Обязанности:
— Разработка и реализация стратегий интернет-маркетинга для интернет-магазинов
— Настройка и ведение контекстной рекламы
— Запуск и оптимизация таргетированной рекламы
— SEO-оптимизация сайтов
— CRM-маркетинг по базе
Требования:
— Подтвержденный опыт 3–6 лет
— Знание контекстной рекламы, таргетинга, SEO и коммуникационных стратегий
— Умение анализировать отчеты Метрики и делать правильные выводы
— Готовность выполнить тестовое задание
— Очень хорошо организованное рабочее место для дистанционной работы: высокоскоростной бесперебойный интернет, качественная гарнитура, хорошая камера, обособленное личное рабочее место, удобное кресло и стол, отсутствие посторонних шумов
Условия:
— Дистанционная работа fulltime
— График с 9:00 до 18:00, 5/2
— Официальное оформление по ТК РФ
— Испытательный срок: 3 месяца
— Зарплата от 80 000 ₽ на руки по результатам собеседования
— Квартальные премии: % от оборота клиентов и бонусы за перевыполнение KPI
Важное уточнение:
— Рассматриваются только кандидаты, находящиеся на территории РФ в московском часовом поясе с возможностью раз в месяц встречаться лично в Москве.
Оплата первые полгода по низу рынка независимо от опыта, потом возможно повышение и бонусы.
Компания — консалтинговая ИТ-компания с digital-экспертизой и маркетинговым направлением, работает с 2010 года.
Идеальный кандидат — опытный фрилансер, желающий стабильности.
Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга с опытом с 2013 года и клиентами, включая Skyeng, Купибилет, Додо Пицца, Lamoda и других. В компании развивается AdTech-экосистема из нескольких продуктов.
Ищут Product Manager / Product Owner на мобильное B2C-приложение с оффервол-механикой, где пользователи зарабатывают вознаграждение, выполняя задания из каталога, включая игровые сценарии с прогрессией и достижениями. В команде есть Project Manager, отвечающий за реализацию задач, а Product Manager отвечает за стратегию, приоритеты и рост ключевых метрик.
Задачи:
— взять мобильное приложение в полное продуктовое владение: определять стратегию развития, расставлять приоритеты, отвечать за рост DAU, retention и активности пользователей;
— растить базу активных пользователей в России через онбординг, активацию, реферальные механики и виральность;
— работать с интерфейсом и логикой «под капотом»: анализировать метрики выполнения заданий оффервола и формулировать гипотезы для улучшения;
— выводить продукт на новые страны: исследовать рынки, адаптировать каталог заданий под новую аудиторию;
— запускать и доводить гипотезы до выводов через проблему, метрику, ожидаемый эффект и способ проверки;
— ставить задачи разработке без потери смысла и технических деталей;
— формировать стратегический бэклог совместно с project manager и координироваться с командой платформы и маркетингом.
Требования:
— 3+ года опыта в B2C мобильных продуктах с полным циклом: анализ → гипотеза → запуск → результат;
— опыт со сложной бизнес-логикой и бэкенд-механиками продукта: алгоритмы ценообразования, ранжирования, рекомендаций, антифрод-система, каскад уведомлений и т.п.;
— опыт работы с метриками роста продукта и понимание связи между ними (DAU/MAU, D1/D7/D30 retention, activation rate, LTV);
— продвинутый уровень в работе с аналитикой и data-driven подход: самостоятельная работа с воронкой, когортный анализ, построение дашбордов;
— умение аргументировать свою продуктовую позицию.
Будет плюсом:
— опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust) или понимание мобильного трекинга;
— опыт с офферными / CPA-продуктами;
— опыт с двусторонними платформами (маркетплейсами);
— опыт вывода продукта на международные рынки;
— понимание антифрод-механик в мобильных продуктах.
Условия:
— ownership продукта, минимум бюрократии, фокус на результат;
— свобода в выборе гипотез, инструментов и подходов;
— удалённый формат работы, гибкий график, без ограничений по локации;
— достойная заработная плата с регулярным пересмотром;
— ДМС после 3-х месяцев работы;
— корпоративный Mac и необходимые инструменты;
— системный процесс performance review раз в год и быстрый обмен открытым фидбеком;
— условия для прокачки английского: 30% компенсация языковых занятий в школах-партнёрах или со своим преподавателем, English speaking club;
— компенсация внешних курсов и программ обучения/повышения квалификации с индивидуальными условиями от 70%;
— здоровая и комфортная корпоративная культура: открытое и нетоксичное взаимодействие, прозрачные процессы планирования и принятия решений, обмен знаниями, оффлайн/онлайн активности, турниры, квизы, корпоративы;
— полноценный онбординг и комфортная команда с возможностью проявлять себя и реализовывать идеи;
— корпоративные подарки на день рождения.
Задачи:
— Отвечать за продуктовую стратегию и развитие своего направления.
— Формировать roadmap на квартал и год, определять приоритеты и ожидаемый эффект инициатив.
— Находить точки роста через анализ продуктовых метрик, пользовательского поведения, исследований и обратной связи.
— Формулировать и проверять продуктовые гипотезы.
— Проводить discovery: CustDev, анализ пользовательских сценариев, конкурентов и рынка.
— Определять MVP, управлять scope и принимать решения о том, что не делать.
— Приоритизировать backlog с учётом влияния на пользователя, бизнес-эффекта, стоимости реализации и рисков.
— Совместно с аналитиками определять метрики успеха и оценивать результат запусков.
— Проектировать и проводить A/B-тесты и другие продуктовые эксперименты.
— Ставить задачи дизайну, аналитике и разработке, формировать требования и acceptance criteria.
— Работать с engineering-командой на всём цикле delivery: декомпозиция, планирование, dependencies, blockers, сроки и риски.
— Принимать решения по продукту на основании данных, исследований и бизнес-контекста.
— Взаимодействовать со смежными продуктовыми командами и ключевыми stakeholders.
— Представлять продуктовые решения и результаты руководству.
Требования:
— От 2+ лет опыта в роли Product Manager / Product Owner в digital-продуктах.
— Опыт самостоятельного ownership продукта или крупного продуктового направления.
— Опыт полного продуктового цикла: discovery → prioritization → delivery → анализ результата.
— Умение работать с продуктовыми метриками: conversion, retention, engagement, revenue и другими метриками продукта.
— Опыт принятия решений на основе данных, а не только экспертной оценки.
— Опыт запуска новых продуктов или значимых функциональных изменений.
— Понимание принципов CustDev, JTBD, CJM и работы с пользовательскими исследованиями.
— Опыт формирования roadmap и приоритизации backlog.
— Умение оценивать impact инициатив и аргументировать продуктовые решения.
— Опыт работы с кросс-функциональной командой: разработка, аналитика, дизайн, маркетинг и бизнес.
— Понимание Agile-процессов и принципов работы Scrum / Kanban.
— Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно доводить инициативы от проблемы до результата.
Будет преимуществом:
— SQL на уровне самостоятельного анализа данных.
— Опыт работы с A/B-тестами и статистической оценкой экспериментов.
— Опыт работы с unit economics, pricing, LTV/CAC или P&L продукта.
— Опыт запуска продукта 0→1.
— Опыт масштабирования продукта после подтверждения product-market fit.
— Опыт B2C, B2B или платформенных продуктов с большой пользовательской базой.
— Понимание API, интеграций, клиент-серверной архитектуры и основных принципов работы backend/frontend.
— Опыт взаимодействия с несколькими командами разработки.
— Опыт менторинга Product Managers или лидерства без формального административного управления.
На интервью будут обсуждать:
— Какие продукты запускали и как принимали решения.
— За какие метрики и бизнес-результаты отвечали.
— Как находили и проверяли гипотезы.
— Как выбирали между альтернативами.
— Как приоритизировали инициативы.
— Как работали с разработкой и stakeholders.
— Какие решения не сработали и какие выводы из этого сделали.
Задачи:
— Исследование деятельности заказчика и потребностей пользователей: проведение интервью, рабочих встреч, наблюдение;
— Выявление бизнес-проблем, определение целей изменений, границ задач;
— Анализ и моделирование процессов AS IS / TO BE в нотации BPMN, подготовка предложений по оптимизации;
— Разработка бизнес- и пользовательских требований, описание Use Cases, User Stories, бизнес-правил и критериев приёмки;
— Подготовка, ведение и актуализация аналитической документации: требований, описаний процессов и сценариев, глоссария, материалов исследований и протоколов решений;
— Определение совместно с командой аналитики состава документации, разработка шаблонов и порядка её согласования, хранения, версионирования и актуализации;
— Согласование требований с заказчиком и владельцем продукта, выявление противоречий, проработка вариантов решения и фиксация договорённостей.
Требования:
— Знание и практическое применение методов выявления требований: интервью, наблюдение, анализ документов, рабочие сессии;
— Знание нотаций BPMN и UML; опыт описания процессов AS IS / TO BE и построения диаграмм Use Case и Activity;
— Опыт разработки бизнес-требований, Use Cases, User Stories, бизнес-правил и критериев приёмки, включая альтернативные сценарии и исключения;
— Навыки декомпозиции, приоритизации и проверки качества требований, обеспечения их прослеживаемости и оценки влияния изменений;
— Опыт ведения и структурирования аналитической документации в Confluence или аналогичных системах;
— Умение разрабатывать модели процессов и диаграммы в draw.io, plantuml или аналогичных инструментах;
— Опыт подготовки критериев приёмки и сценариев проверки реализованного функционала.
Условия:
— Аккредитованная IT-компания со статусом в Минцифры;
— Полное соблюдение ТК РФ (оформление с первого рабочего дня, белая зп, оплачиваемые отпуска и больничные);
— Соц.пакет: ДМС со стоматологией, обучение за счет компании;
— Конкурентоспособный уровень вознаграждения;
— Годовой бонус по результатам работы;
— Гибкий график работы: свобода в организации рабочего времени при выполнении задач в срок;
— Спокойная работа по спринтам без кризисных ситуаций;
— Штаб-квартира в Москве, м. Шаболовская, формат работы обсуждается.
Задачи:
— обследовать процессы подразделений (логистика, сервис, продажи, документооборот, проекты), собирать данные (интервью, документы), строить модели AS‑IS/TO‑BE в BPMN 2.0, выявлять узкие места с инструментами Lean.
— формировать предложения по оптимизации с целевым эффектом, оценивать потенциал автоматизации, подбирать классические ИТ‑решения (RPA, CRM, ERP и др.) и ИИ‑инструменты (OCR, чат‑боты, прогнозирование).
— формировать ТЗ и функциональные требования, ставить задачи команде разработки, участвовать во внедрении, проводить пилоты и тестировать результаты.
— разрабатывать KPI и метрики, рассчитывать экономический эффект (в т. ч. снижение ФОТ), мониторить результаты, корректировать решения, готовить отчётность для руководства.
— вести проектную и пользовательскую документацию, писать инструкции, обучать сотрудников, поддерживать материалы в актуальном состоянии.
Требования:
— высшее образование в области экономики, менеджмента, бизнес‑информатики, прикладной информатики или смежных направлений.
— от 3 лет в роли бизнес‑аналитика или смежной позиции; от 2 лет — внедрение и настройка CRM, ERP, WMS и аналогичных систем; подтверждённый опыт автоматизации процессов (сервис, проекты, документооборот, HR‑процессы).
— уверенное владение BPMN 2.0 (AS‑IS/TO‑BE), знание Lean‑методологий (Value Stream Mapping, анализ потерь).
— навыки сбора и структурирования требований, подготовка ТЗ и пользовательских историй.
— понимание типовых сценариев ИИ (OCR, чат‑боты, прогнозирование, обработка документов), работа с LLM и ИИ‑инструментами.
— базовое понимание REST API и интеграций, опыт работы с БД, навыки очистки и трансформации данных для ИИ/ML.
— опыт в Jira, Confluence, MS Visio (или аналогах), BI‑системах.
— базовое знание Python (чтение кода, логика расчётов) — будет преимуществом.
Условия:
— официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию по ТК РФ с первого дня;
— реальные перспективы для карьерного и профессионального роста;
— корпоративные мероприятия (снегоходы, моторные лодки, квадроциклы и т.д.);
— комфортный офис в Технопарке «Горизонт», в 10 мин от м. Дмитровская.
— полностью белая заработная плата (оклад + ежеквартальная премия);
— ДМС со стоматологией и ВЗР после 6 месяцев работы в Компании;
— подарок в 4 часа по случаю личного Дня рождения;
— материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
— комфортный график работы 5/2 с возможностью выбрать оптимальное для себя начало рабочего дня с 9-10 утра. В предпраздничные дни сокращение рабочего времени на 1 час.
Задачи:
— Вести полный цикл закупки тканей и материалов для производства коллекций
— Развивать работу с поставщиками: переговоры по ценам, качеству, условиям и срокам, командировки на фабрики и профильные выставки
— Участвовать в отборе материалов вместе с командой разработки и согласовывать финальные условия закупки
— Заказывать образцы у поставщиков (образцы качества, купоны, LD, strike off) и контролировать их своевременную отправку и доставку в офисы компании
— Взаимодействовать с локальными офисами по вопросам качества, тестирования и подтверждения материалов
— Вести карточки материалов и поддерживать актуальность данных о тканях и поставщиках в PLM
— Готовить отчётность по букингу, тестированию и статусам производства материалов
— Работать кросс-функционально с командой разработки на всём цикле создания коллекции
Требования:
— От 4 лет в закупке тканей и материалов, сорсинге или продуктовом менеджменте в fashion
— Опыт самостоятельного ведения поставщиков — от первого запроса до подтверждённого букинга
— Понимание рынка текстиля: типы тканей, параметры качества, как выбор материала отражается на себестоимости и сроках
— Английский на уровне свободных переговоров и деловой переписки
— Высшее образование
— Уверенный Excel
— Способность держать десятки позиций параллельно и не срывать сроки
— Будет преимуществом: китайский язык, опыт прямой работы с китайскими фабриками, опыт руководства людьми
Условия:
— Работа в амбициозном fashion-бренде мужской одежды
— Креативная и поддерживающая команда
— Офис в центре Москвы
— Гибридный график
— Конкурентная заработная плата и бонусы за успешные проекты
— Профессиональные рост и развитие
Задачи:
— разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
— проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
— исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
— работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
— дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
— разработка метрик качества
— взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
— опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
— понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
— опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
— умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
— опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
— понимание структуры и логики российских нормативных актов
— опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Условия:
— формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разработка моделей с применением алгоритмов и техник машинного обучения;
— развёртывание моделей в выбранной среде;
— обработка и устранение возникающих проблем, связанных с работой модели после вывода в продуктивное использование.
Требования:
— опыт работы по направлению не менее 2 лет;
— знание алгоритмов и техник машинного обучения, их преимуществ, недостатков и особенностей применения;
— понимание теории вероятности и математической статистики;
— опыт программирования на языке Python, уверенное владение синтаксисом и основными конструкциями языка, использование библиотек для анализа данных и машинного обучения, знание библиотек для работы с веб-технологиями (Numpy, Pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch);
— знание системы контроля версий и методов CI/CD;
— понимание принципов работы с API и опыт их интеграции в проекты.
Условия:
— удалённый формат работы либо гибрид.
— ДМС со стоматологией, индексация зарплаты, бонусы за командные и личные достижения, кафетерий льгот (20 000 на услуги от образования до здоровья каждый год), программы финансовой, психологической и юридической поддержки, компенсация питания, программы адаптации.
— индивидуальные планы развития, помощь в наращивании экспертизы, работа с внутренним кадровым резервом внутри Северстали и Севергрупп.
— корпоративная культура, взаимоуважение и поддержка на всех уровнях управления.
Обязательные навыки:
— Понимание специфики телеком‑услуг: как устроены тарифы, подключение, технические ограничения и возможности
— Умение работать с данными: анализировать метрики, строить отчёты, делать обоснованные выводы
— Владение методами пользовательских исследований и проверки гипотез
— Навыки расчёта юнит‑экономики и оценки бизнес‑эффекта от внедрения новых функций
— Уверенное владение инструментами постановки и отслеживания задач (например, Jira, Confluence, YT)
— Умение анализировать метрики базового и MVNO‑продуктов : (активация SIM‑карт, ARPU, отток, конверсия, средний чек, ASR, NER ) и предлагать улучшения на основе данных
— Готовить требования к продукту — описывать функциональность, сценарии использования, критерии приёмки — в понятном для разработки формате
— Опыт управления командой разработки полного цикла, опыт формирования бэклога, управления спринтами
Желательные навыки:
— Опыт запуска и развития MVNO‑проекта. Основная задача— строить и масштабировать продукт от концепции и до вывода на рынок и управления экономикой продукта
— Оценка экономики MVNO‑продукта: рассчитывать юнит‑экономику, модели монетизации ( тарифы, пакеты), прогнозировать P&L и точки окупаемости
Задачи:
— Создание и развитие нового продукта с нуля
— Координировать кросс‑функциональные команды
— Переводить бизнес‑требования в понятные задачи для разработки
— Рассчитывать юнит‑экономику и P&L продукта
— Проводить CustDev
— Изучать рынок, потребности клиентов и действия конкурентов, формировать выводы и рекомендации для развития продукта
— Формулировать продуктовое видение и стратегию, выстраивать дорожную карту с приоритетами и этапами реализации
— Провести аудит ключевых метрик эффективности продукта, внести при необходимости изменения , следить за их динамикой, предлагать улучшения на базе аналитики
Условия:
— Официальное трудоустройство (ТК РФ) в аккредитованной IT-компании
— Расширенный пакет ДМС, включая стоматологию и поддержку психолога
— Участие в развитии социально значимого продукта
— Компенсация части стоимости абонемента в спортзал
— Удалённый формат работы из любого города с возможностью посещать офис в Туле для рабочих сессий, корпоративных событий и неформального общения
Задачи:
— Проводить интервью с заказчиками и пользователями, разбираться в их процессах, задачах и проблемах;
— Помогать заказчику сформулировать потребность, если изначально она обозначена на уровне идеи или пожелания;
— Прорабатывать варианты решения задачи с учетом существующей системы;
— Формировать, описывать и согласовывать требования на разработку;
— Декомпозировать задачи до уровня понятных команде требований и постановок;
— Определять приоритетность задач;
— Продумывать пользовательские сценарии и интерфейсы новой функциональности;
— Передавать задачи разработчикам и сопровождать их в процессе реализации;
— Координировать работу команды разработки;
— Принимать реализованный функционал и проверять его с точки зрения требований и пользовательских сценариев;
— Проводить демонстрации новых возможностей заказчику;
— Собирать обратную связь и формировать дальнейшие доработки;
— Подготавливать текстовые, сопроводительные и презентационные материалы по проектам.
Требования:
— Опыт работы в роли Product Manager / Product Owner / Project Manager или смежные роли в IT;
— Опыт прямой работы с заказчиком: интервью, сбор и уточнение требований, согласование решений;
— Умение разбираться в бизнес-процессах и находить за первоначальным запросом реальную задачу пользователя;
— Опыт подготовки требований и постановок для команды разработки;
— Понимание жизненного цикла разработки IT-продукта;
— Готовность много общаться: проводить созвоны, интервью, обсуждения и демонстрации;
— Умение аргументировать предлагаемое решение и договариваться с заказчиком;
— Самостоятельность и способность вести несколько направлений работы одновременно.
Будет преимуществом:
— Продвинутые навыки в дизайн-мышлении, визуализации и прототипировании, которые позволяют быстрее и точнее формировать образ продукта как для бизнес-заказчика, так и до команды;
— Опыт разработки или внедрения систем для крупного бизнеса;
— Опыт автоматизации бизнес-процессов;
— Опыт работы с BI, аналитическими системами, CRM или ERP.
Условия:
— Полная занятость;
— Официальное оформление по трудовому договору;
— Удаленный формат работы;
— Требование находиться в Москве и при необходимости присутствовать на очных встречах с руководством компании или заказчиком (очны встречи проходят редко, основная часть работы и коммуникации ведется онлайн);
— Уровень заработной платы обсуждаемый, учитываются опыт, навыки и результаты интервью;
— Возможность напрямую влиять на развитие действующих продуктов и процессов.
Задачи:
— Написание документации и сбор требований
— Сбор, анализ и обработка требований
— Разработка проектной и технической документации (БТ и ТЗ для формирования баз данных в IT подразделениях)
— Подготовка постановки на дашборды и отчёты с использованием BI инструментов
— Сбор данных и построение хранилища данных для отчётности ЦБ РФ
— Сбор, формализация и автоматизация управленческой отчётности банка
Тестирование:
— Участие в тестировании и сдаче-приёмке работ подрядчика
— Корректировка и постановка новых задач
— Тестирование выполненных работ на соответствие БТ и ТЗ
Управление проектами:
— Курирование проектов по созданию и внедрению единого корпоративного хранилища данных на всех стадиях
— Проведение демонстраций и приёмо-сдаточных испытаний
Требования:
— Навыки написания документации и сбора требований
— Опыт подготовки постановки на дашборды и отчёты с BI инструментами
— Опыт работы с Oracle, Hadoop, Greenplum, Visiology
— Опыт проектирования хранилищ данных
— Знание современных ИТ-решений и услуг в области разработки ПО
— Интерес к изучению новых технологий и консультированию по внедрению ПО
Условия:
— Амбициозные задачи с возможностью профессионального развития и карьерного роста
— Гибкий график, возможность смешанного режима работы (гибрид/удалённо)
— Оформление по ТК РФ
— Полис ДМС (со стоматологией) после испытательного срока
— Офисы: Тёплый Стан, ул. Профсоюзная 125А; Пресненская Набережная 10с2
Описание продукта:
Ты будешь заниматься развитием рекомендательных алгоритмов для Самоката, участвовать в полном цикле разработки ml моделей от исследований до внедрения в продакшн, держа фокус на реальную пользу бизнесу и рост выручки компании.
Это роль с прямым влиянием на пользовательский опыт: результаты работы команды реально меняют то, что видят пользователи в продукте, и помогают улучшать качество рекомендаций.
Обязательные навыки:
- Уверенные знания по Python и SQL
- Сильные знания по ML и DL
- АБ тесты
Желательные навыки:
Очень приветствуется интерес к современным подходам в рекомендациях и ML.
Задачи:
- Улучшать текущие и разработка новых моделей для рекомендаций
- Исследовать современные подходы
- Продуктивизировать и отвечать за разработанные алгоритмы.
Задачи:
— Разработка ML-моделей и алгоритмов
— Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
— Аналитика на больших данных
— Поддержка реализованных решений
— Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов
Требования:
— продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
— python: типы данных, структуры, ООП
— классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
— BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
— умение работать с git, Jira, Confluence
Будет плюсом:
— знания в области финансов
— опыт продуктовой аналитики
— опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
— опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
— опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
— опыт backend разработки
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Участие в проектах внутренней автоматизации бизнес-процессов на базе программных продуктов компании 1С.
— Анализ бизнес-требований заказчиков, интервьюирование владельцев и участников бизнес-процессов.
— Разработка функциональных требований на доработку функционала информационных систем.
— Проведение бизнес-тестирования реализованного функционала.
— Составление функциональных инструкций к разработанному функционалу.
— Контроль достижения цели автоматизации.
— Оптимизация бизнес-процессов компании: обследование, описание, анализ и моделирование бизнес-процессов, создание блок-схем (AS IS и TO BE).
— Выявление кросс-функциональных зависимостей и взаимодействий между бизнес-процессами.
— Инициация предложений по автоматизации.
Требования:
— Релевантный опыт работы бизнес-аналитиком на проектах внутренней автоматизации на базе 1С от 3 лет.
— Уверенное владение бизнес-процессами оптово-розничной и комиссионной торговли, складской логистики, закупок.
— Владение предметными областями: оперативный, управленческий, бухгалтерский, налоговый учет, расчет заработной платы (хотя бы 2 из перечисленных).
— Опыт выявления и описания бизнес и функциональных требований для автоматизации на базе 1С.
— Владение функционалом тиражных решений 1С (БП3, ЗУП3, УТ11, БИТ-ФИНАНС, УПП) на уровне консультанта или методолога.
— Знания и навыки современных методов моделирования и описания бизнес-процессов (UML, IDEF, BPMN 2.0, eEPC) с использованием автоматизированных инструментов.
— Опыт разработки проектной и рабочей документации, регламентов.
— Навыки интервьюирования бизнес-заказчиков.
— Высшее образование в сфере бизнес-анализа (преимущество) или техническое/экономическое.
Наличие сертификатов:
— Сертификат 1С:Профессионал по конфигурациям "1С:Управление торговлей 11" и "1С:Розница 8" — преимущество.
— Портфолио собственной проектной и технической документации (обязательно).
Условия:
— Работа в стабильной федеральной компании с более чем 25-летним опытом.
— Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
— Возможности профессионального и карьерного роста, внутреннее обучение, сертификация.
— "Белая" заработная плата, выплата 2 раза в месяц на карту Сбербанка.
— Возможность 100% удаленной работы, гибкий график.
— Оплачиваемый отпуск 28 дней, больничные листы.
— Удобное расположение офиса (м. Ленинский проспект/МЦК Площадь Гагарина), ул. Вавилова д.5, корп. 3.
Преимущества:
— Работа в сфере оптики, востребованной и актуальной отрасли.
— Социально-ответственная компания с сильной командой профессионалов.
Задачи:
— Участие в полном цикле разработки: от выявления потребностей до внедрения и поддержки решений
— Определение и проработка критериев приемки
— Поддержка команды на этапах реализации и тестирования (разъяснение требований, участие в обсуждениях решений)
— Описание, анализ и оптимизация бизнес-процессов
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком от 2 лет
— Опыт сбора, анализа и формализации бизнес- и функциональных требований
— Опыт работы с несколькими стейкхолдерами (бизнес, IT, операционные команды), согласование и защита требований
— Опыт декомпозиции требований до уровня задач, понятных системным аналитикам, разработке и тестированию
— Уверенное владение нотациями и инструментами моделирования: BPMN, UML (диаграммы процессов, последовательностей, состояний)
— Опыт работы с системами управления требованиями и задачами: Jira, Confluence или аналоги
— Использование инструментов моделирования и прототипирования (например, Draw.io, Figma, Visio)
Условия:
— Пятидневная рабочая неделя: гибкое начало дня, удаленный формат работы
— Аккредитованная ИТ-компания
— Комфортный пакет ДМС
— Возмещение спорта
— Увеличенное количество дней отпуска
— Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга
— Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста
— Развитая корпоративная культура: постоянные корпроративные обучения, мероприятия, онбординг
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
— исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
— написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
— презентация результатов исследований бизнес-заказчикам.
Требования:
— опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
— знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
— знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
— навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
— высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
— опыт стажировок
— опыт с LLM и AI-агентами
— учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия:
— оплачиваемая стажировка
— возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
— корпоративный спортзал и зоны отдых.
О холдинге:
«Газпром-Медиа Холдинг» — крупнейший медиахолдинг России, лидер по доле телевизионной аудитории 14-44 лет. «ГПМ Партнер» — многофункциональный центр обслуживания (ОЦО) для компаний холдинга.
Задачи:
— Сбор, унификация и анализ требований заказчиков;
— Аудит, реинжиниринг и оптимизация процессов;
— Разработка и согласование проектной документации: описание бизнес-процессов в нотациях, концептуальная модель, ТЗ;
— Разработка и актуализация чек-листов, алгоритмов, инструкций для пользователей систем;
— Сопровождение внедряемых изменений со стороны процессной команды.
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком в крупных компаниях от 5 лет;
— Опыт формирования проектной документации: описание бизнес-процессов в нотации BPMN, концептуальная модель, ТЗ;
— Навыки работы в Business Studio;
— Знание методик реинжиниринга бизнес-процессов;
— Развитые навыки структурирования информации и формирования конструктивной коммуникации;
— Проактивный подход в улучшению текущих процессов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с 1С:ERP и ДО;
— Опыт работы в проектах создания ОЦО;
— Опыт работы в ОЦО.
Условия:
— Оформление по ТК РФ;
— График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00;
— Гибридный формат работы;
— Место работы: г. Москва, Ленинградский пр-т 72 к 1, БЦ «Алкон»;
— Социальный пакет: ДМС со стоматологией;
— Льготные условия кредитования, бонусные программы от «Газпромбанк»;
— Корпоративные скидки на фитнес и занятия по английскому языку.
Задачи:
— Разработка (конструирование, моделирование) мебели в программе Базис-мебельщик;
— Подготовка конструкторской документации;
— Технические расчеты по проектам.
Требования:
— Опыт работы в конструкторской сфере мебельного производства от 3 лет;
— Образование высшее техническое;
— Знание Базис-мебельщик обязательно;
— Знание 3D моделирования как преимущество.
Условия:
— Работа в крупной, стабильной Российской мебельной компании - лидере рынка;
— Возможность профессионального и карьерного роста;
— Оформление по ТК РФ, с первого дня;
— Частичная компенсация занятий фитнесом;
— Возможность приобрести мебель собственного производства со скидкой;
— Комфортные условия труда;
— Офис рядом со станцией метро Лухмановская;
— Работа в офисе, НЕ УДАЛЕНКА.
ОфисМосква
Зарплата не указана
ГибридmiddleМосква
300 000 – 450 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.