- Запуск рекламных кампаний, тестирование гипотез и новых подходов. - Комбинирование разных креативов, офферов, аудиторий, настроек рекламного кабинета, лендингов.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
- Запуск рекламных кампаний, тестирование гипотез и новых подходов. - Комбинирование разных креативов, офферов, аудиторий, настроек рекламного кабинета, лендингов.
— Разрабатывать карточки товаров для маркетплейсов Ozon, Wildberries и других электронных площадок. — Участвовать в создании и доработке единого визуального стиля карточек товаров.
Сейчас ищем не “человека, который просто ведёт кабинет”, а менеджера, который умеет влиять на результат через цифры, аналитику и системную работу с товаром. — понимает, как реклама влияет не только на выручку, но и на чистую прибыль;
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборМы — небольшая команда, занимающаяся разработкой моделей для печати, и ищем 3D-моделлера(ов) для создания проработанных персонажей. • Умение работать с нормальной сеткой и без моноблоков и лепки все из 1ого куска.
в школу когнитивного развития детей для доработки лендингов: новые блоки и макеты, адаптивы, изменение офферов и оформления.
в Международный женский бизнес-клуб ICONA: тексты и публикации для Telegram/MAX, карусели и Reels, email-рассылки, Дзен, прогревы и воронки продаж. Нужны опыт премиальной аудитории и самостоятельность.
Ищут дизайнера на загрузку с задачами по карточкам товаров, обработке фотографий и AI-визуалам. — работать с дизайном карточек;
📌Задачи: -Разработка и улучшение игровых механик, основных игровых циклов и систем прогрессии игрока. -Создание и поддержка игровой документации, включая описания фич, спецификации систем и схемы игровых процессов.
🧩 Требования: глубокие знания SQL и умение работать с планами запросов, опыт эксплуатации ClickHouse, Kafka и Kubernetes, владение Java, практический опыт создания DWH и Data Lake, опыт построения и развития высоконагруженных систем;
- Визуализация сценария: создание покадровой раскадровки на основе сценария. - Создание аниматика: подготовка раскадровки с таймингом, чётко передающей ритм, темп и последовательность действий в фильме.
— помогать с разноплановыми задачами проекта; — использовать AI-инструменты, включая Claude Code;
-Разрабатывать функциональность клиентских веб-приложений. -Интегрироваться с OpenAPI (генерация типов и клиентов, сопровождение контрактов).
-создавать и поддерживать дашборды с метриками по фичам системы управления инцидентами. -взаимодействовать с инженерами для добавления недостающих данных.
— Разрабатывать концепции и дизайн новых моделей и коллекций мебели: кухни, шкафы, системы хранения и малые формы. — Создавать эскизы, 3D-модели и визуализации.
Задачи: — Развивать магазины с нуля: от создания до масштабирования — Анализировать рынки и находить топовые товары — Настраивать рекламу в Google и Meta, работать с подрядчиками — Оптимизировать конверсии: улучшать воронку продаж, работать с контентом — Управлять процессами: координировать работу команды, вести документацию — Следить за прибылью и постоянно улучшать показатели Требования: — Опыт в e-commerce от 1 года — Понимание принципов работы конверсионных воронок — Владение английским на уровне B1+ — Быстрое обучение и самостоятельное решение задач — Готовность работать full-time без совмещения — Мыслить как предприниматель и стремиться к результату Будет плюсом: — Опыт работы с Shopify — Знание Google Ads и Meta Ads — Опыт на маркетплейсах (WB, Ozon) — Понимание международной торговли Условия: — Удаленный формат работы — Конкурентная зарплата 100-120 000 рублей на старте — Карьерный рост после успешного испытательного срока — Полное обучение работе с Shopify — Менторство от опытного бренд-менеджера — Регулярная обратная связь и поддержку — График 5/2, полный рабочий день — Оформление после испытательного срока — Испытательный срок 3-4 месяца с возможностью повышения зарплаты
Location: Москва То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия. В рамках нашего центра ИИ и комплексных решений вектор развития ориентирован на концептуальное переосмысление процессов урегулирования, автоматизацию рутинных процессов и создание дополнительного дохода в рамках работы с проблемной задолженностью. Обязанности * исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты) * регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации * создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт * построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения * проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов * контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения * создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: * речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом * выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов * качественная суммаризация текста для составления профиля клиента * создание, обучение и внедрение моделей для оценки и прогноза финансового состояния клиента, скоринга, прогнозирования дефолта, антифрода и выявления мошенничества. Разработка систем подбора индивидуальных условий для урегулирования задолженности, а также применение What-If / Uplift моделирования и каскадов моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ * графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров, анализ новостного контента и других источников информации о клиентах. Требования * опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) * знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph * опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений * прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP * знания математической статистики и основ A/B-тестирования. _Будет плюсом:_ * опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации * знание основ финансового анализа и бухгалтерского учета * опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами * английский язык — уровень Intermediate и выше * опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных * опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot). Условия * возможен гибридный формат работы, локация офиса: Москва, Кутузовский пр., д.32, к.3 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• Развивать контент-стратегию вместе с командой: направления, форматы, воронка от TOF до BOF. • Отслеживать, что работает в TikTok, Reels и Shorts, и превращать находки в повторяемые форматы.
— настраивать таргетированную рекламу для онлайн-школы; — работать с рекламным привлечением русскоязычной аудитории.