Вакансии

Location: Sydney, Australia About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role Anthropic’s APAC go-to-market organisation is the fastest-growing part of our international business, spanning markets with distinct languages, cultures and buying styles. Today, enablement for the region is delivered by our global and EMEA teams. As we scale in APAC, we are establishing an initial in-region enablement presence, based in Sydney and supporting the field across the region. As Enablement Lead, you will be hands-on in getting the APAC field ready: onboarding, ongoing skill development, manager coaching support and launch readiness, across GTM functions, not just sales. You will spend most of your time in the room, running sessions, building programmes and working directly with sellers and managers, in the time zones and languages where customer conversations happen. This is a build role with a global spine. You inherit a working global and international enablement engine. Your job is to adapt it for APAC, deliver it across the region, and feed what you learn back into the international and global programme. How we work: adults learn by doing, so we build sessions around live activity: practice, reflection, real customer scenarios. The measure is not what was covered in the room. It is what changes a week later in how people think, decide and sell. This takes creativity and a solid understanding of how adults learn, applied at speed. The frontier moves quickly and the field is scaling fast. Much of the work is unlearning: helping experienced sellers let go of pre-AI habits, not just teaching new ones. AI is what makes this scalable: endless practice partners, personalised scenarios from real deals, feedback minutes after a call. You will use it that way, not to generate more content. Key responsibilities Set up the APAC enablement rhythm: in-region onboarding cohorts, live practice-based sessions in APAC time zones, and a feedback loop into the global programme Adapt the international portfolio for APAC, where content for several markets needs to be written and translated ahead of delivery Personally design and facilitate deal walkthroughs, role-plays and customer-conversation rehearsal, favouring practice over presentation Partner with regional GTM leaders to build a coaching standard that scales as the manager layer grows Own launch readiness for the region, so that when a new model or product ships, the APAC field is certified and conversation-ready in the same week cycle as everyone else Build the measurement habit: track what the field does differently afterwards, not content shipped or attendance Minimum qualifications 8+ years in GTM enablement, sales productivity or similar roles, including experience leading or running enablement programmes Experience delivering GTM enablement in APAC, ideally across more than one of the region’s markets Experience influencing beyond your own team or region, such as a programme adopted elsewhere or a senior stakeholder whose decision you changed Hands-on track record designing and running practice-first enablement, measured by changes in field behaviour A working understanding of how adults learn, and comfort helping experienced sellers unlearn pre-AI habits Creativity with AI in your craft: personalised practice, real-deal scenarios and fast feedback rather than more content Experience owning programmes end to end, from design through delivery and measurement Experience enabling a field across languages and cultures, and knowing what breaks when English-first content ships as-is Comfort working with sales leaders as a peer, including pipeline reviews, deal inspection and forecast conversations Good judgement on when to adapt global programmes and when to adopt them as-is Strong candidates may also Have held both a global and an APAC enablement role Have run enablement delivered across multiple APAC markets Have helped build or scale an enablement function Have carried a quota or led sellers earlier in their career Have enablement experience in AI, developer platforms or technical products sold to both executives and builders Have built manager or coaching programmes, not just individual-contributor enablement Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты. Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости. Требования к кандидату: - 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes - Опыт работы с Terraform в продакшн - Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой - Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2 - Английский на уровне объяснения для не-инженеров - Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом - Опыт эксплуатации Python/Django-приложений

Задачи: — проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на языке Go (Golang) — проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых платформ с балансом производительности и поддерживаемости — внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды Требования: — опыт разработки на Go от 5+ лет, из них 2+ года в руководящей роли — практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде — глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем — уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives) — опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — английский уровень Advanced и выше Условия: — работа удалённо в распределённой команде — полная занятость, контракт B2B / contractor — конкурентная зарплата, привязанная к USD (5000 - 6000 USD в месяц) — расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций — программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя Проект: — разработка высокопроизводительной распределённой платформы — поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта — тесная коллаборация engineering и product-команд

В компании Читай-город открыта вакансия ведущего инженера по информационной безопасности в Москве с опытом работы от 3 до 6 лет. В обязанности входит сопровождение и развитие SIEM-систем, анализ событий безопасности и расследование инцидентов, аудит Active Directory и привилегированных учетных записей, а также контроль прав доступа для различных специалистов и подрядчиков. Кандидат будет участвовать в развитии процессов управления доступами, внедрении IAM/IDM/PAM решений, проводить аудиты защищенности инфраструктуры, готовить требования по укреплению серверов и сервисов, анализировать уязвимости и контролировать устранение выявленных проблем. Взаимодействие с командами инфраструктуры, DevOps, разработки и подрядчиками, а также участие во внедрении новых средств защиты информации также входят в круг обязанностей. Требуется опыт работы системным администратором, DevOps-инженером, инженером инфраструктуры или специалистом по информационной безопасности не менее 3 лет, практические навыки внедрения и сопровождения систем информационной безопасности, уверенное владение Linux и Windows Server, опыт работы с Active Directory, понимание сетевых технологий (TCP/IP, DNS, VPN, Firewall, VLAN), умение анализировать логи и расследовать инциденты, знание принципов управления доступами и привилегированными учетными записями, а также навыки автоматизации с использованием Bash, PowerShell и Python.

Location: Ho Chi Minh City, Vietnam; Vietnam Top Reasons To Join Us Working for the Insurtech Market Leader. 100% Remote Working with cutting edge technologies (Kubernetes, Terraform, GraphQL etc.) and multiple Cloud providers (AWS/Azure/GCP). About Us At CoverGo, our mission is to empower all insurance companies to make insurance 100% digital and accessible to everyone. We are a leading global no-code insurance platform for health, life, and P&C. We’re the winner of the Insurtech of the Year in all of Asia and other awards globally. We work with insurance enterprise clients such as AXA, Bupa, MSIG, Dai-ichi, Bank of China Group Insurance, and many more. We're an international, diverse team of over 120 people with 30 nationalities and team members working remotely from all over the world. We are fully funded and backed by reputable VC funds and strategic institutional investors. We have a global presence in Asia, EMEA and the Americas. We’ve grown our annualized revenue by over 30x since January 2021. We’re constantly working towards making CoverGo a workplace that you love coming to. We deeply believe that bringing together a diversity of thoughts, expressions, and perspectives is key to building the best culture for equally diverse communities all over the world. About the Role We are seeking a Senior Full Stack Engineer with a strong focus on Support & Observability to join our global engineering support team. This role is ideal for engineers who are passionate about solving complex technical problems, improving system reliability, and delivering exceptional customer experiences. You’ll be part of the frontline technical team —working directly with customers, troubleshooting and resolving platform issues, and collaborating with engineering teams to improve our systems, tools, and processes. While this is a support-heavy role, solid software engineering skills and strong observability knowledge are essential . About Support Team Our Support Team acts as the first line of technical assistance for our customers and internal stakeholders. We not only resolve technical issues but also focus on advocating for customers, enhancing support tools, improving documentation, and collaborating closely with engineering teams to elevate the overall experience. The team works closely with product and project engineering teams to deliver the best possible experience to our customers at scale , ensuring that solutions are not only reactive but also continuously improved for long-term impact. What You Will Do Triage and troubleshoot support issues, when required escalate to project or product engineering teams. Analyze system behavior using observability tools—logs, metrics, tracing—to diagnose root causes of incidents in distributed systems. Debug application code (primarily in .NET or NodeJS) and, when required, contribute fixes or code-level solutions. Take ownership of technical issues by directly investigating and resolving problems at the code level, including identifying root causes and implementing fixes when necessary. Work closely with our technical stack (AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Dapr, Terraform, Temporal, Mongo Atlas, PostgreSQL) and our platform languages (.NET, NodeJS, Java). Configure enterprise monitoring solutions. Conduct thorough post-incident reviews to identify root causes and implement preventive measures. Automate support needs, develop runbooks, improve and maintain support tools. Participate in infrastructure capacity planning, demand forecasting, software performance analysis and systems tuning. Understand our product offerings and continuously look for ways to improve the engineering support experience and platform engineering tooling. Participate in R&D / explorations / automation with AI. Help define and drive adoption of KPIs such as CSAT, NPS, resolution time, and first contact resolution. Participate in strategic discussions around customer lifecycle, retention, and satisfaction. What We Need At least 6 years of experience in support or full stack engineering with a strong focus on delivery, observability, and cloud technologies. Strong hands-on experience in software development with modern technologies such as .NET, Node.js and React or Vue.js. Proven experience leading a squad/team , coordinating team members, driving delivery, and providing technical guidance and mentorship. Distributed Systems Troubleshooting: Proven track record of diagnosing and resolving complex issues in distributed systems. Observability and Monitoring Tools: Experience in utilizing observability platforms for metrics, logs, and tracing to pinpoint root causes in microservice architectures. Exceptional problem-solving skills and ability to take ownership of customer issues through to resolution. Strong communication and interpersonal skills to build rapport with customers and collaborate effectively with internal teams. Fluent in English. A customer-first mindset—empathetic, responsive, and solutions-driven. A humble attitude, an eagerness to help others, and a desire to pick up whatever knowledge you're missing to make both your team and our customers succeed. Being adept at frequent context switching and working on multiple projects at once with expansive ownership, and ruthlessly prioritize. You might thrive in this role if You prefer short projects where you can go deep and chase a problem down vs. building long-term solutions over many months. You enjoy seeing multiple use cases, understanding the broad landscape, all while going deep on specific issues. You have previous experience in the insurance or InsurTech space. You are proficient with customer support platforms (e.g., Jira, Zendesk). You have proven track record of leading and scaling customer service operations in a fast-paced environment. Why You'll Love Working Here International Environment Competitive remuneration package Fully Remote Annual Leave Annual Performance Bonus Stock Options after 6 months Health Insurance Remote Work Allowance Company activities and events Learning and development plan CoverGo Company Video By submitting your application, you confirm that you have read, understood, and accepted the content of CoverGo’s Privacy Notice and you consent to the processing of your data as part of this application.

Задачи: — Техническое лидерство backend-команды и координация разработки корпоративных микросервисов и интеграционных решений. — Проектирование архитектуры backend-решений для внутренних и клиентских продуктов компании. — Формирование и контроль технических стандартов разработки, code review и инженерных практик. — Принятие архитектурных решений по интеграциям, взаимодействию сервисов и обработке данных. — Проектирование и развитие REST/gRPC API и event-driven взаимодействия между сервисами. — Организация интеграции с внутренними системами компании и внешними сервисами (Kafka, HTTP API, очереди сообщений). — Контроль качества реализации бизнес-логики и соблюдения принципов DDD и Clean Architecture. — Оптимизация производительности backend-компонентов, PostgreSQL и Kafka. — Организация процессов сопровождения production-среды и устранения технических инцидентов. — Участие в планировании roadmap, декомпозиции задач и технической оценке инициатив. — Наставничество и развитие backend-разработчиков команды. — Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps и владельцами смежных сервисов. — Контроль технической документации, API-контрактов и архитектурных описаний. — Управление техническим долгом и инициативами по модернизации платформы. — Координация и технический контроль работы внешних подрядчиков и распределенных команд разработки. — Проведение code review и merge request review по задачам, реализуемым внешними командами. — Контроль соблюдения подрядчиками архитектурных стандартов, требований безопасности, качества кода и внутренних процессов разработки. — Участие в приемке результатов разработки, технической валидации решений и контроле устранения замечаний по результатам review. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на Python не менее 5 лет, другие языки не рассматриваем. — Опыт работы в роли Руководителя отдела разработки на Python или технического лидера команды от 1–2 лет (команда от 10 человек). — Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных backend-систем. — Опыт проектирования и сопровождения распределенных систем и интеграционных решений. — Опыт работы с PostgreSQL, оптимизацией SQL-запросов и проектированием схем данных. — Практический опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой. — Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API. — Опыт организации CI/CD процессов и контейнеризации приложений. — Опыт проведения code review, технического менторинга и управления качеством разработки. — Опыт взаимодействия с подрядчиками и приемки результатов внешней разработки. — Опыт взаимодействия с DevOps, аналитиками и смежными командами. — Опыт сопровождения production-среды и устранения инцидентов. Условия: — Оформление согласно ТК РФ — Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом — Работа в офисе, график 5/2 с 10.00 до 19.00 — Офис в Москва-Сити (м. Деловой Центр) — Испытательный срок – 3 месяца — ДМС, Питание, Спорт, Мобильная связь — Обучение и развитие — Культурный клуб «Capital Discovery» — Корпоративные мероприятия — Корпоративные скидки от партнеров компании

Обязанности: — Разработка разделов КЖ, КМ на стадиях П и Р. — Расчеты КЖ, КМ ручные и программные. — Приведение проектов в соответствие с нормативной документацией Российской Федерации. — Подбор строительных материалов для проектируемого объекта. — Взаимодействие с заказчиком и другими государственными структурами по вопросам проектирования. — Прохождение государственной экспертизы (опыт обязателен). — Участие и организация технических совещаний. — Ведение авторского надзора. Требования: — Высшее строительное образование. — Опыт разработки разделов КМ и КЖ. — Приветствуется опыт работы по выполнению разделов АР стадий ЭП, П и РД. — Знание нормативной базы (СНиП, СанПин, МГСН и пр.). — Знание Revit (желательно), MS Office, AutoCad. Условия: — Заработная плата формируется из расчета оклад + годовая премия. — График работы: 5/2 (суббота, воскресенье — выходной). — Оформление по ТК РФ. — Стабильная заработная плата (выплачивается 2 раза в месяц). — Работа в офисе или удалённо по договорённости. — Широкий спектр возможностей для профессионального роста и развития.

Требования: Обязанности: Условия:

Вакансия предполагает позицию старшего разработчика или тимлида на Java. Кандидат должен обладать глубокими знаниями и опытом в разработке на Java, уметь руководить командой, распределять задачи и контролировать качество кода. В обязанности входит разработка и поддержка программных продуктов, участие в проектировании архитектуры, а также наставничество менее опытных коллег. Требования включают уверенное владение Java и сопутствующими технологиями, опыт работы с системами контроля версий, понимание принципов Agile и умение эффективно взаимодействовать с командой. Условия работы предусматривают комфортную рабочую среду, возможность профессионального роста и участия в интересных проектах.

Предлагаем тебе рассмотреть вакансию Ведущего специалиста по компенсациям и льготам. Мы подходим друг другу, если: — Имеешь релевантный опыт работы по направлению компенсаций и льгот — Умеешь работать с положениями нормативных правовых актов, методических...

Задачи: — Продажа рекламных площадей и информационных спецпроектов в изданиях компании; — Формирование и развитие собственной клиентской базы, активный поиск новых клиентов (B2B); — Ведение телефонных переговоров с первыми лицами компаний, руководителями и собственниками бизнеса; — Подготовка коммерческих предложений, прием заказов и проведение сделок; — При желании/необходимости участие в профильных деловых мероприятиях (форумы, выставки, конференции). Требования: — Опыт продаж в сфере B2B или в СМИ (приветствуется, но не является обязательным — обучим специфике); — Грамотная устная и письменная речь, навыки делового общения; — Активность, целеустремленность и ориентация на финансовый результат; — Ответственность и самостоятельность в работе. Условия: — Высокий доход от продаж (% + бонусы) без верхнего потолка; — График 5/2 (суббота и воскресенье — выходные), возможна удаленная или частично удаленная работа; — Авторитетные издания с многолетней историей и официальным статусом; — Обучение и поддержка в период вхождения в должность; — Предоставляется корпоративная связь и база клиентов.

Location: In Office - San Jose, California Innodata (Nasdaq: INOD) is a global data engineering company. We believe that data and Artificial Intelligence (AI) are inextricably linked. Our mission is to enable the responsible advancement of artificial intelligence by providing the data, evaluation frameworks, and human expertise required to build AI systems that can be trusted at scale. We provide a range of transferable solutions, platforms, and services for Generative AI / AI builders and adopters. In every relationship, we honor our 36+ year legacy delivering the highest quality data and outstanding outcomes for our customers. Scope of the Role: We are standing up a dedicated onsite team to evaluate complex, real-world agentic AI workflows for a frontier AI customer. Reviewers work through ambiguous, multi-step scenarios inside isolated test environments, assessing whether AI agents complete tasks safely, respect user intent and consent, and hold up under close scrutiny. The Quality Lead is the person accountable for whether that output is any good. This is a senior individual contributor role. You will not manage the reviewers — that sits with the Engagement Manager — but you set the standard they are held to. You own the audit sample, run calibration, keep the rubric usable as real cases stress it, and train reviewers into the work. You are also the deputy: when the Engagement Manager is out, the engagement runs on you. The quality approach here is not fully defined. We expect you to build it in partnership with the customer's quality leads, or at minimum to take what they have, run it honestly, and come back with specific recommendations for where it falls short. What You’ll Own: Own the quality system for the engagement: audit design, sampling strategy, scoring standards, and how quality gets measured and reported Build that system with the customer's quality leads where none exists, and where one does, operate it and recommend concrete improvements based on what the data shows Re-score a sample of reviewer output as a second pass; identify error patterns rather than isolated mistakes Run calibration sessions: surface disagreement, work it to resolution, and document the reasoning so the outcome holds for future cases Maintain rubric health — flag criteria that are ambiguous, overlapping, or silent on cases the team keeps hitting, and drive revisions through the customer Train and onboard new reviewers, including nesting plans, ramp criteria, and the judgment call on when someone is production-ready Give the Engagement Manager the evidence behind performance conversations: who is drifting, on what, and whether coaching is working Report quality trends to the Engagement Manager and, alongside them, to the customer Deputize for the Engagement Manager on delivery operations during absences Maintain information security, privacy, and facility access practices required by the customer's onsite environment You’ll Thrive in This Role If You Have: Bachelor's degree or equivalent practical experience 4+ years in quality assurance, quality management, or senior review work within annotation, evaluation, trust and safety, or a similarly judgment-intensive domain Direct experience owning a quality function: you designed the audit, not just executed someone else’s Significant experience with AI/ML evaluation work: annotation, red-teaming, RLHF, model or agent evaluation, or trust and safety review Hands-on familiarity with agentic systems: tool use, multi-step task execution, sandboxed environments, and common failure modes Demonstrated ability to run calibration with peers — including holding a position under disagreement and changing it when the argument is better Strong written communication; able to document a scoring standard clearly enough that a reviewer can apply it and an auditor can check it Comfortable in spreadsheets and in a dashboarding tool, with enough Python or SQL to pull and slice your own data (you will not be asked to build interfaces) Experience training or onboarding reviewers into rubric-based work The expected hourly salary range for this position is $75-85 p/hour, based on experience, skills, and qualifications. Please be aware of recruitment scams involving individuals or organizations falsely claiming to represent employers. Innodata will never ask for payment, banking details, or sensitive personal information during the application process. To learn more on how to recognize job scams, please visit the Federal Trade Commission’s guide at https://consumer.ftc.gov/articles/job-scams. If you believe you’ve been targeted by a recruitment scam, please report it to Innodata at verifyjoboffer@innodata.com and consider reporting it to the FTC at ReportFraud.ftc.gov .

О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов. Задачи: — Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы. — Владеть архитектурой и развитием Data Core. — Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. — Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. — Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. — Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. — Развивать data catalog и metadata-as-code подход. — Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. — Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. — Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. — Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде. Требования: — Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. — Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. — Знания Core banking / legacy banking systems. — Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM. — Сильный SQL и уверенный Python. — Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks. — Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами. — Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. — Практический опыт data quality, lineage и metadata management. — Знание Data Vault 2.0. — Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions. — Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. — Опыт работы с плохо документированными источниками. — Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux. — Практический AI-native способ разработки. Условия: — Оформление: ИП. — Формат работы: полная занятость. — Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика. — Уровень дохода обсуждается индивидуально.

Location: Чебоксары Мы растем и ищем специалиста с хорошим знанием русского языка, который будет заниматься подготовкой данных для Гигачат и других нейросетей Обязанности ### **Задачи** * оценивать запросы пользователей и ответы моделей * проводить классификацию текстовых файлов в соответствии с установленными правилами * проверять ответы модели на стилистические и грамматические ошибки * проверять достоверность всех фактов в ответах модели * выбирать наилучший ответ модели среди множества других * принимать участие в оптимизации процесса разметки. Требования ### **Требования** * имеете образование не ниже средне-профессионального (приветствуется филология, русский язык и литература, экономическое образование) * внимательны, усидчивы, не боитесь рутины и готовы к анализу большого объема данных * эрудированны-способны разобраться в запросах любой тематики: от поэзии до политики. Условия ### **Преимущества** * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * полная занятость: график работы: (5/2, выходные – суббота, воскресенье) * удалённая работа на территории г. Чебоксары * оформление по трудовому кодексу РФ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Построить с нуля переиспользуемое ядро продукта: документы → граф знаний → гибридный поиск → ответ со ссылкой на пункт и статусом редакции. — Отвечать за архитектуру и разработку. — Первая цель — MVP. Обязанности: — Архитектура ядра. — Работа с данными. — Резолвинг перекрёстных ссылок, версионность и статусы актуальности документов. — Hybrid retrieval. — Graph RAG. — Evaluation. — Поставка. — Техлидерство. Требования: — 5+ лет backend-разработки на Python, из них 2+ года с LLM/RAG в продакшене (в идеале). — Графовые базы данных, моделирование онтологий. — Векторные базы данных, гибридный поиск, реранкинг. — LLM. — Опыт поставки в закрытые контуры. — Опыт руководства. Плюсом: — GraphRAG, entity extraction/resolution. — Внедрения в промышленности или проектных институтах. — React/TypeScript для интерфейса и админки. Условия: — Удалённая работа по России. — Гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, с возможностью подстроить часы работы. — Клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с возможностью приглашать семью. — Поддержка в создании личного бренда для профессионального роста. — Бесплатные билеты на забег для IT-специалистов RUNIT. — ДМС со стоматологией. — Оформление по ГПХ с физлицом.

Работодатель: Школа Шамиля Ахмадуллина — лидер рынка детского развития с 10-летней историей и штатом в 500 человек. Основатель — автор бестселлеров с многомиллионными тиражами. Ваша главная цель: Разработка и реализация SMM-стратегии, ориентированной на выполнение плана по регистрациям и рост выручки из соцсетей. Ресурсы в вашем управлении: • ВКонтакте: сообщество на 250.000+ подписчиков (каналы Фаундера). • Telegram: 4 канала с суммарно до 200.000 подписчиков и большая база в ботах. • Новые площадки: ресурсы на развитие OK, вертикальных видео и других. • Команда: контент-менеджер и оператор-монтажёр. Пожелания к кандидату: • Опыт работы в онлайн-школах (EdTech). • Управленческий опыт: постановка задач, контроль сроков, мотивация. • Маркетинговое мышление: понимание превращения контента в лиды и умение оцифровывать результат. • Опыт управления соцсетями с аудиторией от 100к+ подписчиков. • Умение работать в многозадачности и улучшать показатели (подписчики, охваты, CR в регистрацию). Условия: • Удалённый формат работы. • Работа с топовым экспертом и лидером ниши детского образования. • Прозрачная система мотивации (оклад + KPI), доход до 250 000 ₽ в месяц до вычета налогов. • Возможность внедрять новые воронки, тестировать гипотезы и развивать каналы. • Профессиональная среда, ценящая результат, честность и профессионализм.

Задачи: — полный контроль, управление и личное участие в производственном процессе создания YouTube-роликов — проверка сценария — ежедневная работа с режиссером и монтажером — финальная подготовка ролика к публикации — постановка задач и контроль за их исполнением — постоянная проверка и оценка готового материала, поиск ошибок и недоработок — сдача с командой готового видео ролика в установленный дедлайн Требования: — свободное владение русским языком на высоком уровне грамотности — творческий подход и релевантный опыт в создании контента для YouTube (опыт развития своего канала или работы с другими YouTube каналами) — опыт управления командой — усидчивость, стрессоустойчивость и внимательность к деталям — постоянная доступность в течение рабочего дня для контроля команды и проверки материала Условия: — полный рабочий день без совмещения с другими проектами и подработкой — график: понедельник–суббота, 09:00–18:00 по МСК — высокая зарплата, обсуждается индивидуально — оплата на крипто кошелек 2 раза в месяц — предпочтение кандидатам, проживающим за пределами РФ

Задачи: — Доработка существующих разделов и добавление новых. — Интеграция с новым API вуза, работа с REST-сервисами. — Исправление багов по логам Crashlytics и обратной связи от пользователей. — Обновление приложения под новые версии Android (targetSdk 36+). — Оптимизация push-уведомлений и фоновых задач. — Рефакторинг Compose-экранов, улучшение UI/UX. — Выпуск обновлений в Google Play, работа с внутренним тестированием. — Написание тестов на критичные сценарии (авторизация, расписание, оплата). Требования: — Уверенное владение Kotlin (включая корутины, Flow, sealed-классы). — Опыт коммерческой разработки на Jetpack Compose. — Практика работы с Hilt (Dagger): компоненты, скоупы, @HiltViewModel. — Опыт интеграции с Retrofit и настройки сетевого слоя. — Работа с Room: сущности, DAO, миграции, Flow-запросы. — Понимание MVVM / Clean Architecture, принципов SOLID. — Опыт работы с существующим проектом (brownfield) — умение разбираться в чужом коде. — Уверенная работа с Git и понимание CI/CD-пайплайнов. — Опыт публикации и обновления приложений в Google Play. Будет плюсом: — Опыт разработки на Swift / iOS — сможете синхронизировать логику между платформами и подстраховать iOS-направление. — Знание Kotlin Multiplatform (KMP). — Опыт в EdTech, корпоративных или государственных приложениях. — Понимание специфики интеграций с 1С / ERP-системами. Личные качества: — Самостоятельность: умеете сами найти баг, предложить решение и согласовать его. — Аккуратность: не ломаете прод, пишете тесты на критичные сценарии. — Коммуникабельность: умеете общаться с заказчиком и переводить «сделайте удобно» в конкретные задачи. — Ответственность за результат и внимание к деталям.