Вакансии

Задачи: — разрабатывать IAM публичного облака и модель доступа на OpenFGA; — развивать собственный провайдер учётных записей: вход, сессии, OAuth 2.0/OIDC, MFA, федерация; — реализовывать авторизацию для Kubernetes и KCP через webhook; — работать с сервисными аккаунтами, API-ключами и аудитом доступа; — оптимизировать проверки прав, кеширование и синхронизацию IAM-ресурсов. Требования: — коммерческий опыт разработки на Go; — опыт самостоятельной разработки авторизации в продакшене; — глубокое знание OAuth 2.0 и OIDC на стороне сервера; — понимание RBAC, ABAC, ReBAC и модели Zanzibar; — опыт работы с JWT, сессиями, ключами подписи и сервисными аккаунтами; — понимание Kubernetes и его механизмов авторизации. Будет плюсом: — опыт с OpenFGA, SpiceDB, OPA, Cedar; — опыт разработки IAM в публичном облаке; — MFA, WebAuthn, passkeys, SAML, SCIM; — опыт разработки Kubernetes-операторов; — KCP, SPIFFE, mTLS, token exchange. Условия: — оформление по ТК РФ или за рубежом; — полная удалёнка из Москвы.

Задачи: • Построение и поддержка CI/CD пайплайнов сборки и доставки сервисов b2b-направления; • Развертывание и сопровождение сервисов в Kubernetes; • Поддержка прод-среды: расследование инцидентов, поиск причин, устранение; • Настройка и тюнинг сервисов, в том числе Java-приложений (JVM, GC, лимиты ресурсов); • Работа с продуктовыми командами и командами заказчика над процессами развертывания и доставки. Требования: Kubernetes в прод: уверенная эксплуатация и диагностика проблем в кластере; Helm: написание собственных чартов, конфигурация под разные окружения; GitLab CI: многоэтапные пайплайны, шаблоны, runners в Kubernetes, сборка образов; Мониторинг на Prometheus и Grafana: метрики, алерты, дашборды; Уверенное администрирование Linux, автоматизация на bash / python; Сети: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS, TLS, проксирование и балансировка, отказоустойчивые схемы; Опыт сопровождения Java-приложений: тюнинг и troubleshooting. Будет плюсом: Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений (ActiveMQ, RabbitMQ); Работа в закрытом контуре, опыт в банковской сфере. Условия: Формат: полный день, удаленно; Длительность: бессрочно; Локация: строго только с территории РФ; Зп: от 200.000 (ТК или ИП)

Location: Mississauga Workplace: hybrid At PointClickCare our mission is simple: to help providers deliver exceptional care. And that starts with our people. As a leading health tech company that’s founder-led and privately held, we empower our employees to push boundaries, innovate, and shape the future of healthcare.   With the largest long-term and post-acute care dataset and a Marketplace of 400+ integrated partners, our platform serves over 30,000 provider organizations, making a real difference in millions of lives. We also reinvest a significant percentage of our revenue back into research and development, ensuring our employees have the resources to innovate and make a lasting impact. Recognized by Forbes as a top private cloud company and honored as one of Canada’s Most Admired Corporate Cultures, we offer flexibility, growth opportunities, and meaningful work.    At PointClickCare, we empower our people to be the architects of a smarter healthcare future; one that is human-first and accelerated by AI to create meaningful and lasting change. Employees harness AI as a catalyst for creativity, productivity, and thoughtful decision-making. By integrating AI tools into our daily workflows, collaboration is enhanced, outcomes are improved, and every team member has the proficiency to maximize their impact. It all starts with our hiring practices where we uncover AI expertise that complements our mission, and we continue to invest in training and development to nurture innovation throughout the employee journey.   Join us in redefining healthcare — so it doesn’t just survive, it thrives. To learn more about PointClickCare, check out Life at PointClickCare and connect with us on Glassdoor and LinkedIn.     **Travel to Office expectations** For Remote Roles: If this role is remote, there will be in-office events that will require travel to and from the Mississauga and/or Salt Lake City office. These will include, but not limited to, onboarding, team events, semi-annual and annual team meetings.   For Hybrid Roles: If this role is Hybrid, there will be an expectation to reside within commutable distance to the office/location specified in the job listing. This will include, but not limited to, weekly/bi-weekly/monthly events in the office with your specific team. This is a requirement for this role. Team Summary This team will serve as the product owner for the machine learning platform capabilities within PointClickCare, working closely with other engineering teams across the organization to identify, build and support traditional machine learning (ML) and hybrid ML/LLMsolutions. This centralized team with deep specialization will closely integrate with key horizontal partners to ensure delivery of safe, scalable, and high-impact AI products. Job Summary The Senior Machine Learning Systems Engineer will work closely with the Product and Engineering teams to design, build, and operate the machine learning platform that enables teams across PointClickCare to develop, deploy, and scale ML solutions. The Senior AI Machine Learning Systems Engineer will also build and maintain the pipelines, tooling and infrastructure for model training, deployment, serving, and monitoring that underpin our AI products. Key Responsibilities   Collaborate with product and engineering teams to translate ML needs into reliable, reusable platform capabilities. Design and build scalable data and ML pipelines that support model training, evaluation, deployment, and serving. Develop and maintain ML Ops tooling and workflows, including CI/CD for models, model registry, feature stores, and experiment tracking. Ensure the reliability, observability, and performance of ML systems in production through monitoring, alerting, and automated remediation. Implement comprehensive security mechanisms for the ML platform, including authentication, role-based access control, audit logging, and compliance monitoring. Securely integrate the platform with existing systems, APIs, and data sources with secure communication protocols, and optimize infrastructure for cost, performance, and scale. Mentor engineers on the teams and promote reusable platform patterns and best practices.   Qualifications & Skills   Expert level in Python and Java, and strong software engineering fundamentals. Experience designing and building ML platforms and MLOps workflows, with familiarity with tools such as MLflow, Kubeflow, Ray, and model-serving frameworks. Experience with cloud platforms (Primarily Azure, secondarily AWS and GCP) Experience with ML runtime containerization, optimization, and orchestration (Docker, Kubernetes).   Preferred   Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Working familiarity with Azure Machine Learning components and Databricks processing and serverless environments Experience implementing security at scale including role-based access control, multi-factor authentication, network security best practices, and compliance monitoring. Experience optimizing large model training and inference (including LLM serving) for performance and cost. #LI-AV1 #LI-Hybrid PointClickCare Benefits & Perks:   Benefits starting from Day 1! Retirement Plan Matching Flexible Paid Time Off Wellness Support Programs and Resources Parental & Caregiver Leaves Fertility & Adoption Support Continuous Development Support Program Employee Assistance Program Allyship and Inclusion Communities Employee Recognition … and more!   It is the policy of PointClickCare to ensure equal employment opportunity without discrimination or harassment on the basis of race, religion, national origin, status, age, sex, sexual orientation, gender identity or expression, marital or domestic/civil partnership status, disability, veteran status, genetic information, or any other basis protected by law. PointClickCare welcomes and encourages applications from people with disabilities. Accommodations are available upon request for candidates taking part in all aspects of the selection process. Please contact recruitment@pointclickcare.com should you require any accommodations. As part of our commitment to a streamlined and equitable hiring experience, PointClickCare uses AI tools to assist with candidate screening and assessment.   When you apply for a position, your information is processed and stored with Lever, in accordance with Lever’s Privacy Policy. We use this information to evaluate your candidacy for the posted position. We also store this information, and may use it in relation to future positions to which you apply, or which we believe may be relevant to you given your background. When we have no ongoing legitimate business need to process your information, we will either delete or anonymize it.  If you have any questions about how PointClickCare uses or processes your information, or if you would like to ask to access, correct, or delete your information, please contact PointClickCare’s human resources team: recruitment@pointclickcare.com    PointClickCare is committed to Information Security. By applying to this position, if hired, you commit to following our information security policies and procedures and making every effort to secure confidential and/or sensitive information. At PointClickCare, base salary is one of the many components that make up our total rewards package. The CAD base salary range for this position is $174,000-$218, 000 (not overtime eligible) + bonus + benefits. Compensation is assessed individually and aligned to experience, skills, and market context. The posted range reflects typical expectations for this role

Location: United Kingdom (Remote); United Kingdom (Hybrid); Spain Workplace: Remote Most money apps talk at you. Cleo talks back ✨ We're not building another finance app. We're building the world's first AI financial assistant, one that actually understands your money and makes you better at it, and we're changing the world's relationship with money in the process 💰 For everyone, whatever their background or balance. The proof: profitable, fast-growing, a unicorn with over $300M in ARR, and millions of people who now feel differently about their money. We love original thinkers who challenge the status quo. We move fast, tell the truth, and there's nowhere to hide from good work here. If that excites you more than it scares you, you'll fit right in. Follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/cleo-ai/ for new features and the occasional roast 🔥 MEET THE TEAM 👥 Here at Cleo, we have ~200 Engineers organised into Pillars. ✨ Our stack spans a Ruby on Rails monolith, a single React Native (TypeScript) app frontend, Python for machine learning services, and PostgreSQL, all hosted on AWS and shipped through Kubernetes - backend goes out multiple times a week, app releases to Google and Apple at least weekly. To thrive here, our engineers proactively use our Engineering Principles to guide daily decisions, take ownership of problems beyond their own squad to drive broader impact, and actively drive their own learning, development, and growth.   ABOUT THE ROLE ✍️ We’re hiring a Technical Lead Manager to lead a cross-functional product squad, combining hands-on technical leadership with people management. You’ll lead a team of 4–5 engineers, working closely with Product, Design, Data and other technical leaders to build products that improve our users’ financial health. - Lead and develop a squad of 4–5 engineers, balancing hands-on technical contribution with line management, coaching and support for individual growth. - Partner with Product Managers, Staff Engineers and other technical leaders to shape a clear, feasible roadmap and deliver against squad OKRs. - Define and steer the technical direction of your squad, helping the team make pragmatic trade-offs across speed, quality, scalability and long-term maintainability. - Create the conditions for effective delivery by providing clarity, unblocking progress and establishing healthy, sustainable ways of working. - Run regular 1:1s, provide clear and actionable feedback, and support engineers through development, performance conversations and growth planning. - Stay close to the code and contribute hands-on to our Ruby on Rails monolith, using practices such as automated testing, observability, A/B testing and feature flags. - Collaborate across Engineering, Product, Design and Data to deliver and iterate on features that have a meaningful impact on our users’ financial health. WHAT WE'RE LOOKING FOR 🕵️ - Solid experience with Ruby on Rails, building data models, APIs, and business logic services in a production monolith - Experience leading technical delivery within a product squad or engineering team, helping shape and scope work through to delivery - Experience line managing and coaching engineers, including giving feedback, supporting development and navigating performance conversations - Strong technical judgement, with the ability to balance delivery speed, technical quality, scalability and longer-term investment - Comfortable delivering with agile methodologies and practices like automated testing, observability, A/B testing, and feature flags - A collaborative approach — you work well with Product, Design, Analytics and Engineering partners, and enjoy shaping work beyond just the technical bits - A track record of helping teams build healthy habits, improve ways of working and deliver meaningful outcomes - Alignment with our company values https://web.meetcleo.com/life-at-cleo and engineering principles https://web.meetcleo.com/blog/cleo-engineering-principles WHAT WE OFFER We offer benefits package built to support you in and out of work. Benefits vary by country 🌍 and include meaningful equity, comprehensive health insurance, mental health support, a paid one-month sabbatical after four years, a learning & development platform, pension or retirement contributions, and location-specific leave entitlements. For the full breakdown on what's available in your location, visit our Candidate Hub https://meetcleo.notion.site/Cleo-Candidate-Hub-3b95c63b874580e9a068fdc6c8929ebf 👈 WHAT MATTERS Cleo's mission is to change the world's relationship with money. We can't do that without building a brilliant, genuinely diverse team - and making sure our hiring process gives everyone a fair shot, running a fair and transparent recruitment process in which every candidate is considered on their merits. We're glad to make reasonable adjustments at any stage of the process. If there's anything we can do to support you in showing us your best, please let your recruiter or one of the team know. We may use AI-assisted tools during the recruitment process to take support the team in different ways like taking notes or referring back to conversations. They do not replace the team and all applications are reviewed by a Cleo employee thoroughly!

Задачи: — Проектировать и разрабатывать RESTful API с использованием FastAPI — Проектировать, оптимизировать и поддерживать схемы и запросы PostgreSQL — Писать unit и интеграционные тесты для обеспечения надежности и покрытия кода — Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя — Контейнеризировать и оркестрировать сервисы с помощью Docker и Kubernetes — Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования (валидация ввода, управление секретами, рекомендации OWASP) — Интегрировать AI возможности в backend системы с использованием MCP — Оптимизировать производительность приложений и эффективность запросов к базе данных — Разворачивать и мониторить сервисы в облачной инфраструктуре — Сотрудничать с frontend и продуктовыми командами для интеграции backend возможностей — Поддерживать версионированные и хорошо документированные кодовые базы Требования: — Опыт backend разработки от 3 лет (middle и выше) — Уверенное владение Python и FastAPI — Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексация, оптимизация запросов, миграции — Опыт написания unit тестов (pytest или аналог) и следование TDD — Опыт создания и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI или аналог) — Опыт работы с Docker и Kubernetes для контейнеризации и деплоя — Понимание принципов и лучших практик REST API — Знания основ безопасности приложений: аутентификация/авторизация, шифрование данных, сканирование уязвимостей, безопасный дизайн API — Владение Git и практики совместной разработки — Владение языками: узбекский C1, английский B2 и выше Будет плюсом: — Опыт работы с MCP для интеграции AI инструментов/агентов в backend — Async Python (asyncio, SQLAlchemy async или аналог) — Очереди сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis — Облачные платформы: AWS, GCP или Azure — SQLAlchemy ORM и Alembic миграции — Кэширование: Redis, Memcached

Задачи: - Разработка backend-сервисов на Go для IaaS/PaaS-платформы; - Биллинг: учет потребления ресурсов, тарифы, списания, балансы, инвойсы, ЭДО, интеграция с внешними системами; - Quota/resource management: лимиты CPU/RAM/storage/network, tenant/project quotas; - Проектирование API и внутренних сервисных контрактов; - Работа с PostgreSQL, ClickHouse; - Проектирование архитектуры. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Go с опытом работы в смежных доменах; - Достаточное понимание и опыт с PostgreSQL, timescaledb/clickhouse для проектирования масштабных систем; - Опыт с sqlc или аналогичными typed SQL-подходами; - Понимание Kubernetes / облачной инфраструктуры будет плюсом; - Умение брать ownership, предлагать архитектуру и аргументированно защищать свои решения; - Понимание предметной области IaaS/PaaS, биллинга, квот и учета ресурсов; - Опыт в работы в облаках, хостинге, телекоме; - Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTelemetry; - Опыт написания операторов/контроллеров для k8s. Условия: - Интересный инфраструктурный продукт; - Прямое влияние на архитектуру и принятие архитектурных решений; - Полное отсутствие бюрократии.

Компания "Урал Логистика" приглашает ML-инженера для участия в создании системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок. Задачи: — Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку — Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения — Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей — Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями — Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям — Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных — Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру — Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием — Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа — Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов — Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами Требования: — Уровень middle+ и выше — Практический опыт построения ML-конвейеров, используемых в production — Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers — Опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT — Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными — Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти — Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием — Знание Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes — Способность довести модельное решение до устойчивой эксплуатации Условия: — Полная занятость — Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель — Основной формат — офис или гибрид — Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России — Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования

Обязательные требования: — От 3 лет коммерческой разработки на Python; — Опыт работы с микросервисной архитектурой: понимание устройства сервиса, расположения кода, взаимодействия сервисов; — Уверенная работа с PostgreSQL (включая понимание планов запросов), брокерами сообщений (RabbitMQ или аналог), Redis/кэшами; — Практика написания тестов (unit/интеграционные), работа со статическим анализом: mypy, линтеры; — Опыт работы с контейнеризацией и деплоем: Docker, Kubernetes или другой оркестратор; понимание разницы между окружениями (dev / beta / prod) и принципов постепенного выката; — Самостоятельная диагностика проблем в рантайме: чтение логов (ELK/Kibana или аналог), метрики и графики (Grafana или аналог), трассировки; — Опыт работы с feature-флагами / динамической конфигурацией приложения; — Умение самостоятельно вести задачу: уточнить требования, декомпозировать, дать оценку и уложиться в неё, довести до прода без «подталкивания»; — Git, code review как рабочая норма, работа по Jira-подобному флоу. Задачи на проекте: — Разработка и поддержка микросервисов на Python: HTTP API, консумеры, консольные команды; — Доработки в монолите на Python в рамках своих задач; — Самостоятельное ведение задач по внутреннему флоу: от декомпозиции и оценки до выката на прод и наблюдения за канарейкой; — Покрытие кода тестами, прохождение code review, поддержание code style и типизации; — Настройка мониторинга и алертов по своим сервисам, разбор инцидентов по логам и графикам; — Участие в декомпозиции проектов и ведении проекта на стороне разработки; — Со временем - code review задач коллег и создание новых микросервисов с нуля.

Location: Remote (US) Infrastructure Engineer (DevOps) About the company Hi, we're Ondo Finance. Our mission is to provide institutional-grade, blockchain-enabled investment products and services. We have both a technology arm that develops decentralized finance technology, and an asset management arm that creates and manages tokenized funds. We were the first company to tokenize exposure to US Treasuries, and have since expanded into several other assets. We are also focused on incubating protocols that can support both tokenized real-world assets and traditional crypto. Founded by folks from Goldman Sachs Digital Assets Team, we're backed by some of the best investors in the world including Founders Fund, Coinbase Ventures, Pantera Capital, Tiger Global, and more. We are currently the leaders in the space in terms of AUM and are well capitalized to continue growing the firm. We're fully remote, with team members across many countries. About the role As an Infrastructure Engineer at Ondo, you'll help build and run the platform our financial products run on. Our team owns the cloud infrastructure, Kubernetes clusters, delivery pipelines, monitoring, and tooling that every engineering team at Ondo depends on, so you'll see a wide range of systems rather than one. You won't do this alone. You'll work closely with a diverse team of infrastructure engineers and developers. Expect to debug real production problems, write code and configuration for user-facing applications, and see your changes running in production early. You'll start with well-scoped work and take on more ownership as you learn our systems. Responsibilities * Collaborate with development teams to build reliable financial services for our customers. * Help the team build and improve release processes, continuous integration, and deployment automation. * Extend application monitoring and alerting. * Participate in an on-call rotation together with infrastructure engineers and developers. * Troubleshoot issues with user-facing and internal services, and debug production incidents. Requirements * Genuine curiosity and desire to learn new technologies and break things. * Hands-on Kubernetes experience: you can deploy, inspect, and debug workloads, even if you've never run a cluster yourself. * Understanding of operating systems, especially Linux internals. * Experience with "infrastructure-as-code" or "infrastructure-as-data" approaches to infrastructure management. * Understanding of the GitOps approach to application management. * Experience with the Prometheus stack or another monitoring solution. Nice to haves * Experience building infrastructure in a major cloud provider (AWS, Google Cloud, or Azure). * Programming ability in Go, Python, or another modern, widely adopted language. * Experience running stateful workloads in production, not only stateless services. Our tech stack AWS, GCP, Azure | Terraform | Kubernetes, Flux | Prometheus, Grafana, Datadog What we offer * Competitive compensation including salary, future token rights, and/or equity (according to your preferences) — we're well-funded and believe that great talent deserves great compensation * Full benefits (medical, vision, and dental) and flexible vacation policy (PTO) * Small remote-first team across many countries — you'll be an early team member helping shape our vision, culture, and design practices * A+ colleagues — our team includes alumni from: Goldman Sachs, Blackrock, Two Sigma, Bridgewater, SpaceX, AWS, Meta, Google, Pinterest, McKinsey, Circle, Uniswap, Phantom * Best-in-class investors — we are proud to be backed by leading crypto experts and VCs, including Pantera Capital, Founders Fund and Coinbase Ventures

Задачи: — писать статьи, лендинги, кейсы, технические блоги и материалы для сайта; — готовить тексты о продуктах компании: облачная миграция, резервное копирование и аварийное восстановление — backup & disaster recovery; — адаптировать информацию от инженеров и продуктовых менеджеров в понятные тексты для разных каналов; — участвовать в подготовке пресс-релизов, White Paper, email-рассылок и презентаций; — работать в связке с маркетингом, продуктовой командой и техническими экспертами; — поддерживать единый Tone of Voice бренда; — следить за корректностью терминологии. Требования: — опыт копирайтинга 1–3 года, из них не менее года в IT; — подтверждённый опыт текстов о сложных IT-продуктах: облачные технологии, виртуализация, Docker, Kubernetes, backup-решения, disaster recovery, информационная безопасность и др.; — умение работать с технической документацией и общаться с инженерами; — грамотная письменная речь; — умение просто и понятно объяснять сложное; — готовность к долгосрочной проектной работе; — обязательное портфолио с примерами текстов на IT-тематику. Будет плюсом: — опыт написания текстов на английском языке; — техническое образование или IT-бэкграунд. Условия: — долгосрочное сотрудничество на подрядной основе; — гибкий график по загрузке; — удалённая работа; — минимум бюрократии; — работа в команде профессионалов; — оплата по договорённости по результатам работы над задачами.

Location: Singapore, Singapore OKX will be prioritising applicants who have a current right to work in Singapore, and do not require OKX's sponsorship of a visa. Who We Are At OKX, we believe that the future will be reshaped by crypto, and ultimately contribute to every individual's freedom. OKX is a leading crypto exchange, and the developer of OKX Wallet, giving millions access to crypto trading and decentralized crypto applications (dApps). OKX is also a trusted brand by hundreds of large institutions seeking access to crypto markets. We are safe and reliable, backed by our Proof of Reserves. Across our multiple offices globally, we are united by our core principles: We Before Me , Do the Right Thing , and Get Things Done . These shared values drive our culture, shape our processes, and foster a friendly, rewarding, and diverse environment for every OK-er. OKX is part of OKG, a group that brings the value of Blockchain to users around the world, through our leading products OKX, OKX Wallet, OKLink and more. About The Opportunity We are currently seeking a Public Cloud Operations Expert to join our Singapore team. You be will responsible for the full lifecycle management of enterprise-level hybrid cloud infrastructure, leading unified orchestration, operations, and cost optimisation of AWS and Alibaba Cloud resources, ensuring high availability, high performance, and compliance. What You’ll Be Doing Cloud Platform Architecture & Operations Plan, deploy, monitor, and maintain AWS services (EC2, S3, VPC, Lambda, EKS, etc.) and Alibaba Cloud services (ECS, OSS, VPC, Function Compute, ACK, etc.). Design highly available, auto-scaling cloud architectures, optimizing network (e.g., Alibaba Cloud CEN, AWS Direct Connect), storage, and compute resource configurations. Monitoring & Incident Management Implement full-stack monitoring and alerting using cloud-native tools (AWS CloudWatch, Alibaba Cloud CloudMonitor) and open-source solutions (Prometheus+Grafana, ELK). Lead critical incident response, perform root cause analysis, and implement preventive measures (e.g., resource contention, misconfigurations, network latency). Cost Optimisation & Resource Management Analyse cloud resource usage, reduce costs via reserved instances, auto-scaling, and storage lifecycle policies (e.g., AWS S3 Intelligent-Tiering, Alibaba Cloud OSS Archive). Establish resource quota management strategies to prevent waste and overspending. Security & Compliance Implement cloud security baselines (security groups, IAM policies, Alibaba Cloud RAM permissions, AWS Security Hub), conduct regular security audits, and remediate vulnerabilities. Design granular access controls using AWS IAM and Alibaba Cloud RAM, and enforce database auditing (e.g., AWS CloudTrail + Alibaba Cloud DAS). Cross-Team Collaboration & Knowledge Sharing Collaborate with development teams to optimize application architectures and provide cloud-native solutions (Server-less, Microservices). Document operational procedures (SOP manuals) and lead internal technical training sessions. What We Look For In You Technical Skills Mastery of core services (compute/storage/network/security) on AWS or Alibaba Cloud, with familiarity in the other platform. Proficient in Linux/Windows system operations and automation tools (Shell/Python/Ansible). Hands-on experience with containerized operations (Kubernetes, ECS/EKS, ACK) and cloud-native technologies (e.g., Service Mesh). Experience Requirements 5+ years of operations experience, with at least 3 years focused on public cloud (AWS/Alibaba Cloud) environments managing 100+ instances. Experience in building cloud platforms from scratch, hybrid cloud architecture design, or large-scale migration projects (e.g., IDC-to-cloud) is preferred. Team Management Excellent team management and communication skills to lead and collaborate with operations, development, testing, and security teams. Certifications & Education AWS Certified SysOps Administrator or Alibaba Cloud ACP/ACE certifications are preferred. Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Network Engineering, or related fields. Nice-To-Haves Familiarity with multi-cloud management platforms (AWS, Alibaba Cloud, Azure) or FinOps cost optimisation methodologies. Experience in cloud security practices, including Web Application Firewall (WAF) and DDoS protection (Alibaba Cloud Anti-DDoS Premium, AWS Shield). Exposure to big data/AI operations (e.g., Alibaba Cloud MaxCompute, AWS EMR). Perks & Benefits Competitive total compensation package L&D programs and education subsidy for employees' growth and development Various team building programs and company events Wellness and meal allowances Comprehensive healthcare schemes for employees and dependants More that we love to tell you along the process! Notice: All official OKX vacancies are published on this website. While roles may appear on selected third-party platforms from time to time, information on other sites may be inaccurate or outdated. If in doubt, please apply directly through our official careers website. Information collected and processed as part of the recruitment process of any job application you choose to submit is subject to OKX 's Candidate Privacy Notice .

Компания Wisebits приглашает DevOps-инженера для удаленной работы с полной занятостью и зарплатой от 4000 евро net. В обязанности входит автоматизация и поддержка инфраструктуры приложений на Kubernetes, эксплуатация компонентов Kubernetes и инфраструктурных сервисов в продакшн-средах, разработка и сопровождение CI/CD конвейеров, участие в релизах и повышении надежности доставки ПО. Также требуется настройка и обслуживание систем мониторинга, логирования и оповещений, поддержка баз данных и систем хранения, автоматизация рутинных задач с использованием скриптов и инфраструктуры как кода. Важна помощь в устранении инцидентов, анализ причин и взаимодействие с командами разработчиков для предотвращения повторных проблем. Кандидат должен иметь более 5 лет опыта в DevOps, глубокие знания эксплуатации Kubernetes в продакшн, уверенное владение Linux (Ubuntu) и сетями, опыт работы с GitLab CI/CD, автоматизацией через Ansible, написанием Bash-скриптов, системами мониторинга Prometheus/VictoriaMetrics и VictoriaLogs, а также администрированием PostgreSQL, ClickHouse и Elasticsearch. Необходим опыт разработки приложений из исходников, создания Helm-чартов и работы с Kubernetes на физическом оборудовании.

Задачи: — Проектировать, внедрять и поддерживать DevOps инструменты для data pipeline и data платформ. — Поддерживать и автоматизировать ETL процессы (например, Spark, Airflow). — Создавать и управлять мониторингом и наблюдаемостью качества данных (DBT), data pipeline и систем хранения. — Внедрять и поддерживать инфраструктуру хранения данных на AWS (S3, EC2, сеть). — Интегрировать и поддерживать Project Nessie как транзакционный каталог для Data Lakes с семантикой, похожей на Git. — Тесно сотрудничать с Data Engineers для обеспечения плавного деплоя, версионирования и масштабирования data jobs и pipeline. — Автоматизировать деплой и CI/CD процессы с использованием GitLab CI/CD. — Обеспечивать лучшие практики безопасности при работе с чувствительными данными. — Писать автоматизацию инфраструктуры на Python, Bash, Ansible. — Документировать системы, pipeline и DevOps процессы. Требования: — Опыт 5+ лет в DevOps / IT Ops / DataOps с практическим опытом работы с инфраструктурой, связанной с данными. — Глубокие знания Linux (сеть, настройка ядра, оптимизация производительности). — Практический опыт работы с Airflow, ClickHouse, DBT, Spark и Project Nessie. — Солидные знания AWS сервисов (S3, EC2, IAM, сеть). — Владение скриптингом и автоматизацией (Python, Bash, Ansible). — Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab). — Опыт работы с мониторинговыми стеками (Prometheus, Grafana, ELK). — Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes). — Понимание концепций управления данными. — Сильные коммуникативные навыки и проактивный подход. Плюсом будет: — Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени. — Знание инфраструктуры как кода (Terraform). — Знакомство с безопасностью в data engineering (IAM, шифрование, контроль доступа). — Опыт работы с высокопроизводительными системами или в торговой среде.

Задачи: — Строить и поддерживать backend-сервисы на Go — Проектировать и развивать микросервисы и распределённые системы — Работать с PostgreSQL и SQL — Создавать REST и gRPC API — Интегрировать сторонние сервисы и поставщиков данных — Писать unit и интеграционные тесты — Решать сложные проблемы в продакшене — Проводить ревью кода и участвовать в архитектурных решениях — Улучшать производительность, поддерживаемость и наблюдаемость Требования: — Опыт профессиональной разработки на Go 5+ лет — Глубокое понимание Go, конкурентности и проектирования ПО — Опыт с микросервисами и распределёнными системами — Сильные навыки SQL/PostgreSQL — Практический опыт с REST и gRPC — Опыт работы с Docker и Git — Опыт написания unit и интеграционных тестов — Сильные навыки решения проблем и коммуникации Будет плюсом: — Kubernetes — Событийно-ориентированная архитектура — Наблюдаемость — Оптимизация производительности — Опыт работы с высоконагруженными системами Условия: — Конкурентная рыночная зарплата — Бонусы по результатам работы — 22 оплачиваемых дня отпуска — Оплачиваемый больничный — Возможности карьерного роста — Международная рабочая среда — Полное обучение и поддержка при адаптации Локация: Кипр, Лимассол Формат работы: офисная

Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты Ожидания: — 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps — Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети) — Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API — API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python) — Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы — Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress — Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит — Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика — Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата Задачи: — Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал — Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов — Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др — Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы — Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета — Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200 — Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления — Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev — Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита — Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний — Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика

Задачи: • Построение и поддержка CI/CD пайплайнов сборки и доставки сервисов b2b-направления; • Развертывание и сопровождение сервисов в Kubernetes; • Поддержка прод-среды: расследование инцидентов, поиск причин, устранение; • Настройка и тюнинг сервисов, в том числе Java-приложений (JVM, GC, лимиты ресурсов); • Работа с продуктовыми командами и командами заказчика над процессами развертывания и доставки. Наши ожидания: Kubernetes в прод: уверенная эксплуатация и диагностика проблем в кластере; Helm: написание собственных чартов, конфигурация под разные окружения; GitLab CI: многоэтапные пайплайны, шаблоны, runners в Kubernetes, сборка образов; Мониторинг на Prometheus и Grafana: метрики, алерты, дашборды; Уверенное администрирование Linux, автоматизация на bash / python; Сети: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS, TLS, проксирование и балансировка, отказоустойчивые схемы; Опыт сопровождения Java-приложений: тюнинг и troubleshooting. Будет плюсом: Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений (ActiveMQ, RabbitMQ); Работа в закрытом контуре, опыт в банковской сфере. Формат: полный день, удаленно; Длительность: бессрочно; Локация: строго только с территории РФ; Зп: от 200.000 (ТК или ИП)

Задачи: — Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов. — Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API. — Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения. — Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов. — Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет. — Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения. — Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы. Будет преимуществом: — Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools). — Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Условия: — Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска. — Нет дресс-кода и строгого графика. — Современные технологии, участие в конференциях. — ДМС и забота о здоровье сотрудников.

В роли Senior DevOPS / SRE инженера предстоит заниматься управлением и оптимизацией облачных платформ, автоматизацией CI/CD и GitOps пайплайнов, а также внедрением Infrastructure as Code с помощью инструментов Ansible, Terraform и Pulumi. Работа включает поддержку контейнеризированных сред на базе Docker, Docker Swarm и Kubernetes, а также обеспечение надежной инфраструктуры для BI-сервисов и data-driven приложений, таких как ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau и Superset. Взаимодействие с командами разработки и BI направлено на повышение стабильности развертывания и эффективности операций. Требуется уверенное владение одной из облачных платформ, опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры, навыки администрирования Linux-серверов, понимание сетевой модели OSI и принципов информационной безопасности. Опыт работы с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений будет преимуществом. Работа предполагает офисный формат в Минске или Лимассоле с зарплатой от 4000 до 5000 USD.