pilot-to-production pricing, expansion. Test it against real deals, not in a spreadsheet. - Own product launches end to end: plan, positioning, pricing, docs, enablement and measure adoption afterwards instead of moving straight to the next release. - Map the customer journey from first demo to go-live and expansion, and design onboarding that shortens time-to-first-value; turn what Customer Success does by hand into product. - Define and defend the product roadmap as explicit bets with hypotheses, timelines, and success metrics tied to company OKRs. - Be the product voice in commercial conversations: join enterprise calls, hear the objections first-hand, and bring them back into the roadmap. - Feed a prioritized, evidence-based demand signal to the delivery PMs and Engineering — you own the what and the why, they own the how. What will help you thrive in this role: - 6+ years in Product Management for B2B or B2B2C SaaS, with clear ownership of go-to-market — not only backlog and delivery. - You have taken products or major product lines to market commercially, and can tell us what worked, what didn't, and what the numbers were. - Real experience with pricing and packaging decisions, ideally including usage-based or API pricing. - Comfortable in customer and sales conversations, including enterprise deals with multiple stakeholders. - Analytical fluency: you define metrics, read product analytics, and can build a simple business case. - You have worked closely with Sales and Customer Success, not only with Engineering. - Strong discovery and delivery fundamentals: PRDs, prioritization, stakeholder updates, outcome-based planning (OKRs). - A strong command of LLMs and AI agents in your own daily work — you prototype with vibecoding to test an idea before it reaches the backlog, automate the routine parts of the job, and can show us what it changed in your output. - Excellent written and verbal communication in English; - Proactive, high-agency, hands-on, and comfortable in a fast-moving startup environment. Nice to have: - Experience with API or platform products. - Beauty, retail or e-commerce background. Why Join Haut.AI http://Haut.AI? - Competitive compensation based on experience and skills. - Fully remote position with flexibility across UK and EU time zones. - Paid PTO - Сompany-issued Macbook and other equipment. - Stock options after the probation period. - Be part of a pioneering company revolutionizing the BeautyTech space. - Opportunity to collaborate with a talented, forward-thinking team while making a real difference in the industry. - Make a tangible impact on product development and company growth. To Apply: Please submit your CV in English for applying. We look forward to hearing from you!

Задачи: — Оказание консультаций и технической поддержки пользователям в процессе эксплуатации 1С:ЗУП; — Проведение обучения пользователей работе в 1С:ЗУП, консультирование по вопросам учета, помощь в решении возникающих проблем; — Сбор и анализ требований заказчика к функциональности 1С:ЗУП; — Разработка инструкций, методических материалов, технической документации для пользователей и администраторов 1С:ЗУП; — Взаимодействие с разработчиками 1С по вопросам доработки и настройки конфигурации, участие в тестировании новых функциональных возможностей; — Анализ и устранение ошибок в учете, предоставление рекомендаций по оптимизации работы с программой. Требования: — Глубокое знание программы 1С:ЗУП; — Понимание принципов работы с данными по учету труда и заработной платы, а также умение настраивать программу под нужды конкретного предприятия и обучать пользователей работе с ней; — Навыки коммуникации, системного мышления, а также умение анализировать и описывать бизнес-процессы. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы; — Оформление в аккредитованную ИТ компанию; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — График 5/2 с 09:30 до 18:30 (возможен гибрид); — Новый и современный офис в центре Москвы (рядом с парком Музеон, в шаговой доступности от метро Полянка, Третьяковская, Кропоткинская); — Программа лояльности BestBenefits, массажное кресло, турник в офисе; — Подарки сотрудникам на Новый год, гендерные праздники; — Развитая корпоративная культура; — Возможность профессионального роста: обучение сотрудников, внешние тренинги и курсы повышения квалификации; — Развитие сотрудников внутри компании, возможность карьерного роста; — Кухонные зоны и чай, кофе, фрукты в офисе.

Задачи: — Поиск, анализ и тестирование рекламных связок — Запуск и оптимизация рекламных кампаний в вертикали Crypto — Масштабирование успешных связок — Работа с аналитикой и ключевыми метриками — Взаимодействие с командой (дизайн, фарм, тех. отдел) — Участие в развитии подходов и улучшении результатов Требования: — Опыт работы на позиции Team Lead или Media Buyer от 1 года — Подтвержденный опыт в вертикали Crypto — Практический опыт работы с одной или несколькими рекламными платформами: Outbrain, Taboola, MGID, MSN, Bing — Понимание принципов арбитража трафика и CPA-модели — Умение анализировать показатели и принимать решения на их основе — Ориентация на результат и рост дохода Условия: — Международная команда с основным офисом в Лимасоле (Кипр) — Удалённый формат работы с 9-часовым рабочим днём, начало не позднее 11:00 — Заработная плата: оклад+ KPI (чем лучше результаты, тем выше вознаграждение) — Полное техническое оснащение, поддержку и развитую инфраструктуру — Возможности профессионального роста и перехода в должность Team Lead — Яркая корпоративная культура и комфортная рабочая атмосфера

Задачи: — лидировать направление геймдизайна — проектировать кор-геймплейные системы — сопровождать фичи от концепта до релиза — анализировать результаты тестирования — планировать изменения в балансе Условия: — расширенный ДМС — компенсация спорта и питания — комфортный work-life balance с гибким приходом в офис с 8 до 11

Задачи: — проектирование, масштабирование и автоматизация сред (Prod/Stage/Test) через IaC (Terraform, Ansible) — развитие и поддержка кластеров Kubernetes и Docker — развитие пайплайнов в GitLab CI/CD для ускорения доставки кода — развитие мониторинга, логов и алертинга (Grafana, Loki, Sentry) — расследование production-сбоев, разбор причин, повышение отказоустойчивости — внедрение DevOps-стандартов, инфраструктурное ревью, помощь разработчикам Требования: — опыт от 4 лет в DevOps/SRE, опыт в качестве Team lead — уверенный Linux, Docker, Kubernetes — практический опыт с GitLab CI, Terraform и Ansible — опыт работы со связкой Grafana, Loki, Sentry — умение расследовать инциденты и выстраивать отказоустойчивую архитектуру Будет плюсом: — опыт в Highload / Fintech проектах — знание практик SRE (SLI/SLO, error budget) — знание Python, Go или Bash Условия: — официальное оформление по ТК РФ, полностью «белая» зарплата — IT-аккредитация (право на IT-ипотеку и отсрочку) — ДМС после испытательного срока — гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 — удалённо) — возможность собрать команду под себя, влиять на технические решения и развитие инфраструктуры

Задачи: — Руководство командой медиа-байеров: постановка задач, контроль, развитие, запуск отдела с нуля; — Разработка и реализация стратегий закупки трафика с Twitter/X для Crypto-проектов; — Самостоятельный запуск, масштабирование и оптимизация рекламных кампаний; — Анализ эффективности, работа с ключевыми метриками, ориентация на ROI; — Тестирование креативов, аудиторий и новых подходов; — Внедрение best practices и обучение команды. Требования: — Практический опыт работы с Twitter/X от 6 месяцев, актуальный залив за последние 3 месяца; — Опыт работы с Crypto трафиком; — Навыки самостоятельного запуска, масштабирования и оптимизации кампаний; — Глубокое понимание аналитики, умение работать с метриками и ориентироваться на ROI; — Опыт тестирования креативов, аудиторий и новых подходов; — Готовность брать ответственность за результат.

Location: Remote At Finyard, we’re a global team of engineers, data scientists, marketeers, and financial experts, passionate about technology and innovation. We’re all about bringing revolutionary software services to people all around the world, and have been since 2018. Our mission is to innovate by launching modern software solutions in the FinTech space, giving users around the world simpler and quicker ways to transact and manage their investments. We are committed to ensuring every product we release is in service of our users, so that as we grow, so do they. On behalf of our client we are looking for a senior CRM & Lifecycle Marketing specialist to provide services under a service agreement and take ownership of client lifecycle communication across key stages of the customer journey. The role is focused on increasing client activation, engagement, retention and reactivation through data-driven, cross-channel communication. This is not a purely technical CRM implementation role and not a general copywriting role. We are looking for someone who can understand client behaviour, identify drop-off points and engagement opportunities, design communication journeys, and create messaging that moves clients to the next stage of the lifecycle. What you will be responsible for Design and develop lifecycle communication programmes across the full client journey: registration,activation, engagement, retention, churn prevention, reactivation and high-value client treatment. Analyse customer behaviour and identify where clients drop off, lose interest, need education, require reassurance, or may benefit from a more relevant product or communication path. Build communication journeys based on audience segments, behavioural triggers, client activity, product usage and business priorities. Define what message, channel, timing and call-to-action should be used for different client segments and lifecycle stages. Own cross-channel CRM communication across email, push, in-app messages, website or platform touchpoints, chat, WhatsApp / messengers, and sales or support touchpoints where relevant. Create client-facing copy and content for lifecycle campaigns, onboarding flows, retention journeys, reactivation campaigns, educational sequences. Develop message logic, talk tracks, macros or communication guidelines for sales and customer support teams where CRM communication requires human follow-up. Work with product, BI, engineering, sales, support, compliance and regional teams to make sure lifecycle communication is relevant, technically feasible, measurable and compliant. Define CRM data and segmentation needs, including behavioural signals, triggers and client attributes required to run effective journeys. Run continuous testing and optimisation of lifecycle campaigns, including subject lines, timing, content, offers, channel mix, journey structure and audience logic. Monitor and report performance of CRM flows and campaigns, using data to identify what should be improved, scaled or stopped. Maintain a consistent tone of voice across client communications, including communication adapted for different regions and client segments. Ensure that client-facing communication meets relevant compliance and legal requirements. Requirements 5+ years of experience in CRM, lifecycle marketing, retention marketing, customer engagement or a similar area. At least 2 years of experience in the fintech environment. Proven experience designing lifecycle programmes end to end, not only executing standalone campaigns created by someone else. Strong understanding of customer lifecycle mechanics: onboarding, activation, engagement, retention, churn prevention and reactivation. Ability to identify behavioural barriers, lifecycle gaps and engagement opportunities, then translate them into practical CRM journeys. Strong business and customer thinking: ability to understand what kind of message, hook, content or channel is likely to work for a specific client segment. Hands-on experience with segmentation, behavioural triggers, journey logic, A/B testing and CRM performance analysis. Experience with CRM or marketing automation platforms such as Braze, Iterable, Customer.io, Optimove, CleverTap, OneSignal, ZohoCRM, Solitics or similar. Understanding of cross-channel CRM mechanics across email, push, in-app messages, chat, messengers and sales / support communication. Excellent written English and strong copywriting skills; ability to write clear, engaging and compliant client-facing communication independently. Comfortable working with behavioural, product and CRM data: defining segments, interpreting results and understanding what should be tested or improved. Ability to work independently, structure work clearly and take ownership of outcomes under a service agreement model. Nice to have Experience adapting CRM communication for international markets such as MENA, SEA, Africa or LATAM. Experience building CRM programmes from an early or underdeveloped stage. Experience creating message libraries, tone-of-voice guidelines or reusable lifecycle communication frameworks. Experience working with educational client journeys or event-driven communication. Hiring process Introductory call with the Talent Acquisition team. Written exercise. You will be given one of our existing onboarding emails to rewrite, a reactivation brief, and a live market event with a short window to draft the pre-event and post-event messages. This is the core of our assessment. Technical and strategy interview:  journey design, segmentation, measurement. Final interview with the Chief Revenue Officer.

Задачи: — приоритизировать задачи для команд Data Science, Data Engineering и аналитики — выявлять возможности для применения AI/ML — управлять метриками успеха и A/B-тестами Вакансия связана с развитием продукта AI Recruiter, который автоматизирует часть задач специалистов по подбору персонала, таких как скрининг резюме и оценка навыков кандидата.

FunnelFox — no-code инструмент для роста дохода приложений через Web2App-воронки. Требования: — 7+ лет опыта работы с Python — опыт в платежных системах или биллинговой инфраструктуре — опыт работы с PostgreSQL, Docker, Kubernetes Размер команды – 50+. Формат работы: удалённо.

Location: Москва **ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы — команда экспертов, объединённых общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам. Наша главная задача — создание современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы следим за развитием технологий, экспериментируем с новыми ML-подходами, внедряем их в платформу и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем **Lead ML Engineer**, который будет отвечать за технологическое развитие направления рекомендательных систем и формирование единой инженерной и операционной среды для DS- и MLE-команд. В зоне ответственности — скорость и воспроизводимость проверки DS-гипотез, качество разработки и вывода моделей в production, а также надёжная эксплуатация ML-решений с предсказуемыми качеством и стоимостью. Обязанности * формировать технологическое видение и roadmap развития ML Engineering и MLOps в направлении рекомендательных систем, определяя ключевые инженерные приоритеты и точки роста * развивать единый жизненный цикл ML-решений — от формулирования и воспроизводимой проверки DS-гипотез до запуска моделей в production, мониторинга и дальнейшего сопровождения * создавать инженерные стандарты и практики, которые помогают командам выпускать качественные и надёжные модели: требования к коду и данным, тестированию, версионированию, документированию, релизам * управлять портфелем технологических инициатив, находя баланс между развитием новых возможностей, повышением надёжности и устранением архитектурных ограничений * повышать производительность DS/MLE команд за счёт автоматизации, стандартизации, переиспользуемых компонентов и упрощения пути от эксперимента до production * развивать применение GenAI в процессе создания ML-решений: находить наиболее перспективные сценарии, запускать пилоты и оценивать их влияние на скорость и качество разработки * повышать масштабируемость, надёжность и экономическую эффективность ML-инфраструктуры * развивать ML-инженеров и технических лидеров направления. Требования * опыт технического лидерства в крупном ML-направлении не менее двух лет: умение формировать технологическое видение и roadmap, а также доводить системные изменения до результата * глубокое понимание полного жизненного цикла ML-решений — от эксперимента и обучения модели до production, мониторинга, масштабирования и дальнейшего сопровождения * опыт проектирования и развития высоконагруженных ML-систем, включая batch-, streaming- и real-time-сценарии * опыт взаимодействия с продуктовыми, платформенными и инфраструктурными командами, включая согласование приоритетов и защиту потребностей своего направления * умение принимать решения в условиях конфликтующих приоритетов, объяснять компромиссы и доводить выбранные инициативы до результата * опыт people management в DS/MLE командах: найм и адаптация сотрудников, постановка целей, регулярная обратная связь, performance review, развитие и удержание специалистов, а также формирование среды для обмена знаниями и распространения сильных инженерных практик * опыт внедрения GenAI-инструментов в процессы разработки и оценки их влияния на скорость и качество работы команд. **Будет большим плюсом:** * опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ранжированием, персонализацией или рекламными технологиями * практический опыт работы в роли Data Scientist: формулирование и проверка ML-гипотез, оценка качества моделей и участие в A/B-тестах. * опыт эксплуатации real-time ML-систем на масштабе миллионов пользователей и при строгих требованиях к latency и availability. **Стек технологий:** Python, PySpark, PyTorch, RePlay, GigaChat, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и другие инструменты для разработки, обучения, внедрения и мониторинга ML-моделей. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

О нас Команда направления Клиентский учет занимается поддержкой и развитием нетиповых информационных систем, обеспечивающих учет и коммуникацию с 1 000 000 клиентов, работу программы лояльности и процессинг 500 000 дисконтных карт. Системы направления ...